एआई नैतिकता और एआई कानून टेस्ला के एआई डे शोकेस और एलोन मस्क की कभी विस्तारित एआई महत्वाकांक्षाओं से परेशान करने वाली चिंताओं को प्रकट करते हैं

टेस्ला एआई दिवस 2022 अब आ गया है और चला गया है, सभी के लिए इतिहास की किताबों में बसने के लिए और उनके दिल की सामग्री का विश्लेषण करने के लिए।

आप देखते हैं, 30 सितंबर, 2022 की शुक्रवार की शाम को, और दुनिया भर में ऑनलाइन दर्शकों के साथ सिलिकॉन वैली में हो रहे, वार्षिक टेस्ला एआई डे की घटनाओं में नवीनतम किस्त हुई। कहा जाता है कि यह बहुप्रतीक्षित शोकेस टेस्ला और एलोन मस्क को अपना सामान समेटने और अपनी नवीनतम एआई प्रगति दिखाने का अवसर प्रदान करता है। मस्क आमतौर पर इस बात पर जोर देते हैं कि ये आयोजन मुख्य रूप से भर्ती के उद्देश्यों के लिए हैं, जिससे दुनिया भर के एआई डेवलपर्स और इंजीनियरों की भूख को बढ़ाने की उम्मीद है जो टेस्ला में नौकरी के लिए आवेदन करने के लिए लुभा सकते हैं।

मैं एक गहन विश्लेषण करने के अनुरोधों से भर गया हूं जो पहले से ही कुछ हद तक लाइट-संबंधित रिपोर्टिंग चित्रणों से परे है जो इस नवीनतम टेस्ला एआई डे शिंदिग के बारे में इंटरनेट पर हिट कर चुके हैं। मैं आपको एक पल में गति प्रदान करूंगा और विशेष रूप से कुछ महत्वपूर्ण एआई नैतिकता और एआई कानूनों से संबंधित विचारों को कवर करूंगा, जो अब तक उल्लेखनीय ऑनलाइन ध्यान आकर्षित नहीं करते हैं।

और, स्पष्ट होने के लिए, ये ऐसे बिंदु हैं जिन्हें तत्काल और महत्वपूर्ण रूप से सतह पर लाने की आवश्यकता है। एआई एथिक्स और एआई एंड लॉ के बारे में मेरी समग्र चल रही और व्यापक चर्चा के लिए, देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, कुछ लोगों का नाम बताने के लिए।

आइए अनपैक करें कि इस साल के टेस्ला एआई डे पर क्या हुआ।

एआई डेवलपर्स और इंजीनियरों के लिए एक सिर हिलाओ

इससे पहले कि मैं प्रस्तुतियों के सार में कूदूं, मुझे एआई डेवलपर्स और इंजीनियरों के बारे में कुछ महत्वपूर्ण कहने की अनुमति दें जो या तो प्रस्तुत किए गए हैं या जो कि टेस्ला में पर्दे के पीछे एआई काम कर रहे हैं। आपको मस्क से आने वाले समय-समय पर निराला निर्देशों से समझने की कोशिश करने के लिए उन्हें श्रेय देना होगा कि उन्हें क्या काम करना चाहिए और जिस गति से उन्हें अपना काम पूरा करना चाहिए।

मैंने अपनी कई पूर्व पोस्टिंग में मस्क की नेतृत्व शैली और उनके एआई तकनीकी कौशल का उल्लेख किया है, जैसे कि यहाँ लिंक और यहाँ लिंक. एक ओर, वह इतना तेज है कि सामान्य रूप से यह जान सकता है कि एआई में क्या हो रहा है और वह एआई उपलब्धियों को प्राप्त करने के लिए उच्च लक्ष्य के लिए एक जबरदस्त प्रेरणादायक शक्ति के रूप में कार्य करता है। कोई संदेह नही।

साथ ही, वह कभी-कभी व्यावहारिकता से रहित भी दिखाई देता है और अदम्य इच्छाओं से जगमगाता है और एआई सपने देखता है। वह पतली हवा से समय सीमा प्रदान करता प्रतीत होता है। वास्तविक दुनिया के अनुमानों को पेंसिल करने के लिए किसी भी तर्कसंगत बैक-ऑफ-द-लिफाफे के प्रयासों के बजाय हंच आदर्श हैं। वह दुनिया को बदलने वाले एआई को चमत्कारिक रूप से कैसे तैयार किया जा रहा है और व्यवस्थित और दिमागदार विचारों के एक निश्चित स्पलैश के बिना अप्राप्य समयसीमा के बारे में बताता है (एआई-आधारित पूरी तरह से स्वायत्त सेल्फ-ड्राइविंग कारों के आगमन के बारे में उनकी भविष्यवाणियों की भीड़) बार-बार दूरगामी और असमर्थनीय दावों का प्रदर्शन किया है)।

कुछ लोग कहते हैं कि वह जीनियस है और जीनियस ऐसे ही हैं। यह जानवर का स्वभाव है, जैसा वह था।

अन्य लोगों का कहना है कि एक शूट-फ्रॉम-द-हिप कॉल-द-शॉट्स नेता अनिवार्य रूप से ठोकर खा रहा है और संभावित रूप से भारी कीमत पर ऐसा करता है कि अन्यथा बस आवश्यक नहीं था।

ऐसा नहीं है कि एक शीर्ष नेता होना आसान नहीं है जो चीजों की गहराई में होने की परवाह करता है। यह काफी मददगार हो सकता है। लेकिन जब दूरदर्शी दूरदर्शी सीमा से थोड़ा दूर कदम रखते हैं, तो उन्हें यह पता लगाने की कोशिश करना मुश्किल या करियर-चुनौतीपूर्ण हो सकता है कि वास्तव में क्या हो रहा है। जैसा कि सोशल मीडिया पर उल्लेख किया गया है, मस्क के साथ मंच पर एआई डेवलपर्स और इंजीनियरों में से कुछ अपने विभिन्न शीर्ष-घोषणाओं पर चुपचाप चिल्लाते दिखाई दिए। संभवतः, उनका दिमाग यह पता लगाने के लिए जोर-शोर से दौड़ रहा था कि वे क्या कर सकते हैं या क्या कह सकते हैं और चेहरे को बचाने की कोशिश कर रहे हैं, इस बारलिंग ट्रेन को यथार्थवादी उचित ट्रैक पर रखते हुए और पूरी तरह से रेल से नहीं उड़ रहे हैं।

उन एआई डेवलपर्स और इंजीनियरों को टोपी की युक्ति।

इस बार के तीन मुख्य विषय

ठीक है, उस कीस्टोन प्रस्तावना के साथ, हम टेस्ला एआई डे के विवरण को कवर कर सकते हैं।

इसमें अनिवार्य रूप से तीन प्रमुख विषय शामिल थे:

(1) एक चलने वाला रोबोट बनाना जिसमें ह्यूमनॉइड विशेषताएँ हों (यानी, बम्बल सी, ऑप्टिमस)

(2) टेस्ला के ऑटोपायलट और तथाकथित फुल सेल्फ-ड्राइविंग (एफएसडी) से जुड़े अग्रिम

(3) डोजो नामक टेस्ला के विशेष सुपरकंप्यूटर से जुड़े प्रयास

यदि आप उन टेस्ला पहलों से परिचित नहीं हैं तो कुछ त्वरित पृष्ठभूमि।

सबसे पहले, एलोन मस्क यह कहते रहे हैं कि टेस्ला के लिए अगली बड़ी सफलता एक चलने वाले रोबोट के विकास और क्षेत्ररक्षण में शामिल होगी जो ह्यूमनॉइड विशेषताओं से मिलता जुलता है। पिछले साल टेस्ला एआई डे 2021 में, कल्पना किए गए रोबोट का एक शर्मनाक "प्रदर्शन" था जिसमें एक रोबोट-दिखने वाली पोशाक पहने हुए एक व्यक्ति शामिल था जो मंच पर चारों ओर छलांग और नृत्य करता था। मैं शर्मनाक कहता हूं क्योंकि यह किसी भी एआई शोकेस के सबसे कठिन-योग्य क्षणों में से एक था। यह किसी तरह का नकली या प्रोटोटाइप नहीं था। यह एक फीकी पोशाक में एक इंसान था।

कल्पना कीजिए कि जो लोग अपने पूरे जीवन में एआई अनुसंधान प्रयोगशालाओं और रोबोटिक्स में अथक परिश्रम कर रहे हैं, वे एक तरह से एक पोशाक पहने हुए और दुनिया भर में बीमिंग कैमरों के सामने इधर-उधर नाच रहे हैं। इसने विशेष रूप से भ्रामक बना दिया कि अधिकांश पारंपरिक मीडिया ने इसे खा लिया, हुक, लाइन और सिंकर। उन्होंने अपने सामने के पन्नों पर "रोबोट" की तस्वीरों को प्लास्टर किया और उल्लासपूर्वक और निर्विवाद रूप से इस बात का आनंद लिया कि मस्क लंबे समय से मांगे जाने वाले विज्ञान-फाई वॉकिंग-टॉकिंग रोबोट बनाने के कगार पर हैं।

पास भी नहीं।

वैसे भी, इस साल पोशाक में व्यक्ति को अब स्पष्ट रूप से आवश्यकता नहीं थी (हालांकि, शायद वे पंखों में इंतजार कर रहे थे अगर अचानक तत्काल फिर से प्रकट होने की आवश्यकता हो)। सत्र के उद्घाटन पर मंच पर कुछ हद तक रोबोटिक ह्यूमनॉइड जैसी प्रणाली को लाया गया था। इस रोबोट को बम्बल सी के रूप में संदर्भित किया गया था। हमें भविष्य की कल्पना किए गए रोबोट के इस संकेतित प्रारंभिक संस्करण को दिखाने के बाद, रोबोटिक सिस्टम जैसा दूसरा कुछ हद तक ह्यूमनॉइड मंच पर लाया गया था। इस दूसरे संस्करण को ऑप्टिमस कहा गया। बम्बल सी को आउट-द-गेट प्रथम-प्रयास प्रोटोटाइप के रूप में इंगित किया गया था और ऑप्टिमस की तुलना में मौजूदा कार्यक्षमता के मामले में आगे है। ऑप्टिमस को ह्यूमनॉइड कल्पित रोबोट के संभावित गो-फॉरवर्ड संस्करण के रूप में इंगित किया गया था और अंततः इसे बाज़ार में उपलब्ध उत्पादन मॉडल बनने के लिए संस्करणित किया जा सकता है।

कुल मिलाकर, टेस्ला एआई दिवस 2022 के लिए अधिकांश कार्रवाई और ध्यान इस तरह के चलने वाले रोबोटों पर केंद्रित था। बैनर सुर्खियों में आ गया है। ऑटोपायलट और एफएसडी से संबंधित अग्रिमों ने समान ध्यान आकर्षित नहीं किया है, न ही डोजो के बारे में विवरण को ज्यादा अखबारी कागज मिला है।

ऑटोपायलट और एफएसडी की बात करें तो हमें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि टेस्ला एआई डे के उस हिस्से को कुछ एयर टाइम दिया जाए। जैसा कि वफादार पाठकों को पता है, मैंने कई बार टेस्ला के ऑटोपायलट और तथाकथित फुल सेल्फ-ड्राइविंग (एफएसडी) क्षमताओं को व्यापक लंबाई में कवर किया है।

संक्षेप में, टेस्ला कारों को आज स्वायत्तता पैमाने पर स्तर 2 के रूप में दर्जा दिया गया है। इसका मतलब यह है कि एक मानव लाइसेंस प्राप्त चालक को हर समय कार के पहिए पर रहने और ड्राइविंग उद्देश्यों के लिए चौकस रहने की आवश्यकता होती है। मानव चालक है।

मैं स्वायत्तता के स्तर के बारे में इस महत्वपूर्ण बिंदु का उल्लेख करता हूं क्योंकि कई गैर-तकनीकी लोग झूठा मानते हैं कि आज के टेस्ला स्तर 4 या स्तर 5 पर हैं।

गलत!

ए लेवल 4 एक सेल्फ-ड्राइविंग कार है जो खुद ड्राइव करती है और उसे पहिया पर मानव चालक की आवश्यकता नहीं होती है और न ही उसकी अपेक्षा होती है। स्तर 4 तब एक विशिष्ट लक्षित ऑपरेशनल डिज़ाइन डोमेन (ODD) के संबंध में बाध्य होता है। उदाहरण के लिए, एक ODD यह हो सकता है कि AI केवल सैन फ्रांसिस्को जैसे किसी विशेष शहर में कार चला सकता है, और केवल धूप, रात के समय और हल्की बारिश तक (लेकिन बर्फ में नहीं, उदाहरण के लिए) निर्धारित शर्तों के तहत। ए लेवल 5 एक एआई-आधारित सेल्फ-ड्राइविंग कार है जो अनिवार्य रूप से किसी भी स्थान पर स्वायत्त रूप से संचालित हो सकती है और किसी भी परिस्थिति में मानव चालक कार को प्रबंधित कर सकता है। स्तर 4 और स्तर 5 के मेरे विस्तृत विवरण के लिए, देखें यहाँ लिंक.

आपको यह जानकर आश्चर्य हो सकता है कि ऑटोपायलट और तथाकथित एफएसडी वाले टेस्ला केवल स्तर 2 हैं। "पूर्ण स्व-ड्राइविंग" का नामकरण निश्चित रूप से यह प्रतीत होता है कि कारों को कम से कम स्तर 4 या संभवतः स्तर 5 होना चाहिए। और इस बात का विरोध किया गया है कि टेस्ला और मस्क ने अपने एआई ड्राइविंग सिस्टम को "फुल सेल्फ-ड्राइविंग" नाम दिया, जबकि यह स्पष्ट रूप से नहीं है। मुकदमे हो चुके हैं। नामकरण के लिए कुछ देशों ने उन्हें काम में लिया है।

सामान्य प्रतिवाद यह है कि "पूर्ण स्व-ड्राइविंग" एक आकांक्षात्मक लक्ष्य है और एआई ड्राइविंग सिस्टम का नामकरण करने में कुछ भी गलत नहीं है, जो अंततः बनने का इरादा रखता है। उस प्रतिवाद का प्रतिवाद यह है कि एफएसडी के साथ टेस्ला खरीदने या चलाने वाले लोगों को (या, आलोचकों का कहना है कि मूर्ख बनाया गया है) यह मानते हुए कि वाहन वास्तव में स्तर 4 या स्तर 5 है। मैं यहां इस बिंदु पर विस्तार नहीं करूंगा और सुझाव दूंगा कि आप देख सकते हैं इस लिंक यहाँ ऑटोपायलट और एफएसडी जैसे मामलों पर अधिक जानकारी के लिए।

तीसरा विषय टेस्ला के विशेष सुपरकंप्यूटर को शामिल करता है जिसे डोजो के नाम से जाना जाता है।

सहायक पृष्ठभूमि के रूप में, कृपया ध्यान रखें कि आज के अधिकांश एआई सिस्टम मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) का उपयोग करते हैं। ये कम्प्यूटेशनल पैटर्न-मिलान तकनीक और प्रौद्योगिकियां हैं। ML/DL के अंतर्गत आने वाली तकनीक अक्सर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (ANN) का उपयोग करती है। कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के बारे में एक कच्चे प्रकार के अनुकरण के रूप में सोचें जो इस धारणा की नकल करने की कोशिश करता है कि हमारे दिमाग जैविक न्यूरॉन्स का उपयोग कैसे करते हैं जो एक दूसरे के साथ जुड़े हुए हैं। गलती से विश्वास न करें कि एएनएन सच्चे तंत्रिका नेटवर्क (यानी, आपके नोगिन में वेटवेयर) के समान हैं। वे करीब भी नहीं हैं।

स्व-ड्राइविंग के लिए एआई तैयार करते समय, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग पर व्यापक रूप से भरोसा किया जाता है। अधिकांश सेल्फ-ड्राइविंग कारों में विशेष कंप्यूटर प्रोसेसर होते हैं जो एएनएन को संभालने के लिए अनुकूलित होते हैं। एएनएन को प्रोग्राम और स्थापित करने के लिए, एक कार निर्माता या सेल्फ-ड्राइविंग टेक निर्माता आमतौर पर एक बड़े कंप्यूटर का उपयोग करेगा जो बड़े पैमाने पर परीक्षण की अनुमति देगा। तैयार किए गए एएनएन को ओवर-द-एयर (ओटीए) अद्यतन क्षमताओं का उपयोग करके स्वायत्त वाहनों में डाउनलोड किया जा सकता है।

टेस्ला के मामले में, वे अपना खुद का सुपर कंप्यूटर तैयार कर रहे हैं जो एएनएन करने के लिए तैयार है। यह एक मालिकाना क्षमता प्रदान करता है जो संभावित रूप से कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से एआई डेवलपर्स को उस तरह के कम्प्यूटेशनल बैंडविड्थ के साथ बांट सकता है जो उन्हें एआई को तैयार करने के लिए आवश्यक है जो उनकी सेल्फ-ड्राइविंग कारों में चलेगा।

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क और एमएल/डीएल के बारे में एक और बात।

सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए इस तरह की तकनीक का उपयोग करने के अलावा, उसी तरह की तकनीक का उपयोग प्रोग्रामिंग रोबोट के लिए किया जा सकता है जैसे कि ह्यूमनॉइड लुकिंग सिस्टम जैसे बम्बल सी और ऑप्टिमस।

कुल मिलाकर, मुझे विश्वास है कि अब आप देख सकते हैं कि टेस्ला एआई दिवस के तीन प्रमुख विषय एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं।

डोजो नाम का एक टेस्ला विशेष सुपरकंप्यूटर है जो बड़े पैमाने पर प्रसंस्करण क्षमताओं का उपयोग करके एमएल / डीएल / एएनएन के विकास और परीक्षण को सक्षम बनाता है। उन एमएल/डीएल/एएनएन को एआई ड्राइविंग सिस्टम के रूप में काम करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है और तदनुसार टेस्ला कारों में डाउनलोड किया जा सकता है। इसके अलावा, बम्बल सी और ऑप्टिमस के रोबोटिक सिस्टम के लिए प्रोग्रामिंग को भी डोजो पर तैयार किया जा सकता है और रोबोट में डाउनलोड किया जा सकता है। डोजो डबल ड्यूटी प्रदान कर सकता है। ऑटोपायलट और एफएसडी को सौंपे गए एआई डेवलपर्स अपने काम के प्रयासों के लिए डोजो का उपयोग कर सकते हैं। Bumble C और Optimus को सौंपे गए AI डेवलपर अपने प्रयासों के लिए Dojo का उपयोग कर सकते हैं।

जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं, ऑटोपायलट/एफएसडी के लिए एआई डेवलपर्स के एमएल/डीएल/एएनएन प्रयासों और बम्बल सी और ऑप्टिमस के प्रयासों के बीच एक संभावित ओवरलैप या तालमेल है। मैं इसके बारे में और कहूंगा, इसलिए अपनी सीट पर बने रहें।

अब आप आधिकारिक तौर पर समझ गए हैं कि क्या हो रहा है और हम टेस्ला एआई दिवस 2022 के विवरण में गोता लगा सकते हैं।

इसे यहां तक ​​पहुंचाने के लिए बधाई.

कमजोरियों और मुद्दों से कुछ प्रमुख बातें

टेस्ला एआई दिवस 2022 को देखते हुए एआई से संबंधित कई मुद्दे और चिंताएं हैं।

जगह की कमी के कारण मैं उन सभी को यहाँ कवर नहीं कर सकता, तो चलिए कम से कम कुछ का चयन करते हैं।

विशेष रूप से, यहां पांच व्यापक मुद्दे हैं जिन्हें मैं कवर करना चाहता हूं:

1) एआई से संबंधित कानून और कानूनी बौद्धिक संपदा (आईपी) अधिकार मुद्दे

2) एआई से संबंधित कानून नई किताबों पर आ रहे हैं जैसे कि COPPA

3) एआई नैतिकता और रोबोटिक्स समस्या

4) सेल्फ-ड्राइविंग के लिए AI से संबंधित कानून चलने वाले रोबोट के लिए समान नहीं हैं

5) सेल्फ-ड्राइविंग और वॉकिंग रोबोट के लिए AI टीमों को जोड़ने का कानूनी जोखिम

मैं उन्हें एक-एक करके कवर करूंगा और फिर रैप-अप करूंगा।

एआई कानून और कानूनी बौद्धिक संपदा अधिकार

हम एक कानूनी उलझन के साथ शुरुआत करेंगे जो अभी उठना बाकी है लेकिन यह काफी उल्लेखनीय हो सकता है।

सबसे पहले, कृपया ध्यान रखें कि बम्बल सी और ऑप्टिमस को संभवतः चलने वाले रोबोटिक्स सिस्टम के रूप में प्रदर्शित किया गया था जिसमें कृत्रिम पैर, पैर, हाथ, हाथ और कुछ हद तक मुख्य धड़ और सिर जैसी संरचना थी। इस प्रकार, वे ह्यूमनॉइड कल्पित प्रणालियों से मिलते-जुलते हैं जिन्हें आपने सभी प्रकार की विज्ञान-फाई फिल्मों में देखा है।

प्रस्तुतियों के दौरान, यह कहा गया था कि बम्बल सी में अर्ध-ऑफ-द-शेल्फ घटक हैं। यह समझ में आता है कि पहले प्रोटोटाइप को तेजी से तैयार करने के लिए, सबसे तेज़ दृष्टिकोण में आमतौर पर अन्य पहले से ज्ञात और पहले से ही सिद्ध तत्वों को एक साथ जोड़ना होता है। इससे आप जल्दी उठ जाते हैं और दौड़ पड़ते हैं। यह आपको मालिकाना घटकों को तैयार करने के लिए समय देता है यदि आप अंततः यही चाहते हैं।

प्रस्तुतियाँ यह भी बताती हैं कि ऑप्टिमस स्पष्ट रूप से मुख्य रूप से घरेलू या मालिकाना घटकों से बना था। दिखाए गए ऑप्टिमस में कितना अधिक है, यह स्पष्ट नहीं था। इसके अलावा, इसके पास जो कुछ भी था, निहित सुझाव यह था कि लक्ष्य जितना संभव हो उतना मालिकाना होने का लक्ष्य था। यह समझ में आता है कि इसका मतलब है कि आप घटकों पर पूर्ण नियंत्रण प्राप्त कर सकते हैं और उन्हें प्रदान करने के लिए किसी तीसरे पक्ष पर निर्भर नहीं हो सकते हैं।

अब तक सब ठीक है।

थोड़ी अड़चन हालांकि पाईक से नीचे आ रही है।

मुझे समझाने के लिए एक क्षण की अनुमति दें।

आप अस्पष्ट रूप से जानते होंगे कि मस्क ने पेटेंट के उपयोग का उपहास किया है, बौद्धिक संपदा (आईपी) का एक रूप। उनके हालिया ट्वीट्स ने संकेत दिया है कि आईपी जाहिर तौर पर कमजोरों के लिए है। इसका तात्पर्य यह है कि आईपी का उपयोग मुख्य रूप से ट्रोलिंग उद्देश्यों के लिए किया जाता है। इसके शीर्ष पर, निहितार्थ यह है कि पेटेंट जैसे आईपी धीमा हो जाते हैं या प्रौद्योगिकी में प्रगति को बाधित करते हैं।

टेस्ला के ऊपर से निकलने वाले उस दर्शन को देखते हुए, हमें खुद से कुछ विवेकपूर्ण प्रश्न पूछने होंगे।

क्या टेस्ला बम्बल सी और ऑप्टिमस के मालिकाना घटकों के लिए पेटेंट मांगेगी?

यदि हां, तो क्या इसका मतलब यह नहीं है कि टेस्ला और मस्क उसी अर्थ में "कमजोर" हैं जैसे मस्क ने आईपी सुरक्षा चाहने वाले अन्य लोगों का उपहास किया है?

यदि वे रोबोटिक प्रणालियों के लिए पेटेंट प्राप्त करने का लक्ष्य नहीं रखते हैं, तो किसी को आश्चर्य होता है कि यदि अन्य समान प्रकृति के चलने वाले रोबोटों को विकसित करना शुरू करते हैं और बम्बल सी और ऑप्टिमस की नकल या नकल करके ऐसा करते हैं तो उन्हें कैसा लगेगा। क्या टेस्ला और मस्क कानूनी रूप से ऐसा करने वालों का पीछा करेंगे, यह दावा करते हुए कि घटक व्यापार रहस्य और संरक्षित प्रकृति के हैं?

या हो सकता है कि वे तकनीक का पेटेंट कराएं और फिर पेटेंट को सभी लोगों के लिए खुले तौर पर उपलब्ध कराएं? इसे EVs को अपनाने में सक्षम बनाने का महत्वपूर्ण साधन माना जाता था। क्या रोबोटिक्स सिस्टम पर भी यही लागू होता है?

शायद, इससे भी अधिक, टेस्ला और मस्क के लिए खतरनाक यह संभावना होगी कि वे अन्य रोबोटिक्स सिस्टम का उल्लंघन कर रहे हैं जिनके पास पेटेंट और स्थापित आईपी हैं।

कोई उचित रूप से अनुमान लगा सकता है कि टेस्ला में एआई डेवलपर्स और इंजीनियरों की उन्मत्त गति से, वे जरूरी नहीं कि सावधानीपूर्वक और दिमाग से पेटेंट खोज कर रहे हों ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उनके घटक मौजूदा पेटेंट का उल्लंघन नहीं करते हैं। संभावना है कि यह शायद दिमाग में नहीं है, या यहां तक ​​​​कि अगर चर्चा की जा रही है तो संभवतः अभी के लिए अलग रखा जा रहा है। अब देरी क्यों करें जब आप संभावित आईपी कानूनी समस्या को और आगे बढ़ा सकते हैं? यदि आप कठोर समय सीमा का सामना कर रहे हैं, तो आप अभी के लिए करते हैं और मान लेते हैं कि कोई और शायद अब से सालों बाद उस मौजूदा उपेक्षा की कीमत चुकाएगा।

एआई स्पेस में पेटेंट प्रचुर मात्रा में मौजूद हैं। रोबोटिक हाथ, रोबोटिक हथियार, रोबोटिक पैर, रोबोटिक पैर, रोबोटिक टोरोस, रोबोटिक सिर, और इसी तरह के लिए पेटेंट की एक बीजान्टिन सरणी है। यह एक कानूनी खदान है। मैं एआई क्षेत्र में बौद्धिक संपदा अधिकारों के मामलों में एक विशेषज्ञ गवाह रहा हूं और पेटेंट की एक विशाल भरमार है, साथ ही उनकी अक्सर-अतिव्यापी प्रकृति, जो क्षेत्र का एक पूर्वाभास प्रस्तुत करती है।

आप में से जिनके पास रोबोटिक्स अंगों और अन्य चलने वाले रोबोटिक्स घटकों पर पेटेंट हैं, उन्हें खोदने के लिए आगे बढ़ें। बम्बल सी और ऑप्टिमस को करीब से देखना शुरू करें। अपने आईपी वकीलों को कतारबद्ध करें। प्रत्येक बीतते दिन के साथ, आपके लिए एक सोने की खान का निर्माण किया जा रहा है, एक यह कि यदि यह आपके आईपी पर निर्भर है तो यह एक विशाल कंपनी से शानदार रूप से गहरी जेब के साथ एक अच्छा भुगतान होगा।

जब आप बैंक जाते हैं तो आप "कमजोर" होने के बदबूदार लेबल को हटा सकते हैं।

एआई कानून और संबंधित कानूनी जटिलताएं अस्तित्व में आ रही हैं

आप सोच रहे होंगे कि Bumble C और Optimus का क्या उपयोग होने वाला है। चूंकि बम्बल सी एक त्वरित और गंदे प्रोटोटाइप के रूप में बाहरी रूप से प्रतीत होता है, आइए केवल ऑप्टिमस पर ध्यान केंद्रित करें, जिसे टेस्ला में गहरी दिलचस्पी का चल रहा और भविष्य का रोबोट माना जाता है।

ऑप्टिमस का उपयोग किस लिए किया जाएगा?

मस्क के मुताबिक, उन्होंने सुझाव दिया है कि ऐसे रोबोट से हमें फिर कभी हाथ उठाने या किसी भी तरह का काम या शारीरिक काम करने की जरूरत नहीं पड़ेगी. घर में, चलने वाला रोबोट कचरा बाहर निकालने, आपके कपड़े वॉशर में डालने, ड्रायर से बाहर निकालने के बाद अपने कपड़ों को मोड़ने, अपना रात का खाना बनाने और घर के सभी काम करने में सक्षम होगा।

ऑफिस में मस्क ने सुझाव दिया है कि ऐसे रोबोट असेंबली लाइन का काम कर सकते हैं। कारखानों में काम करने या संभावित रूप से कठोर कामकाजी परिस्थितियों के अलावा, ये रोबोट कार्यालय में भी काम कर सकते हैं। प्रस्तुति के दौरान, कार्यालय के वातावरण की एक छोटी वीडियो क्लिप में रोबोट को एक बॉक्स को घुमाते हुए दिखाया गया था जैसे कि बॉक्स को कार्यालय में काम करने वाले मानव को वितरित करना। यहां तक ​​​​कि हमें कार्यालय की सेटिंग में एक पौधे को पानी देने वाले रोबोट की एक छोटी वीडियो क्लिप द्वारा भी छेड़ा गया था।

मुझे यकीन है कि हम में से प्रत्येक आसानी से चलने वाले रोबोट का उपयोग करने के कई तरीकों के साथ आ सकता है जिसमें मनुष्यों की तरह सुविधाओं का एक सेट होता है।

मेरे पास तुम्हारे लिए एक ट्विस्ट है।

कल्पना कीजिए कि एक घर में ऑप्टिमस का उपयोग किया जा रहा है। रोबोट घर के काम कर रहा है। हम स्वाभाविक रूप से यह मानेंगे कि ऑप्टिमस में किसी प्रकार की संवादात्मक अन्तरक्रियाशीलता होगी, शायद एलेक्सा या सिरी की तरह। रोबोट के साथ संचार करने के कुछ व्यवहार्य साधनों के बिना, आपको अपने घर में, अपने महत्वपूर्ण अन्य, अपने बच्चों, अपने पालतू जानवरों और इसी तरह के अन्य लोगों के बीच आराम से घूमने के लिए कठोर दबाव डाला जाएगा।

ऑनलाइन देखने वालों के लिए, हम ऑप्टिमस की किसी भी बोलने या संवादी क्षमता के किसी भी प्रदर्शन के लिए गुप्त नहीं थे। न ही प्रसंस्करण क्षमताओं के संकेत की कोई झलक थी।

इसके बजाए, हमने केवल बम्बल सी को मंच पर बाहर निकलने में सक्षम देखा (डगमगाने, अनिश्चित, और मैं अनुमान लगा रहा हूं कि इंजीनियरों के लिए दिल की रोकथाम का कारण बनता है क्योंकि उन्होंने रोबोटिक्स देवताओं से प्रार्थना की थी कि रफ़ू चीज़ गिर नहीं जाएगी या अमुक नहीं जाएगी) . ऑप्टिमस को मंच पर धकेल दिया गया या उसके साथ हाथापाई की गई। कोई चलना नहीं हुआ। हमें बताया गया कि माना जाता है कि ऑप्टिमस चलने में सक्षम होने के कगार पर है।

एक क्लासिक डेमो चकमा और अविश्वसनीय रूप से ऐसा है, जिसमें ऐसा लगता है कि पारंपरिक समाचार मीडिया ने इसमें खरीदा है।

उस मंच पर जो हुआ उसके लिए हर जगह नाचने वाले रोबोटों को शर्मिंदगी महसूस हुई होगी।

लेकिन मैं पीछे हटा। ऑप्टिमस पर वापस जाएँ जो रोज़मर्रा के घर में चलने वाले रोबोट के रूप में सेवा कर रहे हैं और मान लें कि बच्चे इस घर में मौजूद हैं।

कैलिफ़ोर्निया ने हाल ही में एक नया कानून बनाया है जिसे कैलिफ़ोर्निया आयु-उपयुक्त डिज़ाइन कोड अधिनियम (COPPA) के रूप में जाना जाता है। मैं अपने कॉलम में इस नए कानून पर चर्चा करने जा रहा हूं और आप शर्त लगा सकते हैं कि अन्य राज्य जल्द ही इसी तरह के कानून लागू करेंगे। यह एक ऐसा कानून है जिसके बारे में एआई को तैयार करने वाले किसी भी व्यक्ति को जानना आवश्यक है (ठीक है, बच्चों के संपर्क में आने वाले किसी भी प्रकार की कंप्यूटिंग को तैयार करने वाले को भी इसके बारे में पता होना चाहिए)।

कानून का सार यह है कि बच्चों द्वारा उपयोग की जाने वाली किसी भी प्रणाली को बच्चे के गोपनीयता पहलुओं को सुनिश्चित करने के प्रावधानों का पालन करने की आवश्यकता होगी। बच्चे के बारे में एआई सिस्टम या किसी भी कंप्यूटिंग सिस्टम द्वारा एकत्र की जाने वाली विभिन्न कर्मियों की जानकारी को विशिष्ट बच्चों के डेटा गोपनीयता और बच्चों के अधिकारों को पूरा करना होता है। कानून का पालन करने में विफल रहने के लिए दंड और अन्य कानूनी नतीजों को निर्दिष्ट किया गया है।

यदि ऑप्टिमस का उपयोग ऐसे घर में किया जाता है जिसमें बच्चे शामिल हैं या हो सकते हैं, तो रोबोट आसानी से बच्चे के बारे में निजी जानकारी एकत्र कर सकता है। बोले गए शब्दों को रिकॉर्ड किया जा सकता है। बच्चे का स्थान रिकॉर्ड किया जा सकता है। रोबोट द्वारा बच्चे के बारे में सभी तरह की विस्तृत जानकारी का पता लगाया जा सकता है।

क्या ऑप्टिमस टीम इस नए कानून और नए एआई कानूनों के उभरते ढेरों का पालन करने पर विचार कर रही है?

फिर, यह शायद प्राथमिकता सूची में कम है। हालांकि मेरा कहना यह है कि यह कानून और एआई से संबंधित अन्य कानून जंगल की आग की तरह उभर रहे हैं। एक एआई-आधारित चलने वाला रोबोट एक हॉर्नेट के कानूनों के घोंसले में चलने वाला है। टेस्ला या तो अब इस पर वकील प्राप्त कर सकता है और अनुमान लगा सकता है कि कानूनी रूप से क्या होने वाला है, उम्मीद है कि कानूनी दलदल में आने से रोकने और एआई डेवलपर्स और इंजीनियरों को मार्गदर्शन प्रदान करने की कोशिश कर रहा है, या सामान्य तकनीक-उन्मुख काम करें और बस प्रतीक्षा करें और देखें कि क्या होता है (आमतौर पर केवल कानूनी दलदल में फंसने के बाद)।

मुझे अभी भुगतान करें, या मुझे बाद में भुगतान करें।

तकनीकी विशेषज्ञ अक्सर मुझे अभी भुगतान करने पर विचार नहीं करते हैं और अंत में सरप्राइज और बाद में भुगतान करने के चक्कर में फंस जाते हैं।

एआई नैतिकता और रोबोटिक्स समस्या

पिछले कॉलम में, मैंने एआई को विनियमित करने वाले कानूनों को तैयार करने और अधिनियमित करने के विभिन्न राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय प्रयासों को कवर किया है, देखें यहाँ लिंक, उदाहरण के लिए। मैंने विभिन्न एआई नैतिकता सिद्धांतों और दिशानिर्देशों को भी कवर किया है जिन्हें कई देशों ने पहचाना और अपनाया है, उदाहरण के लिए संयुक्त राष्ट्र के प्रयास जैसे कि एआई एथिक्स का यूनेस्को सेट जिसे लगभग 200 देशों ने अपनाया है, देखें यहाँ लिंक.

यहां एआई सिस्टम के बारे में नैतिक एआई मानदंड या विशेषताओं की एक सहायक कीस्टोन सूची है जिसे मैंने पहले बारीकी से खोजा है:

• ट्रांसपेरेंसी
• न्याय और निष्पक्षता
• गैर-नुकसान
• उत्तरदायित्व
• निजता
• उपकार
• स्वतंत्रता और स्वायत्तता
• ट्रस्ट
• स्थिरता
• गौरव
• एकजुटता

उन एआई नैतिकता सिद्धांतों को एआई डेवलपर्स द्वारा ईमानदारी से उपयोग किया जाना चाहिए, साथ ही एआई विकास प्रयासों का प्रबंधन करने वाले, और यहां तक ​​​​कि वे जो अंततः एआई सिस्टम पर क्षेत्र और रखरखाव करते हैं।

विकास और उपयोग के पूरे एआई जीवन चक्र में सभी हितधारकों को नैतिक एआई के स्थापित मानदंडों के पालन के दायरे में माना जाता है। यह एक महत्वपूर्ण हाइलाइट है क्योंकि सामान्य धारणा यह है कि "केवल कोडर्स" या एआई प्रोग्राम करने वाले एआई एथिक्स धारणाओं का पालन करने के अधीन हैं। एआई को विकसित करने और प्रचारित करने के लिए एक गाँव की आवश्यकता होती है, और जिसके लिए पूरे गाँव को एआई नैतिकता के नियमों से वाकिफ और उसका पालन करना पड़ता है।

क्या टेस्ला और एलोन मस्क चलने वाले रोबोट के एआई एथिक्स प्रभाव पर गंभीरता से और समर्पित ध्यान दे रहे हैं?

प्रस्तुतियों में जो कहा गया था, उसके अनुसार, जाहिर है, इस मामले पर अब तक केवल सरसरी तौर पर ध्यान दिया गया है।

मस्क से प्रश्नोत्तर के दौरान पूछा गया था कि क्या वे बड़े चित्र पहलुओं को देख रहे हैं कि चलने वाले रोबोट समाज के लिए क्या करेंगे। हम सभी पहले से ही जानते हैं कि मस्क ने बार-बार कहा है कि वह एआई को मानव जाति के लिए एक संभावित जोखिम के रूप में देखते हैं, मेरा कवरेज देखें यहाँ लिंक. कोई निश्चित रूप से यह मान लेगा कि यदि कोई ऐसे रोबोट बना रहा है जो हमारे बीच चलेंगे, और वह उम्मीद करता है कि इन लाखों रोबोटों को सार्वजनिक और निजी उपयोग के लिए बेचा जाएगा, तो यह स्वाभाविक रूप से मानव जाति के नैतिक एआई मुद्दों को उठाता है।

प्रश्न की प्रतिक्रिया से ऐसा प्रतीत होता है कि चल रहे प्रयास एआई नैतिकता संभावनाओं की खोज करने के लिए बहुत समयपूर्व हैं।

यह अभी तक एक और क्लासिक और खराब तकनीकी प्रतिक्रिया है।

कई एआई डेवलपर्स और इंजीनियर एआई एथिक्स को बाद का विषय मानते हैं। मौजूदा एआई कार्य प्रयासों को भ्रमित करने की आवश्यकता नहीं है। बस आगे बढ़ते रहो। किसी दिन, निश्चित रूप से, शायद एआई एथिक्स अपना सिर पीछे कर लेगा, लेकिन तब तक यह हेड-डाउन और पूरी गति से आगे है।

दुर्भाग्य से, नैतिक एआई के लिए एक प्रमुख रेत दृष्टिकोण सभी के लिए बुरी खबर है। एक बार एआई या इस मामले में रोबोटिक प्रणाली विकास के पथ पर और नीचे आ जाती है, तो सिस्टम में एआई एथिक्स के उपदेशों को स्वीकार करना कठिन और महंगा हो जाएगा। यह नैतिक एआई विचारों से निपटने का एक अदूरदर्शी तरीका है।

मान लीजिए कि वे तब तक प्रतीक्षा करते हैं जब तक चलने वाले रोबोट को पहले से ही लोगों के घरों में नहीं रखा जाता है। उस मोड़ पर, मनुष्यों को नुकसान पहुंचाने की संभावना बढ़ गई है और हानिकारक नुकसान करने की क्षमता के अलावा, एक फर्म जो बाद के चरणों तक इंतजार कर चुकी है, खुद को भारी मुकदमों का सामना करना पड़ेगा। आप शर्त लगा सकते हैं कि कठिन प्रश्न पूछे जाएंगे कि इस प्रकार के नैतिक एआई पहलुओं पर उचित ध्यान क्यों नहीं दिया गया और एआई विकास जीवन चक्र में उन्हें पहले क्यों नहीं निपटाया गया।

तथ्य यह है कि एआई के अस्तित्व संबंधी जोखिमों पर चर्चा करते समय मस्क ने बार-बार एआई एथिक्स के विचारों को सामने लाया है, यह उनके चलने वाले रोबोटों पर एथिकल एआई के लिए वर्तमान चिंता की कमी को और भी अधिक भ्रामक प्रश्न बनाता है।

मस्क की जानकारी इसे विशेष रूप से विचलित करने वाली बनाती है।

कुछ शीर्ष अधिकारी यह भी नहीं जानते हैं कि नैतिक एआई मुद्दों का सामना करना पड़ता है - मैंने एआई एथिक्स बोर्ड स्थापित करने वाली कंपनियों के महत्व पर जोरदार चर्चा की है, देखें यहाँ लिंक.

स्व-ड्राइविंग के लिए AI कानून चलने वाले रोबोट के लिए समान नहीं हैं

मैंने पहले उल्लेख किया था कि मौजूदा टेस्ला जो ऑटोपायलट और एफएसडी का उपयोग करते हैं, स्वायत्तता के स्तर 2 पर हैं।

यह टेस्ला और मस्क के लिए आसान है क्योंकि वे इस विचार से चिपके रह सकते हैं कि चूंकि लेवल 2 के लिए पहिया पर सक्रिय रूप से एक मानव चालक की आवश्यकता होती है, एआई सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम जो कुछ भी करता है वह जिम्मेदारी के नजरिए से बचने का सबूत है। टेस्ला और मस्क केवल इस बात पर जोर दे सकते हैं कि ड्राइविंग के लिए मानव चालक जिम्मेदार है।

ध्यान दें कि लेवल 4 और लेवल 5 के मामले में ऐसा नहीं होगा, जिसमें ऑटोमेकर या फ्लीट ऑपरेटर, या किसी को सेल्फ-ड्राइविंग कार के कार्यों के लिए जिम्मेदार पार्टी के रूप में कदम उठाने की आवश्यकता होगी।

साथ ही, ध्यान दें कि मानव चालक के जिम्मेदार होने का यह दावा केवल स्तर 2 और स्तर 3 दोनों पर ही बढ़ाया जा सकता है, और हम जल्द ही कानूनी मामलों को देखेंगे कि यह कितनी दूर जा सकता है।

प्रस्तुति के दौरान, कई बिंदु बनाए गए थे कि एआई सेल्फ-ड्राइविंग कारों पर काम को आसानी से पोर्ट किया जा सकता है या चलने वाले रोबोट के दायरे में फिर से लागू किया जा सकता है। यह कुछ हद तक सच है। हालांकि यह कुछ हद तक भ्रामक या कुछ मामलों में एक खतरनाक चित्रण भी है।

हम एआई-आधारित विज़न प्रोसेसिंग को शामिल करते हुए स्पष्ट कैरीओवर के साथ शुरुआत कर सकते हैं। सेल्फ-ड्राइविंग कारें वीडियो कैमरों का उपयोग वाहन के आस-पास की इमेजरी और वीडियो एकत्र करने के लिए करती हैं। एमएल/डीएल/एएनएन का उपयोग आमतौर पर एकत्रित डेटा में कम्प्यूटेशनल रूप से पैटर्न खोजने के लिए किया जाता है। आप यह पहचानने के लिए करेंगे कि सड़क कहाँ है, अन्य कारें कहाँ हैं, इमारतें कहाँ हैं, इत्यादि।

सिद्धांत रूप में, आप उन समान या समान एमएल/डीएल/एएनएन का पुन: उपयोग कर सकते हैं और यह पता लगाने की कोशिश कर सकते हैं कि एक चलने वाला रोबोट क्या सामना कर रहा है। एक घर में, रोबोट दृष्टि प्रणाली एक कमरे को स्कैन कर रही होगी। एकत्र किए गए वीडियो और इमेजरी की कम्प्यूटेशनल रूप से जांच की जा सकती है ताकि यह पता लगाया जा सके कि दरवाजे कहां हैं, खिड़कियां कहां हैं, सोफे कहां है, लोग कहां हैं, आदि।

समझदार लगता है।

लेकिन यहाँ ट्विस्ट है।

उन लेवल 2 सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए, ड्राइविंग एक मानव चालक पर निर्भर है। कार जो करती है उसकी कानूनी जिम्मेदारी आम तौर पर मानव चालक के कंधों पर होती है। चलने वाले रोबोट के मामले में ऐसी कोई सुरक्षा होने की संभावना नहीं है।

दूसरे शब्दों में, आपके घर में एक चलने वाला रोबोट है। मान लें कि आप एक वयस्क के रूप में रोबोट के साथ टेलीऑपरेट नहीं कर रहे हैं। चलने वाले रोबोट में जो भी एआई स्थापित किया गया है, उसके आधार पर रोबोट घर के चारों ओर स्वतंत्र रूप से घूम रहा है।

रोबोट एक मछली के कटोरे में टकराता है। मछली का कटोरा जमीन पर दुर्घटनाग्रस्त हो जाता है। पास का एक बच्चा कांच के उड़ने से दुखी है। सौभाग्य से, बच्चा ठीक है और कटौती मामूली है।

जो हुआ उसके लिए कौन जिम्मेदार है?

मैं यह कहने की हिम्मत करता हूं कि हम सभी इस बात से सहमत होंगे कि रोबोट "गलती पर" है कि वह फिशबो में टकरा गया (बाकी सभी समान हैं)। इस बारे में एक चल रही और गरमागरम बहस चल रही है कि क्या हम एआई को कानूनी व्यक्तित्व सौंपने जा रहे हैं और संभावित रूप से बुरे कार्यों के लिए एआई को जिम्मेदार ठहरा सकते हैं। मैंने इसे कवर किया है यहाँ लिंक.

इस मामले या परिदृश्य में, मैं इस सवाल में नहीं फंसना चाहता कि क्या इस एआई का कानूनी व्यक्तित्व है। मैं यह कहने जा रहा हूं कि ऐसा नहीं है। हम मान लेंगे कि यह एआई स्वायत्तता के उस स्तर तक नहीं बढ़ा है जिसके बारे में हमें विश्वास होगा कि यह कानूनी व्यक्तित्व के योग्य है।

ऐसा लगता है कि जिम्मेदार पार्टी चलने वाले रोबोट का निर्माता है।

चीजों से टकराने से बचने के लिए उन्होंने रोबोट को तैयार करने के लिए क्या किया? क्या यह अनुमान लगाया जा सकता था कि रोबोट ऐसा कर सकता है? क्या रोबोट के अंदर कोई त्रुटि थी जिसके कारण यह कार्रवाई हुई? हम कानूनी तौर पर सवाल कर सकते हैं कि क्या हुआ था।

क्या टेस्ला और मस्क ने महसूस किया है कि वे अपनी कारों के साथ जो कानूनी पलक झपकते हैं, वह उन रोबोटों तक ले जाने की संभावना नहीं है जिन्हें वे बनाना चाहते हैं?

चलने वाले रोबोट एक अलग जानवर हैं, जैसे थे।

एक बार फिर, कानूनी और नैतिक नतीजे सामने आते हैं।

टीमों से दोस्ती करने के लिए कानूनी एक्सपोजर

प्रस्तुतियों ने सुझाव दिया कि एआई सेल्फ-ड्राइविंग टीम के बहुत सारे क्रॉसओवर चलने वाले रोबोटिक्स टीम के साथ हो रहे हैं। मेरे पहले के संकेत के अनुसार, यह समझदार लगता है। हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के कई पहलुओं में समानताएं हैं और जब आप कर सकते हैं तो आपको डबल ड्यूटी भी मिल सकती है। इसके अलावा, यह उम्मीद है कि रोबोटिक्स पक्ष को गति दे सकता है क्योंकि यह एक मृत शुरुआत से आगे बढ़ने और मस्क की आकांक्षात्मक घोषणाओं को पकड़ने की कोशिश कर रहा है।

हालांकि एक मोड़ है।

ऐसा लगता है कि हमेशा एक मोड़ आता है, लेकिन फिर, जीवन ऐसा ही लगता है।

मान लीजिए कि AI सेल्फ-ड्राइविंग टीम चलने वाली रोबोटिक्स टीम की मदद करने की कोशिश में पतली है। हम निश्चित रूप से कल्पना कर सकते हैं कि यह आसानी से हो सकता है। यहां वे ऑटोपायलट और एफएसडी को उच्च और उच्च स्तर की स्वायत्तता प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं, और इस बीच, उन्हें चलने वाली रोबोटिक्स टीम में शामिल किया जा रहा है जो उनके प्रयासों पर आगे बढ़ रही है।

एआई सेल्फ-ड्राइविंग टीम इस दोहरे ध्यान से किस हद तक विचलित हो रही है या अधिक हो गई है, और क्या यह सेल्फ-ड्राइविंग महत्वाकांक्षाओं को प्रभावित करेगी?

और, न केवल महत्वाकांक्षाएं, बल्कि आप तार्किक रूप से अनुमान लगा सकते हैं कि सेल्फ-ड्राइविंग टीम द्वारा बर्नआउट से सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम में रेंगने वाले कीड़े हो सकते हैं। शायद उन्होंने ट्रिपल चेकिंग नहीं की जो वे आमतौर पर करते थे। हो सकता है कि उन्हें वॉकिंग रोबोटिक्स टीम से फीडबैक मिला हो और सेल्फ-ड्राइविंग कोड को बदल दिया हो, हालांकि यह बदलाव उतना अच्छा परीक्षण और अच्छी तरह से मापा नहीं गया जितना होना चाहिए।

संक्षेप में, सेल्फ-ड्राइविंग पर टेस्ला पर मुकदमा करने की मांग करने वाले किसी भी व्यक्ति के पास अब यह तर्क देने का एक व्यापक अवसर होगा कि ऑटोपायलट या एफएसडी में जो भी मुद्दों का दावा किया जा सकता है या पाया जा सकता है, वह नहीं होगा, लेकिन प्रबंधन के निर्णय के लिए दोनों को मिलाने के लिए किया गया था। अन्यथा टीमों को एक साथ काम करने के लिए अलग करें।

कल्पना कीजिए कि यह जूरी को कैसा लग सकता है।

सेल्फ-ड्राइविंग टीम ज़ूम कर रही थी और पूरी तरह से सेल्फ-ड्राइविंग पर ध्यान केंद्रित कर रही थी। फिर वे इस नए चलने वाले रोबोटिक्स प्रयास में शामिल हो गए। विवाद यह हो सकता है कि इससे सेल्फ-ड्राइविंग पक्ष में त्रुटियां और चूक हुई। कंपनी अपने केक और टुकड़े करना चाहती थी, लेकिन केक को विभाजित करने के बाद समाप्त हो गया और कुछ टुकड़े फर्श पर गिर गए।

हम नहीं जानते कि मेलजोल ने ऐसी कमजोरियां पैदा की हैं। यह बस एक संभावना है। सेल्फ-ड्राइविंग पक्ष में टेस्ला के बाद जाने की तलाश में तेज वकीलों के लिए, कानूनी उद्घाटन प्रदान करने के लिए दरवाजा खोला जा रहा है।

निष्कर्ष

टेस्ला एआई डे 2022 के परिणामस्वरूप बहुत सारी आंखें लुढ़क गईं।

उदाहरण के लिए, मस्क ने संकेत दिया कि चलने वाले रोबोट मनुष्यों की तुलना में दो गुना आर्थिक उत्पादन के क्रम में उत्पादन करेंगे। उन्होंने उस दावे का पालन यह कहकर भी किया कि आकाश उत्पादकता की सीमा है।

निश्चित आंकड़े कहां हैं जो दो गुना या एन-टाइम उत्पादकता सुधारों को पारदर्शी रूप से प्रकाशित कर सकते हैं?

मैं यह नहीं कह रहा हूं कि दो बार या एन-बार गलत हैं। मुद्दा यह है कि इस तरह के निराधार दावे जो पतली हवा से निकलते हैं, अन्यथा शुद्ध अतिशयोक्ति हैं जब तक कि उन दावों का समर्थन करने के लिए कुछ पदार्थ प्रदान नहीं किया जाता है। विशेष रूप से चिंताजनक पहलू यह है कि पत्रकार रिपोर्ट कर रहे हैं कि उन्होंने इस तरह के दावे किए हैं, और बदले में उन दावों को धीरे-धीरे दोहराया और दोहराया जा रहा है जब तक कि यह "तथ्यात्मक" न हो जाए और किसी को यह पता न चले कि यह शायद ऑफ-द-कफ मनगढ़ंत था।

एक और चौंकाने वाला बयान यह था कि मस्क ने कहा कि चलने वाले रोबोटों की कीमत करीब 20,000 डॉलर हो सकती है।

सबसे पहले, अगर यह मामला सामने आता है, तो घटकों की संभावित लागत और चलने वाले रोबोटों के विकास और क्षेत्ररक्षण से जुड़ी लागतों के साथ-साथ संभवतः एक साफ लाभ की आवश्यकता को देखते हुए यह उल्लेखनीय है। वह नंबर के साथ कैसे आया? क्योंकि यह अच्छा लगता है या क्योंकि यह एक ठोस विश्लेषण पर आधारित था?

हम भी अभी तक नहीं जानते हैं और न ही इन चलने वाले रोबोटों से जुड़े रखरखाव के बारे में कोई चर्चा हुई है। एक कार का रखरखाव चलने वाले रोबोट के रखरखाव से काफी अलग है। भारी आकार और वजन को देखते हुए, रोबोट को किसी भी रखरखाव स्थान की आवश्यकता कैसे होगी? क्या रखरखाव करने के लिए मानव रखरखाव कर्मचारियों को आपके घर आने की आवश्यकता होगी? रखरखाव की लागत कितनी होगी? रखरखाव की किस अपेक्षित आवृत्ति की आवश्यकता होगी?

मान लीजिए कि लागत 20,000 डॉलर या उस आंकड़े के समान है। मुझे यकीन है कि मस्क के लिए, $20,000 पॉकेट चेंज की तरह लगता है। कितने लोग 20,000 डॉलर की कीमत पर एक ऐसे चलने वाले रोबोट को खरीद सकते हैं? मैं कहने की हिम्मत करता हूं, बहुत से नहीं। आप यह तर्क देने की कोशिश कर सकते हैं कि यह एक कार (एक लो-एंड कार) की लागत है। लेकिन चलने वाले रोबोट की तुलना में एक कार में बहुत अधिक उपयोगिता प्रतीत होती है।

कार से, आप काम पर जा सकते हैं और अपने बिलों का भुगतान करने के लिए पैसे कमा सकते हैं। आप अपनी किराने का सामान जाने और प्राप्त करने के लिए कार का उपयोग कर सकते हैं। एक कार आपको अस्पताल ले जाने या मनोरंजन के लिए यात्रा करने की अनुमति दे सकती है। एक चलने वाला रोबोट जो आपके घर में आपके पौधों को पानी देता है या जो आपके लिए आपकी बेडशीट बनाता है, वह काफी मूल्यवान उपयोगिता नहीं है।

स्पष्ट करने के लिए, हाँ, उच्च आय स्तर पर ऐसे कई लोग होंगे जो अपने घर में चलने वाले रोबोट का खर्च उठा सकते हैं। उस मायने में, रोबोट चलने के लिए निश्चित रूप से कुछ बाजार होगा। हालांकि सवाल यह है कि क्या यह हमारे समाज में न्यायसंगत होगा। हो सकता है कि ऐसे लोग हों जो चलने वाले रोबोट का खर्च उठा सकते हैं और जो नहीं कर सकते?

हमें इस बात पर भी संदेह हो सकता है कि चलने वाले रोबोटों को सामाजिक सम्मान और ईमानदारी से समर्थन की भावना मिलेगी जो ईवीएस को मिलती है। आप इस बात पर जोर देकर ईवी बेच सकते हैं कि यह पारंपरिक कार की तुलना में पर्यावरण की मदद करता है। इसके लिए सरकार प्रोत्साहन भी दे सकती है। क्या इनमें से कोई भी चलने वाले रोबोट पर भी लागू होता है? एक कठिन बिक्री की तरह लगता है।

कुछ और टिप्पणियाँ और हम इस चर्चा को अभी के लिए बंद कर देंगे।

चलने वाले रोबोटों के बारे में एक उल्लेखनीय आंख को घुमाने के लिए रोबोटों के बेजोड़ मानवरूपीकरण को शामिल किया गया है।

एंथ्रोपोमोर्फिंग एआई के चित्रण को मनुष्यों के बराबर होने के रूप में संदर्भित करता है। लोगों को यह सोचकर मूर्ख बनाया जा सकता है कि एआई वह कर सकता है जो मनुष्य कर सकता है, संभवतः उससे भी अधिक जो मनुष्य कर सकता है। जो लोग इतने धोखे में हैं, वे एक भयानक अचार में समाप्त होने की संभावना रखते हैं। वे मान लेंगे कि एआई उन तरीकों से प्रदर्शन कर सकता है जो मनुष्य कर सकते हैं।

जब बम्बल सी मंच पर बाहर चला गया, तो उसने अपनी बाहों को लहराया। हाथ का लहराना ठीक वैसा ही था जैसा आप एक इंसान से करने की उम्मीद करते हैं। आपकी प्रारंभिक प्रतिक्रिया यह होगी कि चलने वाला रोबोट "सोच" रहा था और उसने महसूस किया कि वह लोगों और कैमरों के सामने एक मंच पर चल रहा था। रोबोट ने फैसला किया कि सभा में लहराना विनम्र और मिलनसार होगा।

मैं आपको विश्वास दिलाता हूं कि रोबोट मानव सोच के किसी भी तरीके से "सोच" नहीं रहा था।

हम सभी जानते हैं कि एक ऑपरेटर था जो पास में कहीं खड़ा था या शायद दूर से काम कर रहा था जो रोबोट की बाहों को नियंत्रित कर रहा था। उस अर्थ में, रोबोट के पास ऐसा कोई सॉफ़्टवेयर नहीं था जो हथियारों का संचालन कर रहा हो।

मान लीजिए कि हथियारों का संचालन करने वाला सॉफ्टवेयर था। सॉफ्टवेयर शायद बेहद सरल था कि एक बार सक्रिय होने पर हथियार, लहर उठाएंगे, और फिर कुछ कम समय के लिए ऐसा करेंगे। यह अत्यधिक संभावना नहीं है कि सॉफ्टवेयर में एक दृष्टि प्रसंस्करण प्रणाली शामिल थी जो दर्शकों की वीडियो इमेजरी को कैप्चर कर रही थी और फिर रोबोट की बाहों को लहराने के लिए एक कम्प्यूटेशनल "तर्क" बनाया।

मेरा कहना है कि चलने वाली रोबोट तरंग होने का कार्य रोबोट वास्तव में क्या कर सकता है इसका एक झूठा या भ्रामक चित्रण है, और यह लोगों को यह मानने में मूर्ख बनाता है कि रोबोट मानव जैसा है। वैसे मैंने डांसिंग रोबोट्स के बारे में भी यही बात कही है। यह प्यारा है और लहराते रोबोट और डांसिंग रोबोट के लिए सुर्खियां बटोरता है। दुर्भाग्य से, यह यह भी बताता है कि ये रोबोट वास्तव में क्या कर सकते हैं।

चलने वाले रोबोटों के प्रोसेसर को बॉट ब्रेन के रूप में संदर्भित करना एंथ्रोपोमोर्फिज़िंग का एक और उदाहरण है। मानव मस्तिष्क के अर्थ में वे प्रोसेसर दिमाग नहीं हैं। यह शब्दों का गलत इस्तेमाल है।

आप अभी यह कह रहे होंगे कि एआई में हर कोई या कम से कम कई एंथ्रोपोमोर्फिंग का लाभ उठाने की कोशिश करते हैं और बाहर खड़े होते हैं और अपने एआई को प्रशंसा और ध्यान आकर्षित करते हैं। हाँ, मैं आपसे सहमत हूँ। क्या इससे दो गलतियाँ सही हो जाती हैं? मुझे ऐसा नहीं लगता। यह अभी भी एक खराब तरीका है और हमें इसकी लोकप्रियता को कम करने या कम करने की कोशिश करने की जरूरत है। यह निश्चित रूप से एक भारी बोल्डर को एक खड़ी और कभी न खत्म होने वाली पहाड़ी पर धकेलने जैसा है।

अब इस विषय पर एक अंतिम टिप्पणी प्रस्तुत करते हैं।

एलोन मस्क ने पहले इस बारे में कहा है कि एआई कहां जा रहा है: "मेरे शब्दों को चिह्नित करें, एआई परमाणु से कहीं अधिक खतरनाक है ... हमारे पास कोई नियामक निरीक्षण क्यों नहीं है?" उन्होंने टेस्ला एआई डे के दौरान भी इसी तरह के बयान दिए थे।

मैं नियामक निरीक्षण पर उनके साथ सहमत हूं, हालांकि मैं थोड़ा सा स्पष्टीकरण जोड़ता हूं कि यह होना चाहिए सही प्रकार नियामक निरीक्षण का। मैंने एआई के बारे में नियामक निरीक्षण का काम लिया है जो कि निशान को याद कर रहा है, जैसे कि समझाया गया है यहाँ लिंक.

एक उम्मीद है कि टेस्ला और मस्क न केवल एआई के बारे में विवेकपूर्ण और उचित कानूनों के आगमन का समर्थन करेंगे, बल्कि वे एआई एथिक्स और हार्ड लॉ जैसे सॉफ्ट कानूनों के महत्व को प्रदर्शित करने वाले पहले प्रस्तावक भी होंगे।

जैसा कि ऋषि ज्ञान हमें बताता है, हमारे शब्द हमारे पैरों का मार्गदर्शन करने के लिए एक दीपक के रूप में काम करते हैं और आगे के मार्ग के लिए एक प्रकाशस्तंभ बनाते हैं।

यह चीजों को कवर करने के बारे में है।