40%, 5x, और मुफ्त धन का अंत

जॉब मार्केट में तेजी से बुरी खबरें आ रही हैं। खैर, यह एक स्थायी अर्थव्यवस्था के लिए अच्छी खबर है, लेकिन अल्पकालिक अर्थव्यवस्था के लिए बुरी खबर है। मैं किस तरह की गड़बड़ी की बात कर रहा हूं? यहाँ एक कठोर कथन है जो मैंने अपने अधिकांश नेतृत्व करियर में दिया है: "प्रौद्योगिकी पेशेवर आम हैं, लेकिन जो एक कठिन समस्या को हल करने के लिए प्रौद्योगिकी को लागू कर सकते हैं वे दुर्लभ और अमूल्य हैं।"

35 साल के ऑपरेटिंग करियर में पहले एक मुख्य सूचना अधिकारी और फिर एक मुख्य कार्यकारी अधिकारी होने के नाते, मैं हमेशा इस बयान पर कायम रहा हूं। लेकिन, जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, यह कथन अलग-अलग समय पर अलग-अलग तरह से काम करता है, जो कि उस विशेष क्षण में मौजूद बाह्यताओं की एक पूरी श्रृंखला पर निर्भर करता है। मेरे विचार में, 30 वर्षों में जो नहीं बदला है, वह वास्तविकता है कि ज्यादातर लोग, जिनमें व्यवसायिक अधिकारी भी शामिल हैं, जिनके पास कंप्यूटर प्रोग्रामिंग (उर्फ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग) या डेटा विश्लेषण (उर्फ डेटा साइंस) कौशल नहीं है, उनका मानना ​​है कि जो रहस्यमय बोलते हैं कंप्यूटर प्रोग्रामिंग लैंग्वेज और उनके साथ छलावा नहीं किया जाना चाहिए, ऐसा न हो कि वे कहीं और काम करना चुनें। और फिर भी, जैसा कि इन उपाधियों को धारण करने वाले लोगों को वेतनमान के उच्च-अंत में भुगतान करना जारी रखा गया है, विशेष रूप से डेढ़ दशक से अधिक तीव्र, कुछ महत्वपूर्ण वास्तविकताएँ इसमें स्थापित हो रही हैं जो मूलभूत सत्य हैं। मुझे इस लेख के शीर्षक को टुकड़े-टुकड़े समझाने की अनुमति दें, और फिर उन्हें एक साथ खींचें।

40% तक

यह एक सर्वविदित तथ्य है - और मैं धर्मार्थ और रूढ़िवादी रहा हूँ - कि सूचना प्रौद्योगिकी परियोजना का कम से कम 40% विफल हो जाता है। और किसी भी अनुभव का लगभग हर सीईओ, सीएफओ, सीआईओ और सीटीओ जानता है कि यह उदार होना है। सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए परियोजनाएं; बेहतर निर्णय लेने के लिए डेटा लेक और डेटा वेयरहाउस बनाना; स्वचालित दक्षता बनाने के लिए; और डिजिटल परिवर्तन के माध्यम से ग्राहकों के अनुभवों को फिर से जीवंत करने के लिए - संक्षेप में - शायद ही कभी ऑन-टाइम या ऑन-बजट और अक्सर इच्छित परिणाम नहीं देते हैं। विडंबना यह है कि जितना अधिक पैसा और मानव संसाधन अधिकारी उन पर फेंकते हैं, ऐसा लगता है कि सफलता के लिए एक उलटा संबंध है। लगभग जैसे कि रसोई में बहुत सारे रसोइयों का क्लिच सच हो सकता है! इन चुनौतियों का समाधान करने के प्रयास में, कई शानदार सलाहकारों ने सॉफ्टवेयर विकास पद्धतियां विकसित की हैं जो जलप्रपात बनाम तथाकथित फुर्तीली दृष्टिकोण के गुणों पर बहस करती हैं। इसके अतिरिक्त, सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और आईटी ऑपरेशंस को एकीकृत जिम्मेदारी के प्रयास में आमतौर पर देवोप्स के रूप में जाना जाता है। संबंधित स्थान में, परियोजना प्रबंधन के पेशे ने उत्तरदायित्व और प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए आईटी परियोजनाओं के दायरे में अधिक से अधिक खुद को बुना है। अधिकतर, इसने अनुसूची और लागत में परियोजना भिन्नताओं पर अधिक दृश्यता उत्पन्न की है।

मैं यह सुझाव नहीं दे रहा हूं कि आईटी परियोजना की सफलता की अधिक संभावना को चलाने के प्रयास योग्य या महत्वपूर्ण नहीं हैं, इसके विपरीत। हालाँकि, इस बात से इंकार नहीं किया जा सकता है कि ये प्रयास नए नहीं हैं, कि सफलता की दर एक या दो दशक पहले की तुलना में काफी अधिक नहीं है, और अभी भी कम से कम 40% आईटी परियोजनाएँ विफल हैं। हम शीघ्र ही इसका कारण प्राप्त करेंगे।

5xers

जैसा कि मैंने अपनी प्रकाशित पुस्तक में उल्लेख किया है, न केवल बीमारी में बल्कि स्वास्थ्य में भीवास्तव में महान आईटी पेशेवर दुर्लभ हैं, ठीक वैसे ही जैसे असाधारण पेशेवर एथलीट हैं। एक पेशेवर खेल टीम के विपरीत, एक सुपरस्टार नेता के बिना जो आम तौर पर अपराध खेल रहा है, प्रतिस्पर्धा के खिलाफ जीतना मुश्किल है। मुझे इस समय इसकी याद आ रही है क्योंकि मेरी पसंदीदा एनएफएल टीम के पास लीग के प्रमुख बचावों में से एक था और इस सीजन में एक भयानक हार का रिकॉर्ड था। सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और डेटा साइंस की दुनिया में आपने ऐसे लोगों के बारे में सुना होगा जिन्हें 3xers, 5xers और कभी-कभी 10xers कहा जाता है। इन विवरणों के अर्थ को समझना मुश्किल नहीं है, क्योंकि उनका उद्देश्य समान स्थिति में काम करने वाले औसत व्यक्ति की तुलना में किसी व्यक्ति के सापेक्ष उत्पादक और मूल्य को व्यक्त करना है। यदि हम दुर्लभ 5xer पर बस जाते हैं, तो आप चारों ओर पूछ सकते हैं, लेकिन मुझे संदेह है कि आपको बहुत से संगठन मिलेंगे जो यह भी कहेंगे कि उनकी सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग टीमों में 1 में से 10 से अधिक व्यक्ति 5xer है। थोड़े से बीजगणित का उपयोग करने पर, इसका मतलब है कि 10 लोगों की टीम में, टीम का 10% लगभग 35% सार्थक कार्य कर रहा है। क्या 5xer को समान शीर्षक वाले औसत कर्मचारी का 3.5 गुना भुगतान किया जा रहा है - संभावना नहीं है।

तो क्या टीम को 10 लोगों की जरूरत है? यदि यह 8 लोग या 5 लोग हैं, और आप वास्तव में औसत या कम प्रदर्शन करने वालों द्वारा किए जाने वाले कार्य की मात्रा में कटौती कर रहे हैं, तो आप कम लोगों के साथ अधिक या अधिक पूरा कर सकते हैं। यहीं पर कर्मचारियों की संख्या और बजट और सॉफ्टवेयर कार्यप्रणाली की राजनीति प्रवेश करती है। सूचना प्रौद्योगिकी प्रबंधकों ने कई वर्षों से अपने बजट में ऐसी प्रक्रियाओं को शामिल किया है जो व्यक्तियों की वास्तविक उत्पादकता को कुल कर्मचारियों की संख्या से अलग करती हैं, जिससे बहुत कम प्रतिभा को एक उच्च स्तर पर ले जाना पड़ता है। लागत। पिछले एक दशक में, 1xers और 1xers से कम एक असफल या अवास्तविक परियोजना से अगली कंपनी में जाने में सक्षम रहे हैं। यह वास्तव में अब अधिक भुगतान वाले 1xer के विकास को दबा देता है क्योंकि वे किसी विशेष कंपनी, उत्पाद या उद्योग में विशेषज्ञ नहीं बन रहे हैं। यह, बदले में, एक मैक्रो-मंथन की ओर जाता है जो आईटी प्रबंधकों के लिए यह कहने का एक तार्किक बहाना बन जाता है कि उन्हें आईटी पेशेवरों के लिए मुआवजे में वृद्धि करनी चाहिए या उन्हें अन्य कंपनियों के लिए खो देना चाहिए। लागत बढ़ जाती है, उत्पादकता नीचे गिर जाती है।

और यहाँ एक और बिंदु है जो मैंने पिछले वर्षों में बनाया है जो वास्तव में लोगों को परेशान कर सकता है: कई तथाकथित सॉफ्टवेयर या डेटा इंजीनियर कठोर शैक्षणिक पृष्ठभूमि के माध्यम से कार्यबल में नहीं आते हैं। बल्कि, उन्हें नौकरी उनकी डिग्री या प्रमाणन के शीर्षक के आधार पर मिलती है। यह कितनी संभावना है कि कोई व्यक्ति जो गणित, तर्क और समझ के मानकीकृत परीक्षणों पर औसत से ऊपर अच्छा नहीं करता है, या अपने जीपीए पर अच्छी तरह से ढेर नहीं करता है, वह कठिन समस्याओं को हल करने में सक्षम होने जा रहा है, जिसने पहले दूसरों को चुनौती दी है उन्हें? यह निश्चित रूप से हो सकता है- और मैंने इसे मौके पर देखा है- लेकिन इसकी संभावना नहीं है।

फ्री मुद्रा

जबकि व्यापारिक नेताओं का एक सबसेट सूचना प्रौद्योगिकी बुनियादी सिद्धांतों की पेचीदगियों में शामिल है, लगभग हर कोई पूंजी की आवश्यकता को समझता है। यह बहुत सीधा है: या तो आपका व्यवसाय या आपके द्वारा अपने व्यवसाय में चलायी जाने वाली इकाई व्यय से अधिक राजस्व उत्पन्न करती है, या आप पूंजी का उपभोग कर रहे हैं। उच्च-विकास वाली संस्थाओं के विकास के लिए पूंजी की खपत पिछले 10-12 वर्षों में एक धर्म रही है, जैसा कि 1990 के दशक के अंत में हुआ था। मूल रूप से, यदि आप अपने पैसे पर सार्थक जोखिम-मुक्त रिटर्न नहीं कमा सकते हैं, तो यह जोखिम की भूख को बढ़ाता है। मूल्यांकन में यदि जोखिम है, तो एमबीए आते हैं, जो नेट-प्रेजेंट-वैल्यू और टर्मिनल वैल्यू की गणना करते हैं, उनमें से कुछ ने कभी किसी कंपनी का संचालन किया है।

जब आप उच्च-विकास, एक अनुमानित सकल-मार्जिन, और कम लागत वाली पूंजी को पॉट में मिलाते हैं, तो आपको एक आश्चर्यजनक रूप से रोमांचक चुड़ैलों का काढ़ा मिलता है जो निवेशकों के लिए पूंजीगत रिटर्न के विस्फोट को दर्शाता है। लेकिन, जैसा कि सार्वजनिक निवेश बाजारों में देखने के लिए स्पष्ट है, यदि आप पैसे के घटक को करीब से मुफ्त में स्थानांतरित करने के लिए बदलते हैं, तो केवल 5% संघीय निधि दर पर, चुड़ैलों का काढ़ा उबलना बंद कर देता है। हम इस घड़े में और पैसा क्यों डाल रहे हैं अगर इससे धन नहीं मिलने वाला है? और इसलिए, जितनी जल्दी अधिकांश लोग अपना सिर लपेट सकते हैं, उससे कहीं अधिक तेजी से, पूंजी रिटर्न बनाने के अन्य तरीकों की तलाश शुरू कर देती है। बोर्ड ऑफ डायरेक्टर्स, प्राइवेट इक्विटी और वेंचर लीडर्स, और मौजूदा कंपनियों के ऑपरेटिंग मैनेजर पूछने लगते हैं, "हम उन चीजों पर पैसा क्यों खर्च कर रहे हैं जो निश्चित रिटर्न नहीं दे रहे हैं?" हेक, अगर हम अपना कैश शॉर्ट-टर्म कोषागार में रखते हैं, तो कम से कम हम जानते हैं कि हमारे पास शुरुआत से ज्यादा पैसा होगा। और वैसे, अगर अर्थव्यवस्था वास्तविक उत्पादन के मामले में नहीं बढ़ रही है, बल्कि श्रम और माल की इकाई लागत (यानी, मुद्रास्फीति) के कारण केवल डॉलर के संदर्भ में बढ़ रही है, तो अगर हम अपनी लागतों को कम करना शुरू नहीं करते हैं और अपनी उत्पादकता बढ़ाकर, हम चोट की दुनिया में समाप्त हो सकते हैं!

हालांकि यह निश्चित रूप से सच है कि सॉफ्टवेयर दुनिया को खा रहा है और लगभग हर कंपनी को डिजिटल परिवर्तन के किसी न किसी स्तर के माध्यम से ड्राइव करने की जरूरत है, इस पर एक बड़ा दबाव हमेशा होने वाला था। क्या अधिक कंपनियों को बिक्री, निर्माण और वितरण गतिविधियों को स्वचालित करने की आवश्यकता है? निश्चित रूप से, लेकिन अधिकांश मामलों में उच्चतम लागत लोगों की होती है। क्या प्रौद्योगिकी कंपनियों को प्लेटफॉर्म और एप्लिकेशन विकसित करने में अधिक कुशल होने की आवश्यकता है? ज़रूर, लेकिन सबसे ज्यादा कीमत लोगों की है। क्या उद्यम पूंजी फर्मों और निजी इक्विटी फर्मों को मौजूदा निधियों में अपने अंतिम विजेताओं को उन लोगों से छाँटने की ज़रूरत है जो इस चक्र को पूरा नहीं करेंगे? ज़रूर, लेकिन उच्चतम नियंत्रणीय लागत लोग हैं।

प्रौद्योगिकी में क्या महत्वपूर्ण है रीसेट करना

अगर लोग उपयोगी तकनीक विकसित करने का सबसे महंगा हिस्सा हैं, तो हम लोगों के बारे में कैसे सोचते हैं, यह भविष्य की सफलता को आगे बढ़ाने का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है। सरल शब्दों में, जिस तरह से कंपनियां बेहतर परिणाम प्राप्त करेंगी और जिस तरह से प्रौद्योगिकी पेशेवर बेहतर काम करेंगे और बेहतर नौकरियां होंगी, वही है। इसे उद्योग फोकस कहा जाता है! हमें प्रोग्रामिंग और डेटा विज्ञान कौशल को सामान्य रूप से लागू होने वाली दुर्लभताओं के रूप में देखना बंद करना होगा, बल्कि पेशेवर योग्यता के मूलभूत आधार के रूप में। कंपनियों को सूचना प्रौद्योगिकी पेशेवरों को उद्योग और व्यवसायों के बारे में निवेश करने और सिखाने की आवश्यकता है, और समग्र रणनीतिक और व्यावसायिक उद्देश्य क्या हैं। यदि आप उन्हें पीस वर्कर बनाते हैं, तो आपको यही मिलेगा। हालाँकि, उस निवेश को करने के लिए, सूचना प्रौद्योगिकी पेशेवरों (उर्फ कर्मचारियों) को उन व्यवसायों को सीखने के लिए बहु-वर्षीय प्रतिबद्धताएँ बनाने की आवश्यकता है, जिनके लिए वे समाधान विकसित और एकीकृत कर रहे हैं। दूसरे शब्दों में, प्रौद्योगिकीविदों को व्यवसाय की सेवा करने की आवश्यकता है न कि व्यवसाय को प्रौद्योगिकीविदों के आगे झुकने की। "हास्यास्पद!" आप बताओ। मैं कहता हूं कि मौजूदा अर्थव्यवस्था में 40%, 10xers और मुफ्त पैसे के अंत की वास्तविकता नेताओं पर हावी होने लगती है, जो इस रिश्ते को सीधा करते हैं वे विजेता होने जा रहे हैं।

व्यवसाय की सेवा करने वाली प्रौद्योगिकी की वास्तविकता हमेशा से रही है, लेकिन हम विकृति के दौर से गुजरे हैं जिसने आईटी पेशेवरों के संरेखण को उनके द्वारा प्रदान किए जाने वाले व्यवसायों के साथ नहीं बढ़ाया। मुझे विश्वास है कि अगर बिजनेस लीडर्स और आईटी और डेटा प्रोफेशनल्स इस बात को ध्यान में रखते हैं कि उन्हें कर्मचारियों के लिए बिजनेस की गहरी समझ को बढ़ावा देना चाहिए, तो हम प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग के माध्यम से बड़े पैमाने पर बिजनेस इनोवेशन को चलाने के लिए हमें वापस ट्रैक पर लाएंगे।