क्रोधित चिंताएँ कि जेनरेटिव एआई चैटजीपीटी छात्रों को निबंध लिखते समय भारी धोखा देने के लिए प्रेरित करता है, एआई नैतिकता और एआई कानून के लिए मंत्रमुग्ध कर देने वाला ध्यान देता है

क्या आधुनिक समय के छात्रों द्वारा लिखित निबंध अब कदापि नहीं है?

क्या गुस्से से भरा छात्र टर्म पेपर खिड़की से बाहर जा रहा है?

यही वह हो-हल्ला है जो हाल ही में चौतरफा हंगामा में बदल गया है। आप देखते हैं, चैटजीपीटी के नाम से जाने जाने वाले एआई ऐप की उपस्थिति ने बहुत अधिक ध्यान आकर्षित किया है और समान रूप से क्रोध का एक बड़ा कारण बना है। चैटजीपीटी के मेरे व्यापक कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक. एआई एथिक्स और एआई कानून के मेरे चल रहे और व्यापक कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, कुछ लोगों का नाम बताने के लिए।

चिल्लाने और चिल्लाने का सार यह है कि इस प्रकार की एआई, जिसे आम तौर पर कहा जाता है जनरेटिव ए.आई., छात्रों को निबंध-शैली के असाइनमेंट करने के लिए कहने के लिए मौत की घंटी होगी।

ऐसा क्यों?

क्योंकि जेनेरेटिव एआई में नवीनतम एक सरल संकेत के मात्र प्रवेश द्वारा उचित रूप से धाराप्रवाह निबंधों का निर्माण करने में सक्षम है। यदि आप "अब्राहम लिंकन के बारे में मुझे बताएं" जैसी एक पंक्ति दर्ज करते हैं, तो एआई लिंकन के जीवन और समय के बारे में एक निबंध उत्पन्न करेगा जो अक्सर मानव हाथों द्वारा पूरी तरह से और विशेष रूप से लिखे जाने के लिए गलत माना जाता है। इसके अलावा, और यहाँ असली किकर है, निबंध एक ही विषय पर पहले से लिखी गई किसी चीज़ की डुप्लिकेट या ध्यान देने योग्य प्रतिलिपि नहीं होगी। जहाँ तक किसी भी आकस्मिक निरीक्षण से पता चलेगा निबंध निर्माण अनिवार्य रूप से एक "मूल" होगा।

एक छात्र जिसे लिखने का काम करना पड़ रहा है, वह केवल इनमें से किसी एक जनरेटिव एआई ऐप का उपयोग कर सकता है, एक प्रांप्ट दर्ज कर सकता है, और वोइला, उनका पूरा निबंध उनके लिए लिखा गया है। उन्हें केवल स्वचालित रूप से जेनरेट किए गए टेक्स्ट को एक खाली दस्तावेज़ में काटना और चिपकाना है, चुपके से अपना नाम और कक्षा की जानकारी डालना है, और थोड़ी बहादुरी के साथ आगे बढ़ना है और इसे अपने काम के रूप में बदलना है।

एक शिक्षक के यह पता लगाने में सक्षम होने की संभावना लगभग शून्य के बगल में है कि निबंध एआई द्वारा लिखा गया था और छात्र द्वारा नहीं।

निंदनीय!

सुर्खियां जल्दबाजी में घोषित कर रही हैं कि हम छात्रों को निबंध लिखने या अनिवार्य रूप से किसी भी प्रकार के बाहरी लेखन कार्य करने के कड़वे अंत तक पहुंच गए हैं। स्थिति से निपटने का एकमात्र साधन इन-क्लास निबंध लेखन का उपयोग करना प्रतीत होता है। जब छात्र कक्षा जैसे नियंत्रित वातावरण में होते हैं और यह मान लेते हैं कि उनके पास लैपटॉप या स्मार्टफोन तक पहुंच नहीं है, तो वे खुद को पुराने ढंग के निबंध लिखने तक ही सीमित पाएंगे।

स्पष्ट करने के लिए, पुराने तरीके का मतलब है कि उन्हें केवल अपने स्वयं के नोगिन्स के उपयोग के माध्यम से लिखना होगा।

कक्षा के बाहर किए गए किसी भी तरह के निबंध पर तुरंत संदेह होगा। क्या छात्र ने निबंध लिखा था या एआई ऐप ने ऐसा किया था? जैसा कि उल्लेख किया गया है, निबंध इतनी अच्छी तरह से लिखा जाएगा कि आप आसानी से पता नहीं लगा सकते कि यह एक मशीन द्वारा लिखा गया था। वर्तनी त्रुटिहीन होगी। वाक्य-विन्यास जबरदस्त होगा। प्रवचन की पंक्ति और संभावित प्रशिक्षित तर्क सम्मोहक होंगे।

हेक, बोलने के तरीके में, आप सुझाव दे सकते हैं कि जनरेटिव एआई एक ऐसा निबंध बनाकर अपने लौकिक हाथ को टिप देगा जो उस छात्र की क्षमताओं से परे है जो इस नापाक रास्ते को अपनाने का विकल्प चुनता है। निबंध थोड़ा बहुत अच्छा होने के कारण एक शिक्षक को संदेह हो सकता है। एक जानकार शिक्षक यह अनुमान लगाने के लिए ललचाएगा कि छात्र ऐसा सुरुचिपूर्ण और हवादार गद्य नहीं लिख सकता था। आंतरिक खतरे की घंटी बजने लगती है।

बेशक, एक छात्र को उनके निबंध के बारे में चुनौती देना बदसूरत होगा और इसके प्रतिकूल परिणाम हो सकते हैं।

मान लीजिए कि छात्र ने सावधानीपूर्वक निबंध लिखा, सब कुछ खुद से। हो सकता है कि उन्होंने इसे डबल और ट्रिपल चेक किया हो। एक मौका यह भी हो सकता है कि शायद उनके किसी दोस्त या परिचित ने अतिरिक्त पॉलिशिंग की जरूरत वाली किसी चीज को देखने के लिए एक नज़र डाली हो। कुल मिलाकर, यह अभी भी उनका निबंध है जैसा कि उन्होंने लिखा है। एक शिक्षक की कल्पना करें जो इस गंभीर और अध्ययनशील छात्र से निबंध के बारे में प्रश्न पूछे। अनिवार्य रूप से धोखाधड़ी का आरोप लगाए जाने पर शर्मिंदगी और दु: ख स्पष्ट है, भले ही शिक्षक जोर-शोर से ऐसा दावा न करे। केवल टकराव ही छात्र के सम्मान को कम करने और उन्हें झूठी बदनामी महसूस कराने के लिए पर्याप्त है।

कुछ लोग इस बात पर जोर दे रहे हैं कि किसी भी शिक्षक को निबंध के लेखकत्व के बारे में संदेह होने पर छात्र को यह समझाने के लिए कहना चाहिए कि उन्होंने क्या लिखा है। संभवतः, यदि निबंध छात्र द्वारा लिखा गया था, तो विशेष छात्र इसे पर्याप्त रूप से समझा सकता है। युगों-युगों से शिक्षकों ने इस तरह की पूछताछ की है। हो सकता है कि एक छात्र ने दूसरे छात्र को उनके लिए अपना निबंध लिखने के लिए उकसाया हो। छात्र को अपना निबंध लिखने के लिए माता-पिता मिल सकते हैं। आज की दुनिया में, छात्र अपनी ओर से गुप्त रूप से अपना निबंध लिखने के लिए इंटरनेट पर किसी को भुगतान कर सकते हैं।

इस प्रकार, कक्षा में पूछताछ के माध्यम से एक छात्र को लेखकत्व को सत्यापित करने के लिए कहना प्रथागत है और कोई बड़ी बात नहीं है।

मुझे खुशी है कि आपने इसे उठाया।

किसी छात्र को हल्के ढंग से या प्रत्यक्ष रूप से ग्रिल करने का प्रयास करना उतना सीधा लिटमस टेस्ट नहीं है जितना आप सोच सकते हैं। छात्र एआई-निर्मित निबंध का बारीकी से अध्ययन कर सकता था और संभावित पूछताछ के लिए खुद को तैयार कर सकता था।

इस पर इस तरीके से विचार करें। छात्र पहले केवल एक बटन के धक्का के साथ निबंध तैयार करता है। छात्र तब बहुत समय व्यतीत करते हैं कि वे निबंध लिखने और निबंध का अध्ययन करने के बजाय निबंध लिखने के लिए समर्पित होते। थोड़ी देर के बाद, शब्द लगभग पूरी तरह से स्मृति के लिए प्रतिबद्ध होते हैं। छात्र लगभग खुद को इस विश्वास में भरमाता है कि उन्होंने वास्तव में निबंध लिखा है। आत्मविश्वास और जागरूकता की यह झलक शिक्षक के नेतृत्व वाली जांच के माध्यम से उन्हें आसानी से मिल सकती है।

अहा, कुछ जनरेटिव एआई ऐप्स के डर के प्रतिवाद के साथ कहते हैं, ध्यान दें कि छात्र ने वास्तव में निबंध तैयार करके कुछ "सीख" लिया था। निश्चित रूप से, छात्र ने विषय पर शोध करने के लिए लेगवर्क नहीं किया, और न ही उन्होंने निबंध की रचना की, लेकिन फिर भी, यदि उन्होंने ध्यान से निबंध का अध्ययन किया, तो ऐसा लगता है कि उन्होंने असाइन किए गए विषय के बारे में सीखा है। जो छात्र लिंकन के बारे में निबंध को कंठस्थ करने के लिए प्रतिबद्ध है, उसने संभवतः लिंकन के बारे में कुछ सार सीखा है।

सीख हुई है।

वाह, प्रत्युत्तर जाता है, असाइनमेंट की संभावना एक दोहरी प्रक्रिया थी। लिंकन के बारे में सीखना अपेक्षाकृत गौण हो सकता था। वास्तविक उद्देश्य छात्र को लिखना सीखना था। असाइनमेंट का यह आवश्यक हिस्सा पूरी तरह से कम कर दिया गया है। शिक्षक अक्सर ओपन-एंडेड विषयों को असाइन करते हैं और वास्तव में छात्रों को लेखन का अनुभव कराने के लिए वास्तव में लक्ष्य रखते हैं। आपको यह निर्धारित करना होगा कि आप क्या लिखना चाहते हैं, आपको उन शब्दों का पता लगाना होगा जिनका आप उपयोग करेंगे, आपको शब्दों को वाक्यों और पैराग्राफों के समझदार सेट में रखना होगा, और इसी तरह। एआई-निर्मित निबंध को केवल पढ़ना निबंध असाइनमेंट के उस मूलभूत पहलू के अनुरूप नहीं है।

इसका प्रतिवाद यह दावा है कि छात्र संभावित रूप से एआई द्वारा निर्मित लेखन की बारीकी से जांच करके लेखन के बारे में सीख रहा है। क्या हम सभी लेखन के महापुरुषों का अध्ययन यह देखने के लिए नहीं करते कि वे कैसे लिखते हैं? हमारा लेखन शेक्सपियर और अन्य महान लेखकों की पसंद तक पहुँचने का एक प्रयास है। लिखित शब्द का अध्ययन कैसे लिखना है, यह जानने का एक वैध साधन है।

एक भयंकर टेनिस मैच की तरह गेंद नेट के दूसरी तरफ जाती है। यद्यपि अच्छे लेखन का अध्ययन करना अच्छा है, यदि आप लिखने में सक्षम होना चाहते हैं तो आपको अंततः लिखना होगा। आप केवल अंतहीन रूप से पढ़कर यह नहीं मान सकते हैं कि छात्र अब लिखना जानता है। उन्हें तब तक लिखना और लिखना है, और तब तक लिखते रहना है जब तक कि वे अपनी लेखन क्षमताओं को ठोस रूप से प्रदर्शित करने और सुधारने में सक्षम नहीं हो जाते।

क्या आप देखते हैं कि यह सब कैसे एक पहेली है?

ध्यान रखें कि इस सब में लगभग एक अरब या अधिक ट्विस्ट हैं।

मैं कुछ अधिक सरल और दिलचस्प मोड़ और मोड़ को कवर करूँगा।

एआई प्रॉम्प्टिंग के माध्यम से निबंध ट्यूनिंग

शेक्सपियर का उल्लेख करने के बाद, यहां जनरेटिव एआई का एक पहलू है जो आपके लिए आश्चर्यजनक हो सकता है। कई जनरेटिव एआई ऐप्स में, आप कुछ इस तरह कह सकते हैं: "लिंकन के बारे में एक निबंध लिखें जैसे कि शेक्सपियर ने निबंध लिखा था।" एआई एक निबंध उत्पन्न करने का प्रयास करेगा जो शेक्सपियर द्वारा उनके लेखन में प्रचलित रूप से उपयोग की जाने वाली भाषा में लिखा गया प्रतीत होता है। यह देखने में काफी मजेदार और आकर्षक उपलब्धि है और कई लोगों को इससे काफी फायदा मिलता है।

यह उस छात्र से कैसे संबंधित है जो अपने निबंध लिखने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करके "धोखाधड़ी" कर रहा है?

कई जेनेरेटिव AI ऐप्स में, आप AI को कम-से-स्टेलर फैशन में लिखने के लिए कह सकते हैं। एआई एक ऐसे निबंध का निर्माण करना चाहेगा जो किनारों के आसपास कुछ मोटा हो। यहाँ या वहाँ वाक्य रचना के मुद्दे हैं। निबंध का तर्क अजीब या थोड़ा असम्बद्ध हो सकता है।

यह एक चतुर चाल होगी। छात्र परिणामी निबंध को लेता है और उसे प्रस्तुत करता है। निबंध एक शीर्ष ग्रेड प्राप्त करने के लिए काफी अच्छा है, लेकिन साथ ही इतना सही नहीं है कि यह शिक्षक के गुस्से को बढ़ा दे। एक बार फिर, एआई ने निबंध को कुछ हद तक अपूर्ण बनाने सहित छात्र के लिए सभी कार्य किए हैं।

इसके शीर्ष पर, अधिकांश जेनेरेटिव AI ऐप आपको ऐप का उपयोग करने की अनुमति देते हैं जितना आप ऐसा करना चाहते हैं। यहां बताया गया है कि यह कैसे खेलता है। एक छात्र टाइप करता है कि एआई ऐप लिंकन के बारे में कुछ अपूर्ण निबंध बनाने के लिए है। निबंध निर्मित होता है। छात्र निबंध को देखता है और महसूस करता है कि यह अभी भी अति उत्तम है। छात्र एक अन्य संकेत में प्रवेश करता है जो एआई को खामियों को और अधिक स्पष्ट करने का निर्देश देता है।

बल्कि, कुल्ला, दोहराएं।

छात्र संकेतों में प्रवेश करता रहता है और उत्पादित निबंधों का निरीक्षण करता है। बार-बार ऐसा होता है। आखिरकार, छात्र एआई को निबंध में सही स्तर की अपूर्णता के लिए प्राप्त करता है। गोल्डीलॉक्स संस्करण प्राप्त किया गया है। यह एक उच्च ग्रेड प्राप्त करने के लिए बिल्कुल सही है, और संदेह पैदा करने से बचने के लिए पर्याप्त अपूर्ण है।

मुझे यकीन है कि आप में से कुछ लोग व्यंग्यात्मक ढंग से यह कह रहे हैं कि यदि छात्र ने पहले ही खराब निबंध लिखने का विकल्प चुना होता, तो वे शायद कम समय या कम से कम उतना ही समय निबंध लिखने में लगाते। एआई ऐप के ऊर्जा-बचत उपयोग को केवल निबंध लिखने के लिए आगे बढ़ने के लिए निर्देशित किया जा सकता था।

ठीक है, याद रखें, छात्र के मन में यह बात नहीं है। संकेतों को दर्ज करने में आसानी और पुनरावृत्त रूप से समीक्षा करना और वांछित निबंध का चयन करना छात्र के लिए बहुत आसान है। ऐसा करने का एक घंटा सीधे निबंध लिखने की तुलना में बहुत कम कठिन है। इस मामले में धूर्तता को वास्तविकता के खिलाफ तौला जाना चाहिए।

क्या होता है अगर अन्य छात्र भी ऐसा ही करते हैं

मैं शर्त लगा सकता हूं कि जब आप निबंधों और जेनेरेटिव एआई ऐप्स के बारे में पिछले विश्लेषण को पढ़ रहे थे, तो आपके मन में यह चतुर विचार आया होगा, अर्थात् यदि बहुत से अन्य छात्र ऐसा कर रहे हैं तो छात्र निस्संदेह पकड़े जाएंगे।

मुझे समझाने की अनुमति दें।

एक शिक्षक लिंकन के बारे में एक निबंध लिखने के लिए अपनी पूरी कक्षा को नियुक्त करता है। मान लीजिए कि 90% छात्र इस असाइनमेंट के लिए एक जेनेरेटिव AI ऐप का उपयोग करने का निर्णय लेते हैं। यदि 90% अत्यधिक निराशाजनक लगता है, तो आगे बढ़ें और इसके बजाय 10% का उपयोग करें। बस यह ध्यान रखें कि जैसे-जैसे छात्रों को जनरेटिव AI ऐप्स की उपयोगिता की जानकारी मिलती है, वैसे-वैसे उनका उपयोग करने का मोह बढ़ता जा रहा है।

ठीक है, इसलिए कक्षा का एक उल्लेखनीय प्रतिशत एक सामान्य एआई ऐप का उपयोग करता है। आप मानेंगे कि सभी छात्र मोटे तौर पर एक ही लिंकन निबंध में बदल रहे हैं। जब तक वे तीसरे या चौथे निबंध को ग्रेड करते हैं तब तक शिक्षक नोटिस करेंगे कि सभी निबंध काफी हद तक समान हैं। यह एक बड़ा सुराग होगा कि कुछ गड़बड़ है।

क्षमा करें, लेकिन आप इतने भाग्यशाली होने की संभावना नहीं है।

अधिकांश जेनेरेटिव AI ऐप्स इस बात के प्रति अत्यधिक संवेदनशील होते हैं कि कोई प्रॉम्प्ट विशेष रूप से कैसे तैयार किया जाता है। अगर मैं "लिंकन के बारे में मुझे बताओ" लिखता हूं बनाम अगर मैं "लिंकन के जीवन के बारे में मुझे बताता हूं" लिखता हूं तो संभावना यह है कि निबंध मौलिक रूप से भिन्न होंगे। पहले उदाहरण में, शायद एआई द्वारा निर्मित निबंध व्हाइट हाउस के कार्यकाल के दौरान राष्ट्रपति लिंकन पर केंद्रित है और उनके बचपन के बारे में कुछ भी छोड़ देता है। दूसरा संकेत उनके जन्म से लेकर उनकी मृत्यु तक को कवर करने वाला एक निबंध प्रस्तुत कर सकता है।

शिक्षक ने निबंध के लिए संकेत के रूप में जो कुछ भी दिया है, विद्यार्थी शायद ठीक-ठीक दर्ज नहीं करने जा रहे हैं। यह एक धोखेबाज़ के रूप में, विविधताओं का प्रयास करने के लिए समझदार प्रतीत होगा। लेकिन भले ही सभी छात्र एक ही संकेत में प्रवेश करते हैं, संभावना बहुत अच्छी है कि प्रत्येक निबंध दूसरों से कुछ अलग होगा।

ये एआई ऐप एक विशाल आंतरिक रूप से तैयार किए गए गणितीय और कम्प्यूटेशनल नेटवर्क का उपयोग करते हैं जो मूल रूप से इंटरनेट पर पाए जाने वाले टेक्स्ट पर व्यापक रूप से पैटर्न से मेल खाते हैं। एक निबंध बनाने की प्रक्रिया में शामिल एक संभाव्य कारक है। चुने गए शब्द एक ही क्रम में और एक ही सटीक शब्द के होने की संभावना नहीं है। उत्पन्न प्रत्येक निबंध आम तौर पर अलग होगा।

हालांकि इसमें एक पकड़ है। यदि चुना गया विषय काफी अस्पष्ट है, तो इस बात की संभावना है कि तैयार किए गए कुछ निबंध एक-दूसरे से मिलते-जुलते होंगे। यह आंशिक रूप से इसलिए होगा क्योंकि पाठ के मूल में पैटर्न शुरू करने के लिए पतला था। कहा जा रहा है, जिस तरह से निबंध की रचना की गई है वह अभी भी काफी अलग हो सकता है। मैं केवल इतना कह रहा हूं कि सामग्री का सार अपने आप में मोटे तौर पर समान हो सकता है।

उदास नहीं दिखना चाहते, लेकिन आप संभावित रूप से लिंकन के जीवन जैसे सामान्य विषय के बारे में वही दावा कर सकते हैं। आप उनके जीवन के समग्र पहलुओं को कितने अलग-अलग तरीकों से विस्तृत कर सकते हैं? यदि आप किसी तरह बंद कक्षा में छात्रों को लिंकन के बारे में लिखने के लिए सुरक्षित करते हैं और उन्हें उनके जीवन पर शोध करने के लिए ऑनलाइन पहुंच प्रदान करते हैं, तो मैं यह कहने की हिम्मत करता हूं कि निबंधों के कुछ समान होने की संभावना वैसे भी हो सकती है।

नि: शुल्क और आसान कारक पर्याप्त है

यदि कोई छात्र आजकल अपने निबंध लिखने के लिए इंटरनेट पर किसी को भुगतान करके धोखा देना चाहता है, तो ऐसा करना बहुत सरल है (मुझे उम्मीद है कि इससे आपको झटका नहीं लगेगा, शायद मुझे पहले ही ट्रिगर चेतावनी देनी चाहिए थी)।

हालांकि समस्या यह है कि आपको निबंध के लिए भुगतान करने की आवश्यकता है। साथ ही, इस बात की बहुत कम संभावना है कि आप बाद में पकड़े जा सकते हैं, हो सकता है। क्या आपने निबंध के भुगतान के लिए क्रेडिट कार्ड का उपयोग किया था? अपने ट्रैक को स्पष्ट रखने की कोशिश करने के लिए शायद किसी प्रकार के भूमिगत भुगतान प्रसंस्करण का उपयोग करना बेहतर होगा।

जेनेरेटिव एआई का सौंदर्य या शायद परेशान करने वाला कारक यह है कि अभी उनमें से अधिकांश नि:शुल्क उपलब्ध हैं। किसी भुगतान की आवश्यकता नहीं है। आपके उपयोग का कोई विशेष ट्रैक रिकॉर्ड नहीं है (ठीक है, स्पष्ट होने के लिए, AI ऐप आपके उपयोग पर नज़र रख सकता है, खासकर जब से कई AI ऐप के लिए आवश्यक है कि आप एक ईमेल पते के साथ साइनअप करें, लेकिन निश्चित रूप से, आप वह भी नकली कर सकते हैं ).

कुछ लोग स्वाभाविक रूप से मानते हैं कि आपको एक जनरेटिव एआई ऐप का उपयोग करने के लिए एआई विज़ार्ड होने की आवश्यकता है।

ऐसा नहीं।

आम तौर पर, जेनेरेटिव एआई ऐप्स उपयोग करने में आश्चर्यजनक रूप से सरल हैं। आप एआई ऐप का आह्वान करें। यह आपको अपना संकेत दर्ज करने के लिए एक खुले पाठ बॉक्स के साथ प्रस्तुत करता है। आप एक संकेत दर्ज करें और सबमिट करें हिट करें। एआई ऐप टेक्स्ट उत्पन्न करता है।

यह इसके बारे में।

किसी विशेष कंप्यूटर भाषा की आवश्यकता नहीं है। डेटाबेस या डेटा साइंस का कोई ज्ञान नहीं। मैं आपको विश्वास दिलाता हूं कि स्कूल में लगभग कोई भी बच्चा जेनेरेटिव एआई ऐप का आसानी से उपयोग कर सकता है। अगर कोई बच्चा टाइप कर सकता है तो वह इन ऐप्स का इस्तेमाल कर सकता है।

कुछ लोगों का तर्क है कि जेनेरेटिव एआई ऐप प्रदान करने वाली कंपनियों को पहले उपयोगकर्ता की उम्र को सत्यापित करना चाहिए, संभवतः गैर-वयस्कों को निबंध लिखते समय धोखाधड़ी के उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग करने से रोकने के लिए। यदि उपयोगकर्ता इंगित करता है कि वे वयस्क नहीं हैं, तो उन्हें AI ऐप का उपयोग न करने दें। स्पष्ट रूप से, यह एक असंभावित रोकथाम परिदृश्य है, जब तक कि एआई से संबंधित कानूनों को लागू नहीं किया जाता है जो इस प्रकार के प्रतिबंधों को स्थापित करने का प्रयास करते हैं। यहां तक ​​कि अगर इस तरह के कानून पारित हो जाते हैं, तो आप किसी अन्य देश में होस्ट किए गए जेनेरेटिव एआई ऐप आदि का उपयोग करके इसे प्राप्त कर सकते हैं।

एक अन्य निषेधात्मक कोण यह होगा कि क्या जेनेरेटिव एआई ऐप्स का उपयोग करने के लिए पैसा खर्च होता है। मान लीजिए कि प्रति लेन-देन शुल्क या सदस्यता शुल्क था। यह जनरेटिव एआई ऐप को इंटरनेट पर उन मनुष्यों के बराबर रखेगा जो आपके लिए एक निबंध लिखेंगे जो आपको ऐसा करने के लिए चार्ज करेगा। श्रम एआई के साथ आमना-सामना करेगा (एक तरफ, यह सब सुझाव देता है कि मनुष्य जो जीवित रहने के लिए छात्रों के लिए निबंध लिखते हैं, एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है जो वही करता है; सवाल यह है कि हमें दुखी होना चाहिए या प्रसन्न होना चाहिए कि ऐसा जीविकोपार्जन करने वाले मनुष्य अब उस ढंग से ऐसा नहीं कर सकेंगे)।

जेनेरेटिव एआई ऐप बनाने वाली कंपनियां निश्चित रूप से इन ऐप से पैसा बनाने की इच्छुक हैं, हालांकि ऐसा कैसे किया जाए यह अभी भी हवा में है। लेन-देन शुल्क, सदस्यता शुल्क, या उत्पन्न प्रति शब्द चार्ज करना सभी टेबल पर हैं। लोगों से शुल्क लेने के बजाय, विज्ञापनों के उपयोग के माध्यम से मुद्रीकरण किया जा सकता है। शायद हर बार जब आप किसी विशेष जेनेरेटिव एआई ऐप का उपयोग करते हैं, तो आपको सबसे पहले एक विज्ञापन देखना होगा। वह एक पैसा बनाने वाला हो सकता है।

मुझे इस पर दूध गिराने से नफरत है लेकिन छात्रों की नकल पर काबू पाने के साधन के रूप में, यह किसी भी तरह की चांदी की गोली नहीं है। आस - पास भी नहीं।

जनरेटिव एआई के ओपन-सोर्स संस्करण हैं। लोग उन्हें बाहर रखते हैं और अन्य ऐप को मुफ्त में उपलब्ध कराने के लिए उपयुक्त हैं। एक तरह से या किसी अन्य, भले ही कुछ कंपनियां शुल्क लेती हैं, आप उपयोग करने के लिए स्वतंत्र रूप खोजने में सक्षम होंगे, हालांकि आपको विज्ञापन देखने या शायद साइनअप करने और मार्केटिंग उद्देश्यों के लिए अपने बारे में कुछ जानकारी देने की आवश्यकता हो सकती है।

क्या मल्टी-स्टेप इसमें मदद करता है

एक छात्र अपने निबंध का निर्माण करने के लिए एक जनरेटिव एआई ऐप का उपयोग करने का विकल्प चुनता है।

निबंध को सीधे लिखने के बजाय, छात्र निबंध को संपादित करने का निर्णय लेता है। वे विवेकपूर्ण ढंग से यहाँ कुछ शब्द निकालते हैं। वहां कुछ शब्द रखो। एक वाक्य ऊपर ले जाएँ। एक वाक्य को और नीचे ले जाएँ। थोड़े से संपादन और परिशोधन के बाद, अब उनके पास एक निबंध है जिसे वे प्रस्तुत करने के लिए तैयार हैं।

यह निबंध छात्र का काम है या नहीं?

मैं आपको मिलियन-डॉलर के बड़े समय के अनुत्तरित अनसुलझे प्रश्न पर ले आया हूं।

आइए कानूनी अधिकारों और उल्लंघन के बारे में कुछ त्वरित पृष्ठभूमि देखें। यह एक ऐसा विषय है जिसे मैंने काफी हद तक कवर किया है, जैसे यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, उदाहरण के लिए।

आप शायद पहले से ही कॉपीराइट के बारे में कुछ जानते हैं और जिसे बौद्धिक संपदा (आईपी) के रूप में जाना जाता है। जिस व्यक्ति के पास कॉपीराइट की गई कहानी है, उस कहानी से जुड़े विभिन्न कानूनी अधिकारों को बनाए रखने की अपेक्षा की जाती है। उनके पास कानूनी अधिकारों का पूरी तरह से आयरनक्लाड नहीं है। बहिष्करण और अपवाद हैं।

किसी की कॉपीराइट सामग्री का उल्लंघन करने के बारे में सबसे कठिन मुद्दों में से एक मूल स्रोत की तुलना में आपके पास क्या हो सकता है, इसकी निकटता है। शायद आपने प्रसिद्ध गायकों और उनके गीतों के बारे में समाचार पढ़े या देखे हों, जिसमें किसी और ने समान गीतों के साथ एक गीत लिखा हो और यह कानूनी रूप से उचित था या नहीं।

मैंने पहले उल्लेख किया था कि आमतौर पर, जनरेटिव एआई ऐप एक निबंध का उत्पादन नहीं करता है जो अन्य सामग्रियों की कार्बन कॉपी है जिसे पहले इंटरनेट पर सामग्री की जांच के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया था। संभावना यह है कि सामग्री को सामान्यीकृत किया जाता है और सभी को एक साथ इस तरह फज़ किया जाता है कि यह स्रोत सामग्री में जो कुछ भी शामिल है, उसके समान नहीं है।

हमें इंतजार करना होगा और देखना होगा कि कानूनी प्रक्रिया इससे कैसे निपटती है। यदि एक जनरेटिव एआई ऐप एक ऐसी कलाकृति का निर्माण करता है जो नेत्रहीन रूप से किसी सोर्स की गई कलाकृति के समान है, तो हम शायद एआई और एआई के निर्माताओं पर मूल कार्य से जुड़े कॉपीराइट का उल्लंघन करने का आरोप लगाने की ओर झुकेंगे। इसे हम अपनी आंखों से देख सकते हैं।

जब निबंधों की बात आती है, तो यह पेचीदा हो सकता है। स्पष्ट उदाहरण तब होते हैं जब पूरे वाक्य और पैराग्राफ शब्द-दर-शब्द समान होते हैं। हम सब इसे देख सकते हैं। लेकिन जब शब्दों में मामूली अंतर होता है, तो हम अस्पष्ट क्षेत्रों में आ जाते हैं।

मूल रूप से प्राप्त सामग्री से कितनी दूर नई तैयार की गई सामग्री को यह घोषित करने के लिए होना चाहिए कि यह अपनी योग्यताओं पर वास्तविक मूल है?

यह एक वजनदार सवाल है।

आइए इसे उन छात्रों से जोड़ते हैं जो अपने निबंध के लिए जेनेरेटिव AI ऐप का उपयोग करते हैं।

इस पल के लिए बहाना करें कि एआई ऐप द्वारा उत्पन्न एक विशेष निबंध को "मूल" निबंध के रूप में माना जा रहा है। मैं कह रहा हूं मान लीजिए कि यह पृथ्वी पर कहीं भी किसी भी अन्य पहले से मौजूद निबंध या पाठ कथा का किसी भी स्पष्ट तरीके से उल्लंघन नहीं करता है।

छात्र तब सामग्री के मूल स्रोत से शुरू कर रहा है। जैसा कि पहले ही संकेत दिया गया है, छात्र इस सामग्री को संपादित और परिष्कृत करता है। चीजें एक ऐसे बिंदु पर पहुंच जाती हैं जहां एआई ऐप द्वारा निर्मित मूल अब उस परिष्कृत संस्करण से भिन्न होता है जिसे छात्र ने तैयार किया है।

क्या यह धोखा है?

शायद हां, शायद नहीं।

आप तर्क दे सकते हैं कि यह है। छात्र ने एआई के साथ उनके लिए अपना निबंध लिखना शुरू किया। छात्र ने जो कुछ भी किया है वह यांत्रिक रूप से निबंध के साथ खेला जाता है। हम उम्मीद करते हैं कि छात्र हवा से निबंध लिखेंगे और ऐसा करने के लिए अपने स्वयं के नोगिंग का उपयोग करेंगे। अपनी आधार रेखा उत्पन्न करने के लिए AI ऐप का उपयोग करना स्पष्ट रूप से धोखा है। छात्र को "एफ" ग्रेड दें।

इतना शीघ्र नही। आप तर्क दे सकते हैं कि यह धोखा नहीं है। छात्र ने स्रोत सामग्री को फिर से तैयार किया है। यदि एआई ऐप-निर्मित निबंध और छात्र-परिष्कृत संस्करण के बीच तुलना काफी बड़ा अंतर है, तो हम कहेंगे कि छात्र ने निबंध लिखा था। बेशक, उन्होंने ऐसा करने में अन्य सामग्री का इस्तेमाल किया, लेकिन अगर उन्होंने विश्वकोश या किसी अन्य स्रोत का इस्तेमाल किया तो क्या आप ऐसा नहीं कह सकते? यह छात्र अपनी बुद्धि के माध्यम से एक निबंध लिखने के लिए "ए" ग्रेड का हकदार है (ऐसा करने के लिए अन्य सामग्रियों को संदर्भित करने के बावजूद)।

इस पहले से ही पेचीदा सवाल के बीच शिक्षक फंसने वाले हैं।

एक दृष्टिकोण यह है कि एक शिक्षक स्पष्ट रूप से कह सकता है कि छात्रों को सभी संदर्भित सामग्रियों को सूचीबद्ध करना होगा, जिसमें यह भी शामिल है कि एक जनरेटिव एआई ऐप का उपयोग किया गया था या नहीं। यदि कोई छात्र जनरेटिव एआई को एक संदर्भ के रूप में स्पष्ट रूप से सूचीबद्ध करने में विफल रहता है, और यदि शिक्षक को पता चलता है कि वे इसे सूचीबद्ध करने में विफल रहे हैं, तो छात्र को असाइनमेंट पर संक्षेप में "एफ" ग्रेड मिलता है। या, शायद कुछ स्कूल इसे धोखा देने का कार्य मानेंगे, जिसके कारण छात्र को स्वत: फ्लंक मिल जाता है। या शायद निष्कासित कर दिया। हमें यह देखना होगा कि इन मामलों में स्कूल किस हद तक जाते हैं।

सामान्य तौर पर, हम बौद्धिक संपदा की एक उथल-पुथल भरी दुनिया की ओर बढ़ रहे हैं और निबंध (पाठ), कला (छवियां) और वीडियो जैसे कार्यों के कानूनी स्वामित्व में शामिल हैं:

• कुछ उत्पादक एआई निर्माताओं से सामग्री के स्रोतों के लिए कानूनी निवारण की तलाश करेंगे जो एआई द्वारा उत्पादित आउटपुट उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए गए थे।
• कुछ जनरेटिव एआई का आउटपुट लेंगे और परिणाम को अपने स्वयं के कार्यों के रूप में मानेंगे, और फिर अपने "मूल" कार्य का उल्लंघन करने वाले किसी भी व्यक्ति से कानूनी निवारण प्राप्त करने का प्रयास करेंगे।
• यह इधर-उधर हो सकता है, जैसे कि कोई जनरेटिव एआई से आउटपुट का उत्पादन करता है, जो इंटरनेट पर पोस्ट हो जाता है, और फिर कुछ अन्य जेनेरेटिव एआई साथ आते हैं और इसका उपयोग अपने समान कार्यों के निर्माण के प्रशिक्षण में करते हैं।

नकारात्मक को सकारात्मक में बदलना

कुछ लोगों का कहना है कि जब छात्रों को धोखा देने की बात आती है तो जनरेटिव एआई की खराबता के बारे में यह सब बात शायद हमारे दिमाग पर छा रही है।

इसे दूसरी दिशा में लें।

क्या आप नीचे बैठे हैं?

हो सकता है कि शिक्षकों को निबंध लिखने के तरीके पर सीखने की प्रक्रिया के हिस्से के रूप में जानबूझकर विचार करना चाहिए कि छात्र जनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं।

मैंने पहले तथाकथित के बारे में लिखा है दोहरे उपयोग एआई की, देखें यहाँ लिंक. धारणा यह है कि कभी-कभी एआई प्रणाली का उपयोग खराब के लिए किया जा सकता है और कभी-कभी इसे चारों ओर स्विच किया जा सकता है और अच्छे के लिए उपयोग किया जा सकता है। चिंताजनक पहलू यह है कि जब कोई एआई को अच्छे के लिए लिखता है और इस बात से अनजान होता है कि उसकी एआई को कितनी आसानी से बुराई के भूत में बदल दिया जा सकता है। का हिस्सा नैतिक ए.आई. यह अहसास है कि एआई को तैयार किया जाना चाहिए ताकि इसे रातोंरात अभिशाप में नहीं बदला जा सके। यह एक सतत चिंता है।

निबंध तैयार करने के लिए जनरेटिव एआई पर वापस जाएं।

मैंने पहले इस अवधारणा को सामने रखा था कि एक छात्र पहले से मौजूद लिखित कार्यों को देखकर लेखन के बारे में सीखने में सक्षम हो सकता है। यह प्रचुर मात्रा में समझ में आता है। मूल रूप से, जितना अधिक आप पढ़ते हैं, संभावना यह है कि आप लिखने में सक्षम होने की ओर अपने मानसिक स्वरूप का विस्तार कर रहे हैं। जैसा कि पहले कहा गया है, आपको अभी भी लेखन करने की आवश्यकता है, क्योंकि यदि आप लिखने का अभ्यास नहीं करते हैं तो दुनिया में सभी पढ़ने से आपको एक अच्छा लेखक बनने की आवश्यकता नहीं है।

हम इस पठन और लेखन युग्मन को बढ़ावा देने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं। एक छात्र को जानबूझकर जनरेटिव एआई का उपयोग करने के लिए कहें। एआई एक निबंध तैयार करता है। छात्र को एआई-निर्मित निबंध की समालोचना करने का कार्य दिया जाता है। अगला, छात्र को एक नया निबंध लिखने के लिए सौंपा गया है, शायद एक अलग विषय पर, लेकिन पहले के एआई-जनित निबंध की संरचना और अन्य सामान्य तत्वों का उपयोग कर सकता है।

यह और भी अधिक उत्पादक हो सकता है, कुछ सुझाव देते हैं, छात्रों के लिए केवल लेखकों द्वारा पुस्तकों या अन्य ग्रंथों को पढ़ने की तुलना में जिनके साथ छात्र को "बातचीत" करने की कोई पहुंच नहीं है। एआई ऐप के साथ, छात्र एक के बाद एक बहुत सारे संकेतों का उपयोग करके प्रारंभिक निबंध को फिर से चलाने और बनाने का प्रयास कर सकते हैं। छात्र एआई को लिंकन पर एक नंगे पांव निबंध लिखने के लिए कह सकता है। इसके बाद, छात्र लिंकन पर एक लंबा निबंध मांगता है जो अनौपचारिक स्वर में लिखा गया हो। इसे देखने के बाद, छात्र लिंकन निबंध के अत्यधिक औपचारिक संस्करण का उत्पादन करने के लिए एआई ऐप को इंगित करता है। आदि।

किया गया दावा यह है कि यह एक छात्र को लिखने के बारे में सीखने और लेखन कैसे हो सकता है, में भौतिक रूप से सहायता कर सकता है।

हाल ही में एक शोध पत्र इस बिंदु का प्रस्ताव करता है: "इस पत्र के लेखकों का मानना ​​है कि एआई का उपयोग कक्षा में सीखने के लिए तीन बाधाओं को दूर करने के लिए किया जा सकता है: स्थानांतरण में सुधार, व्याख्यात्मक गहराई के भ्रम को तोड़ना, और छात्रों को गंभीर रूप से मूल्यांकन करने के लिए प्रशिक्षण देना" ( "एआई चैटबॉट्स द्वारा सक्षम सीखने के नए तरीके: तीन तरीके और असाइनमेंट" नामक एक पेपर में, डॉ एथन मॉलिक और डॉ लिलाच मॉलिक, पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय और व्हार्टन इंटरएक्टिव के व्हार्टन स्कूल, 12 दिसंबर, 2022)

उदाहरण के लिए, वे बताते हैं कि सीखने के हस्तांतरण में सुधार इस तरह हो सकता है: "एआई छात्रों को कई उदाहरण प्रदान करने का एक सस्ता तरीका है, जिनमें से कुछ गलत हो सकते हैं, या आगे स्पष्टीकरण की आवश्यकता हो सकती है, या बस बना सकते हैं। किसी विषय के मूलभूत ज्ञान वाले छात्रों के लिए, आप एआई का उपयोग उनकी समझ का परीक्षण करने में मदद करने के लिए कर सकते हैं, और स्पष्ट रूप से उन्हें नाम देने और किसी विषय की अशुद्धियों, अंतरालों और छूटे हुए पहलुओं की व्याख्या करने के लिए प्रेरित कर सकते हैं। एआई अवधारणाओं और उन अवधारणाओं के अनुप्रयोगों के उदाहरणों की एक अंतहीन श्रृंखला प्रदान कर सकता है और आप छात्रों को इस बात के लिए प्रेरित कर सकते हैं: विभिन्न संदर्भों में उदाहरणों की तुलना करें, अवधारणा के मूल की व्याख्या करें, और एआई अवधारणाओं को लागू करने के तरीके में विसंगतियों और लापता जानकारी को इंगित करें। नई स्थितियों के लिए ”(ibid)।

यह पुरानी कहावत के समान है, यदि आप उन्हें हरा नहीं सकते हैं, तो उनसे जुड़ें।

जनरेटिव एआई को एक शैक्षिक उपकरण में बदल दें।

हाँ, त्वरित प्रतिक्रिया आती है।

आप लोमड़ी को चिकन कॉप में डाल रहे हैं। जिन छात्रों को यह पता नहीं था कि जनरेटिव एआई क्या है, अब यह खुले तौर पर, एक शिक्षक और उनके स्कूलों की प्रत्यक्ष कार्रवाइयों द्वारा दिखाया जा रहा है। यदि छात्रों को नकल के अवसरों के बारे में पता नहीं था, तो आप इसे सीधे उनके चेहरे और हाथों पर लगा रहे हैं।

यह पूरी तरह से प्रतिकारक लगता है कि सत्ता में रहने वाले लोग छात्रों को धोखा देने के एक साधन से परिचित कराएंगे। इसलिए आप हमेशा के लिए सबसे ईमानदार छात्रों को धोखा देने के प्रलोभनों के दायरे में डाल देंगे। चीटिंग मशीन तक सभी की पहुंच होगी। उन्हें ऐसा करने के लिए कहा जाता है। इसे छिपाने की जरूरत नहीं है। यह ढोंग करने की आवश्यकता नहीं है कि आप जेनेरेटिव एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं। स्कूल और शिक्षक ने आपको इसका इस्तेमाल किया।

इसका प्रत्युत्तर यह है कि आपको यह सोचने के लिए आँख बंद करके और अज्ञानतावश अपना सिर रेत में दबाना होगा कि छात्र जनरेटिव एआई से परिचित नहीं होने जा रहे हैं। जबकि आप मूर्खतापूर्ण नाटक कर रहे हैं कि वे इसके बारे में नहीं जानते हैं, वे इसका उपयोग करने के लिए स्कूल के बाहर दौड़ रहे हैं। आपका बेहतर विकल्प यह है कि आप उन्हें इस चीज़ से परिचित कराएँ, इस पर चर्चा करें कि इसका क्या उपयोग किया जा सकता है और क्या नहीं, और पूरी पहेली में एक चमकदार चमकदार रोशनी लाएँ।

यह काफी कामचोर है।

आप में से जो प्रौद्योगिकी के शैक्षिक नवाचारों पर शोध कर रहे हैं, आप जनरेटिव एआई पर एक नज़र डालना चाहते हैं और यह कैसे शैक्षिक दृष्टिकोण की प्रकृति को बदल सकता है और छात्रों के सीखने को प्रभावित कर सकता है। यह जल्द ही आ रहा है।

हमें बर्बादी से बचाने के लिए जांच का इस्तेमाल करना

टोपी बदलें और आइए एक पल के लिए डिजिटल आर्टवर्क पर विचार करें।

यदि आप डिजिटल कला का एक टुकड़ा बनाते हैं, तो हो सकता है कि आप इसे किसी तरह से चिह्नित करना चाहें ताकि आप बाद में समझ सकें कि किसी ने आपकी कलात्मकता का उपयोग या पुन: उपयोग करने का विकल्प चुना है या नहीं। ऐसा करने का एक आसान तरीका यह है कि आप अपने डिजिटल आर्टवर्क में कुछ पिक्सेल या बिंदु बदल दें। यदि आप इधर-उधर कुछ करते हैं, तो कलाकृति का स्वरूप अभी भी मनुष्यों की आँखों के समान ही प्रतीत होगा। वे उन पिक्सेल पर ध्यान नहीं देंगे जो किशोर हैं और कुछ विशेष रंग के लिए सेट किए गए हैं जिन्हें केवल डिजिटल टूल के माध्यम से निकट निरीक्षण पर देखा जा सकता है।

आप इन तकनीकों को वॉटरमार्किंग के एक रूप के रूप में जान सकते हैं। जिस तरह पुराने दिनों में पेपर-आधारित सामग्री और अन्य गैर-डिजिटल सामग्री को वॉटरमार्क करने का प्रयास किया जाता था, उसी तरह हमने धीरे-धीरे डिजिटल वॉटरमार्क का उदय देखा है।

डिजिटल आर्टवर्क की छवि में एक डिजिटल वॉटरमार्क छिपा हो सकता है। यदि वह छवि के लिए दखल देने वाला लग सकता है, तो आप वॉटरमार्क को उस फ़ाइल में एम्बेड करने का प्रयास कर सकते हैं जिसमें डिजिटल आर्टवर्क (डिजिटल कार्य का तथाकथित "मेटा-डेटा") शामिल है।

एक बिल्ली और चूहे का खेल है जो उत्पन्न हो सकता है।

कुछ दुष्ट साथ आते हैं और वे आपके डिजिटल वॉटरमार्क की खोज करते हैं। वे इसे हटा दें। अब, वे बिना किसी चिंता के आपके डिजिटल आर्टवर्क का स्वतंत्र रूप से उपयोग कर सकते हैं, जिसे आप बाद में इसमें शामिल कर पाएंगे और दिखा सकते हैं कि स्पष्ट रूप से यह आपके प्रयासों का चीर-फाड़ है। हे बदमाशों!

हमें डिजिटल वॉटरमार्क को शाफ़्ट करने की आवश्यकता है, जिसे हम क्रिप्टोग्राफ़िक तकनीकों और तकनीकों के उपयोग के माध्यम से कर सकते हैं। गुप्त संदेशों और एन्कोडिंग के बारे में सोचें।

विचार यह है कि हम डिजिटल वॉटरमार्क को एनकोड करते हैं ताकि इसे खोजना मुश्किल हो। इसे हटाना भी संभावित रूप से कठिन है। हम यह सुनिश्चित करने का भी प्रयास कर सकते हैं कि डिजिटल आर्टवर्क के उपयोग को प्रदर्शित करने या अनुमति देने वाले सॉफ़्टवेयर को पहले यह जांचना और देखना होगा कि काम में एक वैध एन्कोडेड डिजिटल वॉटरमार्क मौजूद है, अन्यथा इसे एक अनुचित प्रति माना जाता है। तुम्हें रंगे हाथों पकड़ लिया।

क्या हम जेनेरेटिव एआई के लिए वही कर सकते हैं जो पाठ उत्पन्न करता है?

एक हथकड़ी लगाई गई है। हालाँकि, कलाकृति के लिए डिजिटल वॉटरमार्क पर विचार करने की तुलना में समस्या कुछ हद तक कठिन हो सकती है।

यहाँ पर क्यों।

मान लें कि जिस एकमात्र स्थान पर आप वॉटरमार्क लगा सकते हैं, वह सीधे टेक्स्ट में ही है। मैं ऐसा इसलिए कहता हूं क्योंकि उत्पन्न होने वाला पाठ आवश्यक रूप से फ़ाइल में नहीं जाता है। पाठ केवल पाठ है। आप इसे जनरेटिव AI टूल से कट और पेस्ट कर सकते हैं। इस अर्थ में, आमतौर पर कोई मेटा-डेटा या फ़ाइल नहीं होती है जिसमें वॉटरमार्क एम्बेड किया जा सके।

आपको केवल टेक्स्ट पर ध्यान देना है। शुद्ध पाठ।

एक तरीका यह होगा कि चुपके से जेनेरेटिव एआई टेक्स्ट को इस तरह से तैयार करे कि उसका पता लगाया जा सके। एक कच्चे लेकिन अव्यावहारिक उदाहरण के रूप में, कल्पना कीजिए कि हमने वाक्य की शुरुआत में हर तीसरे वाक्य को "और" शब्द से शुरू करने का फैसला किया है। हम अभी भी एक प्रतीत होता है कि पूरी तरह से धाराप्रवाह निबंध उत्पन्न करेंगे। केवल चालबाजी यह है कि हर तीसरा वाक्य हमारे चुने हुए जादुई शब्द से शुरू होता है। कोई और नहीं जानता कि हम क्या कर रहे हैं।

एक छात्र लिंकन के बारे में असाइन किए गए निबंध का निर्माण करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करता है। छात्र इसे सीधे एआई एप से लेकर शिक्षक को ईमेल कर देता है। पता चला है कि छात्र आखिरी क्षण तक इंतजार कर रहा था और प्रकाशित समय सीमा के खिलाफ था। निबंध की समीक्षा करने का समय नहीं। बस इसे भेजें और सर्वश्रेष्ठ की आशा करें।

शिक्षक निबंध देखता है। मान लीजिए कि हमने उसे बताया है कि हमारे वॉटरमार्क में हर तीसरे वाक्य की शुरुआत में इस्तेमाल होने वाला जादुई शब्द है। शिक्षक पता लगाता है कि इस सबमिट किए गए निबंध में यही स्थिति है। हालांकि इस बात की अविश्वसनीय रूप से बहुत कम संभावना है कि छात्र ने निबंध लिखा था और संयोग से हर तीसरे वाक्य की शुरुआत में इस विशेष शब्द का उपयोग करना पसंद करता है, मुझे लगता है कि हम यथोचित रूप से सहमत हो सकते हैं कि यह अत्यधिक संभावना नहीं है और इसके बजाय छात्र ने शायद जेनेरेटिव एआई का इस्तेमाल किया। निबंध तैयार करने के लिए।

क्या आप देखते हैं कि यह कैसे काम करता है?

मुझे भरोसा है कि आप करते हैं।

अब समस्या यह है कि वॉटरमार्क के साथ कैसे आना है जो इतना स्पष्ट नहीं है। एक छात्र यह देख सकता है कि वाक्य किसी विशेष शब्द का उपयोग करते हुए अजीब तरह से प्रतीत होते हैं। वे अनुमान लगा सकते हैं कि क्या हो रहा है। बदले में, छात्र वाक्यों के इर्द-गिर्द घूम सकता है और कुछ रीवर्डिंग कर सकता है। यह तब इस विशेष वॉटरमार्क को काफी हद तक डुबो देता है क्योंकि निबंध अब जेनरेटिव एआई द्वारा लिखे जाने के रूप में आसानी से नहीं देखा जाता है।

एक बार फिर चूहे-बिल्ली का खेल जोर पकड़ रहा है।

हमें धाराप्रवाह पाठ का उत्पादन करने की आवश्यकता है जिसमें किसी तरह "वॉटरमार्क" हो, जिसे आसानी से पहचाना नहीं जा सकता। इसके अलावा, यदि संभव हो तो, निबंध को थोड़ा संशोधित किए जाने पर भी वॉटरमार्क बना रहना चाहिए। एक पूर्ण-हॉग संशोधन शायद वॉटरमार्क को जीवित रहने की अनुमति नहीं देगा। लेकिन हम कुछ अतिरेक और लचीलापन चाहते हैं ताकि टेक्स्ट क्षेत्र में कुछ परिवर्तन किए जाने पर भी वॉटरमार्क का पता लगाया जा सके।

एक शोधकर्ता जो चैटजीपीटी (ओपनएआई द्वारा एआई ऐप) बनाने वाली कंपनी के लिए कुछ काम कर रहा है, इन वॉटरमार्किंग विचारों के साथ कुछ दिलचस्प क्रिप्टोग्राफ़िक प्रयासों की खोज कर रहा है। स्कॉट आरोनसन ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर हैं और उन्होंने हाल ही में कुछ काम होने के बारे में बात की (एक प्रतिलेख उनके ब्लॉग पर पोस्ट किया गया है)।

इस अंश पर विचार करें जिसमें वह संक्षेप में मौजूदा दृष्टिकोण की व्याख्या करता है: "यह कैसे काम करता है? GPT के लिए, प्रत्येक इनपुट और आउटपुट टोकन की एक स्ट्रिंग है, जो शब्द हो सकते हैं लेकिन विराम चिह्न, शब्दों के भाग, या अधिक भी हो सकते हैं - कुल मिलाकर लगभग 100,000 टोकन हैं। इसके मूल में, GPT पिछले टोकन की स्ट्रिंग पर सशर्त, उत्पन्न करने के लिए अगले टोकन पर लगातार एक संभाव्यता वितरण उत्पन्न कर रहा है। न्यूरल नेट वितरण उत्पन्न करने के बाद, OpenAI सर्वर वास्तव में उस वितरण के अनुसार एक टोकन का नमूना लेता है - या वितरण के कुछ संशोधित संस्करण, 'तापमान' नामक पैरामीटर के आधार पर। जब तक तापमान शून्य नहीं है, हालांकि, आमतौर पर अगले टोकन की पसंद में कुछ यादृच्छिकता होगी: आप एक ही संकेत के साथ बार-बार दौड़ सकते हैं, और एक अलग पूर्णता प्राप्त कर सकते हैं (यानी, आउटपुट टोकन की स्ट्रिंग) हर बार ।”

जैसा कि उल्लेख किया गया है, चैटजीपीटी ऐप द्वारा प्राप्त किए जा रहे निबंध में किन शब्दों को आगे रखा जाएगा, इसके लिए यादृच्छिकता की एक निर्दिष्ट मात्रा है। यह भी पहले के बिंदु की व्याख्या करता है कि प्रत्येक निबंध एक ही विषय पर होने पर भी कुछ अलग होने की संभावना है। एक यादृच्छिक चयन दृष्टिकोण का एक उद्देश्यपूर्ण उपयोग जो विशेष सीमाओं के भीतर है, निबंध पीढ़ी के दौरान हुड के नीचे चल रहा है।

अब हम रसदार भाग में आते हैं, क्रिप्टोग्राफ़िक सम्मिश्रण: “तो फिर वॉटरमार्क के लिए, अगले टोकन को बेतरतीब ढंग से चुनने के बजाय, क्रिप्टोग्राफ़िक छद्म यादृच्छिक फ़ंक्शन का उपयोग करके छद्म-यादृच्छिक रूप से इसका चयन करना होगा, जिसकी कुंजी केवल OpenAI के लिए जानी जाती है . यह अंतिम उपयोगकर्ता के लिए कोई पता लगाने योग्य अंतर नहीं लाएगा, यह मानते हुए कि अंतिम उपयोगकर्ता छद्म यादृच्छिक संख्या को वास्तव में यादृच्छिक से अलग नहीं कर सकता है। लेकिन अब आप एक छद्म यादृच्छिक फ़ंक्शन चुन सकते हैं जो गुप्त रूप से एक निश्चित स्कोर का पक्षपात करता है- प्रत्येक एन-ग्राम (एन लगातार टोकन के अनुक्रम) पर मूल्यांकन किए गए एक निश्चित फ़ंक्शन जी पर एक योग, कुछ छोटे एन के लिए- यदि आप जानते हैं तो आप किस स्कोर की गणना भी कर सकते हैं इस छद्म आयामी समारोह की कुंजी।

मुझे एहसास है कि कुछ हद तक तकनीकी रूप से गड़बड़ लग सकता है।

सार यह है कि निर्मित निबंध धाराप्रवाह प्रतीत होगा और आप निबंध को पढ़कर आसानी से यह नहीं समझ पाएंगे कि इसमें डिजिटल वॉटरमार्क है। यह पता लगाने के लिए कि दिए गए निबंध में वॉटरमार्क है या नहीं, आपको निबंध को विशेष रूप से तैयार किए गए डिटेक्टर में फीड करना होगा। प्रोग्राम जो पहचान करता है वह पाठ के आधार पर एक मान की गणना करेगा और उसकी तुलना एक संग्रहीत कुंजी से करने में सक्षम होगा। वर्णित दृष्टिकोण में, चाबियाँ विक्रेता के पास होंगी और अन्यथा उपलब्ध नहीं होंगी, इस प्रकार, यह मानते हुए कि चाबियाँ गुप्त रखी जाती हैं, केवल अभिषिक्त पहचान कार्यक्रम ही गणना कर सकता है कि इस उदाहरण में चैटजीपीटी से निबंध प्राप्त होने की संभावना है या नहीं।

वह स्वीकार करता है कि यह अचूक नहीं है: "अब, यह सब पर्याप्त प्रयास से हराया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आपने GPT के आउटपुट की व्याख्या करने के लिए किसी अन्य AI का उपयोग किया है—तो ठीक है, हम उसका पता लगाने में सक्षम नहीं होंगे। दूसरी ओर, यदि आप केवल इधर-उधर कुछ शब्द सम्मिलित करते हैं या हटाते हैं, या कुछ वाक्यों के क्रम को पुनर्व्यवस्थित करते हैं, तो वॉटरमार्किंग संकेत अभी भी रहेगा। क्योंकि यह केवल एन-ग्राम के योग पर निर्भर करता है, यह इस तरह के हस्तक्षेपों के खिलाफ मजबूत है।"

एक शिक्षक को डिटेक्टर प्रोग्राम तक पहुंच प्रदान की जा सकती है जो छात्र निबंधों की जांच करेगा। मान लीजिए कि मामला अपेक्षाकृत आसान है जिसमें शिक्षक ने छात्रों को अपने निबंध शिक्षक और स्वचालित डिटेक्टर को ईमेल कर दिए हैं। डिटेक्टर ऐप तब शिक्षक को इस उदाहरण में चैटजीपीटी द्वारा निबंध तैयार किए जाने की संभावना के बारे में सूचित करता है।

अब, यदि डिटेक्टर खुले तौर पर किसी के लिए भी उपलब्ध है, तो आपके पास "अतिप्राप्ति" करने वाले छात्र धोखेबाज़ होंगे जो अपने निबंधों को डिटेक्टर में चलाएंगे और परिवर्तनों की एक श्रृंखला बनाएंगे जब तक कि डिटेक्टर ने कम संभावना का संकेत नहीं दिया कि निबंध को जनरेटिव द्वारा प्राप्त किया गया था। ऐ। अधिक चूहे-बिल्ली का। संभवतया, डिटेक्टर को पासवर्ड के उपयोग से कसकर सुरक्षित रखा जाना चाहिए, या क्रिप्टोग्राफ़िक दृष्टिकोण से निपटने के कुछ अन्य साधनों या विधियों की आवश्यकता होती है (कुंजी-आधारित और बिना चाबी-केंद्रित दोनों तरीकों की एक किस्म है जिनका उपयोग किया जा सकता है)।

एक शिक्षक को इंटरनेट पर उपयोग के लिए उपलब्ध दर्जनों या सैकड़ों जेनेरेटिव AI ऐप्स की संभावना का सामना करना पड़ सकता है। किस मामले में, उन सभी को कुछ डिजिटल वॉटरमार्किंग का उपयोग करने की कोशिश करने और उन सभी में एक निबंध फीड करने की कोशिश करना, ठीक है, यह सिर्फ और अधिक भ्रामक और तार्किक रूप से जटिल हो जाता है।

कक्षा के बाहर कोई और निबंध नहीं

एक कयामत और निराशा का परिप्रेक्ष्य यह है कि शायद शिक्षकों को बाहरी निबंध लेखन के उपयोग को छोड़ना होगा। सभी निबंध कक्षा के नियंत्रित वातावरण में ही लिखे जाने चाहिए।

इसमें बहुत सारी और बहुत सारी समस्याएं हैं।

मान लीजिए कि एक छात्र को सामान्य रूप से एक विशेष पूर्ण विकसित निबंध लिखने के लिए दस घंटे की आवश्यकता होती है जो कि एक क्लास प्रोजेक्ट है। यह एक कक्षा के अंदर कैसे किया जाएगा? क्या आप इसे पार्सल करने जा रहे हैं और क्या छात्र कुछ दिनों में निबंध का एक छोटा टुकड़ा लिखेंगे? इससे होने वाली कठिनाइयों के बारे में सोचें।

कुछ का दावा है कि शायद मामले को तूल दिया जा रहा है।

शिक्षकों को वैसा ही करना चाहिए जैसा उन्होंने छात्रों द्वारा साहित्यिक चोरी के बारे में हमेशा किया है। शिक्षक स्पष्ट रूप से घोषणा करता है कि साहित्यिक चोरी एक गंभीर धोखाधड़ी चिंता है। इस बात पर जोर दें कि जेनेरेटिव एआई का किसी भी रूप में उपयोग, एक धोखा देने वाली कार्रवाई मानी जाएगी।

ऐसी पेनल्टी लगाएँ जो महत्वपूर्ण महत्व रखती हों, जैसे कि निम्न ग्रेड, एक अनुत्तीर्ण वर्ग, या किसी स्कूल से निष्कासन, यदि वह इतनी दूर हो जाता है। छात्रों को प्रत्येक बाहरी निबंध असाइनमेंट के लिए लिखित रूप से प्रमाणित करने की आवश्यकता है कि उन्होंने जो किया है वह उनका काम है (जेनरेटिव एआई जैसे सहायता के बिना ऐसा किया गया, इंटरनेट से प्रतिलिपि बनाना, साथी छात्रों का उपयोग करना, माता-पिता का उपयोग करना, इसे पूरा करने के लिए भुगतान करना, और जल्द ही)। इसके अलावा, यह आवश्यक है कि छात्र कार्य की तैयारी में उपयोग किए जाने वाले किसी भी ऑनलाइन टूल को सूचीबद्ध करें, जिसमें विशेष रूप से विशेष रूप से किसी भी जनरेटिव एआई उपयोग को नोट करना शामिल है।

प्रस्तुत किए गए निबंध के जेनेरेटिव एआई ऐप द्वारा प्रस्तुत किए जाने की संभावना है या नहीं, यह जानने के लिए शिक्षक डिटेक्टर ऐप का उपयोग कर सकता है या नहीं भी कर सकता है। यह एक संभावित बोझिल कदम है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि डिटेक्टरों का उपयोग करना और उन तक पहुंचना कितना आसान है।

शिक्षकों को संभवतः पहले से ही इस बारे में कार्रवाई करनी चाहिए कि क्या बाहरी लिखित निबंध वैध लगते हैं। इन-क्लास निबंध लेखन करने से, यह महसूस करते हुए कि कक्षा में लिखने का समय कम है और ऑनलाइन संदर्भ सामग्री तक पहुंच की अनुमति नहीं देने से भी बाधा उत्पन्न हो सकती है, यह महसूस करते हुए तुलना और तुलना करने का एक मौका है।

सार यह है कि हमें बाहरी निबंध लेखन के उपयोग को अचानक समाप्त करने का रास्ता नहीं अपनाना चाहिए। कुछ लोग इसे एक उतावलेपन के रूप में निंदा करेंगे और ऐसा लगता है कि बच्चे को नहाने के पानी से बाहर फेंकने की याद दिलाती है (एक पुरानी कहावत, शायद रिटायर होने लायक)।

यदि बाहरी लेखन को सीखने की गतिविधि के रूप में पूरी तरह से बंद कर दिया जाता है, तो पाठ्यक्रम से इस प्रतीत होने वाली रोजमर्रा की शैक्षिक गतिविधि को हटाने के लिए गंभीर और लंबे समय तक गिरावट की संभावना है। इसमें एक समझौता शामिल है। उपरोक्त सभी जांचों और शेष राशियों के बावजूद कितने छात्र नकल करेंगे? कितने छात्र नकल नहीं करेंगे और इसलिए अपने लेखन कौशल को आगे बढ़ाने के लिए एक लाभकारी शैक्षिक दृष्टिकोण का उपयोग करना जारी रखेंगे?

सिद्धांत रूप में, उम्मीद है कि, धोखेबाज़ों का प्रतिशत इतना कम होगा कि बाहरी लेखन अभी भी छात्रों की प्रधानता के लिए मेधावी है।

निष्कर्ष

एआई काफी सिरदर्द हो सकता है।

शिक्षकों के लिए, एआई आशीर्वाद और अभिशाप दोनों हो सकता है। किसी भी तरह से, इसका मतलब है कि शिक्षकों को एआई के बारे में जानने की जरूरत है, साथ ही एआई के साथ कैसे मुकाबला करना है और उनकी शिक्षण गतिविधियों से जुड़ा हुआ है, जो अभी तक उनके पहले से ही अत्यधिक पीठ और कंधों पर एक और अतिरिक्त भार है। हर जगह शिक्षकों की जय हो।

शायद हम एआई के चले जाने की कामना कर सकते हैं।

नहीं.

आप देखते हैं, हम घड़ी को पीछे नहीं करने जा रहे हैं और जनरेटिव एआई को मिटा देंगे। जो कोई भी इसके लिए कहता है वह सपने देखने वाला है। और, एक तरफ, मैं इस पैराग्राफ के तीसरे वाक्य के पहले शब्द के रूप में "और" शब्द का उपयोग कर रहा हूं (उफ़, चाबी दे रहा हूँ!), जनरेटिव एआई यहाँ रहने के लिए है।

आपकी गरमागरम चर्चाओं को जारी रखने के लिए यहां एक प्रोत्साहन दिया गया है: जनरेटिव एआई अधिक व्यापक होने जा रहा है और इसमें और भी अधिक आश्चर्यजनक और अचूक क्षमताएं हैं।

माइक गिरा.

अभी के लिए अंतिम विचार।

शेक्सपियर ने प्रसिद्ध रूप से लिखा है कि "होना या न होना: यही प्रश्न है।"

मैं आपको विश्वास दिलाता हूं कि जनरेटिव एआई होने जा रहा है। यह पहले से ही है।

हमें यह पता लगाना होगा कि हम कैसे जनरेटिव एआई को अपने जीवन में प्रवेश करना चाहते हैं, और समाज इस तरह के उपयोग को आकार देने और मार्गदर्शन करने का विकल्प कैसे चुनेगा। यदि आपको कभी एआई एथिक्स और एआई कानून के बारे में सोचने के लिए किसी कारण की आवश्यकता होती है, तो शायद जनरेटिव एआई आपको यह जानने की ओर प्रेरित करेगा कि हम क्या हैं, भले ही हम नहीं जानते कि हम क्या हो सकते हैं (छिपे हुए शेक्सपियर संदर्भ)।