क्रिप्टो और मेटा बनाम। उद्योग 4.0

डिजिटल-औद्योगिक नवाचार अब अपनी ताकत साबित कर सकता है।

पिछले दस वर्षों से, डिजिटल-औद्योगिक नवाचार को शुद्ध डिजिटल नवाचार के गरीब, भद्दे चचेरे भाई के रूप में देखा गया है। यह पार्टी में देरी से पहुंचा। इसके अनुप्रयोगों को कारखाने के फर्श पर विकसित किया गया था, जिसे "पुरानी" अर्थव्यवस्था के रूप में देखा गया था। सामान्य विद्युतीयGE
, जिसने इसे इंडस्ट्रियल इंटरनेट कहा जाता है, का बीड़ा उठाया, पाया कि सॉफ्टवेयर प्रतिभा को आकर्षित करना इसकी सबसे बड़ी कठिनाइयों में से एक था। फिर, जैसे ही उद्योग 4.0 की अवधारणा अधिक ध्यान और सम्मान आकर्षित करने लगी थी, "क्रिप्टो" दुनिया ने उड़ान भरी और शो को चुरा लिया।

पढ़ें "क्रिप्टो-नाइट और मेटा क्रैश: इनोवेशन पर 5 पाठ" कैसे सबसे ज्यादा जानने के लिए प्रचारित डिजिटल नवाचार अक्सर पुराने घोटालों और पारंपरिक व्यापार मॉडल के लिए एक आवरण के रूप में कार्य करता है - लेख क्रिप्टो के हालिया ट्रैवेल्स (एफटीएक्स पतन के साथ) और मेटा (पूर्व फेसबुक) जैसे तकनीकी दिग्गजों के साथ-साथ उनकी भविष्य की संभावनाओं का आकलन करता है।

शुद्ध डिजिटल नवाचारों को सबसे अधिक प्रचारित किया गया। यह आश्चर्य की बात नहीं है: भौतिकी के नियमों से अबाधित, वे अधिक आसानी से घातीय वृद्धि और वस्तुतः असीमित भविष्य के रिटर्न का वादा कर सकते हैं।

विनिर्माण जगत में डिजिटल प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोगों को बहुत सख्त बाधाओं से निपटना पड़ा। जहां बिट्स परमाणुओं से मिलते हैं, परमाणुओं को नियंत्रित करने वाले नियमों का पालन किया जाना चाहिए (हम मैट्रिक्स में नहीं हैं, कम से कम अभी तक नहीं)।

निश्चित रूप से, डिजिटल-औद्योगिक अनुप्रयोग पूरी तरह से प्रचार से बच नहीं पाए, और उनके हिस्से की निराशा को जन्म दिया है। उदाहरण के लिए, स्व-ड्राइविंग कारों की वास्तविकता, पूरी तरह से चालक-रहित भविष्य के वादे से बहुत पीछे है - एक ऐसा भविष्य जो दस साल पहले लगभग पहुँच के भीतर लग सकता था।

लेकिन डिजिटल औद्योगिक नवाचार ने ठोस प्रगति की है। यहां तक ​​कि उन मामलों में भी जहां वास्तविकता अभी तक प्रचार के अनुरूप नहीं रही है, बारीकी से देखें और आप देखेंगे कि पर्याप्त प्रगति हुई है और महत्वपूर्ण मूल्य प्राप्त हुआ है।

स्व-ड्राइविंग वाहनों के उदाहरण के साथ बने रहने के लिए, स्वायत्त ट्रकिंग हैंड-ऑफ से लास्ट-माइल डिलीवरी के लिए हब के नेटवर्क द्वारा समर्थित तट-से-तट चालक रहित यात्राओं के साथ आपूर्ति श्रृंखला दक्षता में सुधार करने के लिए तैयार है। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सेंसर में नवाचार द्वारा सक्षम है, लेकिन यह उन उद्यमियों द्वारा लाया जा रहा है, जिन्होंने व्यावहारिक रूप से अधिक अनुमानित वातावरण (राजमार्गों पर लंबी दूरी की यात्राएं) पर ध्यान केंद्रित किया है, जहां अनलॉक करने के लिए पर्याप्त आर्थिक मूल्य (माल परिवहन) है।

ऐसे कई और उदाहरण हैं जहां भविष्य के नवाचारों ने ऐसे एप्लिकेशन पाए हैं जो बहुत कम ग्लैमरस दिखते हैं लेकिन वास्तव में काम करते हैं, मूल्य प्रदान करते हैं और एक बाजार है। बुनियादी दिखने रोबोट बड़े स्टोरों में इन्वेंट्री प्रबंधन में सुधार कर रहे हैं, अलमारियों को फिर से भरने में मदद कर रहे हैं, और होटलों और अस्पतालों में आपूर्ति प्रदान कर रहे हैं।

एआई दुनिया को संभालने के लिए बिल्कुल तैयार नहीं लगता है, लेकिन पहले से ही ऑन-डिमांड मैन्युफैक्चरिंग प्लेटफॉर्म जैसे सक्षम कर चुका है ज्योमेट्री और WAZP, उद्योग में क्षमता उपयोग में सुधार करना और आपूर्ति श्रृंखलाओं को अधिक लचीला बनाना। एआई मानव-मशीन सहयोग प्रणालियों को भी शक्ति प्रदान कर रहा है जो कारखानों को स्मार्ट बनाती हैं।

3डी प्रिंटिंग और डिजिटल मैन्युफैक्चरिंग कंपनियों को कम कचरे के साथ नए उत्पाद बनाने की अनुमति देते हैं (बस देखें स्थानीय मोटर्स' वाहन), नई सामग्री विज्ञान और जनरेटिव डिजाइन में प्रगति को प्रोत्साहित करते हुए।

डिजिटल-औद्योगिक नवाचार तेजी से बढ़ रहे हैं और स्केलिंग कर रहे हैं जैसे उत्पादकता बढ़ाने की आवश्यकता स्पष्ट रूप से स्पष्ट हो गई है.

पिछले डेढ़ वर्षों में मुद्रास्फीति में वृद्धि हुई है, जिससे यह भ्रम पैदा हुआ है और समाप्त हो गया है कि देश केंद्रीय बैंकों द्वारा पैसे छापने से अधिक सरकारी खर्च के माध्यम से समृद्धि खरीद सकते हैं। ब्याज दरें और बंधक दरें बढ़ रही हैं, व्यक्तिगत बजट निचोड़ा जा रहा है, कर्ज से लदी और नकदी की तंगी वाली सरकारों को मंदी की संभावना का सामना करना पड़ रहा है, और ऊर्जा संकट घरों और कंपनियों दोनों को निचोड़ रहा है। कोई और आसान समाधान नहीं हैं - कभी नहीं थे, या कम से कम जिन लोगों को हमने आजमाया वे टिकाऊ नहीं थे, जैसा कि अब हम पता लगा रहे हैं।

आगे बढ़ने का एकमात्र तरीका तेज उत्पादकता वृद्धि है; और उत्पादकता वृद्धि में तेजी लाने का एकमात्र तरीका उन क्षेत्रों में प्रौद्योगिकी और प्रक्रिया नवाचार के माध्यम से है जो आर्थिक विकास को शक्ति प्रदान करते हैं। हमें मजबूत आर्थिक विस्तार के साथ-साथ रोजगार को बनाए रखने और वास्तविक मजदूरी में मौजूदा क्षरण को उलटने के लिए कारखाने के फर्श पर तेजी से उत्पादकता की आवश्यकता है। हमें आपूर्ति श्रृंखलाओं को कम लागत के लिए अधिक कुशल और लचीला बनाने और भविष्य के झटकों के प्रभाव को कम करने की आवश्यकता है। हमें ऊर्जा आपूर्ति (ऊर्जा स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला में, नवीकरणीय स्रोतों सहित लेकिन सीमित नहीं) और ऊर्जा भंडारण पर तेजी से प्रगति की आवश्यकता है। हमें हल्के पर्यावरणीय पदचिह्न के साथ समृद्धि उत्पन्न करने के नए तरीके खोजने होंगे। क्रिप्टो इसमें से कोई भी डिलीवर नहीं कर सकता है। यदि वास्तविकता बहुत निराशाजनक हो जाती है - या हमें अधिक शक्तिशाली सिमुलेशन उपकरण प्रदान करते हैं, तो मेटावर्स हमें केवल एक पलायन की पेशकश कर सकता है। डिजिटल नवाचार जो औद्योगिक प्रणाली के माध्यम से स्केल करता है एकमात्र बल है जो उत्पादकता और आर्थिक विकास को फिर से शुरू कर सकता है - वास्तव में यह पहले से ही ऐसा करना शुरू कर चुका है।

यह डिजिटल-औद्योगिक नवाचार के लिए अपनी सूक्ष्मता साबित करने का समय है।