कैसे वेयरहाउस रोबोट ऑन-डिमांड अर्थव्यवस्था में क्रांति ला रहे हैं

डिजिटल रिटेल दिग्गज अमेज़न खत्म हो गया है 200,000 रोबोट से अधिक पहुंचाने में मदद करना 350 लाख अरबों डिलीवरी की निरंतर बाढ़ में विभिन्न उत्पाद। मुफ़्त और तेज़ शिपिंग दोनों के साथ इसकी पूर्ति मशीन अन्य खुदरा विक्रेताओं के खिलाफ एक प्रमुख प्रतिस्पर्धी खाई बन गई है: मुफ़्त शिपिंग और 1-दिन या 2-दिन की शिपिंग है क्यों अमेज़न के ग्राहकों ने अमेज़न को चुना।

तो अन्य खुदरा विक्रेता, चाहे वॉलमार्ट जैसे दिग्गज हों या छोटे ब्रांड, प्रतिस्पर्धा कैसे कर सकते हैं? एक तरीका है ई-कॉमर्स दिग्गज पर बढ़त हासिल करना और खुद को स्वचालित करना।

हमारी ऑन-डिमांड अर्थव्यवस्था द्वारा संचालित स्वचालन में यह उछाल, हर साल वेयरहाउस रोबोटिक्स क्षेत्र की वृद्धि को 15% से अधिक बढ़ा रहा है और 2027 तक पारिस्थितिकी तंत्र का आकार दोगुने से भी अधिक हो रहा है। 23 $ अरब मूल्य में। साथ ही, उद्योग विशेषज्ञों के अनुसार, यह उत्पादकता को 200-300% तक बढ़ा रहा है।

कभी-कभी जितना आप सोच सकते हैं उससे कहीं अधिक सरल तरीकों से।

लोकस रोबोटिक्स $300 मिलियन की फंडिंग वाला सात साल पुराना लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन स्टार्टअप है जो इस साल एक अरब आइटम चुनने की राह पर है। और उत्पादकता बढ़ाना हमेशा सबसे बड़े, सबसे बुद्धिमान, सबसे सक्षम रोबोट के बारे में नहीं होता है जो कहीं भी जा सकता है, कुछ भी ढूंढ सकता है, इसे गोदाम रैक से हटा सकता है और जहां इसे ले जाना चाहिए वहां ले जा सकता है। कभी-कभी यह केवल मदद के लिए हाथ बढ़ाने और इंसानों को वह काम करने देने के बारे में होता है जो वे बेहतर तरीके से करते हैं।

मैंने हाल ही में टेकफर्स्ट पॉडकास्ट पर लोकस रोबोटिक्स के सीएमओ करेन लेविट से बात की।

“हमारे रोबोट जानते हैं कि वस्तु क्या है, किसी को भी सूची देखने की ज़रूरत नहीं है। रोबोट उस स्थान पर जाते हैं जहां वस्तु संग्रहीत की जा रही है, और फिर एक कर्मचारी वहां रोबोट से मिलता है,'' लेविट कहते हैं। “इस तरह से ऐसा करके, हम उस गोदाम में मनुष्यों की उत्पादकता को दोगुना या तिगुना कर रहे हैं, और हम उनके चलने की मात्रा में संभवतः 75 या 80% की कटौती कर रहे हैं। ये वे लोग हैं जो रोबोट के बिना प्रतिदिन 10 से 15 मील चल रहे होंगे। और अब वे दिन में केवल कुछ मील की दूरी पर रह गए हैं क्योंकि वे रोबोटों के साथ बातचीत कर रहे हैं।

दूसरे शब्दों में, वेयरहाउस रोबोट को सभी कार्य करने की आवश्यकता नहीं है। अलग-अलग ऊंचाई और गहराई की अलमारियों से अलग-अलग वजन की अलग-अलग आकार की वस्तुओं को प्राप्त करना एक चुनौतीपूर्ण रोबोटिक प्रयास है। मनुष्य इसे बहुत बेहतर तरीके से करते हैं - कम से कम अभी। हालाँकि, रोबोट कई सौ-हजार वर्ग फुट के गोदाम के चारों ओर घूमने और चलने वाले मनुष्यों को बचाने में बहुत बेहतर हैं।

समस्या? लेविट कहते हैं, आज लगभग सभी गोदाम इसे पूरी तरह से मैन्युअल रूप से करते हैं।

"उन सभी गोदामों में से 95% इस प्रक्रिया को पूरी तरह से मैन्युअल रूप से करते हैं, जहां एक व्यक्ति एक दिन में एक दर्जन या अधिक मील चलकर गलियारों में एक गौरवशाली शॉपिंग कार्ट को धकेलता है।"

लोकस रोबोट को एक सेवा मॉडल के रूप में रोबोट कह सकता है, जो छुट्टियों जैसे व्यस्त समय के दौरान अतिरिक्त सुविधाएं जोड़ता है। एक नए रोबोट के लिए "प्रशिक्षण" का समय अनिवार्य रूप से शून्य है: फिर रोबोटिक नेटवर्क से जुड़ें और उन्हें कार्य सौंपे जाएंगे और तुरंत कार्य के प्रवाह में एकीकृत किया जाएगा।

रोबोट श्रमिकों के लिए प्रशिक्षण का समय भी कम कर देते हैं। लॉजिस्टिक्स व्यापार के सभी गुर सीखने के लिए दो या तीन सप्ताह के बजाय, वे अनिवार्य रूप से गोदाम के एक निर्दिष्ट क्षेत्र में घूम सकते हैं। जैसे ही एक रोबोट आता है और उन्हें कुछ जानकारी देता है, वे सही वस्तु पकड़कर रोबोट को दे सकते हैं।

लेविट का कहना है कि यह मनुष्य को अधिक उत्पादक बनाता है।

यह चोटों को भी कम करता है। लेविट का कहना है कि एक ग्राहक ने चोटों में 80% की कमी, साथ ही कम थकान के कारण बेहतर नौकरी संतुष्टि की सूचना दी।

निःसंदेह, वहां दो चीजें घटित हो रही हैं। मनुष्य अनिवार्य रूप से एक गोदाम या लॉजिस्टिक्स ऑपरेटिंग सिस्टम द्वारा संचालित कमांड-एंड-कंट्रोल नेटवर्क का हिस्सा बन रहे हैं - जो मुझे लगता है कि हमेशा किसी न किसी रूप में होता है, यहां तक ​​कि प्री-डिजिटल दिनों में भी - और मूल रूप से बताया जा रहा है कि क्या चुनना है, कब और कहाँ, रोबोट द्वारा जो अगले आइटम के लिए आता है। और दूसरी बात, जैसे-जैसे रोबोट बेहतर, स्मार्ट, अधिक सक्षम और सस्ते होते जाएंगे, अंततः रोबोट काम के चुनिंदा हिस्से को भी जोड़ने में सक्षम हो जाएंगे।

या, लोकस और अन्य रोबोटिक्स विनिर्माता रोबोटों का एक वर्ग तैयार करेंगे जो न केवल उत्पाद को स्थानांतरित करेगा बल्कि अनिवार्य रूप से गोदाम रैक में चुनने वाले लोगों को प्रतिस्थापित करेगा, ताकि एक रोबोट उत्पाद को स्थानांतरित कर सके जबकि दूसरा रोबोट इसे प्राप्त कर सके।

यह एक रास्ता हो सकता है, लेकिन यह अपरिहार्य लगता है। हालाँकि, ऐसा प्रतीत नहीं होता कि कोई भी रोबोटिक्स कंपनी इसे स्वीकार करना चाहेगी।

"तीन, चार साल पहले, मैं उस तनाव के बारे में चिंतित था, लेकिन हमने इसे नहीं देखा," लेविट कहते हैं। "और इसका कारण यह है कि हमने इसे नहीं देखा है क्योंकि पूर्ति गोदाम क्षेत्र में विकास दर इतनी मजबूत रही है कि श्रमिकों को ढूंढने, किराए पर लेने और बनाए रखने की क्षमता अभी भी गोदाम ऑपरेटरों के सामने सबसे बड़ी चुनौती है।"

यह समझ में आता है, लेकिन जैसा कि हम देखते हैं कि अमेज़ॅन ने फैनुक 6-अक्ष रोबोट जैसे रोबोट का उपयोग करना शुरू कर दिया है जो हवा में 1,200 किलोग्राम पैलेट उठा सकता है, और हल्के और अधिक नाजुक वस्तुओं के लिए निपुण "उंगलियों" वाले अन्य छोटे रोबोट, आपके पास हैं मुझे लगता है कि वे दिन आ रहे हैं जब शिपिंग और पूर्ति में सभी काम रोबोट द्वारा किए जा सकेंगे।

और, निश्चित रूप से, समय और उत्पादकता को अनुकूलित करने के लिए जटिल सॉफ़्टवेयर द्वारा प्रबंधित किया जाता है।

"हम वास्तव में इन गोदामों को डिजिटल कमांड सेंटर में बदल रहे हैं," लेविट ने मुझे बताया। “हम हर जगह मॉनिटर लगाते हैं जो डैशबोर्ड बनाते हैं। और हम न केवल पर्यवेक्षकों और अधिकारियों को इन डैशबोर्ड को देखते हुए देखते हैं, बल्कि श्रमिक भी इन्हें देखते हैं: वे देख सकते हैं कि उनके कार्य गोदाम में आउटपुट में कैसे योगदान दे रहे हैं। और वे इसके परिणामस्वरूप कार्रवाई कर सकते हैं।"

लगभग अमेज़ॅन और वॉलमार्ट के साथ बंधा होना अमेरिकी खुदरा बिक्री के अपने प्रतिशत में और सैकड़ों नहीं तो हजारों अन्य खुदरा विक्रेता प्रतिस्पर्धा करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, इस प्रकार का स्वचालन न केवल वॉलमार्ट के लिए, बल्कि किसी भी अन्य खुदरा विक्रेता के लिए भी प्रतिस्पर्धा करने के लिए महत्वपूर्ण है।

लोकस रोबोटिक्स ने पिछले महीने ही अपने बेड़े में दो नए रोबोट जोड़े हैं जो भारी भार को संभालने के साथ-साथ केस और पैलेट स्तर पर उत्पादों को चुनेंगे - लेकिन अभी तक व्यक्तिगत आइटम नहीं। दोनों इसके रोबोट-ए-ए-सर्विस मॉडल के साथ उपलब्ध हैं।

वैश्विक लॉजिस्टिक्स दिग्गज डीएचएल का कहना है कि वे काम कर रहे हैं:

डीएचएल के कार्यकारी एड्रियन कुमार ने एक बयान में कहा, "लोकस के इनोवेटिव मल्टी-बॉट समाधान ने डीएचएल को दुनिया भर में हमारे कर्मचारियों की उत्पादकता को लगातार दोगुना करने में मदद की है।" "यह नया रोबोट लाइनअप - अलग-अलग फॉर्म कारकों के साथ एक समन्वित बेड़े के रूप में एक साथ काम कर रहा है - इसका मतलब है कि हम हमेशा सही रोबोट नियुक्त करते हैं, भले ही हमारी ज़रूरतें पूरे कार्य दिवस के दौरान गतिशील रूप से बदलती रहती हैं।"

प्रतिस्पर्धियों में गोदामों के साथ-साथ उत्पादन और औद्योगिक उपयोग के लिए रोबोटों की एक लंबी सूची के साथ फैनुक, ओटीटीओ, ग्रैबिट, फ़ेच रोबोटिक्स (ज़ेबरा द्वारा अधिग्रहीत) और बहुत कुछ शामिल हैं।

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