आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, और मनोरंजन का भविष्य

के उपयोग में आगमन और अभूतपूर्व सफलता के साथ ऐ और मशीन सीखने सोशल मीडिया पर, अपने उपयोगकर्ताओं के लिए बीस्पोक वीडियो और छवि सामग्री वितरित करते हुए, यह सवाल तेजी से उठ रहा है कि ब्रॉडकास्टरों, स्ट्रीमर्स, स्टूडियो और दर्शकों के स्वाद को बेहतर ढंग से परोसने के लिए इसे फिल्म और टीवी के माहौल में कब रखा जाएगा।

वर्तमान में मीडिया और मनोरंजन में एआई एक ऐसा क्षेत्र है जो 13 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर के साथ $26 बिलियन का है। 2030 तक, उद्योग $ 99.3 बिलियन के चौंका देने वाले मूल्य के लिए तैयार है मनोरंजन के क्षेत्र से आने वाले सभी के साथ. उत्पादन कंपनियों, स्टूडियो, स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म, ब्रॉडकास्टरों, वितरकों और प्रदर्शकों की अपार वृद्धि के पीछे विचार प्रक्रिया को अपने दर्शकों को बेहतर ढंग से समझने की जरूरत है कि उनकी निचली रेखा क्या होगी।

सिनेमा और टीवी की शुरुआत से ही कंटेंट के लिए जीत का फॉर्मूला मुश्किल से ही सामने आया है। प्रत्येक इकाई लगातार यह पहचानने के लिए संघर्ष कर रही है कि उनके दर्शक वास्तव में क्या चाहते हैं और क्या हिट होगा। यहां तक ​​​​कि टॉप-ऑफ-द-लाइन ए-लिस्ट अभिनेताओं और $ 200 मिलियन का बजट फेंकना हमेशा सफलता का सूत्र नहीं रहा है और यह एक बड़े जोखिम का पर्याय है और निवेशकों, प्लेटफार्मों और स्टूडियो के लिए बहुत अधिक दबाव है। एआई और मशीन लर्निंग का आगमन अनुमान लगाने के खेल को बदलने के लिए तैयार है कि मीडिया और मनोरंजन उद्योग बहुत कम आदी हो गए हैं - बहुत समय - लाइन पर सैकड़ों मिलियन डॉलर।

अबू धाबी, संयुक्त अरब अमीरात में आयोजित चौथे मिलकेन इंस्टीट्यूट मध्य पूर्व और अफ्रीका शिखर सम्मेलन मेंसंयुक्त अरब अमीरात
, "द फ्यूचर ऑफ एंटरटेनमेंट" नामक एक पैनल में एक उद्योग प्रसिद्ध समूह था जो नए रुझानों की तलाश के लिए चर्चा कर रहा था। समूह में आर्येह बी. बॉर्कॉफ़ - लायनट्री के संस्थापक और सीईओ, जे ब्राउन - रॉक नेशन के सह-संस्थापक और उपाध्यक्ष, और मार्सी वेंचर्स के प्रबंध निदेशक, केविन मेयर - कैंडल मीडिया के सह-सीईओ, पूर्व अध्यक्ष शामिल थे। डिज़नी में डायरेक्ट-टू-कंज्यूमर और इंटरनेशनल और DAZN समूह के वर्तमान अध्यक्ष और कॉपर के संस्थापक और सीईओ पेनी थो।

मेयर ने एआई और मशीन लर्निंग के भविष्य पर प्रकाश डाला।

"मुझे लगता है कि मनोरंजन के भविष्य को निर्धारित करने वाली चीजों में से एक एआई बड़े पैमाने पर है। एक तकनीक जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि क्या बनाना है। ”

“हम पहले से ही डेटा का उपयोग करते हुए स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म देखते हैं, रचनात्मक के लिए नहीं, लेकिन आह कहने के लिए यह दर्शकों को इन सितारों के साथ इस तरह की प्रोग्रामिंग पसंद है, आप जानते हैं, इस समय और इस प्रारूप में वितरित किया गया है। इसलिए एआई और मशीन लर्निंग वास्तव में वहां आपकी मदद करते हैं।”

इसके बाद मेयर ने इस पर विचार करना जारी रखा कि कैसे सोशल मीडिया ने कम बजट की अव्यवसायिक सामग्री ली है, एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग किया है, और जो वे देखना चाहते हैं उससे मेल खाने के लिए तकनीक का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं के अनुभव को सहज रूप से वैयक्तिकृत किया है और बड़े पैमाने पर कर्षण बनाया है।

"आप टिकटोक जैसी असामान्य रूप से खराब प्रोग्रामिंग ले सकते हैं। यदि आप कोई व्यक्तिगत टिकटोक वीडियो लेते हैं तो वे अधिकतर बहुत खराब हैं और आप जानते हैं कि यूजीसी (उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री) काम नहीं करती है, लेकिन आपने उन्हें एआई के साथ खींच लिया जो किसी भी व्यक्ति की वरीयताओं को समझता है और आप उन्हें वही प्रदान करते हैं जो वे हैं में रुचि रखते हैं और सटीक अनुक्रम वे इसे देखना चाहते हैं और अचानक यह जीवन में आता है और यही कारण है कि यह कम उत्पादन मूल्य सामग्री बड़े पैमाने पर लोगों को जोड़ती है, और यह सब AI और वैयक्तिकरण द्वारा किया गया है, तो मुझे लगता है कि यह हमारे उद्योग के बड़े भविष्य का हिस्सा है।"

एग्जम्पलरी मार्केटिंग के संस्थापक मलिक कुर्दी ने मेयर की भावना को प्रतिध्वनित किया। कुर्दी की कंपनी ऑटोमेशन और मशीन लर्निंग सहित मजबूत वेब एप्लिकेशन डेवलपमेंट और मोबाइल एप्लिकेशन डेवलपमेंट में माहिर है। वे ग्राहकों के साथ काम करते हैं ताकि बेस्पोक समाधानों को सबसे आगे लाया जा सके। मलिक ने अब तक 145 समाधान बनाए हैं।

तकनीकी दृष्टिकोण से मनोरंजन के भविष्य पर कुर्दी ने कहा, "मशीन लर्निंग और एआई बिल्कुल भविष्य है। प्रोडक्शन और यूआई/यूएक्स के नजरिए से हमने काफी तरक्की की है लेकिन दर्शकों को समझना और उनके बारे में अधिक कुशल तरीके से सीखना विकास के लिए एक बड़ी बाधा है। प्लेटफ़ॉर्म सामग्री और ऐप ओवरलोड की बढ़ती समस्या के साथ-साथ सामग्री पर अनावश्यक जुआ खेलते हैं।

"इतनी सारी सामग्री और इतने सारे ऐप्स हैं, एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग दर्शकों और ऐप उपयोगकर्ताओं के लिए जीवन को इतना आसान बनाने के लिए किया जा सकता है. एक निगम के दृष्टिकोण से प्रवेश की बाधा और राजस्व वृद्धि की क्षमता पूरी तरह से बदल जाती है। आप अधिक सटीक निर्णय और अधिक सटीक निवेश कर सकते हैं। हमारे लिए, यह बहुत अच्छा है, हम ऐसे ऐप्स विकसित कर सकते हैं जो उपभोक्ता अनुभव के साथ लगातार विकसित होते हैं। कुछ हम देखने के बहुत आदी हो गए हैं।

उन्होंने जारी रखा: "सभी क्षेत्रों में 1.5 तक एआई बाजार का मूल्य 2030 ट्रिलियन डॉलर होने का अनुमान है। इसका एक कारण है और हम इस क्षेत्र का हिस्सा बने रहने का इरादा रखते हैं ताकि हम बढ़ते रहने में सक्षम हो सकें।

क्षेत्र में प्रौद्योगिकी की मांग आसमान छू रही है और व्यावसायिक विकास और उपभोक्ता दक्षता के लिए एआई का दायरा और उपयोग समाज में और अधिक गहरा हो गया है।