क्या यह सच है कि जनरेटिव एआई चैटजीपीटी इंटरनेट को अनंत सामग्री से भर देगा, एआई एथिक्स और एआई कानून पूछता है

क्या आप शायद प्रेरणादायक बच्चों की किताब जानते हैं? जल बिन मछली?

करामाती किताब हेलेन पामर (असली नाम हेलेन पामर गीसेल) द्वारा लिखी गई थी और डॉ। सिअस (असली नाम थियोडोर गीसेल) की एक छोटी कहानी पर आधारित थी। पति-पत्नी की टीम ने बच्चों के साहित्य में अब एक महान योगदान दिया, हर जगह युवाओं को प्रसन्न किया।

यदि आप कथानक से अपरिचित हैं या इसे ताज़ा करने की आवश्यकता है, तो मुझे संक्षेप में संक्षेप में बताने की अनुमति दें। एक लड़का अपने स्थानीय पालतू जानवरों की दुकान से सुनहरी मछली खरीदता है। उसे सख्त हिदायत दी जाती है कि वह कभी भी छोटे समुद्री जीव को जरूरत से ज्यादा न खिलाए। अगर आप ऐसा करते हैं तो आप कभी नहीं जान सकते कि क्या हो सकता है।

लड़का अनजाने में अपनी सुनहरी मछली को केवल एक बार ही अधिक खिला देता है, लेकिन यह बेलगाम विकास की आश्चर्यजनक मात्रा को ट्रिगर करता है।

चीजें काफी गड़बड़ होने लगती हैं।

एक बार छोटी मछली जल्दी से अपने मछली के कटोरे को पार कर जाती है और इतनी बड़ी हो जाती है कि लड़का प्यारे पालतू जानवर को घर के बाथटब में डाल देता है। मछली बढ़ती और बढ़ती रहती है। यह अजेय प्रतीत होता है।

जल्द ही, पुलिस और अग्निशमन विभाग लड़के की सहायता के लिए आते हैं और अब हाथी के आकार की सुनहरी मछली को स्थानीय सार्वजनिक पूल में ले जाते हैं। अंततः, पालतू जानवर की दुकान का मालिक आता है और सुनहरी मछली को वापस सामान्य आकार में सिकोड़ने का प्रबंधन करता है। हम नहीं जानते कि यह जादुई उपलब्धि कैसे हासिल की गई। लड़के को फिर से चेतावनी दी जाती है कि वह ज़्यादा खाने से बचें।

सबक सीखा, कठिन तरीका।

जब इंटरनेट के भविष्य की बात आती है तो हमें इसी दु:खद पाठ पर ध्यान देने की आवश्यकता हो सकती है।

ऐसा कैसे?

आज की वास्तविकता यह है कि हमने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का एक ऐसा रूप ईजाद किया हो सकता है जो इंटरनेट का विस्तार करेगा और डेटा के विशाल और अंतहीन प्रवाह से इंटरनेट को भर देगा। इसमें काफी हेराफेरी हो रही है जनरेटिव एआई, इन दिनों समाचारों में सबसे लोकप्रिय AI, बस यही करेगा।

जनरेटिव एआई मानव उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए एक सरल संकेत के साथ पाठ जैसे आउटपुट उत्पन्न या उत्पन्न करने में सक्षम है। कुछ चुने हुए शब्दों के माध्यम से एक संपूर्ण और व्यापक निबंध तैयार किया जा सकता है। OpenAI द्वारा नवंबर में जारी किए गए ChatGPT नामक व्यापक रूप से लोकप्रिय AI ऐप के कारण आप जनरेटिव AI के बारे में जान सकते हैं। मैं इस बारे में थोड़ी देर में और बात करूंगा।

कुछ लोगों ने उत्साहपूर्वक चेतावनी दी है कि जनरेटिव एआई का उपयोग असीमित मात्रा में सामग्री बनाने के लिए किया जा सकता है।

एक व्यक्ति केवल एक ऑनलाइन सत्र में हजारों निबंध तैयार करने के लिए जनरेटिव एआई का आसानी से लाभ उठा सकता है, ऐसा करने के लिए उनकी ओर से न्यूनतम श्रम होता है। व्यक्ति तब इंटरनेट पर उत्पन्न निबंधों को पोस्ट करने का विकल्प चुन सकता था। कल्पना कीजिए कि यह बड़े पैमाने पर किया गया है। संक्षेप में, आगे बढ़ो और लाखों इंटरनेट उपयोगकर्ताओं द्वारा इसे गुणा करें। उत्पन्न सामग्री की एक वास्तविक सुनामी को आसानी से उत्पादित और पोस्ट किया जा सकता है।

कुल्ला, दोहराना, ऐसा लगातार करना, दिन-ब-दिन, मिनट-दर-मिनट।

क्या यह आसमान छूता हुआ घबराने वाला दावा है या इसमें वैध योग्यता है?

आज के कॉलम में, मैं इन व्यक्त चिंताओं को संबोधित करूंगा कि हम एक ऐसे इंटरनेट के भविष्य का सामना कर रहे हैं जो पूरी तरह से भरा हुआ है और जनरेटिव एआई सामग्री से भरा हुआ है। हम इन दुविधाओं के आधार पर विचार करेंगे और कुछ संभावित लाभों पर विचार करेंगे जो आमतौर पर नहीं बताए जाते हैं। मैं इस चर्चा के दौरान कभी-कभार चैटजीपीटी का जिक्र करूंगा क्योंकि यह जनरेटिव एआई का 600 पाउंड का गोरिल्ला है, हालांकि यह ध्यान रखें कि बहुत सारे अन्य जेनेरेटिव एआई ऐप हैं और वे आम तौर पर समान समग्र सिद्धांतों पर आधारित होते हैं।

इस बीच, आप सोच रहे होंगे कि वास्तव में जनरेटिव एआई क्या है।

आइए पहले जनरेटिव एआई के मूल सिद्धांतों को कवर करें और फिर हम तत्काल मामले पर बारीकी से नज़र डाल सकते हैं।

इस सब में एआई नैतिकता और एआई कानून के विचार आते हैं।

कृपया ध्यान रखें कि एआई ऐप्स के विकास और फील्डिंग में नैतिक एआई सिद्धांतों को लागू करने के प्रयास चल रहे हैं। संबंधित और पूर्व एआई नैतिकतावादियों की एक बढ़ती हुई टुकड़ी यह सुनिश्चित करने की कोशिश कर रही है कि एआई को विकसित करने और अपनाने के प्रयासों को ध्यान में रखते हुए एआई फॉर गुड और टालना एआई फॉर बैड. इसी तरह, प्रस्तावित नए एआई कानून हैं जिन्हें एआई के प्रयासों को मानव अधिकारों और इस तरह के हंगामे से बचाने के लिए संभावित समाधान के रूप में बांधा जा रहा है। एआई एथिक्स और एआई कानून के मेरे चल रहे और व्यापक कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, कुछ लोगों का नाम बताने के लिए।

आशा है कि समाज को एआई-प्रेरक जाल के असंख्य में गिरने से रोकने के लिए नैतिक एआई नियमों का विकास और प्रचार किया जा रहा है। यूनेस्को के प्रयासों के माध्यम से लगभग 200 देशों द्वारा तैयार और समर्थित यूएन एआई नैतिकता सिद्धांतों के मेरे कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक. इसी तरह से, एआई को बराबरी पर रखने की कोशिश करने के लिए नए एआई कानूनों की खोज की जा रही है। नवीनतम में से एक में प्रस्तावित का एक सेट होता है एआई बिल ऑफ राइट्स कि अमेरिकी व्हाइट हाउस ने हाल ही में एआई के युग में मानवाधिकारों की पहचान करने के लिए जारी किया, देखें यहाँ लिंक. एआई और एआई डेवलपर्स को एक सही रास्ते पर रखने और समाज को कमजोर करने वाले उद्देश्यपूर्ण या आकस्मिक गुप्त प्रयासों को रोकने के लिए एक गांव की जरूरत होती है।

मैं इस चर्चा में एआई नैतिकता और एआई कानून से संबंधित विचारों को आपस में जोड़ूंगा।

जनरेटिव एआई के मूल तत्व

जेनेरेटिव एआई का सबसे व्यापक रूप से ज्ञात उदाहरण चैटजीपीटी नामक एआई ऐप द्वारा दर्शाया गया है। ChatGPT नवंबर में वापस सार्वजनिक चेतना में उछला जब इसे AI रिसर्च फर्म OpenAI द्वारा जारी किया गया। जब से चैटजीपीटी ने बड़े पैमाने पर सुर्खियां बटोरी हैं और आश्चर्यजनक रूप से इसके आवंटित पंद्रह मिनट की प्रसिद्धि को पार कर लिया है।

मुझे लगता है कि आपने शायद ChatGPT के बारे में सुना होगा या शायद किसी ऐसे व्यक्ति को जानते भी होंगे जिसने इसका इस्तेमाल किया हो।

ChatGPT को एक जनरेटिव AI एप्लिकेशन माना जाता है क्योंकि यह उपयोगकर्ता से कुछ टेक्स्ट इनपुट के रूप में लेता है और फिर उत्पन्न करता है या एक आउटपुट उत्पन्न करता है जिसमें एक निबंध होता है। एआई एक टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट जनरेटर है, हालांकि मैं एआई को टेक्स्ट-टू-निबंध जनरेटर के रूप में वर्णित करता हूं क्योंकि यह अधिक आसानी से स्पष्ट करता है कि इसका आमतौर पर क्या उपयोग किया जाता है। आप लंबी रचनाओं की रचना करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं या आप इसे छोटी सारगर्भित टिप्पणियों को प्राप्त करने के लिए प्राप्त कर सकते हैं। यह आपकी बोली पर है।

आपको बस इतना करना है कि एक संकेत दर्ज करें और एआई ऐप आपके लिए एक निबंध उत्पन्न करेगा जो आपके संकेत का जवाब देने का प्रयास करेगा। रचित पाठ ऐसा प्रतीत होगा मानो निबंध मानव हाथ और दिमाग द्वारा लिखा गया हो। यदि आप "अब्राहम लिंकन के बारे में मुझे बताएं" संकेत दर्ज करने के लिए थे, तो जेनेरेटिव AI आपको लिंकन के बारे में एक निबंध प्रदान करेगा। जेनेरेटिव एआई के अन्य तरीके हैं, जैसे टेक्स्ट-टू-आर्ट और टेक्स्ट-टू-वीडियो। मैं यहां टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट भिन्नता पर ध्यान केंद्रित करूंगा।

आपका पहला विचार यह हो सकता है कि निबंध निर्माण के मामले में यह जनरेटिव क्षमता इतनी बड़ी बात नहीं लगती है। आप आसानी से इंटरनेट पर ऑनलाइन खोज कर सकते हैं और राष्ट्रपति लिंकन के बारे में टनों निबंध आसानी से खोज सकते हैं। जनरेटिव एआई के मामले में किकर यह है कि उत्पन्न निबंध अपेक्षाकृत अद्वितीय है और नकल के बजाय एक मूल रचना प्रदान करता है। यदि आप एआई-निर्मित निबंध को कहीं ऑनलाइन खोजने की कोशिश कर रहे थे, तो आपको इसे खोजने की संभावना नहीं होगी।

जनरेटिव एआई पूर्व-प्रशिक्षित है और एक जटिल गणितीय और कम्प्यूटेशनल सूत्रीकरण का उपयोग करता है जिसे पूरे वेब पर लिखित शब्दों और कहानियों में पैटर्न की जांच करके स्थापित किया गया है। हजारों और लाखों लिखित परिच्छेदों की जांच के परिणामस्वरूप, एआई नए निबंधों और कहानियों को उगल सकता है जो कि जो पाया गया था उसका एक मिश्मश है। विभिन्न संभाव्य कार्यक्षमताओं को जोड़कर, परिणामी पाठ प्रशिक्षण सेट में उपयोग किए गए पाठ की तुलना में बहुत अधिक अद्वितीय है।

जनरेटिव एआई के बारे में कई चिंताएँ हैं।

एक महत्वपूर्ण नकारात्मक पक्ष यह है कि एक जनरेटिव-आधारित एआई ऐप द्वारा निर्मित निबंधों में विभिन्न झूठ एम्बेड किए जा सकते हैं, जिसमें प्रकट रूप से असत्य तथ्य, भ्रामक रूप से चित्रित किए गए तथ्य और पूरी तरह से गढ़े गए स्पष्ट तथ्य शामिल हैं। उन मनगढ़ंत पहलुओं को अक्सर एक रूप के रूप में संदर्भित किया जाता है एआई मतिभ्रम, एक ऐसा मुहावरा जिसका मैं विरोध करता हूं लेकिन अफसोस के साथ वैसे भी लोकप्रिय हो रहा है (इस बारे में मेरे विस्तृत विवरण के लिए कि यह घटिया और अनुपयुक्त शब्दावली क्यों है, मेरी कवरेज यहां देखें) यहाँ लिंक).

एक और चिंता का विषय यह है कि मनुष्य स्वयं निबंध की रचना न करने के बावजूद एक जनरेटिव एआई-निर्मित निबंध का श्रेय आसानी से ले सकते हैं। आपने सुना होगा कि शिक्षक और स्कूल जनरेटिव एआई ऐप्स के उभरने को लेकर काफी चिंतित हैं। छात्र अपने असाइन किए गए निबंध लिखने के लिए संभावित रूप से जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं। यदि कोई छात्र दावा करता है कि एक निबंध उनके हाथ से लिखा गया था, तो इस बात की बहुत कम संभावना है कि शिक्षक यह समझने में सक्षम हो कि क्या यह जनरेटिव एआई द्वारा बनाया गया था। इस छात्र और शिक्षक के भ्रमित करने वाले पहलू के मेरे विश्लेषण के लिए, मेरी कवरेज देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक.

सोशल मीडिया पर इसके बारे में कुछ बौड़म बड़े-बड़े दावे किए गए हैं जनरेटिव एआई यह दावा करते हुए कि एआई का यह नवीनतम संस्करण वास्तव में है संवेदनशील एआई (नहीं, वे गलत हैं!)। एआई एथिक्स और एआई लॉ के लोग विशेष रूप से विस्तारित दावों की इस बढ़ती प्रवृत्ति के बारे में चिंतित हैं। आप विनम्रता से कह सकते हैं कि आज के एआई वास्तव में क्या कर सकते हैं, कुछ लोग अतिशयोक्ति कर रहे हैं। वे मानते हैं कि एआई में ऐसी क्षमताएं हैं जिन्हें हम अभी तक हासिल नहीं कर पाए हैं। वह दुर्भाग्यपूर्ण है। इससे भी बदतर, वे खुद को और दूसरों को इस धारणा के कारण गंभीर परिस्थितियों में जाने की अनुमति दे सकते हैं कि एआई कार्रवाई करने में सक्षम होने में संवेदनशील या मानवीय होगा।

एआई को एंथ्रोपोमोर्फाइज न करें।

ऐसा करने से आप एआई से उन चीजों को करने की उम्मीद करने के एक चिपचिपे और दुस्साहसी निर्भरता जाल में फंस जाएंगे जो वह प्रदर्शन करने में असमर्थ है। इसके साथ ही कहा जा रहा है, जेनेरेटिव एआई में नवीनतम यह क्या कर सकता है इसके लिए अपेक्षाकृत प्रभावशाली है। ध्यान रखें कि किसी भी जेनेरेटिव AI ऐप का उपयोग करते समय महत्वपूर्ण सीमाएँ हैं जिन्हें आपको लगातार ध्यान में रखना चाहिए।

अभी के लिए एक अंतिम पूर्व चेतावनी।

आप जो कुछ भी देखते या पढ़ते हैं वह एक सामान्य एआई प्रतिक्रिया में होता है लगता है विशुद्ध रूप से तथ्यात्मक (दिनांक, स्थान, लोग, आदि) के रूप में बताए जाने के लिए, सुनिश्चित करें कि आप संदेहपूर्ण बने रहें और जो आप देखते हैं उसे दोबारा जांचने के लिए तैयार रहें।

हां, तारीखें मनगढ़ंत हो सकती हैं, स्थान बनाए जा सकते हैं, और जिन तत्वों की हम आमतौर पर निंदा से ऊपर होने की उम्मीद करते हैं वे हैं सब संदेह के अधीन। आप जो पढ़ते हैं उस पर विश्वास न करें और किसी भी जनरेटिव एआई निबंध या आउटपुट की जांच करते समय संदेहपूर्ण नज़र रखें। यदि एक जनरेटिव एआई ऐप आपको बताता है कि अब्राहम लिंकन ने अपने निजी जेट में देश भर में उड़ान भरी, तो निस्संदेह आप जान जाएंगे कि यह कुरूपता है। दुर्भाग्य से, कुछ लोगों को यह एहसास नहीं हो सकता है कि जेट उनके समय में नहीं थे, या वे जानते होंगे लेकिन यह ध्यान देने में विफल रहे कि निबंध इस बेशर्म और अपमानजनक रूप से झूठे दावे करता है।

स्वस्थ संशयवाद की एक मजबूत खुराक और अविश्वास की एक सतत मानसिकता जनरेटिव एआई का उपयोग करते समय आपकी सबसे अच्छी संपत्ति होगी।

हम इस स्पष्टीकरण के अगले चरण में जाने के लिए तैयार हैं।

यह देखते हुए कि जनरेटिव AI इंटरनेट के साथ क्या कर सकता है

अब जब आपको पता चल गया है कि जनरेटिव एआई क्या है, तो हम इस जटिल प्रश्न का पता लगा सकते हैं कि क्या इस प्रकार का एआई इंटरनेट के प्रसार के माध्यम से अराजकता और बेडलैम पैदा करने वाला है।

इस मामले से संबंधित मेरे आठ महत्वपूर्ण विषय इस प्रकार हैं:

• 1) इंटरनेट का आकार
• 2) इंटरनेट का अनुक्रमण
• 3) जनरेटिव एआई-निर्मित सामग्री क्या है, इसका अनुमान लगाना
• 4) वैसे भी जनरेटिव एआई सामग्री के साथ क्या गलत है
• 5) क्या लोग इंटरनेट पर जनरेटिव एआई कंटेंट पोस्ट करेंगे
• 6) हो सकता है कि पेवॉल एप्रोच का सम्मान किया जाएगा
• 7) मल्टी-मोडल मोरस जनरेटिव एआई का इंतजार है
• 8) जनरेटिव एआई के शातिर या गुणी चक्र

मैं इनमें से प्रत्येक महत्वपूर्ण विषय को कवर करूँगा और प्रमुख विचार प्रस्तुत करूँगा जिन पर हम सभी को ध्यानपूर्वक विचार करना चाहिए। इनमें से प्रत्येक विषय एक बड़ी पहेली का एक अभिन्न अंग है। आप सिर्फ एक टुकड़े को नहीं देख सकते। न ही आप किसी टुकड़े को दूसरे टुकड़ों से अलग करके देख सकते हैं।

यह एक जटिल पच्चीकारी है और पूरी पहेली को उचित सामंजस्यपूर्ण विचार दिया जाना है।

इंटरनेट का आकार

विचार किए जाने वाले पहले पहलुओं में से एक में इंटरनेट का आकार शामिल है।

यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। जेनेरेटिव एआई के बारे में जो दावा किया जा रहा है, वह यह है कि यह जाहिर तौर पर इंटरनेट को बहुत अधिक प्रभावित करेगा। बड़ी मात्रा में डिजिटल सामग्रियों का मंथन करने के लिए जनरेटिव एआई को नियोजित करने में आसानी के कारण हमारे पास सभी प्रकार की अतिरिक्त सामग्री होगी। यदि ऐसा है, तो तार्किक रूप से समझदार प्रश्न यह बताता है कि इंटरनेट आज कितना बड़ा है, साथ ही जेनेरेटिव एआई अतिरिक्त सामग्री को कितना बढ़ा सकता है जो अन्यथा इंटरनेट पर नहीं होता।

इंटरनेट के आकार पर काबू पाने की कोशिश दुर्भाग्य से काफी कठिन और बेहद सटीक है।

एक अनुमान जिस पर पोस्ट किया गया था वित्त ऑनलाइन सुझाव देता है कि वर्तमान में इंटरनेट आकार में कम से कम 74 ज़ेटाबाइट्स (ZB) है और संभावित रूप से वर्ष 463 तक 2025 ZB तक पहुंच जाएगा (ध्यान दें कि पूर्वानुमानित वृद्धि स्पष्ट रूप से जनरेटिव AI को एक कारक के रूप में ध्यान में नहीं रखती है और केवल सभी को मानती है और इस प्रक्षेपण को प्राप्त करने में बराबर है)।

इंटरनेट के मौजूदा आकार के कई अन्य अनुमान हैं। इसी तरह, आकार में अपेक्षित वृद्धि के कई अन्य अनुमान हैं। मैं इस तरह के नंबरों पर बहस में नहीं पड़ना चाहता हूं और सिर्फ इस बात पर जोर देना चाहता हूं कि इंटरनेट निस्संदेह विशाल आकार का है। इसके अलावा, यह ध्यान देने योग्य है कि सभी उचित उम्मीदें हैं कि इंटरनेट घटनाओं के सामान्य क्रम में अपने आसमान छूते विकास पथ पर बिना किसी हिचकिचाहट के जारी रहेगा।

आपको यह भी रुचिकर लग सकता है कि स्टेटिस्टा ने विभिन्न आँकड़े पोस्ट किए हैं जो बताते हैं कि वर्तमान में लगभग 5.16 बिलियन इंटरनेट उपयोगकर्ता हैं। इसकी गणना वैश्विक जनसंख्या के 64.4% का प्रतिनिधित्व करने के रूप में की जाती है। आश्चर्य हो रहा है? एक ओर, हम स्वाभाविक रूप से मान सकते हैं कि अधिकांश लोग वास्तव में इंटरनेट पर होंगे। हालांकि यह एक अंदरूनी सूत्र के दृष्टिकोण से कुछ हद तक तिरछा है क्योंकि बहुत से लोगों के पास इंटरनेट तक पहुंच नहीं है या अन्यथा पहुंच प्राप्त करने में असमर्थ हैं। किसी भी मामले में, उम्मीद यह है कि इंटरनेट का उपयोग अंततः कम खर्चीला हो जाएगा और अधिक व्यापक हो जाएगा, इस प्रकार इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की संख्या में निस्संदेह वृद्धि होगी।

मैं आपको उन आँकड़ों के माध्यम से एक बहुत ही महत्वपूर्ण प्रश्न पर लाने के लिए घसीट रहा हूँ।

इंटरनेट के मौजूदा और चल रहे विकास में जनरेटिव एआई कितना योगदान देगा?

यही हम जानना चाहते हैं। आप देखते हैं, जेनेरेटिव एआई के प्रभावों के बारे में दावा अंकित मूल्य पर लगता है कि निश्चित रूप से, जेनेरेटिव एआई इंटरनेट पर बाढ़ लाने वाला है। यदि आप आसानी से या अनुपस्थित दिमाग के आधार पर वास्तविक संख्या और चीजों की सही गणना पर चर्चा करने से बचते हैं तो यह सब कुछ हाथ मिलाने जैसा है।

उदाहरण के लिए सामान्य धारणा लें कि इंटरनेट का आकार लगभग 100 ZB है और बढ़ रहा है। यदि आप मानते हैं कि जनरेटिव एआई प्रति वर्ष शायद 1 जेडबी जोड़ने जा रहा है, तो यह इंटरनेट की समग्र परिमाण की बाल्टी में गिरावट है।

जनरेटिव एआई एक विशाल महासागर में एक कंकड़ छिड़कने जैसा होगा।

यह इस महत्वपूर्ण विषय पर प्रचलित आख्यान के अनुकूल नहीं लगता। कुछ लोगों ने जोश से अनुमान लगाया है कि हम 10% इंटरनेट को "सामान्य" उपयोगकर्ता-जनित आधार पर समाप्त कर सकते हैं और शेष 90% एआई-निर्मित सामग्री के कारण होगा।

इस विवाद का कोई ठोस आधार प्रतीत नहीं होता है, ऐसा प्रतीत होता है कि यह पतली हवा से गढ़ा गया है। वैसे भी मान लीजिए कि ऐसा हुआ। यदि हम मौजूदा 100 ZB को एक आधार के रूप में लेते हैं और मान लेते हैं कि यह अनिवार्य रूप से सभी उपयोगकर्ता-जनित सामग्री है (खैर, यह बहस का विषय है), तो इसका मतलब है कि हमें 1,000 ZB-आकार के इंटरनेट को देखना होगा। यह 900 ZB जनरेटिव AI-निर्मित सामग्री और 100 ZB उपयोगकर्ता-जनित सामग्री है।

हमने आज के प्रकल्पित बाय-हैंड कंटेंट के महासागर को ले लिया होता और जेनेरेटिव एआई-निर्मित इंटरनेट समुद्रों की समग्रता की तुलना में इसे कुछ हद तक बौना कर दिया होता।

अनुमान पर अटकल।

तो, यह कौन सा होगा?

क्या हम जेनेरेटिव एआई से कंकड़ पैदा करने जा रहे हैं या यह इंटरनेट के आकार को कई गुना बढ़ा देगा?

कोई भी निश्चित रूप से किसी भी तरह से नहीं कह सकता। हमें उन प्रमुख नंबरों को एक गंभीर नस में तलाशना चाहिए ताकि विषय पर चर्चा कुछ ठोस हो। ऐसा नहीं करने से बकबक थोड़ी खाली हो जाती है और लगभग उस लड़के की तरह हो जाती है जो भेड़िया रोता है।

आइए अगले कारक पर विचार करें, और यह ध्यान रखें कि ये सभी कारक आपस में जुड़े हुए हैं और इन्हें सामूहिक रूप से माना जाना चाहिए न कि केवल एक व्यक्तिगत आधार पर।

इंटरनेट का अनुक्रमण

आप शायद महसूस करते हैं कि जब आप इंटरनेट खोज करते हैं, तो आप किसी ऐसे खोज इंजन का उपयोग कर रहे हैं जो इंटरनेट की सामग्री को नियमित रूप से अनुक्रमित करने का प्रयास कर रहा है। मैं शर्त लगाता हूं कि जब आप एक लोकप्रिय खोज इंजन का उपयोग करते हैं तो आप इस धारणा के तहत हो सकते हैं कि आप इंटरनेट की प्रधानता तक पहुंच प्राप्त कर रहे हैं।

इसकी बहुत कम संभावना है।

कुछ अनुमान हैं कि इंटरनेट का केवल एक अंश ही अनुक्रमित किया गया है, शायद 1% या उससे भी कम (कुछ का कहना है कि यह 5% तक है या शायद थोड़ा अधिक है; यह उस स्तर पर नहीं है जिसे ज्यादातर लोग आमतौर पर मान लेते हैं जैसे कहते हैं 50% या 90%)। दोबारा, ये संख्याएं बदलती हैं लेकिन फिर भी अपेक्षाकृत काफी छोटी हैं। सार यह है कि आप लगभग हमेशा इंटरनेट के एक बड़े हिस्से से अनभिज्ञ रहते हैं।

इस संदर्भ में यह क्यों महत्वपूर्ण है?

क्योंकि जोड़ा गया कंटेंट जो जेनेरेटिव एआई संभावित रूप से उत्पन्न करेगा, संभावित रूप से एक समान अनुक्रमण विचार के अधीन होने वाला है। यह हो सकता है कि लगभग कोई भी अतिरिक्त सामग्री अनुक्रमित नहीं की जाएगी। उस स्थिति में, आप शायद इसे कभी नहीं देख पाएंगे।

सिक्के का दूसरा पहलू यह मानता है कि ऐसी "कृत्रिम" सामग्री को अनुक्रमित किया जाएगा और "पारंपरिक" सामग्री पर ध्यान न देने के लिए खेदजनक कमी की जाएगी। एक तर्क यह जाता है कि इंडेक्स जनरेटिव एआई सामग्री के साथ व्यस्त रहेंगे और पारंपरिक सामग्री की उपेक्षा करेंगे। इस प्रकार, भले ही जेनेरेटिव एआई सामग्री इंटरनेट पर हावी नहीं हो रही है, ऐसा प्रतीत होगा कि यह ऐसी सामग्री के अनुपातहीन अनुक्रमण के कारण है।

अंत में, यह हो सकता है कि पारंपरिक सामग्री खोजने की कोशिश करना एक घास के ढेर में सुई खोजने की कोशिश करने जैसा होगा। जनरेटिव एआई-निर्मित सामग्री का भारी अव्यवस्था घास के बड़े आकार और विस्तारित गांठों के समान होगी। यदि आप उन्हें पा सकते हैं तो कहीं न कहीं पारंपरिक सामग्री के वे अनमोल छोटे रत्न होंगे।

आप तुरंत सोच रहे होंगे कि सूचकांक निर्माताओं को यह पता लगाना चाहिए कि इस दुविधा से कैसे निपटा जाए। अगर वे इंडेक्सिंग को "सही तरीके" से कर सकते हैं तो इससे कोई फर्क नहीं पड़ता है कि कितना जेनेरेटिव एआई कंटेंट तैयार होता है। यह इंटरनेट के किनारे की सड़कों और गली-मोहल्लों में बैठेगा और विशेष रूप से वैसे भी दिन का प्रकाश नहीं देखेगा।

आइए यह देखने के लिए अपनी खोज जारी रखें कि यह अनुक्रमण समस्या आगे कैसे उत्पन्न होती है।

जनरेटिव एआई-निर्मित सामग्री क्या है, इसका पता लगाना

ठीक है, अगर जेनेरेटिव एआई हॉग-वाइल्ड होने जा रहा है और टन और इंटरनेट सामग्री का उत्पादन करता है, तो हम तार्किक रूप से इसका सामना कर सकते हैं जब तक हम ऐसी सामग्री को "पारंपरिक" सामग्री से अलग कर सकते हैं।

समाधान के रूप में आसान-आसान लगता है।

अनुक्रमण करने वाला कोई भी खोज इंजन केवल यह पता लगाएगा कि क्या सामग्री पारंपरिक रूप से उत्पादित बनाम उत्पन्न जनरेटिव एआई है। इंडेक्स तब या तो जेनेरेटिव एआई सामग्री को शामिल नहीं करने का विकल्प चुन सकता है या इंडेक्स में चिह्नित कर सकता है कि सामग्री जेनेरेटिव एआई से है। ऐसे खोज इंजन के उपयोगकर्ता खोज के दौरान निर्दिष्ट कर सकते हैं कि क्या वे जनरेटिव एआई सामग्री को शामिल करना चाहते हैं या इसे छोड़ना चाहते हैं।

मामला समाप्त।

यह कहने के लिए खेद है कि यह विशेष रूप से व्यवहार्य नहीं है।

यहाँ पर क्यों।

जेनेरेटिव एआई आउटपुट को पारंपरिक सामग्री से अलग करने की कोशिश करना आसान नहीं है और लगभग अंततः अव्यावहारिक होने जा रहा है। मैंने अपने कॉलम में कवर किया है कि कथित डिटेक्शन ऐप्स एक झूठा वादा है और अनिवार्य रूप से एक भ्रामक पहेली है, देखें यहाँ लिंक.

संक्षेप में, जनरेटिव एआई के एआई निर्माता अपने एआई को ऐसी सामग्री का उत्पादन करने के लिए बढ़ाते रहते हैं जो डिजाइन द्वारा पारंपरिक मानव-निर्मित सामग्री से अप्रभेद्य हो। यह एक जानबूझकर लक्ष्य है। डिटेक्शन ऐप्स का सामना लगातार कैट-एंड-माउस गैम्बिट से होता है। इसके अलावा, वे डिटेक्शन ऐप सभी प्रकार की मान्यताओं पर आधारित होते हैं, जो जेनेरेटिव एआई आउटपुट को अलग करती हैं, हालांकि वे धारणाएँ अक्सर गलत होती हैं या केवल संभावनाओं पर आधारित होती हैं। अंतिम परिणाम यह है कि कोई भी पता लगाने वाला ऐप केवल संभावना का अनुमान लगा रहा है और निश्चित रूप से आयरनक्लाड संकेत देने में सक्षम नहीं है।

लब्बोलुआब यह है कि हम यह निर्धारित करने में सक्षम होने की संभावना नहीं रखते हैं कि जेनेरेटिव एआई सामग्री क्या है जब तक कि जेनेरेटिव एआई प्रदाता द्वारा प्रदान किए गए कुछ स्पष्ट संकेत न हों, हालांकि यह आयरनक्लाड भी नहीं है। दोबारा, इस जटिल विषय की मेरी कवरेज देखें, जिस पर चर्चा की गई है यहाँ लिंक. विचार किया जा रहा है कि जेनरेट की गई सामग्री में वॉटरमार्क को गुप्त रूप से शामिल किया जाएगा। आप सिद्धांत रूप में वॉटरमार्क का उपयोग यह पता लगाने के लिए कर सकते हैं कि सामग्री जनरेटिव एआई के माध्यम से थी या नहीं। नकारात्मक पक्ष यह है कि आउटपुट में विभिन्न परिवर्तनों के साथ, वॉटरमार्क को खराब करना अपेक्षाकृत आसान होगा। सामग्री तब वॉटरमार्क का पालन करने में विफल हो जाएगी और साइनपोस्ट जो हमें टिप देने वाला था, अब हार गया है।

कुछ का मानना ​​है कि इससे निपटने के लिए हमें नए एआई कानूनों की जरूरत है। ऐसे कानून बनाएं जिनमें वॉटरमार्क शामिल करने के लिए जेनेरेटिव AI ऐप्स की आवश्यकता हो। इसके अलावा, उन वाटरमार्क्स को आजमाने और उन्हें हराने के लिए इसे गैरकानूनी बनाएं। यह उन बिल्ली और चूहे के तकनीकी खेलों पर पर्दा डालने का एकमात्र साधन हो सकता है। मैंने अपने कॉलम में उन प्रस्तावों की जांच की है और बताया है कि यद्यपि नियम उचित लगते हैं, शैतान इन योजनाओं को लागू करने और इन नीतियों को लागू करने के विवरण में है।

कुल मिलाकर, जनरेटिव एआई सामग्री के माध्यम से इंटरनेट के ब्लोटिंग के बारे में चिंताओं पर वापस लौटते हुए, हम दुर्भाग्य से, केवल इस बात पर ध्यान देने में सक्षम नहीं हैं कि जेनेरेटिव एआई सामग्री बनाम क्या नहीं है। समस्या उससे कहीं अधिक कठिन है।

वैसे भी जनरेटिव AI सामग्री में क्या गलत है

जनरेटिव एआई-निर्मित सामग्री की सूनामी के बारे में यह सारी चिंता आमतौर पर एक अनिवार्य धारणा पर आधारित है, अर्थात् सामग्री दोषपूर्ण होगी।

यदि सामग्री अच्छी है, तो हमें संभवतः इंटरनेट पर जोड़े गए पोस्टिंग से प्रसन्न होना चाहिए। ज़रूर, मात्रा अधिक हो सकती है, लेकिन अगर पोस्ट की जा रही जानकारी सार्थक है तो यह केवल अधिक अच्छी सामग्री होने की बात है। जितना अधिक उतना ही अच्छा, जैसा कि वे कहते हैं।

मुख्य विचार इस बात पर जोर देता है कि जनरेटिव एआई-निर्मित सामग्री सूचनात्मक होगी या नहीं, शायद त्रुटियों, झूठ, गलत सूचना, गलत सूचना और इस तरह से भरी हुई होगी। इससे कई पहलू सामने आते हैं।

सबसे पहले, यह हो सकता है कि जनरेटिव एआई को और उन्नत किया जाएगा ताकि फाउल-आउटपुट निबंधों के निर्माण की संभावना बेहद कम हो। यदि हम किसी तरह सभी जनरेटिव एआई को इंटरनेट पर पोस्ट किए जाने से रोकना चाहते हैं, तो हमें यह प्रतीत होता है कि हम क्षमाशील होंगे, यह मानते हुए कि कुल मिलाकर, जेनेरेटिव एआई-आउटपुट निबंध यथोचित रूप से सही हैं या उस समय की प्रधानता है। सभी आउटपुट किए गए निबंधों को अस्वीकार करने की इच्छा बच्चे को नहाने के पानी से बाहर फेंकने (एक पुरानी कहावत, शायद सेवानिवृत्ति के करीब) के समान होगी।

दूसरा, जैसा कि मैंने पर अपने कॉलम में चर्चा की है यहाँ लिंक, एआई ऐड-ऑन ऐप्स में रुचि बढ़ रही है जो जनरेटिव एआई-आउटपुट निबंधों की दोबारा जांच कर सकते हैं। लोगों द्वारा इंटरनेट पर जनरेटिव AI सामग्री पोस्ट करने से पहले AI डबल-चेकर्स का उपयोग किया जा सकता है। भले ही लोग उस सामग्री की प्री-स्क्रीनिंग न करें जिसे वे पोस्ट करना चाहते हैं, वही टूल पहले से पोस्ट की गई सामग्री पर उपयोग किए जा सकते हैं। संक्षेप में, सामग्री स्रोत क्या है, इसकी परवाह किए बिना दोहरी जाँच की जा सकती है, जैसे कि हमें स्वाभाविक रूप से मानव-निर्मित सामग्री के प्रति भी संदिग्ध रहना चाहिए।

तीसरा, जैसा कि मेरे पूर्वोक्त बिंदु में उल्लेख किया गया है, अक्सर यह विश्वास प्रतीत होता है कि मानव-निर्मित सामग्री हमेशा अच्छी होती है, जबकि जनरेटिव एआई सामग्री हमेशा खराब होती है। एक नटखट झूठी धारणा। बहुत सारी मानव-निर्मित सामग्री है जिसमें सभी प्रकार की त्रुटियां, झूठ और बनावटी कबाड़ शामिल हैं। हम केवल इसलिए सुरक्षित नहीं हैं क्योंकि एक इंसान हाथ से सामग्री बनाता है।

सभी सामग्री, चाहे मानव-निर्मित या जनरेटिव एआई तैयार की गई हो, की जांच की जानी चाहिए।

क्या लोग जनरेटिव एआई सामग्री को इंटरनेट पर पोस्ट करेंगे?

विचार करने के लिए एक अन्य कारक यह है कि क्या लोग वास्तव में इंटरनेट पर जनरेटिव एआई सामग्री पोस्ट करने जा रहे हैं, और यदि हां, तो किस परिमाण में।

मेरा मतलब यह है कि मेरा क्या मतलब है।

लोग विभिन्न प्रकार के उद्देश्यों के लिए जेनेरेटिव एआई जैसे कि चैटजीपीटी का उपयोग कर रहे हैं। वे जिस समस्या का सामना कर रहे हैं, उसके बारे में विचारों को प्रोत्साहित करने के लिए वे जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं। वे इसका इस्तेमाल शोध करने के लिए कर सकते हैं। वे इसका उपयोग सामग्री का एक मसौदा प्रदान करने के लिए कर सकते हैं जिसे वे संपादित करना चाहते हैं और फिर इसे ईमेल के माध्यम से किसी को भेज सकते हैं। और इसी तरह।

जड़ यह है कि इंटरनेट पर परिणामी आउटपुट निबंधों को पोस्ट करने के उद्देश्य से बहुत सारे जेनेरेटिव एआई उपयोग का किसी से कोई लेना-देना नहीं हो सकता है। हम अक्सर इस जाल में फंस जाते हैं कि सिर्फ इसलिए कि कोई जनरेटिव एआई का उपयोग करता है, वे उत्पादित आउटपुट के साथ इंटरनेट को भर देना चाहते हैं।

हम अभी तक नहीं जानते हैं कि लोग अपने स्वयं के उपयोग के लिए कितने समय तक जनरेटिव एआई का उपयोग करेंगे और एर्गो विकल्प चुनेंगे नहीं इंटरनेट पर आउटपुट पोस्ट करें।

स्पष्ट करने के लिए, मैं यह सुझाव नहीं दे रहा हूं कि लोग इंटरनेट पर जनरेटिव एआई आउटपुट पोस्ट नहीं करेंगे। वे निश्चित रूप से करेंगे। जो लोग ऑनलाइन ब्लॉग कर रहे हैं वे निस्संदेह जनरेटिव एआई का उपयोग करेंगे। इंटरनेट के लिए सामग्री तैयार करने के लिए जनरेटिव एआई के कई उपयोग निश्चित रूप से होने जा रहे हैं। वगैरह।

इस प्रकार, एक विचार यह है कि हमारे पास इंटरनेट पर पोस्ट की जाने वाली उतनी जेनेरेटिव AI सामग्री नहीं हो सकती है जितनी अन्यथा मान ली जाएगी। उन पंडितों के लिए जो यह मानते हैं कि हम एक नॉनस्टॉप बेलगाम ऑल-हैंड्स पोस्टिंग डेटा सर्वनाश देख रहे हैं, हम नहीं जानते कि क्या होने वाला है। बेशक, भले ही थोड़े से लोग ही इस तरह की पोस्टिंग करने का विकल्प चुनते हैं, फिर भी यह इंटरनेट पर भारी मात्रा में जोड़ी गई सामग्री हो सकती है।

एक ट्विस्ट यह है कि क्या जेनेरेटिव एआई आउटपुट संभावित रूप से स्वचालित रूप से इंटरनेट पर पोस्ट हो जाएंगे।

यह निकालने की एक आसान ट्रिक है। आप इसे आसानी से बना सकते हैं ताकि आपके जेनेरेटिव AI ऐप का कोई भी आउटपुट सीधे इंटरनेट पर पोस्ट हो जाए। आप इसे लूप में भी डाल सकते हैं। पूर्व-डिब्बाबंद संकेतों की एक श्रृंखला है। उन्हें एक जेनेरेटिव AI ऐप में फीड करें। जनरेटिव एआई ऐप को आउटपुट किए गए निबंधों को तुरंत इंटरनेट पर पोस्ट करने के लिए प्रोग्राम किया गया है।

वोइला, आपके पास इंटरनेट के लिए डेटा सामग्री उत्पन्न करने के लिए एक सतत गति मशीन है।

हालांकि पोस्टिंग कहां जा रही हैं?

कोई भी वेबसाइट या अन्य ऑनलाइन स्थान जो इस प्रकार की मशीन गन-उगलने वाली सामग्री को पोस्ट करने की अनुमति देते हैं, संभावित रूप से वे जो उत्पन्न होने की अनुमति दे रहे हैं, उसके लिए जवाबदेह होने जा रहे हैं। संभवतः, लोग उन साइटों से बचेंगे। या उन साइटों को सर्च इंजन और इंडेक्सिंग एल्गोरिदम द्वारा चिन्हित किया जाएगा। वह पहलू जो जनरेटिव एआई सामग्री को पोस्ट किया जाता है, एक पहलू है, जबकि दूसरा समान रूप से महत्वपूर्ण पहलू यह है कि पोस्टिंग कहां आएगी।

हो सकता है कि Paywall एप्रोच का सम्मान किया जाएगा

एक सामान्य रूप से कहा जाने वाला दावा यह है कि हम अंततः इंटरनेट के वाइल्ड वेस्ट से थके हुए हो जाएंगे। लोग विश्वसनीय ऑनलाइन स्रोतों की ओर आकर्षित होंगे। वे जानबूझकर इंटरनेट के अन्य स्केची या अज्ञात क्षेत्रों से बचेंगे।

उन पंक्तियों के साथ, सोच यह जाती है कि लोग विश्वसनीय स्रोतों तक पहुँचने के लिए भुगतान करने को तैयार होंगे। जबकि आज भी paywalled सामग्री की लाभप्रदता के बारे में एक बड़ी बहस चल रही है, जेनेरेटिव AI सामग्री की बाढ़ को paywall दर्शन के लिए वरदान माना जाता है। इंटरनेट पर भरोसेमंद सामग्री खोजने के मामले में चीजें जितनी खराब होती हैं, भुगतान की गई सामग्री उतनी ही अधिक मूल्यवान हो जाती है (निश्चित रूप से, यह मानते हुए कि भुगतान की गई सामग्री की अधिक सावधानी से जांच की जाती है)।

आंशिक रूप से विडंबना यह है कि पेवॉल के पीछे की सामग्री में जेनेरेटिव एआई-निर्मित सामग्री शामिल हो सकती है। यह मानते हुए कि अतिरिक्त मूल्य यह है कि पेवॉल प्रदाता सामग्री की जांच कर रहा है, वे अनिवार्य रूप से दोहरा-जांच कर रहे हैं जिसका मैंने पहले उल्लेख किया था। उन्हें आवश्यक रूप से सामग्री उत्पन्न करने की आवश्यकता नहीं है। उन्हें केवल यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि सामग्री भरोसे के योग्य है।

इस अनुमानित भविष्य के बारे में असहमति है। शायद, पेवॉल्स के बदले में, आपको विज्ञापनों या प्रायोजक सूचनाओं का सामना करना पड़ता है, और ऐसा करने से आप विश्वसनीय सामग्री तक पहुँच जाते हैं। कई अन्य संभावनाएं मौजूद हैं।

जनरेटिव एआई का मल्टी-मोडल मॉरस इंतजार कर रहा है

मैं यहाँ पाठ-संबंधी जनरेटिव AI पर ध्यान केंद्रित कर रहा हूँ। वह जेनेरेटिव AI की टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट या टेक्स्ट-टू-निबंध किस्म है, जैसे कि ChatGPT।

मेरी भविष्यवाणियों में से एक यह है कि हम जल्द ही खुद को मल्टी-मोडल जनरेटिव एआई में डूबा हुआ पाएंगे, मेरी व्याख्या यहां देखें यहाँ लिंक. हम पहले से ही टेक्स्ट-टू-इमेज, टेक्स्ट-टू-ऑडियो, टेक्स्ट-टू-वीडियो और जेनेरेटिव एआई से आउटपुट परिणामों के प्रकार या मोड के अन्य रूपों को देख रहे हैं। अगला कदम यह है कि आप मल्टी-मोडल आउटपुट प्राप्त करने में सक्षम होंगे।

उदाहरण के लिए, आप जनरेटिव एआई में एक संकेत दर्ज करते हैं और अब्राहम लिंकन के बारे में पूछते हैं। जनरेटिव एआई आपके लिए एक निबंध तैयार करता है। इसके अलावा, लिंकन की कई छवियां उत्पन्न होती हैं, जो उन्हें ऐसे पोज़ में दिखाती हैं जिन्हें अब तक पोस्ट या प्रकाशित नहीं किया गया था। एक ऑडियो प्रतिलेख उत्पन्न होता है जिसमें लिंकन जैसी आवाज होती है। एक वीडियो उत्पन्न होता है जो निबंध को प्रदर्शित करता है, जिसमें आउटपुट टेक्स्ट के साथ जाने वाले चित्रों और छवियों का असेंबल शामिल होता है।

मल्टी-मॉडल जनरेटिव एआई की दुनिया में आपका स्वागत है।

रोमांचक, निश्चित रूप से।

लेकिन शायद इतना रोमांचक नहीं है अगर आप मानते हैं कि यह सामग्री के रूप में और चारा है जिसे इंटरनेट पर पोस्ट किया जा सकता है।

संक्षेप में, हम केवल उस पाठ के बारे में नहीं सोचेंगे जो गलत हो सकता है, हमें आउटपुट के अन्य सभी तरीकों के लिए भी ऐसा ही करने की आवश्यकता होगी। ऑडियो फाइलों में झूठ होने का संदेह होना चाहिए, छवियां गलत तरीके से मामलों को चित्रित कर सकती हैं, और वीडियो भी चिंताजनक होने वाले हैं।

यदि आपने पहले से ही अपनी गणनाओं में इंटरनेट की बढ़ती बहु-मॉडल आगजनी के बारे में शामिल नहीं किया था, तो हो सकता है कि आप अपनी संख्या और अपनी हस्तलिपि बढ़ाना चाहें।

जनरेटिव एआई के शातिर या गुणी चक्र

मेरे पास आपके लिए एक कारक है जो आपके दिमाग को थोड़ा विचलित कर सकता है। डटे रहो।

बाढ़ से भरे इंटरनेट की इस गाथा में, हम मानते हैं कि जनरेटिव एआई खलनायक है। जनरेटिव एआई यह है कि यह सभी त्रुटि-प्रवण और बनी-बनाई सामग्री कैसे तैयार की जा रही है। जनरेटिव एआई हड्डी के लिए खराब है।

हालांकि मान लीजिए कि हम इसे एक अलग रोशनी में देखते हैं।

यह हो सकता है कि जेनेरेटिव एआई सबसे कठोर और मजबूत वैध सामग्री का उत्पादन करने में सक्षम हो। इस बीच, मानव हाथ द्वारा उत्पन्न सामग्री को बहुत कम भरोसेमंद माना जाता है। खलनायक के रूप में जनरेटिव एआई नायक के रूप में जनरेटिव एआई में बदल जाता है।

उसके बारे में सोचना।

मेरे पास आपके लिए एक और मजेदार मोड़ है।

आइए मान लें कि जनरेटिव एआई को इंटरनेट पर मौजूद सामग्री के माध्यम से डेटा प्रशिक्षित किया जा रहा है। यदि हम यह मान भी लें कि जेनेरेटिव एआई सामग्री को इंटरनेट पर पोस्ट किया जा रहा है, या तो मानव पसंद से सीधे या एक स्वचालित तंत्र के माध्यम से, हम खुद को एक पेचीदा चक्र में उलझा हुआ पाएंगे।

जनरेटिव एआई द्वारा उत्पादित सामग्री जेनेरेटिव एआई में आगे के डेटा प्रशिक्षण के लिए स्रोत सामग्री बन जाती है। एक सर्पिल होता है। अधिक से अधिक जनरेटिव एआई-निर्मित सामग्री इंटरनेट पर पोस्ट की जाती है, जो पहले से ही जेनेरेटिव एआई द्वारा उत्पादित सामग्री के डेटा प्रशिक्षण पर आधारित थी।

"जनरेटिव एआई फीडिंग इन जेनेरेटिव एआई" का यह प्रतिध्वनि कक्ष आखिरकार इंटरनेट और मानव जाति को क्या बताता है?

एक दृष्टिकोण यह है कि यह नीचे की ओर एक भयानक दौड़ है। जनरेटिव एआई आउटपुट में त्रुटियां बढ़ जाएंगी। जनरेटिव एआई का प्रत्येक नया पुनरावृत्ति पूर्व त्रुटियों का उपभोग करेगा और उन्हें बार-बार दोहराएगा। किसी बिंदु पर, यह पता लगाने की संभावनाएं कि त्रुटियां कहां हैं, चुनौतीपूर्ण होंगी। निराशाजनक। निराशाजनक।

एक अन्य दृष्टिकोण यह है कि यदि जनरेटिव एआई को वैध आउटपुट देने के लिए तैयार किया जा सकता है, तो आपके पास एक इंटरनेट सफाई तंत्र हो सकता है जो इंटरनेट को विकसित करने में मदद करता है। जब जनरेटिव एआई का सामना कुछ गलत होता है, चाहे वह एआई द्वारा निर्मित हो या मानव हाथ से, तो जेनेरेटिव एआई प्रतीत होता है कि इस झूठ का पता लगाएगा और इसे दूर करेगा। जेनेरेटिव एआई के बार-बार ऐसा करने से, ऐसा लगता है जैसे आप लगातार लॉन की घास काट रहे हैं और मातम की प्रकृति और प्रमुखता को प्रभावी ढंग से कम कर रहे हैं।

त्रुटियों या झूठों का गठन करने के बड़े और उभरते प्रश्न को छोड़कर, यह आश्वस्त हो सकता है। यह स्क्रबिंग मशीन अनजाने में वैध सामग्री को छोटा कर सकती है या त्रुटि-प्रवण होने का झूठा आरोप लगा सकती है। इस प्रकार के तंत्रों पर विचार करते समय हमें उन झूठे सकारात्मक और झूठे नकारात्मक पहलुओं से सावधान रहने की आवश्यकता है।

क्या जनरेटिव एआई एक दुष्चक्र या पुण्य चक्र होगा?

समय बताएगा।

निष्कर्ष

जनरेटिव एआई के इंटरनेट पर उमड़ने के बारे में असंख्य और कभी-कभी घबराहट वाले उपदेशों की सावधानीपूर्वक जांच की जानी चाहिए। बहुत सारे परिदृश्यों की आसानी से कल्पना की जा सकती है। कयामत और उदासी ही एकमात्र रास्ता नहीं है। जो कोई भी भविष्यवाणी करने का दावा करता है कि क्या होने जा रहा है उसे उन धारणाओं के बारे में स्पष्ट होना चाहिए जो वे बना रहे हैं।

ऐसे कम करने वाले कारक हैं जो यह निर्धारित करेंगे कि जनरेटिव एआई का भविष्य कहां जा रहा है। बड़े पैमाने पर समाज की समग्र धारणाओं के साथ-साथ एआई नैतिकता और एआई कानून का इसमें एक निश्चित हाथ होगा।

अभी के लिए एक अंतिम टिप्पणी।

मार्कस ऑरेलियस ने प्रसिद्ध रूप से कहा: "भविष्य को कभी भी परेशान न होने दें। आप इसका सामना करेंगे, यदि आपको करना है, तो तर्क के उन्हीं हथियारों के साथ जो आज आपको वर्तमान के खिलाफ तैयार करते हैं।"

आइए सुनिश्चित करें कि आज का हमारा तर्क एआई से भरे भविष्य की चुनौतियों का सामना कर सकता है।