डेटा अर्थव्यवस्था की खोज
डेटा अर्थव्यवस्था एक पारिस्थितिकी तंत्र है जिसमें डेटा एकत्र, संग्रहीत, विश्लेषण और मुद्रीकृत किया जाता है। व्यक्तियों और संगठनों द्वारा उत्पन्न किए जा रहे डेटा की बढ़ती मात्रा के साथ, डेटा अर्थव्यवस्था तेजी से बढ़ने वाला और तेजी से मूल्यवान क्षेत्र बन गया है।
प्रौद्योगिकी में प्रगति, जैसे इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) उपकरणों का प्रसार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का बढ़ता उपयोग और यंत्र अधिगम डेटा विश्लेषण के लिए, की अनुमानित वृद्धि चला रहे हैं यूरोपीय डेटा अर्थव्यवस्था 167 में अनुमानित $2019 बिलियन से बढ़कर 550 तक $2025 बिलियन से अधिक हो गई।
जैसे-जैसे डेटा अर्थव्यवस्था का विस्तार हो रहा है, ऐसे समाधानों की बढ़ती आवश्यकता है जो सुरक्षित और गोपनीयता-संरक्षित डेटा साझाकरण और मुद्रीकरण को सक्षम करते हैं। यहीं पर ब्लॉकचेन-आधारित प्लेटफॉर्म और tokenization आते हैं, व्यक्तियों और संगठनों को अपनी डेटा संपत्तियों पर नियंत्रण रखने और उनके मूल्य से लाभ उठाने का एक तरीका प्रदान करते हैं।
डेटा का मूल्य: "डेटा नया तेल है"
वाक्यांश "डेटा नया तेल है" एक रूपक है जिसका प्रयोग अक्सर आधुनिक अर्थव्यवस्था में डेटा के बढ़ते मूल्य और महत्व का वर्णन करने के लिए किया जाता है। जिस तरह तेल एक मूल्यवान संसाधन था जिसने 20वीं सदी की औद्योगिक अर्थव्यवस्था को संचालित किया, उसी तरह डेटा को एक मूल्यवान संसाधन के रूप में देखा जाता है जो 21वीं सदी की डिजिटल अर्थव्यवस्था को शक्ति प्रदान करता है।
तेल की तरह, डेटा एक कच्चा माल है जिसे उपयोग करने से पहले निकाला, संसाधित और परिष्कृत किया जाना चाहिए। यह पाठ, चित्र, ऑडियो और वीडियो सहित कई अलग-अलग रूपों में पाया जा सकता है।
एल्गोरिदम और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम तेजी से डेटा का उपयोग करते हैं, जैसे कि अतीत में कारखानों और मशीनों को तेल द्वारा कैसे संचालित किया जाता था।
डेटा और तेल के बीच तुलना इस तथ्य पर भी प्रकाश डालती है कि डेटा, जैसे तेल, एक मूल्यवान संसाधन और शक्ति और नियंत्रण का एक संभावित स्रोत दोनों हो सकता है। कंपनियां और संगठन जो बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र और विश्लेषण करने में सक्षम हैं, वे दूसरों पर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त कर सकते हैं, और उन उद्योगों के भविष्य को आकार देने में सक्षम हो सकते हैं जिनमें वे काम करते हैं।
हालाँकि, तुलना सही नहीं है, क्योंकि डेटा एक गैर-प्रतिद्वंद्वी और असीम रूप से प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य संसाधन है, तेल के विपरीत, जो एक परिमित और घटता हुआ संसाधन है। इसके अतिरिक्त, डेटा गोपनीयता से संबंधित अद्वितीय चुनौतियाँ उठाता है और सुरक्षा जो तेल पर लागू नहीं होता।
इन अंतरों के बावजूद, डेटा और तेल के बीच तुलना आधुनिक अर्थव्यवस्था में डेटा के बढ़ते महत्व और मूल्य और संभावित अवसरों और चुनौतियों को समझने का एक उपयोगी तरीका है।
स्वामित्व और मुद्रीकरण
जैसे-जैसे डेटा का मूल्य बढ़ता है, अधिक कंपनियां और व्यक्ति इसे मुद्रीकृत करने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं। एक उभरती हुई प्रवृत्ति डेटा का टोकनकरण है, जिसमें डेटा संपत्ति का प्रतिनिधित्व करने वाले डिजिटल टोकन का निर्माण शामिल है। डेटा स्वामित्व और मुद्रीकरण के लिए ब्लॉकचैन-आधारित प्लेटफॉर्म विकसित करके कई स्टार्टअप इस प्रवृत्ति को चला रहे हैं।
महासागर प्रोटोकॉल: डेटा साझाकरण और मुद्रीकरण को सक्षम करना
इस क्षेत्र में अग्रणी खिलाड़ियों में से एक ओशन प्रोटोकॉल (OCEAN) है, जो एक विकेन्द्रीकृत डेटा एक्सचेंज प्रोटोकॉल है जो डेटा को सुरक्षित और गोपनीयता-संरक्षित तरीके से साझा करने और मुद्रीकरण करने की अनुमति देता है। महासागर प्रोटोकॉल एक बाज़ार बनाने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करता है जहाँ डेटा प्रदाता बिचौलियों की आवश्यकता के बिना अपना डेटा सीधे डेटा उपभोक्ताओं को बेच सकते हैं।
प्लेटफ़ॉर्म एक लचीले मूल्य निर्धारण मॉडल का समर्थन करता है जो डेटा प्रदाताओं को अपनी कीमतें निर्धारित करने की अनुमति देता है, और डेटा उपभोक्ताओं को आवश्यकतानुसार डेटा के लिए भुगतान करने की अनुमति देता है।
अपनी डेटा एक्सचेंज सुविधाओं के अलावा, ओशन प्रोटोकॉल डेटा गवर्नेंस और प्रबंधन के लिए कई उपकरण भी प्रदान करता है। इनमें डेटा एक्सेस कंट्रोल, डेटा सोर्स ट्रैकिंग और डेटा शेयरिंग एग्रीमेंट के अनुपालन को लागू करने की क्षमता शामिल है।
डेटा प्रदाताओं को अपने डेटा पर नियंत्रण बनाए रखना और यह सुनिश्चित करना आसान लगता है कि यह उनके मूल्यों और लक्ष्यों के साथ संरेखित हो।
गोलेम: डेटा विश्लेषण के लिए विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग शक्ति
गोलेम एक अन्य कंपनी है जो डेटा मुद्रीकरण के लिए ब्लॉकचेन तकनीक का लाभ उठा रही है। Golem (GNT) एक विकेन्द्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म है जो जटिल संगणना करने के लिए उपयोगकर्ताओं को अपनी अप्रयुक्त कंप्यूटिंग शक्ति दूसरों को किराए पर देने की अनुमति देता है। यह डेटा विश्लेषण के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है, जिसके लिए अक्सर महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।
का उपयोग करके Golem, डेटा विश्लेषक और वैज्ञानिक महंगे हार्डवेयर में निवेश किए बिना, मांग पर आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंच सकते हैं। साथ ही, जो लोग अपनी कंप्यूटिंग शक्ति को किराए पर दे रहे हैं, वे अपनी सेवाओं के बदले में टोकन कमा सकते हैं। कंप्यूटिंग शक्ति के लिए एक नया बाजार बनाया गया है जो विभिन्न प्रकार के डेटा-गहन अनुप्रयोगों का समर्थन कर सकता है।
स्ट्रीमर: रीयल-टाइम डेटा स्ट्रीमिंग और मुद्रीकरण
अंत में, स्ट्रीमर (डेटा) रीयल-टाइम डेटा स्ट्रीमिंग और मुद्रीकरण पर केंद्रित है। स्ट्रीमर एक विकेन्द्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को वास्तविक समय डेटा स्ट्रीम साझा करने और मुद्रीकरण करने की अनुमति देता है, जैसे कि IoT उपकरणों द्वारा उत्पन्न।
प्लेटफ़ॉर्म डेटा गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करता है, जबकि डेटा खरीदारों और विक्रेताओं के लिए बाज़ार भी प्रदान करता है।
स्ट्रीमर का उपयोग करके, डेटा प्रदाता अपने रीयल-टाइम डेटा स्ट्रीम को बेचकर टोकन कमा सकते हैं, जबकि डेटा उपभोक्ता सुरक्षित और पारदर्शी तरीके से आवश्यक डेटा तक पहुंच सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपकरण भी प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता रीयल-टाइम डेटा स्ट्रीम से अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।
डेटा अर्थव्यवस्था को टोकन करने में चुनौतियाँ और अवसर
जैसे-जैसे डेटा अर्थव्यवस्था बढ़ती जा रही है, हम उम्मीद कर सकते हैं कि इस क्षेत्र में अधिक स्टार्टअप्स प्रवेश करेंगे। साथ ही अधिक स्थापित कंपनियां अपनी डेटा संपत्तियों का लाभ उठाने के तरीकों की तलाश कर रही हैं।
हालाँकि, डेटा स्वामित्व और गोपनीयता को संबोधित करना अभी भी चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है।
डेटा टोकन के साथ सबसे बड़ी चिंताओं में से एक डेटा के दुरुपयोग या दुरुपयोग की संभावना है। संवेदनशील या व्यक्तिगत डेटा शामिल हो सकता है, जो इसे विशेष रूप से सच बनाता है। जैसे, स्टार्टअप्स के लिए डेटा सुरक्षा को प्राथमिकता देना महत्वपूर्ण होगा क्योंकि वे अपने प्लेटफॉर्म विकसित करना जारी रखते हैं।
एक और बाधा यह सुनिश्चित कर रही है कि डेटा प्रदाता अपने डेटा के लिए पैसे कमाने में सक्षम हैं। डेटा प्रदाताओं को उचित मुआवजा प्राप्त करना सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है जब डेटा को टोकन करना, पारदर्शी मूल्य निर्धारण मॉडल और स्पष्ट साझाकरण दिशानिर्देशों की आवश्यकता होती है।
जैसा कि कहा गया है, संघर्ष बने रहते हैं।
लीगेसी डेटा कंपनियां और स्टार्टअप: संघर्ष या सहयोग?
लीगेसी डेटा कंपनियाँ जैसे Google, मेटा और अमेज़न अपनी डेटा संपत्तियों पर नियंत्रण छोड़ने में संकोच कर सकती हैं। उन्होंने डेटा संग्रह और विश्लेषण के आसपास अपने बिजनेस मॉडल बनाए हैं। यह संग्रहीत डेटा तक अधिक पहुंच प्रदान करने की मांग करने वाले स्टार्टअप के साथ संघर्ष की संभावना पैदा करता है। हालाँकि, इन विरासत कंपनियों और नवीन डेटा समाधानों पर काम करने वाले स्टार्टअप्स के बीच सहयोग और साझेदारी के अवसर भी हैं।
इसके अतिरिक्त, इन कंपनियों के पास बड़ी मात्रा में डेटा और इसे एकत्र करने, संग्रहीत करने और इसका विश्लेषण करने के लिए संसाधन हैं। जो स्टार्टअप्स के प्रवेश के लिए एक महत्वपूर्ण अवरोध पैदा कर सकता है। या शोधकर्ताओं के लिए ग्लोबल वार्मिंग जैसी समस्याओं को हल करने के लिए डेटा तक पहुंच की आवश्यकता है।
हालाँकि, इन कंपनियों और स्टार्टअप्स के बीच सहयोग और साझेदारी के अवसर भी हैं। स्टार्टअप डेटा प्रबंधन और मुद्रीकरण के लिए नए और अभिनव समाधान पेश करने में सक्षम हो सकते हैं जो विरासत कंपनियां नहीं कर सकतीं। बदले में, लीगेसी कंपनियां मूल्यवान डेटा परिसंपत्तियां प्रदान कर सकती हैं जिनका उपयोग स्टार्टअप अपने प्लेटफॉर्म को विकसित करने और परीक्षण करने के लिए कर सकते हैं।
हम इस प्रकार के सहयोग के उदाहरण पहले से ही देख रहे हैं। उदाहरण के लिए, ओशन प्रोटोकॉल ने भागीदारी की है मर्सीडिज़ गतिशीलता क्षेत्र के लिए एक विकेन्द्रीकृत डेटा बाज़ार विकसित करना।
इस प्रकार का सहयोग विरासती कंपनियों और स्टार्टअप्स के बीच की खाई को पाटने में मदद कर सकता है। और डेटा स्वामित्व और मुद्रीकरण के नए अवसर पैदा करने के लिए।
स्थापित फर्म इनोवेटिव स्टार्टअप्स में निवेश की तलाश कर सकती हैं। Microsoft का हाल ही में $10B का निवेश OpenAI इस प्रवृत्ति को दर्शाता है। इससे उन्हें आगे रहने में मदद मिल सकती है वक्र और तेजी से विकसित हो रही डेटा अर्थव्यवस्था में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए।
लीगेसी डेटा कंपनियों और डेटा तक अधिक पहुंच प्रदान करने वाले स्टार्टअप के बीच विरोध की संभावना मौजूद है। सहयोग के अवसर हैं। फिर भी, विरासत के खिलाड़ी डेटा साझा करने में संकोच करते हैं जब संभावित खरबों डॉलर दांव पर होते हैं।
अंतिम विचार
ब्लॉकचेन-आधारित प्लेटफॉर्म और टोकनाइजेशन सुरक्षित डेटा शेयरिंग और मुद्रीकरण के लिए समाधान प्रदान कर रहे हैं। डेटा अर्थव्यवस्था को तेजी से बढ़ता और मूल्यवान क्षेत्र बनाना।
ओशन प्रोटोकॉल, गोलेम और स्ट्रीमर सहित इस क्षेत्र के प्रमुख खिलाड़ी डेटा स्वामित्व और मुद्रीकरण के लिए अभिनव समाधान प्रदान कर रहे हैं।
इन प्रगति के बावजूद, डेटा अर्थव्यवस्था में चुनौतियां बनी हुई हैं। डेटा अर्थव्यवस्था विभिन्न चुनौतियों का सामना करती है। जैसे डेटा के दुरुपयोग का जोखिम, डेटा प्रदाताओं के लिए उचित मुआवजे की आवश्यकता। और लीगेसी डेटा कंपनियों और के बीच संभावित विरोध startups.
हालाँकि, चुनौतियाँ बनी हुई हैं, जैसे डेटा का दुरुपयोग, डेटा प्रदाताओं के लिए उचित मुआवजा। और लीगेसी डेटा कंपनियों और स्टार्टअप्स के बीच संभावित विरोध।
बहरहाल, पुरानी कंपनियों और स्टार्टअप्स के बीच सहयोग और साझेदारी के अवसर हैं। डेटा सुरक्षा और गोपनीयता को प्राथमिकता देना आवश्यक होगा क्योंकि डेटा अर्थव्यवस्था का विकास जारी है। इसके अतिरिक्त, नवाचार और सहयोग को बढ़ावा देना डेटा स्वामित्व और मुद्रीकरण में नए अवसर पैदा करने के लिए महत्वपूर्ण होगा।
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स्रोत: https://beincrypto.com/tokenization-solutions-monetizing-data-economy/