एआई नैतिकता उन एआई नैतिकतावादियों द्वारा भड़की हुई है जो नैतिक एआई प्रथाओं को "उत्तेजित" करते हैं

नमकीन बनाना हाल ही में काफी चर्चा में रहा है।

मैं उस नमक की बात नहीं कर रहा हूं जिसे आप अपने खाने में डालते हैं। इसके बजाय, मैं "नमकीन" ला रहा हूं जो श्रम और व्यवसाय के बीच परस्पर क्रिया से जुड़े एक उत्तेजक और प्रतीत होता है अत्यधिक विवादास्पद अभ्यास से जुड़ा है।

आप देखिए, इस तरह की सलामी उस परिस्थिति पर जोर देती है, जिसके तहत कोई व्यक्ति किसी फर्म में काम पर रखने की कोशिश करता है, ताकि जाहिरा तौर पर पहल की जा सके या कुछ लोग यकीनन कह सकते हैं कि उसमें एक श्रमिक संघ की स्थापना को उकसाया गया है। इस घटना पर चर्चा करने वाले नवीनतम समाचार खाते स्टारबक्स, अमेज़ॅन और अन्य प्रसिद्ध और यहां तक ​​​​कि कम-ज्ञात फर्मों जैसी फर्मों की ओर इशारा करते हैं।

मैं पहले नमकीन बनाने की मूल बातें कवर करूंगा और फिर एक समान विषय पर स्विच करूंगा, जिसके बारे में आप काफी सतर्क हो सकते हैं, अर्थात् ऐसा लगता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के क्षेत्र में एक तरह का नमकीन हो रहा है। इसमें महत्वपूर्ण एआई नैतिकता विचार हैं। एआई एथिक्स और एथिकल एआई के मेरे चल रहे और व्यापक कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, कुछ लोगों का नाम बताने के लिए।

अब, आइए बुनियादी बातों पर ध्यान दें कि नमकीन आम तौर पर कैसे काम करता है।

मान लीजिए कि किसी कंपनी की श्रम शक्ति में कोई यूनियन नहीं है। एक श्रमिक संघ किसी तरह उस फर्म में पैर जमाने कैसे प्राप्त कर सकता है? एक तरीका यह होगा कि कंपनी के बाहर कार्रवाई की जाए और कर्मचारियों से अपील की जाए कि वे एक यूनियन में शामिल हों। इसमें कंपनी मुख्यालय के आस-पास बैनर दिखाना या श्रमिकों को फ़्लायर्स भेजना या सोशल मीडिया का उपयोग करना आदि शामिल हो सकते हैं।

यह एक निश्चित रूप से बाहरी प्रकार का दृष्टिकोण है।

एक और रास्ता एक चिंगारी के भीतर से उठना होगा जो गेंद को लुढ़क सकता है। यदि फर्म में एक श्रमिक संघ को गले लगाने के लिए कम से कम एक कर्मचारी को जयजयकार के रूप में ट्रिगर किया जा सकता है, तो शायद यह वहां संघ बनाने के लिए समर्थन का एक आंतरिक आंतरिक काफिला शुरू करेगा। यहां तक ​​​​कि अगर ऐसा कर्मचारी एक आउट-एंड-आउट चीयरर के रूप में सेवा नहीं कर रहा था, तो वे चुपचाप श्रमिकों के बीच आंतरिक समर्थन हासिल करने में सक्षम हो सकते हैं और संघीकरण को आगे बढ़ाने के लिए संगठन के भीतर एक अपेक्षाकृत छिपी ताकत बन सकते हैं।

इस तरह की सोच में, एक श्रमिक संघ उन तरीकों पर विचार कर सकता है जिसमें ऐसे कर्मचारी को सक्रिय किया जा सकता है। संघ उस सुई को भूसे के ढेर में खोजने के लिए अंतहीन ऊर्जा खर्च कर सकता है। फर्म में शायद सैकड़ों या हजारों श्रमिकों के बीच, तथाकथित चुने हुए एक को खोजने की कोशिश कर रहा है, विशेष रूप से, जो संघीकरण का पक्ष लेगा, ऐसा करना मुश्किल हो सकता है।

यह अधिक आसानी से "खोज" करने के लिए आसान होगा कि स्पार्क-प्रेरक कार्यकर्ता (या उनका आविष्कार करें, इसलिए बोलने के लिए)।

यह हमें वॉयला विचार की ओर ले जाता है कि हो सकता है कि कंपनी ऐसे व्यक्ति को फर्म में रोजमर्रा की भूमिका के लिए नियुक्त करे। अनिवार्य रूप से, फर्म में सही प्रकार के संघ को प्रेरित करने वाले व्यक्ति को प्रत्यारोपित करें। आपको बाहर से बताए गए श्रमिकों की भीड़ से अपील करने और अपील करने की आवश्यकता नहीं है और इसके बजाय एक सक्रिय करने वाले व्यक्ति को सम्मिलित करें ताकि आप सुनिश्चित रूप से जान सकें कि आपकी चिंगारी वहां कार्यरत है।

नए काम पर रखा कर्मचारी तब फर्म के भीतर एक श्रमिक संघ के हित को स्थापित करना चाहता है, इस बीच वह जो भी काम करता है उसे करने के लिए अन्यथा काम पर रखा जाता है (जिसे अक्सर नौकरी में "वास्तविक रुचि" के रूप में जाना जाता है)। ध्यान दें कि व्यक्ति सक्रिय रूप से फर्म द्वारा नियोजित है और एक कर्मचारी के रूप में उनके लिए आवश्यक कार्य सक्रिय रूप से कर रहा है। नमकीन बनाने के प्रथागत क्षेत्र में, वे केवल एक संघ-केवल गैर-विशिष्ट नौकरी से संबंधित कर्मचारी नहीं हैं, जो कंपनी में अंतर्निहित है।

कुछ ने इस दृष्टिकोण की शुरुआत की है।

वे प्रोत्साहित करते हैं कि यह एक संघ के संदर्भ में समय और संसाधनों की बचत करता है जो एक फर्म में श्रमिकों को एक संघ में शामिल होने पर विचार करने के लिए प्रेरित करता है। अन्य कर्मचारी आमतौर पर एक साथी कर्मचारी द्वारा सुनने और सक्रिय होने के इच्छुक होने की अधिक संभावना रखते हैं। कर्षण हासिल करने के लिए बाहर से प्रयास करने के वैकल्पिक दृष्टिकोण को कम आकर्षक माना जाता है, जिससे एक साथी कर्मचारी कुछ "बाहरी लोगों" की तुलना में कंपनी के भीतर श्रमिकों को एक शक्तिशाली प्रेरणा प्रदान करता है, जिन्हें वास्तव में असंबद्ध और बेपरवाह एजेंडा-पुशिंग से थोड़ा अधिक माना जाता है। बाहरी लोग।

नमकीन दृष्टिकोण से हर कोई खुश नहीं है।

कंपनियां अक्सर तर्क देंगी कि यह एक बहुत ही डरपोक और बेईमान प्रथा है। दृष्टिकोण का समग्र संकेत यह है कि फर्म के बीच में एक जासूस रखा जा रहा है। ऐसा नहीं है कि उस व्यक्ति को करने के लिए काम पर रखा गया था। उन्हें संभवतः उनके बताए गए काम को करने के लिए काम पर रखा गया था, जबकि इसके बजाय, पूरे मिश्रित शीनिगन्स एक वास्तविक ट्रोजन हॉर्स के शैतानी आरोपण की तरह प्रतीत होते हैं।

यूनियनों द्वारा प्रतिवाद यह है कि यदि व्यक्ति अपना निर्दिष्ट कार्य कर रहा है तो कोई नुकसान नहीं है और कोई बेईमानी नहीं है। संभवतः, एक कर्मचारी, या हम कहेंगे कोई फर्म के कर्मचारी, आमतौर पर संघीकरण की तलाश करना चुन सकते हैं। यह विशेष कर्मचारी बस ऐसा करना चाहता है। तथ्य यह है कि वे कंपनी में उस धारणा को ध्यान में रखते हुए आए थे, यह केवल कुछ ऐसा है जिस पर कोई भी नव नियुक्त कर्मचारी भी विचार कर सकता है।

एक सेकंड के लिए रुको, व्यवसाय जवाब देंगे, यह कोई है जो डिजाइन द्वारा यूनियन पैर जमाने के उद्देश्य से कंपनी में आना चाहता था। यही उनकी प्रेरित इच्छा है। नए काम पर रखे गए कर्मचारी ने भर्ती प्रक्रिया का मजाक उड़ाया है और यूनियन के विशिष्ट लाभ के लिए एक छद्म ढोंग के रूप में अपनी नौकरी चाहने वाली आकांक्षाओं का अनुचित शोषण करता है।

गोल-गोल यह गर्मागर्म बहस चलती रहती है।

ध्यान रखें कि इन सेटिंग्स में उत्पन्न होने वाले कई कानूनी विचार हैं। उदाहरण के लिए राष्ट्रीय श्रम संबंध अधिनियम (एनएलआरए) और राष्ट्रीय श्रम संबंध बोर्ड (एनआरएलबी) से संबंधित सभी प्रकार के नियम और विनियम इन जुए का हिस्सा हैं। मैं नहीं चाहता कि आपको यह आभास हो कि इन मोर्चों पर चीजें सीधी हैं। कई कानूनी जटिलताएं लाजिमी हैं।

हमें नमकीन के साथ खेलने के लिए आने वाली विविधताओं की विविधता पर भी विचार करना चाहिए।

इस संभावना को लें कि काम पर रखने का इच्छुक व्यक्ति फर्म में नौकरी पाने की पूरी प्रक्रिया के दौरान खुले तौर पर यूनियन का वकील हो। यह व्यक्ति नौकरी के लिए इंटरव्यू में शर्ट या अन्य वेश पहनकर उपस्थित हो सकता है जो स्पष्ट रूप से स्पष्ट करता है कि वे संघ समर्थक हैं। वे साक्षात्कार के दौरान अपनी आशा ला सकते हैं कि कंपनी किसी दिन संघीकरण को अपनाएगी। आदि।

उस स्थिति में, कुछ लोग यह दावा करेंगे कि व्यवसाय को पता था कि वह क्या कर रहा है। शुरुआत से ही, कंपनी के पास व्यक्ति के इरादों के बारे में बहुत सारे संकेत थे। आप बाद में नहीं कर सकते हैं यदि किराए पर लिया जा रहा है कि नया कर्मचारी यूनियन को दरवाजे पर लाने के लिए जो कुछ भी कर सकता है वह करेगा। फर्म ने अपने ही पैर में गोली मार ली है, जैसा कि वह था, और कुछ भी केवल मगरमच्छ के आंसू हैं।

हालांकि इस पर नृत्य फिर से जितना लगता है उससे कहीं अधिक जटिल है। प्रति कानूनी मुद्दे जो उत्पन्न हो सकते हैं, कोई व्यक्ति जो अन्यथा काम पर रखने के लिए योग्य है, अगर उसे काम पर रखने वाली कंपनी द्वारा ठुकरा दिया जाता है, तो यह तर्क दिया जा सकता है कि कंपनी द्वारा संघ-विरोधी पूर्वाग्रह के परिणामस्वरूप उन्हें जानबूझकर अनदेखा किया गया था। एक बार फिर एनआरएलए और एनआरएलबी उलझे हुए हैं।

मैं आपको नमकीन क्षेत्र में उत्पन्न होने वाले अन्य विचारों के बारे में शीघ्रता से बताऊंगा। मैं यह भी चाहूंगा कि आप इस बात से अवगत रहें कि नमकीन बनाना केवल यूएस-ओनली घटना नहीं है। यह अन्य देशों में भी हो सकता है। बेशक, देशों के कानून और प्रथाएं नाटकीय रूप से भिन्न हैं, और इस प्रकार नमकीन बनाना या तो विशेष रूप से उपयोगी नहीं है या संभवत: कुछ स्थानों में पूरी तरह से प्रतिबंधित भी है, जबकि नमक की प्रकृति को कानूनी और सांस्कृतिक रीति-रिवाजों के आधार पर महत्वपूर्ण रूप से बदल दिया जा सकता है और वास्तव में हो सकता है अभी भी शक्ति है।

हित के किसी भी क्षेत्राधिकार में अपने प्रिय श्रम कानून वकील से परामर्श करें।

नमकीन बनाने के बारे में कुछ अतिरिक्त कारकों में शामिल हैं:

• भुगतान प्राप्त करना. कभी-कभी व्यक्ति को फर्म में काम पर रखने के कार्य को करने के लिए संघ द्वारा भुगतान किया जा रहा है। फिर उन्हें कंपनी और यूनियन दोनों द्वारा फर्म में उनके कार्यकाल के दौरान भुगतान किया जा सकता है या फर्म द्वारा किराए पर लेने के बाद यूनियन द्वारा भुगतान नहीं किया जा सकता है।
• दृश्यता। कभी-कभी व्यक्ति अपने संघ के इरादों के बारे में काम पर रखने की प्रक्रिया के दौरान डाउन-लो पर रहता है या पूरी तरह से चुप रहता है, जबकि अन्य उदाहरणों में व्यक्ति खुले तौर पर मुखर होता है कि वे क्या करने का इरादा रखते हैं। एक प्रतीत होता है आधा रास्ता यह है कि व्यक्ति बताएगा कि साक्षात्कार के दौरान स्पष्ट रूप से पूछे जाने पर वे क्या करने का लक्ष्य रख रहे हैं, और इस प्रकार इसका अर्थ यह है कि ऐसे इरादों को दूर करने के लिए फर्म पर निर्भर है, जो एक बोझ है जो फर्मों का तर्क है कि गुप्त रूप से साजिश है और कानूनी सीमाओं को तोड़ता है।
• समय। एक बार काम पर रखने वाला व्यक्ति अपनी यूनियन बनाने की क्षमता शुरू करने के लिए प्रतीक्षा करने का विकल्प चुन सकता है। वे सक्रिय होने के लिए संभावित रूप से हफ्तों, महीनों या वर्षों तक प्रतीक्षा कर सकते हैं। एक बार जब वे फर्म के लिए अभ्यस्त हो जाते हैं और फर्म के एक कर्मचारी के रूप में एक व्यक्तिगत पैर जमाने लगते हैं, तो संभावना है कि वे शुरू हो जाएंगे। यदि वे तुरंत शुरू करते हैं, तो यह एक अंदरूनी सूत्र के रूप में देखे जाने के उनके प्रयास को कम कर सकता है और उन्हें एक घुसपैठिए या बाहरी व्यक्ति के रूप में कास्ट कर सकता है।
• उठाए गए कदम. कभी-कभी व्यक्ति स्पष्ट रूप से फर्म के भीतर घोषणा करेगा कि वे अब संघीकरण को गले लगाने की मांग कर रहे हैं, जो कि काम पर रखने के तुरंत बाद हो सकता है या कुछ समय बाद हो सकता है (समय के कारक के बारे में मेरे उपरोक्त संकेत के अनुसार)। दूसरी ओर, व्यक्ति एक गुप्त भूमिका में सेवा करना चुन सकता है, संघ को जानकारी खिला सकता है और खुद पर कोई ध्यान नहीं दे सकता है। इसे कभी-कभी a . होने के रूप में लताड़ा जाता है नमकीन तिल, हालांकि अन्य लोग इस बात पर जोर देंगे कि यदि वे सीधे बोलते हैं तो व्यक्ति आंतरिक जोखिमों के अधीन हो सकता है।
• कार्यकाल. एक व्यक्ति जो नमकीन बनाने का प्रयास कर रहा है, वह अंत में एक संघकारी प्रोत्साहन प्राप्त करने में सक्षम हो सकता है (वे एक "नमकीन" हैं)। वे संघीकरण प्रक्रिया के दौरान संभावित रूप से फर्म में बने रह सकते हैं। कहा जा रहा है, कभी-कभी ऐसा व्यक्ति उस फर्म को छोड़ने का विकल्प चुनता है जिसे स्पार्किंग किया गया है और स्पार्किंग गतिविधियों को फिर से शुरू करने के लिए दूसरी फर्म में जाने का विकल्प चुनता है। इस पर बहस तीखी है। एक दृष्टिकोण यह है कि यह स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि व्यक्ति के दिल में फर्म में नौकरी नहीं थी। इसके विपरीत दृष्टिकोण यह है कि एक बार यूनियन को मजबूत करने के प्रयास में कर्षण मिलने के बाद वे फर्म में रहकर खुद को संदिग्ध और संभवतः अस्थिर पानी में पा सकते हैं।
• परिणाम. एक नमकीन प्रयास किसी विशेष परिणाम की गारंटी नहीं देता है। यह हो सकता है कि व्यक्ति संघीकरण के बारे में जागरूकता बढ़ाता है और प्रयास चल रहा है, अहंकार "सफल" नमकीन हो गया है। दूसरा परिणाम यह होता है कि व्यक्ति ऐसा कोई कर्षण प्राप्त करने में असमर्थ होता है। वे या तो पीछा करना छोड़ देते हैं और फर्म में बने रहते हैं, शायद बाद में एक और मौके की प्रतीक्षा करते हैं, या वे फर्म छोड़ देते हैं और आम तौर पर किसी अन्य कंपनी में नमकीन बनाना चाहते हैं।
• पेशेवर साल्टर. कुछ लोग अपने आप को नमकीन बनाने के प्रबल समर्थक मानते हैं और वे नमकीन के रूप में सेवा करने में गर्व महसूस करते हैं, जैसा कि यह था। वे बार-बार नमकीन बनाते हैं, फर्म से फर्म तक जाते हुए वे ऐसा करते हैं। अन्य इसे एक बार के आधार पर करेंगे, शायद किसी विशेष वरीयता के कारण या यह देखने के लिए कि यह कैसा है, और फिर इस तरह की भूमिका में दोहराना नहीं चुनेंगे। आप निश्चित रूप से व्यक्तिगत दबावों और संभावित तनाव के प्रकारों की कल्पना कर सकते हैं जो एक नमकीन क्षमता में हो सकते हैं।

वे कारक अभी के लिए नमकीन की सीमा और गतिशीलता को उजागर करने के लिए पर्याप्त होंगे। मैं एआई और नैतिक एआई विचारों के संदर्भ में उन कारकों पर फिर से विचार करूंगा।

सार यह है कि कुछ लोग कंपनी में एआई एथिक्स सिद्धांतों की स्थापना शुरू करने या उन्हें प्रोत्साहित करने के लिए एक फर्म में काम पर रखना चाहते हैं। फर्म में काम पर जाने के लिए यह उनकी प्राथमिक प्रेरणा है।

एक मायने में, वे संघीकरण के उद्देश्यों के लिए नहीं बल्कि नैतिक एआई उपदेशों में निहित कंपनी को प्राप्त करने की कोशिश करने के लिए "नमस्कार" कर रहे हैं।

मैं इस बारे में क्षण भर में और भी बहुत कुछ कहूंगा।

एआई संदर्भ में जंगली और ऊनी विचारों के बारे में कुछ और मांस और आलू में शामिल होने से पहले, आइए गहन आवश्यक विषयों पर कुछ अतिरिक्त बुनियादी बातों पर ध्यान दें। हमें एआई एथिक्स और विशेष रूप से मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) के आगमन में संक्षेप में गोता लगाने की जरूरत है।

आप अस्पष्ट रूप से जानते होंगे कि एआई क्षेत्र में और एआई के क्षेत्र के बाहर भी इन दिनों सबसे तेज आवाजों में से एक में नैतिक एआई के अधिक से अधिक समानता के लिए चिल्लाना शामिल है। आइए देखें कि एआई एथिक्स और एथिकल एआई को संदर्भित करने का क्या अर्थ है। उसके ऊपर, हम यह पता लगाएंगे कि जब मैं मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग की बात करता हूं तो मेरा क्या मतलब होता है।

एआई एथिक्स का एक विशेष खंड या हिस्सा जिस पर मीडिया का बहुत अधिक ध्यान गया है, उसमें एआई शामिल है जो अवांछित पूर्वाग्रहों और असमानताओं को प्रदर्शित करता है। आप शायद जानते होंगे कि जब एआई का नवीनतम युग चल रहा था, जिसे अब कुछ लोग कहते हैं, उसके लिए उत्साह का एक बड़ा विस्फोट हुआ था एआई फॉर गुड. दुर्भाग्य से, उस भीषण उत्साह की ऊँची एड़ी के जूते पर, हमने देखना शुरू कर दिया एआई फॉर बैड. उदाहरण के लिए, विभिन्न एआई-आधारित चेहरे की पहचान प्रणालियों को नस्लीय पूर्वाग्रहों और लिंग पूर्वाग्रहों के रूप में प्रकट किया गया है, जिनकी मैंने चर्चा की है यहाँ लिंक.

के खिलाफ वापस लड़ने के प्रयास एआई फॉर बैड सक्रिय रूप से चल रहे हैं। मुखर के अलावा कानूनी गलत कामों पर लगाम लगाने के लिए, एआई नैतिकता को सही करने के लिए एआई एथिक्स को अपनाने की दिशा में भी एक महत्वपूर्ण धक्का है। धारणा यह है कि हमें एआई के विकास और क्षेत्ररक्षण के लिए प्रमुख नैतिक एआई सिद्धांतों को अपनाना और उनका समर्थन करना चाहिए ताकि यह कम हो सके। एआई फॉर बैड और साथ ही साथ बेहतर को बढ़ावा देना और बढ़ावा देना एआई फॉर गुड.

संबंधित धारणा पर, मैं एआई संकट के समाधान के हिस्से के रूप में एआई का उपयोग करने की कोशिश करने का एक समर्थक हूं, उस तरह की सोच में आग से आग से लड़ रहा हूं। उदाहरण के लिए हम नैतिक एआई घटकों को एआई सिस्टम में एम्बेड कर सकते हैं जो निगरानी करेगा कि बाकी एआई कैसे काम कर रहा है और इस प्रकार संभावित रूप से किसी भी भेदभावपूर्ण प्रयासों को वास्तविक समय में पकड़ सकता है, मेरी चर्चा देखें यहाँ लिंक. हमारे पास एक अलग एआई सिस्टम भी हो सकता है जो एक प्रकार के एआई एथिक्स मॉनिटर के रूप में कार्य करता है। एआई सिस्टम एक ओवरसियर के रूप में कार्य करता है ताकि पता लगाया जा सके कि कोई अन्य एआई अनैतिक रसातल में जा रहा है (ऐसी क्षमताओं का मेरा विश्लेषण यहां देखें) यहाँ लिंक).

एक क्षण में, मैं आपके साथ AI एथिक्स में अंतर्निहित कुछ व्यापक सिद्धांत साझा करूँगा। इस प्रकार की बहुत सारी सूचियाँ इधर-उधर तैर रही हैं। आप कह सकते हैं कि सार्वभौमिक अपील और सहमति की अभी तक एक भी सूची नहीं है। यही दुर्भाग्यपूर्ण खबर है। अच्छी खबर यह है कि कम से कम एआई एथिक्स सूचियां आसानी से उपलब्ध हैं और वे काफी समान हैं। सभी ने बताया, इससे पता चलता है कि एक तरह के तर्कपूर्ण अभिसरण के द्वारा हम एआई एथिक्स में सामान्य समानता की ओर अपना रास्ता खोज रहे हैं।

सबसे पहले, आइए संक्षेप में कुछ समग्र नैतिक एआई उपदेशों को कवर करें जो यह स्पष्ट करते हैं कि एआई को क्राफ्ट करने, क्षेत्ररक्षण करने या उपयोग करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक महत्वपूर्ण विचार क्या होना चाहिए।

उदाहरण के लिए, जैसा कि वेटिकन ने में कहा है रोम कॉल फॉर एआई एथिक्स और जैसा कि मैंने गहराई से कवर किया है यहाँ लिंक, ये उनके पहचाने गए छह प्राथमिक AI नैतिकता सिद्धांत हैं:

• पारदर्शिता: सिद्धांत रूप में, AI सिस्टम को समझाने योग्य होना चाहिए
• समावेशन: सभी मनुष्यों की आवश्यकताओं को ध्यान में रखा जाना चाहिए ताकि हर कोई लाभान्वित हो सके, और सभी व्यक्तियों को स्वयं को व्यक्त करने और विकसित करने के लिए सर्वोत्तम संभव परिस्थितियों की पेशकश की जा सके।
• ज़िम्मेदारी: जो लोग एआई के उपयोग को डिजाइन और तैनात करते हैं, उन्हें जिम्मेदारी और पारदर्शिता के साथ आगे बढ़ना चाहिए
• निष्पक्षता: पूर्वाग्रह के अनुसार निर्माण या कार्य न करें, इस प्रकार निष्पक्षता और मानवीय गरिमा की रक्षा करें
• विश्वसनीयता: AI सिस्टम मज़बूती से काम करने में सक्षम होना चाहिए
• सुरक्षा और गोपनीयता: AI सिस्टम को सुरक्षित रूप से काम करना चाहिए और उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता का सम्मान करना चाहिए।

जैसा कि अमेरिकी रक्षा विभाग (DoD) ने अपने में कहा है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के लिए नैतिक सिद्धांत और जैसा कि मैंने गहराई से कवर किया है यहाँ लिंक, ये उनके छह प्राथमिक AI नैतिकता सिद्धांत हैं:

• उत्तरदायी: DoD कर्मी एआई क्षमताओं के विकास, परिनियोजन और उपयोग के लिए जिम्मेदार रहते हुए उचित स्तर के निर्णय और देखभाल का प्रयोग करेंगे।
• न्यायसंगत: विभाग एआई क्षमताओं में अनपेक्षित पूर्वाग्रह को कम करने के लिए जानबूझकर कदम उठाएगा।
• पता लगाने योग्य: विभाग की एआई क्षमताओं को विकसित और तैनात किया जाएगा ताकि संबंधित कर्मियों के पास पारदर्शी और ऑडिट करने योग्य कार्यप्रणाली, डेटा स्रोत और डिजाइन प्रक्रिया और प्रलेखन सहित एआई क्षमताओं पर लागू प्रौद्योगिकी, विकास प्रक्रियाओं और परिचालन विधियों की उचित समझ हो।
• विश्वसनीय: विभाग की एआई क्षमताओं में स्पष्ट, अच्छी तरह से परिभाषित उपयोग होंगे, और ऐसी क्षमताओं की सुरक्षा, सुरक्षा और प्रभावशीलता उनके पूरे जीवन चक्र में परिभाषित उपयोगों के भीतर परीक्षण और आश्वासन के अधीन होगी।
• शासन योग्य: विभाग अपने इच्छित कार्यों को पूरा करने के लिए एआई क्षमताओं को डिजाइन और इंजीनियर करेगा, जबकि अनपेक्षित परिणामों का पता लगाने और उनसे बचने की क्षमता रखता है, और अनपेक्षित व्यवहार प्रदर्शित करने वाले तैनात सिस्टम को निष्क्रिय या निष्क्रिय करने की क्षमता रखता है।

मैंने एआई नैतिकता सिद्धांतों के विभिन्न सामूहिक विश्लेषणों पर भी चर्चा की है, जिसमें शोधकर्ताओं द्वारा तैयार किए गए एक सेट को शामिल किया गया है, जिसने "एआई एथिक्स दिशानिर्देशों का वैश्विक परिदृश्य" नामक एक पेपर में कई राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय एआई नैतिकता सिद्धांतों के सार की जांच और संघनित किया है। में प्रकृति), और यह कि मेरा कवरेज यहां पर पड़ताल करता है यहाँ लिंक, जिसने इस कीस्टोन सूची का नेतृत्व किया:

• ट्रांसपेरेंसी
• न्याय और निष्पक्षता
• गैर-नुकसान
• उत्तरदायित्व
• निजता
• उपकार
• स्वतंत्रता और स्वायत्तता
• ट्रस्ट
• स्थिरता
• गौरव
• एकजुटता

जैसा कि आप सीधे अनुमान लगा सकते हैं, इन सिद्धांतों के तहत विशिष्टताओं को निर्धारित करने की कोशिश करना बेहद कठिन हो सकता है। इससे भी अधिक, उन व्यापक सिद्धांतों को पूरी तरह से मूर्त और विस्तृत रूप से उपयोग करने के प्रयास में एआई सिस्टम को क्राफ्ट करते समय उपयोग करने का प्रयास भी दरार करने के लिए एक कठिन अखरोट है। एआई एथिक्स के नियम क्या हैं और उन्हें आम तौर पर कैसे देखा जाना चाहिए, इसके बारे में कुछ हाथ मिलाना आसान है, जबकि एआई कोडिंग में यह एक अधिक जटिल स्थिति है जो सड़क से मिलने वाली सत्यनिष्ठ रबर है।

एआई एथिक्स सिद्धांतों का उपयोग एआई डेवलपर्स द्वारा किया जाना चाहिए, साथ ही एआई विकास प्रयासों का प्रबंधन करने वाले, और यहां तक ​​​​कि वे भी जो अंततः एआई सिस्टम पर क्षेत्र और रखरखाव करते हैं। विकास और उपयोग के पूरे एआई जीवन चक्र में सभी हितधारकों को नैतिक एआई के स्थापित मानदंडों के पालन के दायरे में माना जाता है। यह एक महत्वपूर्ण हाइलाइट है क्योंकि सामान्य धारणा यह है कि "केवल कोडर्स" या एआई प्रोग्राम करने वाले एआई एथिक्स धारणाओं का पालन करने के अधीन हैं। जैसा कि पहले कहा गया है, एआई को विकसित करने और क्षेत्र में लाने के लिए एक गाँव की आवश्यकता होती है, और जिसके लिए पूरे गाँव को एआई एथिक्स के नियमों से वाकिफ और उसका पालन करना पड़ता है।

आइए यह भी सुनिश्चित करें कि हम आज के AI की प्रकृति के बारे में एक ही पृष्ठ पर हैं।

आज कोई ऐसा AI नहीं है जो संवेदनशील हो। हमारे पास यह नहीं है। हम नहीं जानते कि संवेदनशील एआई संभव होगा या नहीं। कोई भी उपयुक्त रूप से भविष्यवाणी नहीं कर सकता है कि क्या हम संवेदनशील एआई प्राप्त करेंगे, और न ही संवेदनशील एआई किसी तरह चमत्कारिक रूप से स्वचालित रूप से कम्प्यूटेशनल संज्ञानात्मक सुपरनोवा के रूप में उत्पन्न होगा (आमतौर पर विलक्षणता के रूप में संदर्भित, मेरा कवरेज देखें यहाँ लिंक).

जिस प्रकार के एआई पर मैं ध्यान केंद्रित कर रहा हूं वह गैर-संवेदी एआई है जो आज हमारे पास है। अगर हम बेतहाशा अटकलें लगाना चाहते हैं संवेदनशील एआई, यह चर्चा मौलिक रूप से अलग दिशा में जा सकती है। माना जाता है कि एक संवेदनशील एआई मानव गुणवत्ता का होगा। आपको यह विचार करना होगा कि संवेदनशील एआई मानव के संज्ञानात्मक समकक्ष है। इसके अलावा, चूंकि कुछ अनुमान लगाते हैं कि हमारे पास सुपर-इंटेलिजेंट एआई हो सकता है, यह कल्पना की जा सकती है कि ऐसा एआई इंसानों की तुलना में अधिक स्मार्ट हो सकता है (एक संभावना के रूप में सुपर-इंटेलिजेंट एआई की मेरी खोज के लिए, देखें यहाँ कवरेज).

आइए चीजों को और नीचे रखें और आज के कम्प्यूटेशनल गैर-संवेदी एआई पर विचार करें।

महसूस करें कि आज का AI किसी भी तरह से मानव सोच के समान "सोचने" में सक्षम नहीं है। जब आप एलेक्सा या सिरी के साथ बातचीत करते हैं, तो बातचीत की क्षमता मानवीय क्षमताओं के समान लग सकती है, लेकिन वास्तविकता यह है कि यह कम्प्यूटेशनल है और इसमें मानवीय ज्ञान का अभाव है। एआई के नवीनतम युग ने मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) का व्यापक उपयोग किया है, जो कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान का लाभ उठाते हैं। इसने एआई सिस्टम को जन्म दिया है जिसमें मानव जैसी प्रवृत्तियों का आभास होता है। इस बीच, आज कोई ऐसा AI नहीं है जिसमें सामान्य ज्ञान की समानता हो और न ही मजबूत मानवीय सोच का कोई संज्ञानात्मक आश्चर्य हो।

एमएल/डीएल कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान का एक रूप है। सामान्य तरीका यह है कि आप निर्णय लेने के कार्य के बारे में डेटा इकट्ठा करते हैं। आप डेटा को ML/DL कंप्यूटर मॉडल में फीड करते हैं। वे मॉडल गणितीय पैटर्न खोजने की कोशिश करते हैं। ऐसे पैटर्न खोजने के बाद, यदि ऐसा पाया जाता है, तो AI सिस्टम नए डेटा का सामना करते समय उन पैटर्न का उपयोग करेगा। नए डेटा की प्रस्तुति पर, वर्तमान निर्णय को प्रस्तुत करने के लिए "पुराने" या ऐतिहासिक डेटा पर आधारित पैटर्न लागू होते हैं।

मुझे लगता है कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि यह कहाँ जा रहा है। यदि मानव जो निर्णयों पर प्रतिरूप बनाते रहे हैं, वे अवांछित पूर्वाग्रहों को शामिल कर रहे हैं, तो संभावना है कि डेटा इसे सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण तरीकों से दर्शाता है। मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान केवल गणितीय रूप से डेटा की नकल करने की कोशिश करेगा। एआई-क्राफ्टेड मॉडलिंग के सामान्य ज्ञान या अन्य संवेदनशील पहलुओं की कोई समानता नहीं है।

इसके अलावा, एआई डेवलपर्स को एहसास नहीं हो सकता है कि क्या हो रहा है। एमएल/डीएल में रहस्यमय गणित अब छिपे हुए पूर्वाग्रहों को दूर करना मुश्किल बना सकता है। आप सही उम्मीद करेंगे और उम्मीद करेंगे कि एआई डेवलपर्स संभावित दफन पूर्वाग्रहों के लिए परीक्षण करेंगे, हालांकि यह जितना प्रतीत हो सकता है उससे कहीं अधिक कठिन है। एक ठोस मौका मौजूद है कि अपेक्षाकृत व्यापक परीक्षण के साथ भी एमएल/डीएल के पैटर्न मिलान मॉडल के भीतर अभी भी पूर्वाग्रह अंतर्निहित होंगे।

आप कुछ हद तक प्रसिद्ध या कुख्यात कहावत का उपयोग कर सकते हैं कचरा-कचरा-बाहर। बात यह है कि, यह पूर्वाग्रहों के समान है-इसमें एआई के भीतर डूबे हुए पूर्वाग्रहों के रूप में कपटी रूप से संक्रमित हो जाते हैं। एआई का एल्गोरिथम निर्णय लेने (एडीएम) स्वयंसिद्ध रूप से असमानताओं से भरा हो जाता है।

अच्छा नही।

आइए एआई के संदर्भ में नमकीन बनाने पर अपना ध्यान केंद्रित करें।

सबसे पहले, हम नमक की शब्दावली से संघीकरण तत्व के किसी भी समानता को हटा रहे हैं और इसके बजाय केवल एक सामान्यीकृत प्रतिमान या टेम्पलेट के रूप में दृष्टिकोण के रूप में नमकीन का उपयोग कर रहे हैं। तो, कृपया इस एआई-संबंधित नमकीन चर्चा के प्रयोजनों के लिए संघ से संबंधित पहलुओं को अलग रखें।

दूसरा, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, इस एआई संदर्भ में नमकीन बनाना इस बात पर जोर देता है कि कुछ लोग कंपनी में एआई एथिक्स सिद्धांतों की स्थापना शुरू करने या शुरू करने के लिए एक फर्म में काम पर रखने की कोशिश कर सकते हैं। फर्म में काम पर जाने के लिए यह उनकी प्राथमिक प्रेरणा है।

स्पष्ट करने के लिए, बहुत से ऐसे हैं जो एक फर्म में काम पर रखे जाते हैं और उनके मन में पहले से ही है कि एआई एथिक्स महत्वपूर्ण है। हालांकि यह ब्याज की विशेष फर्म द्वारा काम पर रखने की कोशिश करने के लिए उनके आधार में सबसे आगे नहीं है। संक्षेप में, उन्हें किसी प्रकार के एआई विकास या परिनियोजन कार्य करने के लिए काम पर रखा जा रहा है, और जिसके लिए वे अपने भीतर नैतिक एआई में एक दृढ़ विश्वास लाते हैं।

फिर वे कंपनी में एआई एथिक्स के विचारों को बढ़ावा देने या प्रेरित करने के लिए जितना हो सके उतना अच्छा काम करेंगे। उनके लिए अच्छा। हमें और अधिक की आवश्यकता है जो कि एक गहरी हार्दिक इच्छा के रूप में है।

लेकिन यह वह नमकीन नहीं है जिसका मैं यहां जिक्र कर रहा हूं। कल्पना कीजिए कि कोई व्यक्ति किसी विशेष कंपनी को चुनता है जो एआई एथिक्स को अपनाने से संबंधित कुछ भी नहीं कर रही है। व्यक्ति यह निर्णय लेता है कि वे उस फर्म द्वारा काम पर रखने जा रहे हैं यदि वे किसी रोज़ एआई नौकरी (या शायद गैर-एआई भूमिका) में ऐसा कर सकते हैं, और फिर उनका प्राथमिक ध्यान एआई एथिक्स सिद्धांतों को स्थापित या उत्तेजित करना होगा। कंपनी। यह उनका प्राथमिक कार्य कर्तव्य नहीं है और यहां तक ​​कि उनके कार्य कर्तव्यों में भी सूचीबद्ध नहीं है (मैं इसका उल्लेख करता हूं क्योंकि, जाहिर है, अगर किसी को जानबूझकर एआई नैतिकता लाने के लिए काम पर रखा गया है, तो वे यहां अर्थ और समानता के तरीके से "नमस्कार" नहीं कर रहे हैं)।

यह व्यक्ति विशेष रूप से प्रति नौकरी के बारे में परवाह नहीं करता है। निश्चित रूप से, वे वह सब कुछ करेंगे जिसमें नौकरी शामिल है, और संभवतः वे ऐसा करने के लिए उपयुक्त रूप से योग्य हैं। इस बीच, उनका असली एजेंडा एथिकल एआई को फर्म का हिस्सा और पार्सल बनने के लिए प्रेरित करना है। यही मिशन है। यही लक्ष्य है। नौकरी ही उन्हें भीतर से ऐसा करने की अनुमति देने के लिए केवल एक साधन या वाहन है।

आप कह सकते हैं कि वे फर्म के बाहर से भी ऐसा कर सकते हैं। वे एआई एथिक्स के साथ अधिक शामिल होने के लिए कंपनी में एआई टीमों की पैरवी करने का प्रयास कर सकते हैं। वे ऐसा करने में फर्म को शर्मसार करने की कोशिश कर सकते हैं, शायद ब्लॉग पर पोस्ट करके या अन्य कदम उठाकर। और इसी तरह। बात यह है कि, वे अभी भी एक बाहरी व्यक्ति होंगे, जैसा कि पहले बताया गया था जब नमकीन के व्यापक आधार पर चर्चा की गई थी।

क्या AI को सलामी देने वाला व्यक्ति धोखेबाज हो रहा है?

हमें एक बार फिर वही सवाल याद आ रहा है जो सॉल्टिंग के संघ संदर्भ के बारे में पूछा गया था। व्यक्ति इस बात पर जोर दे सकता है कि कोई छल तो नहीं है। उन्हें नौकरी करने के लिए काम पर रखा गया था। वे काम कर रहे हैं। ऐसा ही होता है कि इसके अलावा वे एआई एथिक्स के लिए एक आंतरिक अधिवक्ता हैं और दूसरों को भी ऐसा करने के लिए मजबूती से काम कर रहे हैं। कोई नुकसान नहीं कोई माफी नहीं।

वे संभवतः यह भी इंगित करेंगे कि फर्म को एथिकल एआई की ओर ले जाने में कोई विशेष कमी नहीं है। अंत में, यह कंपनी को संभावित रूप से उन मुकदमों से बचने में मदद करेगा जो अन्यथा उत्पन्न हो सकते हैं यदि एआई का उत्पादन किया जा रहा है जो एआई एथिक्स के नियमों का पालन नहीं कर रहा है। वे इस प्रकार कंपनी को खुद से बचा रहे हैं। भले ही वह व्यक्ति विशेष रूप से हाथ में काम करने की परवाह नहीं करता है, वे काम कर रहे हैं और साथ ही साथ कंपनी को नैतिक एआई की ओर एक मुखर धक्का के माध्यम से समझदार और अधिक सुरक्षित बना रहे हैं।

एक सेकंड के लिए रुको, कुछ जवाब दो, यह व्यक्ति कपटी हो रहा है। एआई एथिक्स आलिंगन होने के बाद वे प्रतीत होता है कि जहाज कूदने जा रहे हैं। उनका दिल न तो फर्म में है और न ही नौकरी में। वे अपने स्वयं के एजेंडे को आगे बढ़ाने के लिए कंपनी का उपयोग कर रहे हैं। निश्चित रूप से, एजेंडा काफी अच्छा लगता है, एथिकल एआई को दिमाग में लाने की कोशिश कर रहा है, लेकिन यह बहुत दूर जा सकता है।

आप देखिए, यह तर्क और आगे जाता है कि एआई एथिक्स का अनुसरण अत्यधिक जोशीला हो सकता है। यदि व्यक्ति एथिकल एआई की पहल करने के लिए आया था, तो हो सकता है कि वे इस बात की एक बड़ी तस्वीर को न देखें कि फर्म समग्र रूप से क्या कर रही है। अन्य सभी को छोड़कर, यह व्यक्ति मायोपिक रूप से फर्म का ध्यान भंग कर सकता है और तर्कसंगत आधार पर और विवेकपूर्ण गति से एआई एथिक्स अपनाने की अनुमति देने के लिए तैयार नहीं हो सकता है।

वे एक विघटनकारी दुर्भावना बन सकते हैं जो लगातार इस बारे में विवाद करते हैं कि फर्म नैतिक एआई उपदेशों के संदर्भ में कहां बैठती है। अन्य एआई डेवलपर्स सिंगल-ट्यून चैटर से विचलित हो सकते हैं। मिश्रण में एआई एथिक्स प्राप्त करना निश्चित रूप से समझदार है, हालांकि थियेट्रिक्स और फर्म के भीतर अन्य संभावित व्यवधान एथिकल एआई प्रगति को सहायता करने के बजाय रोक सकते हैं।

गोल-गोल हम चलते हैं।

अब हम नमकीन के बारे में उन अतिरिक्त कारकों पर फिर से विचार कर सकते हैं जिन्हें मैंने पहले पेश किया था:

• भुगतान प्राप्त करना. यह कल्पना की जा सकती है कि व्यक्ति को शुरू में किसी ऐसी संस्था द्वारा भुगतान किया जा सकता है जो एआई एथिक्स को अपनाने के लिए एक फर्म प्राप्त करना चाहती है, शायद ऐसा सहज रूप से करने का लक्ष्य है या शायद फर्म को एआई एथिक्स टूल्स या प्रथाओं का एक विशेष सेट बेचना है। आम तौर पर असंभव है, लेकिन ध्यान देने योग्य है।
• दृश्यता। भर्ती प्रक्रिया से गुजरते समय व्यक्ति विशेष रूप से अपने एआई एथिक्स भक्ति मिशन को नहीं ला सकता है। अन्य उदाहरणों में, वे यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि यह सामने और केंद्र है, जैसे कि काम पर रखने वाली फर्म उनके समर्पित फोकस के बारे में किसी भी अस्पष्टता के बिना समझती है। हालांकि यह अधिक होने की संभावना है क्योंकि एआई एथिक्स एक माध्यमिक चिंता है और यह कि नौकरी उनकी प्राथमिक चिंता है, न कि दूसरी तरफ।
• समय। एक बार काम पर रखने वाला व्यक्ति अपनी एआई नैतिकता शुरू करने के लिए प्रतीक्षा करने का विकल्प चुन सकता है। वे सक्रिय होने के लिए संभावित रूप से हफ्तों, महीनों या वर्षों तक प्रतीक्षा कर सकते हैं। एक बार जब वे फर्म के लिए अभ्यस्त हो जाते हैं और फर्म के एक कर्मचारी के रूप में एक व्यक्तिगत पैर जमाने लगते हैं, तो संभावना है कि वे शुरू हो जाएंगे। यदि वे तुरंत शुरू करते हैं, तो यह एक अंदरूनी सूत्र के रूप में देखे जाने के उनके प्रयास को कम कर सकता है और उन्हें एक घुसपैठिए या बाहरी व्यक्ति के रूप में कास्ट कर सकता है।
• उठाए गए कदम. कभी-कभी व्यक्ति स्पष्ट रूप से फर्म के भीतर घोषणा करेगा कि वे अब एआई एथिक्स पर ध्यान देने की कोशिश कर रहे हैं, जो कि काम पर रखने के तुरंत बाद हो सकता है या कुछ समय बाद हो सकता है (समय के कारक के बारे में मेरे उपरोक्त संकेत के अनुसार)। दूसरी ओर, व्यक्ति एक गुप्त भूमिका में काम करना चुन सकता है, फर्म के भीतर चुपचाप काम कर रहा है और खुद पर विशेष ध्यान नहीं दे रहा है। वे प्रेस और अन्य बाहरी लोगों को भी जानकारी दे सकते हैं कि फर्म के भीतर एआई एथिक्स की क्या चूक या विफलताएं हो रही हैं।
• कार्यकाल. नमकीन प्रयास करने वाला व्यक्ति अंत में एआई एथिक्स प्रोत्साहन प्राप्त करने में सक्षम हो सकता है। वे संभावित रूप से नैतिक एआई अपनाने की प्रक्रिया के दौरान फर्म में बने रह सकते हैं। कहा जा रहा है, कभी-कभी ऐसा व्यक्ति उस फर्म को छोड़ने का विकल्प चुनता है जिसे स्पार्किंग किया गया है और स्पार्किंग गतिविधियों को फिर से शुरू करने के लिए दूसरी फर्म में जाने का विकल्प चुनता है। इस पर बहस तीखी है। एक दृष्टिकोण यह है कि यह स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि व्यक्ति के दिल में फर्म में नौकरी नहीं थी। इसके विपरीत दृष्टिकोण यह है कि यदि उन्हें अब तेज आवाज या संकटमोचक के रूप में लेबल किया जाता है, तो वे फर्म में रहकर खुद को गंदे और संभवतः अस्थिर पानी में पाएंगे।
• परिणाम. एक नमकीन प्रयास किसी विशेष परिणाम की गारंटी नहीं देता है। यह हो सकता है कि व्यक्ति नैतिक एआई के बारे में जागरूकता बढ़ाता है और प्रयास चल रहा है, अहंकार "सफल" नमकीन हो गया है। दूसरा परिणाम यह होता है कि व्यक्ति ऐसा कोई कर्षण प्राप्त करने में असमर्थ होता है। वे या तो पीछा छोड़ देते हैं और फर्म में बने रहते हैं, शायद बाद में एक और मौके की प्रतीक्षा करते हैं, या वे फर्म छोड़ देते हैं और आम तौर पर किसी अन्य कंपनी में नमकीन बनाना चाहते हैं।
• पेशेवर साल्टर. कुछ लोग खुद को एआई एथिक्स सैल्टिंग का प्रबल समर्थक मान सकते हैं और वे एक साल्टर के रूप में सेवा करने में गर्व महसूस करते हैं, जैसा कि यह था। वे बार-बार नमकीन बनाते हैं, फर्म से फर्म तक जाते हुए वे ऐसा करते हैं। अन्य लोग इसे एक बार के आधार पर कर सकते हैं, शायद किसी विशेष वरीयता के कारण या यह देखने के लिए कि यह कैसा है, और फिर ऐसी भूमिका में दोहराना नहीं चुनना है। आप निश्चित रूप से व्यक्तिगत दबावों और संभावित तनाव के प्रकारों की कल्पना कर सकते हैं जो एक नमकीन क्षमता में हो सकते हैं।

क्या इस तरह का एआई एथिक्स ओरिएंटेड सैल्टिंग कैच पकड़ में आता है या नहीं यह देखा जाना बाकी है। यदि कंपनियां एथिकल एआई को बढ़ावा देने में धीमी हैं, तो यह उत्साही एआई नैतिकतावादियों को नमकीन प्रयास करने के लिए प्रेरित कर सकती है। हो सकता है कि उन्हें सीधे तौर पर पता ही न चले कि वे नमकीन कर रहे हैं। दूसरे शब्दों में, कोई कंपनी X में जाता है और AI एथिक्स के लिए कर्षण प्राप्त करने का प्रयास करता है, शायद ऐसा करता है, और महसूस करता है कि उन्हें ऐसा ही कहीं और करना चाहिए। फिर वे कंपनी वाई में चले जाते हैं। कुल्ला और दोहराएं।

फिर से, हालांकि जोर इस बात पर है कि एआई एथिक्स को अपनाना उनकी सर्वोच्च प्राथमिकता है। नौकरी में उतरना माध्यमिक है या विशेष रूप से महत्वपूर्ण भी नहीं है, इसके अलावा अंदर जाने और नैतिक एआई से संबंधित नमकीन बनाने के अंदरूनी प्रयासों को करने के अलावा।

मैं यह भी जोड़ूंगा कि एआई एथिक्स पहलुओं का अध्ययन और विश्लेषण करने वालों के पास अब एथिकल एआई शोध के विषयों में कुछ नया जोड़ है:

• क्या इन एआई एथिक्स नमकीन प्रयासों को समग्र रूप से माफ कर दिया जाना चाहिए या त्याग दिया जाना चाहिए?
• उन लोगों को क्या प्रेरित करता है जो इस एआई संदर्भ में नमकीन बनाना चाहते हैं?
• व्यवसायों को एआई संदर्भ नमकीन बनाने के कथित कार्य पर कैसे प्रतिक्रिया देनी चाहिए?
• क्या एआई से संबंधित नमकीन को इस तरह प्रोत्साहित करने के लिए कोई कार्य प्रणाली तैयार की जाएगी?
• आदि

कुछ हद तक, यही कारण है कि एआई एथिक्स और एथिकल एआई इतना महत्वपूर्ण विषय है। एआई नैतिकता के नियम हमें सतर्क रहने के लिए प्रेरित करते हैं। एआई प्रौद्योगिकीविद कभी-कभी प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से उच्च तकनीक के अनुकूलन में व्यस्त हो सकते हैं। वे जरूरी नहीं कि बड़े सामाजिक प्रभावों पर विचार कर रहे हों। एआई एथिक्स मानसिकता रखने और एआई विकास और क्षेत्ररक्षण के लिए एकीकृत रूप से ऐसा करना उचित एआई के उत्पादन के लिए महत्वपूर्ण है, जिसमें (शायद आश्चर्यजनक रूप से या विडंबना यह है) कि एआई एथिक्स को फर्मों द्वारा कैसे अपनाया जाता है, इसका आकलन शामिल है।

सामान्य रूप से एआई नैतिकता के नियमों को लागू करने के अलावा, एक समान प्रश्न है कि क्या हमारे पास एआई के विभिन्न उपयोगों को नियंत्रित करने के लिए कानून होना चाहिए। नए कानूनों को संघीय, राज्य और स्थानीय स्तरों पर बांधा जा रहा है जो इस बात से संबंधित हैं कि एआई को कैसे तैयार किया जाना चाहिए। ऐसे कानूनों का मसौदा तैयार करने और उन्हें अधिनियमित करने का प्रयास धीरे-धीरे किया जाता है। एआई एथिक्स बहुत कम से कम एक सुविचारित स्टॉपगैप के रूप में कार्य करता है, और लगभग निश्चित रूप से कुछ हद तक सीधे उन नए कानूनों में शामिल किया जाएगा।

ध्यान रखें कि कुछ लोग दृढ़ता से तर्क देते हैं कि हमें एआई को कवर करने वाले नए कानूनों की आवश्यकता नहीं है और हमारे मौजूदा कानून पर्याप्त हैं। वास्तव में, उन्होंने चेतावनी दी है कि यदि हम इनमें से कुछ एआई कानूनों को लागू करते हैं, तो हम एआई में प्रगति पर रोक लगाकर सोने के हंस को मार देंगे जो कि अत्यधिक सामाजिक लाभ प्रदान करते हैं।

इस महत्वपूर्ण चर्चा के इस मोड़ पर, मैं शर्त लगा सकता हूँ कि आप कुछ उदाहरणात्मक उदाहरणों के इच्छुक हैं जो इस विषय को प्रदर्शित कर सकते हैं। उदाहरणों का एक विशेष और निश्चित रूप से लोकप्रिय सेट है जो मेरे दिल के करीब है। आप देखते हैं, एआई पर एक विशेषज्ञ के रूप में मेरी क्षमता में, जिसमें नैतिक और कानूनी प्रभाव शामिल हैं, मुझे अक्सर ऐसे यथार्थवादी उदाहरणों की पहचान करने के लिए कहा जाता है जो एआई एथिक्स दुविधाओं को प्रदर्शित करते हैं ताकि विषय की कुछ हद तक सैद्धांतिक प्रकृति को और अधिक आसानी से समझा जा सके। एआई-आधारित सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कारों का आगमन सबसे अधिक विकसित क्षेत्रों में से एक है जो इस नैतिक एआई विवाद को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करता है। यह विषय पर पर्याप्त चर्चा के लिए एक उपयोगी उपयोग के मामले या उदाहरण के रूप में काम करेगा।

यहाँ एक उल्लेखनीय प्रश्न है जो विचार करने योग्य है: क्या एआई-आधारित ट्रू सेल्फ-ड्राइविंग कारों का आगमन एआई-संबंधित नमकीन के बारे में कुछ भी उजागर करता है, और यदि हां, तो यह क्या प्रदर्शित करता है?

मुझे प्रश्न को अनपैक करने के लिए एक क्षण का समय दें।

सबसे पहले, ध्यान दें कि एक सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कार में कोई मानव चालक शामिल नहीं है। ध्यान रखें कि असली सेल्फ-ड्राइविंग कारें AI ड्राइविंग सिस्टम से चलती हैं। पहिए पर मानव चालक की आवश्यकता नहीं है, न ही मानव के लिए वाहन चलाने का प्रावधान है। स्वायत्त वाहनों (एवी) और विशेष रूप से सेल्फ-ड्राइविंग कारों के मेरे व्यापक और चल रहे कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक.

मैं और स्पष्ट करना चाहता हूं कि जब मैं सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कारों का उल्लेख करता हूं तो इसका क्या मतलब होता है।

आत्म ड्राइविंग कारों के स्तर को समझना

स्पष्टीकरण के रूप में, सच्ची आत्म-ड्राइविंग कार वे हैं जहां एआई पूरी तरह से अपने दम पर कार चलाता है और ड्राइविंग कार्य के दौरान कोई मानव सहायता नहीं है।

इन चालक रहित वाहनों को स्तर 4 और स्तर 5 माना जाता है (मेरी व्याख्या देखें) इस लिंक यहाँ), जबकि एक कार जिसमें ड्राइविंग प्रयास को सह-साझा करने के लिए मानव चालक की आवश्यकता होती है, आमतौर पर स्तर 2 या स्तर 3 पर विचार किया जाता है। ड्राइविंग कार्य को सह-साझा करने वाली कारों को अर्ध-स्वायत्त होने के रूप में वर्णित किया जाता है, और आमतौर पर इसमें कई प्रकार के होते हैं स्वचालित ऐड-ऑन जिन्हें ADAS (उन्नत ड्राइवर-सहायता प्रणाली) कहा जाता है।

लेवल 5 पर अभी तक एक सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कार नहीं है, और हम अभी तक यह भी नहीं जानते हैं कि क्या यह हासिल करना संभव होगा, और न ही वहां पहुंचने में कितना समय लगेगा।

इस बीच, लेवल 4 के प्रयास धीरे-धीरे बहुत ही संकीर्ण और चयनात्मक सार्वजनिक सड़क मार्ग के परीक्षणों से गुजरते हुए कुछ कर्षण प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं, हालांकि इस बात पर विवाद है कि क्या इस परीक्षण को प्रति अनुमति दी जानी चाहिए (हम सभी जीवन-या-मृत्यु गिनी सूअर एक प्रयोग में हैं हमारे राजमार्गों और मार्गों पर हो रही है, कुछ दावेदार, मेरे कवरेज को देखते हैं इस लिंक यहाँ).

चूंकि अर्ध-स्वायत्त कारों के लिए एक मानव चालक की आवश्यकता होती है, इसलिए उन प्रकार की कारों को अपनाना पारंपरिक वाहनों को चलाने की तुलना में अलग नहीं होगा, इसलिए इस विषय पर उनके बारे में कवर करने के लिए प्रति से ज्यादा कुछ नया नहीं है (हालांकि, जैसा कि आप देखेंगे एक पल में, अगले अंक आम तौर पर लागू होते हैं)।

अर्ध-स्वायत्त कारों के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि जनता को परेशान करने वाले पहलू के बारे में पूर्वाभास करने की आवश्यकता है, जो हाल ही में उत्पन्न हुई है, अर्थात् उन मानव चालकों के बावजूद जो खुद को स्तर 2 या स्तर 3 कार के सोते हुए वीडियो पोस्ट करते रहते हैं , हम सभी को यह मानने में गुमराह होने से बचने की आवश्यकता है कि चालक अर्ध-स्वायत्त कार चलाते समय ड्राइविंग कार्य से अपना ध्यान हटा सकता है।

आप वाहन के ड्राइविंग क्रियाओं के लिए जिम्मेदार पक्ष हैं, भले ही स्वचालन को स्तर 2 या स्तर 3 में कितना उछाला जाए।

सेल्फ ड्राइविंग कार और एआई एथिक्स सैल्टिंग

लेवल 4 और लेवल 5 के लिए सच सेल्फ-ड्राइविंग वाहन, ड्राइविंग कार्य में शामिल मानव चालक नहीं होंगे।

सभी रहने वाले यात्री होंगे।

एआई ड्राइविंग कर रहा है।

तुरंत चर्चा करने का एक पहलू इस तथ्य पर जोर देता है कि आज के एआई ड्राइविंग सिस्टम में शामिल एआई संवेदनशील नहीं है। दूसरे शब्दों में, AI पूरी तरह से कंप्यूटर-आधारित प्रोग्रामिंग और एल्गोरिदम का एक सामूहिक है, और सबसे अधिक आश्वस्त रूप से उसी तरीके से तर्क करने में सक्षम नहीं है जो मनुष्य कर सकते हैं।

एआई के संवेदनशील नहीं होने के बारे में यह अतिरिक्त जोर क्यों दिया जा रहा है?

क्योंकि मैं यह रेखांकित करना चाहता हूं कि जब एआई ड्राइविंग सिस्टम की भूमिका पर चर्चा हो रही है, तो मैं एआई को मानवीय गुणों का वर्णन नहीं कर रहा हूं। कृपया ध्यान रखें कि इन दिनों एंथ्रोपोमोर्फिफाई एआई के लिए चल रही और खतरनाक प्रवृत्ति है। संक्षेप में, लोग आज के एआई के लिए मानव जैसी भावना प्रदान कर रहे हैं, इसके बावजूद कि इस तरह का एआई अभी तक मौजूद नहीं है।

उस स्पष्टीकरण के साथ, आप कल्पना कर सकते हैं कि एआई ड्राइविंग सिस्टम ड्राइविंग के पहलुओं के बारे में मूल रूप से किसी तरह "जान" नहीं पाएगा। ड्राइविंग और इसके लिए जरूरी सभी चीजों को सेल्फ-ड्राइविंग कार के हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के हिस्से के रूप में प्रोग्राम करना होगा।

आइए इस विषय पर खेलने के लिए आने वाले पहलुओं के बारे में जानें।

सबसे पहले, यह महसूस करना महत्वपूर्ण है कि सभी AI सेल्फ-ड्राइविंग कारें समान नहीं होती हैं। प्रत्येक ऑटोमेकर और सेल्फ-ड्राइविंग टेक फर्म सेल्फ-ड्राइविंग कारों को तैयार करने के लिए अपना दृष्टिकोण अपना रही है। जैसे, एआई ड्राइविंग सिस्टम क्या करेगा या नहीं, इस बारे में व्यापक बयान देना मुश्किल है।

इसके अलावा, जब भी यह कहा जाता है कि एआई ड्राइविंग सिस्टम कुछ खास काम नहीं करता है, तो बाद में, यह डेवलपर्स द्वारा आगे निकल सकता है जो वास्तव में कंप्यूटर को उसी काम करने के लिए प्रोग्राम करता है। कदम दर कदम, एआई ड्राइविंग सिस्टम में धीरे-धीरे सुधार और विस्तार किया जा रहा है। एक मौजूदा सीमा आज भविष्य के पुनरावृत्ति या सिस्टम के संस्करण में मौजूद नहीं हो सकती है।

मुझे उम्मीद है कि जो मैं संबंधित करने जा रहा हूं उसे रेखांकित करने के लिए पर्याप्त चेतावनी प्रदान करता है।

आइए एक परिदृश्य को स्केच करें जो एआई-संबंधित नमकीन स्थिति को प्रदर्शित करता है।

एक ऑटोमेकर जो पूरी तरह से ऑटोनॉमस सेल्फ-ड्राइविंग कारों के विकास की दिशा में प्रयास कर रहा है, सार्वजनिक रोडवे ट्राउटआउट के साथ आगे बढ़ रहा है। ऐसा करने के लिए कंपनी पर काफी दबाव है। उन्हें बाज़ार द्वारा देखा जा रहा है और यदि वे सेल्फ-ड्राइविंग कार विकास के अग्रणी किनारे पर नहीं हैं, तो उनके शेयर की कीमत उसी के अनुसार प्रभावित होती है। इसके अलावा, उन्होंने पहले ही अरबों डॉलर का निवेश किया है और निवेशक उस दिन के लिए अधीर हो रहे हैं जब कंपनी यह घोषणा करने में सक्षम है कि उनकी सेल्फ-ड्राइविंग कारें रोजमर्रा के व्यावसायिक उपयोग के लिए तैयार हैं।

एक एआई डेवलपर ऑटोमेकर के प्रयासों को दूर से देख रहा है। एआई ड्राइविंग सिस्टम के भ्रमित होने या गलतियाँ करने की खबरें खबरों में तेजी से देखी जा रही हैं। विभिन्न उदाहरणों में अन्य कारों के साथ टकराव, बाइक सवारों के साथ टकराव और अन्य घंटे की घटनाएं शामिल हैं।

फर्म आम तौर पर इस चुप-चुप रहने की कोशिश करती है। एआई डेवलपर ने फर्म में कुछ इंजीनियरों के साथ निजी तौर पर बात की है और सीखा है कि एआई एथिक्स के नियमों को केवल होंठ सेवा दी जा रही है, सर्वोत्तम रूप से। व्यवसायों द्वारा एथिकल एआई से किनारा करने के ऐसे मामलों पर मेरे कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक.

यह AI डेवलपर क्या करने जा रहा है?

वे कुछ करने के लिए मजबूर महसूस करते हैं।

आइए थोड़ा सा प्रयास करें और दो पथों पर विचार करें जो प्रत्येक इस एआई डेवलपर द्वारा किए जा सकते हैं।

एक रास्ता यह है कि एआई डेवलपर ऑटोमेकर द्वारा एआई एथिक्स के नियमों पर उपयुक्त ध्यान देने की कमी को प्रकाश में लाने की कोशिश करने के लिए मीडिया का सहारा लेता है। हो सकता है कि यह संबंधित AI विशेषज्ञ इन चिंताओं को उजागर करने के लिए ब्लॉग लिखने या व्लॉग बनाने का विकल्प चुनता हो। एक और संभावना यह है कि वे एआई टीम के मौजूदा सदस्य को एक प्रकार का व्हिसलब्लोअर बनने के लिए प्राप्त करते हैं, एक विषय जिसे मैंने कवर किया है यहाँ लिंक.

यह निश्चित रूप से इस एआई डेवलपर द्वारा माना जाने वाला बाहरी दृष्टिकोण है।

एक और रास्ता यह है कि एआई डेवलपर अपने पेट में विश्वास करता है कि वे फर्म के भीतर से और अधिक काम करने में सक्षम हो सकते हैं। एआई डेवलपर का कौशल सेट सेल्फ-ड्राइविंग कारों से जुड़े एआई पहलुओं में अच्छी तरह से ट्यून किया गया है और वे कंपनी में पोस्ट किए गए एआई इंजीनियर की नौकरी के लिए आसानी से आवेदन कर सकते हैं। एआई डेवलपर ऐसा करने का फैसला करता है। इसके अलावा, प्रोत्साहन पूरी तरह से ऑटोमेकर को एथिकल एआई के बारे में अधिक गंभीर होने पर केंद्रित है। विशेष रूप से इस एआई डेवलपर के लिए नौकरी कोई मायने नहीं रखती है, इसके अलावा वे अब भीतर से प्रेरक रूप से काम करने में सक्षम होंगे।

यह हो सकता है कि एआई डेवलपर को काम मिल जाए लेकिन फिर पता चलता है कि जबरदस्त आंतरिक प्रतिरोध है और नैतिक एआई का लक्ष्य व्यर्थ है। वह व्यक्ति कंपनी छोड़ देता है और किसी अन्य ऑटोमेकर को लक्ष्य बनाने का फैसला करता है जो एआई डेवलपर का लक्ष्य हासिल करने के लिए अधिक इच्छुक हो सकता है। एक बार फिर, वे एआई नैतिकता के विचारों को स्पष्ट रूप से प्राप्त करने के लिए ऐसा कर रहे हैं, न कि एआई नौकरी के मुख्य आधार के लिए।

निष्कर्ष

इन एआई-संबंधित प्रयासों को नमकीन बनाने के रूप में संदर्भित करने की धारणा कुछ लोगों को पहले से ही स्थापित शब्दावली या शब्दावली के अति प्रयोग के बारे में नाराज़गी पैदा करने के लिए बाध्य है। श्रम और व्यवसाय से संबंधित संघीकरण गतिविधियों में नमक बहुत अधिक निहित है। पूरी तरह से असंबंधित-से-संघीकरण प्रकृति के इन अन्य प्रकार की प्रतीत होने वाली समान गतिविधियों के साथ शब्द को अधिभारित करने का प्रयास संभावित रूप से भ्रामक और भ्रमित करने वाला है।

मान लीजिए कि हम एक अलग मुहावरा लेकर आए हैं।

काली मिर्च?

खैर, ऐसा लगता है कि नमकीन के समान भावना का आह्वान नहीं किया जाता है। भाषा के हमारे दैनिक शब्दकोष में इसे निर्धारित और शामिल करने का प्रयास करना एक कठिन लड़ाई होगी।

हम जो कुछ भी लेकर आते हैं, और जो कुछ भी नामकरण या वाक्यांश उपयुक्त लगता है, हम एक बात निश्चित रूप से जानते हैं। फर्मों को एआई एथिक्स को अपनाने की कोशिश करना अभी भी एक कठिन लड़ाई है। हमें कोशिश करने की जरूरत है। कोशिश सही तरीके से की जानी चाहिए।

ऐसा लगता है कि आप चाहे बाड़ के किसी भी तरफ गिरें, हमें उस सलाह को नमक के उपयुक्त दाने के साथ लेने की जरूरत है।