एआई एथिक्स लेफ्ट हैंग हो जाता है जब एआई कला प्रतियोगिता जीतता है और मानव कलाकार फ्यूमिंग होते हैं

क्या AI कला बना सकता है?

यदि हां, तो क्या हमें की प्रशंसित उपाधि प्रदान करनी चाहिए? शिल्पी एआई ने कहा?

महान प्रश्न।

आइए चीजों को अनपैक करें और देखें कि दुनिया इन दिमागी झुकाव वाली चिंताओं पर कहां खड़ी है। एआई एथिक्स के साथ एक महत्वपूर्ण अंतर्धारा का संबंध है और हम एक समाज के रूप में एआई का उपयोग कैसे करते हैं और कैसे करना चाहते हैं। एआई एथिक्स और एथिकल एआई के मेरे चल रहे और व्यापक कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, कुछ लोगों का नाम बताने के लिए।

पिछले कुछ दिनों की खबरों ने एआई और कला को एक बेहद गर्म विषय बना दिया है।

आप देखिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और कला के बारे में पूरी पहेली हाल ही में लोगों की नज़रों में आई जब एक एआई "आर्टबॉट" ने एक कला प्रतियोगिता जीती। इस मामले के बारे में सुर्खियों में उत्कट आक्रोश से लेकर दुखद स्वीकृति की भावना तक है कि कलात्मकता के रचनात्मक क्षेत्र में एआई के प्रबल होने से पहले की बात है। कुछ का यह भी दावा है कि हमने कला में एआई को पहले ही देख लिया है और इस नवीनतम घटना में कुछ भी नया नहीं है, सिवाय इसके कि यह सोशल मीडिया पर एक तंत्रिका को छूने में कामयाब रहा।

आम तौर पर सभी गरमागरम बहस के बीच, इस नवीनतम घटना के बारे में बहुत सारे तथ्य हैं जो पानी को गंदा करते हैं और उथली सुर्खियों और विवादास्पद ट्वीट्स को कम कर देते हैं जो कहानी ने उत्पन्न किया है। यह उपयोगी हो सकता है कि एक क्षण लें और शांति से वास्तविक बारीकियों पर विचार करें, जो मैं इस चर्चा के दौरान करूँगा।

इस बीच, रिपोर्ट की गई कहानी का एक शायद लाभकारी परिणाम यह है कि एआई एथिक्स अचानक बड़े पैमाने पर मीडिया में कुछ लंबे समय से मान्यता प्राप्त करने में कामयाब रहा। जब भी कोई एआई-थीम वाला आदमी-काट-कुत्ते की कहानी हवा में उड़ती है और सोशल मीडिया पर वायरल हो जाती है, तो जनता की राय वजन करने लगती है। हम इस चल रही एआई एथिक्स पहेली के बारे में सार्वजनिक प्रवचन में व्यक्त की गई विभिन्न शिकायतों और शिकायतों की जांच करेंगे।

सबसे पहले, आइए माने जाने योग्य स्नोबॉल के तथ्यों को सामने रखें, जिसने अंततः एक भयंकर हिमपात हिमस्खलन शुरू किया।

कोलोराडो स्टेट फेयर वह जगह है जहां इस मामले में प्रतियोगिता हुई थी। मेला एक वार्षिक आयोजन है जिसमें 150 साल पुरानी परंपरा शुरू में पशुधन पर केंद्रित है। गतिविधियों के एक अंतिम विस्तार में एक ललित कला प्रतियोगिता को शामिल करना शामिल था। कला प्रतियोगिता वाले राज्य मेलों में निश्चित रूप से कुछ भी असामान्य नहीं है। यह इन दिनों एक आम घटना है।

कोलोराडो राज्य मेला कला प्रतियोगिता के लिए प्रवेशकों को या तो एक उभरते हुए कलाकार के रूप में प्रवेश करना होगा जिसे शौकिया माना जाता है या एक पेशेवर कलाकार के रूप में प्रवेश करना चाहिए। यह कोलोराडो राज्य मेला वेबसाइट पर स्पष्ट रूप से नोट किया गया है:

  • "ललित कला प्रदर्शनी कोलोराडो राज्य मेले की सबसे लंबी और बेहतरीन परंपराओं में से एक है। ललित कला प्रदर्शनी एक गुणवत्ता प्रदर्शनी में भाग लेने के लिए राज्य भर के उभरते कलाकारों और पेशेवर कलाकारों दोनों के लिए एक बेजोड़ अवसर प्रदान करती है।

यह देखते हुए कि मेले में कला प्रतियोगिता और पशुधन प्रतियोगिता दोनों हैं, मेले के व्यापक नियम प्रवेश के लिए आवश्यकताओं के बारे में यह सकारात्मक बयान देते हैं:

  • "प्रत्येक जानवर या वस्तु को वास्तविक मालिक के नाम से दर्ज किया जाएगा और प्रदर्शित किया जाएगा।"

ललित कला प्रतियोगिता से संबंधित एक समान और थोड़ा अधिक विशिष्ट नियम का उल्लेख किया गया है:

  • "प्रतियोगिता के लिए दर्ज की गई सभी वस्तुओं को प्रविष्टि बनाने वाले व्यक्ति के नाम पर दर्ज किया जाना चाहिए।"

यह सुनिश्चित करने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रतियोगिताओं को अच्छे और संतुलित तरीके से चलाया जाता है, एक अपील प्रक्रिया होती है यदि एक प्रवेशकर्ता के बारे में माना जाता है कि उसने नियमों का उल्लंघन किया है:

  • "जब भी कोई व्यक्ति यह मानता है कि एक प्रदर्शक किसी ऐसी गतिविधि में शामिल है जो मेले की प्रतिस्पर्धा आवश्यकताओं का उल्लंघन करता है या प्रतियोगिता के दौरान किसी भी अनैतिक गतिविधि में लिप्त है, तो ऐसा व्यक्ति प्रबंधन को गलत काम करने के अपने आरोप प्रदान कर सकता है। समीक्षा।"

मेला एक प्रविष्टि को उलटने का निर्णय ले सकता है:

  • "प्रबंधन प्रतियोगिता के लिए अपात्र के रूप में खाली करने का अधिकार सुरक्षित रखता है और इन सामान्य प्रतिस्पर्धा आवश्यकताओं या किसी विशिष्ट प्रतियोगिता आवश्यकताओं के उल्लंघन में दर्ज की गई किसी भी प्रविष्टि को हटाने का आदेश देता है।"

ललित कला प्रतियोगिता के भीतर, ये श्रेणियां थीं जो उभरती हुई कलाकार प्रविष्टियों को कवर करती थीं:

  • चित्र
  • ड्राइंग/प्रिंटमेकिंग
  • मूर्तिकला 3D/सिरेमिक/फाइबर कला
  • फोटोग्राफी
  • डिजिटल आर्ट्स/डिजिटली-मैनिपुलेटेड फोटोग्राफी
  • मिश्रित मीडिया
  • आभूषण/धातु बनाने का काम
  • विरासत

प्रत्येक श्रेणी में विजेताओं की एक आधिकारिक सूची ऑनलाइन पोस्ट की जाती है (सूची 29 अगस्त, 2022)।

की श्रेणी के लिए डिजिटल आर्ट्स/डिजिटली-मैनिपुलेटेड फोटोग्राफी, प्रथम स्थान के विजेता को निम्नानुसार दर्शाया गया है:

  • "थिएटर डी'ओपेरा स्पैटियल" शीर्षक से कला प्रस्तुत करने के लिए जेसन एलन

इस प्रविष्टि को ब्लू-रिबन प्रथम स्थान विजेता माना गया और $300 का प्रतियोगिता पुरस्कार प्राप्त किया।

कला प्रविष्टियाँ भौतिक रूप में (ऑनलाइन प्रतियोगिता होने के बजाय) प्रस्तुत की गईं। में प्रथम स्थान के उपर्युक्त विजेता जेसन एलन डिजिटल आर्ट्स/डिजिटली-मैनिपुलेटेड फोटोग्राफी, ने तीन कला कृतियाँ प्रस्तुत की थीं। प्रत्येक के लिए $ 11 सबमिशन शुल्क का भुगतान किया गया था। तीन टुकड़ों में से प्रत्येक को एक कंप्यूटर पर बनाया गया था और अंतिम परिणाम जो जेसन ने पसंद किए थे, उसके बाद उसके द्वारा कैनवास पर मुद्रित किए गए थे ताकि कलाकृतियों को कोलोराडो राज्य मेला कला प्रतियोगिता में भौतिक रूप से प्रस्तुत किया जा सके।

कुल मिलाकर, सब कुछ सीधा और बिना किसी विवाद के प्रतीत होगा।

यहां बताया गया है कि ब्रहाहा कैसे चल रहा था।

पता चलता है कि उपरोक्त प्रथम स्थान के विजेता जेसन एलन ने बाद में ऑनलाइन यह बताने का विकल्प चुना कि उन्होंने अपनी विजेता कला कृति बनाने के लिए मिडजॉर्नी के रूप में संदर्भित एआई प्रोग्राम का उपयोग किया था। यह अन्यथा अहानिकर कला कृति की छत को ऊपर उठाने पर जोर से गेंद लुढ़क गई।

जो कला कृति तैयार की गई थी, वह अपने रूप-रंग के मामले में विवादास्पद प्रतीत होती है। कल्पना फोटो-यथार्थवादी इमेजरी जिसमें तीन बागे पहने हुए मानव आंकड़े शामिल हैं जो एक बड़े चमकदार ओर्ब की ओर देख रहे हैं (ठीक है, यह कुछ हद तक कच्चा पाठ-आधारित विवरण है जो कला के टुकड़े की जीवंतता के साथ न्याय नहीं करता है)। यहाँ सार यह है कि कला कृति अपने आप में विवाद का स्रोत नहीं है कि यह कैसा दिखता है, यह क्या सुझाव देता है, या कला की सामग्री के बारे में कुछ भी नहीं है।

विवाद की कुंजी यह है कि इस विजेता कला कृति को एआई कला-उत्पादक कार्यक्रम के उपयोग के माध्यम से तैयार किया गया था।

यह उन एआई कला-उत्पादक कार्यक्रमों के बारे में एक त्वरित परिचयात्मक रैंडडाउन का हकदार है।

आप अस्पष्ट रूप से इस बात से अवगत हो सकते हैं कि कला उत्पन्न करने की तलाश में एआई कार्यक्रमों का एक समूह हाल ही में नोट का एक दिन रहा है। एआई कला-जनरेटिंग प्रोग्राम जिन्होंने कुछ कुख्याति हासिल की है, उनमें ओपनएआई के डीएएलएल-ई और डीएएलएल-ई 2, Google के इमेजन, और अन्य जैसे डब्लूओएमबीओ, नाइटकैफे, और अब विशेष रूप से मिडजर्नी आंशिक रूप से इस विवाद से उत्पन्न हुए हैं (हालांकि, ध्यान दें कि अनुमानित 1 से अधिक मिडजॉर्नी डिस्कॉर्ड चैनल पर मिलियन फॉलोअर्स हैं)।

इनमें से कुछ एआई प्रोग्राम मानव द्वारा आवश्यक किसी भी इनपुट के बिना एक कला कृति उत्पन्न करेंगे जो कला को दिखने के लिए शुरू करने या आकार देने के लिए आवश्यक है। अन्य एक मानव को प्रारंभिक संकेत प्रदान करने की अनुमति देते हैं जैसे कि पाठ दर्ज करके। कुछ ऐसे भी हैं जो मानव द्वारा प्रदान किए गए स्केच या इसी तरह के कलात्मक प्रतिपादन को लेंगे और स्टार्टर को एक कलात्मक रूप में रूपांतरित करने या आगे बढ़ाने की कोशिश करेंगे।

एक प्रकार के स्टार्टर प्रॉम्प्ट की अनुमति देने के अलावा, एआई कला-उत्पादक कार्यक्रम हैं जो मानव को कला को समायोजित करने की अनुमति देते हैं जबकि एआई कला उत्पन्न करने के बीच में है। उदाहरण के लिए, आप एक स्टार्टर प्रॉम्प्ट प्रदान कर सकते हैं जैसे "कुत्तों और बिल्लियों को शामिल करता है" और फिर जब एआई आपको एक प्रारंभिक कला कृति दिखाता है, तो आप अन्य पहलुओं का उल्लेख कर सकते हैं जो दिमाग में आते हैं जैसे कि "टोपी पहनना" जो एआई करेगा फिर उसके अनुसार उत्पन्न कला को समायोजित करें।

आम तौर पर, एआई कला-उत्पादक कार्यक्रमों में ये पहलू होते हैं:

  • कुछ उदाहरणों में, किसी मानवीय संकेत की आवश्यकता नहीं होती है (कला अंत-उपयोगकर्ता इनपुट के बिना उत्पन्न होती है)
  • एआई के लिए एक स्टार्टर के रूप में पाठ का मानव संकेत कला उत्पन्न करता है
  • शुरुआत के रूप में स्केच या अन्य विज़ुअलाइज़ेशन का मानव संकेत
  • कला उत्पन्न करने के बीच में पाठ का मानवीय संकेत
  • कला के निर्माण के बीच में स्केच या अन्य विज़ुअलाइज़ेशन का मानवीय संकेत
  • अन्य

आप सोच रहे होंगे कि एआई आर्ट-जनरेटिंग प्रोग्राम न्यूजवर्थनेस में क्यों बढ़े हैं। 1950 और 1960 के दशक में एआई सिस्टम के आगमन की शुरुआत के बाद से लगभग एआई कला-उत्पादक कार्यक्रम होते रहे हैं। निश्चय ही यह कोई नई बात नहीं है।

नवीनतम मोड़ यह है कि एआई कला-उत्पादक कार्यक्रमों की वर्तमान फसल अपने कला-उत्पादक परिणामों को प्रदर्शित करने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) का उपयोग करती है।

यह हमें एआई एथिक्स के दायरे में भी लाता है।

यह सब आज के एआई और विशेष रूप से मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के तकनीक के रूप में उपयोग और इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है, के बारे में गंभीर रूप से उभरती चिंताओं से संबंधित है। आप देखते हैं, एमएल/डीएल के ऐसे उपयोग हैं जिनमें एआई को बड़े पैमाने पर जनता द्वारा मानवकृत किया जाना शामिल है, यह मानना ​​​​या यह मानना ​​​​है कि एमएल/डीएल या तो संवेदनशील एआई या निकट है (यह नहीं है)। इसके अलावा, एमएल/डीएल में कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान के पहलू शामिल हो सकते हैं जो अवांछनीय या एकमुश्त अनुचित हैं, या नैतिकता या कानूनी दृष्टिकोण से अवैध हैं।

पहले यह स्पष्ट करना उपयोगी हो सकता है कि एआई को समग्र रूप से संदर्भित करते समय मेरा क्या मतलब है और मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग का संक्षिप्त अवलोकन भी प्रदान करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अर्थ क्या है, इसे लेकर बहुत भ्रम है। मैं आपको एआई नैतिकता के उपदेशों से भी परिचित कराना चाहूंगा, जो इस प्रवचन के शेष भाग के लिए विशेष रूप से अभिन्न होंगे।

एआई के बारे में रिकॉर्ड बताते हुए

आइए सुनिश्चित करें कि आज के एआई की प्रकृति के बारे में हम एक ही पक्ष में हैं।

आज कोई भी ऐसा AI नहीं है जो संवेदनशील हो।

हमारे पास यह नहीं है।

हम नहीं जानते कि संवेदनशील एआई संभव होगा या नहीं। कोई भी उपयुक्त रूप से भविष्यवाणी नहीं कर सकता है कि क्या हम संवेदनशील एआई प्राप्त करेंगे, न ही संवेदनशील एआई किसी भी तरह से स्वचालित रूप से कम्प्यूटेशनल संज्ञानात्मक सुपरनोवा के रूप में उत्पन्न होगा (आमतौर पर एकवचन के रूप में जाना जाता है, मेरा कवरेज देखें यहाँ लिंक).

महसूस करें कि आज का AI किसी भी तरह से मानव सोच के समान "सोचने" में सक्षम नहीं है। जब आप एलेक्सा या सिरी के साथ बातचीत करते हैं, तो बातचीत की क्षमता मानवीय क्षमताओं के समान लग सकती है, लेकिन वास्तविकता यह है कि यह कम्प्यूटेशनल है और इसमें मानवीय ज्ञान का अभाव है। एआई के नवीनतम युग ने मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग का व्यापक उपयोग किया है, जो कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान का लाभ उठाते हैं। इसने एआई सिस्टम को जन्म दिया है जिसमें मानव जैसी प्रवृत्तियों का आभास होता है। इस बीच, आज कोई ऐसा AI नहीं है जिसमें सामान्य ज्ञान की समानता हो और न ही मजबूत मानवीय सोच का कोई संज्ञानात्मक आश्चर्य हो।

समस्या का एक हिस्सा कंप्यूटर और विशेष रूप से एआई को मानवकृत करने की हमारी प्रवृत्ति है। जब एक कंप्यूटर सिस्टम या एआई उन तरीकों से कार्य करता है जो हम मानव व्यवहार के साथ जोड़ते हैं, तो सिस्टम में मानवीय गुणों को शामिल करने की लगभग जबरदस्त इच्छा होती है। यह एक सामान्य मानसिक जाल है जो संवेदना तक पहुँचने की संभावना के बारे में सबसे अधिक संशयवादी को भी पकड़ सकता है।

कुछ हद तक, यही कारण है कि एआई एथिक्स और एथिकल एआई इतना महत्वपूर्ण विषय है।

एआई नैतिकता के नियम हमें सतर्क रहने के लिए प्रेरित करते हैं। एआई प्रौद्योगिकीविद कभी-कभी प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से उच्च तकनीक के अनुकूलन में व्यस्त हो सकते हैं। वे जरूरी नहीं कि बड़े सामाजिक प्रभावों पर विचार कर रहे हों। एआई एथिक्स मानसिकता रखने और एआई विकास और क्षेत्ररक्षण के लिए एकीकृत रूप से ऐसा करना उचित एआई के उत्पादन के लिए महत्वपूर्ण है, जिसमें यह आकलन भी शामिल है कि फर्मों द्वारा एआई एथिक्स को कैसे अपनाया जाता है।

सामान्य रूप से एआई नैतिकता के नियमों को लागू करने के अलावा, एक समान प्रश्न है कि क्या हमारे पास एआई के विभिन्न उपयोगों को नियंत्रित करने के लिए कानून होना चाहिए। नए कानूनों को संघीय, राज्य और स्थानीय स्तरों पर बांधा जा रहा है जो इस बात से संबंधित हैं कि एआई को कैसे तैयार किया जाना चाहिए। ऐसे कानूनों का मसौदा तैयार करने और उन्हें अधिनियमित करने का प्रयास धीरे-धीरे किया जाता है। एआई एथिक्स बहुत कम से कम एक सुविचारित स्टॉपगैप के रूप में कार्य करता है, और लगभग निश्चित रूप से कुछ हद तक सीधे उन नए कानूनों में शामिल किया जाएगा।

ध्यान रखें कि कुछ लोग दृढ़ता से तर्क देते हैं कि हमें एआई को कवर करने वाले नए कानूनों की आवश्यकता नहीं है और हमारे मौजूदा कानून पर्याप्त हैं। उन्होंने चेतावनी दी है कि अगर हम इनमें से कुछ एआई कानूनों को लागू करते हैं, तो हम एआई में प्रगति पर रोक लगाकर सुनहरी हंस को मार देंगे जो कि अत्यधिक सामाजिक लाभ प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए मेरा कवरेज देखें यहाँ लिंक.

पिछले कॉलम में, मैंने एआई को विनियमित करने वाले कानूनों को तैयार करने और अधिनियमित करने के विभिन्न राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय प्रयासों को कवर किया है, देखें यहाँ लिंक, उदाहरण के लिए। मैंने विभिन्न एआई नैतिकता सिद्धांतों और दिशानिर्देशों को भी कवर किया है जिन्हें विभिन्न देशों ने पहचाना और अपनाया है, उदाहरण के लिए संयुक्त राष्ट्र के प्रयास जैसे कि एआई एथिक्स का यूनेस्को सेट जिसे लगभग 200 देशों ने अपनाया है, देखें यहाँ लिंक.

यहां एआई सिस्टम के बारे में नैतिक एआई मानदंड या विशेषताओं की एक सहायक कीस्टोन सूची है जिसे मैंने पहले बारीकी से खोजा है:

  • ट्रांसपेरेंसी
  • न्याय और निष्पक्षता
  • गैर-नुकसान
  • उत्तरदायित्व
  • निजता
  • उपकार
  • स्वतंत्रता और स्वायत्तता
  • ट्रस्ट
  • स्थिरता
  • गौरव
  • एकजुटता

उन एआई नैतिकता सिद्धांतों को एआई डेवलपर्स द्वारा ईमानदारी से उपयोग किया जाना चाहिए, साथ ही एआई विकास प्रयासों का प्रबंधन करने वाले, और यहां तक ​​​​कि वे जो अंततः एआई सिस्टम पर क्षेत्र और रखरखाव करते हैं। विकास और उपयोग के पूरे एआई जीवन चक्र में सभी हितधारकों को नैतिक एआई के स्थापित मानदंडों के पालन के दायरे में माना जाता है। यह एक महत्वपूर्ण हाइलाइट है क्योंकि सामान्य धारणा यह है कि "केवल कोडर्स" या एआई प्रोग्राम करने वाले एआई एथिक्स धारणाओं का पालन करने के अधीन हैं। जैसा कि यहां पहले जोर दिया गया है, एआई को विकसित करने और क्षेत्र में लाने के लिए एक गाँव की आवश्यकता होती है, और जिसके लिए पूरे गाँव को एआई एथिक्स के नियमों से वाकिफ और उसका पालन करना पड़ता है।

आइए चीजों को जमीन पर रखें और आज के कम्प्यूटेशनल गैर-संवेदी एआई पर ध्यान केंद्रित करें।

एमएल/डीएल कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान का एक रूप है। सामान्य तरीका यह है कि आप निर्णय लेने के कार्य के बारे में डेटा इकट्ठा करते हैं। आप डेटा को ML/DL कंप्यूटर मॉडल में फीड करते हैं। वे मॉडल गणितीय पैटर्न खोजने की कोशिश करते हैं। ऐसे पैटर्न खोजने के बाद, यदि ऐसा पाया जाता है, तो AI सिस्टम नए डेटा का सामना करते समय उन पैटर्न का उपयोग करेगा। नए डेटा की प्रस्तुति पर, वर्तमान निर्णय को प्रस्तुत करने के लिए "पुराने" या ऐतिहासिक डेटा पर आधारित पैटर्न लागू होते हैं।

मुझे लगता है कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि यह कहाँ जा रहा है। यदि मानव जो निर्णयों पर प्रतिरूप बनाते रहे हैं, वे अवांछित पूर्वाग्रहों को शामिल कर रहे हैं, तो संभावना है कि डेटा इसे सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण तरीकों से दर्शाता है। मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान केवल गणितीय रूप से डेटा की नकल करने की कोशिश करेगा। एआई-क्राफ्टेड मॉडलिंग के सामान्य ज्ञान या अन्य संवेदनशील पहलुओं की कोई समानता नहीं है।

इसके अलावा, एआई डेवलपर्स को एहसास नहीं हो सकता है कि क्या हो रहा है। एमएल/डीएल में रहस्यमय गणित अब छिपे हुए पूर्वाग्रहों को दूर करना मुश्किल बना सकता है। आप सही उम्मीद करेंगे और उम्मीद करेंगे कि एआई डेवलपर्स संभावित दफन पूर्वाग्रहों के लिए परीक्षण करेंगे, हालांकि यह जितना प्रतीत हो सकता है उससे कहीं अधिक कठिन है। एक ठोस मौका मौजूद है कि अपेक्षाकृत व्यापक परीक्षण के साथ भी एमएल/डीएल के पैटर्न मिलान मॉडल के भीतर अभी भी पूर्वाग्रह अंतर्निहित होंगे।

आप कुछ हद तक प्रसिद्ध या कुख्यात कहावत का उपयोग कर सकते हैं कचरा-कचरा-बाहर। बात यह है कि, यह पूर्वाग्रहों के समान है-इसमें एआई के भीतर डूबे हुए पूर्वाग्रहों के रूप में कपटी रूप से संक्रमित हो जाते हैं। एआई का एल्गोरिथम निर्णय लेने (एडीएम) स्वयंसिद्ध रूप से असमानताओं से भरा हो जाता है।

अच्छा नही।

मेरा मानना ​​है कि अब मैंने कोलोराडो स्टेट फेयर आर्ट प्रतियोगिता में जेसन एलन की "थिएटर डी'ओपेरा स्पैटियल" की विजेता प्रविष्टि के विवाद की पर्याप्त जांच करने के लिए तालिका तैयार की है।

एआई-निर्मित कला के बारे में उत्साहित होना

आइए इस मामले पर उत्पन्न होने वाले कुछ बाहरी क्रोध और पिचफोर्क लहराते से निपटें।

सबसे पहले, सोशल मीडिया पर कुछ लोगों ने जोर देकर कहा कि एआई कला-जनरेटिंग प्रोग्राम का उपयोग करके जेसन एलन ने "धोखा" दिया। यह मानव हाथ से तैयार की गई कला माना जाता है, कुछ जोर से घोषित। एक कला प्रतियोगिता में कला मानव जाति और मानवता और मानव आत्मा की रचनात्मक कलात्मक चिंगारी के बारे में है।

इन कठोर आरोपों के जवाब में, और जैसा कि इस कहानी की समाचार रिपोर्टों में व्यापक रूप से रिपोर्ट किया गया था, जेसन एलन ने यह कहते हुए प्रतिक्रिया व्यक्त की: "मैं इसके लिए माफी नहीं मांगूंगा। मैं जीत गया और मैंने कोई नियम नहीं तोड़ा।"

आम तौर पर, यह दावा किया जाता है कि किताब द्वारा चीजों को सख्ती से किया गया था, ऐसा प्रतीत होता है।

पहले कोलोराडो राज्य मेले के कुछ अंश नियमों को याद करें। नियमों के अनुसार, जेसन ने कलाकृतियों को भौतिक रूप में जमा करने और जमा करने की फीस का भुगतान करने के लिए आवश्यक तरीके से प्रस्तुत किया।

इसके अलावा, ध्यान रखें कि चुनी गई श्रेणी थी डिजिटल आर्ट्स/डिजिटली-मैनिपुलेटेड फोटोग्राफी जो प्रतियोगिता के इरादे से शामिल है कि कला में रचनात्मक या प्रस्तुति प्रक्रिया के हिस्से के रूप में कुछ तकनीकी भागीदारी शामिल है। उदाहरण के लिए, डिजिटल फिल्टर की अनुमति है, रंग हेरफेर की अनुमति है, छवियों के पुनर्संयोजन की अनुमति है, और इसी तरह।

यदि जेसन ने कला को अन्य श्रेणियों में से एक को प्रस्तुत किया था जिसे तकनीकी रूप से घोषित नहीं किया गया था, तो ऐसा लगता है कि सबमिशन के बारे में नाराज होना अपेक्षाकृत जरूरी होगा और नियमों का उल्लंघन माना जाएगा। लेकिन ऐसा नहीं हुआ।

इसके अलावा जेसन ने साक्षात्कारों में दावा किया कि इस टुकड़े को प्रवेश पर लेबल किया गया था क्योंकि इसे मिडजॉर्नी के उपयोग के साथ संबद्धता में तैयार किया गया था। ऐसा लग रहा था कि उनकी ओर से एक अतिरिक्त इशारा किया गया था जो कि नियमों के अनुसार जरूरी नहीं था (कला प्रयास के लिए किस तकनीक का उपयोग किया गया था, इसकी शर्त की आवश्यकता वाले नियम नहीं थे)।

बाद में कला न्यायाधीशों की इस विशेष श्रेणी का साक्षात्कार करने वाले पत्रकारों ने बताया कि न्यायाधीशों को यह नहीं पता था कि मिडजर्नी क्या है। जजों ने कहा कि उन्हें यह जानने से कोई फर्क नहीं पड़ता कि मिडजर्नी क्या है। प्रतियोगिता के नियमों की प्रकृति से, कला के टुकड़े की अनुमति थी, और उन्होंने इसे मेधावी कलात्मकता माना।

यह भी याद रखें कि उन लोगों के लिए एक अपील प्रक्रिया है जो मानते हैं कि एक प्रवेशकर्ता ने नियमों का पालन नहीं किया। इस विशिष्ट स्थिति पर कोई अपील स्पष्ट रूप से दायर नहीं की गई थी। इसके अलावा, याद रखें कि मेले का प्रबंधन एक प्रविष्टि को खाली करने का विकल्प चुन सकता है, लेकिन यह प्रविष्टि खाली नहीं की गई थी।

इसलिए, हम उचित रूप से यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि कला प्रतियोगिता के नियमों के अनुसार, यह कला कृति धोखेबाज़ नहीं थी।

ऐसा कहा जा रहा है कि नियमों का पालन करने के दावे के प्रति आक्रोश कुछ लोगों द्वारा शत्रुता के साथ किया गया था। उन्होंने आम तौर पर तर्क दिया कि कोई फर्क नहीं पड़ता कि नियम क्या थे, तथ्य यह है कि एआई कला-जनरेटिंग प्रोग्राम का इस्तेमाल किया गया था, यह एक बड़े प्रकार की धोखाधड़ी में बना था। उस अर्थ में, धोखाधड़ी केवल मेले के नियमों को पूरा करने या न करने के बारे में नहीं थी। धोखाधड़ी एक मैक्रोस्कोपिक बड़ी तस्वीर थी कि कलाकृति एआई द्वारा पूरी की गई थी और माना जाता है कि मानव द्वारा नहीं।

हमें उस आक्रामक दावे को कुछ छानबीन देने की जरूरत है।

इससे पहले कि हम ऐसा करें, कुछ लोगों द्वारा हथियारों का आह्वान किया जा रहा है, अर्थात् कला प्रतियोगिताओं को स्पष्ट रूप से एआई के उपयोग पर प्रतिबंध लगाना चाहिए क्योंकि प्रस्तुत की जाने वाली कलाकृतियों में किसी भी तरह से उपयोग किया जा रहा है। विचार यह है कि यदि "सामान्य" नियम कथित रूप से कुटिल और गुप्त एआई उपयोग को पकड़ नहीं रहे हैं, तो हमें किसी भी एआई-संबंधित उपयोग को सीधे छोड़कर नियमों को आधुनिक युग में अपग्रेड करने की आवश्यकता है।

मैं केवल यह नोट करना चाहूंगा कि इस तरह के प्रतिबंध से समस्या होने की संभावना है।

एआई क्षमताओं को धीरे-धीरे सभी तरह के ऐप्स में शामिल किया जा रहा है। आप शायद नहीं जानते होंगे कि एक ऐप के अंदर एक एआई कंपोनेंट काम कर रहा है। इस प्रकार, यदि आप अपने कला उत्पादन में सहायता के लिए किसी भी प्रकार के ऐप का उपयोग करते हैं, तो संभावना है कि आप एआई प्रतिबंध का उल्लंघन कर रहे होंगे। अगर आपको लगता है कि आपने नियमों का ध्यानपूर्वक पालन किया है, तो अपनी चिंता की कल्पना करें, और बाद में, आपकी कलाकृति खाली कर दी गई क्योंकि एआई का कुछ छोटा सा हिस्सा एक अस्पष्ट ऐप के भीतर था जिस पर आप स्पष्ट रूप से भरोसा करते थे।

कोई आपके प्रतिस्पर्धियों की कल्पना कर सकता है जो आपकी विजयी प्रविष्टि के बारे में अपील दायर करने के लिए उत्सुकता से इच्छुक हैं। वे जान सकते हैं कि आपके स्मार्टफोन या लैपटॉप सिस्टम के ऑपरेटिंग सिस्टम में एक एआई तत्व है जिसे आपने अपनी कला कृति बनाने के साधन के रूप में सामान्य रूप से उपयोग किया है। आपकी कृति बाहर फेंक दी जाती है। प्रेम और युद्ध में सब जायज है, जैसा कि वे कहते हैं।

कुछ हद तक, प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के बारे में यह मामला पहले से ही कई मौजूदा नियमों द्वारा कवर किया गया है। कोलोराडो राज्य मेले के मामले में, ध्यान दें कि डिजिटल आर्ट/डिजिटली-मैनिपुलेटेड फोटोग्राफी श्रेणी उच्च तकनीक का उपयोग शामिल है। तकनीक के बीच एक अतिरिक्त विभाजन रेखा जोड़ने की कोशिश करना जो एआई बनाम तकनीक का उपयोग करती है जो एआई का उपयोग नहीं करती है, लगभग एक अप्रभेद्य सूक्ष्मता की एक अच्छी रेखा होने जा रही है।

संक्षेप में, एआई कुछ ऐसा प्रतीत होगा जो कला में उत्पन्न होता रहेगा, और कला प्रतियोगिताओं में एआई के उपयोग पर प्रतिबंध लगाने के प्रयासों को परिभाषित करना और लागू करना मुश्किल होगा।

कुछ का सुझाव है कि हम दूसरे मार्ग पर जाएं, विशेष रूप से एआई को एक विशेष श्रेणी के रूप में नामित करना। इसे कॉल करें ऐ कला or एआई-जनरेटेड आर्ट, उन पंक्तियों के साथ कुछ (मुझे यकीन है कि आकर्षक नाम गढ़े जाएंगे)।

यह उन दोनों पक्षों को शांत कर सकता है जो केवल मानव-गैर-एआई श्रेणियां चाहते हैं और ऐसी श्रेणियां जिनके पास एआई-अनुमत प्रावधान हैं। प्रवेशकर्ताओं को एआई-शामिल श्रेणी का उपयोग करने या एआई-बहिष्कृत श्रेणी का उपयोग करने के बीच चयन करने की अनुमति दें। यह एक सम्मान प्रणाली पर किया जा सकता है, हालांकि एक प्रमुख उल्लंघन को उचित रूप से संभालने की आवश्यकता होगी।

खुलेआम उल्लंघनों की बात करें तो आप जानते हैं कि लोग कितने विरोधाभासी हो सकते हैं।

कुछ ऐसे होंगे जो जानबूझकर एआई-जनरेटेड आर्ट पीस को गैर-एआई श्रेणी में रखने का विकल्प चुनते हैं, ऐसा इसलिए करते हैं क्योंकि वे शायद एक संकटमोचक हैं या हम जिस दुनिया में रहते हैं, उसके बारे में कुछ तत्काल विश्वास करने की कोशिश कर रहे हैं। आपके पास होगा अन्य जो गैर-एआई-जनित कला कृति को एआई-उत्पादित श्रेणी में रखेंगे। क्यों? शायद इसलिए कि वे तर्क देने जा रहे हैं कि हम एआई को अपनी कला पर हावी नहीं होने दे सकते हैं और मानव-व्युत्पन्न कला को किसी भी श्रेणी से बाहर करना गलत है, भले ही कोई श्रेणी जानबूझकर एआई के लिए व्यवस्थित की गई हो।

गोल-गोल यही चलेगा।

आइए लंबित बिंदु पर लौटते हैं कि शायद जेसन एलन "धोखा" दे रहा था, जिसमें मेले के नियमों का पालन करने के बावजूद, एआई-जनित कला कृति को प्रस्तुत करना किसी विशेष प्रतियोगिता के नियमों से बेतहाशा और व्यापक रूप से परे है। खेल में समाज के नियम हैं। वे सामाजिक नियम एक विशिष्ट कला प्रतियोगिता के सांसारिक या पैदल चलने वाले नियमों से बहुत दूर हैं।

यह एक उच्च विश्वदृष्टि कैलिबर पर एक तरह का धोखा है, जिसका कोई विरोध कर सकता है।

यह हमें थोड़ा रसातल में ले जाता है, लेकिन हमें वहां जाने की जरूरत है।

इस पहलू से शुरू करें कि एआई सिस्टम ने अपने आप कला कृति नहीं बनाई है।

कुछ लोग गलती से मानते हैं कि जेसन एलन ने केवल एआई-जनरेटेड आर्ट पीस पर अपना नाम थप्पड़ मारा, जिसे वे (गलती से मानते हैं) पूरी तरह से और विशेष रूप से एआई द्वारा तैयार किए गए थे। तब आप यह भी दावा कर सकते हैं कि यह एक "धोखा" था, इस अर्थ में कि वह नहीं था <strong>उद्देश्य</strong> काम के लेखक या कलाकार (हम जल्द ही लेखक के पहलुओं में शामिल हो जाएंगे, आपकी टोपी पर लटकाएंगे)।

समाचार रिपोर्टों के अनुसार, जेसन एलन ने संकेत दिया कि उन्होंने मिडजर्नी में कला को उत्पन्न करने वाले पाठ संकेतों में प्रवेश किया। उन्होंने संकेत दिया कि यह बार-बार किया गया था, हर बार वह यह आकलन कर रहे थे कि क्या कला वैसी दिखती है जैसी वह देखना चाहते थे, और फिर बाद में नए संकेतों में प्रवेश किया। कथित तौर पर समय के साथ कुछ 900 संस्करण या वेरिएंट तैयार किए गए थे। उन्होंने उन पाठ संकेतों को गुप्त रखा है जिनका उन्होंने उपयोग किया था, उन्हें फिर से उपयोग करने की कसम खाई थी।

कलाकृति के एल्बो ग्रीस पहलुओं पर वापस, जेसन एलन ने कहा कि उन्होंने मिडजॉर्नी से निकट-अंतिम कला के टुकड़े लिए और फिर कुछ अन्य विस्तृत बिट हेरफेर टूल का उपयोग करने के साथ-साथ अतिरिक्त परिवर्तन करने के लिए फ़ोटोशॉप का उपयोग किया। सभी ने बताया, उन्होंने सुझाव दिया कि अंतिम टुकड़ों पर पहुंचने के लिए उनके व्यक्तिगत प्रयासों के 80 घंटे की आवश्यकता है।

यह पुश-बटन ऑपरेशन नहीं था।

आप दृढ़ता से तर्क दे सकते हैं कि इस मामले में मानवीय स्पर्श स्पष्ट रूप से शामिल था। कलाकार ने कला को पुनरावृत्त रूप से तैयार किया। यह केवल एआई-केवल गतिविधि नहीं थी।

वास्तव में, एक बल्कि सम्मोहक तर्क यह है कि यह सीधे-सीधे फोटोग्राफी का उपयोग करने से अलग नहीं है। फोटोग्राफिक क्षमताओं के उद्भव के बाद से हमने कला प्रतियोगिताओं में फोटोग्राफी को काफी हद तक स्वीकार कर लिया है (इस तरह की शुरुआत में बहुत अधिक घबराहट थी)। सामान्य धारणा यह है कि कलाकार वास्तव में एक तस्वीर के रंग, फोकस और अन्य प्रमुख पहलुओं को प्रभावित करेगा। इस संदर्भ में एआई कला-उत्पादक कार्यक्रम का उपयोग पारंपरिक फोटोग्राफिक उपकरण और प्रौद्योगिकी के उपयोग के समान कार्य से दूर नहीं लगता है।

क्या मानव कलाकार ने इस दावे को दूर करने के लिए पर्याप्त अतिरिक्त कलात्मकता प्रदान की कि कला एआई द्वारा की गई थी?

इस मामले में, रिपोर्ट किए गए मानव-क्राफ्टिंग प्रयास अपेक्षाकृत वास्तविक प्रतीत होते हैं।

हमने उन्हें "धोखाधड़ी" के दावों को खारिज कर दिया है जो मेले के नियमों से संबंधित थे, और इसी तरह शायद मानवीय स्पर्श की कमी के बारे में उचित रूप से कम कर देते थे। यह एक मानव कलाकार द्वारा की जा रही कलात्मकता थी कि विभिन्न प्रकार के औजारों का उपयोग करने के लिए ऐसा ही हुआ।

अब फिसलन ढलान तस्वीर में आती है।

मान लीजिए कि जेसन एलन ने कलाकृति बनाने के लिए केवल पांच घंटे का उपयोग किया था। क्या एआई के बारे में बहुत अधिक कलात्मकता करने की चिंताओं को शांत करने के लिए पर्याप्त समय है? कल्पना कीजिए कि उसने 5 मिनट में कलाकृति बनाई। यह कैसा लगता है? 5 सेकंड में?

क्या होगा यदि वह किसी भी कलात्मकता को बिल्कुल भी नहीं करता है और केवल एक ऐप चलाता है जो अनिवार्य रूप से कला को स्वयं उत्पन्न करता है?

कुछ लोग यह तर्क देंगे कि यदि वह ऐप चलाता है, और कुछ भी नहीं करने के बावजूद, जैसे कि प्रॉम्प्ट दर्ज करना, वह अभी भी उत्पन्न कार्य के कलाकार के रूप में गढ़ा जाने के योग्य है। जिससे कई पर त्वचा रेंगती है।

कुछ लोगों का मानना ​​है कि ऐप को लागू करना एक कलात्मक कार्य है।

तब निर्मित कला को एक कला प्रतियोगिता में प्रवेश करके उपयोग करने का विकल्प चुनकर, यह उस कला का चयन करने का एक कलात्मक कार्य भी है जो कलाकार के स्वाद को पूरा करती है।

वहाँ तुम जाओ, मानव कलाकार द्वारा दो कलात्मक कार्य।

धुंधला पानी। क्रोधी विवाद। हॉगवॉश, कुछ कहते हैं। कला ऐप चलाने और आउटपुट का चयन करने से कहीं अधिक लेता है, वे प्रोत्साहित करते हैं।

फिर मानव प्रयास की मात्रा के लिए न्यूनतम आवश्यकता क्या है जो एक स्पष्ट दावा करने के लिए आवश्यक है कि कलाकृति मानव कलात्मकता की थी?

काफी पहेली है।

हम अगली बार एआई की कलात्मकता के प्रश्न पर आते हैं।

इस मामले में, एक मानव ने AI कला-जनरेटिंग प्रोग्राम चलाया। मानव ने कला प्रतियोगिता में कला में प्रवेश करने का विकल्प चुना। मानव ने कला कृति का श्रेय लिया।

यह कुछ के लिए नाराज़गी पैदा करता है।

आप यह तर्क देने की कोशिश कर सकते हैं कि AI प्रोग्राम क्रेडिट का हकदार है। इंसानों की तलाश करने वाली हमारी कला प्रतियोगिता किसी न किसी की कलाकृति में बदलकर "धोखा" दे रही है।

मान लीजिए एक व्यक्ति किसी अन्य व्यक्ति को एक सुंदर पहाड़ी चित्र बनाने के लिए कहता है। हम संक्षेप में चौंक जाएंगे और काफी परेशान होंगे यदि पहला व्यक्ति इस दूसरे व्यक्ति की कला कृति में बदल गया, तो काम के दावा किए गए कलाकार के रूप में ऐसा कर रहा था। यहां तक ​​​​कि अगर पहले व्यक्ति ने लापरवाही से उल्लेख किया कि वे दूसरे व्यक्ति के कलात्मक कौशल का उपयोग करने में झुक गए थे, तब भी हम पहले व्यक्ति के कला स्वामित्व विवाद में खरीद नहीं पाएंगे।

एआई को दूसरे व्यक्ति की भूमिका में रखकर उस परिदृश्य को फिर से बनाएं (व्यापक अर्थों में, मानवजनित न होकर)। पहला व्यक्ति, मानव, दूसरी इकाई, एआई की कलात्मकता का श्रेय लेने की कोशिश करता है। ऐसा लगता है कि यह समान स्थिति बताती है कि हम सच्ची कलात्मकता को गलत तरीके से बता रहे हैं। एआई को क्रेडिट मिलना चाहिए।

समस्याएँ आती हैं।

महसूस करें कि आज का AI संवेदनशील नहीं है। यदि एआई संवेदनशील होता, तो हमें निश्चित रूप से एआई के काम का श्रेय लेने वाले मानव से परेशान होने का उचित कारण प्रतीत होता। अगर एआई संवेदना तक पहुँचता है तो हम क्या करने जा रहे हैं, इस बारे में व्यापक सैद्धांतिक बहस चल रही है। क्या हम एआई को कानूनी व्यक्तित्व रखने की अनुमति देंगे? शायद हम नहीं करेंगे, शायद हम करेंगे। कुछ सुझाव देते हैं कि हम संवेदनशील एआई को दासता के रूप में मानने का निर्णय ले सकते हैं, मेरा विश्लेषण देखें यहाँ लिंक.

शायद एआई हमारे लिए व्यक्तित्व तय करेगा, जैसे कि यह तय करना कि मानव जाति को एआई को व्यक्तित्व प्रदान करना है, या फिर। कई लोग तर्क देते हैं कि एआई एक अस्तित्वगत जोखिम है और हम अंततः एआई को देख सकते हैं जो दुनिया पर राज करता है, जिसमें मनुष्यों को गुलाम बनाना या मानव जाति को पूरी तरह से मिटा देना शामिल है, मेरी चर्चा यहां देखें यहाँ लिंक.

जब तक हम कभी एआई की भावना तक नहीं पहुंच जाते, तब तक हमारे पास एआई क्या करता है बनाम मनुष्य क्या करता है, के बीच विभाजन रेखा के बारे में एक खुला प्रश्न है।

शायद क्रेडिट के स्रोत के रूप में हमारा ध्यान कहीं और देखना चाहिए।

उदाहरण के लिए, एआई डेवलपर्स।

आप इस बात पर जोर दे सकते हैं कि एआई कला-जनरेटिंग प्रोग्राम बनाने वाले एआई डेवलपर्स को कलात्मकता का श्रेय मिलना चाहिए। इस प्रकार, किसी कला प्रतियोगिता में कलाकृति प्रस्तुत करने का प्रयास करने वाले किसी भी व्यक्ति को एआई कला-उत्पादक कार्यक्रम द्वारा कला का टुकड़ा किया गया था, उसे स्पष्ट रूप से एआई डेवलपर्स को कलाकारों के रूप में नामित करना होगा। यह स्पष्ट नहीं है कि प्रस्तुतकर्ता को इस व्यवस्था से क्या प्राप्त होता है।

क्या सभी प्रशंसा और कला पुरस्कार केवल उन अदम्य एआई डेवलपर्स के लिए जाना चाहिए?

ऐसा लगता है कि हम एक प्रभाजन योजना के साथ आने का प्रयास कर सकते हैं। यदि एआई-निर्मित कला को ऐप चलाने वाले मानव के प्रयासों से संवर्धित किया गया था, तो शायद एआई डेवलपर्स को 20% क्रेडिट मिलता है और वृद्धि करने वाले कलाकार को 80% मिलता है। यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि कलाकार ने कला का प्रतिपादन और कला को अंतिम रूप देते हुए कितना कुछ किया। एर्गो, यह कलाकार के लिए 80% और एआई डेवलपर्स के लिए 20% हो सकता है, या किसी अन्य विभाजन के रूप में समझ में आता है।

लेकिन, कुछ प्रतिवाद, आपको फोटोग्राफी के लिए भी ऐसा ही करना होगा। यदि आपने फ़ोटो लेने के लिए ब्रांड XYZ कैमरा का उपयोग किया है, तो आपको कैमरा बनाने वाली कंपनी को श्रेय देना होगा। कुछ मामलों में क्रेडिट को विभाजित करना उचित नहीं है। रहने भी दो।

एक और कोण यह है कि श्रेय एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली कलाकृति की ओर जाना चाहिए। संक्षेप में, अगर हमने कम्प्यूटेशनल पैटर्न मैचर में कई कलाकृतियां खिलाकर मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग सिस्टम तैयार किया है, तो हमें उन मूल कलाकारों को श्रेय देना चाहिए।

ऐसा लगता है कि समझ में आता है।

क्षमा करें, यह उससे कहीं अधिक जटिल है।

मान लीजिए कि हम रेम्ब्रांट, पिकासो, माइकल एंजेलो, मोनेट, विन्सेंट वैन गॉग, और कई अन्य लोगों की कलाकृति को एमएल/डीएल में फीड करते हैं। यह सब एक कम्प्यूटेशनल पैटर्न-मिलान मकड़ी के जाले में एक साथ मिल जाता है। अब किसी विशेष कलाकार को प्रतिरूपित नहीं किया जा रहा है। हमने एक कलात्मक फ्रेंकस्टीन का आविष्कार किया है जो विभिन्न शैलियों और दृष्टिकोणों को मिलाता और मिलाता है।

आप साथ आएं और इस AI ऐप का इस्तेमाल करें। आपका प्रवेश संकेत यह है कि आप कला का एक काम चाहते हैं जिसमें कुत्ते और बिल्लियाँ टोपी पहने हों। एआई ऐप ऐसी कला का निर्माण करता है जो लुभावनी और अद्भुत लगती है। इसमें मोनेट का स्पर्श है, रेम्ब्रांट का एक स्मिडजन, और इसी तरह। हां, टोपी पहने कुत्ते और बिल्लियां शामिल हैं। मैं आपको विश्वास दिलाता हूं कि यह शानदार है।

हम इस अद्भुत कला प्रतिपादन में "योगदान" देने वाले कलाकारों की श्रेणी को उचित श्रेय कैसे देते हैं?

शायद कुछ कलाकार जी रहे हैं, जबकि अन्य अब हमारे बीच नहीं हैं। इसके अलावा, भले ही कला का एक हिस्सा किसी विशेष कलाकार की शैली का पालन करता हो, क्या वह वारंट उस विशेष कलाकार को निरंकुश श्रेय देता है? कल्पना कीजिए कि कलाकृति और टुकड़े-टुकड़े के माध्यम से उन तत्वों को कलात्मक अधिकार प्रदान करने की कोशिश की जा रही है जो किसी विशेष कलाकार के समान प्रतीत होते हैं।

कोशिश करने और उपयुक्त रूप से विच्छेदन करने के लिए एक दुःस्वप्न।

अब, मुझे यकीन है कि आप में से कुछ लोग इसके किसी एक पहलू के बारे में तुरंत अपनी परेशानी उठा रहे हैं। मान लीजिए एआई ऐप एक विशिष्ट कलाकार पर आधारित है। मान लें कि कलाकार इस एआई ऐप के लिए अपनी कला के उपयोग के लिए पहले से सहमत नहीं है। कल्पना कीजिए कि एमी के नाम से जाना जाने वाला एक उभरता हुआ कलाकार है। एमएल/डीएल में डाली जाने वाली एकमात्र कलाकृति एमी की शानदार कृतियां थीं। एआई ऐप बाद में एमी द्वारा निर्मित कला को उत्पन्न करने में सक्षम है, फिर भी यह ठीक वैसा ही दिखता है जैसे इसे एमी द्वारा तैयार किया गया था।

हां, यह गहन बौद्धिक संपदा (आईपी) अधिकारों के मुद्दों को उठाता है।

कानूनी और नैतिक प्रश्न बहुतायत से उठते हैं।

कलात्मक हॉर्नेट का घोंसला

उजागर करने के लिए और भी बहुत कुछ है या हम कहेंगे कि इस एआई और कला पहेली के बारे में प्रदर्शित किया जाए।

जेसन एलन ने संकेत दिया कि यह पहली बार था जब उन्होंने कभी किसी कला प्रतियोगिता में प्रवेश किया था। जाहिर है, कला उनका कोई विशेष कौशल नहीं था। लो और निहारना, वह अपनी पहली कोशिश (उभरते कलाकार क्षेत्र में, विशेष रूप से) पर पहला स्थान जीतता है।

कुछ लोग शोक करते हैं कि उनकी विजयी प्रविष्टि उनकी कलात्मकता के कारण नहीं बल्कि एआई की कलात्मकता के कारण थी। उस अर्थ में, हम मानव कलात्मकता को कम कर रहे हैं। एक व्यक्ति जिसके पास कलात्मक कौशल नहीं था, उसने चमत्कारिक रूप से एक कला प्रतियोगिता जीती है। निहितार्थ यह है कि जो कलाकार अत्यधिक कुशल हैं और जिन्होंने कई वर्षों के श्रमसाध्य अभ्यास के दौरान अपने शिल्प का सम्मान किया है, वे नुकसान में हैं।

लगभग कोई भी एक तरह का कलाकार बन जाएगा। उन्हें बस कुछ आकर्षक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट लिखने होंगे और एक एआई ऐप उनके लिए बाकी कलात्मकता का काम करेगा। मानव जाति में निहित और पीढ़ी से पीढ़ी तक पारित होने वाले कला कौशल का कोई भी उदाहरण नहीं होगा।

हम आर्ट और मेकिंग ऑफ आर्ट को AI को आउटसोर्स करेंगे।

चरम पर ले जाया गया, यह दावा है कि कला अनिवार्य रूप से एआई कला-उत्पादक कार्यक्रमों का अनन्य डोमेन बन जाएगी। कला बनाने वाले मनुष्यों के बारे में भूल जाओ। इसके बजाय, हमारे पास केवल AI ही बचेगा जो कला का निर्माण करता है। इसे इस तरह से सोचें - आप एक इंसान से अपने लिए खरोंच से कला बनाने के लिए क्यों कहेंगे? ऐसा करने का कोई न्यायोचित कारण नहीं है। इसके बजाय AI ऐप का उपयोग करके तेज़, सस्ता और शायद एक बेहतर कला उत्पाद।

इन सबका मतलब है कि मानव कलाकार काम से बाहर हो जाएंगे। इसका मतलब है कि एआई एक बार फिर श्रमिकों को विस्थापित कर रहा है। शायद हमने असेंबली लाइन पर स्वेटशॉप के कर्मचारियों के साथ शुरुआत की, जिन्हें कारखाने के फर्श पर मैन्युअल कार्य करने वाले AI रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा था। इससे भी अधिक अकल्पनीय प्रतिस्थापन मन-विस्तार करने वाले मानव कलाकारों की जगह लेगा जो रचनात्मक मानव भावना और प्यारी कलात्मक आत्मा के सार के आधार पर काम करते हैं।

ओह, अगर एआई कलाकारों की जगह ले सकता है, तो कुछ भी पवित्र नहीं है और कुछ भी नहीं बचा है।

एक सेकंड के लिए प्रतीक्षा करें, कुछ प्रतिवाद, बच्चे को नहाने के पानी से न उछालें (एक पुरानी कहावत, शायद सेवानिवृत्त होने के लायक)।

यहाँ सौदा है।

विशेष रूप से, प्रथम-टाइमर कलाकार जेसन एलन की कलाकृति ने किया था वास्तव में चयनित श्रेणी में जीत। एआई ने उनके कलात्मक प्रयासों को बढ़ाया। एआई के बिना, वह शायद कला करने का लक्ष्य नहीं रखता और प्रतियोगिता के लिए एक कला कृति प्रस्तुत नहीं करता।

मुद्दा यह है कि एआई संभवतः कला को उन तरीकों से प्रोत्साहित करेगा जो कला के लिए प्रशंसा और निर्माण का विस्तार और विस्तार करेगा। कला में संलग्न होने की कोशिश करने के लिए और अधिक लोगों को अंततः लुभाया जाएगा। आप यह भी दावा कर सकते हैं कि एआई कला का लोकतंत्रीकरण करेगा (एआई लोकतंत्रीकरण पहलुओं के बारे में मेरा विश्लेषण देखें यहाँ लिंक).

कलाकार होने की घोषणा करने वाले कुछ चुनिंदा लोगों के बजाय, पूरी आबादी कलात्मकता में आनंद ले सकती है। छोटे बच्चे जो आज कला में जाने से हतोत्साहित हो सकते हैं क्योंकि वे व्यावहारिक रूप से व्यावहारिक कला का उत्पादन करने में असमर्थ हैं, वे एक एआई ऐप का उपयोग करने में सक्षम होंगे जो उनके अप्रकाशित प्रयासों को अलंकृत करता है। वे कला के बारे में अपने अन्यथा खट्टे विचारों को पूरी तरह से बदल सकते हैं और अपने जीवन के बाकी हिस्सों के लिए कला का सख्ती से पीछा और समर्थन कर सकते हैं।

इनमें से किसी का भी वास्तव में मानव कलाकारों के विलुप्त होने से कोई लेना-देना नहीं है, आप देखिए। कुछ भी हो, हमारे पास पहले से कहीं अधिक मानव कलाकार होंगे। हम कला का जश्न उन तरीकों से मनाएंगे जो एआई के आगमन के माध्यम से खोले गए हैं।

मानव कलाकारों द्वारा कला जो एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं, वे अभी भी उपलब्ध होंगे, संभवतः यहां तक ​​​​कि स्वाद भी। लोग उस कला की तलाश करेंगे जो पूरी तरह से एआई द्वारा की गई थी। वे मानव कलाकारों के साथ एआई द्वारा सहयोग से की गई कला की तलाश करेंगे। और वे एआई के उपयोग से बचने वाले मानव कलाकारों द्वारा की गई कलाकृति को विशेष रूप से बेशकीमती के रूप में आरक्षित कर सकते हैं।

इन श्रेणियों पर विचार करें:

  • एआई द्वारा विशेष रूप से बनाई गई कला (गैर-संवेदी)
  • एआई और मानव सहयोग द्वारा तैयार की गई कला
  • मानव हाथ से तैयार की गई कला (AI . के उपयोग को टालते हुए))

शून्य-राशि का रवैया यह घोषणा करता है कि पहली दो श्रेणियों के पकड़ में आने पर तीसरी श्रेणी लुप्त हो जाएगी। लेकिन भविष्य की एक और दृष्टि यह है कि कला क्षेत्र का विस्तार होता है और उस विकास के भीतर तीनों श्रेणियों के लिए पर्याप्त जगह होती है। इसके अलावा, यह हो सकता है कि तीसरी श्रेणी अंततः उन सभी में सबसे बेशकीमती बन जाए। हम ऊब सकते हैं या एआई या एआई-मानव द्वारा संयुक्त रूप से तैयार की गई कला में मुख्य रुचि खो सकते हैं और एक बार फिर पूरी तरह से और केवल मानव हाथ से की गई कला में वापस आ सकते हैं।

क्या एआई कारीगरों की नौकरियां छीन लेगा?

सामान्य उत्तर हां है, अर्थात् कलाकार मुर्गी के दांतों की तरह दुर्लभ हो जाएंगे। कम माना जाने वाला उत्तर यह है कि एआई कारीगरों की नौकरियों में वृद्धि करेगा और कला के उत्कर्ष में सहायता करेगा।

कौन सा रास्ता जीतेगा कहना मुश्किल है। स्माइली फेस और उदास चेहरे के विकल्प हैं जिन्हें तौला जाना है।

संबंधित स्पर्शरेखा पर, कुछ का मानना ​​​​है कि एआई-जनित कला "अद्वितीय" है और रोजमर्रा के मानव कलाकारों के बाहर एक कलात्मक चमक प्रदान करती है। मानव कलाकारों को अन्य मानव कला और उस मानव कला से जुड़ी प्रशंसा के प्रति पक्षपाती कहा जाता है। वे उस गाय के समान हैं जो कला के क्षेत्र में साथ-साथ चलती है। इसके विपरीत, एआई उन मानवीय कलाकारों की तरह भावनात्मक रूप से व्यस्त नहीं होगा जो अपने कारीगर साथियों के बीच मानवीय सहभागिता और पहचान चाहते हैं।

विदित हो कि कलात्मक पैनकेक की इस एआई विशिष्टता में विभिन्न छेद हैं।

एआई कला पीढ़ी मानव कला के समान दिख सकती है। यह विशेष रूप से तब समझ में आता है जब आप समझते हैं कि अधिकांश एमएल/डीएल मानव कला उदाहरणों पर प्रशिक्षित हैं। मैं कहने की हिम्मत करता हूं, आपको अक्सर यह समझने में मुश्किल होती है कि कौन सी कला है।

उल्लेखनीय कारणों में से एक है कि लोग अक्सर एआई-जनित कला को अद्वितीय बताते हैं क्योंकि उन्हें बताया जाता है कि यह एआई-जनित कला है। वे अपने सिर में बैठते हैं कि वाह, यह एआई द्वारा तैयार किया गया था। यह सोचने की दिशा में उनकी मानसिकता का मार्गदर्शन करता है कि कला अद्वितीय है।

यह कहना नहीं है कि कुछ एआई दिखने में अद्वितीय नहीं हैं। यह हो सकता है। यह महसूस करें कि प्रशिक्षण सेट से परे कला का प्रयास करने और उत्पादन करने के लिए ML/DL को गणितीय सीमाओं पर धकेलने के लिए एल्गोरिथम रूप से प्रशिक्षित किया जा सकता है। यह प्रतीत होता है अद्वितीय दिखने वाली कला उत्पन्न कर सकता है।

कुछ समय के लिए, कला न्यायाधीश और कला समीक्षक होने जा रहे हैं जो एआई-जनित कला पर झपटेंगे। कभी-कभी झपट्टा पूरी तरह से उचित हो सकता है। हम कला शैलियों का उदय देख सकते हैं जिन्हें पहले किसी ने नहीं देखा है। दूसरी ओर, कला-निर्माण प्रक्रिया का हिस्सा होने के कारण एआई का नवीनता कारक भी राय को प्रभावित कर सकता है। कुछ आसान एआई कलात्मकता बोनस अंक खुले तौर पर या अनजाने में असाइन किए जा सकते हैं जब एआई-जनित कला सबसे आगे हो।

एक सार्थक चिंतनीय विचार यह है कि क्या हम किसी बिंदु पर एआई-जनित कला को अब इतना खास नहीं मानेंगे। हो सकता है कि एआई ऐप एकाग्र होने लगे और अब "अद्वितीय" कलाकृति का उत्पादन करने के लिए पर्याप्त रूप से तैयार नहीं हैं। हो-हम, कुछ लोग कह सकते हैं, उन एआई कलाकृतियों में से एक और है। नौटंकी अपना कोर्स चला चुकी है।

मैं यह उम्मीद नहीं करूंगा कि अगर ऐसा होता है तो यह बहुत लंबे समय तक चलेगा। मैं ऐसा इसलिए कहता हूं क्योंकि संभावना है कि एआई डेवलपर्स एआई कला पीढ़ी को नया और नया बनाने के लिए आगे बढ़ने की कोशिश करते रहेंगे। यदि लोग मौजूदा आउटपुट को सूखा या थकाऊ पाते हैं, तो आप शर्त लगा सकते हैं कि एआई डेवलपर्स होंगे जो एआई को तदनुसार सुधारना चाहते हैं।

एआई-जनित कला और मानव-जनित कला के बीच एक निरंतर बिल्ली-और-चूहे का जुआ होगा।

निष्कर्ष

एक लंबे समय से दावा है कि कला आत्मा से आती है और दुनिया में मानवता और अस्तित्व की एक चिंगारी को दर्शाती है। उस छत्र धारणा के तहत, एआई-जनित कला के बारे में एक महत्वपूर्ण योग्यता यह है कि इसमें आत्मा या आत्मा, या मानव जाति की चिंगारी का अभाव है।

पाब्लो पिकासो के अनुसार: "कला का उद्देश्य हमारी आत्मा से दैनिक जीवन की धूल को धोना है।"

यदि एआई-जनित कला ऐसा कर सकती है, तो क्या हम यह दावा करना गलत होगा कि एआई कला का निर्माण नहीं कर रहा है?

जैसा कि वे कहते हैं, कला देखने वाले की नजर में होती है।

अत्यधिक बारीक होने के बिना, एक और विग्गल रूम विचार यह है कि यदि एआई मनुष्यों द्वारा विकसित किया गया है, तो आप तर्क दे सकते हैं कि एआई मानव आत्मा का उपोत्पाद है। इसलिए, एआई द्वारा निर्मित कला मानव आत्मा की एक झलक है। यह एआई प्रोग्रामिंग और मनुष्यों की स्रोत कलाकृति से आता है जैसा कि एआई में फीड किया गया है ताकि कला उत्पन्न करने के लिए सिस्टम को प्रशिक्षित किया जा सके। उह, कुछ मुंहतोड़ जवाब, यह कला के वास्तविक क्षण-प्रति-क्षण क्राफ्टिंग में शामिल एक आंतरिक मानव भावना के समान नहीं है।

अर्नेस्ट हेमिंग्वे ने यह कहा: "किसी भी कला में, यदि आप इसे बेहतर बना सकते हैं तो आपको कुछ भी चोरी करने की अनुमति है।"

क्या इसका मतलब यह है कि यदि एआई-जनित कला मानव कला को "चोरी" कर रही है और फिर भी संभावित रूप से इसे "बेहतर" बना रही है (वे तर्कपूर्ण दावे हैं, तो क्या हम शायद खुले हाथों से एआई-जनित कला को गले लगा सकते हैं?

एक अंतिम नोट पर, अभी के लिए, जो दृढ़ता से मानते हैं कि एआई एक अस्तित्वगत जोखिम है, शायद एआई-जनित कला को चिंताजनक प्राथमिकता वाली वस्तुओं की सूची में कुछ कम रखने के लिए इच्छुक हैं। एआई जो बड़े पैमाने पर स्वायत्त परमाणु हथियारों को नियंत्रित करता है वह बहुत अधिक है। एआई जो संवेदनशील हो जाता है और मानवता को नियंत्रित करने या हम सभी को नष्ट करने का विकल्प चुनता है, ठीक है, यह सर्वोच्च ध्यान देने योग्य है। सिडेनोट: सच्चे कला प्रेमियों और विशेष रूप से एक षड्यंत्रकारी दृष्टिकोण के लिए, अगर हम एआई को अपनी कला पर हावी होने देते हैं, तो एआई निश्चित रूप से हमारी परमाणु मिसाइलों के पीछे जाने वाला है और अन्यथा यह मानता है कि मानवता सभी मामलों में एक धक्का है। एक स्वाभाविक रूप से दूसरे की ओर जाता है, वे जोर देते हैं। पूर्ण विराम, अवधि।

वैसे भी, हम संवेदनशील एआई के साथ समाप्त हो सकते हैं जो हमारे लिए कला की प्रकृति का फैसला करता है। अरे, नीच मनुष्यों, यह कला है, हमारे एआई अधिपति को डिक्री करें।

इसे ग्रहण करें या छोड़ दें।

आपको आश्चर्य होता है, क्या यह एआई-जनित कला होगी या मानव-निर्मित कला?

एंटोन पावलोविच चेखव के प्रसिद्ध शब्दों के अनुसार: "कलाकार की भूमिका सवाल पूछने की है, जवाब देने की नहीं।"

स्रोत: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/09/07/ai-ethics-left-hanging-when-ai-wins-art-contest-and-human-artists-are-fuming/