लोकतांत्रिक। वितरित। निर्णय-प्रेरित। निर्माताओं के नए डेटा भविष्य में आपका स्वागत है।

30 वर्षों से, निर्माता अपने सिस्टम और प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करके परिचालन प्रदर्शन में सुधार लाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। काफी सफलता के साथ भी. उस दौरान, उद्योग बाजार में उच्च गुणवत्ता वाले, किफायती उत्पाद लाने में आश्चर्यजनक रूप से प्रभावी और कुशल हो गया है।

निस्संदेह, यह क्षमता महत्वपूर्ण रहेगी। कीमत, डिलीवरी और वैयक्तिकरण पर उपभोक्ताओं की बढ़ती अपेक्षाओं की दुनिया में, ग्राहकों के हाथों में सही उत्पाद तब और कैसे मिलना, जब वे उन्हें चाहते हैं, किसी भी विनिर्माण कंपनी की प्रतिस्पर्धात्मकता के लिए तेजी से महत्वपूर्ण हो गया है।

लेकिन अब एक महत्वपूर्ण अंतर है. सरल प्रक्रियाओं और कम लागत से संचालित होने के बजाय, उद्योग के परिचालन सुधार के अगले चरण के पीछे प्रेरक शक्ति प्रौद्योगिकी होगी। और, विशेष रूप से, डेटा और एनालिटिक्स का विकास।

एक नाटकीय बदलाव

अच्छी खबर यह है कि कई विनिर्माण कंपनियां पहले से ही इस बात पर विचार कर रही हैं कि अपने संगठन में डेटा को कैसे एकीकृत किया जाए - जैसा कि हाल ही में ईवाई ने किया है टेक क्षितिज अध्ययन से पुष्टि हुई. इस बात के भी बढ़ते प्रमाण हैं कि निर्बाध डेटा केंद्रितता के सकारात्मक प्रभाव विनिर्माण परिणामों में योगदान करते हैं।

फिर भी, जबकि परिवर्तन निश्चित रूप से हो रहा है, कई निर्माता तेज़ी से या समग्र रूप से पर्याप्त रूप से आगे नहीं बढ़ रहे हैं। डेटा की परिवर्तनकारी क्षमता का पूरी तरह से उपयोग करने के लिए, उद्योग को मानसिकता और निवेश दोनों में एक नाटकीय बदलाव से गुजरना होगा। डेटा को आईटी विभाग के "स्वामित्व" के रूप में देखने और पैकेज्ड एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग (ईआरपी) और विनिर्माण निष्पादन सिस्टम (एमईएस) पर डिजिटल खर्च पर ध्यान केंद्रित करने के दिन गए।

इसके बजाय, कंपनियों को वितरित डेटा प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण शुरू करना चाहिए जो प्रत्येक कर्मचारी को नवाचार करने, समस्याओं को हल करने और बेहतर निर्णय लेने के लिए आवश्यक वास्तविक समय की जानकारी तक पहुंचने और उसका विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है।

अल्पकालिक लाभ, दीर्घकालिक परिवर्तन

निर्माताओं के लिए, ऐसा करने का अल्पकालिक लाभ काफी होगा, जिससे उन्हें बाजारों, ग्राहकों और कर्मचारियों को डिजिटल मूल्य के एकल तरल प्रवाह में एक साथ लाने में मदद मिलेगी। विशेष रूप से, यह उनके ऑपरेटिंग परिदृश्य में बदलावों के लिए अधिक गतिशील प्रतिक्रियाओं के लिए स्प्रिंगबोर्ड प्रदान करता है - उपभोक्ता मांग के पैटर्न और अप्रत्याशित आपूर्ति के मुद्दों से लेकर वैश्विक ब्लैक स्वान घटनाओं जैसे कि कोरोनोवायरस महामारी और यूक्रेन में युद्ध तक।

अपने डेटा का लोकतंत्रीकरण करने से कंपनियों को अपने बिक्री और सेवा चैनलों पर ग्राहकों के साथ बातचीत करने के तरीके में अधिक सक्रिय और वैयक्तिकृत होने की अनुमति मिलती है। और यह उन्हें उत्पादन प्रबंधन और थ्रूपुट की अधिक सटीक तस्वीर बनाए रखने में मदद करता है, जिससे अपशिष्ट प्रबंधन, रसद और गुणवत्ता नियंत्रण जैसे क्षेत्रों में प्रदर्शन को बढ़ावा मिलता है।

फिर भी, लंबी अवधि में इस आधुनिक वितरित डेटा दृष्टिकोण की क्षमता वास्तव में गेम-चेंजिंग बन जाती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह डिजिटल ट्विन्स और संवर्धित वास्तविकता जैसी अधिक उन्नत प्रौद्योगिकियों के लिए द्वार खोलता है, जो बदले में, कंपनियों को केवल पहले से ही क्या हो रहा है इसका विश्लेषण करने से आगे बढ़कर सक्रिय रूप से भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है कि क्या होने वाला है।

दूसरे तरीके से कहें तो, कंपनियां डेटा से निपटने से लेकर निर्णयों से निपटने तक आगे बढ़ सकती हैं, पहले से यह निर्धारित कर सकती हैं कि अवसरों और खतरों का सबसे अच्छा जवाब कैसे दिया जाए और उत्पादन पैटर्न और इन्वेंट्री स्तर से लेकर आपूर्तिकर्ता भागीदारी और जोखिम प्रबंधन तक हर चीज को सकारात्मक रूप से नया आकार दिया जाए।

थोड़ा जादू करने का समय

किसी भी प्रमुख परिवर्तन परियोजना की तरह, इस वातावरण का निर्माण एक सतत प्रक्रिया है। निर्माताओं के लिए मुख्य बात यह है कि ऐसा करने के लिए एक स्केलेबल नींव बनाने के लिए अभी कार्य करें।

इसकी शुरुआत उनकी कई डेटा प्रक्रियाओं को यथासंभव क्लाउड पर स्थानांतरित करने से होती है, जो पारंपरिक खंडित ऑन-प्रिमाइसेस दृष्टिकोण से कहीं अधिक एकीकृत और सुलभ दृष्टिकोण में परिवर्तित होती है। फिर वे जटिल प्रक्रियाओं को मॉडल करने, परिकल्पनाओं का परीक्षण करने और निर्णय लेने को तेज करने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और सहसंबंध विश्लेषण जैसे उपकरणों को अधिकतम करना भी शुरू कर सकते हैं।

परिवर्तन तकनीक से भी आगे तक पहुँचते हैं। निर्माताओं को उन लोगों, कार्य भूमिकाओं और कौशलों पर पुनर्विचार करना चाहिए जिनकी उन्हें आगे बढ़ने के लिए आवश्यकता है - न केवल दुकान के फर्श पर बल्कि पूरे व्यवसाय में। कंपनी के भीतर केवल कुछ भूमिकाओं, प्रक्रियाओं और कार्यों को "डेटा-आधारित" के रूप में देखने के बजाय, हर किसी को अपनी डिजिटल क्षमताओं को विकसित करने और अपने काम के केंद्र में अंतर्दृष्टि रखने के लिए आवश्यक तकनीकों और प्रशिक्षण से लैस होना चाहिए।

जैसा कि प्रसिद्ध वैज्ञानिक और भविष्यवादी आर्थर सी. क्लार्क ने एक बार कहा था, "कोई भी पर्याप्त रूप से उन्नत तकनीक जादू से अप्रभेद्य है।" दशकों के परिचालन सुधारों को आगे बढ़ाने और नए सिरे से प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने की चाहत रखने वाले निर्माताओं के लिए, डेटा के लिए एक लोकतांत्रिक, वितरित दृष्टिकोण को अपनाना उनकी नवीनतम चाल बननी चाहिए।

जरूरी नहीं कि लेखक द्वारा व्यक्त विचार अर्न्स्ट एंड यंग एलएलपी या वैश्विक ईवाई संगठन के अन्य सदस्यों के हों।