जिम्मेदार एआई के लिए लापता आधार सामग्री के रूप में एआई गुण एआई नैतिकता और एआई कानून कहते हैं

क्या आप गुणी हैं?

इससे पहले कि आप उस प्रश्न का उत्तर दें, आइए पुण्य के अर्थ को अनपैक करें और फिर आप अपनी सदाचारिता को स्पष्ट करने के लिए एक ठोस प्रयास कर सकते हैं।

इसके अलावा, आपको शायद यह जानकर आश्चर्य होगा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के क्षेत्र में विशेष रूप से एआई एथिक्स और एआई लॉ के क्षेत्र में गुण एक उभरता हुआ विषय है। मैं सर्वप्रथम सद्गुणों के बारे में कुछ मूलभूत बातों को कवर करूँगा और फिर नवीनतम चिंतन में कूदूँगा एआई गुण. हां, संक्षेप में, एआई गुणों को एथिकल एआई और अंततः एआई कानून के अग्रदूत के रूप में भी बांधा जा रहा है। एआई एथिक्स और एआई कानून के मेरे चल रहे और व्यापक समग्र कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, कुछ लोगों का नाम बताने के लिए।

सबसे पहले, विचार करें कि सद्गुणों और सद्गुणों का उल्लेख करने का क्या अर्थ है।

कुछ लोग कहेंगे कि सद्गुण उत्कृष्ट नैतिकता को प्रदर्शित करने का एक गुण या विशेषता है। एक सदाचारी व्यक्ति उच्चतम नैतिक या नैतिक मानकों का पालन करता है। लैटिन शब्द Virtus कथित तौर पर रोमनों द्वारा नैतिक शुद्धता और विशेष रूप से बहादुरी या वीर व्यवहार पर जोर देने के लिए इस्तेमाल किया गया था। ये सभी बल्कि उच्च विचारधारा वाली अवधारणाएँ हैं और गुणी होने से जुड़े महत्वपूर्ण अर्थ हैं।

सद्गुण के मूल या कीस्टोन का गठन करने के बारे में पूरे इतिहास में बहुत कुछ लिखा गया है। क्या तीन कीस्टोन, पांच कीस्टोन, दस कीस्टोन, या वास्तव में कितने हो सकते हैं?

उदाहरण के लिए, तथाकथित कार्डिनल गुण इन चार शीलों को कहा गया है:

1) विवेक

2) दृढ़ता

3) संयम

4)न्याय (निष्पक्षता)

शायद आपको उन चार कीस्टोन के आधार पर आत्म-चिंतन के एक गंभीर अर्थ में स्वयं की जांच करके अपने सद्गुणों पर विचार करना चाहिए। क्या आप उच्चतम विवेक का प्रदर्शन करते हैं? क्या आप उच्चतम दृढ़ता का प्रदर्शन करते हैं? क्या आप उत्तम दर्जे का संयम दिखाते हैं? और क्या आप अपने प्रयासों में उच्चतम स्तर की निष्पक्षता (न्याय) प्रदर्शित करते हैं?

ध्यान दें कि मैं कहता रहता हूं कि आपको इन मूलभूत उपायों को "प्रदर्शन" करना है। शायद उन्हें अपने दिमाग में रखना एक बात है, और उन्हें वास्तविक दुनिया के कार्यों और कर्मों में आमंत्रित करना एक पूरी तरह से अलग मामला हो सकता है। केवल आपके मन में सद्गुणी होने की संभावना वह नहीं है जिस पर हम यहां विचार करना चाहते हैं। आपको अपने दिमाग में जो है उसे लेना है और इसे वास्तविकता में बदलना है।

बात करो, साथ ही आपको वास्तव में बात करने की ज़रूरत है।

दूसरा पहलू यह है कि आपको संभवतः इसका पालन करने की आवश्यकता है सब वास्तव में गुणी होने के लिए कीस्टोन के एक सुविचारित सेट का। यदि आप विवेक में अव्वल हैं, लेकिन धैर्य, संयम और न्याय के अन्य तीन में असफल या यहां तक ​​​​कि लापरवाही से, तो आप यह नहीं कह सकते कि आप वास्तव में सदाचारी हैं। आप केवल आंशिक रूप से ही हैं। हम इस बात पर जोर देंगे कि यदि आप ऐसे सभी उपदेशों का पालन करते हैं तो ही आप गर्व और जोर से सदाचार का झंडा उठा सकते हैं। इस प्रकार, इन चार उपदेशों में से केवल एक, दो, या तीन का मिलना ही अपर्याप्त है। आप चारों को प्राप्त कर सकते हैं।

मैं आगे बढ़ने जा रहा हूं, इसलिए बेहतर होगा कि आप इस अगले ट्विस्ट के लिए बैठ जाएं।

जिन शोधकर्ताओं ने गुणों की सूची की जांच की है जो पुनर्जागरण और अन्य ऐतिहासिक अवधियों के दौरान कुछ प्रमुख प्रतीत होते हैं, वे दावा करने के लिए उपयुक्त हैं कि उस समय सात गुण थे:

1) विनम्रता

2) दयालुता

3) संयम

4) शुद्धता

5) धैर्य

6) दान

7) परिश्रम

यदि वह भाग्यशाली सात वास्तव में मामला था, और यदि आप उन लोगों को सदाचार के लिए बताए गए मानदंड के रूप में उपयोग करने जा रहे हैं, तो मुझे आपको यह बताते हुए खेद है कि चार आवश्यक गुणों की पूर्व सूची सात में विस्तारित है। इसका मतलब यह है कि जहां पहले आपके पास पालन करने के लिए केवल चार थे, अब आपके पास संघर्ष करने के लिए एक बहुत बड़ा सात है।

एक बार फिर से, उन सात कीस्टोन्स पर एक आत्म-चिंतन करना शुरू करें।

मैं यह कहने की हिम्मत करता हूं कि बार उठता और बढ़ता हुआ प्रतीत होता है। हो सकता है कि आपने पहले यह मान लिया हो कि बेशक आप सदाचारी हैं, लेकिन अब जैसे-जैसे बाधाएँ इन सात कीस्टोनों के रास्ते में आ रही हैं, वैसे-वैसे आपके पुण्य-घमण्डी कौशल की साहसिक घोषणा करना बहुत कठिन हो सकता है।

कीस्टोन की संख्या काफी अधिक हो सकती है।

बेंजामिन फ्रैंकलिन ने प्रसिद्ध रूप से उल्लेख किया कि उनका मानना ​​था कि गुणी होने के लिए तेरह कीस्टोन थे, जिनमें शामिल हैं (जैसा कि उनकी आत्मकथा में बताया गया है):

1) संयम

2) मौन

3) आदेश

4) संकल्प

5) मितव्ययिता

6) उद्योग

7) ईमानदारी

8) न्याय

9) संयम

10) स्वच्छता

11) शांति

12) शुद्धता

13) विनम्रता

हाँ, यह एक कठिन सूची है।

यह भी ध्यान रखें कि हम एक चुनौती पेश कर रहे हैं जो यह दावा करती है कि आप उन सभी कीस्टोनों के होने चाहिए और उनमें से किसी पर आदर्श से कम नहीं हो सकते। यह एक ऑल-ऑर-नथिंग प्रस्ताव है। हम मान सकते हैं कि आप हो सकते हैं आंशिक रूप से उन सभी के बजाय तेरह में से कुछ का पालन करने से पुण्य। हम यह भी स्वीकार करने के लिए तैयार हो सकते हैं कि आप आंशिक रूप से गुणी हैं यदि आप कभी-कभी उन सभी पर पूर्ण रूप से गुणी होते हैं लेकिन अन्य क्षणों में आप ऐसी पूर्णता प्राप्त नहीं कर पाते हैं।

गोल्ड स्टार हालांकि केवल उन्हीं को जाता है जो हर समय सभी कीस्टोन प्राप्त करते हैं।

हममें से कितने लोग उस कठोर परिभाषा को पूरा कर सकते हैं?

मुझे लगता है कि यदि आप इस स्तर के अहसास को प्राप्त करने के लिए अपना हाथ उठा रहे हैं, तो हमें आपको एक सौहार्दपूर्ण और बधाई देना चाहिए। बस आपको बता दूं, संदेहवादी और निंदक आपके दावों की ईमानदारी पर सवाल उठाएंगे। इतना सलाह दीजिए।

अब जबकि हमारे पास मेज पर सद्गुण हैं, तो आप सोच रहे होंगे कि सद्गुणों का नैतिकता से क्या संबंध है।

मुझे खुशी है कि आपने पूछा।

एक प्रबल मान्यता यह है गुण वही हैं जो नैतिकता को बढ़ावा देते हैं.

इस माने गए ढाँचे में, आपके गुण नैतिक प्रयासों को जन्म देंगे। एर्गो, जब कोई अपने नैतिक सिद्धांतों या नियमों की एक सूची को तोड़ देता है, तो उन्हें केवल सद्गुणों में निहित होने पर ईमानदारी से मूल्यांकन किया जाता है। आपके गुण आपकी नैतिकता की झलक की ओर ले जाते हैं।

मुझे लगता है कि एक आसान सादृश्य मदद कर सकता है।

फूल उगाने के लिए हम कुछ बीज बोते हैं। उन फूलों को कैसे विकसित किया जा रहा है, इसके लिए मिट्टी आवश्यक है। हम यह कहने को तैयार हो सकते हैं कि मिट्टी सद्गुणों का समुच्चय है, जबकि बीज और फूल नैतिकता हैं जो उस आधारशिला से निकलते हैं। उपयुक्त बिस्तर के बिना, और कुछ भी कर्षण प्राप्त करने की संभावना नहीं है। आप उन फूलों को उगाने के बारे में दिन भर बकबक कर सकते हैं, लेकिन अगर मिट्टी खराब है या हाथ में मामलों के लिए अनुकूल नहीं है, तो आपको दोषपूर्ण फूल या अन्य संबंधित विकृतियों का अनुमान लगाने की आवश्यकता होगी।

क्रूड सादृश्य पर आपत्ति करने के लिए आपका स्वागत है। बस इस सद्गुण बनाम नैतिकता पहेली पर एक व्यापक भावना को प्राप्त करना चाहता था। ज्ञात रहे कि कुछ लोग कहेंगे कि सद्गुण और नैतिकता एक ही हैं। दूसरे कहेंगे कि वे अलग हैं। उनमें से जो कहते हैं कि वे अलग हैं, एक शिविर है जो इंगित करता है कि सद्गुण आधार हैं और नैतिकता बाहर निकल रही है (इस बीच, भिन्न विचारों वाले अन्य शिविर भी मौजूद हैं)।

इसे स्पष्ट रूप से स्पष्ट करने के लिए, हर कोई इन मामलों को देखने के आधार और बाहरी तरीके से सहमत नहीं है। बहरहाल, हम इस विशेष चर्चा में उसी आधार पर आगे बढ़ेंगे। आप निश्चित रूप से इस तरह के एक अनुमानित अनुमान पर बहस कर सकते हैं, लेकिन कम से कम इस बात का संज्ञान लें कि यह एक धारणा है और फलदायी प्रवचन के लिए किया गया है।

आशुलिपि के रूप में, चलिए इसे इस रूप में गढ़ते हैं पुण्य नैतिकता डिजाईन।

स्वादपूर्ण नैतिकता अभिव्यक्ति और पोन्टिफिकेशन की आज की प्रवृत्ति पर विचार करते हुए शिफ्टिंग गियर्स एक बालक है।

इन दिनों नैतिकता के बारे में बहुत बहस होती है और खुले तौर पर पूछा जाता है कि हमें किन नैतिक नियमों या सिद्धांतों का पालन करना चाहिए। यह मामला है कि लोग कैसे व्यवहार करते हैं। इसके अलावा, जैसा कि आप एक क्षण में देखेंगे, प्रस्तावित नैतिक नियम या सिद्धांत हैं जिनका एआई को भी पालन करना चाहिए।

नैतिक नियमों और नैतिक सिद्धांतों के बारे में अटकलों की पकड़ यह है कि शायद हम गलत चीज़ पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। सद्गुण नैतिकता शिविर के लोग तर्क देंगे कि नैतिक नियमों की अंतहीन सूची में फंसने के बजाय, हम सद्गुणों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समझदार होंगे। सद्गुणों को पहले सीधा करो, और जिससे नैतिक नियम स्वाभाविक रूप से प्रवाहित होंगे।

मेरी सादृश्यता पर वापस, हम उन फूलों के बारे में पूरे दिन गरमागरम चर्चा कर सकते हैं जिन्हें हम उगाना चाहते हैं, लेकिन अगर हम पहले जांच नहीं करते हैं और सुनिश्चित करते हैं कि हमारे पास उपयुक्त मिट्टी है, तो फूल उगाने की कोई भी महत्वाकांक्षा नहीं होगी बहुत अधिक व्यावहारिक उपयोग। कल्पना कीजिए कि आपने फूलों के एक समूह पर फैसला किया है जो काफी सम्मोहक प्रतीत होता है, फिर भी यह पता चला है कि उन बीजों को बोने पर वे कभी फल नहीं पाते हैं क्योंकि मिट्टी को पहले सही नहीं किया गया था।

आप यह भी सुझाव दे सकते हैं कि नैतिक नियमों का पालन करने का निरंतर शोर एक अनुचित जुनून बन गया है। यह गर्म और अधिक उलझा हुआ रहता है। बदले में, हम अपनी आँखों को पहले सद्गुणों पर रखने के आंतरिक सत्य से और आगे भटक जाते हैं।

हकदार एक व्यावहारिक कागज में नैतिकता और सदाचार शोधकर्ताओं मैनुअल वेलास्केज़, क्लेयर आंद्रे, थॉमस शैंक्स, एसजे, और माइकल जे मेयर द्वारा, वे यह उल्लेखनीय टिप्पणी प्रदान करते हैं कि हम इस हठ पर कोने को मोड़ने में सक्षम हो सकते हैं: "सौभाग्य से, सिद्धांतों और नियमों के साथ इस जुनून को हाल ही में चुनौती दी गई है कई नैतिकतावादियों द्वारा जो तर्क देते हैं कि सिद्धांतों पर जोर नैतिकता के एक मूलभूत घटक की उपेक्षा करता है - गुण. ये नैतिकतावादी बताते हैं कि लोगों को क्या करना चाहिए या लोगों को कैसे कार्य करना चाहिए, इस पर ध्यान केंद्रित करके, 'नैतिक सिद्धांतों का दृष्टिकोण' अधिक महत्वपूर्ण मुद्दे की उपेक्षा करता है - लोगों को क्या होना चाहिए। दूसरे शब्दों में, नैतिकता का मूलभूत प्रश्न यह नहीं है कि 'मुझे क्या करना चाहिए?' लेकिन 'मुझे किस तरह का व्यक्ति होना चाहिए?' 'सद्गुण नैतिकता' के अनुसार, कुछ आदर्श हैं, जैसे उत्कृष्टता या सामान्य अच्छे के लिए समर्पण, जिसके लिए हमें प्रयास करना चाहिए और जो हमारी मानवता के पूर्ण विकास की अनुमति देता है" (मार्कुला सेंटर फॉर एप्लाइड एथिक्स, सांता क्लारा विश्वविद्यालय में पोस्ट किया गया) ).

आप अस्पष्ट रूप से जानते होंगे कि एआई क्षेत्र में एआई नैतिकता सिद्धांतों और नियमों के बारे में प्रस्तावों का प्रचुर हिस्सा है। आप आसानी से सभी तरीके और स्पष्ट नैतिक एआई नियमों को पा सकते हैं। कोई कह सकता है कि वे वास्तव में एक दर्जन हैं।

शॉकर, यदि आप करेंगे, तो हाल ही में बुदबुदाती हुई प्रतियोगिता शामिल है, हो सकता है, बस हो सकता है, हमें एआई गुणों पर उचित ध्यान देना चाहिए। एआई नैतिकता के नियमों और सिद्धांतों के बारे में पागल और उग्र उंगली उठाना बंद करें, और इसके बजाय एआई गुणों की ओर अपनी दृष्टि डालें। अगर हम एआई गुणों का पता लगा सकते हैं, तो बाकी आसान-आसान (अच्छी तरह से, या कम से कम अधिक समझदारी से किए गए) होंगे।

एआई गुणों के विषय में आगे बढ़ने से पहले, मैं सबसे पहले एआई और विशेष रूप से एआई नैतिकता और एआई कानून के बारे में कुछ आवश्यक नींव रखना चाहता हूं, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि चर्चा प्रासंगिक रूप से समझदार होगी।

नैतिक एआई और एआई कानून की बढ़ती जागरूकता

एआई के हाल के युग को शुरू में के रूप में देखा गया था एआई फॉर गुड, जिसका अर्थ है कि हम मानवता की बेहतरी के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं। ऊँची एड़ी के जूते पर एआई फॉर गुड एहसास हुआ कि हम भी डूबे हुए हैं एआई फॉर बैड. इसमें एआई शामिल है जो भेदभावपूर्ण होने के लिए तैयार या स्व-परिवर्तित है और अनुचित पूर्वाग्रहों को दूर करते हुए कम्प्यूटेशनल विकल्प बनाता है। कभी-कभी एआई इस तरह से बनाया जाता है, जबकि अन्य मामलों में यह उस अवांछित क्षेत्र में घूमता है।

मैं बहुतायत से सुनिश्चित करना चाहता हूं कि हम आज के एआई की प्रकृति के बारे में एक ही पृष्ठ पर हैं।

आज कोई ऐसा AI नहीं है जो संवेदनशील हो। हमारे पास यह नहीं है। हम नहीं जानते कि संवेदनशील एआई संभव होगा या नहीं। कोई भी उपयुक्त रूप से भविष्यवाणी नहीं कर सकता है कि क्या हम संवेदनशील एआई प्राप्त करेंगे, और न ही संवेदनशील एआई किसी तरह चमत्कारिक रूप से स्वचालित रूप से कम्प्यूटेशनल संज्ञानात्मक सुपरनोवा के रूप में उत्पन्न होगा (आमतौर पर विलक्षणता के रूप में संदर्भित, मेरा कवरेज देखें यहाँ लिंक).

जिस प्रकार के एआई पर मैं ध्यान केंद्रित कर रहा हूं वह गैर-संवेदी एआई है जो आज हमारे पास है। अगर हम संवेदनशील एआई के बारे में बेतहाशा अटकलें लगाना चाहते हैं, तो यह चर्चा मौलिक रूप से अलग दिशा में जा सकती है। माना जाता है कि एक संवेदनशील एआई मानव गुणवत्ता का होगा। आपको यह विचार करना होगा कि संवेदनशील एआई मानव के संज्ञानात्मक समकक्ष है। इसके अलावा, चूंकि कुछ अनुमान लगाते हैं कि हमारे पास सुपर-इंटेलिजेंट एआई हो सकता है, यह अनुमान योग्य है कि ऐसा एआई इंसानों की तुलना में अधिक स्मार्ट हो सकता है (एक संभावना के रूप में सुपर-इंटेलिजेंट एआई की मेरी खोज के लिए, देखें यहाँ कवरेज).

मैं दृढ़ता से सुझाव दूंगा कि हम चीजों को जमीन पर रखें और आज के कम्प्यूटेशनल गैर-संवेदी एआई पर विचार करें।

महसूस करें कि आज का AI किसी भी तरह से मानव सोच के समान "सोचने" में सक्षम नहीं है। जब आप एलेक्सा या सिरी के साथ बातचीत करते हैं, तो बातचीत की क्षमता मानवीय क्षमताओं के समान लग सकती है, लेकिन वास्तविकता यह है कि यह कम्प्यूटेशनल है और इसमें मानवीय ज्ञान का अभाव है। एआई के नवीनतम युग ने मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) का व्यापक उपयोग किया है, जो कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान का लाभ उठाते हैं। इसने एआई सिस्टम को जन्म दिया है जिसमें मानव जैसी प्रवृत्तियों का आभास होता है। इस बीच, आज कोई ऐसा AI नहीं है जिसमें सामान्य ज्ञान की समानता हो और न ही मजबूत मानवीय सोच का कोई संज्ञानात्मक आश्चर्य हो।

आज के एआई का मानवरूपीकरण करते समय बहुत सावधान रहें।

एमएल/डीएल कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान का एक रूप है। सामान्य तरीका यह है कि आप निर्णय लेने के कार्य के बारे में डेटा इकट्ठा करते हैं। आप डेटा को ML/DL कंप्यूटर मॉडल में फीड करते हैं। वे मॉडल गणितीय पैटर्न खोजने की कोशिश करते हैं। ऐसे पैटर्न खोजने के बाद, यदि ऐसा पाया जाता है, तो AI सिस्टम नए डेटा का सामना करते समय उन पैटर्न का उपयोग करेगा। नए डेटा की प्रस्तुति पर, वर्तमान निर्णय को प्रस्तुत करने के लिए "पुराने" या ऐतिहासिक डेटा पर आधारित पैटर्न लागू होते हैं।

मुझे लगता है कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि यह कहाँ जा रहा है। यदि मानव जो निर्णयों पर प्रतिरूप बनाते रहे हैं, वे अवांछित पूर्वाग्रहों को शामिल कर रहे हैं, तो संभावना है कि डेटा इसे सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण तरीकों से दर्शाता है। मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान केवल गणितीय रूप से डेटा की नकल करने की कोशिश करेगा। एआई-क्राफ्टेड मॉडलिंग के सामान्य ज्ञान या अन्य संवेदनशील पहलुओं की कोई समानता नहीं है।

इसके अलावा, एआई डेवलपर्स को एहसास नहीं हो सकता है कि क्या हो रहा है। एमएल/डीएल में रहस्यमय गणित अब छिपे हुए पूर्वाग्रहों को दूर करना मुश्किल बना सकता है। आप सही उम्मीद करेंगे और उम्मीद करेंगे कि एआई डेवलपर्स संभावित दफन पूर्वाग्रहों के लिए परीक्षण करेंगे, हालांकि यह जितना प्रतीत हो सकता है उससे कहीं अधिक कठिन है। एक ठोस मौका मौजूद है कि अपेक्षाकृत व्यापक परीक्षण के साथ भी एमएल/डीएल के पैटर्न-मिलान मॉडल के भीतर पूर्वाग्रह अभी भी अंतर्निहित होंगे।

आप कुछ हद तक प्रसिद्ध या कुख्यात कहावत का उपयोग कर सकते हैं कचरा-कचरा-बाहर। बात यह है कि, यह पूर्वाग्रहों के समान है-इसमें एआई के भीतर डूबे हुए पूर्वाग्रहों के रूप में कपटी रूप से संक्रमित हो जाते हैं। एआई का एल्गोरिथम निर्णय लेने (एडीएम) स्वयंसिद्ध रूप से असमानताओं से भरा हो जाता है।

अच्छा नही।

इन सबका विशेष रूप से महत्वपूर्ण एआई एथिक्स निहितार्थ है और जब एआई को कानून बनाने की कोशिश करने की बात आती है तो सीखे गए पाठों (यहां तक ​​​​कि सभी पाठ होने से पहले) में एक आसान विंडो प्रदान करता है।

सामान्य रूप से एआई नैतिकता के नियमों को लागू करने के अलावा, एक समान प्रश्न है कि क्या हमारे पास एआई के विभिन्न उपयोगों को नियंत्रित करने के लिए कानून होना चाहिए। नए कानूनों को संघीय, राज्य और स्थानीय स्तरों पर बांधा जा रहा है जो इस बात से संबंधित हैं कि एआई को कैसे तैयार किया जाना चाहिए। ऐसे कानूनों का मसौदा तैयार करने और उन्हें अधिनियमित करने का प्रयास धीरे-धीरे किया जाता है। एआई एथिक्स बहुत कम से कम एक सुविचारित स्टॉपगैप के रूप में कार्य करता है, और लगभग निश्चित रूप से कुछ हद तक सीधे उन नए कानूनों में शामिल किया जाएगा।

ध्यान रखें कि कुछ लोग दृढ़ता से तर्क देते हैं कि हमें एआई को कवर करने वाले नए कानूनों की आवश्यकता नहीं है और हमारे मौजूदा कानून पर्याप्त हैं। उन्होंने चेतावनी दी है कि अगर हम इनमें से कुछ एआई कानूनों को लागू करते हैं, तो हम एआई में प्रगति पर रोक लगाकर सुनहरी हंस को मार देंगे जो कि अत्यधिक सामाजिक लाभ प्रदान करते हैं।

पिछले कॉलम में, मैंने एआई को विनियमित करने वाले कानूनों को तैयार करने और अधिनियमित करने के विभिन्न राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय प्रयासों को कवर किया है, देखें यहाँ लिंक, उदाहरण के लिए। मैंने विभिन्न एआई नैतिकता सिद्धांतों और दिशानिर्देशों को भी कवर किया है जिन्हें विभिन्न देशों ने पहचाना और अपनाया है, उदाहरण के लिए संयुक्त राष्ट्र के प्रयास जैसे कि एआई एथिक्स का यूनेस्को सेट जिसे लगभग 200 देशों ने अपनाया है, देखें यहाँ लिंक.

यहां एआई सिस्टम के बारे में नैतिक एआई मानदंड या विशेषताओं की एक सहायक कीस्टोन सूची है जिसे मैंने पहले बारीकी से खोजा है:

• ट्रांसपेरेंसी
• न्याय और निष्पक्षता
• गैर-नुकसान
• उत्तरदायित्व
• निजता
• उपकार
• स्वतंत्रता और स्वायत्तता
• ट्रस्ट
• स्थिरता
• गौरव
• एकजुटता

उन एआई नैतिकता सिद्धांतों को एआई डेवलपर्स द्वारा ईमानदारी से उपयोग किया जाना चाहिए, साथ ही एआई विकास प्रयासों का प्रबंधन करने वाले, और यहां तक ​​​​कि वे जो अंततः एआई सिस्टम पर क्षेत्र और रखरखाव करते हैं।

विकास और उपयोग के पूरे एआई जीवन चक्र में सभी हितधारकों को नैतिक एआई के स्थापित मानदंडों के पालन के दायरे में माना जाता है। यह एक महत्वपूर्ण हाइलाइट है क्योंकि सामान्य धारणा यह है कि "केवल कोडर्स" या एआई प्रोग्राम करने वाले एआई एथिक्स धारणाओं का पालन करने के अधीन हैं। जैसा कि यहां पहले जोर दिया गया है, एआई को विकसित करने और क्षेत्र में लाने के लिए एक गाँव की आवश्यकता होती है, और जिसके लिए पूरे गाँव को एआई एथिक्स के नियमों से वाकिफ और उसका पालन करना पड़ता है।

मैंने हाल ही में इसकी भी जांच की एआई बिल ऑफ राइट्स जो अमेरिकी सरकार के आधिकारिक दस्तावेज का आधिकारिक शीर्षक है, जिसका शीर्षक है "ब्लूप्रिंट फॉर ए एआई बिल ऑफ राइट्स: मेकिंग ऑटोमेटेड सिस्टम वर्क फॉर द अमेरिकन पीपल" जो ऑफिस ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी (ओएसटीपी) द्वारा एक साल के लंबे प्रयास का परिणाम था। ) OSTP एक संघीय इकाई है जो राष्ट्रीय महत्व के विभिन्न तकनीकी, वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग पहलुओं पर अमेरिकी राष्ट्रपति और अमेरिकी कार्यकारी कार्यालय को सलाह देने का कार्य करती है। उस अर्थ में, आप कह सकते हैं कि यह एआई बिल ऑफ राइट्स मौजूदा यूएस व्हाइट हाउस द्वारा अनुमोदित और समर्थित एक दस्तावेज है।

एआई बिल ऑफ राइट्स में, पांच कीस्टोन श्रेणियां हैं:

• सुरक्षित और प्रभावी सिस्टम
• एल्गोरिथम भेदभाव सुरक्षा
• डाटा प्राइवेसी
• सूचना और स्पष्टीकरण
• मानव विकल्प, विचार, और फ़ॉलबैक

मैंने उन उपदेशों की सावधानीपूर्वक समीक्षा की है, देखें यहाँ लिंक.

अब जब मैंने इन संबंधित एआई नैतिकता और एआई कानून विषयों पर एक उपयोगी नींव रख दी है, तो हम एआई गुण के प्रमुख विषय में कूदने के लिए तैयार हैं।

एआई गुणों को नैतिक एआई की सहायता के लिए तैयार किया जा रहा है

जब मैं एआई गुणों का उल्लेख करता हूं, तो कृपया महसूस करें कि मैं हूं नहीं संवेदनशील एआई के बारे में बात कर रहे हैं।

अगर (या कुछ विरोध करेंगे कब) हम संवेदनशील एआई तक पहुंचते हैं, संवेदनशील एआई में गुणों का एक सेट हो भी सकता है और नहीं भी। हम गायों के घर आने तक बहस कर सकते हैं कि संवेदनशील एआई अपने स्वयं के गुणों को शामिल करेगा या नहीं। कुछ पंडित इस बात पर जोर देंगे कि सद्गुण मानव जाति का एकमात्र तत्व है जो संवेदनशील एआई से पूरी तरह से और निर्विवाद रूप से अनुपस्थित होगा।

अन्य पंडित ठीक इसके विपरीत घोषणा करते हैं, अर्थात् संवेदनशील एआई में निश्चित रूप से गुण होंगे। उस बाद के मामले में, हमें इस बात की चिंता करनी चाहिए कि यह कैसे सुनिश्चित किया जाए कि संवेदनशील एआई में सही प्रकार के गुण हों। शायद हम अपने गुणों को एआई में खिला सकते हैं जो संवेदनशील हो जाता है। यदि वह काम नहीं करेगा, तो हम आशा करने जा रहे हैं कि संवेदनशील एआई गुणों के महत्व को महसूस करने और उन्हें अपनी इच्छा से दिव्य करने के लिए पर्याप्त चतुर है।

गोल-गोल वह हिंडोला चलता है।

आज के दृष्टिकोण के लिए, मैं समकालीन असंवेदनशील एआई पर अपनी नजर रखना चाहता हूं।

एआई एथिक्स को अभ्यास में लाने में मदद करने के लिए "ए वर्चु-बेस्ड फ्रेमवर्क टू सपोर्ट" नामक एक उत्तेजक शोध पत्र में, लेखक थिलो हेगेनडॉर्फ ने प्रस्ताव दिया है कि हम इसका उपयोग करते हैं। पुण्य नैतिकता और परिणामस्वरूप इस विश्वास पर पहुंचा जा सकता है कि चार मूलभूत एआई गुण हैं:

1) न्याय

2) ईमानदारी

3) जिम्मेदारी

4) देखभाल

पेपर में कहा गया है कि "कई नैतिक पहलों ने एआई क्षेत्र में अच्छी प्रौद्योगिकी के विकास के लिए सिद्धांतों और मानकों के सेट निर्धारित किए हैं। हालांकि, कई एआई नैतिकता शोधकर्ताओं ने इन सिद्धांतों के व्यावहारिक कार्यान्वयन की कमी की ओर इशारा किया है। उसके बाद, एआई नैतिकता एक व्यावहारिक मोड़ से गुजरी, लेकिन सैद्धांतिक दृष्टिकोण से विचलित हुए बिना। यह पत्र सद्गुण नैतिकता पर आधारित सैद्धान्तिक दृष्टिकोण के पूरक का प्रस्ताव करता है। यह चार "बुनियादी एआई गुणों" को परिभाषित करता है, अर्थात् न्याय, ईमानदारी, जिम्मेदारी और देखभाल, जिनमें से सभी विशिष्ट प्रेरक सेटिंग्स का प्रतिनिधित्व करते हैं जो एआई क्षेत्र में नैतिक निर्णय लेने के लिए बहुत ही पूर्व शर्त का गठन करते हैं। दर्शन और प्रौद्योगिकी, 2022 जून)।

चार AI गुण कैसे प्राप्त हुए?

शोधकर्ता के अनुसार, एआई एथिक्स उपदेशों की भीड़ की जांच करना संभव है और अंतर्निहित कीस्टोन एआई गुण क्या होना चाहिए, इस बारे में बहुत कुछ पता लगाना संभव है। आपको बस थोड़ा सा सोच-समझकर विश्लेषण करने की ज़रूरत है और आप मोरास को किसी अच्छे और साफ-सुथरे चीज़ में बदल सकते हैं। जैसा कि कहा गया है: "जब इन सभी सिद्धांतों के माध्यम से छानबीन की जाती है, तो एक न्यूनतावादी दृष्टिकोण का उपयोग करके और उन्हें समूहों में समूहित करके, चार बुनियादी गुणों को दूर किया जा सकता है जो उन सभी को कवर करते हैं" (ibid)।

विभिन्न चार्ट और आंकड़े शामिल किए गए हैं, जो यह दावा करते हैं कि जब एआई नैतिकता सिद्धांतों या नियमों की बात आती है तो हम चार एआई गुणों को इन अवतारों से मिलकर बना सकते हैं:

• एआई पुण्य का न्याय: एआई नैतिकता के उपदेशों में एल्गोरिथम निष्पक्षता, गैर-भेदभाव, पूर्वाग्रह शमन, समावेश, समानता, विविधता आदि शामिल हैं।
• ईमानदारी का एआई गुण: एआई नैतिकता के उपदेशों में पारदर्शिता, खुलापन, व्याख्यात्मकता, व्याख्यात्मकता, तकनीकी प्रकटीकरण, खुला स्रोत, त्रुटियों और गलतियों को स्वीकार करना आदि शामिल हैं।
• उत्तरदायित्व का एआई गुण: एआई नैतिकता के उपदेशों में जिम्मेदारी, दायित्व, जवाबदेही, प्रतिकृति, वैधता, सटीकता, दीर्घकालिक तकनीकी परिणामों पर विचार करना आदि शामिल हैं।
• एआई सदाचार की देखभाल: एआई नैतिकता के उपदेशों में गैर-दुर्भावना, हानि, सुरक्षा, गोपनीयता, सुरक्षा, एहतियात, छिपी हुई लागत, उपकार, भलाई, स्थिरता, शांति, सामान्य अच्छाई, एकजुटता, सामाजिक सामंजस्य, स्वतंत्रता, स्वायत्तता, स्वतंत्रता, शामिल हैं। सहमति, आदि

इस तरह की रिवर्स इंजीनियरिंग करने के लिए अपने आप को जूते में डालकर, शोध पत्र ने सुझाव दिया है कि मानसिक रूप से प्रदर्शन किया जाना चाहिए: "क्या गुण ए चरित्र स्वभाव का वर्णन करता है, जब एआई चिकित्सकों द्वारा आंतरिक रूप से उन्हें आंतरिक रूप से कार्य करने के लिए प्रेरित किया जाएगा एक तरीका जो 'स्वचालित रूप से' सुनिश्चित करता है या यह अधिक संभावना बनाता है कि दूसरों के बीच, उनके कार्यों के परिणाम तकनीकी कलाकृतियों में परिणत होते हैं जो सिद्धांत एक्स निर्दिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करते हैं? या, संक्षेप में, सद्गुण ए व्यवहार में अनुवाद करता है जिसके परिणामस्वरूप एक परिणाम होने की संभावना है जो सिद्धांत एक्स की आवश्यकताओं के अनुरूप है? (वही)।

यह कहना शायद सुरक्षित होगा कि हम सभी एक ही निष्कर्ष पर नहीं पहुँच सकते।

ऐसा प्रतीत होता है कि यह तर्क देने के लिए बहुत जगह है कि कोई विशेष एआई नैतिकता सिद्धांत किसी विशेष एआई सदाचार से संबंधित है या यथोचित रूप से किसी अन्य में रखा गया है, या शायद एक से अधिक में है, आदि। ऐसा करने से यह आसानी से आगे और पीछे जा सकता है। एक सभ्य और शिष्ट स्वर में (क्रोधित ध्रुवीकरण के क्रोध में बदलने की आवश्यकता नहीं है)।

आप इस स्लाइसिंग-एंड-डाइसिंग में और भी गहराई से बताए गए चार से परे अतिरिक्त एआई गुणों के साथ आ सकते हैं और एक तर्कपूर्ण दावा कर सकते हैं कि और एआई गुण होने चाहिए। एक का मानना ​​है कि आप केवल तीन या दो एआई गुणों को कहने के लिए गिनती को कम करने की कोशिश कर सकते हैं, हालांकि यह आपको एक बल्कि अस्थिर दार्शनिक और अर्ध-अव्यवहारिक ग्राउंडिंग पर डाल देगा।

इससे पहले कि आप चार एआई गुणों का अति-विश्लेषण करना शुरू करें, आपको पता होना चाहिए कि शोध पत्र इंगित करता है कि दो अतिरिक्त गुण हैं दूसरा आदेश ऐ गुण जो मिश्रण में आते हैं। दो जोड़े गए दूसरे क्रम के एआई गुण हैं:

ऐसा लगता है कि इसमें शामिल हैं:

• विवेक का एआई गुण: एआई एथिक्स सिस्टम 1 सोच, अंतर्निहित पूर्वाग्रह, इन-ग्रुप पक्षपात, स्व-सेवा पूर्वाग्रह, मूल्य-क्रिया अंतराल, नैतिक विघटन, आदि को शामिल करता है।
• एआई सदाचार का गुण: एआई नैतिकता के उपदेशों में स्थितिजन्य ताकतों, साथियों के प्रभाव, अधिकारियों आदि को शामिल किया गया है।

इन दो दूसरे क्रम के एआई गुणों के लिए तर्क या आधार आंशिक रूप से इस धारणा पर आधारित है: "हालांकि दोनों गुण बंधी हुई नैतिकता को दूर करने में मदद कर सकते हैं, वे एक ही समय में बुनियादी गुणों को जीने के लिए सक्षम हैं। व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक पूर्वाग्रहों के साथ-साथ स्थितिजन्य ताकतें उचित, ईमानदारी से, जिम्मेदारी से या सावधानी से कार्य करने के रास्ते में आ सकती हैं। विवेक और दृढ़ता कई ताकतों के जवाब हैं जो बुनियादी एआई गुणों को प्रतिबंधित कर सकते हैं, जहां विवेक मुख्य रूप से व्यक्तिगत कारकों पर लक्षित होता है, जबकि दृढ़ता उन अति-व्यक्तिगत मुद्दों को संबोधित करती है जो एआई अनुसंधान और विकास में नैतिक निर्णय लेने को बाधित कर सकते हैं ”(ibid)।

सभी ने कहा, अगर मैं एआई गुणों के प्रस्तावित सेट को दोबारा शुरू करने की कोशिश कर सकता हूं, तो वे ये हैं:

• न्याय
• ईमानदारी
• उत्तरदायित्व
• देखभाल
• सावधानी (द्वितीय आदेश)
• धैर्य (द्वितीय आदेश)

जो आम तौर पर एआई एथिक्स नियमों या सिद्धांतों के साथ इस युग्मन को शामिल करते हैं:

• एआई सदाचार न्याय: एआई नैतिकता के नियमों में एल्गोरिथम निष्पक्षता, गैर-भेदभाव, पूर्वाग्रह शमन, समावेशन, समानता, विविधता आदि शामिल हैं।
• ईमानदारी का एआई गुण: एआई नैतिकता के नियमों में पारदर्शिता, खुलापन, व्याख्यात्मकता, व्याख्यात्मकता, तकनीकी प्रकटीकरण, खुला स्रोत, त्रुटियों और गलतियों को स्वीकार करना आदि शामिल हैं।
• जिम्मेदारी का एआई गुण: एआई नैतिकता के उपदेशों में जिम्मेदारी, दायित्व, जवाबदेही, प्रतिकृति, वैधता, सटीकता, दीर्घकालिक तकनीकी परिणामों पर विचार करना आदि शामिल हैं।
• एआई सदाचार की देखभाल: एआई नैतिकता के उपदेशों में गैर-दुर्भावना, हानि, सुरक्षा, गोपनीयता, सुरक्षा, एहतियात, छिपी हुई लागत, उपकार, भलाई, स्थिरता, शांति, सामान्य अच्छाई, एकजुटता, सामाजिक सामंजस्य, स्वतंत्रता, स्वायत्तता, स्वतंत्रता, सहमति आदि शामिल हैं।
• विवेक का एआई गुण (द्वितीय क्रम): एआई नैतिकता सिस्टम 1 सोच, अंतर्निहित पूर्वाग्रह, इन-ग्रुप पक्षपात, स्व-सेवा पक्षपात, मूल्य-क्रिया अंतराल, नैतिक विघटन आदि को शामिल करती है।
• एआई पुण्य का भाग्य (द्वितीय क्रम): एआई नैतिकता स्थितिजन्य बलों, साथियों के प्रभाव, अधिकारियों, आदि को शामिल करती है।

इस सब पर एक उत्साही बहस को क्रियान्वित करना आसान है।

मुझे यकीन है कि आप में से कुछ अभी पहले से ही प्रस्तावित एआई गुणों में से एक या दूसरे पर पागल हो रहे हैं। यह गुण नहीं है, कुछ लोग चिल्ला रहे होंगे। यह पर्याप्त रूप से शब्द नहीं है आप में से कुछ रो रहे होंगे। काफी शोर-शराबा हो सकता है।

अनुसंधान की पड़ताल करने वाली विभिन्न प्रत्याशित आलोचनाओं और योग्यताओं के बीच, जो मुझे विशेष रूप से उल्लेखनीय लगता है, वह क्लासिक एजेंट-केंद्रित बनाम अधिनियम-केंद्रित मुद्दों से संबंधित है। एजेंट-केंद्रित दृष्टिकोण मूल रूप से यह है कि हम चाहते हैं कि एक एजेंट या अभिनेता एक निश्चित दिमाग का हो, जबकि कार्य-केंद्रित दृष्टिकोण उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करता है जो किए जाते हैं।

शायद, कुछ कहेंगे, एआई गुण एजेंसी या एजेंट-केंद्रित पहलुओं के बारे में अधिक हैं, जबकि एआई नैतिकता कार्य-केंद्रित घटकों के बारे में अधिक है। हम चाहते हैं कि एआई डेवलपर्स और एआई सिस्टम एआई गुणों में "मानसिकता" (एआई के मामले में प्रोग्रामिंग) के रूप में निहित हों, और एआई डेवलपर्स के कृत्यों और एआई के कृत्यों को नैतिक एआई नियमों के माध्यम से दर्शाया जाता है। .

यह भी खतरा है कि कुछ लोग इसे गलत तरीके से पेश करेंगे जैसे कि एआई गुणों का उपयोग यह दर्शाता है कि एआई कभी भी गलत नहीं करेगा। या शायद हम एआई गुणों को तैयार करने में फंस जाएंगे और इस बीच एआई नैतिकता के सिद्धांतों या नियमों की दृष्टि खो देंगे। एआई गुणों को एक ढांचे के रूप में कम करने के लिए बहुत सारी प्रेरणाओं को स्वीकार किया जा सकता है जो या तो बहुत अच्छा या बुरा नहीं करता है, इसलिए काम को विचलित करता है और भ्रमित करता है कि एक विस्थापित टिप्पणीकार को इसके बजाय वास्तव में करने की आवश्यकता हो सकती है।

निष्कर्ष

क्या हमें एआई गुणों की आवश्यकता है?

और, यदि हां, तो क्या वे उपयोगी होंगे और उन लोगों द्वारा गर्मजोशी से गले लगाए जाएंगे जो पहले से ही एआई नैतिकता में डूबे हुए हैं, या हो सकता है कि एआई गुणों को दोहराव, एक झूठा फंदा, एक कष्टप्रद व्याकुलता के रूप में देखा जाए, या अन्यथा कुछ आकर्षक लेकिन पहले से ही अनुपयुक्त छींटे के रूप में चित्रित किया गया हो एथिकल एआई को तैयार करने और एआई का उपयोग करने वाली कंपनियों के दिमाग और हाथों में लाने के लिए अत्यधिक प्रयास।

कई एआई एथिक्स अधिवक्ता पहले से ही व्यापार जगत के नेताओं को सुनने और एआई अपनाने वालों को एथिकल एआई नियमों पर गंभीरता से विचार करने के लिए मजबूर कर रहे हैं (एआई एथिक्स बोर्डों के मेरे कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक, और एथिकल एआई के बैनर ले जाने वालों के लिए वर्कर बर्नआउट के विश्लेषण के लिए देखें यहाँ लिंक). आप कल्पना कर सकते हैं कि एआई गुणों के लिए एक आम प्रतिक्रिया यह होगी कि प्लेट पहले से ही एआई नैतिकता के नियमों से भरी हुई है, इस प्रकार, आइए एआई गुणों के समताप मंडल में उद्यम करने से पहले उन्हें पूरी तरह से उपभोग कर लें।

एक प्रतिवाद यह है कि हम अनजाने में बुनियादी बातों पर जाने से चूक गए या उपेक्षित हो गए। एआई गुणों को बहुत पहले ही स्थापित कर दिया जाना चाहिए था। हालांकि हम समय को पीछे नहीं मोड़ सकते, लेकिन हम खोए हुए समय की भरपाई करने की कोशिश कर सकते हैं। एआई एथिक्स पर समान शक्तिशाली मशीनीकरण निश्चित रूप से एआई गुणों के विलंबित समावेश को अवशोषित कर सकते हैं।

इसे प्राप्त करें, शिकायत करना बंद करें।

फ्रेडरिक नीत्शे ने कहा: "जब तक हम अपने प्रतिद्वंद्वी में इसकी कुल अनुपस्थिति नहीं देखते हैं, तब तक हम एक गुण के कब्जे पर विशेष मूल्य नहीं रखते हैं।" तब आप सहमत हो सकते हैं कि का आगमन एआई फॉर बैड ने न केवल एआई नैतिकता की आवश्यकता के बारे में हमारी समझ को जगाया है, बल्कि एआई गुणों की संभावित स्वीकृति के लिए भी हमारी भूख को बढ़ाया है (या होना चाहिए)।

इस पर अंतिम शब्द रोमन राजनेता मार्कस ट्यूलियस सिसरो को जाता है, जिसके लिए उन्होंने कथित तौर पर कहा था: “दुश्मन फाटकों के भीतर है; यह हमारी अपनी विलासिता, हमारी अपनी मूर्खता, हमारी अपनी आपराधिकता के साथ है जिसका हमें मुकाबला करना है। आप देखते हैं, दोष पहले से ही एआई के द्वार के भीतर हैं, और हमें बुराइयों के बढ़ते ज्वार का प्रतिकार करने के लिए सद्गुणों पर अपना ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता हो सकती है।

एआई सद्गुण द्वार पर धैर्यपूर्वक लेकिन लगातार प्रतीक्षा कर रहे हैं।