एआई पूर्वाग्रह: ब्लॉकचेन अपनी सुरक्षा कैसे सुनिश्चित कर सकता है

As कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हमारे दैनिक जीवन में तेजी से एकीकृत होता जा रहा है, एआई सिस्टम के भीतर पूर्वाग्रह के बारे में चिंताओं ने महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया है। एआई में पूर्वाग्रह निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में व्यवस्थित त्रुटियों या अशुद्धियों को संदर्भित करता है, जो अक्सर इसके डेवलपर्स के अचेतन पूर्वाग्रहों या एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए डेटा के परिणामस्वरूप होता है। भर्ती प्रक्रियाओं से लेकर न्यायिक प्रणालियों तक विभिन्न अनुप्रयोगों में निष्पक्षता, समानता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए एआई में पूर्वाग्रह को संबोधित करना महत्वपूर्ण है। इस संदर्भ में, एआई सिस्टम में पूर्वाग्रह को कम करने और पारदर्शिता बढ़ाने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक एक आशाजनक समाधान के रूप में उभरती है।

साइबरघोस्ट की एक पोस्ट के अनुसार, मानवीय पूर्वाग्रह एआई एल्गोरिदम को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं, जिससे भेदभावपूर्ण परिणाम हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि एआई सिस्टम को पक्षपाती डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो वे मौजूदा सामाजिक असमानताओं को कायम रख सकते हैं और बढ़ा सकते हैं। यह एआई में पूर्वाग्रह को दूर करने और नैतिक मानकों को बनाए रखने के लिए नवीन दृष्टिकोण की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

ब्लॉकचेन तकनीक, मुख्य रूप से क्रिप्टोकरेंसी जैसी संबद्धता के लिए जानी जाती है Bitcoin, एक विकेंद्रीकृत और पारदर्शी ढांचा प्रदान करता है जो एआई में पूर्वाग्रह से प्रभावी ढंग से निपट सकता है। पारंपरिक केंद्रीकृत प्रणालियों के विपरीत, ब्लॉकचेन एक वितरित बहीखाता पर काम करता है, जहां लेनदेन कंप्यूटर के नेटवर्क पर दर्ज किए जाते हैं। प्रत्येक लेन-देन, या एआई के मामले में, एल्गोरिथम द्वारा लिया गया प्रत्येक निर्णय, ब्लॉकचेन पर पारदर्शी रूप से दर्ज किया जाता है, जिससे यह अपरिवर्तनीय और छेड़छाड़-प्रूफ बन जाता है।

एक रास्ता ब्लॉकचेन एक विकेन्द्रीकृत स्वायत्त संगठन की अवधारणा के माध्यम से एआई सिस्टम की सुरक्षा सुनिश्चित कर सकता है (डीएओ). डीएओ में, निर्णय एकल केंद्रीकृत प्राधिकरण के बजाय हितधारकों के समुदाय द्वारा सामूहिक रूप से किए जाते हैं। ब्लॉकचेन को एआई गवर्नेंस मॉडल में एकीकृत करके, एआई एल्गोरिदम द्वारा लिए गए निर्णयों को सामुदायिक जांच और आम सहमति के अधीन किया जा सकता है, जिससे पक्षपाती परिणामों की संभावना कम हो जाती है।

इसके अलावा, ब्लॉकचेन एआई एल्गोरिदम के प्रशिक्षण के लिए पारदर्शी और श्रव्य डेटासेट के निर्माण को सक्षम बनाता है। डेटा उद्गम, या डेटा की उत्पत्ति और इतिहास का पता लगाने की क्षमता, एआई में पूर्वाग्रहों की पहचान करने और उन्हें कम करने के लिए महत्वपूर्ण है। ब्लॉकचेन पर डेटा लेनदेन को रिकॉर्ड करके, हितधारक डेटासेट की प्रामाणिकता और अखंडता को सत्यापित कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे पूर्वाग्रह या हेरफेर से मुक्त हैं।

इसके अलावा, ब्लॉकचेन-आधारित स्मार्ट अनुबंध एआई सिस्टम में निष्पक्षता और जवाबदेही लागू करने के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है। स्मार्ट अनुबंध स्वयं-निष्पादित अनुबंध हैं जिनमें अनुबंध की शर्तें सीधे कोड में लिखी जाती हैं। एआई के संदर्भ में, स्मार्ट अनुबंध पक्षपातपूर्ण निर्णयों के लिए निष्पक्षता मानदंड और दंड निर्दिष्ट कर सकते हैं, जिससे डेवलपर्स को एल्गोरिदम डिजाइन में नैतिक विचारों को प्राथमिकता देने के लिए प्रोत्साहित किया जा सकता है।

एआई सिस्टम में ब्लॉकचेन तकनीक को लागू करना चुनौतियों से रहित नहीं है। अनुमापकता, अंतरसंचालनीयता, और ऊर्जा खपत उन तकनीकी बाधाओं में से हैं जिन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है। इसके अतिरिक्त, डेटा सुरक्षा और गोपनीयता कानूनों का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए ब्लॉकचेन और एआई एकीकरण के आसपास के नियामक और कानूनी ढांचे पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है।

एआई में पूर्वाग्रह बड़े पैमाने पर व्यक्तियों और समाज के लिए महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करता है, विश्वास को कम करता है और भेदभाव को कायम रखता है। ब्लॉकचेन तकनीक पारदर्शिता, विकेंद्रीकरण और जवाबदेही के माध्यम से एआई सिस्टम में पूर्वाग्रह को कम करने के लिए एक आशाजनक अवसर प्रदान करती है। ब्लॉकचेन की अंतर्निहित विशेषताओं का लाभ उठाकर, हम अधिक न्यायसंगत और सुरक्षित एआई सिस्टम को बढ़ावा दे सकते हैं जो नैतिक सिद्धांतों को कायम रखते हैं और अधिक से अधिक अच्छे काम करते हैं।

छवि स्रोत: शटरस्टॉक