टीपी आईसीएपी समूह के स्वामित्व वाले वैश्विक संस्थागत निवेश नेटवर्क लिक्विडनेट ने जेम्स रुबिनस्टीन को अमेरिका के लिए निष्पादन और मात्रात्मक सेवाओं (ईक्यूएस) के प्रमुख के रूप में नियुक्त किया है।
रुबिनस्टीन, जो इस भूमिका में दो दशकों से अधिक का अनुभव लाते हैं, रणनीतिक दिशा निर्धारित करने और अमेरिका और अमेरिका में लिक्विडनेट की ईक्यूएस पेशकश के लिए प्रयास का नेतृत्व करने के लिए जिम्मेदार होंगे।
पूर्व बीएनपी पारिबा के इलेक्ट्रॉनिक इक्विटी उत्पाद, अमेरिका के प्रमुख, न्यूयॉर्क में स्थित हैं, और लिक्विडनेट के इक्विटी के वैश्विक प्रमुख रॉब लाइबल को रिपोर्ट करेंगे।
जेम्स रुबिनस्टीन ने अपनी नियुक्ति पर प्रतिक्रिया में, अपने ग्राहकों को संस्थागत तरलता प्रदान करने की कंपनी की क्षमता पर विश्वास व्यक्त किया। “लिक्विडनेट की इक्विटी फ्रैंचाइज़ी में काफी संभावनाएं हैं। यह संस्थागत का गहरा और विविध पूल है नकदी
चलनिधि
तरलता प्रत्येक ब्रोकर की पेशकश के मूल में है। यह हर वित्तीय संपत्ति की एक बुनियादी विशेषता है - चाहे वह मुद्रा, स्टॉक, बॉन्ड, कमोडिटी या रियल एस्टेट हो। एक परिसंपत्ति जितनी अधिक तरल होती है, खुले बाजार में उसे बेचना और खरीदना उतना ही आसान होता है। विदेशी मुद्रा को सबसे अधिक तरल परिसंपत्ति वर्ग माना जाता है। दलाल एक या कई स्रोतों से तरलता प्राप्त कर सकते हैं, जिससे अपने ग्राहकों को उनके ऑर्डर भरने के लिए पर्याप्त बाजार गहराई प्रदान कर सकते हैं। तरलता की मुख्य विशेषता इसकी गहराई है, जो यह निर्धारित करेगी कि ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से कितनी जल्दी और कितना बड़ा ऑर्डर निष्पादित किया जा सकता है। तरलता को समझना ब्रोकर के आकार और पुस्तक के आधार पर तरलता आंतरिक या बाहरी हो सकती है। कंपनियां जो काफी बड़ी हैं और सामग्री ग्राहक प्रवाह लगातार अपने ग्राहकों के आदेश प्रवाह से अपने स्वयं के तरलता पूल बना रहे हैं, जिससे इंटरबैंक बाजार में ग्राहक के आदेश भेजने के लिए प्रवाह और लागत पर बचत होती है। हालांकि ऐसा करके वे व्यापार पर जोखिम उठाने के लिए खुद को उजागर कर रहे हैं। तरलता प्रदाता प्राइम ब्रोकर, प्राइम ऑफ प्राइम, अन्य ब्रोकर या ब्रोकर की बुक ही हो सकते हैं। परंपरागत रूप से दलालों को विभिन्न तरलता प्रदाताओं को अपने ग्राहकों के आंतरिक प्रवाह और ऑफलोडिंग ट्रेडों के बीच विभाजित किया जाता है। आम तौर पर, खुदरा दलाल और उनके ग्राहक अधिक तरल संपत्ति पसंद करते हैं जिससे बेहतर दर और कम फिसलन होती है। जब एक निश्चित बाजार में तरलता की कमी होती है, तो फिसलन हो सकती है - ऑर्डर को उस कीमत पर निष्पादित किया जाता है जो ग्राहक द्वारा अनुरोध किए गए मूल्य के निकटतम उपलब्ध है।
तरलता प्रत्येक ब्रोकर की पेशकश के मूल में है। यह हर वित्तीय संपत्ति की एक बुनियादी विशेषता है - चाहे वह मुद्रा, स्टॉक, बॉन्ड, कमोडिटी या रियल एस्टेट हो। एक परिसंपत्ति जितनी अधिक तरल होती है, खुले बाजार में उसे बेचना और खरीदना उतना ही आसान होता है। विदेशी मुद्रा को सबसे अधिक तरल परिसंपत्ति वर्ग माना जाता है। दलाल एक या कई स्रोतों से तरलता प्राप्त कर सकते हैं, जिससे अपने ग्राहकों को उनके ऑर्डर भरने के लिए पर्याप्त बाजार गहराई प्रदान कर सकते हैं। तरलता की मुख्य विशेषता इसकी गहराई है, जो यह निर्धारित करेगी कि ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से कितनी जल्दी और कितना बड़ा ऑर्डर निष्पादित किया जा सकता है। तरलता को समझना ब्रोकर के आकार और पुस्तक के आधार पर तरलता आंतरिक या बाहरी हो सकती है। कंपनियां जो काफी बड़ी हैं और सामग्री ग्राहक प्रवाह लगातार अपने ग्राहकों के आदेश प्रवाह से अपने स्वयं के तरलता पूल बना रहे हैं, जिससे इंटरबैंक बाजार में ग्राहक के आदेश भेजने के लिए प्रवाह और लागत पर बचत होती है। हालांकि ऐसा करके वे व्यापार पर जोखिम उठाने के लिए खुद को उजागर कर रहे हैं। तरलता प्रदाता प्राइम ब्रोकर, प्राइम ऑफ प्राइम, अन्य ब्रोकर या ब्रोकर की बुक ही हो सकते हैं। परंपरागत रूप से दलालों को विभिन्न तरलता प्रदाताओं को अपने ग्राहकों के आंतरिक प्रवाह और ऑफलोडिंग ट्रेडों के बीच विभाजित किया जाता है। आम तौर पर, खुदरा दलाल और उनके ग्राहक अधिक तरल संपत्ति पसंद करते हैं जिससे बेहतर दर और कम फिसलन होती है। जब एक निश्चित बाजार में तरलता की कमी होती है, तो फिसलन हो सकती है - ऑर्डर को उस कीमत पर निष्पादित किया जाता है जो ग्राहक द्वारा अनुरोध किए गए मूल्य के निकटतम उपलब्ध है।
इस टर्म को पढ़ेंअपनी प्रौद्योगिकी, प्रतिभा और विश्वसनीय ब्रांड के साथ संयुक्त होने का मतलब है कि हम अपने सदस्यों की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं, ”उन्होंने कहा।
इस बीच, लाइबल ने रुबिनस्टीन को "अमेरिका में हमारी ईक्यूएस पेशकश को बढ़ाने की दिशा में एक और कदम" बताया। उनका गहन तकनीकी ज्ञान और नवोन्मेषी, बाजार-संचालित समाधान देने का ट्रैक रिकॉर्ड हमें विकास को आगे बढ़ाने में सक्षम बनाता है,'' इक्विटी प्रमुख ने कहा।
बीएनपी पारिबा में शामिल होने से पहले, रुबिनस्टीन ने डॉयचे बैंक में इलेक्ट्रॉनिक इक्विटीज़, अमेरिका के प्रमुख के रूप में तीन साल बिताए। जर्मन बहुराष्ट्रीय निवेश बैंक में, रुबिनस्टीन एल्गोरिथम विकास, मात्रात्मक अनुसंधान, लेनदेन लागत विश्लेषण, ग्राहक परामर्श और तरलता रणनीति के लिए जिम्मेदार थे।
वह यूबीएस से डॉयचे बैंक में शामिल हुए जहां उन्होंने अमेरिका के एल्गोरिदम प्रमुख के रूप में बारह साल बिताए विश्लेषण (Analytics)
विश्लेषण (Analytics)
एनालिटिक्स को डेटा में परिणामी पैटर्न की पहचान, विश्लेषण और रिले के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। Analytics डेटा और प्रभावी निर्णय लेने के बीच संबंध को समझाने या सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने का भी प्रयास करता है। ट्रेडिंग स्पेस में, एनालिटिक्स को अनुमानित तरीके से कीमत का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगाने के प्रयास में लागू किया जाता है। विश्लेषिकी के इस भविष्य कहनेवाला मॉडल में आम तौर पर ऐतिहासिक मूल्य पैटर्न का विश्लेषण शामिल होता है जिसका उपयोग कुछ मूल्य परिणामों को निर्धारित करने के प्रयास में किया जाता है। विश्लेषिकी को एक वर्णनात्मक मॉडल के साथ भी संरचित किया जा सकता है, जहां पाठक एक सहसंबंध और बेहतर समझ बनाने का प्रयास करते हैं कि व्यापारी किसी विशेष चर के सेट पर कैसे और क्यों प्रतिक्रिया करते हैं। ट्रेडर्स कभी-कभी तकनीकी संकेतक जैसे मूविंग एवरेज, बोलिंगर बैंड और ब्रेकप्वाइंट लागू करते हैं जो ऐतिहासिक डेटा पर बनाए जाते हैं और भविष्य के मूल्य आंदोलनों की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। एनालिटिक्स एल्गो ट्रेडिंग से कैसे संबंधित हैएनालिटिक्स पर एल्गोरिथम ट्रेडिंग की अवधारणा पर भरोसा किया जाता है जहां सॉफ्टवेयर को पूर्व निर्धारित कारकों की एक श्रृंखला के आधार पर स्वायत्त रूप से सिग्नल और/या ऑर्डर खरीदने और बेचने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। संस्थागत क्षेत्र में, एल्गो-ट्रेडिंग पिछले कुछ वर्षों में काफी प्रतिस्पर्धी बन गया है क्योंकि व्यापारिक संस्थान स्वचालित प्रणालियों और व्यापारिक रणनीतियों के आभासी अनुप्रयोग के माध्यम से प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन करना चाहते हैं। विश्लेषिकी का पाचन और गणना उच्च आवृत्ति के उभरते क्षेत्र में भी देखी जाती है। ट्रेडिंग, जहां सुपरकंप्यूटर का उपयोग एक साथ कई बाजारों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है ताकि निकट-तात्कालिक स्वचालित ट्रेडिंग निर्णय लिया जा सके। एचएफटी का समर्थन करने वाले प्लेटफॉर्म में मानव व्यापारियों को महत्वपूर्ण रूप से बेहतर प्रदर्शन करने की क्षमता है। यह बड़े डेटा सेट का व्यापक रूप से विश्लेषण करने में सक्षम होने की सहज क्षमता के कारण है, जिसमें असंख्य कारकों को ध्यान में रखते हुए मनुष्य इतनी गति से समझने में असमर्थ हैं। इसके अतिरिक्त, एनालिटिक्स को बैकटेस्टिंग के साथ देखा जाता है। व्यापारियों द्वारा ऐतिहासिक मूल्य डेटा के विरुद्ध व्यापारिक रणनीतियों और सॉफ़्टवेयर-आधारित व्यापारिक समाधानों की स्थिरता और प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए बैकटेस्टिंग का उपयोग किया जाता है। बैकटेस्टिंग उच्च-आवृत्ति व्यापार के आगे विकास के साथ-साथ मैनुअल या स्वचालित ट्रेडों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए एक आदर्श खेल का मैदान के रूप में भी कार्य करता है। उभरती प्रौद्योगिकियों के रूप में व्यापार में एनालिटिक्स की महत्वपूर्ण भूमिका जारी रहेगी और व्यापारिक अनुप्रयोगों की प्रगति मानव क्षमता से परे प्रगति करेगी।
एनालिटिक्स को डेटा में परिणामी पैटर्न की पहचान, विश्लेषण और रिले के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। Analytics डेटा और प्रभावी निर्णय लेने के बीच संबंध को समझाने या सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने का भी प्रयास करता है। ट्रेडिंग स्पेस में, एनालिटिक्स को अनुमानित तरीके से कीमत का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगाने के प्रयास में लागू किया जाता है। विश्लेषिकी के इस भविष्य कहनेवाला मॉडल में आम तौर पर ऐतिहासिक मूल्य पैटर्न का विश्लेषण शामिल होता है जिसका उपयोग कुछ मूल्य परिणामों को निर्धारित करने के प्रयास में किया जाता है। विश्लेषिकी को एक वर्णनात्मक मॉडल के साथ भी संरचित किया जा सकता है, जहां पाठक एक सहसंबंध और बेहतर समझ बनाने का प्रयास करते हैं कि व्यापारी किसी विशेष चर के सेट पर कैसे और क्यों प्रतिक्रिया करते हैं। ट्रेडर्स कभी-कभी तकनीकी संकेतक जैसे मूविंग एवरेज, बोलिंगर बैंड और ब्रेकप्वाइंट लागू करते हैं जो ऐतिहासिक डेटा पर बनाए जाते हैं और भविष्य के मूल्य आंदोलनों की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। एनालिटिक्स एल्गो ट्रेडिंग से कैसे संबंधित हैएनालिटिक्स पर एल्गोरिथम ट्रेडिंग की अवधारणा पर भरोसा किया जाता है जहां सॉफ्टवेयर को पूर्व निर्धारित कारकों की एक श्रृंखला के आधार पर स्वायत्त रूप से सिग्नल और/या ऑर्डर खरीदने और बेचने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। संस्थागत क्षेत्र में, एल्गो-ट्रेडिंग पिछले कुछ वर्षों में काफी प्रतिस्पर्धी बन गया है क्योंकि व्यापारिक संस्थान स्वचालित प्रणालियों और व्यापारिक रणनीतियों के आभासी अनुप्रयोग के माध्यम से प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन करना चाहते हैं। विश्लेषिकी का पाचन और गणना उच्च आवृत्ति के उभरते क्षेत्र में भी देखी जाती है। ट्रेडिंग, जहां सुपरकंप्यूटर का उपयोग एक साथ कई बाजारों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है ताकि निकट-तात्कालिक स्वचालित ट्रेडिंग निर्णय लिया जा सके। एचएफटी का समर्थन करने वाले प्लेटफॉर्म में मानव व्यापारियों को महत्वपूर्ण रूप से बेहतर प्रदर्शन करने की क्षमता है। यह बड़े डेटा सेट का व्यापक रूप से विश्लेषण करने में सक्षम होने की सहज क्षमता के कारण है, जिसमें असंख्य कारकों को ध्यान में रखते हुए मनुष्य इतनी गति से समझने में असमर्थ हैं। इसके अतिरिक्त, एनालिटिक्स को बैकटेस्टिंग के साथ देखा जाता है। व्यापारियों द्वारा ऐतिहासिक मूल्य डेटा के विरुद्ध व्यापारिक रणनीतियों और सॉफ़्टवेयर-आधारित व्यापारिक समाधानों की स्थिरता और प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए बैकटेस्टिंग का उपयोग किया जाता है। बैकटेस्टिंग उच्च-आवृत्ति व्यापार के आगे विकास के साथ-साथ मैनुअल या स्वचालित ट्रेडों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए एक आदर्श खेल का मैदान के रूप में भी कार्य करता है। उभरती प्रौद्योगिकियों के रूप में व्यापार में एनालिटिक्स की महत्वपूर्ण भूमिका जारी रहेगी और व्यापारिक अनुप्रयोगों की प्रगति मानव क्षमता से परे प्रगति करेगी।
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लिक्विडनेट का फोकस निश्चित आय पर है
पिछले साल नवंबर में लिक्विडनेट निकोलस स्टीफ़न को भर्ती किया गया प्राथमिक और द्वितीयक बाजारों में कंपनी की निश्चित आय की पेशकश को विकसित करने के लिए निश्चित आय के वैश्विक प्रमुख के रूप में। स्टीफ़न पर नए व्यापारिक प्रोटोकॉल, प्रशासन और तरलता तक पहुंच को आगे बढ़ाने का आरोप लगाया गया था।
दिसंबर में, निजी ट्रेडिंग ऑपरेटर ने घोषणा की कि यह था महाद्वीपीय यूरोप में अपनी सेवाओं का दायरा बढ़ाना पेरिस, मैड्रिड, फ्रैंकफर्ट और कोपेनहेगन में इक्विटी और निश्चित आय विशेषज्ञों को तैनात करके।
हालाँकि, इससे पहले सितंबर में, कंपनी एक प्रोटोकॉल लॉन्च किया जो अपने सदस्यों को पूरे यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका में बांड बाजारों में नए मुद्दों पर व्यापार करने की अनुमति देता है।
टीपी आईसीएपी समूह के स्वामित्व वाले वैश्विक संस्थागत निवेश नेटवर्क लिक्विडनेट ने जेम्स रुबिनस्टीन को अमेरिका के लिए निष्पादन और मात्रात्मक सेवाओं (ईक्यूएस) के प्रमुख के रूप में नियुक्त किया है।
रुबिनस्टीन, जो इस भूमिका में दो दशकों से अधिक का अनुभव लाते हैं, रणनीतिक दिशा निर्धारित करने और अमेरिका और अमेरिका में लिक्विडनेट की ईक्यूएस पेशकश के लिए प्रयास का नेतृत्व करने के लिए जिम्मेदार होंगे।
पूर्व बीएनपी पारिबा के इलेक्ट्रॉनिक इक्विटी उत्पाद, अमेरिका के प्रमुख, न्यूयॉर्क में स्थित हैं, और लिक्विडनेट के इक्विटी के वैश्विक प्रमुख रॉब लाइबल को रिपोर्ट करेंगे।
जेम्स रुबिनस्टीन ने अपनी नियुक्ति पर प्रतिक्रिया में, अपने ग्राहकों को संस्थागत तरलता प्रदान करने की कंपनी की क्षमता पर विश्वास व्यक्त किया। “लिक्विडनेट की इक्विटी फ्रैंचाइज़ी में काफी संभावनाएं हैं। यह संस्थागत का गहरा और विविध पूल है नकदी
चलनिधि
तरलता प्रत्येक ब्रोकर की पेशकश के मूल में है। यह हर वित्तीय संपत्ति की एक बुनियादी विशेषता है - चाहे वह मुद्रा, स्टॉक, बॉन्ड, कमोडिटी या रियल एस्टेट हो। एक परिसंपत्ति जितनी अधिक तरल होती है, खुले बाजार में उसे बेचना और खरीदना उतना ही आसान होता है। विदेशी मुद्रा को सबसे अधिक तरल परिसंपत्ति वर्ग माना जाता है। दलाल एक या कई स्रोतों से तरलता प्राप्त कर सकते हैं, जिससे अपने ग्राहकों को उनके ऑर्डर भरने के लिए पर्याप्त बाजार गहराई प्रदान कर सकते हैं। तरलता की मुख्य विशेषता इसकी गहराई है, जो यह निर्धारित करेगी कि ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से कितनी जल्दी और कितना बड़ा ऑर्डर निष्पादित किया जा सकता है। तरलता को समझना ब्रोकर के आकार और पुस्तक के आधार पर तरलता आंतरिक या बाहरी हो सकती है। कंपनियां जो काफी बड़ी हैं और सामग्री ग्राहक प्रवाह लगातार अपने ग्राहकों के आदेश प्रवाह से अपने स्वयं के तरलता पूल बना रहे हैं, जिससे इंटरबैंक बाजार में ग्राहक के आदेश भेजने के लिए प्रवाह और लागत पर बचत होती है। हालांकि ऐसा करके वे व्यापार पर जोखिम उठाने के लिए खुद को उजागर कर रहे हैं। तरलता प्रदाता प्राइम ब्रोकर, प्राइम ऑफ प्राइम, अन्य ब्रोकर या ब्रोकर की बुक ही हो सकते हैं। परंपरागत रूप से दलालों को विभिन्न तरलता प्रदाताओं को अपने ग्राहकों के आंतरिक प्रवाह और ऑफलोडिंग ट्रेडों के बीच विभाजित किया जाता है। आम तौर पर, खुदरा दलाल और उनके ग्राहक अधिक तरल संपत्ति पसंद करते हैं जिससे बेहतर दर और कम फिसलन होती है। जब एक निश्चित बाजार में तरलता की कमी होती है, तो फिसलन हो सकती है - ऑर्डर को उस कीमत पर निष्पादित किया जाता है जो ग्राहक द्वारा अनुरोध किए गए मूल्य के निकटतम उपलब्ध है।
तरलता प्रत्येक ब्रोकर की पेशकश के मूल में है। यह हर वित्तीय संपत्ति की एक बुनियादी विशेषता है - चाहे वह मुद्रा, स्टॉक, बॉन्ड, कमोडिटी या रियल एस्टेट हो। एक परिसंपत्ति जितनी अधिक तरल होती है, खुले बाजार में उसे बेचना और खरीदना उतना ही आसान होता है। विदेशी मुद्रा को सबसे अधिक तरल परिसंपत्ति वर्ग माना जाता है। दलाल एक या कई स्रोतों से तरलता प्राप्त कर सकते हैं, जिससे अपने ग्राहकों को उनके ऑर्डर भरने के लिए पर्याप्त बाजार गहराई प्रदान कर सकते हैं। तरलता की मुख्य विशेषता इसकी गहराई है, जो यह निर्धारित करेगी कि ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से कितनी जल्दी और कितना बड़ा ऑर्डर निष्पादित किया जा सकता है। तरलता को समझना ब्रोकर के आकार और पुस्तक के आधार पर तरलता आंतरिक या बाहरी हो सकती है। कंपनियां जो काफी बड़ी हैं और सामग्री ग्राहक प्रवाह लगातार अपने ग्राहकों के आदेश प्रवाह से अपने स्वयं के तरलता पूल बना रहे हैं, जिससे इंटरबैंक बाजार में ग्राहक के आदेश भेजने के लिए प्रवाह और लागत पर बचत होती है। हालांकि ऐसा करके वे व्यापार पर जोखिम उठाने के लिए खुद को उजागर कर रहे हैं। तरलता प्रदाता प्राइम ब्रोकर, प्राइम ऑफ प्राइम, अन्य ब्रोकर या ब्रोकर की बुक ही हो सकते हैं। परंपरागत रूप से दलालों को विभिन्न तरलता प्रदाताओं को अपने ग्राहकों के आंतरिक प्रवाह और ऑफलोडिंग ट्रेडों के बीच विभाजित किया जाता है। आम तौर पर, खुदरा दलाल और उनके ग्राहक अधिक तरल संपत्ति पसंद करते हैं जिससे बेहतर दर और कम फिसलन होती है। जब एक निश्चित बाजार में तरलता की कमी होती है, तो फिसलन हो सकती है - ऑर्डर को उस कीमत पर निष्पादित किया जाता है जो ग्राहक द्वारा अनुरोध किए गए मूल्य के निकटतम उपलब्ध है।
इस टर्म को पढ़ेंअपनी प्रौद्योगिकी, प्रतिभा और विश्वसनीय ब्रांड के साथ संयुक्त होने का मतलब है कि हम अपने सदस्यों की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं, ”उन्होंने कहा।
इस बीच, लाइबल ने रुबिनस्टीन को "अमेरिका में हमारी ईक्यूएस पेशकश को बढ़ाने की दिशा में एक और कदम" बताया। उनका गहन तकनीकी ज्ञान और नवोन्मेषी, बाजार-संचालित समाधान देने का ट्रैक रिकॉर्ड हमें विकास को आगे बढ़ाने में सक्षम बनाता है,'' इक्विटी प्रमुख ने कहा।
बीएनपी पारिबा में शामिल होने से पहले, रुबिनस्टीन ने डॉयचे बैंक में इलेक्ट्रॉनिक इक्विटीज़, अमेरिका के प्रमुख के रूप में तीन साल बिताए। जर्मन बहुराष्ट्रीय निवेश बैंक में, रुबिनस्टीन एल्गोरिथम विकास, मात्रात्मक अनुसंधान, लेनदेन लागत विश्लेषण, ग्राहक परामर्श और तरलता रणनीति के लिए जिम्मेदार थे।
वह यूबीएस से डॉयचे बैंक में शामिल हुए जहां उन्होंने अमेरिका के एल्गोरिदम प्रमुख के रूप में बारह साल बिताए विश्लेषण (Analytics)
विश्लेषण (Analytics)
एनालिटिक्स को डेटा में परिणामी पैटर्न की पहचान, विश्लेषण और रिले के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। Analytics डेटा और प्रभावी निर्णय लेने के बीच संबंध को समझाने या सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने का भी प्रयास करता है। ट्रेडिंग स्पेस में, एनालिटिक्स को अनुमानित तरीके से कीमत का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगाने के प्रयास में लागू किया जाता है। विश्लेषिकी के इस भविष्य कहनेवाला मॉडल में आम तौर पर ऐतिहासिक मूल्य पैटर्न का विश्लेषण शामिल होता है जिसका उपयोग कुछ मूल्य परिणामों को निर्धारित करने के प्रयास में किया जाता है। विश्लेषिकी को एक वर्णनात्मक मॉडल के साथ भी संरचित किया जा सकता है, जहां पाठक एक सहसंबंध और बेहतर समझ बनाने का प्रयास करते हैं कि व्यापारी किसी विशेष चर के सेट पर कैसे और क्यों प्रतिक्रिया करते हैं। ट्रेडर्स कभी-कभी तकनीकी संकेतक जैसे मूविंग एवरेज, बोलिंगर बैंड और ब्रेकप्वाइंट लागू करते हैं जो ऐतिहासिक डेटा पर बनाए जाते हैं और भविष्य के मूल्य आंदोलनों की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। एनालिटिक्स एल्गो ट्रेडिंग से कैसे संबंधित हैएनालिटिक्स पर एल्गोरिथम ट्रेडिंग की अवधारणा पर भरोसा किया जाता है जहां सॉफ्टवेयर को पूर्व निर्धारित कारकों की एक श्रृंखला के आधार पर स्वायत्त रूप से सिग्नल और/या ऑर्डर खरीदने और बेचने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। संस्थागत क्षेत्र में, एल्गो-ट्रेडिंग पिछले कुछ वर्षों में काफी प्रतिस्पर्धी बन गया है क्योंकि व्यापारिक संस्थान स्वचालित प्रणालियों और व्यापारिक रणनीतियों के आभासी अनुप्रयोग के माध्यम से प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन करना चाहते हैं। विश्लेषिकी का पाचन और गणना उच्च आवृत्ति के उभरते क्षेत्र में भी देखी जाती है। ट्रेडिंग, जहां सुपरकंप्यूटर का उपयोग एक साथ कई बाजारों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है ताकि निकट-तात्कालिक स्वचालित ट्रेडिंग निर्णय लिया जा सके। एचएफटी का समर्थन करने वाले प्लेटफॉर्म में मानव व्यापारियों को महत्वपूर्ण रूप से बेहतर प्रदर्शन करने की क्षमता है। यह बड़े डेटा सेट का व्यापक रूप से विश्लेषण करने में सक्षम होने की सहज क्षमता के कारण है, जिसमें असंख्य कारकों को ध्यान में रखते हुए मनुष्य इतनी गति से समझने में असमर्थ हैं। इसके अतिरिक्त, एनालिटिक्स को बैकटेस्टिंग के साथ देखा जाता है। व्यापारियों द्वारा ऐतिहासिक मूल्य डेटा के विरुद्ध व्यापारिक रणनीतियों और सॉफ़्टवेयर-आधारित व्यापारिक समाधानों की स्थिरता और प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए बैकटेस्टिंग का उपयोग किया जाता है। बैकटेस्टिंग उच्च-आवृत्ति व्यापार के आगे विकास के साथ-साथ मैनुअल या स्वचालित ट्रेडों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए एक आदर्श खेल का मैदान के रूप में भी कार्य करता है। उभरती प्रौद्योगिकियों के रूप में व्यापार में एनालिटिक्स की महत्वपूर्ण भूमिका जारी रहेगी और व्यापारिक अनुप्रयोगों की प्रगति मानव क्षमता से परे प्रगति करेगी।
एनालिटिक्स को डेटा में परिणामी पैटर्न की पहचान, विश्लेषण और रिले के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। Analytics डेटा और प्रभावी निर्णय लेने के बीच संबंध को समझाने या सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने का भी प्रयास करता है। ट्रेडिंग स्पेस में, एनालिटिक्स को अनुमानित तरीके से कीमत का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगाने के प्रयास में लागू किया जाता है। विश्लेषिकी के इस भविष्य कहनेवाला मॉडल में आम तौर पर ऐतिहासिक मूल्य पैटर्न का विश्लेषण शामिल होता है जिसका उपयोग कुछ मूल्य परिणामों को निर्धारित करने के प्रयास में किया जाता है। विश्लेषिकी को एक वर्णनात्मक मॉडल के साथ भी संरचित किया जा सकता है, जहां पाठक एक सहसंबंध और बेहतर समझ बनाने का प्रयास करते हैं कि व्यापारी किसी विशेष चर के सेट पर कैसे और क्यों प्रतिक्रिया करते हैं। ट्रेडर्स कभी-कभी तकनीकी संकेतक जैसे मूविंग एवरेज, बोलिंगर बैंड और ब्रेकप्वाइंट लागू करते हैं जो ऐतिहासिक डेटा पर बनाए जाते हैं और भविष्य के मूल्य आंदोलनों की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। एनालिटिक्स एल्गो ट्रेडिंग से कैसे संबंधित हैएनालिटिक्स पर एल्गोरिथम ट्रेडिंग की अवधारणा पर भरोसा किया जाता है जहां सॉफ्टवेयर को पूर्व निर्धारित कारकों की एक श्रृंखला के आधार पर स्वायत्त रूप से सिग्नल और/या ऑर्डर खरीदने और बेचने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। संस्थागत क्षेत्र में, एल्गो-ट्रेडिंग पिछले कुछ वर्षों में काफी प्रतिस्पर्धी बन गया है क्योंकि व्यापारिक संस्थान स्वचालित प्रणालियों और व्यापारिक रणनीतियों के आभासी अनुप्रयोग के माध्यम से प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन करना चाहते हैं। विश्लेषिकी का पाचन और गणना उच्च आवृत्ति के उभरते क्षेत्र में भी देखी जाती है। ट्रेडिंग, जहां सुपरकंप्यूटर का उपयोग एक साथ कई बाजारों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है ताकि निकट-तात्कालिक स्वचालित ट्रेडिंग निर्णय लिया जा सके। एचएफटी का समर्थन करने वाले प्लेटफॉर्म में मानव व्यापारियों को महत्वपूर्ण रूप से बेहतर प्रदर्शन करने की क्षमता है। यह बड़े डेटा सेट का व्यापक रूप से विश्लेषण करने में सक्षम होने की सहज क्षमता के कारण है, जिसमें असंख्य कारकों को ध्यान में रखते हुए मनुष्य इतनी गति से समझने में असमर्थ हैं। इसके अतिरिक्त, एनालिटिक्स को बैकटेस्टिंग के साथ देखा जाता है। व्यापारियों द्वारा ऐतिहासिक मूल्य डेटा के विरुद्ध व्यापारिक रणनीतियों और सॉफ़्टवेयर-आधारित व्यापारिक समाधानों की स्थिरता और प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए बैकटेस्टिंग का उपयोग किया जाता है। बैकटेस्टिंग उच्च-आवृत्ति व्यापार के आगे विकास के साथ-साथ मैनुअल या स्वचालित ट्रेडों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए एक आदर्श खेल का मैदान के रूप में भी कार्य करता है। उभरती प्रौद्योगिकियों के रूप में व्यापार में एनालिटिक्स की महत्वपूर्ण भूमिका जारी रहेगी और व्यापारिक अनुप्रयोगों की प्रगति मानव क्षमता से परे प्रगति करेगी।
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लिक्विडनेट का फोकस निश्चित आय पर है
पिछले साल नवंबर में लिक्विडनेट निकोलस स्टीफ़न को भर्ती किया गया प्राथमिक और द्वितीयक बाजारों में कंपनी की निश्चित आय की पेशकश को विकसित करने के लिए निश्चित आय के वैश्विक प्रमुख के रूप में। स्टीफ़न पर नए व्यापारिक प्रोटोकॉल, प्रशासन और तरलता तक पहुंच को आगे बढ़ाने का आरोप लगाया गया था।
दिसंबर में, निजी ट्रेडिंग ऑपरेटर ने घोषणा की कि यह था महाद्वीपीय यूरोप में अपनी सेवाओं का दायरा बढ़ाना पेरिस, मैड्रिड, फ्रैंकफर्ट और कोपेनहेगन में इक्विटी और निश्चित आय विशेषज्ञों को तैनात करके।
हालाँकि, इससे पहले सितंबर में, कंपनी एक प्रोटोकॉल लॉन्च किया जो अपने सदस्यों को पूरे यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका में बांड बाजारों में नए मुद्दों पर व्यापार करने की अनुमति देता है।
स्रोत: https://www.financemagnets.com/executives/liquidnet-taps-james-rubinstein-to-enhance-eqs-offrings-in-us-americas/