AI प्रोसेसिंग में क्रांतिकारी बदलाव: io.net ने दुनिया का सबसे बड़ा विकेंद्रीकृत GPU नेटवर्क लॉन्च किया

महत्वपूर्ण उपलब्दियां

• io.net का लक्ष्य विभिन्न स्वतंत्र कंप्यूटिंग पावर प्रदाताओं से दस लाख जीपीयू को एकत्रित करके एआई प्रसंस्करण के लिए जीपीयू का सबसे बड़ा नेटवर्क बनाना है।

• टीम GPU की कमी और उच्च लागत की चुनौती का समाधान करना चाहती है जो AI क्षेत्र के नवाचार और विकास में बाधा बनती है।

• io.net व्यापक जीपीयू क्लस्टर की एक-क्लिक तैनाती को सक्षम करके जीपीयू गणना प्रदान करने की परिकल्पना करता है जो सुलभ, अनुकूलनीय और त्वरित है।

विकेंद्रीकृत दृष्टिकोण से GPU की कमी को हल करना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की दुनिया तेजी से विकसित हो रही है, और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) की मांग अभूतपूर्व स्तर तक पहुंच गई है, जिससे वे एक कीमती लेकिन दुर्लभ संसाधन बन गए हैं। io.net, एक विकेन्द्रीकृत क्लाउड सेवा, ने AI के लिए सबसे बड़ा विकेन्द्रीकृत भौतिक अवसंरचना नेटवर्क (DePIN) बनाने के मिशन को शुरू करके इस चुनौती का समाधान करने की योजना बनाई है। विभिन्न स्वतंत्र कंप्यूटिंग पावर प्रदाताओं से दस लाख जीपीयू एकत्र करके, io.net का लक्ष्य एआई प्रोसेसिंग के परिदृश्य को नया आकार देना है। यह महत्वाकांक्षी प्रयास मशीन लर्निंग के लिए तैयार पहला वास्तविक विकेन्द्रीकृत क्लाउड पारिस्थितिकी तंत्र स्थापित करने के लिए तैयार है।

कैसे io.net AI के लिए किफायती और त्वरित GPU कंप्यूटिंग का वादा करता है

एआई की तेजी से वृद्धि ने हर 18 महीने में जीपीयू की मांग में दस गुना वृद्धि की है, जिससे बड़े पैमाने पर एआई मॉडल के प्रशिक्षण की लागत में 3,100% की वार्षिक वृद्धि हुई है। इस आसमान छूती मांग का परिणाम न केवल बढ़ती कीमतें हैं, बल्कि क्लाउड सेवाओं तक पहुंचने के लिए समय सीमा में वृद्धि, नवाचार में बाधा डालना और एआई स्टार्टअप्स को अपनी बारी का इंतजार करने के लिए मजबूर करना भी है।

इस महत्वपूर्ण मुद्दे के जवाब में, io.net दुनिया भर के कंप्यूटरों में पाए जाने वाले निष्क्रिय GPU की अप्रयुक्त क्षमता को अनलॉक करने की खोज में है। इसमें कम उपयोग किए गए स्वतंत्र डेटा केंद्र शामिल हैं, जो आम तौर पर केवल 12-18% क्षमता पर काम करते हैं, साथ ही क्रिप्टो खनन फ़ार्म भी शामिल हैं जिन्होंने क्रिप्टोकरेंसी परिदृश्य में बदलाव के कारण कम लाभप्रदता का अनुभव किया है।

अपनी खोज में, io.net GPU गणना को सुलभ, अनुकूलनीय और त्वरित रूप से प्रस्तुत करना चाहता है, इस प्रकार AWS, GCP और Azure जैसे पारंपरिक उद्योग के नेताओं के लिए एक चुनौती पेश करता है। व्यापक जीपीयू क्लस्टर की एक-क्लिक तैनाती को सक्षम करके, मशीन लर्निंग वर्कलोड की मांग का समर्थन करने और मात्र 90 सेकंड के भीतर चालू होने में सक्षम, io.net मौजूदा मौजूदा कंपनियों की तुलना में 90% तक लागत बचत पर जीपीयू कंप्यूटिंग समाधान प्रदान करने की कल्पना करता है।

इन उद्देश्यों को साकार करने के मार्ग में उपयोगकर्ता द्वारा प्रदत्त जीपीयू के एक वैश्विक नेटवर्क की स्थापना शामिल है, जिसे एक पुरस्कृत भागीदारी प्रणाली द्वारा प्रोत्साहित किया जाता है। इस नेटवर्क में प्रदाताओं की एक विविध श्रृंखला शामिल है, जिसमें खनिक, कम उपयोग किए गए डेटा केंद्र और जीपीयू गणना तक पहुंच वाले क्रिप्टो प्रोजेक्ट शामिल हैं। उनके द्वारा योगदान की गई कम्प्यूटेशनल शक्ति के बदले में, जीपीयू प्रदाताओं को मुआवजा दिया जाएगा, जिससे एक संपन्न अर्थव्यवस्था को बढ़ावा मिलेगा जो एआई क्षेत्र के विकास को बढ़ावा देगा।

“एआई चौथी औद्योगिक क्रांति शुरू करने से एक कदम दूर है लेकिन वर्तमान जीपीयू प्रदाता नवाचार के पैमाने और गति का समर्थन नहीं कर सकते हैं। io.net 90 सेकंड से कम समय में दुनिया भर में वितरित दस लाख जीपीयू को कनेक्ट करने में सक्षम होगा, जिससे एआई स्टार्टअप को मांग पर आवश्यक प्रसंस्करण शक्ति तक पहुंच मिल जाएगी।
-अहमद शदीद, io.net के संस्थापक और सीईओ

इस योजना का एक महत्वपूर्ण तत्व io.net पारिस्थितिकी तंत्र में क्रिप्टो खनन फार्मों का एकीकरण है। इन फार्मों के पास पर्याप्त जीपीयू संसाधन हैं और मौजूदा बाजार में इनका लाभ मार्जिन कम होता जा रहा है। GPU प्रावधान के लिए अपने संचालन को पुन: उपयोग करके, io.net का अनुमान है कि वे कम ऊर्जा की खपत करते हुए अपने मुनाफे को 1,500% तक बढ़ा सकते हैं। io.net ने पहले से ही 36,000 जीपीयू का एक शस्त्रागार इकट्ठा कर लिया है और दस लाख जीपीयू के महत्वाकांक्षी लक्ष्य को प्राप्त करने की राह पर है।

ऊपर लपेटकर

io.net के बारे में: io.net वाणिज्यिक GPU पावर की कमी को दूर करने के लिए एक विकेन्द्रीकृत GPU कंप्यूटिंग क्लाउड के निर्माण के लिए प्रतिबद्ध है। विभिन्न स्रोतों से जीपीयू को एक ही मंच पर समाहित करके, इंजीनियरों के पास क्लस्टर प्रकार, जीपीयू विनिर्देशों और उद्देश्यों को चुनने की सुविधा होती है, जिससे तेजी से तैनाती संभव हो पाती है। एक कुशल जीपीयू मार्केटप्लेस के निर्माण के माध्यम से, io.net एआई नवाचार की एक लहर को प्रज्वलित करने के लिए तैयार है, जो उन स्टार्टअप्स को सशक्त बनाएगा जिनकी तकनीक भविष्य को आकार देगी।