एआई में कानूनी तर्क को लागू करने से मानव-मूल्य संरेखण को चालाकी से प्राप्त किया जा सकता है, एआई एथिक्स और एआई कानून कहते हैं

आज के कॉलम में, मैं एक अच्छी तरह से बुने हुए कपड़े में एआई-संबंधित विषयों के असंख्य प्रतीत होने वाले एक साथ बुनाई करने जा रहा हूं।

क्या आप तैयार हैं?

कल्पना कीजिए कि आप एआई-संचालित ऐप का उपयोग कर रहे हैं जो किसी प्रकार के महत्वपूर्ण कार्य को पूरा करने में आपकी सहायता कर रहा है। शायद मामला आर्थिक है या स्वास्थ्य से जुड़ा हो सकता है। सार यह है कि आप एआई पर निर्भर हैं कि वह सही काम करे और अनुमानित सुरक्षित और अच्छे तरीके से प्रदर्शन करे।

मान लीजिए एआई अनैतिक क्षेत्र में प्रवेश करता है।

आपको शायद पता नहीं होगा कि एआई ऐसा कर रहा है।

उदाहरण के लिए, AI जाति या लिंग जैसे संभावित रूप से छिपे हुए भेदभावपूर्ण कारकों पर निर्भर हो सकता है, हालाँकि आपके पास अवांछित उपयोग को समझने का कोई व्यवहार्य साधन नहीं हो सकता है। वहां आप बिल्कुल अकेले हैं, एआई के माध्यम से छड़ी का छोटा अंत प्राप्त कर रहे हैं जो या तो एक समस्याग्रस्त तरीके से जाने-माने से तैयार किया गया है या पागल और सीमावर्ती नैतिक खतरे में डालने में कामयाब रहा है (मैं इसके बारे में और कहूंगा यह एक पल में)।

आप एआई के बारे में क्या कर सकते हैं या क्या किया जा सकता है जो अनैतिक रास्ते पर जाने का विकल्प चुनता है?

एआई के पहले से निर्माण करने की कोशिश करने के अलावा, ताकि यह इस तरह की कपटपूर्ण कार्रवाई न करे, मैंने पहले भी विस्तृत किया है कि एक को एम्बेड करने में रुचि बढ़ रही है एआई नैतिकता-जांच अन्यथा वाइल्ड वेस्ट एनीथिंग-गो एआई सिस्टम के बढ़ते दलदल में भाग को बाजार में उछाला जा रहा है। विचार यह है कि एआई-इन्फ्यूज्ड ऐप को नैतिक आयामों के क्षेत्र में जाने से रोकने के लिए, हम चेक-एंड-बैलेंस करने के लिए अतिरिक्त एआई का उपयोग कर सकते हैं। यह जोड़ा गया एआई लक्षित एआई ऐप के बाहर हो सकता है या एआई में सीधे एम्बेडेड या इम्प्लांटेड घटक हो सकता है जिसे हम कुछ डबल-चेकिंग करना चाहते हैं।

जैसा कि मैंने पहले कहा है, देखिए यहाँ लिंक: "हाल ही में उभरती हुई प्रवृत्ति में एआई में नैतिक गार्डराइल्स बनाने की कोशिश शामिल है जो बाकी एआई सिस्टम के रूप में पकड़ लेगा जो पूर्व निर्धारित नैतिक सीमाओं से परे जाना शुरू कर देता है। एक मायने में, लक्ष्य खुद को नैतिक रूप से गड़बड़ाए जाने से बचाने के लिए एआई का उपयोग करना है। आप कह सकते हैं कि हमारा लक्ष्य एआई को खुद को ठीक करना है" (लांस एलियट, "क्राफ्टिंग एथिकल एआई दैट मॉनिटर्स अनएथिकल एआई एंड ट्राईज टू डिटर बैड एआई फ्रॉम एक्टिंग अप", फ़ोर्ब्स, 28 मार्च, 2022)।

आपको मेरी पुस्तक पर प्रासंगिक रुचि भी मिल सकती है एआई अभिभावक बॉट, जिसे कभी-कभी अभिभावक देवदूत के रूप में संदर्भित किया जाता है, जो इस अत्याधुनिक AI-भीतर-AI एम्बेडेड डबल-चेकर्स के तकनीकी आधार को कवर करता है, देखें यहाँ लिंक.

लब्बोलुआब यह है कि आपके बेकन को एक एम्बेडेड एआई डबल-चेकिंग एथिक्स-गेजिंग तत्व के उपयोग से बचाया जा सकता है जिसे आपके द्वारा उपयोग किए जा रहे एआई ऐप में तैयार और प्रत्यारोपित किया गया है। लेकिन क्या यह वास्तव में यह सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त अभिभावक होगा कि एआई आपको पूरी तरह से कठोर नहीं करता है और यहां तक ​​​​कि हैश हानिकारक जमीन में भी उद्यम करता है?

आप देखिए, AI ऐप स्पष्ट रूप से प्रदर्शन कर सकता है अवैध कार्य करता है।

एआई का होना एक बात है जो एक ग्रे क्षेत्र में जाता है जिसे हम नैतिक या अनैतिक व्यवहार मानते हैं। एक समान रूप से निराशाजनक व्यवहार और संभावित रूप से बिगड़ती चिंता एआई को शामिल करती है जो शार्क को छलांग लगाती है और एकमुश्त गैरकानूनी कृत्यों के घटिया अंधेरे में उतरती है।

अवैध एआई खराब है। गैरकानूनी एआई को बिना निगरानी के जाने देना बुरा है। कुछ कानूनी विद्वान खुले तौर पर चिंतित हैं कि एआई का आगमन और व्यापकता धीरे-धीरे और भयानक रूप से हमारी समानता को कम कर रही है। विधि - नियम, पर मेरा विश्लेषण देखें यहाँ लिंक.

एक सेकंड के लिए रुकिए, आप कह रहे होंगे।

आप यह सोचने के लिए ललचा सकते हैं कि एआई डेवलपर्स करेंगे कभी नहीँ कानून के खिलाफ जाने के लिए अपने एआई को प्रोग्राम करें। अकल्पनीय। केवल दुष्ट खलनायक ऐसा करेंगे (जो, वैसे, ध्यान रखें कि ऐसे लोग हैं जो जानबूझकर एआई को बुरे उद्देश्यों के लिए तैयार कर रहे हैं और एआई का उपयोग कर रहे हैं, अपराधियों के लिए रुचि का एक बढ़ता क्षेत्र और अन्य जो नापाक गतिविधियों के लिए एआई का उपयोग करना चाहते हैं)।

क्षमा करें, लेकिन यह मान लेना इच्छाधारी सोच है कि सभी गैर-दुष्ट एआई डेवलपर्स सख्ती से यह सुनिश्चित करने जा रहे हैं कि उनका एआई पूरी तरह से कानून का पालन करने वाला है। यह हो सकता है कि एआई स्व-समायोजन करे और अवैध गतिविधि में भटक जाए। बेशक, यह भी संभावना है कि एआई डेवलपर्स या तो एआई को अवैध रूप से कार्य करना चाहते थे या वे इस बात से अवगत नहीं थे कि एआई को तैयार करते समय अवैध बनाम कानूनी कृत्यों का गठन किया गया था (हाँ, यह काफी संभव है, अर्थात् एक हेड-डाउन ऑल-टेक एआई टीम अपने एआई के कानूनी शरारतों से अनभिज्ञ हो सकती है, जो कि क्षमा करने योग्य नहीं है और फिर भी खतरनाक आवृत्ति के साथ होता है)।

इसके बारे में क्या किया जा सकता है?

एक बार फिर, यह सुनिश्चित करने की कोशिश करने के अलावा कि एआई आउट-द-गेट आयरनक्लाड और वैध है, स्टीम प्राप्त करने के लिए एक अतिरिक्त दृष्टिकोण में एआई घटक को एम्बेड या इम्प्लांट करना शामिल है जो बाकी एआई ऐप के लिए कानूनी डबल-चेकिंग करता है। चुपचाप और अक्सर अनियंत्रित बैठे, यह जोड़ा एआई बाकी एआई को देख रहा है और यह समझने की कोशिश कर रहा है कि क्या एआई खराब हो रहा है या कम से कम कानूनी या नियामक लगाए गए प्रतिबंधों की सीमाओं से आगे निकल रहा है।

अब हमारे पास दो प्रकार की एआई डबल-चेकिंग है जो संभावित रूप से एआई ऐप में एम्बेड की गई हैं:

• एआई एथिक्स डबल-चेकर: वास्तविक समय में, यह घटक या एआई ऐड-इन बाकी एआई का उन नैतिक और अनैतिक व्यवहारों के लिए आकलन करता है जो एआई प्रदर्शित करता है
• एआई कानूनी डबल-चेकर: वास्तविक समय में, यह घटक या एआई ऐड-इन बाकी एआई का मूल्यांकन करता है ताकि कानूनी कीस्टोन के भीतर रहने का आश्वासन दिया जा सके और एआई द्वारा उभरती हुई अवैध गतिविधियों को पकड़ा जा सके।

स्पष्ट करने के लिए, वे अपेक्षाकृत नई अवधारणाएँ हैं और आज आप जिस AI का उपयोग कर रहे हैं, वह इनमें से किसी भी वर्तमान स्थिति में हो सकता है:

• एआई जिसमें कोई डबल-चेकर्स शामिल नहीं है
• एआई जिसमें एआई एथिक्स डबल-चेकर शामिल है लेकिन कोई अन्य डबल-चेकर्स नहीं है
• एआई जिसमें एआई कानूनी डबल-चेकर शामिल है लेकिन कोई अन्य डबल-चेकर्स नहीं है
• एआई जिसमें एआई एथिक्स डबल-चेकर और एआई लीगल डबल-चेकर दोनों हैं
• अन्य

एआई एथिक्स डबल-चेकर और एआई लीगल डबल-चेकर दोनों के साथ-साथ एआई ऐप में भाई-बहन के रूप में काम करने के कुछ स्पष्ट रूप से पेचीदा पहलू हैं। यह एक प्रकार का द्वैतवाद है जिसे आप जितना मान सकते हैं उससे समन्वय करना कठिन हो सकता है (मुझे लगता है कि हम सभी जानते हैं कि भाइयों और बहनों के बंधन सबसे कड़े हो सकते हैं, हालांकि वे समय-समय पर डिकेंस की तरह लड़ भी सकते हैं और जोरदार विरोध कर सकते हैं विचार)।

मैंने इस प्रकार के कठिन के बारे में विस्तार से चर्चा की है द्वैतवाद: "एआई फॉर सोशल गुड में एक उपेक्षित द्वैतवाद उत्पन्न हो रहा है जिसमें कृत्रिम नैतिक एजेंसी की भूमिका और उन्नत एआई सिस्टम में कृत्रिम कानूनी तर्क दोनों को शामिल करने की कमी शामिल है। एआई शोधकर्ताओं और एआई डेवलपर्स के प्रयासों ने इस बात पर ध्यान केंद्रित किया है कि कृत्रिम नैतिक एजेंटों को कैसे तैयार किया जाए और नैतिक निर्णय लेने का मार्गदर्शन किया जाए, जब एआई सिस्टम क्षेत्र में काम कर रहा हो, लेकिन कृत्रिम कानूनी तर्क क्षमताओं के उपयोग पर भी ध्यान केंद्रित नहीं किया है। , जो मजबूत नैतिक और कानूनी परिणामों के लिए समान रूप से आवश्यक है" (लांस एलियट, "कृत्रिम नैतिक एजेंसी का उपेक्षित द्वैतवाद और सामाजिक भलाई के लिए AI में कृत्रिम कानूनी तर्क," हार्वर्ड यूनिवर्सिटी CRCS वार्षिक सम्मेलन 2020, हार्वर्ड सेंटर फॉर रिसर्च एंड कम्प्यूटेशन सोसाइटी)

यदि आप एआई एथिक्स डबल-चेकर और एआई लीगल डबल-चेकर के बीच तनाव क्यों हो सकता है, इस पर नूडल करना चाहते हैं, तो आपको दिमाग झुकने वाली वैचारिक योग्यता का यह उल्लेखनीय उद्धरण मिल सकता है: "कानून कुछ विशेष कार्य की अनुमति दे सकता है, भले ही वह कृत्य अनैतिक हो; और कानून किसी कार्य को प्रतिबंधित कर सकता है, भले ही वह कार्य नैतिक रूप से अनुमत हो, या यहां तक ​​कि नैतिक रूप से आवश्यक भी हो" (शैली कगन, नैतिकता की सीमा, 1998).

आइए थोड़ा अपना ध्यान केंद्रित करें और देखें कि कैसे ये डबल-चेकर्स एक अन्य अत्यधिक छानबीन वाले एआई विषय में काम करते हैं, अर्थात् जिम्मेदार ए.आई. या मानवीय मूल्यों और एआई के संरेखण पर एक ठोस विचार।

सामान्य धारणा यह है कि हम एआई चाहते हैं जो उचित और वांछनीय मानवीय मूल्यों का पालन करता हो। कुछ इसे संदर्भित करते हैं जिम्मेदार ए.आई.. अन्य इसी तरह चर्चा करते हैं जवाबदेह एआई, भरोसेमंद एआई, तथा एआई संरेखण, जिनमें से सभी एक ही आधारशिला सिद्धांत पर स्पर्श करते हैं। इन महत्वपूर्ण मुद्दों पर मेरी चर्चा के लिए देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, कुछ लोगों का नाम बताने के लिए।

हम एआई को मानवीय मूल्यों के साथ कैसे संरेखित कर सकते हैं?

जैसा कि पहले सुझाव दिया गया था, हम उम्मीद करेंगे कि एआई डेवलपर्स जिम्मेदार एआई अनुपालन प्राप्त करने वाले एआई को विकसित करने के बारे में जागरूक होंगे। अफसोस की बात है कि पहले स्पष्ट किए गए कारणों के अनुसार, वे शायद ऐसा न कर पाएं। इसके अलावा, वे ऐसा करने की कोशिश कर सकते हैं, और फिर भी एआई नैतिक व्यवहारों के मुख्य दायरे से परे या संभवतः अवैध पानी में आत्म-समायोजन समाप्त कर देता है।

ठीक है, हमें इन जोखिमों और जोखिमों को कम करने के साधन के रूप में अपने आसान डंडी डबल-चेकर्स पर विचार करने की आवश्यकता है। एक अच्छी तरह से तैयार किए गए एआई एथिक्स डबल-चेकर का उपयोग एआई को मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित करने में भौतिक रूप से सहायता कर सकता है। इसी तरह, एक अच्छी तरह से तैयार एआई लीगल डबल-चेकर का उपयोग एआई को मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित करने में काफी मदद कर सकता है।

इस प्रकार, उत्तरदायी एआई, भरोसेमंद एआई, जवाबदेह एआई, एआई एलाइनमेंट, आदि तक पहुंचने की मांग करने का एक महत्वपूर्ण और अभी तक ज्ञात साधन नहीं है, एआई एथिक्स डबल-चेकर और ए जैसे एआई डबल-चेकर्स का उपयोग शामिल होगा। एआई लीगल डबल-चेकर जो एआई पर एक डबल चेक के रूप में अथक रूप से काम करेगा, जिसके भीतर वे एम्बेडेड हैं।

यहाँ इस चर्चा में, मैं AI लीगल डबल-चेकर्स की प्रकृति और निर्माण के बारे में थोड़ा और विस्तार में जाना चाहता हूँ जो कि AI में सन्निहित हो सकते हैं। ऐसा करने के लिए, के समग्र विषय पर आपके साथ कुछ अतिरिक्त पृष्ठभूमि साझा करना मददगार हो सकता है एआई और कानून.

एआई और कानून एक-दूसरे के साथ कैसे घुल-मिल रहे हैं, इसकी बिना किसी बकवास परीक्षा के लिए, मेरी चर्चा देखें यहाँ लिंक. मेरी समझदार नज़र में एआई और कानून युग्मन, मैं एआई और कानून को परस्पर जोड़ने के दो प्रमुख तरीकों की यह सीधी अवधारणा प्रदान करता हूं:

• (1) कानून-एप्लाइड-टू-एआई: हमारे समाज में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विनियमन या शासन के लिए लागू कानूनों का निर्माण, अधिनियमन और प्रवर्तन
• (2) एआई-लागू-से-कानून: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक को एआई-आधारित लीगल रीजनिंग (AILR) सहित कानून में तैयार और लागू किया गया है, जो स्वायत्त या अर्ध-स्वायत्त रूप से कानूनी कार्यों को करने के लिए लीगलटेक हाई-टेक ऐप में शामिल है।

पहले सूचीबद्ध दृष्टिकोण में यह विचार करना शामिल है कि कैसे मौजूदा और नए कानून एआई को नियंत्रित करने जा रहे हैं। दूसरा सूचीबद्ध परिप्रेक्ष्य AI को कानून में लागू करने से संबंधित है।

इस बाद की श्रेणी में आमतौर पर वकीलों द्वारा उपयोग किए जाने वाले विभिन्न ऑनलाइन टूल में AI-आधारित कानूनी तर्क (AILR) को नियोजित करना शामिल है। उदाहरण के लिए, एआई एक अनुबंध जीवन चक्र प्रबंधन (सीएलएम) पैकेज का हिस्सा हो सकता है जो वकीलों को संविदात्मक भाषा की पहचान करने में सहायता करता है जो नए अनुबंधों का मसौदा तैयार करने के लिए उपयोगी होगा या उन अनुबंधों का पता लगा सकता है जिनमें कानूनी रूप से बेतुकी भाषा है जो दुर्घटनाओं या कानूनी खामियों की अनुमति देती है। (तथाकथित "कानून की गंध" पर मेरी नजर के लिए जिसे एआई द्वारा पहचाना जा सकता है, देखें यहाँ लिंक).

हम अनिवार्य रूप से एआई को उस कानून पर लागू करेंगे जो आम जनता द्वारा उपयोग के लिए उपलब्ध हो जाता है और जिसके लिए किसी वकील को लूप में रहने की आवश्यकता नहीं होती है। अभी, यूपीएल (अनऑथराइज्ड प्रैक्टिकल ऑफ लॉ) सहित विभिन्न प्रतिबंधों के परिणामस्वरूप, एआई-आधारित कानूनी सलाह देने वाले ऐप उपलब्ध कराना एक कांटेदार और विवादास्पद मामला है, मेरी चर्चा यहां देखें यहाँ लिंक.

मैं एआई और कानून के बारे में इस परिचय को यह बताने के लिए लाया था कि कानून में लागू एआई का एक अन्य सहायक उपयोग एआई कानूनी डबल-चेकर्स बनाना होगा।

हां, एआई को कानून में लागू करने में शामिल एक ही तरह की तकनीकी कौशल एआई को एम्बेडेड या इम्प्लांटेड एआई लीगल डबल-चेकर के रूप में सेवा देने के लिए दोहरे कर्तव्य के रूप में काम करने में सक्षम है। एआई लीगल डबल-चेकर एक घटक है जिसे कानूनी पहलुओं से अवगत होना है। जब बाकी AI ऐप विभिन्न कार्य कर रहा होता है, तो AI लीगल डबल-चेकर यह पता लगा रहा होता है कि AI ऐप कानूनी रूप से और वैध बाधाओं के भीतर ऐसा कर रहा है या नहीं।

एक एआई कानूनी डबल-चेकर घटक को कानून के बारे में जानने के लिए हर चीज के पूर्ण सरगम ​​​​को कवर करने की आवश्यकता नहीं है। समग्र रूप से AI के उद्देश्य और कार्यों के संबंध में AI ऐप की प्रकृति पर निर्भर करते हुए, AI कानूनी डबल-चेकर इसमें मौजूद कानूनी विशेषज्ञता के संदर्भ में बहुत संकीर्ण हो सकता है।

मैंने यह दिखाने के लिए एक उपयोगी रूपरेखा की पहचान की है कि कानूनी डोमेन में AI स्वायत्त क्षमताओं की एक श्रृंखला में कैसे होता है, जिसे स्वायत्तता के स्तर (LoA) के रूप में जाना जाता है। एक सिंहावलोकन के लिए मेरा देखें फ़ोर्ब्स 21 नवंबर, 2022 की कॉलम पोस्टिंग, "वकीलों को एआई और कानून के बारे में जानने की आवश्यकता क्यों है, इसके लिए नो-नॉनसेंस व्यापक सम्मोहक मामला" यहाँ लिंक, और एक विस्तृत तकनीकी चित्रण के लिए मेरे गहन शोध लेख को देखें एमआईटी कम्प्यूटेशनल लॉ जर्नल 7 दिसंबर, 2021 को देखें यहाँ लिंक.

कानूनी प्रयासों में उपयोग किए जाने वाले ढांचे एआई के पांच स्तरों को स्पष्ट करते हैं:

• स्तर 0: एआई-आधारित कानूनी कार्य के लिए कोई स्वचालन नहीं
• स्तर 1: एआई-आधारित कानूनी कार्य के लिए सरल सहायता स्वचालन
• स्तर 2: एआई-आधारित कानूनी कार्य के लिए उन्नत सहायता स्वचालन
• स्तर 3: एआई-आधारित कानूनी कार्य के लिए अर्ध-स्वायत्त स्वचालन
• स्तर 4: एआई-आधारित कानूनी कार्य के लिए डोमेन स्वायत्त
• स्तर 5: एआई-आधारित कानूनी कार्य के लिए पूरी तरह से स्वायत्त

मैं यहाँ उनका संक्षेप में वर्णन करूँगा।

लेवल 0 को नो ऑटोमेशन लेवल माना जाता है। कानूनी तर्क और कानूनी कार्य मैनुअल विधियों के माध्यम से किए जाते हैं और मुख्य रूप से कागज-आधारित दृष्टिकोणों के माध्यम से होते हैं।

स्तर 1 में AI कानूनी तर्क के लिए सरल सहायता स्वचालन शामिल है। इस श्रेणी के उदाहरणों में दैनिक कंप्यूटर-आधारित वर्ड प्रोसेसिंग का उपयोग, दैनिक कंप्यूटर-आधारित स्प्रेडशीट का उपयोग, इलेक्ट्रॉनिक रूप से संग्रहीत और पुनर्प्राप्त किए गए ऑनलाइन कानूनी दस्तावेज़ों तक पहुंच आदि शामिल हैं।

स्तर 2 में AI कानूनी तर्क के लिए उन्नत सहायता स्वचालन शामिल है। इस श्रेणी के उदाहरणों में क्वेरी-स्टाइल अल्पविकसित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), मशीन लर्निंग (एमएल) के सरलीकृत तत्व, कानूनी मामले की भविष्यवाणियों के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण उपकरण आदि का उपयोग शामिल होगा।

स्तर 3 में एआई कानूनी तर्क के लिए अर्ध-स्वायत्त स्वचालन शामिल है। इस श्रेणी के उदाहरणों में कानूनी तर्क के लिए उन्नत ज्ञान-आधारित प्रणाली (केबीएस) का उपयोग, कानूनी तर्क के लिए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग (एमएल/डीएल) का उपयोग, उन्नत एनएलपी, आदि शामिल हैं।

स्तर 4 में एआई कानूनी तर्क के लिए डोमेन स्वायत्त कंप्यूटर-आधारित सिस्टम शामिल हैं। यह स्तर ऑपरेशनल डिज़ाइन डोमेन (ODDs) की वैचारिक धारणा का पुन: उपयोग करता है, जैसा कि सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए उपयोग किया जाता है, लेकिन जैसा कि कानूनी डोमेन पर लागू होता है। कानूनी डोमेन को कार्यात्मक क्षेत्रों द्वारा वर्गीकृत किया जा सकता है, जैसे परिवार कानून, अचल संपत्ति कानून, दिवालियापन कानून, पर्यावरण कानून, कर कानून, आदि।

स्तर 5 में एआई कानूनी तर्क के लिए पूरी तरह से स्वायत्त कंप्यूटर-आधारित सिस्टम शामिल हैं। एक मायने में, स्तर 5 सभी संभावित कानूनी डोमेन को शामिल करने के मामले में स्तर 4 का सुपरसेट है। कृपया जान लें कि यह काफी लंबा आदेश है।

स्व-ड्राइविंग कारों और स्वायत्त वाहनों (आधिकारिक एसएई मानक के आधार पर भी, पर मेरा कवरेज देखें) पर चर्चा करते समय समान उपयोग के साथ स्वायत्तता के इन स्तरों की कल्पना कर सकते हैं। यहाँ लिंक). हमारे पास अभी तक SAE लेवल 5 सेल्फ-ड्राइविंग कार नहीं है। हम एसएई लेवल 4 सेल्फ ड्राइविंग कारों की ओर बढ़ रहे हैं। अधिकांश पारंपरिक कारें एसएई स्तर 2 पर हैं, जबकि कुछ नई कारें एसएई स्तर 3 में प्रवेश कर रही हैं।

कानूनी क्षेत्र में, हमारे पास अभी तक स्तर 5 एआईएलआर नहीं है। हम कुछ स्तर 4 को स्पर्श कर रहे हैं, हालांकि अत्यंत संकीर्ण ODDs में। स्तर 3 दिन का प्रकाश देखना शुरू कर रहा है, जबकि AILR का मुख्य आधार आज मुख्य रूप से स्तर 2 पर है।

एआई के बारे में एक हालिया शोध लेख, जैसा कि कानून के लिए लागू किया गया है, ने एक प्ररूपीकरण प्रस्तुत किया है जिसे कहा जाता है कानून सूचित कोड। शोधकर्ता यह कहता है: "प्राथमिक लक्ष्यों में से एक कानून सूचित कोड एजेंडा एआई को कानून की भावना का पालन करना सिखाना है" (जॉन जे. नाय, "लॉ इंफॉर्म्स कोड: ए लीगल इंफॉर्मेटिक्स अप्रोच टू अलाइनिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विद ह्यूमन", नॉर्थवेस्टर्न जर्नल ऑफ टेक्नोलॉजी एंड इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी, वॉल्यूम 20, आगामी)। कुछ आवश्यक विचार हैं कि कानून सूचित कोड मंत्र लाता है और मैं आपको उनमें से कई प्रमुख उपदेशों के बारे में बताता हूँ।

विषय में गोता लगाने से पहले, मैं सबसे पहले AI और विशेष रूप से AI नैतिकता और AI कानून के बारे में कुछ आवश्यक नींव रखना चाहूंगा, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि चर्चा प्रासंगिक रूप से समझदार होगी।

नैतिक एआई और एआई कानून की बढ़ती जागरूकता

एआई के हाल के युग को शुरू में के रूप में देखा गया था एआई फॉर गुड, जिसका अर्थ है कि हम मानवता की बेहतरी के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं। ऊँची एड़ी के जूते पर एआई फॉर गुड एहसास हुआ कि हम भी डूबे हुए हैं एआई फॉर बैड. इसमें एआई शामिल है जो भेदभावपूर्ण होने के लिए तैयार या स्व-परिवर्तित है और अनुचित पूर्वाग्रहों को दूर करते हुए कम्प्यूटेशनल विकल्प बनाता है। कभी-कभी एआई इस तरह से बनाया जाता है, जबकि अन्य मामलों में यह उस अवांछित क्षेत्र में घूमता है।

मैं बहुतायत से सुनिश्चित करना चाहता हूं कि हम आज के एआई की प्रकृति के बारे में एक ही पृष्ठ पर हैं।

आज कोई ऐसा AI नहीं है जो संवेदनशील हो। हमारे पास यह नहीं है। हम नहीं जानते कि संवेदनशील एआई संभव होगा या नहीं। कोई भी उपयुक्त रूप से भविष्यवाणी नहीं कर सकता है कि क्या हम संवेदनशील एआई प्राप्त करेंगे, और न ही संवेदनशील एआई किसी तरह चमत्कारिक रूप से स्वचालित रूप से कम्प्यूटेशनल संज्ञानात्मक सुपरनोवा के रूप में उत्पन्न होगा (आमतौर पर विलक्षणता के रूप में संदर्भित, मेरा कवरेज देखें यहाँ लिंक).

जिस प्रकार के एआई पर मैं ध्यान केंद्रित कर रहा हूं वह गैर-संवेदी एआई है जो आज हमारे पास है। अगर हम संवेदनशील एआई के बारे में बेतहाशा अटकलें लगाना चाहते हैं, तो यह चर्चा मौलिक रूप से अलग दिशा में जा सकती है। माना जाता है कि एक संवेदनशील एआई मानव गुणवत्ता का होगा। आपको यह विचार करना होगा कि संवेदनशील एआई मानव के संज्ञानात्मक समकक्ष है। इसके अलावा, चूंकि कुछ अनुमान लगाते हैं कि हमारे पास सुपर-इंटेलिजेंट एआई हो सकता है, यह अनुमान योग्य है कि ऐसा एआई इंसानों की तुलना में अधिक स्मार्ट हो सकता है (एक संभावना के रूप में सुपर-इंटेलिजेंट एआई की मेरी खोज के लिए, देखें यहाँ कवरेज).

मैं दृढ़ता से सुझाव दूंगा कि हम चीजों को जमीन पर रखें और आज के कम्प्यूटेशनल गैर-संवेदी एआई पर विचार करें।

महसूस करें कि आज का AI किसी भी तरह से मानव सोच के समान "सोचने" में सक्षम नहीं है। जब आप एलेक्सा या सिरी के साथ बातचीत करते हैं, तो बातचीत की क्षमता मानवीय क्षमताओं के समान लग सकती है, लेकिन वास्तविकता यह है कि यह कम्प्यूटेशनल है और इसमें मानवीय ज्ञान का अभाव है। एआई के नवीनतम युग ने मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) का व्यापक उपयोग किया है, जो कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान का लाभ उठाते हैं। इसने एआई सिस्टम को जन्म दिया है जिसमें मानव जैसी प्रवृत्तियों का आभास होता है। इस बीच, आज कोई ऐसा AI नहीं है जिसमें सामान्य ज्ञान की समानता हो और न ही मजबूत मानवीय सोच का कोई संज्ञानात्मक आश्चर्य हो।

आज के एआई का मानवरूपीकरण करते समय बहुत सावधान रहें।

एमएल/डीएल कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान का एक रूप है। सामान्य तरीका यह है कि आप निर्णय लेने के कार्य के बारे में डेटा इकट्ठा करते हैं। आप डेटा को ML/DL कंप्यूटर मॉडल में फीड करते हैं। वे मॉडल गणितीय पैटर्न खोजने की कोशिश करते हैं। ऐसे पैटर्न खोजने के बाद, यदि ऐसा पाया जाता है, तो AI सिस्टम नए डेटा का सामना करते समय उन पैटर्न का उपयोग करेगा। नए डेटा की प्रस्तुति पर, वर्तमान निर्णय को प्रस्तुत करने के लिए "पुराने" या ऐतिहासिक डेटा पर आधारित पैटर्न लागू होते हैं।

मुझे लगता है कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि यह कहाँ जा रहा है। यदि मानव जो निर्णयों पर प्रतिरूप बनाते रहे हैं, वे अवांछित पूर्वाग्रहों को शामिल कर रहे हैं, तो संभावना है कि डेटा इसे सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण तरीकों से दर्शाता है। मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान केवल गणितीय रूप से डेटा की नकल करने की कोशिश करेगा। एआई-क्राफ्टेड मॉडलिंग के सामान्य ज्ञान या अन्य संवेदनशील पहलुओं की कोई समानता नहीं है।

इसके अलावा, एआई डेवलपर्स को एहसास नहीं हो सकता है कि क्या हो रहा है। एमएल/डीएल में रहस्यमय गणित अब छिपे हुए पूर्वाग्रहों को दूर करना मुश्किल बना सकता है। आप सही उम्मीद करेंगे और उम्मीद करेंगे कि एआई डेवलपर्स संभावित दफन पूर्वाग्रहों के लिए परीक्षण करेंगे, हालांकि यह जितना प्रतीत हो सकता है उससे कहीं अधिक कठिन है। एक ठोस मौका मौजूद है कि अपेक्षाकृत व्यापक परीक्षण के साथ भी एमएल/डीएल के पैटर्न-मिलान मॉडल के भीतर पूर्वाग्रह अभी भी अंतर्निहित होंगे।

आप कुछ हद तक प्रसिद्ध या कुख्यात कहावत का उपयोग कर सकते हैं कचरा-कचरा-बाहर। बात यह है कि, यह पूर्वाग्रहों के समान है-इसमें एआई के भीतर डूबे हुए पूर्वाग्रहों के रूप में कपटी रूप से संक्रमित हो जाते हैं। एआई का एल्गोरिथम निर्णय लेने (एडीएम) स्वयंसिद्ध रूप से असमानताओं से भरा हो जाता है।

अच्छा नही।

इन सबका विशेष रूप से महत्वपूर्ण एआई एथिक्स निहितार्थ है और जब एआई को कानून बनाने की कोशिश करने की बात आती है तो सीखे गए पाठों (यहां तक ​​​​कि सभी पाठ होने से पहले) में एक आसान विंडो प्रदान करता है।

सामान्य रूप से एआई नैतिकता के नियमों को लागू करने के अलावा, एक समान प्रश्न है कि क्या हमारे पास एआई के विभिन्न उपयोगों को नियंत्रित करने के लिए कानून होना चाहिए। नए कानूनों को संघीय, राज्य और स्थानीय स्तरों पर बांधा जा रहा है जो इस बात से संबंधित हैं कि एआई को कैसे तैयार किया जाना चाहिए। ऐसे कानूनों का मसौदा तैयार करने और उन्हें अधिनियमित करने का प्रयास धीरे-धीरे किया जाता है। एआई एथिक्स बहुत कम से कम एक सुविचारित स्टॉपगैप के रूप में कार्य करता है, और लगभग निश्चित रूप से कुछ हद तक सीधे उन नए कानूनों में शामिल किया जाएगा।

ध्यान रखें कि कुछ लोग दृढ़ता से तर्क देते हैं कि हमें एआई को कवर करने वाले नए कानूनों की आवश्यकता नहीं है और हमारे मौजूदा कानून पर्याप्त हैं। उन्होंने चेतावनी दी है कि अगर हम इनमें से कुछ एआई कानूनों को लागू करते हैं, तो हम एआई में प्रगति पर रोक लगाकर सुनहरी हंस को मार देंगे जो कि अत्यधिक सामाजिक लाभ प्रदान करते हैं।

पिछले कॉलम में, मैंने एआई को विनियमित करने वाले कानूनों को तैयार करने और अधिनियमित करने के विभिन्न राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय प्रयासों को कवर किया है, देखें यहाँ लिंक, उदाहरण के लिए। मैंने विभिन्न एआई नैतिकता सिद्धांतों और दिशानिर्देशों को भी कवर किया है जिन्हें विभिन्न देशों ने पहचाना और अपनाया है, उदाहरण के लिए संयुक्त राष्ट्र के प्रयास जैसे कि एआई एथिक्स का यूनेस्को सेट जिसे लगभग 200 देशों ने अपनाया है, देखें यहाँ लिंक.

यहां एआई सिस्टम के बारे में नैतिक एआई मानदंड या विशेषताओं की एक सहायक कीस्टोन सूची है जिसे मैंने पहले बारीकी से खोजा है:

• ट्रांसपेरेंसी
• न्याय और निष्पक्षता
• गैर-नुकसान
• उत्तरदायित्व
• निजता
• उपकार
• स्वतंत्रता और स्वायत्तता
• ट्रस्ट
• स्थिरता
• गौरव
• एकजुटता

उन एआई नैतिकता सिद्धांतों को एआई डेवलपर्स द्वारा ईमानदारी से उपयोग किया जाना चाहिए, साथ ही एआई विकास प्रयासों का प्रबंधन करने वाले, और यहां तक ​​​​कि वे जो अंततः एआई सिस्टम पर क्षेत्र और रखरखाव करते हैं।

विकास और उपयोग के पूरे एआई जीवन चक्र में सभी हितधारकों को नैतिक एआई के स्थापित मानदंडों के पालन के दायरे में माना जाता है। यह एक महत्वपूर्ण हाइलाइट है क्योंकि सामान्य धारणा यह है कि "केवल कोडर्स" या एआई प्रोग्राम करने वाले एआई एथिक्स धारणाओं का पालन करने के अधीन हैं। जैसा कि यहां पहले जोर दिया गया है, एआई को विकसित करने और क्षेत्र में लाने के लिए एक गाँव की आवश्यकता होती है, और जिसके लिए पूरे गाँव को एआई एथिक्स के नियमों से वाकिफ और उसका पालन करना पड़ता है।

मैंने हाल ही में इसकी भी जांच की एआई बिल ऑफ राइट्स जो अमेरिकी सरकार के आधिकारिक दस्तावेज का आधिकारिक शीर्षक है, जिसका शीर्षक है "ब्लूप्रिंट फॉर ए एआई बिल ऑफ राइट्स: मेकिंग ऑटोमेटेड सिस्टम वर्क फॉर द अमेरिकन पीपल" जो ऑफिस ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी (ओएसटीपी) द्वारा एक साल के लंबे प्रयास का परिणाम था। ) OSTP एक संघीय इकाई है जो राष्ट्रीय महत्व के विभिन्न तकनीकी, वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग पहलुओं पर अमेरिकी राष्ट्रपति और अमेरिकी कार्यकारी कार्यालय को सलाह देने का कार्य करती है। उस अर्थ में, आप कह सकते हैं कि यह एआई बिल ऑफ राइट्स मौजूदा यूएस व्हाइट हाउस द्वारा अनुमोदित और समर्थित एक दस्तावेज है।

एआई बिल ऑफ राइट्स में, पांच कीस्टोन श्रेणियां हैं:

• सुरक्षित और प्रभावी सिस्टम
• एल्गोरिथम भेदभाव सुरक्षा
• डाटा प्राइवेसी
• सूचना और स्पष्टीकरण
• मानव विकल्प, विचार, और फ़ॉलबैक

मैंने उन उपदेशों की सावधानीपूर्वक समीक्षा की है, देखें यहाँ लिंक.

अब जब मैंने इन संबंधित एआई नैतिकता और एआई कानून विषयों पर एक उपयोगी नींव रख दी है, तो हम एआई लीगल डबल-चेकर्स के प्रमुख विषय और इसके दायरे में कूदने के लिए तैयार हैं। कानून सूचित कोड.

एआई कानूनी डबल-चेकर्स मानव-मूल्य संरेखण के लिए एआई में एंबेडेड

मैं कभी-कभी संदर्भित करता हूं एआई लीगल डबल-चेकर्स एआई-एलडीसी के एक संक्षिप्त रूप के माध्यम से। यह उन लोगों के लिए थोड़ा परेशान करने वाला है जो संक्षिप्त नाम से परिचित नहीं हैं। इस प्रकार, मैं इस चर्चा में इस विशेष संक्षिप्त नाम का उपयोग नहीं करूँगा, लेकिन इसका उल्लेख आपको हेड-अप के रूप में करना चाहता था।

एआई लीगल डबल-चेकर्स की कुछ जटिलताओं को खोलने के लिए, आइए इन प्रमुख बिंदुओं पर ध्यान दें:

• एआई मानव-मूल्य संरेखण तंत्र के रूप में एआई कानूनी डबल-चेकर्स का उपयोग
• अधिक विस्तृत एआई को तदनुसार अधिक मजबूत एआई कानूनी डबल-चेकर्स की आवश्यकता होगी
• एआई कानूनी डबल-चेकर्स कानून बनाते हैं और विशेष रूप से कानून नहीं बना रहे हैं (संभवतः)
• नियमों बनाम मानकों के रूप में कानून के एआई कानूनी अवतार के बीच नाजुक संतुलन
• एआई द्वारा कानून का पालन करने की बात आने पर पुडिंग के प्रमाण की आवश्यकता होती है

जगह की कमी के कारण, मैं अभी के लिए उन पांच बिंदुओं को कवर करूंगा, हालांकि कृपया मेरे कॉलम में और कवरेज के लिए देखें, जिसमें इन तेजी से विकसित और आगे बढ़ने वाले मामलों पर अतिरिक्त और समान रूप से उल्लेखनीय विचार शामिल हैं।

अभी, अपनी सीट की पेटी बांधें और एक स्फूर्तिदायक यात्रा के लिए तैयार हो जाएं।

• एआई मानव-मूल्य संरेखण तंत्र के रूप में एआई कानूनी डबल-चेकर्स का उपयोग

एआई और मानवीय मूल्यों के बीच एक सामंजस्यपूर्ण संरेखण को प्राप्त करने के लिए कई तरीके हैं।

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, हम एआई एथिक्स के नियमों का उत्पादन और प्रचार कर सकते हैं और एआई डेवलपर्स और उन क्षेत्र के लोगों को प्राप्त करने की कोशिश कर सकते हैं और उन कीस्टोन का पालन करने के लिए एआई का संचालन कर सकते हैं। दुर्भाग्य से, यह अकेले चाल नहीं चलेगा। आपके पास कुछ युक्तिकार हैं जो अनिवार्य रूप से संदेश प्राप्त नहीं करेंगे। आपके पास कुछ ऐसे कॉन्ट्रिवर हैं जो एथिकल एआई की धज्जियां उड़ाएंगे और कुछ ढीले-ढाले निर्धारित सिद्धांतों को दरकिनार करने का प्रयास करेंगे। और इसी तरह।

एआई एथिक्स को शामिल करने वाले "सॉफ्ट लॉ" दृष्टिकोणों का उपयोग लगभग अनिवार्य रूप से "कठोर कानून" मार्गों के साथ जोड़ा जाना चाहिए जैसे कानूनों और विनियमों को पारित करना जो एआई को बनाने या उपयोग करने वाले सभी लोगों को एक भारी संकेत भेजेगा। यदि आप विवेकपूर्ण ढंग से एआई का लाभ नहीं उठा रहे हैं तो कानून के लंबे हाथ आपको पकड़ने आ सकते हैं। जेल के दरवाजों की खनखनाहट की आवाज तेज ध्यान आकर्षित कर सकती है।

हालांकि एक बड़ी समस्या यह है कि कभी-कभी खलिहान के दरवाजे ने घोड़ों को पहले ही बाहर कर दिया है। एक एआई जिसे मैदान में उतारा गया है, संभावित रूप से सभी तरह के अवैध कार्यों का उत्पादन करेगा और ऐसा करना तब तक जारी रखेगा जब तक कि न केवल पकड़ा जाए, बल्कि तब भी जब कुछ प्रवर्तन अंततः गैरकानूनी कार्यों के प्रवाह को रोकने के लिए कदम उठाते हैं। इन सबमें समय लग सकता है। इस बीच इंसानों को किसी न किसी तरह से नुकसान पहुंचाया जा रहा है।

इस धावे में एआई लीगल डबल-चेकर आता है।

एआई ऐप के भीतर रहते हुए, एआई लीगल डबल-चेकर तुरंत यह पता लगाने में सक्षम होता है कि एआई कानून का उल्लंघन कर रहा है या नहीं। एआई लीगल डबल-चेकर एआई को उसके ट्रैक में रोक सकता है। या यह घटक मनुष्यों को पहचानी गई गैरकानूनी गतिविधियों के बारे में सचेत कर सकता है, ऐसा समय पर करने से ओवरसियरों को तत्काल सुधारात्मक कार्रवाई करने के लिए प्रेरित किया जा सकता है। एआई की प्रतिकूल कार्रवाइयों को संहिताबद्ध करने के उद्देश्यों के लिए ऑडिट ट्रेल की एक ठोस झलक प्रदान करते हुए घटक द्वारा बनाई जा सकने वाली औपचारिक लॉगिंग भी माना जाता है।

हमारे कानूनों को बहु-एजेंट समूह का एक रूप कहा जाता है जैसे कि कानून अनिवार्य रूप से एक मिश्रण हैं जो समाज ने उचित और अनुचित सामाजिक व्यवहारों के संभावित परस्पर विरोधी विचारों के बीच संतुलन बनाने की मांग की है। इसलिए हमारे कानूनों पर आधारित एक एआई लीगल डबल-चेकर उस मिश्रण को मूर्त रूप दे रहा है।

विशेष रूप से, यह केवल निश्चित कानूनी नियमों की सूची की प्रोग्रामिंग करने से कहीं अधिक है। सूक्ष्मतम नियमों को निर्दिष्ट करने के बजाय कानून अधिक निंदनीय होते हैं और व्यापक मानकों की ओर प्रयास करते हैं। जटिलताएं बहुत हैं।

पहले के उल्लेखित शोध पत्र पर लौटते हुए, एआई संरेखण खोज के संबंध में इन विचारों को कैसे देखा जा सकता है: "कानून, बहु-एजेंट संरेखण का लागू दर्शन, विशिष्ट रूप से इन मानदंडों को पूरा करता है। संरेखण एक समस्या है क्योंकि हम नहीं कर सकते पूर्व में ऐसे नियम निर्दिष्ट करें जो अच्छे AI व्यवहार को पूरी तरह और सिद्ध रूप से निर्देशित करें। इसी तरह, एक कानूनी अनुबंध के पक्षकार अपने रिश्ते की हर आकस्मिकता का पूर्वाभास नहीं कर सकते हैं, और विधायक उन विशिष्ट परिस्थितियों का अनुमान नहीं लगा सकते हैं जिनके तहत उनके कानून लागू होंगे। यही कारण है कि कानून का अधिकांश भाग मानकों का समूह है” (वही)।

एआई लीगल डबल-चेकर में कानून को शामिल करना आपके पहले अनुमान से कहीं अधिक चुनौतीपूर्ण है।

एआई के विकास के साथ, हमें तदनुसार इस तरह के अग्रिमों का लाभ उठाने की आवश्यकता होगी। पता चला कि हंस के लिए जो अच्छा है वह गैंडर के लिए भी अच्छा है। हममें से जो एआई में प्रगति कर रहे हैं, जैसा कि कानून के लिए लागू है, एआई पर लिफाफे को आगे बढ़ा रहे हैं और निश्चित रूप से नई प्रगति कर रहे हैं जो अंततः एआई प्रगति में पूरी तरह से फ़ीड कर सकते हैं।

• अधिक विस्तृत एआई को तदनुसार अधिक मजबूत एआई कानूनी डबल-चेकर्स की आवश्यकता होगी

एक बिल्ली और चूहे का जुआ इस विषय का सामना करता है।

संभावना यह है कि जैसे-जैसे एआई और उन्नत होता जाता है, किसी भी एआई लीगल डबल-चेकर घटक के साथ सामना करना कठिन और कठिन होता जा रहा है। उदाहरण के लिए, एक एआई ऐप की जांच की जा रही है जिसमें एआई द्वारा की जा रही अवैध कार्रवाइयों को छिपाने के लिए नए तरीके से तैयार किए गए सुपर-स्नीकी तरीके हो सकते हैं। यहां तक ​​​​कि अगर एआई एक गुप्त मार्ग नहीं ले रहा है, तो एआई कानूनी डबल-चेकर का आकलन करने की मांग करने के लिए एआई की समग्र जटिलता अकेले एक कठिन बाधा हो सकती है।

यहां बताया गया है कि यह कैसे विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है।

मान लीजिए एआई डेवलपर या एआई का उपयोग करने वाली कोई फर्म यह घोषणा करती है कि एक एआई लीगल डबल-चेकर है जिसे एआई-आधारित ऐप में एम्बेड किया गया है। वोइला, ऐसा लगता है कि उन्होंने अब किसी और चिंता से हाथ धो लिया है। एआई लीगल डबल-चेकर हर चीज का ध्यान रखेगा।

ऐसा नहीं।

शामिल AI ऐप की प्रकृति के लिए AI लीगल डबल-चेकर अपर्याप्त हो सकता है। इस बात की भी संभावना है कि एआई लीगल डबल-चेकर पुराना हो जाए, शायद एआई ऐप से संबंधित नवीनतम कानूनों के साथ अपडेट नहीं किया जा रहा हो। एआई लीगल डबल-चेकर की उपस्थिति मात्र चांदी की गोली क्यों नहीं होगी, इसके कई कारण बताए जा सकते हैं।

पहले उद्धृत शोध द्वारा इन अंतर्दृष्टि पर विचार करें: "एआई अग्रिमों के लिए अत्याधुनिक के रूप में, हम प्रदर्शित कानूनी समझ क्षमताओं के पुनरावृत्त रूप से उच्च बार सेट कर सकते हैं। यदि कोई डेवलपर दावा करता है कि उनके सिस्टम में कार्यों पर उन्नत क्षमताएं हैं, तो उन्हें एआई की समान रूप से उन्नत कानूनी समझ और कानूनी, तर्क क्षमता का प्रदर्शन करना चाहिए, जिसमें समय, मिसाल और अधिकार क्षेत्र के कानूनों और विनियमों की नैतिकता पर विचार करते समय कठिनाई की कोई सीमा नहीं है। ” (वही)।

• एआई कानूनी डबल-चेकर्स कानून बनाते हैं और विशेष रूप से कानून नहीं बना रहे हैं (संभवतः)

मुझे यकीन है कि आप में से कुछ लोग इन एआई लीगल डबल-चेकर्स के होने के विचार से चकित हैं।

अक्सर व्यक्त की जाने वाली चिंता यह है कि हम स्पष्ट रूप से एआई को हमारे लिए हमारे कानून तय करने की अनुमति देने जा रहे हैं। अच्छा भगवान, आप सोच रहे होंगे, स्वचालन का कोई टुकड़ा मानवता से आगे निकल जाएगा। वे अभिशप्त एम्बेडेड एआई कानूनी डबल-चेकर्स हमारे कानूनों के डिफ़ॉल्ट राजा बन जाएंगे। वे जो कुछ भी संयोगवश करेंगे वही होगा जो कानून प्रतीत होता है।

मनुष्यों पर एआई का शासन होगा।

और ये एआई लीगल डबल-चेकर्स फिसलन ढलान हैं जो हमें वहां ले जाते हैं।

एक प्रतिवाद यह है कि इस तरह की बातें साजिश के सिद्धांतों का सामान हैं। आप बेतहाशा दिखावा कर रहे हैं और अपने आप को चक्कर में डाल रहे हैं। वास्तविकता यह है कि ये एआई लीगल डबल-चेकर्स संवेदनशील नहीं हैं, वे ग्रह पर कब्जा नहीं करने जा रहे हैं, और अपने अस्तित्वगत जोखिम के बारे में हाइप करना स्पष्ट रूप से बेतुका और अत्यधिक अतिरंजित है।

कुल मिलाकर, एक शांत और तर्कपूर्ण मुद्रा के साथ रहते हुए, हमें इस बात का ध्यान रखने की आवश्यकता है कि AI कानूनी डबल-चेकर्स कानून को उचित रूप से प्रतिबिंबित करने के लिए काम करते हैं और न कि डिजाइन द्वारा और न ही गलती से किसी भी तरह से श्रद्धेय दायरे में आगे बढ़ते हैं। कानून। भावना बहिर्गमन को अलग रखते हुए, हम निश्चित रूप से सहमत हो सकते हैं कि एक वास्तविक और दबाव वाली चिंता है कि एआई लीगल डबल-चेकर किसी दिए गए कानून की वास्तविक प्रकृति को गलत तरीके से प्रस्तुत कर सकता है।

बदले में, आप यह दावा कर सकते हैं कि इसलिए उस विशेष "गलत तरीके से प्रस्तुत" कानून को अनिवार्य रूप से नए सिरे से बनाया जा रहा है क्योंकि यह अब उपयुक्त रूप से यह नहीं दर्शाता है कि वास्तविक कानून का क्या इरादा था। मुझे विश्वास है कि आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं कि यह कितना सूक्ष्म लेकिन प्रभावशाली विचार है। किसी भी समय, AI कानूनी डबल-चेकर एक आभासी आधार पर बना सकता है या हम कह सकते हैं कि नए कानूनों को "मतिभ्रम" करें कि कैसे AI घटक कानून की व्याख्या कर रहा है जैसा कि मूल रूप से AI में कहा गया है या सन्निहित है (मेरे कवरेज के लिए) एआई तथाकथित मतिभ्रमदेखते हैं, यहाँ लिंक).

इस पर सख्ती से ध्यान दिया जाना चाहिए।

इस विषय पर, उपरोक्त शोध अध्ययन इस समानांतर विचार को उस पवित्र रेखा को पार करने से रोकने की मांग के संदर्भ में पेश करता है: “हम एआई के लिए कानून बनाने, कानूनी मिसाल कायम करने या कानून लागू करने की वैधता का लक्ष्य नहीं रख रहे हैं। वास्तव में, यह हमारे दृष्टिकोण को कमजोर करेगा (और हमें इसे रोकने के लिए महत्वपूर्ण प्रयास करना चाहिए)। बल्कि, लॉ इंफॉर्मिंग कोड का सबसे महत्वाकांक्षी लक्ष्य कम्प्यूटेशनल रूप से मौजूदा कानूनी अवधारणाओं और मानकों की सामान्यता को मान्य एआई प्रदर्शन में एम्बेड करना है ”(ibid)।

• नियमों बनाम मानकों के रूप में कानून के एआई कानूनी अवतार के बीच नाजुक संतुलन

कानून गड़बड़ हैं।

पुस्तकों पर किसी भी कानून के लिए, वास्तविक अभ्यास में कानून क्या निर्धारित करता है, इसके बारे में बहुत सारी व्याख्याएं होने की संभावना है। एआई क्षेत्र की भाषा में, हम कानूनों को शब्दार्थ की दृष्टि से अस्पष्ट मानते हैं। यही वह है जो एआई को कानून के रूप में लागू करना इतना रोमांचक और साथ ही साथ परेशान करने वाली चुनौती बनाता है। वित्तीय-उन्मुख एआई अनुप्रयोगों के लिए आप जो सटीक संख्या क्रंचिंग देख सकते हैं, उसके विपरीत, हमारे कानूनों को एआई में शामिल करने की इच्छा शब्दार्थ अस्पष्टता की सुनामी से निपटने पर जोर देती है।

एआई लीगल रीजनिंग (एआईएलआर) के मूल सिद्धांतों पर मेरी फाउंडेशन की किताब में, मैं चर्चा करता हूं कि कानूनों को सीमित नियमों के एक सेट में केवल संहिताबद्ध करने के पूर्व प्रयास हमें कानूनी डोमेन में जहां तक ​​​​जाना चाहते हैं, वहां तक ​​नहीं पहुंचे (देखें यहाँ लिंक). आज के AILR में नियमों के उपयोग और कानून द्वारा प्रतिनिधित्व किए जाने वाले अतिमहत्वपूर्ण मानकों के बीच एकीकरण शामिल है।

यह महत्वपूर्ण संतुलन इस तरह से व्यक्त किया जा सकता है: "व्यावहारिक रूप से, अधिकांश कानूनी प्रावधान कहीं न कहीं शुद्ध नियम और शुद्ध मानक के बीच एक स्पेक्ट्रम पर उतरते हैं, और कानूनी सिद्धांत" नियम-नेस "और" मानक-नेस "के सही संयोजन का अनुमान लगाने में मदद कर सकता है। एआई सिस्टम के उद्देश्यों को निर्दिष्ट करते समय" (ibid)।

• एआई द्वारा कानून का पालन करने की बात आने पर पुडिंग के प्रमाण की आवश्यकता होती है

कुछ चाहना कुछ होने से अलग है।

बुद्धिमानी का वह अंश तब सामने आता है जब हम यह कहते हैं कि भले ही हम एआई लीगल डबल-चेकर्स रखना चाहते हों, लेकिन हमें यह सुनिश्चित करने की भरपूर आवश्यकता है कि वे काम करते हैं, और सही तरीके से काम करते हैं। ध्यान दें कि यह एक और कठिन और भीषण बाधा प्रस्तुत करता है। मैंने पूर्व में एआई के सत्यापन और सत्यापन में नवीनतम प्रगति और चुनौतियों को कवर किया है, देखें यहाँ लिंक.

जैसा कि शोध पत्र में उल्लेख किया गया है: "अंतराल को दूर करने के लिए, एआई मॉडल को तेजी से एजेंटिक क्षमताओं में तैनात किए जाने से पहले, जैसे, प्रमुख सड़कों पर पूरी तरह से स्वायत्त वाहन, तैनात करने वाली पार्टी को मानवीय लक्ष्यों, नीतियों और कानूनी मानकों की प्रणाली की समझ का प्रदर्शन करना चाहिए। एक सत्यापन प्रक्रिया एआई की कानूनी अवधारणाओं के 'अर्थ' की 'समझ' को चित्रित कर सकती है (वही)।

निष्कर्ष

मैं आपसे आग्रह करता हूं कि एआई लीगल डबल-चेकर्स बनाने और फील्ड करने की इस नेक खोज में मेरे साथ शामिल होने पर विचार करें। हमें इस नेक खोज के लिए समर्पित अधिक ध्यान और संसाधनों की आवश्यकता है।

यह दोहरा कर्तव्य भी प्रदान करता है, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, AI कानूनी तर्क (AILR) को प्राप्त करने के लिए जिसका उपयोग वकीलों की सहायता के लिए किया जा सकता है और संभावित रूप से आम जनता द्वारा सीधे उपयोग किया जा सकता है। वास्तव में, कुछ लोग ज़ोरदार तर्क देते हैं कि न्याय (A2J) तक पहुँच की पूर्ण भावना तक पहुँचने का एकमात्र व्यवहार्य साधन AI के क्राफ्टिंग के माध्यम से होगा जो कानूनी क्षमताओं का प्रतीक है और सभी तक पहुँचा जा सकता है।

अभी के लिए एक त्वरित अंतिम बिंदु।

अब तक की चर्चा में इस बात पर जोर दिया गया है कि एआई लीगल डबल-चेकर को एआई में एम्बेड या इम्प्लांट किया जाएगा। यह वास्तव में उन लोगों का प्राथमिक ध्यान है जो इस उभरते हुए क्षेत्र पर शोध कर रहे हैं और उपक्रम कर रहे हैं।

यहाँ एक प्रश्न विचारणीय है।

अपनी सोच की टोपी लगाओ।

सभी सॉफ़्टवेयर में AI कानूनी डबल-चेकर्स का उपयोग क्यों नहीं किया जाता?

सार यह है कि एआई में विशेष रूप से एआई लीगल डबल-चेकर्स का उपयोग करने के बजाय, शायद हमें अपने दृष्टिकोण को व्यापक बनाना चाहिए। सभी प्रकार के सॉफ़्टवेयर कानूनी रूप से भटक सकते हैं। एआई ने आम तौर पर एआई को उपयोग में लाए जाने वाले तरीकों के कारण शेर का ध्यान आकर्षित किया है, जैसे कि आंत-भयानक निर्णयों को प्रस्तुत करना जो मनुष्यों को उनके रोजमर्रा के जीवन में प्रभावित करते हैं। हालाँकि आप आसानी से कह सकते हैं कि बहुत सारे गैर-एआई सिस्टम हैं जो ऐसा ही करते हैं।

संक्षेप में, हमें कानून से बचने या टालने के लिए किसी भी सॉफ्टवेयर को मुफ्त सवारी नहीं करने देना चाहिए।

पहले भी याद कीजिए कि मैंने AI और कानून को मिलाने वाली दो कैटेगरी का जिक्र किया था। हमने यहां कानून में लागू एआई के उपयोग पर ध्यान केंद्रित किया है। सिक्के का दूसरा पहलू एआई के लिए कानून का अनुप्रयोग है। मान लीजिए कि हम ऐसे कानून बनाते हैं जिनके लिए एआई लीगल डबल-चेकर्स के उपयोग की आवश्यकता होती है।

यह पहली बार एआई सिस्टम तक ही सीमित हो सकता है, विशेष रूप से उच्च जोखिम वाले के रूप में मूल्यांकन किया गया। धीरे-धीरे, समान AI कानूनी डबल-चेकर आवश्यकता को गैर-AI सॉफ़्टवेयर में भी बढ़ाया जा सकता है। फिर से, कोई मुफ्त सवारी नहीं।

जबकि आप उस उपरोक्त विचार पर नूडल करते हैं, मैं समापन टीज़र के रूप में चीजों को मसाला दूंगा। अगर हम एआई लीगल डबल-चेकर्स की आवश्यकता की कोशिश कर रहे हैं, तो हम एआई एथिक्स डबल-चेकर्स के बारे में भी ऐसा ही कर सकते हैं। एआई लीगल डबल-चेकर का उपयोग केवल आधी कहानी है, और हम एआई एथिक्स की चिंताओं को भी न तो उपेक्षित कर सकते हैं और न ही भूल सकते हैं।

मैं अपने पसंदीदा उद्धरणों में से एक के साथ इस मज़ाकिया प्रवचन को समाप्त करूँगा। संयुक्त राज्य अमेरिका के मुख्य न्यायाधीश के रूप में कार्य करने वाले प्रसिद्ध न्यायविद अर्ल वॉरेन के बुद्धिमान शब्दों के अनुसार: "सभ्य जीवन में, कानून नैतिकता के समुद्र में तैरता है।"

यदि हम खट्टे एआई और अपनी सुरक्षा को खतरे में डालने वाले गैर-एआई सिस्टम से संभावित रूप से बढ़ते भारी समुद्र के ऊपर अपने सिर को ऊपर रखना चाहते हैं, तो उन नवोदित और बुदबुदाती एआई लीगल डबल-चेकर्स और एआई एथिक्स डबल-चेकर्स को उग्र उपयोग में लाना सबसे अच्छा हो सकता है। .

वे मानवता के जीवन बनियान हो सकते हैं।