WOMBO ने मशीन लर्निंग में विकेन्द्रीकृत Apple सिलिकॉन चिप्स लाने के लिए io.net के साथ साझेदारी की है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंप्यूटिंग में एक महत्वपूर्ण कदम में, व्यापक रूप से लोकप्रिय एआई ऐप्स WOMBO, ड्रीम और WOMBO Me के निर्माताओं ने अपने मशीन लर्निंग (ML) मॉडल में क्रांति लाने के लिए io.net के साथ मिलकर काम किया है, जैसा कि साझा की गई जानकारी से पता चलता है। 11 अप्रैल को फिनबोल्ड।

आईओएस और एंड्रॉइड पर संयुक्त रूप से 200 मिलियन से अधिक डाउनलोड का दावा करने वाले ये ऐप अब io.net के विकेन्द्रीकृत ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) कंप्यूट नेटवर्क का उपयोग करके अपनी कम्प्यूटेशनल क्षमताओं को बढ़ाने के लिए तैयार हैं।

विकेंद्रीकृत कंप्यूट नेटवर्क में अग्रणी कार्य

विकेंद्रीकृत कंप्यूट नेटवर्क में अपने अग्रणी काम के लिए जाने जाने वाले io.net और अग्रणी जेनरेटिव एआई स्टार्टअप WOMBO के बीच रणनीतिक साझेदारी का उद्देश्य अपने एमएल प्रयासों को बढ़ावा देने के लिए ऐप्पल (एएपीएल) सिलिकॉन चिप क्लस्टर की विशाल क्षमता का उपयोग करना है।

WOMBO जैसी AI के क्षेत्र में काम करने वाली कंपनियों के लिए, क्लाउड कंप्यूटिंग अक्सर परिचालन खर्चों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होता है। 

io.net के साथ साझेदारी सीमित हार्डवेयर आपूर्ति और तीव्र प्रतिस्पर्धा से उत्पन्न चुनौतियों का समाधान करने के लिए एक रणनीतिक कदम के रूप में आती है, जो कंपनियों, विशेष रूप से स्टार्टअप्स को सामान्य लागत और समय के एक अंश पर कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंचने में सक्षम बनाती है। 

io.net की कंप्यूटिंग शक्ति

io.net अपने नेटवर्क में 100,000 से अधिक नोड्स का दावा करता है और हार्डवेयर विकल्पों की एक विविध श्रृंखला की पेशकश करता है, शीर्ष स्तरीय एनवीडिया (एनवीडीए) ए100 और एच400 मॉडल से लेकर 4090 या ए6000 कार्ड जैसे अधिक किफायती विकल्प तक, यह सहयोग मशीन लर्निंग इंजीनियरों को प्रदान करने का वादा करता है। क्लस्टरों को तेजी से और लागत प्रभावी ढंग से तैनात करने के साधनों के साथ।

WOMBO के सीईओ बेन-सियोन बेनखिन ने साझेदारी के बारे में उत्साह व्यक्त किया, अप्रयुक्त कंप्यूटिंग शक्ति का दोहन करने और GPU आपूर्ति की कमी को कम करने की इसकी क्षमता पर प्रकाश डाला:

"हम अप्रयुक्त कंप्यूटिंग शक्ति लाने और इसे अभूतपूर्व एआई अनुप्रयोगों में उपयोग करने में मदद करने के लिए io.net के साथ साझेदारी करने को लेकर उत्साहित हैं - साथ में, हमारी टीमों में जीपीयू आपूर्ति की कमी को गंभीर रूप से दूर करने की क्षमता है।"

- WOMBO के सीईओ बेन-सियोन बेनखिन

सहयोग के केंद्र में WOMBO के जटिल एमएल मॉडल को शक्ति देने के लिए io.net द्वारा समर्थित Apple सिलिकॉन चिप क्लस्टर का लाभ उठाने वाली एक महत्वाकांक्षी परियोजना है। 

Apple के चिप्स की न्यूरल इंजन क्षमताओं और io.net की मेगा-क्लस्टरिंग क्षमता का लाभ उठाकर, इस पहल का उद्देश्य AI वर्कलोड के लिए करोड़ों उपभोक्ता उपकरणों की कंप्यूटिंग क्षमता का उपयोग करना है।

स्रोत: https://finbold.com/wombo-teams-up-with-io-net-to-bring-decentralized-apple-silicon-chips-to-machine-learning/