महासागर शिपमेंट के लिए बेहतर दृश्यता कंटेनर ट्रैकिंग से परे जाती है

महामारी शुरू होने के बाद से आपूर्ति श्रृंखला में बड़े पैमाने पर व्यवधान आया है। इन व्यवधानों ने कीमतें बढ़ा दी हैं और वस्तुओं की कमी हो गई है। बंदरगाहों पर भीड़भाड़ ने निश्चित रूप से इन व्यवधानों में भूमिका निभाई है। दुनिया के बेड़े में लगभग 6,000 जहाज़ हैं। इन जहाजों ने पिछले साल लगभग 150 मिलियन बीस फुट समतुल्य इकाइयों (टीईयू) कंटेनरों का परिवहन किया था। पिछले अक्टूबर में, 100 कंटेनर जहाजों सहित 70 से अधिक जहाज, लंगर पर इंतज़ार कर रहे थे या लॉस एंजिल्स और लॉन्ग बीच के जुड़वां बंदरगाहों पर उतारने के लिए बहाव क्षेत्रों में।

जबकि उत्तरी अमेरिका में स्थितियाँ आसान हो गई हैं, चीन में बंदरगाहों पर भीड़ बहुत बदतर हो गई है। वैश्विक व्यापार में चीन की हिस्सेदारी लगभग 12% है। महत्वपूर्ण बंदरगाह शहरों में चीन के कड़े कोविड लॉकडाउन ने वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं को प्रभावित किया है। अप्रैल के अंत में, 500 से अधिक जहाज चीनी गोदी पर बर्थिंग स्थान की प्रतीक्षा कर रहे थे।

शिपर्स - अपने माल के परिवहन के लिए महासागर, रेल और ट्रक वाहकों को भुगतान करने वाली कंपनियां - बंदरगाह की भीड़ के कारण शिपमेंट को गति देने के लिए कुछ नहीं कर सकती हैं। लेकिन अगर जहाज चलाने वालों को यह बेहतर पता चल जाए कि उनके शिपमेंट को महासागर पार करने में कितना समय लगेगा और फिर वे अपनी सुविधाओं में से किसी एक पर जाएंगे, तो वे देरी के प्रभाव को कम करने के लिए काम कर सकते हैं। आगमन के बेहतर अनुमानित समय (ईटीए) को चलाने के लिए, बेहतर दृश्यता की आवश्यकता है।

हापाग-लॉयड सबसे बड़े महासागर वाहकों में से एक है। उनके पास 250 से अधिक कंटेनर जहाजों का बेड़ा और 1.8 मिलियन टीईयू की परिवहन क्षमता है। वे हाल ही में घोषणा की वे अपने पूरे कंटेनर बेड़े को वास्तविक समय ट्रैकिंग उपकरणों से लैस करेंगे। उपकरण प्रत्येक कंटेनर से वास्तविक समय के आधार पर डेटा संचारित करके दृश्यता में सुधार करेंगे। Nexxiot और ORBCOMM के ट्रैकिंग उपकरण स्थापित किए जा रहे हैं जो जीपीएस के आधार पर स्थान डेटा प्रदान करेंगे, तापमान मापेंगे और कंटेनर में किसी भी अचानक झटके की निगरानी करेंगे। भविष्य में, ब्लूटूथ के माध्यम से अतिरिक्त सेंसर जोड़े जा सकते हैं।

क्या यह दृश्यता शिपर्स को इतनी सख्त जरूरत है? मैंने अंतरराष्ट्रीय समाधान के वरिष्ठ उपाध्यक्ष स्टीव डाउसे से बात की फोर काइट्स. फोरकाइट्स एक आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता मंच प्रदान करता है जो ट्रकों, ट्रेनों, जहाजों और अन्य परिवहन संपत्तियों से स्थान और स्थिति डेटा प्राप्त कर सकता है, और फिर आगमन के पूर्वानुमानित समय के साथ-साथ यह दृश्यता प्रदान करता है कि कंपनी का सामान कहां है। श्री डाउसे ने 1980 के दशक के अंत में समुद्री नौवहन में अपना करियर शुरू किया।

श्री डाउसे ने बताया कि जहाजों की दृश्यता पहले से ही बहुत अच्छी है। जहाजों में एक स्वचालित पहचान प्रणाली या एआईएस होती है, जो जहाज की स्थिति बताती है ताकि अन्य जहाजों को उसकी स्थिति के बारे में पता चल सके। अंतर्राष्ट्रीय समुद्री संगठन का आदेश है कि टकराव से बचने के लिए बड़े जहाज अपनी स्थिति प्रसारित करें।

लेकिन कंटेनरों के लिए बेहतर दृश्यता की सख्त जरूरत है। बंदरगाहों पर भीड़भाड़ काफी हद तक भूस्खलन की समस्या है। उदाहरण के लिए, चीन के बंदरगाहों पर वर्तमान भीड़ क्रॉस-प्रांत ट्रकिंग स्टॉपेज पर सीओवीआईडी ​​प्रतिबंधों और चीन में बंदरगाह श्रम सीओवीआईडी ​​​​लॉक डाउन पर आधारित है, जिसने श्रमिकों को शिपिंग कंटेनरों को उतारने और चढ़ाने से रोक दिया है। इसी तरह, उत्तरी अमेरिकी और यूरोपीय बंदरगाहों पर भीड़भाड़ महासागर टर्मिनलों, रेल रैंपों, अंतर्देशीय बंदरगाहों और जहाजरानी गोदामों पर भूस्खलन की भीड़ के कारण होती है। श्रम की कमी ने एंड-टू-एंड आपूर्ति श्रृंखला संचालन पर कहर बरपाया है। चीन में एक संयंत्र से अमेरिका में एक जहाज़ के गोदाम तक की अंत-से-अंत यात्रा में पहले 45 दिन लगते थे, अब 100 दिन से अधिक लगते हैं”, श्री डोवसे ने समझाया। इसलिए, रेल या ट्रक से चलते हुए जमीन पर कंटेनर की दृश्यता जहाज के उतरने के समय की दृश्यता से अधिक मायने रखती है। "इससे क्या फर्क पड़ता है कि एक कंटेनर जहाज ईंधन बचाने के लिए प्रशांत क्षेत्र में धीमी गति से चल रहा है, और उम्मीद से 3 दिन बाद पहुंचेगा, अगर लॉन्ग बीच के बंदरगाह पर माल उतारने में अभी भी दस दिन लगते हैं और फिर पहुंचने में 15 दिन लगते हैं इसका गंतव्य?”

इसी तरह, समुद्री जहाजों द्वारा प्रकाशित ईटीए वास्तव में उतना मायने नहीं रखते। महासागर ईटीए उस समय पर केंद्रित होते हैं जब कोई जहाज बंदरगाह में प्रवेश करता है और अपना माल उतारना शुरू करता है। यह एंड-टू-एंड ईटीए है जो शिपर्स के लिए मायने रखता है। श्री डोवसे ने आगे कहा, "मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में डेटा के प्रति अत्यधिक भूख है।" “यही कारण है कि Google मानचित्र इतना अच्छा है। इसमें बहुत सारे डेटा पॉइंट हैं।

जब फोरकाइट्स अंतिम गंतव्य के लिए आगमन का पूर्वानुमानित समय बना रहे हैं, तो वे किसी भी महासागर वाहक की अपेक्षा से अधिक डेटा बिंदुओं का उपयोग कर रहे हैं। "हमारे पास कई अलग-अलग डेटा स्रोत हैं," श्री डोवसे ने आगे कहा। “हम उन्हें सहसंबंधित करते हैं और ईटीए को अपडेट करना जारी रखते हैं। 28 दिनों का ईटीए 7 दिनों के बाहर जितना सटीक नहीं है। यह एक कठिन भविष्यवाणी है।”

कुछ मामलों में, यह मोटा पूर्वानुमान उपयोगी होता है। यह प्रारंभिक चेतावनी जहाज़ भेजने वाले को देर होने के जोखिम के बजाय हवाई मार्ग से शिपमेंट में तेजी लाने का निर्णय लेने के लिए प्रेरित कर सकती है। "हवा की कीमत पांच गुना अधिक है, लेकिन सामान समय पर पहुंच जाता है।"

लेकिन अक्सर, एक शिपमेंट एक शिपर के गोदाम में पहुंचने के करीब पहुंचता है, यह उतना ही महत्वपूर्ण होता है कि आगमन के अनुमानित समय की सटीकता बेहतर हो जाती है। इन गोदामों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उनके पास गोदाम के अंदर की तरफ शिपमेंट को उतारने और फिर इन पैलेटों या पैकेजों को बाहर जाने वाले ट्रकों पर लोड करने की क्षमता - गेट उपलब्धता, भंडारण स्थान और श्रमिक - है।

प्रत्येक नोड पर - ट्रक से बंदरगाह तक, बंदरगाह टर्मिनल पर ट्रक को उतारना, जहाज पर सामान लोड करना आदि - फोरकाइट्स नवीनतम डेटा के आधार पर अपने आगमन के अनुमानित समय को अपडेट करता है। श्री डाउसे के अनुसार, "प्रत्येक बिंदु पर हम अपनी भविष्यवाणी को समायोजित करते हैं।" और ये आवश्यक रूप से सरल समायोजन नहीं हैं। “मान लीजिए कि जहाज लॉन्ग बीच पर पहुंचता है और 5 दिनों तक खड़ा रहता है, लेकिन योजना का अनुमान है कि जहाज 3 दिनों तक खड़ा रहेगा। आप ईटीए को केवल दो दिनों तक समायोजित नहीं कर सकते। आपको ट्रेन का नया शेड्यूल समझना होगा. हमारा ईटीए किसी भी वाहक द्वारा हासिल की गई उपलब्धि से बेहतर है।''

इसी तरह, फोरकाइट्स कुछ शिपर्स के लिए दूसरों की तुलना में बेहतर भविष्यवाणियां कर सकते हैं। कुछ शिपर्स के पास अधिक और बेहतर डेटा स्रोत होते हैं जिनका लाभ उठाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक शिपर के पास हो सकता है geofence एक ट्रक किसी सुविधा से कब निकल रहा है, इसका डेटा, जबकि अन्य शिपर्स कम विश्वसनीय ईडीआई संदेशों पर भरोसा करते हैं।

श्री डाउसे हापाग-लॉयड के कंटेनर ट्रैकिंग कार्यक्रम की सराहना करते हैं और आशा करते हैं कि अन्य बड़े समुद्री वाहक भी इसका अनुसरण करेंगे। यह एक अन्य डेटा स्रोत बन जाता है जिसे फोरकाइट्स प्लेटफ़ॉर्म ग्रहण कर सकता है।

लेकिन श्री डाउसे ने इस बात पर जोर दिया कि कंटेनर स्तर की दृश्यता पर्याप्त नहीं है। "शिपर्स एसकेयू (स्टॉक कीपिंग यूनिट) दृश्यता चाहते हैं, कंटेनर दृश्यता नहीं।" उदाहरण के लिए, एक खुदरा विक्रेता किसी उत्पाद की बिक्री के मौसम के जितना करीब आता है, खुदरा विक्रेता उतना ही बेहतर समझता है कि अद्यतन मांग पूर्वानुमान के आधार पर उत्पाद को विभिन्न दुकानों में कैसे आवंटित किया जाना चाहिए।

फोरकाइट्स का दृष्टिकोण यह है कि शिपमेंट के एक चरण पर डेटा में सुधार करना प्रशंसनीय है। लेकिन शिपर्स को सभी नोड्स और मोड में दृश्यता की आवश्यकता होती है, और आगमन का अच्छा पूर्वानुमानित समय होता है जो खरीद ऑर्डर और एसकेयू स्तर तक शुरू से अंत तक की यात्रा के लिए जिम्मेदार होता है।