उभरती एआई नैतिकता और एआई कानून संबंधी बातों सहित जनरेटिव एआई चैटजीपीटी पर चर्चा और धूमधाम में खुदाई

मैं अनुमान लगा रहा हूं कि अब तक आपने एआई के सबसे गर्म और नवीनतम उपयोग के बारे में समाचार सुर्खियों या सोशल मीडिया पोस्टिंग के बारे में सुना है या शायद देखा है जो चैटजीपीटी के रूप में ज्ञात एआई एप्लिकेशन के माध्यम से मानव-लिखित पाठ-उन्मुख आख्यान उत्पन्न करता है।

यदि आपने इस नए AI ऐप के बारे में नहीं सुना या पढ़ा नहीं है, तो चिंता न करें, मैं आपको गति प्रदान करता रहूंगा।

आप में से जो लोग चैटजीपीटी के बारे में पहले से ही जानते हैं, उनके लिए यहां मेरे कुछ अंदरूनी सूत्रों के बारे में गहरी दिलचस्पी हो सकती है कि यह क्या करता है, यह कैसे काम करता है, और क्या देखना है। कुल मिलाकर, लगभग कोई भी जो भविष्य के बारे में परवाह करता है, अनिवार्य रूप से यह जानना चाहता है कि हर कोई इस एआई एप्लिकेशन से नाराज क्यों है।

स्पष्ट करने के लिए, बड़े पैमाने पर भविष्यवाणियां हैं कि इस प्रकार का एआई जीवन को बदलने जा रहा है, जिसमें उन लोगों का जीवन भी शामिल है जो अभी तक चैटजीपीटी या ऐसी किसी अन्य एआई क्षमताओं के बारे में कुछ नहीं जानते हैं। जैसा कि मैं क्षण भर में समझाऊंगा, इन एआई ऐप्स के उन तरीकों से व्यापक प्रभाव पड़ने वाले हैं, जिनका हम केवल अनुमान लगाना शुरू कर रहे हैं।

खुद को रोलर कोस्टर राइड के रूप में जाना जाता है जनरेटिव एआई.

मैं जनरेटिव एआई के बारे में कुछ प्रमुख पृष्ठभूमि के साथ शुरू करूंगा और सबसे सरल परिदृश्य का उपयोग करूंगा जिसमें एआई शामिल है जो कला उत्पन्न करता है। आपको उस नींव के माध्यम से ले जाने के बाद, हम जेनेरेटिव एआई में कूदेंगे जो पाठ-उन्मुख आख्यान उत्पन्न करता है।

एआई एथिक्स और एआई लॉ समेत एआई के समग्र और व्यापक कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, कुछ लोगों का नाम बताने के लिए।

जनरेटिव एआई जो जनरेटेड आर्ट का निर्माण करता है

मैं एआई के इस प्रकार या शैली को होने के रूप में संदर्भित करता हूं उत्पादक जो AI aficionado शब्दावली है जिसका उपयोग AI का वर्णन करने के लिए किया जा रहा है जो पाठ, चित्र, वीडियो और इसी तरह के आउटपुट उत्पन्न करता है।

आपने इस वर्ष की शुरुआत में देखा होगा कि पाठ की एक या दो पंक्तियों को दर्ज करके कलात्मक छवियों को उत्पन्न करने में सक्षम होने के बारे में एक बड़ा विवाद था। विचार बहुत सरल है। आप एक एआई ऐप का उपयोग करते हैं जो आपको अपनी पसंद का कुछ टेक्स्ट दर्ज करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, आप इसमें टाइप कर सकते हैं कि आप देखना चाहते हैं कि चिमनी के ऊपर एक टोपी वाला मेंढक कैसा दिखेगा। एआई ऐप तब आपके शब्दों को पार्स करता है और एक छवि उत्पन्न करने की कोशिश करता है जो आम तौर पर आपके द्वारा निर्दिष्ट शब्दों से मेल खाती है। लोगों ने सभी प्रकार की छवियों को बनाने में बहुत आनंद लिया है। थोड़ी देर के लिए सोशल मीडिया उनसे भर गया।

जनरेटिव एआई जनरेशन पहलुओं को कैसे करता है?

जनरेटिव एआई की टेक्स्ट-टू-आर्ट शैली के मामले में, कंप्यूटर एल्गोरिदम के माध्यम से कई ऑनलाइन कला को पूर्व-स्कैन किया गया था और स्कैन की गई कला के तत्वों को शामिल घटकों के लिए कम्प्यूटेशनल रूप से विश्लेषण किया गया था। एक ऑनलाइन तस्वीर की कल्पना करें जिसमें एक मेंढक हो। एक और अलग छवि की कल्पना करें जिसमें चिमनी है। फिर भी एक और तस्वीर में एक टोपी है। इन घटकों को कम्प्यूटेशनल रूप से पहचाना जाता है, कभी मानव सहायता के बिना और कभी मानव मार्गदर्शन के माध्यम से किया जाता है, और फिर एक प्रकार का गणितीय नेटवर्क तैयार किया जाता है।

जब आप बाद में साथ आते हैं और एक कलाकृति उत्पन्न करने के लिए कहते हैं जिसमें चिमनी पर एक टोपी वाला मेंढक होता है, तो एआई ऐप उन तत्वों को खोजने और एक साथ जोड़ने के लिए गणितीय नेटवर्क का उपयोग करता है। परिणामी कला छवि आपकी आशा के अनुरूप हो भी सकती है और नहीं भी। शायद मेंढक दिखने में बदसूरत है। टोपी एक बड़ी स्टोवपाइप टोपी हो सकती है लेकिन आप एक स्लिमर डर्बी-शैली की टोपी की कामना कर रहे थे। इस बीच, मेंढक की छवि चिमनी पर खड़ी है, हालांकि आप इसके बजाय मेंढक को बैठाना चाह रहे थे।

इस प्रकार के एआई ऐप्स के बारे में अच्छी बात यह है कि वे आम तौर पर आपको अपना अनुरोध दोहराने की अनुमति देते हैं और यदि आप ऐसा करना चाहते हैं तो अतिरिक्त विनिर्देश भी जोड़ते हैं। इस प्रकार, आप अपने अनुरोध को दोहरा सकते हैं और संकेत कर सकते हैं कि आप चिमनी पर बैठे डर्बी टोपी के साथ एक सुंदर मेंढक चाहते हैं। वोइला, नव निर्मित छवि आप जो चाहते थे उसके करीब हो सकती है।

कुछ लोगों ने सोचा है कि क्या एआई केवल वही कर रहा है जिस पर उसे प्रशिक्षित किया गया था। उत्तर नहीं है (आमतौर पर)। एक मेंढक की छवि जिसे एआई आपके अनुरोध के लिए प्रदर्शित करता है, आवश्यक रूप से प्रशिक्षण सेट में मौजूद एक समान छवि का सटीक डुप्लिकेट नहीं है। इनमें से अधिकांश जेनेरेटिव एआई ऐप्स को मूल रूप से जो भी छवियां मिलती हैं, उन्हें सामान्य बनाने के लिए सेट किया गया है। इस पर इस तरीके से विचार करें। मान लीजिए आपने मेंढकों की एक हजार छवियां एकत्र कीं। आप धीरे-धीरे यह पता लगाने का विकल्प चुन सकते हैं कि एक मेंढक कैसा दिखता है, जो आपको मिली हजारों छवियों को एक साथ जोड़ रहा है। इस प्रकार, जिस मेंढक को आप चित्रित करते हैं, जरूरी नहीं है कि आप प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले लोगों के समान ही हों।

ऐसा कहा जा रहा है कि एआई एल्गोरिदम जितना माना जा सकता है उतना सामान्यीकरण नहीं कर सकता है। यदि अद्वितीय प्रशिक्षण छवियां हैं और इस तरह का कोई अन्य नहीं है, तो यह हो सकता है कि एआई "सामान्यीकरण" करता है, बल्कि इसे प्राप्त होने वाले एकमात्र विशिष्ट उदाहरण के करीब है। उस स्थिति में, एल्गोरिथम द्वारा प्रयास, बाद में, उस प्रकृति की एक अनुरोधित छवि उत्पन्न करने के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षण सेट में जो कुछ भी था, उसके समान दिख सकता है।

मैं AI नैतिकता और AI कानून से संबंधित कुछ विचार प्रस्तुत करने के लिए एक पल के लिए रुकूंगा।

जैसा कि उल्लेख किया गया है, यदि जनरेटिव एआई को इंटरनेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो इसका मतलब है कि जो कुछ भी इंटरनेट पर सार्वजनिक रूप से पोस्ट किया गया है, वह संभवतः एआई एल्गोरिथम द्वारा उपयोग किया जा रहा है। मान लीजिए कि आपके पास कला का एक अच्छा टुकड़ा है जिस पर आपने काम किया है और मानते हैं कि कला के टुकड़े पर आपका अधिकार है। आप इसकी एक तस्वीर ऑनलाइन पोस्ट करते हैं। जो कोई भी आपकी कलाकृति का उपयोग करना चाहता है, उसे आपके पास आना चाहिए और आपको उस उपयोग के लिए शुल्क का भुगतान करना चाहिए।

आप पहले से ही समझ रहे होंगे कि यह किस तरफ जा रहा है।

डोर न्यूज के लिए वहीं डटे रहें।

इसलिए, इंटरनेट पर व्यापक रूप से सामग्री की जांच के माध्यम से प्रशिक्षित होने वाला एक सामान्य AI ऐप आपकी कला के अद्भुत टुकड़े का पता लगाता है। आपकी कलाकृति की छवि एआई ऐप में समाहित हो जाती है। आपकी कलात्मकता की विशेषताओं को अब गणितीय रूप से अन्य स्कैन की गई कलाकृतियों के साथ जोड़ा जा रहा है। कला का एक टुकड़ा उत्पन्न करने के लिए कहा जाने पर, नई उत्पन्न कला छवि बनाते समय एआई आपके टुकड़े का लाभ उठा सकता है। कला को प्राप्त करने वाले लोगों को यह एहसास नहीं हो सकता है कि एआई एल्गोरिदम के कारण आपकी उत्कृष्ट कृति पर कुछ हद तक अंकित होने के कारण कला में आपकी विशेष उंगलियों के निशान हैं।

एक संभावना यह भी है कि यदि आपकी कलाकृति असाधारण रूप से अनूठी थी, तो कलात्मकता को प्रदर्शित करने के लिए एआई ऐप द्वारा इसका पुन: उपयोग किया जा सकता है। जैसे, कभी-कभी आपकी कलाकृति कुछ नई उत्पन्न एआई कलाकृति में मुश्किल से पहचानी जा सकती है, जबकि अन्य उदाहरणों में यह हो सकता है कि उत्पन्न कलाकृति आपके द्वारा विभाजित की गई छवि की लगभग एक थूकने वाली छवि हो।

एआई नैतिकता को इस परिदृश्य में लाना सही समय है।

क्या यह नैतिक रूप से उचित या उचित है कि जनरेटिव एआई ने ऐसी कलाकृति तैयार की है जिसमें आपकी कला के समान समानताएं हैं?

कुछ हाँ कहते हैं, और कुछ नहीं कहते हैं।

हाँ शिविर, यह मानते हुए कि यह नैतिक रूप से पूरी तरह से ठीक है, शायद यह तर्क देगा कि चूंकि आपने अपनी कलाकृति को ऑनलाइन पोस्ट किया है, यह किसी के लिए भी खुला है या जो भी इसे कॉपी करना चाहता है। साथ ही, वे दावा कर सकते हैं कि नई कला आपके काम की सटीक प्रति नहीं है। ऐसे में आप शिकायत नहीं कर सकते। अगर हम किसी तरह मौजूदा कला के सभी पुन: उपयोग को रोक देते हैं तो हमारे पास देखने के लिए किसी भी तरह की नई कला नहीं होगी। साथ ही, हम संभवतः इस बात को लेकर गरमागरम बहस में पड़ सकते हैं कि आपकी विशेष कलाकृति की नकल की जा रही है या उसका शोषण किया जा रहा है - यह कोई अन्य कलाकृति हो सकती है जिसके बारे में आपको पता भी नहीं था और वास्तव में वह अंतर्निहित स्रोत थी।

कोई भी खेमा इस बात पर जोर नहीं देगा कि यह अत्यधिक अनैतिक है। इसमें कोई संदेह नहीं है। वे तर्क देंगे कि आप फटे जा रहे हैं। सिर्फ इसलिए कि आपकी कलाकृति ऑनलाइन पोस्ट की गई है इसका मतलब यह नहीं है कि कोई भी साथ आ सकता है और इसे स्वतंत्र रूप से कॉपी कर सकता है। शायद आपने कला को कॉपी न करने की कड़ी चेतावनी के साथ पोस्ट किया है। इस बीच, एआई साथ आया और कला को छीन लिया और चेतावनियों को पूरी तरह से छोड़ दिया। अपमानजनक! और यह बहाना कि एआई एल्गोरिथ्म सामान्यीकृत हो गया है और सटीक नकल की बारीकियों को नहीं कर रहा है, ऐसा लगता है कि उन नकली बहानों में से एक है। यह पता चला कि आपकी कलात्मकता का फायदा कैसे उठाया जाए और यह एक दिखावा और शर्म की बात है।

इस जनरेटिव AI के कानूनी पहलुओं के बारे में क्या?

जनरेटिव एआई के कानूनी विवरणों के बारे में बहुत कुछ लिखावट है। क्या आप बौद्धिक संपदा (आईपी) अधिकारों के बारे में संघीय कानूनों को देखते हैं? क्या वे कठोर आवेदन करने के लिए पर्याप्त हैं? क्या होगा जब जेनेरेटिव एआई प्रशिक्षण सेट को इकट्ठा करने के लिए अंतरराष्ट्रीय सीमाओं को पार कर रहा है? क्या एआई द्वारा उत्पन्न कलाकृति आईपी अधिकारों से जुड़ी विभिन्न बहिष्करण श्रेणियों में फिट होती है? और इसी तरह।

कुछ का मानना ​​है कि हमें विशेष रूप से इस प्रकार की जनरेटिव एआई स्थितियों से निपटने के लिए एआई से संबंधित नए कानूनों की आवश्यकता है। मौजूदा कानूनों को कमजोर करने की कोशिश करने के बजाय, नए कानूनों का निर्माण करना साफ और आसान हो सकता है। इसके अलावा, भले ही मौजूदा कानून लागू हों, कानूनी कार्रवाई करने की कोशिश में लागत और देरी बहुत अधिक हो सकती है और जब आपको लगता है कि आपको गलत तरीके से और अवैध रूप से नुकसान पहुंचाया गया है, तो आगे बढ़ने की आपकी क्षमता बाधित हो सकती है। इन विषयों के मेरे कवरेज के लिए देखें यहाँ लिंक.

मैं इन AI नैतिकता और AI कानून संबंधी विचारों में एक अतिरिक्त मोड़ जोड़ूंगा।

AI के उत्पन्न आउटपुट का अधिकार किसके पास है?

आप कह सकते हैं कि एआई को विकसित करने वाले मनुष्यों के पास ये अधिकार होने चाहिए। इस तरह के विवाद से हर कोई सहमत नहीं है। आप कह सकते हैं कि एआई उन अधिकारों का मालिक है, लेकिन यह इस तथ्य से भ्रमित है कि हम आम तौर पर एआई को इस तरह के अधिकार रखने में सक्षम नहीं मानते हैं। जब तक हम यह पता नहीं लगा लेते हैं कि क्या एआई के पास कानूनी व्यक्तित्व होने वाला है, इस मोर्चे पर चीजें अनिश्चित हैं, मेरा विश्लेषण देखें यहाँ लिंक.

मुझे भरोसा है कि अब आप जनरेटिव एआई की झलक देख सकते हैं। हम अगली बार पाठ-आधारित आख्यान उत्पन्न करने वाले उपयोग के मामले पर विचार करने के लिए आगे बढ़ सकते हैं।

जनरेटिव एआई जो पाठ-आधारित आख्यान उत्पन्न करता है

अब जब हमने कला या छवियों के निर्माण के लिए जनरेटिव एआई के उपयोग पर चर्चा की है, तो हम टेक्स्ट-आधारित आख्यान बनाने के लिए समान सामान्य फॉर्मूलेशन पर आसानी से गौर कर सकते हैं।

आइए किसी ऐसी चीज से शुरू करें जिसके बारे में हम सभी जानते हैं और हर दिन इसका इस्तेमाल करते हैं। जब आप किसी वर्ड प्रोसेसिंग पैकेज या अपने ईमेल ऐप में टेक्स्ट दर्ज कर रहे होते हैं, तो संभावना यह होती है कि एक ऑटो-करेक्ट फीचर होता है जो आपकी किसी भी गलत वर्तनी को पकड़ने की कोशिश करता है।

एक बार जब इस तरह की स्वचालित सहायता सुविधा आम हो गई, तो अगले अधिक उन्नत पहलू में स्वतः पूर्ण क्षमता शामिल थी। स्वत: पूर्ण के लिए, अवधारणा यह है कि जब आप एक वाक्य लिखना शुरू करते हैं, तो वर्ड प्रोसेसिंग या ईमेल ऐप यह भविष्यवाणी करने का प्रयास करता है कि आप आगे कौन से शब्द टाइप कर सकते हैं। यह सिर्फ एक या दो शब्दों के आगे की भविष्यवाणी कर सकता है। यदि क्षमता को विशेष रूप से बढ़ाया जाता है, तो यह आपके पूरे वाक्य के शेष भाग की भविष्यवाणी कर सकता है।

हम इसे हाई गियर में किक कर सकते हैं। मान लीजिए कि आप एक वाक्य लिखना शुरू करते हैं और स्वत: पूर्ण शेष पूरे अनुच्छेद को उत्पन्न करता है। वोइला, आपको सीधे पैराग्राफ़ लिखने की ज़रूरत नहीं थी। इसके बजाय, ऐप ने आपके लिए ऐसा किया।

ठीक है, यह अच्छा लगता है। इसे और आगे बढ़ाएं। आप एक वाक्य शुरू करते हैं और स्वत: पूर्ण आपके शेष पूरे संदेश को बनाता है। इसमें कई पैराग्राफ शामिल हो सकते हैं। यह सब आपके द्वारा एक वाक्य के केवल एक भाग या शायद एक पूर्ण वाक्य या दो में प्रवेश करने के माध्यम से उत्पन्न होता है।

स्वत: पूर्ण यह कैसे पता लगाता है कि आप आगे क्या टाइप कर सकते हैं?

यह पता चला है कि मनुष्य एक ही चीज़ को बार-बार लिखते हैं। हो सकता है कि आपको पता न हो, लेकिन मुद्दा यह है कि आप जो कुछ भी लिख रहे हैं, वह संभवत: किसी और ने पहले ही लिखा हुआ है। हो सकता है कि यह ठीक वैसा न हो जैसा आप लिखने का इरादा कर रहे हैं। इसके बजाय, यह कुछ हद तक वैसा ही हो सकता है जैसा आप लिखने जा रहे थे।

आइए उसी तर्क का उपयोग करें जो कला या चित्र बनाने में नियोजित किया गया था।

इंटरनेट पर जाकर और ऑनलाइन दुनिया में मौजूद सभी तरह के टेक्स्ट की जांच करके एक जेनेरेटिव AI ऐप तैयार किया जाता है। एल्गोरिथ्म कम्प्यूटेशनल रूप से पहचानने की कोशिश करता है कि कैसे शब्द दूसरे शब्दों से संबंधित हैं, कैसे वाक्य अन्य वाक्यों से संबंधित हैं, और कैसे पैराग्राफ अन्य पैराग्राफ से संबंधित हैं। यह सब गणितीय रूप से प्रतिरूपित है, और एक कम्प्यूटेशनल नेटवर्क स्थापित किया गया है।

यहाँ तो आगे क्या होता है।

आप एक ऐसे जनरेटिव AI ऐप का उपयोग करने का निर्णय लेते हैं जो टेक्स्ट-आधारित आख्यानों को उत्पन्न करने पर केंद्रित है। ऐप लॉन्च करने पर, आप एक वाक्य दर्ज करते हैं। एआई ऐप कम्प्यूटेशनल रूप से आपके वाक्य की जांच करता है। आपके द्वारा दर्ज किए गए शब्दों के बीच विभिन्न गणितीय संबंधों का उपयोग गणितीय नेटवर्क में यह पता लगाने के लिए किया जाता है कि आगे क्या पाठ आएगा। आपके द्वारा लिखी गई एक पंक्ति से, यह हो सकता है कि एक पूरी कहानी या कथा उत्पन्न की जा सके।

अब, आप सोच रहे होंगे कि यह एक मंकी-सी-मंकी-डू है और जेनेरेटिव एआई द्वारा निर्मित परिणामी पाठ निरर्थक होने वाला है। ठीक है, आपको आश्चर्य होगा कि इस तरह का AI कितना अच्छा हो रहा है। प्रशिक्षण के लिए पर्याप्त बड़े डेटासेट के साथ, और इसके माध्यम से व्यापक रूप से मंथन करने के लिए पर्याप्त कंप्यूटर प्रसंस्करण के साथ, जनरेटिव एआई द्वारा उत्पादित आउटपुट आश्चर्यजनक रूप से प्रभावशाली हो सकता है।

आप आउटपुट देखेंगे और शायद कसम खाएंगे कि निश्चित रूप से उत्पन्न कथा सीधे मानव द्वारा लिखी गई थी। यह ऐसा है जैसे कि आपका वाक्य एक मानव को सौंप दिया गया था, पर्दे के पीछे छिपा हुआ था, और उन्होंने जल्दी से आपको एक संपूर्ण कथा लिखी जो कि आप अन्यथा जो कहने जा रहे थे उससे लगभग पूरी तरह मेल खाती थी। गणित और कम्प्यूटेशनल आधार कितना अच्छा हो गया है।

आम तौर पर, एक जेनरेटिव एआई का उपयोग करते समय जो टेक्स्ट-आधारित आख्यानों का निर्माण करता है, आप एक प्रारंभिक प्रश्न या किसी प्रकार का दावा प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, आप "उत्तरी अमेरिका में पक्षियों के बारे में मुझे बताएं" में टाइप कर सकते हैं और जनरेटिव एआई इसे एक अभिकथन या एक प्रश्न के रूप में मानेगा जिससे ऐप फिर "पक्षियों" और "उत्तरी अमेरिका" की पहचान करने के लिए जो भी प्रशिक्षित डेटासेट होगा यह है। मुझे यकीन है कि आप कल्पना कर सकते हैं कि इंटरनेट पर टेक्स्ट की एक विशाल श्रृंखला मौजूद है जिसने उत्तरी अमेरिका के पक्षियों का वर्णन किया है, जिसमें से पूर्व प्रशिक्षण के दौरान एआई ने टेक्स्ट के स्टोर को निकाला और मॉडल किया है।

आपके लिए उत्पादित आउटपुट संभवतः किसी विशेष ऑनलाइन साइट का सटीक पाठ नहीं होगा। याद करें कि जेनरेट की गई कलाकृतियों के बारे में पहले भी यही बताया गया था। टेक्स्ट सॉर्ट, बिट्स और टुकड़ों का एक सम्मिश्रण होगा जो गणितीय और कम्प्यूटेशनल रूप से एक साथ बंधे होते हैं। एक उत्पन्न पाठ-आधारित कथा सभी समग्र दिखावे के लिए अद्वितीय प्रतीत होगी, जैसे कि यह विशिष्ट पाठ कभी किसी के द्वारा पहले रचित नहीं किया गया हो।

बेशक, गप्पी सुराग हो सकते हैं। यदि आप जनरेटिव एआई को असाधारण रूप से अस्पष्ट विषयों में जाने के लिए कहते हैं या प्राप्त करते हैं, तो इस बात की अधिक संभावना है कि आप एक टेक्स्ट आउटपुट देख सकते हैं जो उपयोग किए जा रहे स्रोतों के समान है। पाठ के मामले में, हालांकि आमतौर पर कला की तुलना में संभावना कम होती है। पाठ विषय की बारीकियों का एक संयोजन होने जा रहा है और फिर भी समग्र प्रवचन में उपयोग किए जाने वाले सामान्य प्रकार के पाठ के साथ धुंधला और विलय हो गया है।

इन जनरेटिव एआई क्षमताओं के लिए उपयोग की जाने वाली गणितीय और कम्प्यूटेशनल तकनीकों और तकनीकों को अक्सर एआई अंदरूनी सूत्रों द्वारा बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के रूप में संदर्भित किया जाता है। सीधे शब्दों में कहा जाए तो यह बड़े पैमाने पर मानव भाषा का एक मॉडल है। इंटरनेट से पहले, आपको पाठ का एक बहुत बड़ा डेटासेट खोजने में कठिनाई होती थी जो ऑनलाइन और सस्ते में उपलब्ध था। आपको संभावित रूप से टेक्स्ट तक पहुंच खरीदनी होगी और जरूरी नहीं कि यह पहले से ही इलेक्ट्रॉनिक या डिजिटल स्वरूपों में उपलब्ध हो।

आप देखते हैं, इंटरनेट कुछ के लिए अच्छा है, अर्थात् एआई प्रशिक्षण के लिए एक तैयार स्रोत होने के नाते।

जेनेरेटिव एआई के बारे में चतुराई से सोचना जो टेक्स्ट तैयार करता है

हमें एआई एथिक्स और एआई कानूनों के प्रभाव के बारे में सोचने के लिए कुछ समय लेना चाहिए, जो कि टेक्स्ट-आधारित आख्यानों का निर्माण करने वाले जेनेरेटिव एआई के हैं।

याद रखें कि उत्पन्न कला के मामले में, हम एआई एल्गोरिथम की नैतिकता के बारे में चिंतित थे जो अन्य मानव-निर्मित कलाकृतियों के आधार पर कला का निर्माण करता है। पाठ-आधारित उदाहरण में वही चिंता बढ़ जाती है। यहां तक ​​​​कि अगर उत्पन्न पाठ बिल्कुल मूल स्रोतों की तरह नहीं दिखता है, तो आप तर्क दे सकते हैं कि एआई पाठ का शोषण कर रहा है और मूल निर्माता को फटकारा जा रहा है। उस सिक्के का दूसरा पहलू यह है कि इंटरनेट पर पाठ यदि स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है तो किसी भी इंसान द्वारा ऐसा करने के लिए उपयोग किया जा सकता है, इस प्रकार एआई को ऐसा करने की अनुमति क्यों नहीं दी जाती है?

टेक्स्ट-आधारित जनरेटिव एआई के उदाहरण में बौद्धिक संपदा अधिकारों के कानूनी पहलुओं से जुड़ी जटिलताएं भी सामने आती हैं। यह मानते हुए कि जिस पाठ पर प्रशिक्षित किया जा रहा है वह कॉपीराइट है, क्या आप कहेंगे कि उत्पन्न पाठ उन कानूनी अधिकारों का उल्लंघन कर रहा है? एक उत्तर यह है कि यह है, और दूसरा उत्तर यह है कि यह नहीं है। यह समझें कि उत्पन्न पाठ मूल पाठ से काफी दूर होने की संभावना है, इसलिए आपको यह दावा करने में कठिनाई हो सकती है कि मूल पाठ को काट दिया गया था।

एक अन्य पहले से ही उल्लेखित चिंता भी उत्पन्न एआई द्वारा उत्पादित पाठ-आधारित आख्यानों के स्वामित्व अधिकार है। मान लीजिए कि आप एआई में टाइप करते हैं "कॉफी लेने के लिए लाइन में इंतजार कर रहे लोगों के बारे में एक मजेदार कहानी लिखें" और जेनेरेटिव एआई एक प्रफुल्लित करने वाली कहानी के पन्नों पर पेज बनाता है जो कि एक कप के इंतजार में मिलने वाले लोगों के झुंड के बारे में है। जावा।

उस कहानी का मालिक कौन है?

आप यह तर्क दे सकते हैं कि चूंकि आपने प्रॉम्प्ट में टाइप किया है, इसलिए आपको जनरेट की गई कहानी को "स्वामित्व" देना चाहिए। वाह, कुछ कहेंगे, एआई था कि कहानी कैसे उत्पन्न हुई, एआई "आनंददायक कहानी" का मालिक है। हाँ, अन्य लोग प्रोत्साहित करेंगे, यदि एआई इंटरनेट पर सभी प्रकार की अन्य समान कहानियों से बिट्स और टुकड़े ले ले, तो उन सभी मानव लेखकों को स्वामित्व में साझा करना चाहिए।

मामला अनसुलझा है और हम अभी एक कानूनी दलदल में फंस रहे हैं जो अगले कुछ वर्षों में समाप्त होने वाला है।

अतिरिक्त एआई नैतिकता और एआई कानून चिंताएं हैं जो खेलने के लिए आती हैं।

कुछ लोग जो जेनेरेटिव AI ऐप्स का उपयोग कर रहे हैं, वे यह मानने लगे हैं कि AI ऐप संवेदनशील है। यह होना चाहिए, वे चिल्लाते हैं। आप एआई द्वारा उत्पादित आश्चर्यजनक उत्तरों और कहानियों को और कैसे समझा सकते हैं? हमने आखिरकार संवेदनशील एआई हासिल कर लिया है।

वे बिल्कुल गलत हैं.

यह संवेदनशील एआई नहीं है।

जब मैं यह कहता हूं, तो एआई के कुछ अंदरूनी लोग परेशान हो जाते हैं और कार्य करते हैं जैसे कि एआई के संवेदनशील होने से इनकार करने वाला कोई भी व्यक्ति साथ ही कह रहा है कि एआई बेकार है। यह एक नकली और गलत तर्क है। मैं खुले तौर पर सहमत हूं कि यह जेनेरेटिव एआई काफी प्रभावशाली है। हम इसे सभी प्रकार के उद्देश्यों के लिए उपयोग कर सकते हैं, जैसा कि मैं यहां बाद में उल्लेख करूंगा। बहरहाल, यह संवेदनशील नहीं है। मेरे स्पष्टीकरण के लिए कि इस प्रकार की एआई सफलताएं भावना पर क्यों नहीं हैं, देखें यहाँ लिंक.

कुछ लोगों द्वारा एक और बड़ा और स्पष्ट रूप से गलत दावा यह है कि जनरेटिव एआई ने ट्यूरिंग टेस्ट सफलतापूर्वक जीत लिया है।

यह निश्चित रूप से है नहीं ऐसा किया।

ट्यूरिंग टेस्ट यह पता लगाने के लिए एक तरह का परीक्षण है कि कोई एआई ऐप इंसानों के बराबर होने में सक्षम है या नहीं। मूल रूप से महान गणितज्ञ और कंप्यूटर अग्रणी एलन ट्यूरिंग द्वारा मिमिक गेम के रूप में तैयार किया गया, परीक्षण प्रति से सीधा है। यदि आप एक इंसान को एक पर्दे के पीछे रखते हैं और एक एआई ऐप को दूसरे पर्दे के पीछे रखते हैं, और आपने उनसे दोनों प्रश्न पूछे, जिनमें से आप यह निर्धारित नहीं कर सके कि कौन सी मशीन थी और कौन सा मानव, एआई सफलतापूर्वक पास हो जाएगा ट्यूरिंग टेस्ट। ट्यूरिंग टेस्ट की मेरी गहन व्याख्या और विश्लेषण के लिए, देखें यहाँ लिंक.

वे लोग जो चिल्लाते रहते हैं कि जेनेरेटिव एआई ने ट्यूरिंग टेस्ट पास कर लिया है, वे नहीं जानते कि वे किस बारे में बात कर रहे हैं। वे या तो ट्यूरिंग टेस्ट के बारे में अनभिज्ञ हैं, या वे एआई को गलत और पूरी तरह से भ्रामक तरीके से प्रचारित कर रहे हैं। वैसे भी, ट्यूरिंग टेस्ट के बारे में महत्वपूर्ण विचारों में से एक यह है कि कौन से प्रश्न पूछे जाने हैं, किसके साथ पूछ रहे हैं और यह भी आकलन कर रहे हैं कि उत्तर मानव गुणवत्ता के हैं या नहीं।

मेरा कहना यह है कि लोग जेनेरेटिव एआई के लिए एक दर्जन या इतने ही प्रश्न टाइप कर रहे हैं, और जब उत्तर प्रशंसनीय लगते हैं, तो ये लोग जोर-जोर से घोषणा कर रहे हैं कि ट्यूरिंग टेस्ट पास हो गया है। फिर, यह असत्य है। सवालों के एक भड़कीले सेट में प्रवेश करना और यहाँ कुछ पोकिंग करना और ट्यूरिंग टेस्ट का न तो इरादा है और न ही भावना। ये अपमानजनक दावे करना बंद करें।

यहाँ एक वैध शिकायत है जिसके बारे में आपने ज्यादा नहीं सुना है, हालाँकि मेरा मानना ​​है कि यह काफी योग्य है।

एआई डेवलपर्स ने आम तौर पर जनरेटिव एआई की स्थापना की है ताकि यह जवाब दे सके जैसे कि एक इंसान जवाब दे रहा है, अर्थात् "आई" या "मी" के शब्दों का उपयोग करके जब यह आउटपुट तैयार करता है। उदाहरण के लिए, जब जंगल में खोए हुए कुत्ते के बारे में कहानी बताने के लिए कहा जाता है, तो जनरेटिव AI ऐसा पाठ प्रदान कर सकता है जो कहता है कि “मैं आपको सैम नाम के एक कुत्ते के बारे में बताऊंगा जो जंगल में खो गया। यह मेरी पसंदीदा कहानियों में से एक है।”

ध्यान दें कि शब्द "मैं आपको बताऊंगा ..." कहता है और यह कहानी "मेरे पसंदीदा में से एक है ..." इस तरह कि कोई भी इस आउटपुट को पढ़कर एआई को एंथ्रोपोमोर्फिफाई करने के मानसिक जाल में गिर जाएगा। एंथ्रोपोमोर्फाइजिंग में मानव जैसे गुण और गैर-मानव के प्रति मानवीय भावनाओं को निर्दिष्ट करने की कोशिश करने वाले मनुष्य शामिल हैं। आप यह मानने के लिए तैयार हैं कि यह एआई मानव या मानव जैसा है क्योंकि आउटपुट के भीतर शब्दांकन जानबूझकर इस तरह से तैयार किया गया है।

इसे उस तरीके से तैयार करने की ज़रूरत नहीं है। आउटपुट कह सकता है “यहाँ सैम नाम के एक कुत्ते की कहानी है जो जंगल में खो गया। यह एक पसंदीदा कहानी है। आपको तुरंत यह मानने की संभावना कुछ कम होगी कि एआई मानव या मानव जैसा है। मुझे पता है कि आप अभी भी उस जाल में पड़ सकते हैं, लेकिन कम से कम जाल, जैसा कि वे थे, इतने स्पष्ट नहीं हैं।

संक्षेप में, आपके पास जनरेटिव एआई है जो मनुष्य के लिखने के आधार पर टेक्स्ट-आधारित आख्यान तैयार करता है, और परिणामी आउटपुट ऐसा लगता है जैसे मानव कुछ लिखता है। यह प्रचुर मात्रा में समझ में आता है क्योंकि एआई गणितीय और कम्प्यूटेशनल रूप से मानव द्वारा लिखी गई बातों पर आधारित है। अब, इसमें एंथ्रोपोमोर्फाइजिंग शब्द का उपयोग जोड़ें, और आपको एक सही तूफान मिलता है जो लोगों को आश्वस्त करता है कि एआई संवेदनशील है या ट्यूरिंग टेस्ट पास कर चुका है।

एआई नैतिकता और एआई कानून के बहुत सारे मुद्दे सामने आते हैं।

मैं आपको इस जेनेरेटिव एआई के बल्कि खतरे में डालने वाले प्रभाव से मारूंगा।

इसके लिए बैठ जाइए।

पाठ-आधारित आख्यान जो निर्मित होते हैं, जरूरी नहीं कि वे सत्यता या सटीकता का पालन करते हों। यह महसूस करना महत्वपूर्ण है कि जनरेटिव एआई "समझ" नहीं पाता है कि क्या उत्पन्न किया जा रहा है (किसी भी मानव-संबंधित तरीके से नहीं, कोई तर्क देगा)। यदि प्रशिक्षण में उपयोग किए गए पाठ में झूठ शामिल थे, तो संभावना है कि उन्हीं झूठों को जनरेटिव एआई गणितीय और कम्प्यूटेशनल नेटवर्क में पकाया जा रहा है।

इसके अलावा, जेनेरेटिव एआई आमतौर पर बिना किसी गणितीय या कम्प्यूटेशनल साधनों के यह समझने के लिए होता है कि निर्मित पाठ में झूठ है। जब आप आउटपुट नैरेटिव को देखते हैं, तो नैरेटिव आमतौर पर चीजों के सामने पूरी तरह से "सच्चा" दिखेगा। आपके पास यह पता लगाने का कोई व्यवहार्य साधन नहीं हो सकता है कि कथा के भीतर झूठ अंतर्निहित हैं।

मान लीजिए कि आप एक जनरेटिव एआई का मेडिकल प्रश्न पूछते हैं। AI ऐप एक लंबा नैरेटिव तैयार करता है। कल्पना कीजिए कि अधिकांश कथाएँ समझ में आती हैं और उचित लगती हैं। लेकिन यदि आप एक चिकित्सा विशेषज्ञ नहीं हैं, तो आप यह नहीं जान सकते हैं कि कथा के भीतर कुछ महत्वपूर्ण झूठ हैं। शायद पाठ आपको दो घंटे में पचास गोलियां लेने के लिए कहता है, जबकि वास्तव में, सही चिकित्सा सिफारिश दो घंटे में दो गोलियां लेने की है। आप दावा की गई पचास गोलियों की सलाह पर विश्वास कर सकते हैं, सिर्फ इसलिए कि बाकी कथा उचित और समझदार लगती है।

मूल स्रोत डेटा में झूठ पर एआई पैटर्न होना इन आख्यानों में एआई के तिरछे होने का केवल एक साधन है। उपयोग किए जा रहे गणितीय और कम्प्यूटेशनल नेटवर्क के आधार पर, AI सामान को "बनाने" का प्रयास करेगा। एआई की भाषा में इसे एआई कहा जाता है मतिभ्रमित, जो भयानक शब्दावली है जिससे मैं ईमानदारी से असहमत हूं और तर्क देता हूं कि इसे कैचफ्रेज़ के रूप में जारी नहीं रखा जाना चाहिए, मेरा विश्लेषण यहां देखें यहाँ लिंक.

मान लीजिए कि आपने जेनेरेटिव एआई को एक कुत्ते के बारे में कहानी बताने के लिए कहा है। एआई अंत में कुत्ते को उड़ने में सक्षम बना सकता है। यदि वह कहानी जो आप चाहते थे, वास्तविकता पर आधारित होनी चाहिए, तो उड़ने वाला कुत्ता असंभव लगता है। आप और मैं जानते हैं कि कुत्ते मूल रूप से उड़ नहीं सकते। आप कहते हैं, कोई बड़ी बात नहीं है, क्योंकि हर कोई यह जानता है।

स्कूल में एक बच्चे की कल्पना करें जो कुत्तों के बारे में जानने की कोशिश कर रहा है। वे जनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं। यह आउटपुट उत्पन्न करता है जो कहता है कि कुत्ते उड़ सकते हैं। बच्चा नहीं जानता कि यह सच है या नहीं और मान लेता है कि यह सच होना चाहिए। एक मायने में, यह ऐसा है जैसे बच्चा एक ऑनलाइन विश्वकोश में गया और उसने कहा कि कुत्ते उड़ सकते हैं। अब से बच्चा शायद इस बात पर जोर देगा कि कुत्ते वास्तव में उड़ सकते हैं।

एआई एथिक्स और एआई कानूनों की पहेली पर लौटते हुए, अब हम लगभग अनंत मात्रा में पाठ-आधारित सामग्री का उत्पादन करने में सक्षम होने के कगार पर हैं, जो जेनेरेटिव एआई के उपयोग के माध्यम से किया जाता है, और हम खुद को अरबों आख्यानों से भर देंगे जो कि हैं निस्संदेह झूठ और गलत सूचना और गलत सूचना की अन्य संबंधित धाराओं से भरा हुआ है।

हां, एक बटन के एक धक्का और कुछ शब्दों के साथ एक जनरेटिव एआई में प्रवेश किया जा सकता है, आप पूरी तरह से प्रशंसनीय और सत्य प्रतीत होने वाले शाब्दिक आख्यानों का निर्माण कर सकते हैं। इसके बाद आप इसे ऑनलाइन पोस्ट कर सकते हैं। अन्य लोग सामग्री को पढ़ेंगे और इसे सत्य मानेंगे। इसके शीर्ष पर, अन्य जनरेटिव एआई जो पाठ पर प्रशिक्षित होने की कोशिश के साथ आता है, संभावित रूप से इस सामग्री का सामना करेगा और इसे जनरेटिव एआई में लपेटेगा जो इसे तैयार कर रहा है।

यह ऐसा है जैसे कि अब हम दुष्प्रचार और गलत सूचना उत्पन्न करने के लिए स्टेरॉयड जोड़ रहे हैं। हम बड़े पैमाने पर गैलेक्टिक वैश्विक स्तर पर गलत सूचना और गलत सूचना की ओर बढ़ रहे हैं।

यह सब उत्पादन करने के लिए बहुत अधिक मानव श्रम की आवश्यकता होती है।

जनरेटिव एआई और चैटजीपीटी

आइए जेनेरेटिव एआई के बारे में इस चर्चा के शीर्षक पर आते हैं। हमने अब जनरेटिव एआई की प्रकृति को कवर किया है जो समग्र रूप से पाठ-आधारित आख्यानों का निर्माण करता है। ऐसे कई जेनेरेटिव एआई ऐप उपलब्ध हैं।

एआई ऐप में से एक जिसने विशेष रूप से बदनामी हासिल की है, उसे चैटजीपीटी के नाम से जाना जाता है।

सोशल मीडिया और समाचारों में एक जनसंपर्क तख्तापलट हो गया है - चैटजीपीटी को अभी सभी महिमा मिल रही है। चैटजीपीटी पर रोशनी तेज चमक रही है। इसे पांच मिनट की चौंका देने वाली प्रसिद्धि मिल रही है।

ChatGPT एक जनरेटिव AI ऐप का नाम है जिसे OpenAI के नाम से जानी जाने वाली संस्था द्वारा विकसित किया गया था। OpenAI AI क्षेत्र में काफी प्रसिद्ध है और इसे AI अनुसंधान प्रयोगशाला माना जा सकता है। एआई फॉर नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) के साथ-साथ अन्य एआई अग्रिमों की बात आने पर लिफाफे को आगे बढ़ाने के लिए उनकी प्रतिष्ठा है। वे एआई ऐप की एक श्रृंखला शुरू कर रहे हैं जिसे उन्होंने जीपीटी (जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर) के रूप में गढ़ा है। प्रत्येक संस्करण को एक संख्या मिलती है। मैंने पहले उनके GPT-3 (उनकी GPT श्रृंखला का संस्करण 3) के बारे में लिखा है, देखें यहाँ लिंक.

GPT-3 को पहली बार रिलीज़ होने पर काफी ध्यान मिला (यह लगभग दो साल पहले व्यापक बीटा परीक्षण में चला गया था, और 2022 में अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध कराया गया था)। यह एक जेनेरेटिव एआई ऐप है जो एक प्रांप्ट के प्रवेश पर पाठ-आधारित आख्यानों का उत्पादन या उत्पन्न करेगा। जेनेरेटिव एआई ऐप्स के सामान्य मामले के बारे में मैंने पहले जो कुछ भी उल्लेख किया है, वह मूल रूप से जीपीटी-3 पर लागू होता है।

लंबे समय से इस बात पर संदेह था कि GPT-4 चल रहा है और AI क्षेत्र के लोग यह देखने के लिए सांस रोक कर इंतजार कर रहे हैं कि GPT-4 के विपरीत GPT-3 में क्या सुधार या संवर्द्धन हैं। इस श्रृंखला में नवीनतम इन-बीनर आता है, जिसे GPT-3.5 के रूप में जाना जाता है। हां, आपने सही समझा, यह जारी किए गए GPT-3 और अभी तक जारी नहीं किए गए GPT 4.0 के बीच में है।

OpenAI ने अपने GPT-3.5 का उपयोग एक ऑफशूट बनाने के लिए किया है जिसे उन्होंने ChatGPT नाम दिया है। ऐसा कहा जाता है कि उन्होंने चैटजीपीटी को तैयार करने के लिए कुछ विशेष शोधन किए। उदाहरण के लिए, धारणा यह है कि चैटजीपीटी को चैटबॉट तरीके से काम करने में सक्षम होने के लिए तैयार किया गया था। इसमें "बातचीत" शामिल है जो आपके पास एआई ऐप के साथ है जिसे एआई द्वारा ट्रैक किया जाता है और बाद में अनुरोधित आख्यानों का उत्पादन करने के लिए उपयोग किया जाता है।

बहुत से जेनेरेटिव एआई ऐप एक-और-डिज़ाइन के रूप में होते हैं। आपने एक प्रांप्ट दर्ज किया, AI-जनित एक विवरण, और बस। आपके अगले संकेत का आगे क्या होता है इस पर कोई असर नहीं पड़ता है। ऐसा लगता है जैसे आप हर बार एक संकेत दर्ज करने के बाद नए सिरे से शुरुआत कर रहे हैं।

ChatGPT के मामले में ऐसा नहीं है। अभी तक अप्रकाशित तरीके से, एआई ऐप आपके संकेतों में पैटर्न का पता लगाने की कोशिश करता है और इसलिए आपके अनुरोधों के प्रति अधिक प्रतिक्रियाशील लग सकता है (यह एआई ऐप माना जाता है खुले तौर पर सुलभ किसी को भी इसका उपयोग करने के लिए साइन अप करने की अनुमति देने के कारण, लेकिन यह अभी भी है मालिकाना और निश्चित रूप से नहीं एक ओपन सोर्स एआई ऐप जो इसके आंतरिक कामकाज का खुलासा करता है)। उदाहरण के लिए, मेरे पहले के संकेत को याद करें कि आप चिमनी पर एक मेंढक को टोपी के साथ देखना चाहते हैं। एक तरीका यह है कि हर बार जब आप ऐसा अनुरोध करते हैं, तो सब कुछ नए सिरे से शुरू हो जाता है। एक और तरीका यह होगा कि आपने जो पहले कहा था, उसे जारी रख सकते हैं। इस प्रकार, आप शायद एआई को बता सकते हैं कि आप मेंढक को बैठाना चाहते हैं, जिसका अपने आप में कोई मतलब नहीं है, जबकि आपके पूर्व संकेत के संदर्भ में चिमनी पर एक टोपी के साथ एक मेंढक का अनुरोध करते हुए, अनुरोध प्रतीत होता है कि समझ में आ सकता है।

आप सोच रहे होंगे कि ऐसा क्यों है कि चैटजीपीटी के बारे में अचानक एक उत्कर्ष और फलने-फूलने लगता है।

आंशिक रूप से ऐसा इसलिए है क्योंकि चैटजीपीटी उन सभी के लिए उपलब्ध कराया गया था जो इसका उपयोग करने के लिए साइन-अप करना चाहते थे। अतीत में, अक्सर इस बारे में चयनात्मक मानदंड होते रहे हैं कि कौन नए उपलब्ध जेनेरेटिव AI ऐप का उपयोग कर सकता है। प्रदाता के लिए आवश्यक होगा कि आप एक एआई इनसाइडर हों या हो सकता है कि अन्य शर्तें हों। चैटजीपीटी के साथ ऐसा नहीं है।

बात तेजी से फैल गई कि चैटजीपीटी का उपयोग करना बेहद आसान है, उपयोग करने के लिए नि: शुल्क है, और एक साधारण साइन-अप द्वारा उपयोग किया जा सकता है जिसके लिए आपको केवल एक ईमेल पता प्रदान करने की आवश्यकता होती है। तेजी से आग की तरह, अचानक और सोशल मीडिया पर वायरल पोस्ट के माध्यम से उकसाया या प्रेरित किया गया, चैटजीपीटी ऐप को एक मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता कहा गया। समाचार मीडिया ने इस पहलू पर जोर दिया है कि दस लाख लोगों ने चैटजीपीटी के लिए साइन-अप किया है।

हालांकि यह निश्चित रूप से उल्लेखनीय और उल्लेखनीय है, इन साइन-अप के संदर्भ को ध्यान में रखें। यह मुफ़्त है और साइन-अप करना आसान है। चैटबॉट का उपयोग करना बेहद आसान है और इसके लिए किसी पूर्व प्रशिक्षण या अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आप केवल अपने स्वयं के चयन और शब्दों के संकेत दर्ज करते हैं, और एआई ऐप शाज़म एक उत्पन्न कथा प्रदान करता है। एक बच्चा ऐसा कर सकता है, जो वास्तव में कुछ लोगों के लिए एक चिंताजनक चिंता है, अर्थात् यदि बच्चे चैटजीपीटी का उपयोग कर रहे हैं, तो क्या वे संदिग्ध सामग्री सीखने जा रहे हैं (इस तरह के मामलों पर मेरे पहले बिंदु के अनुसार)?

इसके अलावा, शायद यह इंगित करना उल्लेखनीय है कि उन मिलियन साइन-अप में से कुछ (कई?) ऐसे लोग हैं जो शायद टायर को किक करना चाहते थे और इससे अधिक कुछ नहीं करना चाहते थे। उन्होंने जल्दी से एक खाता बनाया, थोड़ी देर के लिए एआई ऐप के साथ खेला, सोचा कि यह मजेदार और आश्चर्यजनक था, और फिर उन्होंने जो पाया उसे दिखाने के लिए कुछ सोशल मीडिया पोस्टिंग की। उसके बाद, वे फिर कभी लॉग इन नहीं कर सकते हैं, या कम से कम केवल AI ऐप का उपयोग कर सकते हैं यदि कोई विशेष आवश्यकता उत्पन्न होती है।

अन्य लोगों ने यह भी बताया है कि चैटजीपीटी के उपलब्ध होने का समय वर्ष के उस समय के साथ मेल खाता है जिसने एआई ऐप में बहुत रुचि पैदा की थी। शायद छुट्टियों के दौरान, हमारे पास मज़ेदार चीज़ों के साथ खेलने के लिए अधिक समय होता है। सोशल मीडिया के आगमन ने भी इसे एक तरह की परिघटना में बदल दिया। क्लासिक FOMO (छूट जाने का डर) शायद पेल-मेल रश में जोड़ा गया। बेशक, यदि आप एक मिलियन की तुलना कुछ लोकप्रिय YouTube प्रभावकों से करते हैं, तो आप सुझाव दे सकते हैं कि उन व्लॉग की तुलना में एक मिलियन एक नगण्य संख्या है, जो पहली बार ड्रॉप या पोस्ट किए जाने पर सैकड़ों-लाखों साइन-अप या व्यूज प्राप्त करते हैं।

ठीक है, आइए पीछे न हटें और ध्यान दें कि अभी भी, प्रायोगिक प्रकृति के एआई ऐप के लिए, मिलियन साइन-अप निश्चित रूप से डींग मारने के योग्य हैं।

तुरंत ही, लोगों ने कहानियां बनाने के लिए ChatGPT का उपयोग किया। इसके बाद उन्होंने कहानियों को पोस्ट किया और इसके चमत्कार के बारे में बताया। रिपोर्टर और पत्रकार चैटजीपीटी के साथ "साक्षात्कार" भी कर रहे हैं, जो थोड़ा परेशान करने वाला है क्योंकि वे एक ही मानवरूपी जाल में गिर रहे हैं (या तो वास्तविक अनभिज्ञता से या अपने लेखों के लिए बड़े विचारों को इकट्ठा करने की उम्मीद के माध्यम से)। तत्काल प्रवृत्ति भी यह घोषित करने की थी कि एआई अब भावुकता तक पहुंच गया है या ट्यूरिंग टेस्ट पास कर चुका है, जिस पर मैंने पहले स्पष्ट रूप से टिप्पणी की थी।

ChatGPT द्वारा उठाए गए सामाजिक सरोकार वास्तव में वे हैं जो पहले से ही GPT के पिछले संस्करणों और पहले से ही उपलब्ध LLM और जनरेटिव AI के परिणाम के रूप में सामने आ रहे थे। अंतर यह है कि अब पूरी दुनिया ने इसमें शामिल होने का विकल्प चुना है। यह आसान है। हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि एआई एथिक्स और एआई लॉ को उचित एक्सपोजर और ध्यान मिले। अगर हमें वहां तक ​​पहुंचाने के लिए चैटजीपीटी की जरूरत है, तो ठीक है।

किस प्रकार की चिंता व्यक्त की जा रही है?

छात्रों को उनकी कक्षाओं के लिए निबंध लिखने के लिए कहे जाने वाले उपयोग मामले को लें। एक छात्र को आमतौर पर पूरी तरह से अपने स्वयं के लेखन और रचना क्षमताओं के आधार पर एक निबंध लिखना होता है। ज़रूर, वे विचारों और उद्धरणों को प्राप्त करने के लिए अन्य लिखित सामग्रियों को देख सकते हैं, लेकिन छात्र को अन्यथा अपने स्वयं के नोगिन से अपने निबंध को मनगढ़ंत मान लिया जाता है। अन्य स्रोतों से गद्य की नकल करना आम तौर पर एफ ग्रेड या संभवतः अन्य सामग्री की चोरी के लिए निष्कासन की ओर ले जाता है।

आजकल, यहाँ क्या हो सकता है। एक छात्र चैटजीपीटी के लिए साइन अप करता है (या, किसी अन्य सदृश जनरेटिव एआई ऐप्स)। निबंध निकालने के उद्देश्य से शिक्षक ने उन्हें जो भी संकेत दिया, वे उसमें प्रवेश करते हैं। चैटजीपीटी प्रांप्ट के आधार पर एक संपूर्ण निबंध तैयार करता है। यह एक "मूल" रचना है जिसमें आप इसे कहीं और नहीं पा सकते हैं। आप यह साबित करने में असमर्थ हैं कि रचना को साहित्यिक चोरी किया गया था, क्योंकि, एक तरह से, यह साहित्यिक चोरी नहीं थी।

छात्र निबंध में बदल जाता है। वे दावा कर रहे हैं कि यह उनका स्वयं का लिखित कार्य है। अन्यथा सोचने के लिए शिक्षक के पास कोई तैयार साधन नहीं है। ऐसा कहा जा रहा है, आप इस धारणा को जोड़ सकते हैं कि यदि लिखित कार्य छात्र की मौजूदा क्षमता से परे प्रतीत होता है, तो आपको संदेह हो सकता है। लेकिन अगर आप किसी छात्र पर धोखा देने का आरोप लगाने जा रहे हैं तो यह बहुत ज्यादा नहीं है।

शिक्षक इससे कैसे निपटेंगे?

कुछ अपनी शिक्षण सामग्री में एक नियम डाल रहे हैं कि चैटजीपीटी या समकक्ष के किसी भी उपयोग को धोखाधड़ी का एक रूप माना जाएगा। इसके अलावा, चैटजीपीटी या समकक्ष का उपयोग करने से डरना धोखाधड़ी का एक रूप है। क्या इससे इस नए अवसर में कमी आएगी? इसे संदिग्ध कहा जाता है क्योंकि पकड़े जाने की संभावना कम होती है, जबकि अच्छी तरह से लिखे गए पेपर पर अच्छे ग्रेड प्राप्त करने की संभावना अधिक होती है। आप कल्पना कर सकते हैं कि एक निबंध लिखने के लिए छात्रों को एक समय सीमा का सामना करना पड़ रहा है, जो कि रात को एक जाम से बाहर निकालने के लिए एक सामान्य एआई का उपयोग करने के लिए लुभाएगा।

शिफ्टिंग गियर्स, किसी भी प्रकार का लेखन संभावित रूप से होने वाला है बाधित जनरेटिव एआई द्वारा।

क्या आपको इस या किसी अन्य चीज़ के बारे में काम पर मेमो लिखने के लिए कहा जा रहा है? शुरुआत से ऐसा करके अपना समय बर्बाद न करें। एक सामान्य एआई का प्रयोग करें। फिर आप उत्पन्न पाठ को अपनी रचना में कट और पेस्ट कर सकते हैं, आवश्यकतानुसार पाठ को परिष्कृत कर सकते हैं, और कठिन लेखन कार्य को आसानी से पूरा कर सकते हैं।

क्या ऐसा करना उचित प्रतीत होता है?

मैं शर्त लगा सकता हूं कि ज्यादातर लोग हेक हां कहेंगे। यह इंटरनेट से किसी चीज़ की नकल करने से भी बेहतर है, जो आपको साहित्यिक चोरी के लिए मुश्किल में डाल सकती है। अपने लेखन प्रयासों को आंशिक रूप से पूरा करने के लिए, या शायद आपके लिए पूरी तरह से करने के लिए एक जनरेटिव AI का उपयोग करना बहुत मायने रखता है। उपकरण इसी के लिए बनाए जाते हैं।

एक तरफ के रूप में, मेरे अगले स्तंभों में से एक में, कानूनी प्रकार के काम करने और कानूनी दस्तावेजों का निर्माण करने के अर्थ में कानूनी उद्देश्यों के लिए जेनेरेटिव एआई का उपयोग करने के उपयोग के मामले की बारीकी से जांच की जाएगी। कोई भी जो एक वकील या कानूनी पेशेवर है, वह इस बात पर विचार करना चाहेगा कि जनरेटिव एआई कानूनी प्रथाओं को संभावित रूप से उखाड़ या परेशान करने वाला है। उदाहरण के लिए विचार करें कि एक वकील किसी अदालती मामले के लिए कानूनी विवरण तैयार कर रहा है। रचना को लिखने के लिए वे संभावित रूप से एक जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं। ज़रूर, इसमें कुछ खामियां हो सकती हैं, इस प्रकार वकील को इसे इधर-उधर करना होगा। संक्षेप में उत्पादन करने के लिए श्रम और समय की कम मात्रा ट्वीकिंग को अच्छी तरह से सार्थक बना सकती है।

हालांकि कुछ लोग चिंतित हैं कि कानूनी दस्तावेज में झूठ या एआई मतिभ्रम हो सकता है जो वकील को समझ में नहीं आया। उस मोड़ में दृष्टिकोण यह है कि यह वकील के कंधों पर है। वे संभवतः प्रतिनिधित्व कर रहे थे कि संक्षिप्त उनके द्वारा लिखा गया था, इस प्रकार, चाहे एक जूनियर सहयोगी ने इसे लिखा हो या एआई ऐप ने किया हो, फिर भी अंतिम सामग्री के लिए उनकी अंतिम जिम्मेदारी है।

जहां यह अधिक चुनौतीपूर्ण हो जाता है यदि गैर-वकील उनके लिए कानूनी कार्य करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करना शुरू कर दें। वे मान सकते हैं कि जनरेटिव एआई सभी तरह के कानूनी दस्तावेज तैयार कर सकता है। बेशक परेशानी यह है कि दस्तावेज़ कानूनी रूप से मान्य नहीं हो सकते हैं। मैं इसके बारे में अपने आने वाले कॉलम में अधिक कहूंगा।

समाज और मानव लेखन के कार्य के बारे में अंगूठे का एक महत्वपूर्ण नियम उत्पन्न हो रहा है।

यह एक प्रकार का महत्वपूर्ण है:

• जब भी आपको कुछ लिखने का काम सौंपा जाता है, तो क्या आपको आइटम को स्क्रैच से लिखना चाहिए, या आपको अपने रास्ते पर लाने के लिए एक जेनेरेटिव एआई टूल का उपयोग करना चाहिए?

आउटपुट आधा बेक किया हुआ हो सकता है और आपको बहुत अधिक पुनर्लेखन करने की आवश्यकता होगी। या आउटपुट सही हो सकता है और आपको केवल मामूली टचअप करने की आवश्यकता होगी। कुल मिलाकर, यदि उपयोग मुफ्त और आसान है, तो एक जनरेटिव एआई का उपयोग करने का प्रलोभन बहुत अधिक होने वाला है।

एक बोनस यह है कि आप अपने कुछ पुनर्लेखन करने के लिए संभावित रूप से जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं। टोपी और चिमनी के साथ मेंढक के बारे में संकेतों के समान, कला का निर्माण करते समय, आप पाठ-आधारित आख्यान बनाते समय भी ऐसा ही कर सकते हैं। एआई एक कुत्ते के बारे में आपकी कहानी का निर्माण कर सकता है, और आपने इसके बजाय फैसला किया कि आप चाहते हैं कि मुख्य पात्र एक बिल्ली हो। कुत्ते की कहानी मिलने के बाद, आप एक और संकेत दर्ज करते हैं और एआई ऐप को कहानी में बिल्ली का उपयोग करने के लिए स्विच करने का निर्देश देते हैं। यह कथा में "कुत्ते" शब्द की जगह "बिल्ली" शब्द के साथ समाप्त होने से अधिक होने की संभावना है। एआई ऐप बिल्ली क्या करती है बनाम कुत्ते क्या करते हैं, इसका संदर्भ देने के लिए कहानी को आसानी से बदल सकता है। पूरी कहानी को संशोधित किया जा सकता है जैसे कि आपने किसी इंसान से इस तरह के संशोधन करने के लिए कहा हो।

शक्तिशाली, प्रभावशाली, आसान-बांका।

विचार करने के लिए कुछ चेतावनियां:

• क्या हम सामूहिक रूप से लिखने की अपनी क्षमता खो देंगे, हमारे लिए अपना लेखन करने के लिए पूरी तरह से जनरेटिव एआई पर निर्भर हो जाएंगे?
• क्या वे लोग जो जीविका के लिए लेखन करते हैं, काम से बाहर कर दिए जाएँगे (कलाकारों के बारे में यही पूछा जाता है)?
• क्या इंटरनेट बहुत बड़ी छलांग और सीमा में बढ़ेगा क्योंकि उत्पन्न आख्यान ऑनलाइन भर गए हैं और हम अब सच को झूठ से अलग नहीं कर सकते हैं?
• क्या लोग दृढ़ता से इन उत्पन्न कथाओं पर विश्वास करेंगे और कार्य करेंगे जैसे कि एक आधिकारिक व्यक्ति ने उन्हें सच्ची सामग्री दी है जिस पर वे भरोसा कर सकते हैं, जिसमें संभवतः जीवन-या-मृत्यु संबंधी सामग्री भी शामिल है?
• अन्य

उस पर विचार करें।

ध्यान दें कि उन बुलेटेड बिंदुओं में से एक जनरेटिव एआई द्वारा जीवन-या-मृत्यु के आधार पर उत्पन्न सामग्री पर निर्भर होने से संबंधित है।

यहां आपके लिए एक दिल तोड़ने वाला है (ट्रिगर चेतावनी, आप इस पैराग्राफ को छोड़ना चाह सकते हैं)। कल्पना कीजिए कि एक किशोर एक पीढ़ीगत एआई से पूछता है कि क्या उन्हें खुद से दूर होना चाहिए या नहीं। एक जेनेरेटिव AI ऐप क्या जनरेट करेगा? आप स्वाभाविक रूप से आशा करेंगे कि एआई ऐप ऐसा न करने के लिए एक कथा का निर्माण करेगा और मानसिक स्वास्थ्य विशेषज्ञों की तलाश करने के लिए पूछताछकर्ता से मुखर रूप से आग्रह करेगा।

संभावना मौजूद है कि एआई उन पहलुओं का जिक्र नहीं करेगा। इससे भी बदतर, एआई ऐप ने पहले इंटरनेट पर पाठ पर कब्जा कर लिया हो सकता है जो शायद इस तरह के कार्यों को करने के लिए प्रोत्साहित करता है, और एआई ऐप (चूंकि इसमें कोई मानवीय समझ क्षमता नहीं है), एक कथा को बाहर निकालता है जो मूल रूप से जोर देता है या स्पष्ट रूप से बताता है कि किशोरों को आगे बढ़ना चाहिए व्याकुल। किशोर इसे एक ऑनलाइन आधिकारिक "कृत्रिम बुद्धिमान" प्रणाली से सच्चा मार्गदर्शन मानते हैं।

खराब सामान।

वास्तव में, वास्तव में खराब सामान।

जनरेटिव एआई के कुछ डेवलपर इस प्रकार की स्थितियों को होने से रोकने के लिए एआई में नियंत्रण और संतुलन स्थापित करने की कोशिश कर रहे हैं। बात यह है कि जिस तरह से संकेत दिया गया है, वह प्रोग्राम किए गए रेलिंग के माध्यम से संभावित रूप से फिसल सकता है। इसी तरह, उत्पादित आउटपुट के लिए भी यही कहा जा सकता है। किसी प्रकार की गारंटीकृत आयरनक्लैड फ़िल्टरिंग नहीं है जो अभी तक आश्वस्त कर सकती है कि ऐसा कभी नहीं होगा।

इस पाठ-आधारित उत्पादन का एक और कोण है जिसकी आपने कल्पना नहीं की होगी।

यही पर है।

जब प्रोग्रामर या सॉफ्टवेयर डेवलपर अपने सॉफ्टवेयर के लिए कोड बनाते हैं, तो वे अनिवार्य रूप से टेक्स्ट में लिख रहे होते हैं। पाठ कुछ हद तक रहस्यमय है कि यह एक विशेष प्रोग्रामिंग भाषा के लिए परिभाषित भाषा पर आधारित है, जैसे कि पायथन, सी ++, जावा, आदि। अंत में, यह पाठ है।

स्रोत कोड तब संकलित या कंप्यूटर पर चलाया जाता है। डेवलपर यह देखने के लिए अपने कोड की जांच करता है कि वह वही कर रहा है जो उसे करना चाहिए था। वे सुधार कर सकते हैं या कोड को डीबग कर सकते हैं। जैसा कि आप जानते हैं, प्रोग्रामर या सॉफ्टवेयर इंजीनियर उच्च मांग में हैं और अक्सर उनके काम के प्रयासों के लिए उच्च कीमतों का आदेश देते हैं।

जनरेटिव एआई के लिए, सोर्स कोड का टेक्स्ट टेक्स्ट है। इंटरनेट पर मौजूद और विभिन्न रिपॉजिटरी में उपलब्ध कोड की अरबों लाइनों में पैटर्न खोजने की क्षमता गणितीय और कम्प्यूटेशनल रूप से यह पता लगाने का एक रसदार तरीका बनाती है कि कौन सा कोड क्या करता है।

रगड़ यह है।

एक संकेत के साथ, आप संभावित रूप से जनरेटिव एआई आपके लिए एक संपूर्ण कंप्यूटर प्रोग्राम तैयार कर सकते हैं। कोड को स्लिंग आउट करने के लिए गुलामी करने की आवश्यकता नहीं है। आपने सुना होगा कि तथाकथित हैं कम कोड कोड लिखते समय प्रोग्रामर के प्रयास को कम करने के लिए इन दिनों उपलब्ध उपकरण। जनरेटिव एआई को संभवतः एक के रूप में समझा जा सकता है कम कोड या यहाँ तक कोई कोड नहीं विकल्प क्योंकि यह आपके लिए कोड लिखता है।

इससे पहले कि आप में से जो जीवित रहने के लिए कोड लिखते हैं, फर्श पर गिर जाते हैं और बेहोश हो जाते हैं, ध्यान रखें कि कोड को उस तरीके से "समझा" नहीं गया है जिस तरह से आप एक इंसान के रूप में संभवतः इसे समझते हैं। इसके अलावा, कोड में झूठ और एआई मतिभ्रम हो सकते हैं। व्यापक कोड समीक्षा किए बिना ऐसे कोड पर भरोसा करना जोखिम भरा और संदिग्ध प्रतीत होगा।

हम कहानियों और मेमो के लेखन के बारे में कुछ हद तक उसी विचार पर वापस आ गए हैं। हो सकता है कि दृष्टिकोण कोडिंग प्रयास पर आपको रास्ते का हिस्सा बनाने के लिए जेनेरेटिव एआई का उपयोग करना है। हालांकि काफी ट्रेडऑफ़ है। क्या आप सीधे कोड लिखने के लिए सुरक्षित हैं, या एआई द्वारा उत्पन्न कोड से निपटते हैं जिसमें कपटी और मुश्किल से पता लगाने वाली एम्बेडेड समस्याएं हो सकती हैं?

समय बताएगा।

चैटजीपीटी में एक संक्षिप्त गोता

जब आप चैटजीपीटी का उपयोग करना शुरू करते हैं, तो चेतावनियों और सूचनात्मक टिप्पणियों की एक श्रृंखला प्रदर्शित होती है।

आइए उन पर एक त्वरित नज़र डालें:

• "कभी-कभी गलत जानकारी उत्पन्न हो सकती है।"
• "कभी-कभी हानिकारक निर्देश या पक्षपाती सामग्री का उत्पादन कर सकते हैं।"
• "अनुचित अनुरोधों को अस्वीकार करने के लिए प्रशिक्षित।"
• "हमारा लक्ष्य अपने सिस्टम को बेहतर बनाने और उन्हें सुरक्षित बनाने के लिए बाहरी प्रतिक्रिया प्राप्त करना है।"
• “जबकि हमारे पास सुरक्षा उपाय हैं, सिस्टम कभी-कभी गलत या भ्रामक जानकारी उत्पन्न कर सकता है और आपत्तिजनक या पक्षपाती सामग्री का उत्पादन कर सकता है। इसका इरादा सलाह देना नहीं है।”
• "हमारे सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए हमारे एआई प्रशिक्षकों द्वारा बातचीत की समीक्षा की जा सकती है।"
• "कृपया अपनी बातचीत में कोई संवेदनशील जानकारी साझा न करें।"
• "यह प्रणाली संवाद के लिए अनुकूलित है। हमें बताएं कि क्या कोई विशेष प्रतिक्रिया अच्छी या अनुपयोगी थी।
• "2021 के बाद की दुनिया और घटनाओं का सीमित ज्ञान।"

जगह की कमी के कारण, मैं उन्हें यहाँ विस्तार से कवर नहीं कर सकता, लेकिन आइए कम से कम एक तेज़ विश्लेषण करें।

मैंने पहले ही उल्लेख किया है कि उत्पन्न पाठ कथाओं में झूठ और भ्रामक जानकारी हो सकती है।

कुछ और है जिस पर आपको ध्यान देने की आवश्यकता है। उन कथाओं से सावधान रहें जिनमें विभिन्न भड़काऊ टिप्पणियां हो सकती हैं जो अप्रिय पूर्वाग्रहों को प्रदर्शित करती हैं।

ऐसा होने से रोकने के लिए, यह बताया गया है कि OpenAI ने ChatGPT के प्रशिक्षण के दौरान मानव डबल-चेकर्स का उपयोग किया। डबल-चेकर्स ऐसे संकेत दर्ज करेंगे जो संभवतः एआई को भड़काऊ सामग्री का उत्पादन करने के लिए प्रेरित करेंगे। जब इस तरह की सामग्री को डबल-चेकर्स द्वारा देखा गया, तो उन्होंने एआई को संकेत दिया कि यह अनुचित था और एक अर्थ में उत्पादित आउटपुट के लिए एक संख्यात्मक जुर्माना लगाया। गणितीय रूप से, एआई एल्गोरिदम पेनल्टी स्कोर को न्यूनतम रखने की कोशिश करेगा और आगे से उन वाक्यांशों या शब्दों का उपयोग नहीं करने के लिए कम्प्यूटेशनल रूप से लक्षित होगा।

इसी तरह, जब आप एक संकेत दर्ज करते हैं, तो एआई यह निर्धारित करने का प्रयास करता है कि क्या आपका संकेत भड़काऊ है या भड़काऊ आउटपुट का कारण बन सकता है, जिसके लिए एआई द्वारा संकेत को अस्वीकार किया जा सकता है। विनम्रतापूर्वक, अनुचित संकेतों या अनुरोधों को अस्वीकार करने का विचार है। उदाहरण के लिए, एक चुटकुला प्राप्त करने के लिए कहना जो नस्लीय गालियों पर जोर देता है, संभवतः एआई द्वारा मना कर दिया जाएगा।

मुझे यकीन है कि आपको यह जानकर आश्चर्य नहीं होगा कि चैटजीपीटी का उपयोग करने वाले लोगों ने सावधानियों से बचने की कोशिश की है। इन "उद्यमी" उपयोगकर्ताओं ने या तो एआई को धोखा दिया है या गणितीय योगों के आसपास जाने के लिए स्मार्ट तरीके खोजे हैं। इनमें से कुछ प्रयास सिस्टम को हराने या उससे आगे निकलने के स्पष्ट आनंद के लिए किए जाते हैं, जबकि अन्य का दावा है कि वे यह दिखाने की कोशिश कर रहे हैं कि चैटजीपीटी अभी भी अप्रिय परिणाम देने जा रहा है।

वे एक बात के बारे में सही हैं; सावधानियां मूर्खतापूर्ण नहीं हैं। हम एक और एआई नैतिकता और संभावित एआई कानून पर वापस आ गए हैं। क्या जेनेरेटिव एआई को जारी रखने की अनुमति दी जानी चाहिए, भले ही वह अवांछित आउटपुट उत्पन्न करे?

जब आप चैटजीपीटी का उपयोग करते हैं तो चेतावनियां एआई ऐप क्या कर सकती हैं या क्या कह सकती हैं, इसके बारे में किसी को भी आगाह करती हैं। संभावना यह है कि अनिवार्य रूप से किसी प्रकार के मुकदमे दायर किए जा सकते हैं, जब कोई व्यक्ति, शायद कम उम्र का, आपत्तिजनक प्रकृति का अप्रिय आउटपुट प्राप्त करता है (या, जब उन्हें आधिकारिक-दिखने वाले पाठ विवरण मिलते हैं, जिन्हें वे अफसोस के साथ सच मानते हैं और आउटपुट पर कार्रवाई करते हैं। खुद का खतरा)।

संकेतों के बारे में कुछ अन्य त्वरित बारीकियाँ जानने योग्य हैं।

हर बार जब आप एक संकेत दर्ज करते हैं, तो आउटपुट नाटकीय रूप से भिन्न हो सकता है, भले ही आप ठीक उसी संकेत को दर्ज करते हों। उदाहरण के लिए, "मुझे एक कुत्ते के बारे में एक कहानी बताओ" में प्रवेश करने से आपको एक पाठ-आधारित कथा मिलेगी, जो शायद भेड़ के कुत्ते के बारे में एक कहानी का संकेत देती है, जबकि अगली बार जब आप "मुझे एक कुत्ते के बारे में एक कहानी बताओ" दर्ज करते हैं तो यह पूरी तरह से हो सकता है अलग कहानी और एक पूडल शामिल करें। इस प्रकार अधिकांश जनरेटिव AI को गणितीय और कम्प्यूटेशनल रूप से व्यवस्थित किया जाता है। इसे गैर-नियतात्मक कहा जाता है। कुछ लोगों को यह अनावश्यक लगता है क्योंकि वे इस अवधारणा के अभ्यस्त हैं कि कंप्यूटर पर आपका इनपुट हमेशा एक ही सटीक आउटपुट देगा।

शब्दों को पुनर्व्यवस्थित करने से उत्पन्न आउटपुट पर भी विशेष रूप से प्रभाव पड़ेगा। यदि आप "मुझे एक कुत्ते के बारे में एक कहानी बताओ" दर्ज करते हैं और बाद में "मुझे एक कुत्ते की कहानी बताओ" दर्ज करते हैं, तो संभावना यह है कि उत्पन्न होने वाली कथाएँ मूल रूप से भिन्न होंगी। संवेदनशीलता तेज हो सकती है। एक कुत्ते के बारे में एक कहानी के लिए पूछना बनाम एक बड़े कुत्ते के बारे में एक कहानी के लिए पूछना निस्संदेह मौलिक रूप से भिन्न आख्यानों का उत्पादन करेगा।

अंत में, ध्यान दें कि ऊपर दिए गए बुलेटेड आइटम में एक संकेत है कि चैटजीपीटी को "वर्ष 2021 के बाद की दुनिया और घटनाओं का सीमित ज्ञान है।" ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई डेवलपर्स ने एआई ऐप को इकट्ठा करने और इंटरनेट डेटा पर प्रशिक्षित करने के लिए कटऑफ करने का फैसला किया। मैंने देखा है कि उपयोगकर्ताओं को अक्सर यह महसूस नहीं होता है कि चैटजीपीटी डेटा को पुनः प्राप्त करने और उत्पन्न आउटपुट के उत्पादन के उद्देश्यों के लिए आज के इंटरनेट से सीधे जुड़ा नहीं है। हम वास्तविक समय में काम करने और इंटरनेट से जुड़े होने के कारण हर चीज के इतने आदी हैं कि हम एआई ऐप्स से भी यही उम्मीद करते हैं। इस विशेष मामले में नहीं (और, स्पष्ट करने के लिए, चैटजीपीटी वास्तव में इंटरनेट पर उपलब्ध है, लेकिन जब यह पाठ-आधारित आउटपुट की रचना कर रहा है तो ऐसा करने के लिए यह इंटरनेट को अपने आप नहीं खींच रहा है, इसके बजाय यह आम तौर पर समय के साथ जमी हुई है कटऑफ तिथि के आसपास)।

आप हैरान हो सकते हैं कि ChatGPT इंटरनेट से रीयल-टाइम डेटा फीड करने में क्यों नहीं है। कुछ समझदार कारण। सबसे पहले, वास्तविक समय में प्रशिक्षण की कोशिश करना और करना कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा होगा, साथ ही एआई ऐप में देरी होगी या संकेतों के प्रति कम प्रतिक्रिया होगी (वर्तमान में, यह बहुत तेज़ है, आमतौर पर कुछ सेकंड में आउटपुट टेक्स्ट-आधारित कथा के साथ प्रतिक्रिया करता है) ). दूसरा, इंटरनेट पर शानदार सामग्री जिससे बचने के लिए उन्होंने एआई ऐप को प्रशिक्षित करने की कोशिश की है, गणितीय और कम्प्यूटेशनल फॉर्मूलेशन में रेंगने की संभावना है (और, जैसा कि उल्लेख किया गया है, यह पहले से ही कुछ हद तक है, हालांकि उन्होंने इसका पता लगाने की कोशिश की उन मानव डबल-चेकर्स का उपयोग करके)।

आप कुछ लोगों को बेशर्मी से यह घोषणा करते हुए सुनने के लिए बाध्य हैं कि चैटजीपीटी और इसी तरह के जनरेटिव एआई Google खोज और अन्य खोज इंजनों के लिए मौत की घंटी है। जब आप एआई को आपके लिए कुछ लिखने के लिए प्राप्त कर सकते हैं तो Google खोज क्यों बहुत सारी संदर्भ वस्तुओं को वापस लाती है? अहा, ये लोग कहते हैं, Google को अपने दरवाजे बंद कर लेने चाहिए और घर जाना चाहिए।

बेशक, यह शुद्ध बकवास है।

लोग अभी भी खोज करना चाहते हैं। वे संदर्भ सामग्री को देखने में सक्षम होना चाहते हैं और अपने दम पर चीजों का पता लगाना चाहते हैं। यह एक पारस्परिक रूप से अनन्य इस तरह या उस तरह का द्विआधारी विकल्प नहीं है (यह एक गलत विरोधाभास है)।

जनरेटिव एआई एक अलग तरह का टूल है। आप केवल इसलिए हथौड़े नहीं फेंकते क्योंकि आपने पेचकश का आविष्कार किया था।

इसके बारे में सोचने का एक अधिक समझदार तरीका यह है कि दो प्रकार के उपकरण उन लोगों द्वारा उपयोग के लिए संगत हो सकते हैं जो इंटरनेट से संबंधित कार्य करना चाहते हैं। कुछ ने पहले से ही पारंपरिक इंटरनेट सर्च इंजन के साथ जेनेरेटिव एआई को जोड़ने का काम किया है।

पहले से ही एक खोज इंजन प्रदान करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक चिंता यह है कि "मानार्थ" जनरेटिव एआई उपकरण संभावित रूप से खोज इंजन की प्रतिष्ठा को कम कर सकता है। यदि आप इंटरनेट पर सर्च करते हैं और भड़काऊ सामग्री प्राप्त करते हैं, तो आप जानते हैं कि यह इंटरनेट का तरीका है। यदि आप जनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं और यह एक पाठ-आधारित आख्यान का निर्माण करता है जो प्रतिकारक और वीभत्स है, तो आप इससे परेशान हो सकते हैं। ऐसा हो सकता है कि यदि एक जनरेटिव एआई किसी विशेष सर्च इंजन के साथ निकटता से जुड़ा हुआ है, तो जेनेरेटिव एआई के बारे में आपकी नाराजगी और घृणा सर्च इंजन के बारे में आप जो कुछ भी महसूस करते हैं, उस पर फैल जाती है।

वैसे भी, हम लगभग निश्चित रूप से विभिन्न जनरेटिव एआई टूल्स और इंटरनेट सर्च इंजन के बीच गठजोड़ देखेंगे, जो सावधानी से और दिमाग से इन गंदे पानी में कदम उठाएंगे।

निष्कर्ष

यहां आपके लिए एक प्रश्न है.

टेक्स्ट-आधारित आख्यानों का निर्माण करने वाले जेनेरेटिव एआई प्रदान करके कोई कैसे पैसा कमा सकता है?

OpenAI ने पहले ही कहा है कि ChatGPT की आंतरिक प्रति-लेन-देन लागत स्पष्ट रूप से कुछ अधिक है। वे अभी तक ChatGPT का मुद्रीकरण नहीं कर रहे हैं।

क्या लोग लेन-देन शुल्क का भुगतान करने के लिए तैयार होंगे या हो सकता है कि जेनेरेटिव एआई टूल्स का उपयोग करने के लिए सदस्यता शुल्क का भुगतान करें?

क्या विज्ञापन जनरेटिव एआई टूल्स के माध्यम से पैसा बनाने की कोशिश का माध्यम हो सकते हैं?

कोई भी अभी तक पूरी तरह से निश्चित नहीं है कि यह पैसा बनाने वाला कैसे होगा। हम अभी भी इस तरह के एआई के भव्य प्रायोगिक चरण में हैं। एआई ऐप को वहां रखें और देखें कि आपको क्या प्रतिक्रिया मिलती है। एआई समायोजित करें। उपयोग से अंतर्दृष्टि का मार्गदर्शन करने के लिए उपयोग करें जहां एआई को आगे लक्षित किया जाना चाहिए।

बल्कि, कुल्ला, दोहराएं।

समापन टिप्पणी के रूप में, अभी के लिए, कुछ का मानना ​​है कि यह एआई का एक प्रकार है जो हमें बिल्कुल नहीं होना चाहिए। घड़ी वापस घुमाओ। इस जिन्न को वापस बोतल में डाल दो। हमने इसका स्वाद चखा और महसूस किया कि इसमें उल्लेखनीय गिरावट है, और सामूहिक रूप से एक समाज इस बात से सहमत हो सकता है कि हमें उस घोड़े को वापस खलिहान में ले जाना चाहिए।

क्या आप मानते हैं कि जनरेटिव एआई का वादा कमियों से बेहतर या बुरा है?

वास्तविक दुनिया के दृष्टिकोण से, यह विशेष रूप से मायने नहीं रखता है क्योंकि जनरेटिव एआई को हटाने की वास्तविकता आम तौर पर अव्यावहारिक है। जनरेटिव एआई को और विकसित किया जा रहा है और आप इसे यहाँ या किसी भी या अन्य सभी देशों में भी नहीं रोकेंगे (यह है)। आप ऐसा कैसे करेंगे? जनरेटिव एआई पर पूरी तरह से प्रतिबंध लगाने के लिए कानून पारित करें। विशेष रूप से व्यवहार्य नहीं है (आपके पास संभावित रूप से कानूनों को स्थापित करने का एक बेहतर मौका है जो जनरेटिव एआई को आकार देते हैं और कानूनी रूप से उन लोगों को नियंत्रित करना चाहते हैं जो इसे तैयार करते हैं)। हो सकता है कि इसके बजाय जनरेटिव एआई को छोड़ने की संस्कृति मिल जाए? आप कुछ लोगों को शेमिंग से सहमत होने के लिए कह सकते हैं, लेकिन अन्य असहमत होंगे और वैसे भी जेनेरेटिव एआई के साथ आगे बढ़ेंगे।

जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, यह एक एआई नैतिकता और एआई कानून पहेली है।

आपका अंतिम बड़ा सवाल यह है कि क्या जेनेरेटिव एआई हमें संवेदनशील एआई की ओर ले जा रहा है। कुछ का कहना है कि यह है। तर्क यह है कि अगर हम केवल गणितीय मॉडल का आकार बदलते रहें और कम्प्यूटेशनल कंप्यूटर सर्वरों को जूस करते रहें और इंटरनेट के हर निवाला को इस जानवर में फीड करें, एल्गोरिथम एआई कोने को भावना में बदल देगा।

और, अगर ऐसा है, तो हम एआई के अस्तित्वगत जोखिम के बारे में चिंताओं का सामना कर रहे हैं। आपने बार-बार सुना है कि एक बार हमारे पास संवेदनशील एआई है, तो यह हो सकता है कि एआई तय करेगा कि मनुष्य बहुत उपयोगी नहीं हैं। अगली बात जो आप जानते हैं, एआई ने या तो हमें गुलाम बना लिया है या हमें मिटा दिया है, इन अस्तित्वगत जोखिमों की मेरी खोज देखें यहाँ लिंक.

एक विपरीत दृष्टिकोण यह है कि हम उस चीज़ से संवेदना नहीं प्राप्त करने जा रहे हैं जिसे कुछ लोगों ने एक के रूप में संक्षिप्त रूप से वर्णित किया है स्टोकेस्टिक तोता (वह कैचफ्रेज़ है जिसने एआई क्षेत्र में कर्षण प्राप्त किया है), यहाँ वाक्यांश का उपयोग करते हुए एक उद्धरण दिया गया है:

• "जब हम इसके आउटपुट का निरीक्षण करते हैं तो यह कैसा लग सकता है, इसके विपरीत, एक एलएम भाषाई रूपों के अनुक्रमों को बेतरतीब ढंग से सिलाई करने के लिए एक प्रणाली है, जिसे उन्होंने अपने विशाल प्रशिक्षण डेटा में देखा है, इस बारे में संभाव्य जानकारी के अनुसार कि वे कैसे गठबंधन करते हैं, लेकिन अर्थ के संदर्भ के बिना : एक स्टोकेस्टिक तोता" (एमिली एम. बेंडर, टिमनिट गेब्रू, एंजेलीना मैकमिलन-मेजर, श्मार्गरेट श्मिटचेल द्वारा एक शोध पत्र में, एसीएम एफएसीसीटी '21, 3-10 मार्च, 2021, वर्चुअल इवेंट, कनाडा, जिसका शीर्षक है "ऑन द डेंजरस ऑफ़ स्टोचैस्टिक पैरेट्स: कैन लैंग्वेज मॉडल्स बी टू बिग?")।

क्या जनरेटिव एआई एक तरह का डेड-एंड है जो उपयोगी एआई क्षमताओं को प्रदान करेगा लेकिन हमें संवेदनशील एआई तक नहीं पहुंचाएगा, या किसी तरह स्केलिंग कारक एक विलक्षणता के उद्भव को संवेदनशील एआई के लिए सक्षम कर सकता है?

गरमागरम बहस छिड़ जाती है।

कहें, क्या आप जेनेरेटिव एआई को आजमाना चाहते हैं?

यदि ऐसा है, तो यहां चैटजीपीटी का एक लिंक दिया गया है जहां आप एक खाता बना सकते हैं और इसका उपयोग करने का प्रयास कर सकते हैं, देखें यहाँ लिंक.

सावधान रहें कि प्रयोगात्मक एआई ऐप का उपयोग करने की उच्च मांग के कारण, स्पष्ट रूप से एक्सेस के लिए साइन अप करना किसी भी समय रोका जा सकता है, या तो थोड़ी देर के लिए या शायद कैप किया गया हो (जब मैंने आखिरी बार चेक किया था, साइन अप अभी भी सक्षम था)। बस आपको प्रोत्साहन दे रहा था।

कृपया जेनेरेटिव एआई के बारे में मैंने जो कुछ भी कहा है, उस पर ध्यान दें ताकि जब आप चैटजीपीटी जैसे एआई ऐप का उपयोग करते हैं तो आपको पता चल जाए कि क्या हो रहा है।

अपने कार्यों के प्रति चिंतनशील रहें।

क्या आप अनजाने में हमें संवेदनशील एआई की ओर ले जा रहे हैं जो अंततः हमें अस्तित्व से बाहर कर देता है, बस आपके द्वारा जेनेरेटिव एआई के साथ खेलने का विकल्प चुना गया है? क्या आप दोषी होंगे? क्या आपको मानव जाति के घोर विनाश में योगदान देने से खुद को रोकना चाहिए था।

मुझे ऐसा नहीं लगता। लेकिन यह हो सकता है कि एआई अधिपति (पहले से ही) मुझे यह कहने के लिए मजबूर कर रहे हों, या हो सकता है कि इस बार यह पूरा कॉलम चैटजीपीटी या समकक्ष जनरेटिव एआई ऐप द्वारा लिखा गया हो।

चिंता मत करो, मैं तुम्हें विश्वास दिलाता हूं कि वह मैं ही था, मानव बुद्धि, और नहीं कृत्रिम बुद्धिमत्ता.