एनचेन के सिमित नाइक: एआई और ब्लॉकचेन के अभिसरण से सकारात्मक परिणाम मिलेंगे

जैसे-जैसे दुनिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग सिस्टम की ओर बढ़ रही है, विशेषज्ञ सुरक्षित और जिम्मेदार उपयोग को बढ़ावा देने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक के साथ अभिसरण की संभावनाओं पर विचार कर रहे हैं।

एनचेन के वाणिज्यिक और रणनीति निदेशक सिमित नाइक ने कॉइनगीक बैकस्टेज के साथ एक साक्षात्कार में कहा कि एआई और ब्लॉकचेन को जोड़ने से उत्पन्न होने वाली संभावनाएं अनंत हैं। ब्लॉकचेन के उपयोग के मामलों के इर्द-गिर्द ऑक्सफोर्ड में ग्लोबल सीआईओ इंस्टीट्यूट द्वारा आयोजित एक कार्यक्रम में नाइक ने दोनों प्रौद्योगिकियों के विलय पर अंतर्दृष्टि साझा की।

नाइक के लिए, ब्लॉकचेन एआई सिस्टम के सामने आने वाली कई चुनौतियों का जवाब प्रदान कर सकता है, जिसमें बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के प्रशिक्षण के लिए डेटा को मान्य करने की चुनौती भी शामिल है। वितरित बहीखातों की अपरिवर्तनीयता गुणों का उपयोग करते हुए, नाइक का मानना ​​है कि एआई डेवलपर्स एलएलएम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा के स्रोत, वैधता और उपयुक्तता को साबित कर सकते हैं।

नाइक ने कहा, "ब्लॉकचेन और एआई का अभिसरण यह सुनिश्चित करने के लिए बेहद महत्वपूर्ण होगा कि एआई का सही तरीके से उपयोग किया जाए।" "ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए किया जा सकता है कि एलएलएम के लिए डेटा सही लोगों या सही डेटा सेट से प्राप्त किया गया है।"

स्रोतों की पुष्टि करने के अलावा, नाइक की टिप्पणी है कि एआई सिस्टम प्रशिक्षण एलएलएम में उपयोग किए जाने वाले डेटा की अनुमतियों को संभालने के लिए ब्लॉकचेन का उपयोग कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि केवल अधिकृत व्यक्तियों के पास ही पहुंच है। एनचेन के कार्यकारी ने बताया कि बड़ी प्रौद्योगिकी फर्मों द्वारा व्यक्तिगत डेटा के प्रबंधन पर बढ़ती चिंताओं के बीच यह सुविधा एआई सिस्टम के लिए सार्वजनिक विश्वास में सुधार करेगी।

एक अन्य उपयोग के मामले में, नाइक ने कहा कि मानवीय प्रयासों से सिंथेटिक सामग्री को अलग करने में बढ़ती कठिनाई को देखते हुए, एआई-जनित सामग्री को ट्रैक करने के लिए ब्लॉकचेन को तैनात किया जा सकता है। मशीन लर्निंग सिस्टम को उचित भेद करने में एक कठिन चढ़ाई का सामना करना पड़ा है, जिससे नाइक को एआई-जनित सामग्री की पहचान करने के लिए ब्लॉकचेन का उपयोग करने की पेशकश करने के लिए प्रेरित किया गया है।

“भले ही एआई और ब्लॉकचेन के साथ अभिसरण की बातचीत कुछ ऐसी चीज नहीं है जिसके बारे में हम आज सुनते हैं, मुझे लगता है कि एआई के साथ जो कुछ भी हुआ है और व्यवसायों को कुछ चिंताओं का सामना करना पड़ रहा है, एआई और ब्लॉकचेन के आसपास का विषय बेहद गंभीर होने जा रहा है। अगले कुछ सप्ताह महत्वपूर्ण हैं,'' नाइक ने टिप्पणी की।

नाइक ने साक्षात्कार के दौरान खुलासा किया कि एक लोकप्रिय गलत धारणा यह है कि ब्लॉकचेन पूरी तरह से डिजिटल मुद्राओं, अपूरणीय टोकन (एनएफटी) और विकेंद्रीकृत वित्त (डीएफआई) पर केंद्रित है। उन्होंने स्पष्ट किया कि, दूसरी ओर, प्रौद्योगिकी डेटा अखंडता, पारदर्शिता और ट्रेसबिलिटी के क्षेत्रों में कई उपयोग के मामले पेश करती है।

एआई डेवलपर्स चुनौतियों का सामना करो

एआई कंपनियां इस समय अनिश्चित क्षेत्र में काम कर रही हैं, जो नियामक और कानूनी कार्रवाइयों की बाधा से रेखांकित होता है। चैटजीपीटी के निर्माता ओपनएआई को गहन नियामक का सामना करना पड़ा है
उपयोगकर्ता डेटा के प्रबंधन पर कई न्यायक्षेत्रों में जांच हो रही है, जबकि अन्य कंपनी के डेटा संग्रह तरीकों पर जांच कर रहे हैं।

मेटा (NASDAQ: META) और एंथ्रोपिक को कॉपीराइट उल्लंघन और पीड़ित बौद्धिक संपदा (आईपी) धारकों द्वारा अन्यायपूर्ण संवर्धन के आरोपों के इर्द-गिर्द कानूनी परेशानियों का सामना करना पड़ रहा है। वर्ग कार्रवाई मुकदमों का एक मुख्य विषय वादी का दावा है कि दोनों एआई फर्मों ने रचनाकारों से अनुमति के बिना अपने एलएलएम को प्रशिक्षित करने के लिए अवैध रूप से कॉपीराइट सामग्री का उपयोग किया।

आईईईई सिक्के सम्मेलन देखें: एआई और ब्लॉकचेन का अंतर्संबंध

ब्लॉकचेन पर नए हैं? ब्लॉकचेन तकनीक के बारे में अधिक जानने के लिए कॉइनगीक के ब्लॉकचेन फॉर बिगिनर्स सेक्शन को देखें, जो अंतिम संसाधन मार्गदर्शिका है।