ब्लॉकचेन डेटा का लाभ कैसे एक क्रांतिकारी कार्य हो सकता है

क्रिप्टोकरेंसी की वैधता बुरे अभिनेताओं से लगातार खतरे में है। उदाहरण के लिए, वॉश ट्रेडिंग एक बहुत बड़ा मुद्दा है, और एनएफटी बिक्री में व्यापक है: एक लोकप्रिय मार्केटप्लेस पर एक हाई-प्रोफाइल मामला सामने आया था, जहां $ 94 बिलियन के लेनदेन का 2% वॉश ट्रेडेड साबित हुआ था।

हमें इसके बारे में कैसे पता चला? एक एनएफटी एनालिटिक्स साइट ने आठ दिनों की अवधि में ब्लॉकचेन डेटा की जांच की। कोई छोटा उपक्रम नहीं, बल्कि एक अत्यधिक मूल्यवान सेवा जो उद्योग में विश्वास को बढ़ावा देने के लिए आम हो जाए।

इस प्रकार, विश्लेषिकी और डेटा एकत्रीकरण फर्मों को ब्लॉकचेन पर वास्तव में क्या हो रहा है, इस पर महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करके अंतरिक्ष का मुख्य आधार बनने के लिए तैयार किया गया है। उनकी अनुपस्थिति में, आलोचकों और नियामकों ने बढ़ती प्रौद्योगिकी पर संदेह व्यक्त करने में उचित ठहराया है। 

व्यावसायिक अनुप्रयोगों का भी प्रसार होगा, जैसा कि प्रमुख कदमों से सामने आया है चेन लिंक (संपर्क)। पिछले साल, कंपनी ने प्रमुख ब्लॉकचेन को अपने डेटासेट उपलब्ध कराने के लिए समाचार संगठन एसोसिएटेड प्रेस के साथ साझेदारी की घोषणा की, जहां डेटा का उपयोग ऑन-चेन होने वाली प्रमुख प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है। 

क्या चुनावी दौड़ कॉल के बाजारों को सूचित करना, किसी कंपनी के त्रैमासिक वित्तीय जारी होने पर ऑन-चेन व्यापार को ट्रिगर करना या यहां तक ​​​​कि उपस्थिति में वृद्धि करना NFTS वास्तविक दुनिया की घटनाओं के आधार पर, इस एक साझेदारी में महत्वपूर्ण गुंजाइश है। कई उद्योगों में व्यापार जगत की संपूर्णता के लिए लागू, डेटा के उपयोग में भारी बदलाव हो सकता है।

अच्छी जानकारी

उचित रूप से एकत्रित और अच्छी तरह से विश्लेषण किया गया डेटा डोडी कंपनियों और व्यक्तियों को बाहर निकालने और नापाक लक्ष्यों को पूरा करने से रोकने की क्षमता रखता है। सिद्धांत रूप में, ब्लॉकचेन डेटा जनता के लिए उपलब्ध है। यह इस प्रकार है कि कोई भी व्यक्ति स्वयं कार्य कर सकता है। व्यावहारिक रूप से, यह संभव नहीं है क्योंकि आपकी औसत सतर्कता या यहां तक ​​​​कि नवजात एनालिटिक्स कंपनी के पास स्केलेबल तरीके से विशाल डेटासेट बनाने की तकनीक का अभाव है।

डेटा के संदर्भ में वास्तव में क्या आवश्यक है, यह जानना एक महत्वपूर्ण बाधा है। इसलिए ब्लॉकचैन उद्योग में अभी तक नहीं देखे गए पैमाने पर उपयोगी डेटा निकालने के लिए एक bespoke प्लेटफॉर्म को उद्योग के खिलाड़ियों के साथ काम करने की आवश्यकता होगी - और अधिक विशेष रूप से, डेवलपर्स। अपने शुरुआती चरणों में, एकत्रीकरण और विश्लेषण को सीखने की तीव्र अवस्था का सामना करना पड़ेगा।

डेटा को समग्र रूप से लागू करना

व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए, निजी ब्लॉकचेन प्रबल होते हैं। अनुकूलित, संरचित डेटा को तदनुसार एक निजी डेटासेट में संसाधित किया जा सकता है। यह व्यावसायिक रूप से उपयोगी होगा। जब किसी कंपनी ने अत्यधिक विशिष्ट अनुरोधों के आधार पर डेटा निकालने के लिए अच्छे पैसे का भुगतान किया है, तो वे इसकी रक्षा करना चाहते हैं, खासकर जब कोई यह मानता है कि ब्लॉकचैन की प्रकृति के कारण ये डेटासेट कैसे विस्तार कर रहे हैं और इस प्रकार अत्यधिक प्रासंगिक रहते हैं। इसके अलावा लाइसेंसिंग समझौते में अन्य फर्मों को एक्सेस बेचा जा सकता है।

जब जनता की भलाई के लिए डेटा साइफन की तलाश करने वाली संस्थाओं की बात आती है, तो ऐसे डेटासेट बनाने की गुंजाइश होती है जो क्राउडसोर्स विश्लेषण की अनुमति देते हैं। क्रिप्टो उद्योग को इसकी सख्त जरूरत है। वॉश ट्रेडिंग और अन्य दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों को उजागर करने के लिए पर्याप्त पैसा नहीं है: वर्तमान में हम एक समर्पित अल्पसंख्यक के कार्यों पर भरोसा करते हैं। स्वच्छ डेटा के लिए उचित, सार्वभौमिक पहुंच सार्वजनिक निकायों के उद्भव को प्रोत्साहित कर सकती है जो क्रिप्टोकुरेंसी को स्व-विनियमित क्षेत्र बनने में मदद करती है।

हमने मुश्किल से सतह को खरोंचा है। बीमा डेटा का एक विशाल उपभोक्ता है क्योंकि यह व्यवसाय मॉडल की संपूर्णता को सूचित करता है क्योंकि दलालों को यह जानना होगा कि प्रतिस्पर्धी लेकिन लाभदायक प्रीमियम कैसे चार्ज किया जाए। और चेनलिंक यहां फिर से प्रभारी का नेतृत्व कर रहा है: पिछले साल, उन्होंने बीमा स्टार्टअप अर्बोल के साथ एक समझौता किया, जो किसानों और उद्यमों को विकेंद्रीकृत मौसम डेटा प्रदान करने के लिए फसल बीमा प्रदान करता है। इस उदाहरण में, स्मार्ट अनुबंध मौसम की स्थिति के आंकड़ों के आधार पर भुगतान को गति प्रदान कर सकते हैं।

डेटा मिलान

पारंपरिक व्यवसायों को तीसरे पक्ष को डेटा बेचते समय कई समस्याओं का सामना करना पड़ता है, लेकिन क्रिप्टो में, यह चिंता का विषय नहीं है, क्योंकि सब कुछ पारदर्शी है। हालांकि, वेब3 क्षेत्र में अधिकांश परियोजनाएं पूरी तरह से विकेंद्रीकृत नहीं हैं, जिसके कारण यह निर्णय लिया जा सकता है कि कुछ डेटा को ऑफ-चेन लिया जाए या नहीं।

एक सर्वव्यापी डेटा एकत्रीकरण प्रोटोकॉल की सुंदरता ऑफ-चेन डेटा के साथ ऑन-चेन डेटा को समेटना है: कंपनियां इसे काम करने के लिए डेटा लिंक को कस्टमाइज़ करने में सक्षम होंगी। अधिकांश परियोजनाओं के लिए केवल आधा डेटा देखना ठीक है क्योंकि उन्हें जो भी निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, उसे करने के लिए डेटा के ऑन-चेन मूवमेंट की आवश्यकता होती है।

एक सफल डेटा एकत्रीकरण और सफाई प्रक्रिया के लिए मुख्य तकनीक क्रॉस-चेन संगत होनी चाहिए क्योंकि जब तक एथेरियम वर्चुअल मशीन (ईवीएम) चेन अंतरिक्ष पर हावी है, आपके पास सोलाना जैसी श्रृंखलाएं हैं जो अत्याधुनिक समाधान भी बनाती हैं।

ब्लॉकचैन डेटा के भीतर ही पाठ को सोलाना जैसी श्रृंखलाओं के लिए एक बहुत ही विशिष्ट तरीके से संरचित किया जाना है, क्योंकि इसकी पूरी तकनीक अलग है। इसके अलावा, सोलाना पर प्रति सेकंड उच्च लेनदेन की पेशकश का मतलब है कि उत्पत्ति से वास्तविक समय तक, डेटाबेस अन्य श्रृंखलाओं की तुलना में कहीं अधिक विशाल है। सोलाना पर प्रति सेकेंड सैकड़ों-हजारों लेनदेन होते हैं।

जब एक डेटाबेस डेटा से भरा होता है, तो यह जरूरी नहीं कि अन्य लोगों के लिए अत्यधिक उपयोगी हो। डेटा सफाई सेवा प्रदाता के लिए, बड़ी मात्रा में लेन-देन पर विचार करते समय स्वच्छ भागों से शोर को फ़िल्टर करने के लिए डेटा की संरचना करना बहुत मुश्किल हो जाता है, जिनमें से कई अर्थहीन हैं और विश्लेषण के लिए बिल्कुल भी मूल्यवान नहीं हैं।

केंद्रीकृत श्रृंखलाओं के लिए, डेटा एकत्रीकरण और उसके बाद के विश्लेषण से ऐसे वातावरण में विश्वास बनाने में मदद मिल सकती है जहां इकाई स्वयं सत्यापनकर्ताओं को नियंत्रित करती है, जब वे बदले में, पूरे पारिस्थितिकी तंत्र में प्रमुख खिलाड़ियों पर राजनीतिक नियंत्रण कर सकते हैं। एक बार विश्वास खो जाने के बाद, आप इसे आसानी से वापस नहीं पा सकते हैं, इसलिए शोर से काटना और यह देखना कि ऑन-चेन लेनदेन के साथ क्या हो रहा है, अमूल्य हो सकता है। यह एक कारण है कि ब्लॉकचेन डेटा इतना महत्वपूर्ण है और हम क्रिप्टोकरेंसी के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, इसमें भारी बदलाव ला सकते हैं।