डेटा साक्षरता अंतर का समाधान

हाल ही में जारी एक के अनुसार टेबलौ द्वारा शुरू किया गया फॉरेस्टर कंसल्टिंग अध्ययन वैश्विक उद्यमों में डेटा साक्षरता और संस्कृति के बारे में, जिन संगठनों के पास अपने डेटा साक्षरता प्रशिक्षण के लिए कंपनीव्यापी जनादेश है, उनके पास टीम या विभाग स्तर पर ध्यान केंद्रित करने वाले संगठनों की तुलना में प्रशिक्षण प्रस्तावों के साथ कर्मचारी संतुष्टि का स्तर अधिक है।

सीमित संसाधनों के साथ, यह समझ में आता है कि क्यों कई संगठन अधिक से अधिक कर्मचारियों तक पहुंचने के लिए ऑन-डिमांड शिक्षण प्लेटफार्मों का उपयोग करने का विकल्प चुनते हैं। फॉरेस्टर अध्ययन से पता चला कि केवल 40% कर्मचारी अपने संगठन द्वारा प्रदान किए जाने वाले डेटा कौशल प्रशिक्षण से संतुष्ट हैं। इस बीच, 71% कर्मचारी चाहते थे कि उनका संगठन वर्तमान की तुलना में अधिक प्रशिक्षण प्रदान करे, और 63% कर्मचारी विशेष रूप से अधिक गहरी, अधिक प्रासंगिक सामग्री चाहते थे। अलग-अलग कौशल विकास के बजाय प्रासंगिकता, समुदाय और प्रेरणा पर ध्यान केंद्रित करने के लिए हमारे संगठनों में बुनियादी डेटा कौशल के निर्माण के लिए हमारे दृष्टिकोण पर पुनर्विचार करने का समय आ गया है। डेटा वार्तालाप में अधिक कर्मचारियों को आमंत्रित करने वाले आंतरिक समुदायों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करने से लागत प्रभावी होने और पूरे संगठन के लिए प्रशिक्षण जिम्मेदारियों का प्रबंधन करने के लिए एक व्यक्ति या टीम पर कम निर्भर होने का अतिरिक्त लाभ होता है।

बड़ी तस्वीर: डेटा साक्षरता में अंतर

डेटा संग्रह और विश्लेषण तकनीक में निवेश महंगा है, लेकिन जब कर्मचारियों को डेटा का उपयोग करने के तरीके में उचित रूप से प्रशिक्षित नहीं किया जाता है तो वे अपना मूल्य खो देते हैं। सर्वेक्षण में शामिल निर्णय निर्माताओं में से केवल 39% जो डेटा प्रशिक्षण प्रदान करते हैं, इसे अपने सभी कर्मचारियों को उपलब्ध कराते हैं। यह समझने योग्य है: औपचारिक प्रशिक्षण संगठन, नेता, प्रशिक्षक और उपस्थित कर्मचारियों सहित इसमें शामिल सभी लोगों के लिए एक व्यापक प्रतिबद्धता है। हालाँकि, यह ज्ञान की पहुंच और कर्मचारी जुड़ाव को बढ़ा सकता है और परिणामस्वरूप पूरे संगठन में डेटा साक्षरता का प्रसार हो सकता है।

फॉरेस्टर अध्ययन ने नियोक्ताओं और श्रमिकों के बीच डेटा प्रशिक्षण की विभिन्न धारणाओं में एक महत्वपूर्ण अंतर दिखाया।

“नियोक्ताओं में कमियों के प्रति जागरूकता का अभाव है। औपचारिक डेटा प्रशिक्षण प्राप्त करने वाले कर्मचारियों के कम प्रतिशत के बावजूद, केवल 79% कर्मचारियों की तुलना में, 40% निर्णय निर्माताओं का कहना है कि उनका विभाग अपने कर्मचारियों को आवश्यक कौशल से सफलतापूर्वक लैस कर रहा है। लगभग तीन-चौथाई कर्मचारियों का कहना है कि वे अधिक कंपनी-प्रायोजित डेटा प्रशिक्षण चाहते हैं। यह बड़ा अंतर बताता है कि नेता अपने संगठनों में प्रशिक्षण अंतर को कम आंकते हैं।"

^{"डेटा साक्षरता का निर्माण: बेहतर निर्णयों, अधिक उत्पादकता और डेटा-संचालित संगठनों की कुंजी," सेल्सफोर्स कंपनी, टेबलौ द्वारा फरवरी 2022 में कमीशन किया गया एक फॉरेस्टर कंसल्टिंग थॉट लीडरशिप पेपर}

अधिकांश व्यवसाय मूल्य नहीं समझते हैं या उनके पास संसाधन नहीं हैं, लेकिन प्रशिक्षण और डेटा साक्षरता को कंपनी की संस्कृति में शामिल किया जाना चाहिए और दीर्घकालिक सफलता के लिए एक महत्वपूर्ण निवेश होना चाहिए। अंततः, डेटा कौशल का अंतर डेटा-संचालित संस्कृति और निर्णयों के रास्ते में आ जाता है।

“नियोक्ता की अपेक्षाओं और डेटा प्रशिक्षण कर्मचारियों के बीच बड़ा अंतर वास्तव में डेटा-संचालित संस्कृतियों को बनाने में एक गंभीर बाधा उत्पन्न करता है जो कई संगठन चाहते हैं। इसका स्पष्ट उदाहरण यह है कि 69% निर्णय निर्माताओं का कहना है कि डेटा कौशल की कमी कर्मचारियों को निर्णय लेने में डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग करने से रोकती है।

^{"डेटा साक्षरता का निर्माण: बेहतर निर्णयों, अधिक उत्पादकता और डेटा-संचालित संगठनों की कुंजी," सेल्सफोर्स कंपनी, टेबलौ द्वारा फरवरी 2022 में कमीशन किया गया एक फॉरेस्टर कंसल्टिंग थॉट लीडरशिप पेपर}

डेटा कौशल अंतर को हल करने में कैसे मदद करें

सौभाग्य से, औपचारिक प्रशिक्षण को पूरक करने और आपके कर्मचारियों के बीच गहन डेटा कौशल के विकास को प्रोत्साहित करने के कई तरीके हैं - विशेष रूप से किसी तीसरे पक्ष के विक्रेता पर निर्भर हुए बिना।

आंतरिक समुदाय, कर्मचारियों का एक समूह जो अनौपचारिक सेटिंग में डेटा कौशल सीखने के लिए कार्यस्थल में एक साथ बंधता है, लागत प्रभावी तरीके से डेटा कौशल अंतर को हल करने में मदद कर सकता है जो आपके कर्मचारियों को बाहरी भागीदारों या सलाहकारों से प्राप्त किसी भी अनुरूप प्रशिक्षण सत्र को अधिकतम करता है। हालाँकि उन्हें निचले स्तर के लोगों के नेताओं से बहुत अधिक निवेश और काम की आवश्यकता होती है, लेकिन उनमें आसानी से कायम रहने की क्षमता होती है। वे औपचारिक प्रशिक्षण कार्यक्रमों के समानांतर भी विकसित हो सकते हैं, जिससे उन्हें बनाए रखने और/या बढ़ने में मदद मिलती है।

यहां चार तरीके दिए गए हैं जिनसे आंतरिक समुदाय आपकी कंपनी को डेटा कौशल अंतर को कम करने में मदद कर सकते हैं।

औपचारिक प्रशिक्षण की तुलना में कम खर्चीला

आंतरिक समुदायों को एक ऐसे व्यक्ति की आवश्यकता होती है जो लोगों को डेटा के आसपास एक साथ लाने के लिए एक भौतिक (या आभासी) होस्टिंग स्थान, समय और एक छोटा बजट ढूंढ सके।

कई आंतरिक समुदाय अक्सर तब शुरू होते हैं जब किसी कर्मचारी में डेटा और स्वयंसेवकों के बीच समन्वय और मेजबानी करने का जुनून होता है। अन्य समय में, वे विश्लेषणात्मक उपकरणों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और एक विक्रेता या एक आईटी टीम द्वारा होस्ट किए जा सकते हैं जो प्रौद्योगिकी परिनियोजन के संबंध में नई सुविधाओं या नीतियों पर अपनापन बढ़ाने और उपस्थित लोगों को अपडेट करना चाहते हैं। हालाँकि, आंतरिक समुदायों को बुनियादी डेटा कौशल सीखने और डेटा व्यवसाय को कैसे प्रभावित कर रहा है, इसके उदाहरण साझा करने पर जानबूझकर ध्यान केंद्रित करने के साथ लॉन्च किया जा सकता है।

लंच-एंड-लर्न एक आकस्मिक प्रारूप प्रदान करता है जिसमें प्रशिक्षण विषयों को कई घंटे लंबे सत्रों में विभाजित किया जा सकता है, जिससे उन्हें कम डराने वाला और उपभोग करने और याद रखने में आसान बनाया जा सकता है। दोपहर के भोजन और सीखने के लिए अधिक वित्तीय निवेश की आवश्यकता नहीं होती है; व्यक्तिगत सभाओं के लिए, लोग अपना दोपहर का भोजन स्वयं ला सकते हैं। (लेकिन याद रखें: यदि आपके पास बजट है तो लोग हमेशा मुफ्त भोजन से प्रेरित होते हैं!) अन्य विकल्पों में अच्छे डेटा कौशल वाले कर्मचारी कार्यालय समय की मेजबानी या आंतरिक उपयोगकर्ता समूहों जैसे गहन जुड़ाव शामिल हैं।

जैसे-जैसे समुदाय बढ़ते हैं और मूल्य प्रदर्शित करते हैं, कंपनियां नौकरी विवरण में होस्टिंग कर्तव्यों को औपचारिक बनाने और बड़ी कंपनियों में एक या अधिक पूर्णकालिक कर्मचारियों को समर्पित करने का विकल्प चुन सकती हैं।

किसी कर्मचारी की प्रेरणाओं के लिए उच्च प्रासंगिकता

कई कंपनियां वर्तमान में अपने लिए प्रशिक्षण कार्यक्रम बनाने के लिए भागीदारों और विक्रेताओं की तलाश में हैं। फॉरेस्टर अध्ययन के अनुसार, डेटा प्रशिक्षण प्रदान करने वाले 47% निर्णय निर्माताओं ने कहा कि उनकी कंपनियों ने एक सेवा भागीदार द्वारा डिज़ाइन किए गए औपचारिक पाठ्यक्रम का उपयोग किया, और अन्य 32% ने एक प्रौद्योगिकी भागीदार द्वारा डिज़ाइन किए गए पाठ्यक्रमों का उपयोग किया। इसका एक कारण संगठन के लिए ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण को अनुकूलित करने के लिए भागीदारों की इच्छा हो सकती है। पिछले कुछ वर्षों में, न केवल डेटा कौशल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है, बल्कि उद्योग, विभाग या यहां तक ​​कि संगठन में एक व्यक्ति की भूमिका के लिए उच्च स्तर की प्रासंगिकता के साथ प्रशिक्षण के माध्यम से डेटा साक्षरता का निर्माण किया गया है।

कार्डिनल हेल्थ के डेटा एनालिटिक्स के वरिष्ठ सलाहकार ब्रायन स्मिथ ने अपने सहयोगियों के बीच डेटा साक्षरता को बढ़ावा देने के लिए एक आंतरिक डेटा समुदाय शुरू किया। उन्होंने जिस कार्यक्रम का उपयोग किया, टेबल्यूक्वेस्ट, उसमें 17 घंटे लंबे अनुशंसित पाठ्यक्रम शामिल थे। उनके विश्लेषणात्मक नेतृत्व ने भागीदारी और पूर्णता के बारे में डेटा इकट्ठा किया और उन्हें जो मिला वह आश्चर्यजनक था।

“एक बार जब कर्मचारी कुछ सत्रों में शामिल हो गए, तो यह ईंट की दीवार से टकराने जैसा था। हम जानते थे कि हमें निश्चित रूप से सही करना होगा, ”स्मिथ ने कहा। “गेमिफिकेशन के साथ भी ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण बहुत लंबा था। और अनुकूलन के साथ भी, यह हमारे समुदाय के लिए पूरी तरह से प्रासंगिक नहीं था, ”स्मिथ ने कहा।

जब हम देखते हैं कि कर्मचारियों को डेटा प्रशिक्षण में भाग लेने के लिए क्या प्रेरित करता है, तो हम देखते हैं कि उनकी वर्तमान नौकरी की प्रासंगिकता अन्य कारकों की तुलना में कम है। फॉरेस्टर अध्ययन में, 35% कर्मचारियों ने कहा कि वे अधिक जिम्मेदारी लेने में सक्षम होने के लिए अपने डेटा कौशल में सुधार करने के लिए प्रेरित हैं। केवल 21% ने कहा कि वे साथियों द्वारा डेटा का उपयोग करने की अपेक्षा पर खरा उतरने के लिए प्रशिक्षण में जाने के लिए प्रेरित होंगे। इस बीच, 40% पदोन्नति के अवसर से प्रेरित थे, और 42% वेतन वृद्धि के अवसर से प्रेरित थे। 46% को अधिक सक्षम के रूप में देखे जाने से प्रेरित किया गया, संभवतः इसलिए क्योंकि 47% अपनी रोजगार क्षमता बढ़ाना चाहते हैं।

पारंपरिक प्रशिक्षण के साथ समस्या यह है कि यह लोगों को यह प्रदर्शित करने का अवसर प्रदान नहीं करता है कि वे अगली पदोन्नति के लिए तैयार हैं। कर्मचारी ऐसा प्रशिक्षण चाहते हैं जो उन्हें उनकी अगली नौकरी या भूमिका के लिए तैयार करे, न कि उनकी वर्तमान नौकरी को बेहतर ढंग से करने के लिए।

जब कर्मचारी प्रेरणा की बात आती है तो फॉरेस्टर अध्ययन ने एक आश्चर्यजनक कारक को पकड़ लिया: 57% उत्तरदाता खुद को बेहतर बनाना चाहते थे। अक्सर, लोग बाहरी रूप से नहीं बल्कि आंतरिक रूप से प्रेरित होते हैं। आंतरिक समुदाय में भाग लेकर, व्यक्ति कंपनी के भीतर योगदान करने के लिए अगले अवसर की पहचान करने के लिए वास्तविक समय और नेटवर्क में अपनी वृद्धि प्रदर्शित कर सकते हैं।

स्मिथ ने कहा, "हमने औपचारिक प्रशिक्षण से उन अवधारणाओं की पहचान करने का निर्णय लिया जो डेटा और टेबलू को एक अच्छी पृष्ठभूमि देने के लिए आवश्यक थीं।" “हमने विषयों की एक श्रृंखला बनाई और दोपहर के भोजन और सीखने की श्रृंखला के लिए कंपनी के भीतर से स्टार कर्मचारियों को चुना। क्योंकि यह इतना समुदाय आधारित था, हम यह कहने में सक्षम थे, 'कार्डिनल में लोग इसी तरह डेटा का उपयोग करते हैं।' ”

बुनियादी प्रशिक्षण को समुदाय आधारित प्रारूप में ढालकर, स्मिथ और उनके सहयोगियों ने अपने प्रशिक्षण सत्रों को लोगों की भूमिकाओं के लिए नहीं, बल्कि कार्डिनल हेल्थ के कर्मचारियों की जरूरतों और प्रेरकों के लिए अत्यधिक प्रासंगिक बना दिया।

पहुंच और कर्मचारी सहभागिता में वृद्धि

आंतरिक समुदाय औपचारिक प्रशिक्षण सत्रों को प्रभावित करने वाले भय कारक को शांत कर सकते हैं। कभी-कभी हम उस डर और अनिश्चितता को भूल जाते हैं जो कुछ नया करने से उत्पन्न हो सकता है। भले ही किसी में नए कौशल सीखने की इच्छा हो, अगर वे डेटा और संख्याओं से भयभीत हैं, तो प्रशिक्षण चुनौतीपूर्ण हो सकता है। जब हम अपने आराम क्षेत्र से बाहर निकलने के अपने अनुभवों के बारे में सोचते हैं, तो यह देखना आसान हो जाता है कि कर्मचारियों के लिए डेटा जैसे नए कौशल सेट को सीखने की कोशिश करना कितना असुरक्षित हो सकता है - खासकर अगर उन्हें लगता है कि उन्हें उनकी महारत के आधार पर वर्गीकृत किया जाएगा। प्रशिक्षण के अंत में नए कौशल का।

एक आंतरिक समुदाय लोगों को सीखने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए सहायक रिश्तों पर भरोसा करके उस अंतर को पाट सकता है। जब कोई किसी समुदाय में भाग ले रहा होता है, तो उससे यह अपेक्षा नहीं की जाती है कि उसके पास सही उत्तर होगा; उन्हें बस उपस्थित रहने और भाग लेने के लिए कहा जा रहा है।

आंतरिक समुदाय सहकर्मी-से-सहकर्मी सहायता भी प्रदान कर सकते हैं। इसके अलावा, कर्मचारियों को डेटा अवधारणाओं को सीखने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए कंपनियां होस्ट कर सकती हैं डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रतियोगिताएं जिसमें डेटा को साफ़ करना या विज़ुअलाइज़ करना, व्यावसायिक समस्या को हल करना, या डेटा सेट में पाई गई कहानी बताना जैसे कार्य शामिल हैं। मौज-मस्ती और नवीनता की भावना-खासकर जब कंपनियां भागीदारी को लक्ष्य के रूप में रखती हैं-समुदाय में अधिक लोगों को ला सकती है।

एक अन्य विकल्प एक डेटा डॉक्टर या ड्रॉप-इन हेल्प डेस्क घंटे लॉन्च करना है जहां कर्मचारी अपने सहयोगियों को फंसने पर समस्याओं से निपटने में मदद करने के लिए स्वेच्छा से अपना समय देते हैं। यह स्वीकार करना कठिन हो सकता है कि आप चबाने की क्षमता से अधिक चबा सकते हैं। अक्सर, एक कर्मचारी डेटा का उपयोग शुरू करने के लिए प्रेरित होता है, लेकिन जब वह प्रशिक्षण डेटा सेट से अधिक जटिल समस्या में फंस जाता है तो वह फंस जाता है। मदद के लिए किसी व्यक्ति के पास जाने से - जो कि एक समुदाय द्वारा वहन किया जा सकता है - लोगों को अपने कौशल को और विकसित करने के लिए आगे बढ़ने के लिए प्रेरित करेगा।

आपके पूरे संगठन के लिए प्रशिक्षण जिम्मेदारियों का प्रबंधन करने के लिए एक व्यक्ति या टीम पर कम निर्भरता

किसी संगठन के लिए प्रशिक्षण बहुत बड़ा काम हो सकता है। लेकिन कार्यभार को आंतरिक समुदायों तक फैलाना आसान है।

अक्सर, जो कर्मचारी उन्नत डेटा प्रशिक्षण में भाग लेने के लिए प्रेरित होते हैं, वे अपने कई सहयोगियों के लिए काम करने में फंस जाते हैं, जो एक स्थायी कार्यभार या समाधान नहीं है। आदर्श रूप से, एक कर्मचारी जो अत्यधिक विशिष्ट प्रशिक्षण प्राप्त करता है, वह उस ज्ञान को अपने सहयोगियों के साथ साझा कर सकता है ताकि अधिक लोग विशेष कौशल के साथ उच्च स्तर की क्षमता हासिल कर सकें। यहीं पर अनौपचारिक समुदाय काम में आते हैं।

नेताओं को अपनी कंपनी में डेटा चैंपियन नियुक्त करना चाहिए जो प्रशिक्षण के अवसरों की वकालत कर सकें और दूसरों को बता सकें कि कैसे भाग लेना है। और यदि दूसरों को डेटा के बारे में सिखाने के लिए जिम्मेदार कोई कर्मचारी आपकी कंपनी छोड़ देता है, तो आंतरिक समुदायों के साथ, अब ऐसे लोगों की एक पूरी टुकड़ी है जो डेटा साक्षरता को बढ़ावा देने के काम को आगे बढ़ाने में मदद कर सकती है; यह किसी एक व्यक्ति की जिम्मेदारी नहीं है.

कंपनी-व्यापी डेटा साक्षरता के लिए एक महत्वपूर्ण कदम

“समय का सम्मान करें; समय हमेशा कीमती होता है,'' स्मिथ ने कहा। “मूल्य का सम्मान करें। जब लोगों ने मुझसे पूछा है कि हमारे उपयोगकर्ता समूह का उद्देश्य क्या है, तो मैं कहता हूं कि यह सुनिश्चित करने के लिए है कि हमारी कंपनी डेटा और टैब्लो से सभी निवेश का लाभ उठा सकती है जो हम कर सकते हैं। यदि आप लोगों को कोई उपकरण देते हैं और वे उसका उपयोग नहीं कर पाते हैं, तो वे संसाधन अच्छी तरह से खर्च नहीं किए गए हैं। हमेशा समय का सम्मान करें, और हमेशा मूल्य का सम्मान करें। प्रदर्शित करें कि निवेश आपकी कंपनी के लिए क्या कर रहा है।"

एक कंपनी संस्कृति को बढ़ावा देकर जिसमें अनौपचारिक डेटा समुदायों के विकास को प्रोत्साहित किया जाता है, नेता अपने कर्मचारियों के बीच डेटा कौशल में असमानताओं को कम करने में एक महत्वपूर्ण कदम उठा सकते हैं।

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