एआई कैसे दिल के दौरे के जोखिम का पता लगा सकता है और अमेरिका में नंबर 1 हत्यारे को मात दे सकता है

हृदय रोग देश का नंबर 1 हत्यारा है, जो आय, जाति, लिंग और भूगोल के सभी समुदायों में पहुंच रहा है। यह एक अनुपातहीन टोल लेता है अल्पसंख्यक आबादी और महिलाओं पर, लेकिन एक चुनौती जो दिल के दौरे के जोखिम वाले कई मरीज़ साझा करते हैं: बहुत देर होने से पहले जोखिम की पहचान करने में असमर्थता। तीव्र म्योकार्डिअल रोधगलन का अनुभव करने वाले आधे से अधिक व्यक्तियों में कोई लक्षण नहीं होता है जो शुरुआती चेतावनी संकेत के रूप में काम कर सकता है।

कार्डियोलॉजिस्ट जेम्स मिन, वेइल कॉर्नेल मेडिकल कॉलेज के पूर्व प्रोफेसर और न्यूयॉर्क-प्रेस्बिटेरियन में डेलियो इंस्टीट्यूट ऑफ कार्डियोवास्कुलर इमेजिंग के निदेशक, ने समस्या के लिए एआई को लागू करके, समय में कटौती करके, हृदय स्वास्थ्य का आकलन करने का एक बेहतर तरीका खोजने के लिए क्लीयरली की स्थापना की। यह मुद्दों को चिन्हित करता है और अंततः "हार्ट-अटैक मुक्त" दुनिया के अपने लक्ष्य तक पहुँचता है।

उनके स्टार्टअप का क्वांटिटेटिव कम्पेरिजन टूल जोखिम कारकों, लक्षणों, स्टेनोसिस (महाधमनी वाल्व का संकुचन) और इस्किमिया (रक्त प्रवाह प्रतिबंध) सहित अप्रत्यक्ष सरोगेट के बजाय एथेरोस्क्लेरोसिस (पट्टिका) की मात्रा और प्रकार से रोगी की बीमारी को ट्रैक करता है।

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स्पष्ट रूप से जून 2021 में स्टील्थ मोड से उभरा $ 43 मिलियन श्रृंखला बी वेंसाना कैपिटल के नेतृत्व में फंडिंग राउंड। स्पष्ट रूप से एक $ 223 मिलियन सीरीज़ जुलाई 2022 में फंडिंग राउंड, इसकी कुल राशि को बढ़ाकर $ 279 मिलियन। सीरीज सी राउंड का नेतृत्व टी. रोवे प्राइस एंड फिडेलिटी ने किया, जिसमें डीआरएक्स (नोवार्टिस) और पीटर थिएल सहित कई अतिरिक्त निवेशक समूहों की भागीदारी थी।

आज तक, स्पष्ट रूप से अपने उत्पादों के लिए 2019 (K190858) और 2020 (K202280) में दो FDA मंजूरी प्राप्त की है और कई मालिकाना एल्गोरिदम का लाभ उठाती है जिन्हें चिकित्सा उपकरणों में एकीकृत किया गया है। यह कई अतिरिक्त खोजी एल्गोरिदम को बनाए रखता है जिन्हें एफडीए प्रस्तुत करने के लिए भविष्य के उपकरणों में एकीकृत किया जाएगा।

स्पष्ट रूप से अमेरिकन कॉलेज ऑफ कार्डियोलॉजी, कैनन मेडिकल, सहित कई साझेदारियां स्थापित की हैं। दिल की धड़कन का स्वास्थ्य और कई अन्य। मास जनरल ब्रिघम, वर्जीनिया विश्वविद्यालय, विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालय, ओरेगन स्वास्थ्य विज्ञान विश्वविद्यालय, जॉर्ज वाशिंगटन विश्वविद्यालय, ह्यूस्टन मेथोडिस्ट अस्पताल, यूसीएलए और स्क्रिप्स क्लिनिक सहित अपने अध्ययन और नैदानिक ​​परीक्षणों के लिए स्पष्ट रूप से कई विश्वविद्यालयों के साथ काम करता है।

डॉ. मिन ने हाल ही में 29 मार्च को होने वाले सीएनबीसी हेल्दी रिटर्न्स शिखर सम्मेलन से पहले सीएनबीसी के साथ बात की। यह साक्षात्कार लंबाई और स्पष्टता के लिए संपादित किया गया है।

सीएनबीसी: स्पष्ट रूप से कैसे बनाया गया था?

मिन: आईसीयू में गंभीर रूप से बीमार रोगियों की देखभाल करते समय, मुझे एक 36 वर्षीय युवक का सामना करना पड़ा, जिसे बड़े पैमाने पर दिल का दौरा पड़ा। हालांकि रोगी बच गया, लेकिन यह अहसास हुआ कि हमें देखभाल बनाम प्रतिक्रियाशील के निवारक पक्ष में रहने की जरूरत है।

सीएनबीसी: हृदय रोग के अप्रत्यक्ष मार्कर क्या हैं?

न्यूनतम: यदि हृदय रोग के जोखिम कारकों की पहले से पहचान कर ली जाए तो दिल के दौरे के लिए कई आपातकालीन विभाग के दौरे रोके जा सकते हैं। वर्तमान निदान के तरीके 70% याद आती है उन सभी रोगियों में से जिन्हें दिल का दौरा पड़ेगा, क्योंकि उन्हें गलती से कोलेस्ट्रॉल या रक्तचाप जैसे पारंपरिक उपायों द्वारा "कम जोखिम" माना जाता है। इससे ज्यादा और क्या, लगभग आधा जिन रोगियों को दिल का दौरा पड़ता है उनमें से कोई भी लक्षण (जैसे सीने में दर्द या सांस की तकलीफ) उनके विनाशकारी घटना से पहले नहीं दिखता है।

सीएनबीसी: Clearly AI प्लेटफ़ॉर्म क्या करता है और वह सबसे महत्वपूर्ण चीज़ क्या खोज रहा है?

न्यूनतम: मानक कोरोनरी कंप्यूटेड टोमोग्राफी एंजियोग्राफी (CCTA) अध्ययनों का उपयोग करके एथेरोस्क्लेरोसिस (पट्टिका) और स्टेनोसिस का गैर-इनवेसिव विश्लेषण करने के लिए स्पष्ट रूप से मालिकाना और FDA-क्लियर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

इसके मालिकाना एआई एल्गोरिदम रोगियों की कोरोनरी धमनियों का एक 3डी मॉडल उत्पन्न करते हैं, उनके लुमेन (ट्यूब या ट्यूबलर अंग जैसे रक्त वाहिका के भीतर गुहा या चैनल) और पोत की दीवारों की पहचान करते हैं, स्टेनोज का पता लगाते हैं और इसकी मात्रा निर्धारित करते हैं, साथ ही पहचान, मात्रा निर्धारित करते हैं और पट्टिका वर्गीकृत करें। 

लाखों एनोटेटेड सीसीटीए छवियों का उपयोग करते हुए, स्पष्ट रूप से एल्गोरिदम एथेरोस्क्लेरोसिस और इसकी विशेषताओं की मात्रा निर्धारित करते हैं और उनकी विशेषता बताते हैं। हम एक मार्ग के साथ हृदय रोग के दृष्टिकोण को मानकीकृत और वैयक्तिकृत कर रहे हैं जो समय के साथ रोगियों में चिकित्सीय सफलता को साबित करने के लिए समय के साथ रोग की पहचान और लक्षण वर्णन करने, शिक्षित करने, लागू करने, उपचार करने और ट्रैक करने की क्षमता को सक्षम बनाता है।

सीएनबीसी: रोगी को स्कैन करने और फिर उनके परिणाम प्राप्त करने की प्रक्रिया क्या है? आरंभिक रेफ़रल से परिणामों को साझा किए जाने तक की समयावधि क्या है?

न्यूनतम: समग्र समय सीमा - रोगी के प्रारंभिक रेफरल से स्पष्ट रूप से स्कैन करने के लिए जब वे अपने प्रदाता से परिणाम प्राप्त करते हैं - कार्यक्रम, स्थान, रोगी प्रेरणा आदि के आधार पर परिवर्तनशील है।

बड़ी स्वास्थ्य प्रणालियाँ नियमित रूप से सुबह रोगियों को स्कैन करती हैं और फिर दोपहर में स्पष्ट रूप से परिणामों की समीक्षा करने में सक्षम होती हैं, उदाहरण के लिए। ओपन-एक्सेस इमेजिंग सेंटर स्थान पर शेड्यूलिंग में थोड़ा अधिक समय लग सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि इमेजिंग साइट किस दिन कार्डियक सीटी स्कैन करती है, आदि।  

एक बार रोगी की छवियों को प्राप्त करने और हमारे क्लाउड पर साझा करने के बाद, क्लीयरली का औसत टर्नअराउंड समय लगभग 1 घंटा 45 मिनट है। Clearly के सॉफ़्टवेयर में परिणाम तुरंत उपलब्ध होते हैं, जिसे रेफ़र करने वाला चिकित्सक एक्सेस कर सकता है। आमतौर पर संदर्भित चिकित्सक इन परिणामों की समीक्षा करने के लिए अनुवर्ती नियुक्ति का समय निर्धारित करेगा, जिसका समय स्पष्ट रूप से डॉक्टर / रोगी की उपलब्धता पर निर्भर करता है।

CNBC: Clearly का सटीकता स्तर क्या है?

न्यूनतम: स्पष्ट रूप से इसकी सटीकता प्रदर्शित करने के लिए कई बहु-केंद्र नैदानिक ​​परीक्षण किए गए हैं और जारी रखे हुए हैं। पिछले साल प्रकाशित दो मौलिक अध्ययनों में, तीन बोर्ड-प्रमाणित, स्तर III विशेषज्ञ चिकित्सक पाठकों की आम सहमति के खिलाफ स्पष्ट रूप से 99% सटीकता और आक्रामक कोरोनरी एंजियोग्राम (आईसीए) के खिलाफ 86% सटीकता का प्रदर्शन किया। बाद के अध्ययन में, आईसीए की तुलना में स्पष्ट रूप से इनवेसिव फ्रैक्शनल फ्लो रिजर्व (एफएफआर) - कोरोनरी धमनी रोग मूल्यांकन के लिए शारीरिक स्वर्ण मानक के साथ उच्च समझौते का प्रदर्शन किया।

सीएनबीसी: अब तक लगभग 20,000 लोगों ने क्लियरली इमेजिंग की है? मरीज क्लीयरली स्कैन कहां से प्राप्त कर सकते हैं?

न्यूनतम: स्पष्ट रूप से उपलब्ध है 10 स्वास्थ्य प्रणालियों/बड़े कार्डियोलॉजी अभ्यासों, 83 इमेजिंग केंद्रों और 14 राज्यों में, एक और जल्द ही आ रहा है। हम एरिज़ोना, कैलिफोर्निया, कोलोराडो, फ्लोरिडा, इलिनोइस, केंटकी, मैरीलैंड, मिशिगन, न्यू जर्सी, नेवादा, न्यूयॉर्क, टेक्सास और वर्जीनिया में हैं। यह जॉर्जिया में उपलब्ध होगा। बड़ी कार्डियोलॉजी प्रथाओं में स्पष्ट रूप से एकीकरण एकल-विशेषता कार्डियोवैस्कुलर प्रथाओं द्वारा परिभाषित किया गया है, जो 10 कार्डियोलॉजिस्ट से अधिक है।

 

स्रोत: https://www.cnbc.com/2023/01/26/how-ai-can-detect-heart-attack-risk-and-outsmart-no-1-killer-in-us.html