विकेंद्रीकृत क्लाउड सेवा की अवधारणा एक ऐसी प्रणाली को संदर्भित करती है जो केंद्रीकृत बुनियादी ढांचे पर निर्भर होने के बजाय कंप्यूटर के वितरित नेटवर्क पर काम करती है। io.net ने हाल ही में वैश्विक स्तर पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के लिए सबसे व्यापक विकेंद्रीकृत भौतिक अवसंरचना नेटवर्क (DePIN) स्थापित करने के अपने उद्देश्य की घोषणा की है।
io.net का इरादा स्वतंत्र कंप्यूटिंग पावर स्रोतों से दस लाख यूनिट खरीदकर एआई प्रसंस्करण के लिए जीपीयू की कमी को दूर करने का है। के साथ साझा की गई नवीनतम जानकारी के अनुसार, अपने विकास के दौरान, यह विशेष रूप से मशीन लर्निंग के लिए डिज़ाइन किया गया पहला विकेन्द्रीकृत क्लाउड वातावरण स्थापित करेगा। फिनबॉल्ड अक्टूबर 11 पर।
एआई के उदय के बाद से, जीपीयू पावर एक अत्यंत मूल्यवान वस्तु बन गई है। बड़े पैमाने पर एआई मॉडल के प्रशिक्षण की कीमत में सालाना लगभग 3,100% की वृद्धि हुई है, जबकि जीपीयू की मांग हर 10 महीने में 18 गुना बढ़ जाती है। इसके परिणामस्वरूप क्लाउड सेवाओं तक पहुंच के लिए ऊंची कीमतें और लंबे समय तक इंतजार करना पड़ा, जिससे नवाचार बाधित हुआ और एआई कंपनियों के लिए जमीन पर पैर जमाना मुश्किल हो गया।
io.net दुनिया भर के कंप्यूटरों की अप्रयुक्त GPU शक्ति का उपयोग करके इसे ठीक करने का इरादा रखता है। इसमें क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग फार्म शामिल हैं, जिनकी आय एथेरियम के प्रूफ-ऑफ-स्टेक में परिवर्तित होने के बाद से कम हो गई है, और स्वतंत्र डेटा सेंटर, जिनकी सामान्य उपयोग दर मुश्किल से 12-18% है।
Io.net GPU प्रोसेसिंग को अधिक किफायती, अनुकूलनीय और आसानी से उपलब्ध कराकर Amazon Web Services, Google Cloud प्लेटफ़ॉर्म और Microsoft Azure जैसे स्थापित क्लाउड प्रदाताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करेगा। उनके प्रयासों के परिणामस्वरूप, बड़े जीपीयू क्लस्टर जो मशीन लर्निंग वर्कलोड की मांग को संभाल सकते हैं, उन्हें एक क्लिक के साथ तैनात किया जा सकता है और एक मिनट के भीतर लाइव किया जा सकता है। io.net का दावा है कि वह वर्तमान बाजार लीडरों की तुलना में 90% कम कीमत पर GPU गणना प्रदान करने में सक्षम है।
उपयोगकर्ता द्वारा प्रदत्त जीपीयू का एक वैश्विक नेटवर्क बनाना
इन लक्ष्यों को पूरा करने के लिए, io.net एक पुरस्कार प्रणाली का उपयोग करके उपयोगकर्ता द्वारा प्रदत्त GPU का एक विश्वव्यापी नेटवर्क बनाना चाहता है जो भागीदारी को प्रोत्साहित करता है। खनिक, कम उपयोग की गई कंप्यूटिंग क्षमता वाले स्वतंत्र डेटा केंद्र, और जीपीयू गणना तक पहुंच वाली क्रिप्टो परियोजनाएं प्रदाता होने की संभावना है। जीपीयू आपूर्तिकर्ताओं को उनके द्वारा की गई गणना के लिए मुआवजा दिया जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप एक मजबूत बाजार तैयार होगा जो एआई क्षेत्र को फलने-फूलने में मदद करेगा।
io.net के संस्थापक और सीईओ अहमद शदीद ने कहा:
“एआई चौथी औद्योगिक क्रांति शुरू करने से एक कदम दूर है, लेकिन वर्तमान जीपीयू प्रदाता नवाचार के पैमाने और गति का समर्थन नहीं कर सकते हैं। io.net 90 सेकंड से कम समय में दुनिया भर में वितरित दस लाख जीपीयू को कनेक्ट करने में सक्षम होगा, जिससे एआई स्टार्टअप को मांग पर आवश्यक प्रसंस्करण शक्ति तक पहुंच मिल जाएगी।
वर्तमान बाजार स्थिति में बड़ी मात्रा में जीपीयू पावर और लाभ मार्जिन में कटौती के साथ क्रिप्टो खनन फार्मों का ऑनबोर्डिंग इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण है। io.net का अनुमान है कि अपने खेतों को GPU प्रदान करने के लिए पुन: उपयोग करने से कम ऊर्जा का उपयोग करते हुए कमाई में 1,500% की वृद्धि हो सकती है। जैसे ही यह अपने एक मिलियन जीपीयू उद्देश्य के करीब पहुंचता है, io.net के पास पहले से ही 36,000 जीपीयू उपलब्ध हैं।
स्रोत: https://finbold.com/io-net-to-launch-first-gpu-enabled-decentralized-computing-network-for-ai/