मेटा एआई ने एआई-इन्फ्यूज्ड डिप्लोमैटिक चार्मर का खुलासा किया जो एआई एथिक्स और एआई लॉ को इंडेलिकेट टिफ में बदल देता है

आकर्षण और कूटनीति की प्रतिष्ठित दुनिया अक्सर अभद्रता और कटुता से ग्रस्त है।

महान विनोदी और सामाजिक टिप्पणीकार विल रोजर्स ने प्रसिद्ध रूप से कहा कि कूटनीति तब तक "अच्छा कुत्ता" कहने की कला है जब तक आप एक चट्टान नहीं ढूंढ पाते।

स्पष्ट निहितार्थ यह है कि आपको कभी-कभी किसी भी उभरते और खतरे में पड़ने वाली ताकतों को सख्ती से रोकना पड़ता है जब तक कि आप एक उपयुक्त बचाव योग्य समाधान नहीं खोज पाते। संकट की स्थिति में वह करें जो आपको करना चाहिए। जान-बूझकर और उद्देश्यपूर्ण ढंग से उन लोगों को शांत करें जो आपको खतरे में डालते हैं, अपने सुखदायक और मोहक शब्दों का उपयोग करते हुए, अपने आप को और अधिक व्यावहारिक और स्पष्ट रूप से मूर्त रुख के साथ कीमती समय प्राप्त करने के लिए।

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कुछ लोगों का कहना है कि युद्ध जटिल रूप से विफल कूटनीति का परिणाम है। इस सुविचारित दृष्टिकोण में, कूटनीति का लगातार ढोल पीटने से युद्ध टल जाएगा। बात करते रहो और लड़ाई शुरू नहीं होगी। अन्य लोग ऐसी समस्याग्रस्त राय के बारे में बहुत असहमत हैं। शायद, यह कहा जाता है कि कूटनीति वास्तव में वह है जो हमें युद्धों में ले जाती है। उसके शीर्ष पर, यह हो सकता है कि कूटनीति युद्धों को आगे बढ़ाए और लड़ाई को अंतहीन आधार पर जारी रखे।

हम विल रोजर्स को युद्ध के आगमन या निरंतरता के संबंध में कूटनीति के अच्छे या बुरे होने के इस सवाल से कुछ हास्य का स्वाद चखने का एक और मौका देंगे: "कूटनीति को युद्ध से बाहर निकालें और एक सप्ताह में बात सपाट हो जाएगी" (वह कथित तौर पर घोषित)।

कूटनीति की सामान्य परिभाषा राष्ट्रों के बीच संबंधों पर जोर देती है। राजनयिक विशेष राष्ट्रों या राष्ट्र-राज्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं और अपने पवित्र कर्तव्यों का पालन करते समय कूटनीति का प्रयोग करते हैं। हम उम्मीद करते हैं कि हमारे राजनयिक आत्मविश्वास के उपयोग के माध्यम से अपनी विदेश नीति का संचालन करेंगे। संदेशवाहक ऐसा नहीं होना चाहिए जो शत्रुता फैलाए, बल्कि संदेश ऐसा कर सकता है। यहां तक ​​​​कि सबसे अधिक आक्रामक संदेशों का एक संभावित रूप से निर्दोष राजनयिक चित्रण अन्यथा हानिकारक मांग या खतरे से उत्पन्न होने वाले झटके को स्पष्ट रूप से नरम कर सकता है।

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बेशक, कूटनीति केवल औपचारिक राजनयिकों के उच्च कार्य तक ही सीमित नहीं है। मैं यह कहने का साहस कर सकता हूं कि अपने दैनिक जीवन में हम सभी को कूटनीति की झलक दिखानी होगी। जब आप चाहते हैं कि एक दोस्त आपके प्यारे कुत्ते को व्यापार यात्रा पर रखे, तो आप निश्चित रूप से कुत्ते की देखभाल करने के अनुरोध को राजनयिक रूप से सोफे पर जा रहे हैं। ऐसा करने के लिए एकमुश्त मांग करने से सुस्त धमाका होने की संभावना है।

संभवतः विज्ञान से अधिक कला होने के नाते, कूटनीति एक ऐसी चीज है जिसका उपयोग मनुष्य स्किड्स को चिकना करने, रोशनी को चालू रखने और समाज को पूरी तरह से निडर होने से रोकने के लिए करते हैं। बातचीत खेलने के लिए आती है। तुष्टीकरण उत्पन्न करने की आवश्यकता हो सकती है। कभी आप गाजर का इस्तेमाल करते हैं, कभी आप डंडे का इस्तेमाल करते हैं। अगर आपको ऐसा करना है तो आप तथाकथित गनबोट डिप्लोमेसी आजमा सकते हैं, जिससे आप अपने आसपास के लोगों को डराने की कोशिश करते हैं। या मजबूत-आर्मिंग के बदले, आप नरम मध्यस्थता और मानवीय मार्ग अपना सकते हैं। यह सब निर्भर करता है।

ठीक है, इसलिए हम सभी उचित रूप से सहमत हैं कि कूटनीति संचार का एक महत्वपूर्ण मानव-से-मानव रूप है। इसमें कार्यकुशलता, मध्यस्थता, बातचीत, सुलह, और सामाजिक रूप से कुशल राजनीति से जुड़े अभ्यास या स्टेजक्राफ्ट शामिल हैं।

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उस समीकरण में कुछ और जोड़ते हैं।

क्या आप तैयार हैं?

हम कुछ और जोड़ने जा रहे हैं जिस पर आपने अभी तक विचार किया होगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)।

हां, एआई कूटनीति के दांवपेच में पड़ रहा है। यह पूरी तरह समझदार लगता है। यदि हम एआई को अपने जीवन के सभी पहलुओं में शामिल करना चाहते हैं, तो अंतत: कूटनीति को अपनी बारी लेनी ही होगी। हम उम्मीद कर सकते हैं कि एआई कूटनीति के उपयुक्त शब्दों और शिष्टाचार का उपयोग करके अपने सभी कर्तव्यों का पालन करने में सक्षम होगा।

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एआई स्वायत्त या अर्ध-स्वायत्त राजनयिक के रूप में।

मुझे एहसास है कि यह बल्कि चुनौतीपूर्ण और पूरी तरह से डरावना लग सकता है। मुझे नहीं लगता कि हममें से कोई भी एआई के लिए हमारे संबंधित देशों के प्रतिनिधि के रूप में जाने के लिए तैयार है। कल्पना करें कि एआई हमारी ओर से हमारे अंतरराष्ट्रीय पदों पर बातचीत करने और हमारे वैश्विक राजनीतिक आसन की पुष्टि करने के लिए सेवा कर रहा है। हाँ! यह उन सर्वनाश विज्ञान-फाई कहानियों का सामान है।

ठीक है, राहत की एक क्षणिक सांस लें क्योंकि यह अभी कार्ड में नहीं है।

इसके बजाय, एआई के बारे में सोचें जिसका उपयोग आप अपना बैंकिंग करने के लिए करते हैं या जो आपको घर खरीदने की दिशा में मार्गदर्शन करने में मदद करता है। आज का AI जो लोगों के साथ इंटरैक्ट करता है, आमतौर पर काफी कट-एंड-ड्राई होता है। तथ्यों को प्राप्त करें, केवल तथ्यों को। कुछ एआई को प्यारे शब्दों के साथ ठंडा कर दिया गया है ताकि आपको लगता है कि यह दोस्ताना या दोस्त है, हालांकि यह जल्दी से देखा जाता है। सिर्फ इसलिए कि एक एआई सिस्टम आपको आपके नाम से संदर्भित करता है या "हैलो" के बजाय "हाउडी" जैसे शब्दों का उत्सर्जन करता है, हम में से अधिकांश तुरंत यह महसूस करते हैं कि यह एक पहेली है।

एआई डेवलपर्स के हॉल में उत्सुकता से पीछा किया जाने वाला अगला कदम हमारे दैनिक एआई में राजनयिक विशेषताओं को आजमाने और डालने का है। अतिमहत्वपूर्ण उद्देश्य प्रोग्रामेटिक पहलुओं को शामिल करना है जो एआई को कूटनीति और राजनयिक-जैसे व्यवहार दिखाने के लिए प्राप्त करेगा। विभिन्न एल्गोरिदम और विशेष रूप से जनरेटिव एआई या लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) में नवीनतम का उपयोग करके, इस मोर्चे पर विशेष रूप से प्रगति की जा रही है।

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हम ऐसे ही एक उदाहरण पर एक नज़र डालेंगे, CICERO, मेटा AI टीम द्वारा जारी एक नया AI सिस्टम।

यदि आप छुट्टी पर थे और एआई के बारे में नवीनतम समाचार नहीं रख रहे थे, तो हाल ही में एआई प्रणाली की घोषणा और अनावरण जिसे सीआईसीआरओ के रूप में गढ़ा गया है, एक महत्वपूर्ण साइनपोस्ट प्रदान करता है जहां एआई-इनफ्यूज्ड डिप्लोमेसी अखाड़ा इन दिनों बैठता है। विचारपूर्वक और उनके अच्छे श्रेय के लिए, मेटा एआई टीम ने अपने विकसित सिसरो एआई सिस्टम को खुले तौर पर उपलब्ध कराया है। आप पोस्ट किए गए शोध पत्र में तकनीकी विवरण पढ़ सकते हैं विज्ञानदेखते हैं, यहाँ लिंक. आप एक वेबसाइट पर जा सकते हैं जिसे उन्होंने छोटे वीडियो क्लिप के साथ CICERO की समग्र बारीकियों को धीरे-धीरे संप्रेषित करने के लिए स्थापित किया है ताकि यह स्पष्ट किया जा सके कि यह क्या करता है (देखें यहाँ लिंक). आप में से जो वास्तविक प्रोग्राम कोड और सॉफ़्टवेयर की मांग कर रहे हैं, उनके लिए आप GitHub पर स्रोत कोड पा सकते हैं यहाँ लिंक.

यदि आप इस मामले में खुदाई करने का विकल्प चुनते हैं तो मैं एक पहलू को जल्दी से स्पष्ट करना चाहता हूं जो भ्रमित करने वाला लग सकता है।

मेटा एआई द्वारा तैयार की गई विशेष एआई प्रणाली वर्तमान में कुछ हद तक लोकप्रिय गेम खेलने के लिए स्थापित की गई है कूटनीति (शायद आपने हस्ब्रो और अन्य गेम निर्माताओं के अनुसार बोर्ड गेम देखा है)। मैं इसे इसलिए उठा रहा हूं क्योंकि इस परिस्थिति में "कूटनीति" शब्द का दोहरा कर्तव्य होने वाला है। एक ओर, तैयार एआई उपक्रम और प्रदर्शन की विशेषताओं को प्रभावित करने का प्रयास करता है कूटनीति दर असल। इस बीच, जिस सेटिंग में यह विशेष AI सिस्टम होता है, वह तब होता है जब विशेष रूप से और केवल (अभी) प्रसिद्ध बोर्ड गेम के रूप में जाना जाता है कूटनीति.

क्या आप देखते हैं कि यह कैसे संभावित रूप से कुछ लोगों को भ्रमित करने वाला है?

यदि कोई आपसे कहता है कि यह विशेष AI "कूटनीति" में वास्तव में अच्छा करता है, तो आप इस बारे में अनिश्चित हो सकते हैं कि क्या वे इस धारणा का उल्लेख कर रहे हैं कि AI बोर्ड गेम खेलने में काफी कुशल है जिसे जाना जाता है कूटनीति या शायद इसके बजाय वे सुझाव दे रहे हैं कि एआई कूटनीति के मानवीय कार्य से जुड़े मूल सार का प्रतीक है। साथ ही, यह हो सकता है कि दोनों पहलू एक ही समय में हों (अर्थात, एआई खेलने में अच्छा करता है कूटनीति और साथ ही एक कौशल या कार्य के रूप में कूटनीति का प्रयोग या प्रदर्शन करने में सक्षम होने में अच्छा करता है)।

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यहाँ, मैं पहले अक्षर को कैपिटलाइज़ करके और इटैलिक में बोर्ड गेम के नाम को दिखा कर इसे ठीक करने की कोशिश करने जा रहा हूँ, कूटनीति. बाकी समय मैं "कूटनीति" के गैर-तिरछे शब्दों का उपयोग कूटनीतिक होने या कूटनीति प्रदर्शित करने की समग्र अवधारणा के संकेत के रूप में करूँगा (देखें, मैंने अभी वहीं किया है)।

मामले पर वापस लौटते हुए, आप एक पल के लिए सोच सकते हैं कि क्या एआई जो कूटनीति प्रदर्शित करता है वह ऐसी चीज है जिसकी हमें इच्छा करनी चाहिए या इसके बजाय टालना चाहिए।

कूटनीति प्रदर्शित करने के लिए एआई प्राप्त करने के बहुत सारे सकारात्मक पहलू हैं। हालांकि आप यह मानने के लिए उथले बुलबुले में रह रहे होंगे कि एआई को लागू करने वाली कूटनीति पूरी तरह से और विशेष रूप से एक अच्छी चीज होगी। एआई जिसके पास कूटनीतिक कौशल प्रतीत होता है और हमें विश्वास दिला सकता है कि इसमें कूटनीति भी परेशान करने वाले मुद्दों से व्याप्त है जिसे हमें सामने लाने की आवश्यकता है। संक्षेप में, एआई का इस तरह से उपयोग एआई नैतिकता और एआई कानून के सवालों का बोझ उठाता है। एआई एथिक्स और एआई लॉ में रुचि रखने वालों के लिए, आप एथिकल एआई और एआई लॉ के मेरे व्यापक और चल रहे कवरेज पर एक नज़र डाल सकते हैं। यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, कुछ लोगों का नाम बताने के लिए।

किसी प्रकार की कूटनीति के अवतार के रूप में एआई में छलांग लगाने से पहले, मैं पहले एआई और विशेष रूप से एआई नैतिकता और एआई कानून के बारे में कुछ आवश्यक नींव रखना चाहता हूं, ऐसा करने से यह सुनिश्चित होता है कि चर्चा प्रासंगिक रूप से समझदार होगी।

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नैतिक एआई और एआई कानून की बढ़ती जागरूकता

एआई के हाल के युग को शुरू में के रूप में देखा गया था एआई फॉर गुड, जिसका अर्थ है कि हम मानवता की बेहतरी के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं। ऊँची एड़ी के जूते पर एआई फॉर गुड एहसास हुआ कि हम भी डूबे हुए हैं एआई फॉर बैड. इसमें एआई शामिल है जो भेदभावपूर्ण होने के लिए तैयार या स्व-परिवर्तित है और अनुचित पूर्वाग्रहों को दूर करते हुए कम्प्यूटेशनल विकल्प बनाता है। कभी-कभी एआई इस तरह से बनाया जाता है, जबकि अन्य मामलों में यह उस अवांछित क्षेत्र में घूमता है।

मैं बहुतायत से सुनिश्चित करना चाहता हूं कि हम आज के एआई की प्रकृति के बारे में एक ही पृष्ठ पर हैं।

आज कोई ऐसा AI नहीं है जो संवेदनशील हो। हमारे पास यह नहीं है। हम नहीं जानते कि संवेदनशील एआई संभव होगा या नहीं। कोई भी उपयुक्त रूप से भविष्यवाणी नहीं कर सकता है कि क्या हम संवेदनशील एआई प्राप्त करेंगे, और न ही संवेदनशील एआई किसी तरह चमत्कारिक रूप से स्वचालित रूप से कम्प्यूटेशनल संज्ञानात्मक सुपरनोवा के रूप में उत्पन्न होगा (आमतौर पर विलक्षणता के रूप में संदर्भित, मेरा कवरेज देखें यहाँ लिंक).

जिस प्रकार के एआई पर मैं ध्यान केंद्रित कर रहा हूं वह गैर-संवेदी एआई है जो आज हमारे पास है। अगर हम संवेदनशील एआई के बारे में बेतहाशा अटकलें लगाना चाहते हैं, तो यह चर्चा मौलिक रूप से अलग दिशा में जा सकती है। माना जाता है कि एक संवेदनशील एआई मानव गुणवत्ता का होगा। आपको यह विचार करना होगा कि संवेदनशील एआई मानव के संज्ञानात्मक समकक्ष है। इसके अलावा, चूंकि कुछ अनुमान लगाते हैं कि हमारे पास सुपर-इंटेलिजेंट एआई हो सकता है, यह अनुमान योग्य है कि ऐसा एआई इंसानों की तुलना में अधिक स्मार्ट हो सकता है (एक संभावना के रूप में सुपर-इंटेलिजेंट एआई की मेरी खोज के लिए, देखें यहाँ कवरेज).

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मैं दृढ़ता से सुझाव दूंगा कि हम चीजों को जमीन पर रखें और आज के कम्प्यूटेशनल गैर-संवेदी एआई पर विचार करें।

महसूस करें कि आज का AI किसी भी तरह से मानव सोच के समान "सोचने" में सक्षम नहीं है। जब आप एलेक्सा या सिरी के साथ बातचीत करते हैं, तो बातचीत की क्षमता मानवीय क्षमताओं के समान लग सकती है, लेकिन वास्तविकता यह है कि यह कम्प्यूटेशनल है और इसमें मानवीय ज्ञान का अभाव है। एआई के नवीनतम युग ने मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) का व्यापक उपयोग किया है, जो कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान का लाभ उठाते हैं। इसने एआई सिस्टम को जन्म दिया है जिसमें मानव जैसी प्रवृत्तियों का आभास होता है। इस बीच, आज कोई ऐसा AI नहीं है जिसमें सामान्य ज्ञान की समानता हो और न ही मजबूत मानवीय सोच का कोई संज्ञानात्मक आश्चर्य हो।

आज के एआई का मानवरूपीकरण करते समय बहुत सावधान रहें।

एमएल/डीएल कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान का एक रूप है। सामान्य तरीका यह है कि आप निर्णय लेने के कार्य के बारे में डेटा इकट्ठा करते हैं। आप डेटा को ML/DL कंप्यूटर मॉडल में फीड करते हैं। वे मॉडल गणितीय पैटर्न खोजने की कोशिश करते हैं। ऐसे पैटर्न खोजने के बाद, यदि ऐसा पाया जाता है, तो AI सिस्टम नए डेटा का सामना करते समय उन पैटर्न का उपयोग करेगा। नए डेटा की प्रस्तुति पर, वर्तमान निर्णय को प्रस्तुत करने के लिए "पुराने" या ऐतिहासिक डेटा पर आधारित पैटर्न लागू होते हैं।

मुझे लगता है कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि यह कहाँ जा रहा है। यदि मानव जो निर्णयों पर प्रतिरूप बनाते रहे हैं, वे अवांछित पूर्वाग्रहों को शामिल कर रहे हैं, तो संभावना है कि डेटा इसे सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण तरीकों से दर्शाता है। मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान केवल गणितीय रूप से डेटा की नकल करने की कोशिश करेगा। एआई-क्राफ्टेड मॉडलिंग के सामान्य ज्ञान या अन्य संवेदनशील पहलुओं की कोई समानता नहीं है।

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इसके अलावा, एआई डेवलपर्स को एहसास नहीं हो सकता है कि क्या हो रहा है। एमएल/डीएल में रहस्यमय गणित अब छिपे हुए पूर्वाग्रहों को दूर करना मुश्किल बना सकता है। आप सही उम्मीद करेंगे और उम्मीद करेंगे कि एआई डेवलपर्स संभावित दफन पूर्वाग्रहों के लिए परीक्षण करेंगे, हालांकि यह जितना प्रतीत हो सकता है उससे कहीं अधिक कठिन है। एक ठोस मौका मौजूद है कि अपेक्षाकृत व्यापक परीक्षण के साथ भी एमएल/डीएल के पैटर्न-मिलान मॉडल के भीतर पूर्वाग्रह अभी भी अंतर्निहित होंगे।

आप कुछ हद तक प्रसिद्ध या कुख्यात कहावत का उपयोग कर सकते हैं कचरा-कचरा-बाहर। बात यह है कि, यह पूर्वाग्रहों के समान है-इसमें एआई के भीतर डूबे हुए पूर्वाग्रहों के रूप में कपटी रूप से संक्रमित हो जाते हैं। एआई का एल्गोरिथम निर्णय लेने (एडीएम) स्वयंसिद्ध रूप से असमानताओं से भरा हो जाता है।

अच्छा नही।

इन सबका विशेष रूप से महत्वपूर्ण एआई एथिक्स निहितार्थ है और जब एआई को कानून बनाने की कोशिश करने की बात आती है तो सीखे गए पाठों (यहां तक ​​​​कि सभी पाठ होने से पहले) में एक आसान विंडो प्रदान करता है।

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सामान्य रूप से एआई नैतिकता के नियमों को लागू करने के अलावा, एक समान प्रश्न है कि क्या हमारे पास एआई के विभिन्न उपयोगों को नियंत्रित करने के लिए कानून होना चाहिए। नए कानूनों को संघीय, राज्य और स्थानीय स्तरों पर बांधा जा रहा है जो इस बात से संबंधित हैं कि एआई को कैसे तैयार किया जाना चाहिए। ऐसे कानूनों का मसौदा तैयार करने और उन्हें अधिनियमित करने का प्रयास धीरे-धीरे किया जाता है। एआई एथिक्स बहुत कम से कम एक सुविचारित स्टॉपगैप के रूप में कार्य करता है, और लगभग निश्चित रूप से कुछ हद तक सीधे उन नए कानूनों में शामिल किया जाएगा।

ध्यान रखें कि कुछ लोग दृढ़ता से तर्क देते हैं कि हमें एआई को कवर करने वाले नए कानूनों की आवश्यकता नहीं है और हमारे मौजूदा कानून पर्याप्त हैं। उन्होंने चेतावनी दी है कि अगर हम इनमें से कुछ एआई कानूनों को लागू करते हैं, तो हम एआई में प्रगति पर रोक लगाकर सुनहरी हंस को मार देंगे जो कि अत्यधिक सामाजिक लाभ प्रदान करते हैं।

पिछले कॉलम में, मैंने एआई को विनियमित करने वाले कानूनों को तैयार करने और अधिनियमित करने के विभिन्न राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय प्रयासों को कवर किया है, देखें यहाँ लिंक, उदाहरण के लिए। मैंने विभिन्न एआई नैतिकता सिद्धांतों और दिशानिर्देशों को भी कवर किया है जिन्हें विभिन्न देशों ने पहचाना और अपनाया है, उदाहरण के लिए संयुक्त राष्ट्र के प्रयास जैसे कि एआई एथिक्स का यूनेस्को सेट जिसे लगभग 200 देशों ने अपनाया है, देखें यहाँ लिंक.

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यहां एआई सिस्टम के बारे में नैतिक एआई मानदंड या विशेषताओं की एक सहायक कीस्टोन सूची है जिसे मैंने पहले बारीकी से खोजा है:

• ट्रांसपेरेंसी
• न्याय और निष्पक्षता
• गैर-नुकसान
• उत्तरदायित्व
• निजता
• उपकार
• स्वतंत्रता और स्वायत्तता
• ट्रस्ट
• स्थिरता
• गौरव
• एकजुटता

उन एआई नैतिकता सिद्धांतों को एआई डेवलपर्स द्वारा ईमानदारी से उपयोग किया जाना चाहिए, साथ ही एआई विकास प्रयासों का प्रबंधन करने वाले, और यहां तक ​​​​कि वे जो अंततः एआई सिस्टम पर क्षेत्र और रखरखाव करते हैं।

विकास और उपयोग के पूरे एआई जीवन चक्र में सभी हितधारकों को नैतिक एआई के स्थापित मानदंडों के पालन के दायरे में माना जाता है। यह एक महत्वपूर्ण हाइलाइट है क्योंकि सामान्य धारणा यह है कि "केवल कोडर्स" या एआई प्रोग्राम करने वाले एआई एथिक्स धारणाओं का पालन करने के अधीन हैं। जैसा कि यहां पहले जोर दिया गया है, एआई को विकसित करने और क्षेत्र में लाने के लिए एक गाँव की आवश्यकता होती है, और जिसके लिए पूरे गाँव को एआई एथिक्स के नियमों से वाकिफ और उसका पालन करना पड़ता है।

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मैंने हाल ही में इसकी भी जांच की एआई बिल ऑफ राइट्स जो अमेरिकी सरकार के आधिकारिक दस्तावेज का आधिकारिक शीर्षक है, जिसका शीर्षक है "ब्लूप्रिंट फॉर ए एआई बिल ऑफ राइट्स: मेकिंग ऑटोमेटेड सिस्टम वर्क फॉर द अमेरिकन पीपल" जो ऑफिस ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी (ओएसटीपी) द्वारा एक साल के लंबे प्रयास का परिणाम था। ) OSTP एक संघीय इकाई है जो राष्ट्रीय महत्व के विभिन्न तकनीकी, वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग पहलुओं पर अमेरिकी राष्ट्रपति और अमेरिकी कार्यकारी कार्यालय को सलाह देने का कार्य करती है। उस अर्थ में, आप कह सकते हैं कि यह एआई बिल ऑफ राइट्स मौजूदा यूएस व्हाइट हाउस द्वारा अनुमोदित और समर्थित एक दस्तावेज है।

एआई बिल ऑफ राइट्स में, पांच कीस्टोन श्रेणियां हैं:

• सुरक्षित और प्रभावी सिस्टम
• एल्गोरिथम भेदभाव सुरक्षा
• डाटा प्राइवेसी
• सूचना और स्पष्टीकरण
• मानव विकल्प, विचार, और फ़ॉलबैक

मैंने उन उपदेशों की सावधानीपूर्वक समीक्षा की है, देखें यहाँ लिंक.

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अब जब मैंने इन संबंधित एआई नैतिकता और एआई कानून विषयों पर एक उपयोगी नींव रख दी है, तो हम एआई-इन्फ्यूज्ड मशीन-आधारित कूटनीति के प्रमुख विषय में कूदने के लिए तैयार हैं।

एआई डिप्लोमेसी इन ऑल ग्लोरी एंड पोटेंशियल डाउनफॉल

सबसे पहले, आइए स्थापित करें कि एआई के प्रकार पर यहां विचार किया जा रहा है गैर-संवेदनशील एआई है।

मैं ऐसा इसलिए कहता हूं क्योंकि अगर, या कुछ कहते हैं कब हम संवेदनशील एआई तक पहुँचते हैं, पूरा विषय पूरी तरह से उल्टा हो जाएगा। संभावित अराजकता और सामाजिक भ्रम की कल्पना करें कि किसी भी तरह से उतरा अन्यथा पहले कभी भी निर्विवाद रूप से सत्यापित नहीं देखा गया कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो भावना का प्रतीक है (एआई के एक प्रसिद्ध परीक्षण के मेरे विश्लेषण के लिए जिसे ट्यूरिंग टेस्ट के रूप में जाना जाता है, देखें यहाँ लिंक). आप एक तर्कपूर्ण शर्त लगा सकते हैं कि हमारे बहुत से मौजूदा सांस्कृतिक, कानूनी और रोजमर्रा के मानदंड उनके मूल में भारी रूप से हिल जाएंगे।

शायद संवेदनशील एआई हमारा दोस्त होगा, या शायद संवेदनशील एआई हमारा सबसे बड़ा दुश्मन होगा। हम कैसे बता पाएंगे कि एआई किस रास्ते पर जा रहा है?

आप यह सुझाव देने के लिए ललचा सकते हैं कि हम संभवतः एआई के साथ बात करने में सक्षम होंगे और यह पता लगाएंगे कि इसके इरादे क्या हैं। अहा, आप एक परेशान करने वाले जाल में फंस गए हैं। मान लीजिए कि एआई विशेष रूप से एआई कूटनीति क्षमताओं के किसी रूप से अच्छी तरह से प्रभावित है। जब आप एआई के साथ बात करने की कोशिश करते हैं, तो यह शायद सबसे आकर्षक और वाक्पटु शब्दों में बोलेगा। यह मानव जाति के लिए बहुत सुखदायक हो सकता है।

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लेकिन क्या एआई वास्तव में एआई-आधारित कम्प्यूटेशनल इरादों के बारे में "दिमाग में" है?

एआई क्लासिक डिप्लोमैटिक वन-टू पंच कर सकता है। एक अच्छे खेल की बात करें और हमें यह विश्वास दिलाएं कि एआई हमारा सबसे अच्छा दोस्त है। यह एआई को मानवता से आगे निकलने के लिए संसाधनों को इकट्ठा करने का समय दे सकता है या शायद मानव जाति को बनाए रखने के लिए हम जो कुछ भी उपयोग करते हैं उसे कम करने के लिए पर्दे के पीछे लगन से काम कर रहे हैं। उस चतुर कूटनीतिक स्टाल के बाद, व्हाम, एआई हम सभी को ठंडा कर देता है।

याद रखें कि रोजर्स ने क्या कहा, जो इस उदाहरण में हो सकता है कि एआई हमें "अच्छा कुत्ता" बताता है और हम एआई को पर्याप्त सांस लेने का कमरा देते हैं और फिर हमें ग्रह से मिटा देते हैं। एक अस्तित्वगत जोखिम के रूप में एआई की यह अवधारणा लंबे समय से बंधी हुई है। कुछ लोगों का मानना ​​है कि कृत्रिम कूटनीति के साथ एआई को तैयार करने से हम छिप जाएंगे। एआई आश्चर्यजनक रूप से सभी संचार कूटनीति सामग्री का उपयोग करेगा, कि हमने एआई को प्रशिक्षित करने में मदद की, और अंत में, हम एआई को अपना अधिपति बनने में आँख बंद करके मूर्ख बना देंगे।

हमे शर्म आनी चाहिये।

आप में से जो भविष्यवादी एआई के बारे में इस अत्यधिक सट्टा इलाके में रुचि रखते हैं, उनके लिए एआई पर दृष्टिकोण के मेरे कवरेज को एक अस्तित्वगत खतरे के रूप में देखें। यहाँ लिंक.

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धरती पर वापस आकर, मैं अब से हमारे मौजूदा गैर-संवेदनशील एआई में एआई-इन्फ्यूज्ड डिप्लोमेसी के एवेन्यू पर जोर दूंगा।

आइए थोड़ा इतिहास अनुरेखण करते हैं।

एआई को तैयार करने का प्रयास जो किसी तरह कूटनीति और कूटनीतिक व्यवहार के कम्प्यूटेशनल स्वाद का प्रतीक है, एआई के शुरुआती दिनों से चल रहा है। आप 1950, 1960 और 1970 के दशक में आसानी से वापस जा सकते हैं और मौलिक शोध अध्ययन पा सकते हैं जो इस डोमेन में एआई को लागू करने के लिए उत्सुक थे। कुछ ने सोचा कि गेम थ्योरी कुंजी थी। दूसरों ने मनोविज्ञान और संबंधित संज्ञानात्मक तत्वों पर ध्यान केंद्रित किया। दूसरों ने अर्थशास्त्र, संचालन अनुसंधान, और प्रयास के प्रतीत होने वाले प्रासंगिक क्षेत्रों के असंख्य का लाभ उठाने की कोशिश की।

बाद में 1980 के दशक के दौरान एक प्रारंभिक उत्कर्ष हुआ। उस समय, कूटनीति से संबंधित एआई सिस्टम के निर्माण के लिए एक प्रमुख दृष्टिकोण में विशेषज्ञ प्रणाली (ES) या ज्ञान-आधारित प्रणाली (KBS) का उपयोग करना शामिल था। परिणाम बल्कि रुका हुआ था और यह प्रदर्शित करने के लिए प्रवृत्त था कि यह कितना कठिन कार्य था।

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प्रारंभिक जांच के इस युग में एक कुतरने वाली पहेली एक दृढ़ मंच की आवश्यकता थी, जिस पर, या जिसके भीतर, कुछ कूटनीति-संबंधी तरीकों से कथित रूप से प्रदर्शन करने में सक्षम एआई का पर्याप्त परीक्षण और अन्वेषण किया जा सकता था। यह आवश्यकता शायद स्पष्ट है। अगर कोई यह जानना चाहता है कि क्या कोई इंसान या एआई कूटनीति का प्रयोग कर सकता है, तो इस खोज के लिए अनुकूल माहौल स्थापित करना होगा।

इस तस्वीर में बोर्ड गेम आता है कूटनीति.

मुझे पता है कि बोर्ड गेम कूटनीति के रूप में के रूप में अच्छी तरह से लगभग ज्ञात नहीं है एकाधिकार, जोखिमया, Stratego (आपने संभवतः उन खेलों के बारे में सुना होगा)। बहरहाल, एक रणनीतिक बोर्ड गेम है जिसे कूटनीति यह पहली बार 1954 में तैयार किया गया था और व्यावसायिक रूप से 1959 में जारी किया गया था। आमने-सामने खेले जाने के अलावा, कूटनीति खेल अक्सर घोंघा मेल के माध्यम से खेला जाता था। आप अपनी चाल कागज के एक टुकड़े पर लिखेंगे और शीट को उन लोगों को मेल करेंगे जिनके खिलाफ आप खेल रहे थे। आजकल कल्पना करने के लिए पागल की तरह। बाद में ईमेल का प्रयोग होने लगा। आखिरकार, खेल ऑनलाइन उपलब्ध था और खिलाड़ियों को एक दूसरे के साथ वास्तविक समय में भाग लेने की अनुमति दी।

के उपर कूटनीति माइक्रोकंप्यूटर पर गेम उपलब्ध होने के बाद, एआई विशेषज्ञों ने गेम का उपयोग अपने एआई-इनफ्यूज्ड डिप्लोमेसी मनगढ़ंत बातों के परीक्षण के एक आसान साधन के रूप में करना शुरू कर दिया। कूटनीति गेम पीसी पर चलने वाले एक ऐप के रूप में उपलब्ध था जैसे कि एक इंसान मशीन के खिलाफ खेल सकता है (यानी, तैयार एआई)। 1990 के दशक में एआई जिसे खेलने के लिए लिखा गया था कूटनीति कुख्यात रूप से धीमा, गूढ़, और आसानी से किसी भी न्यूनतम प्रेमी खेल खेलने वाले मानव द्वारा पीटा गया था।

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यहाँ 1999 की समीक्षा है कूटनीति जैसा कि याहू पर पोस्ट किया गया है, जिसने मानव खिलाड़ी प्रतिद्वंद्वी के रूप में एआई-इन्फ्यूज्ड डिप्लोमेसी क्षमता की दुखद स्थिति का स्पष्ट रूप से वर्णन किया है:

• "हालाँकि, कूटनीतिकी सबसे चकाचौंध वाली समस्या यह है कि खेल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता बिल्कुल भयानक है। किसी भी कौशल स्तर के गेमर्स को उच्चतम कठिनाई सेटिंग पर भी कंप्यूटर पर व्हेल मारने में कोई परेशानी नहीं होगी। जीत केवल इंटरफ़ेस के साथ समय और धैर्य की बात है। ऐसा नहीं है कि कंप्यूटर आपकी पीठ पीछे योजना नहीं बनाता है - यह करता है, और यह अक्सर सहयोगी दलों के साथ मिलकर आपसे एक या दो क्षेत्र दूर ले जाता है - लेकिन ऐसी योजनाएं एक निरंतर या विशेष रूप से होने के बजाय फिट और शुरू होती हैं। चुनौतीपूर्ण खतरा।

एआई डिज़ाइन की एक विशेष रूप से परेशान करने वाली कमजोरी यह थी कि इसमें एक साथ कई चालों या रणनीतियों की गणना करने की क्षमता की कमी प्रतीत होती थी: “और अधिक बुनियादी स्तर पर, कंप्यूटर कई रणनीतिक चालों को प्रबंधित करने में अक्षम लगता है। जबकि एक मानव खिलाड़ी ग्रीस और बेल्जियम पर एक साथ हमले शुरू कर सकता है, कंप्यूटर हमेशा एक समय में केवल एक चीज पर ध्यान केंद्रित करता है। इस कारण से, कंप्यूटर केवल एक मानव खिलाड़ी के खिलाफ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकता” (ibid)।

मैंने अभी तक आपको समझाया नहीं है कि क्या है कूटनीति बोर्ड गेम में शामिल हैं, तो आइए बुनियादी नियमों को स्थापित करने के लिए कुछ समय दें।

एआई और खेलने के बारे में एक उपयोगी शोध पत्र है कूटनीति जिसने संक्षेप में खेल की प्रकृति का वर्णन किया: "खेल 1901 में यूरोप के मानचित्र पर होता है, जो 75 प्रांतों में विभाजित है। प्रत्येक खिलाड़ी उस समय की सात महान शक्तियों में से एक खेलता है: ऑस्ट्रिया (AUS), इंग्लैंड (ENG), फ्रांस (FRA), जर्मनी (GER), इटली (ITA), रूस (RUS) और तुर्की (TUR) और प्रत्येक खिलाड़ी तीन या चार इकाइयों (सेना या बेड़े) से शुरू होता है, जिन्हें मानचित्र पर निश्चित प्रारंभिक स्थिति में रखा जाता है। खेल के प्रत्येक दौर में, प्रत्येक खिलाड़ी को अपनी प्रत्येक इकाई के लिए 'एक आदेश जमा' करना होगा, जो उन इकाइयों को बताता है कि मानचित्र के चारों ओर कैसे घूमना है और उन्हें मानचित्र के प्रांतों को जीतने की अनुमति देता है" (डेव डी जॉन्ज, टिम बार्सलाग, रेहान आयडोगन , कैथोलिक जोंकर, कट्सुहाइड फुजिता, और ताकायुकी इतो, "कूटनीति के खेल में बातचीत की चुनौती," एग्रीमेंट टेक्नोलॉजीज: छठा अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन, दो पर)

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आपको जीतने के तरीकों और खेल को हारने के तरीकों के बारे में भी जानने की जरूरत है: “कुछ प्रांत तथाकथित हैं आपूर्ति केंद्र और खिलाड़ियों का लक्ष्य उन आपूर्ति केंद्रों को जीतना है। एक खिलाड़ी तब समाप्त हो जाता है जब वह अपने सभी आपूर्ति केंद्रों को खो देता है और एक खिलाड़ी खेल जीत जाता है जब उसने 18 आपूर्ति केंद्रों (एक एकल विजय) में से 34 या अधिक पर विजय प्राप्त कर ली हो। हालाँकि, खेल तब भी समाप्त हो सकता है जब सभी जीवित खिलाड़ी ड्रॉ के लिए सहमत हों ”(ibid)।

मुझे भरोसा है कि आप इसे देख सकते हैं कूटनीति एक सीधा खेल है जिसमें अधिकतम सात खिलाड़ी शामिल होते हैं जो रणनीतिक रूप से एक-दूसरे को मात देने की कोशिश कर रहे हैं। इस युद्धाभ्यास के दौरान, खिलाड़ी एक-दूसरे के साथ बातचीत कर सकते हैं, ऐसा अन्य खिलाड़ियों के बिना यह जाने कि वे क्या कर रहे हैं। अन्य खिलाड़ियों को आपकी योजनाओं के साथ जाने में सक्षम होने से कूटनीति का कार्य सामने आता है। आप अपनी सच्ची योजनाओं को प्रकट कर सकते हैं, या आप नहीं भी कर सकते हैं। आप झूठी योजनाएँ पेश कर सकते हैं। आप अन्य खिलाड़ियों के साथ बातचीत कर सकते हैं। आप अन्य खिलाड़ियों को धोखा दे सकते हैं। आप अन्य खिलाड़ियों के साथ गठजोड़ कर सकते हैं। आदि।

प्रेम और युद्ध में सब जायज है, जैसा कि वे कहते हैं।

मैंने उस विशेष शोध पत्र का चयन किया क्योंकि यह कम्प्यूटरीकृत संस्करण के एक संस्करण को स्थापित करने में सहायक था कूटनीति इसको कॉल किया गया डिपगेम एआई-इनफ्यूज्ड डिप्लोमेसी क्षमताओं के परीक्षण के लिए एक गो-फॉरवर्ड प्लेटफॉर्म के रूप में सेवा करने के लिए: “मल्टीएजेंट सिस्टम्स में उन्नत अनुसंधान मॉडल और एजेंट बातचीत आर्किटेक्चर का परीक्षण करने के लिए साझा एप्लिकेशन डोमेन की पुरानी कमी है। इस पेपर में हम उस उद्देश्य के लिए एक अनुकूल टेस्टबेड पेश करते हैं। टेस्टबेड पर आधारित है कूटनीति खेल जहां बातचीत और खिलाड़ियों के बीच संबंध एक आवश्यक भूमिका निभाते हैं" (वही)। यह और कई अन्य विविधताएं कूटनीति तैयार किया गया है और अनुसंधान और खेल के लिए उपलब्ध कराया गया है।

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शोधकर्ताओं ने बताया कि वे ऐसा क्यों मानते हैं कूटनीति एआई-इन्फ्यूज्ड डिप्लोमेसी की ओर एआई खोज की सहायता के लिए एक उपयोगी गेम है: "का खेल कूटनीति इस प्रकार की जटिल वार्ताओं के लिए एक उत्कृष्ट परीक्षण मामला बनता है, क्योंकि यह एक ऐसा खेल है जिसमें कई कठिनाइयाँ शामिल हैं जिनका सामना वास्तविक जीवन की वार्ताओं में भी करना होगा। इसमें बाधा संतुष्टि, गठबंधन निर्माण, खेल सिद्धांत, विश्वास और यहां तक ​​कि मनोविज्ञान भी शामिल है। अब जबकि आधुनिक शतरंज और गो कंप्यूटर पहले से ही किसी भी मानव खिलाड़ी से कहीं बेहतर हैं, हम इसकी उम्मीद करते हैं कूटनीति कंप्यूटर विज्ञान के लिए अगली बड़ी चुनौती के रूप में और अधिक ध्यान आकर्षित करना शुरू कर देगा" (ibid)।

संक्षेप में, बोर्ड गेम कूटनीति मनुष्यों को विभिन्न राजनयिक तरीकों से कार्य करने के लिए पहले से ही ज्ञात और कुछ हद तक लोकप्रिय वाहन प्रदान करता है। आम तौर पर, मनुष्य अन्य मनुष्यों के विरुद्ध खेलते हैं (इस मामले में, सात मानव खिलाड़ियों तक)। हम एआई तैयार कर सकते हैं जो खेल में एक खिलाड़ी की भूमिका निभाने की कोशिश करेगा। इस प्रकार, आपके पास छह मानव खिलाड़ी और एक AI खिलाड़ी हो सकता है।

खेलने की कल्पना करो कूटनीति ऑनलाइन.

यदि हम मानव खिलाड़ियों को यह नहीं बताते हैं कि उनके बीच एक एआई है, तो वे स्वाभाविक रूप से मान सकते हैं कि सातवां खिलाड़ी केवल एक अन्य मानव खिलाड़ी है। किसी भी मानव खिलाड़ी को यह अनुमान लगाने से रोकने के लिए कि एआई खेल रहा है, हम खेल के पहलुओं को सभी खिलाड़ियों को एक-दूसरे को पाठ-उन्मुख संदेश भेजने की आवश्यकता के लिए प्रतिबंधित कर सकते हैं। आप अन्य खिलाड़ियों को सीधे नहीं देख सकते।

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आप सोच रहे होंगे कि यह ऑनलाइन शतरंज खेलने से विशेष रूप से अलग नहीं लगता है। को लेकर इतना बवाल क्यों कूटनीति एक खेल के रूप में?

याद रखें कि हम खिलाड़ियों के बीच बातचीत पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। इस खेल का आधार यह है कि खिलाड़ी एक दूसरे के प्रति कूटनीति का आह्वान करते हैं। यह पारंपरिक शतरंज के विपरीत है। अगर मैंने एआई-आधारित शतरंज खेलने वाला ऐप विकसित किया है, तो यह आम तौर पर एक इंसान के खिलाफ खेलेगा। शतरंज खेलने वाले एआई और मानव खिलाड़ी के बीच कोई बातचीत या चर्चा नहीं होती है। वे केवल शतरंज की चाल चलते हैं और एक दूसरे से आगे निकलने की कोशिश करते हैं। यह आमतौर पर पूरी चुप्पी में किया जाता है।

कूटनीति हमें मुखर कम्प्यूटेशनल और मानव-आधारित कूटनीति का अभ्यास करने की अनुमति देता है (संभावित रूप से लिखित में ऐसा करने के बजाय जोर से कहा जा सकता है): "मुख्य अंतर कूटनीति और शतरंज और गो जैसे अन्य नियतात्मक खेल, यह है कि डिप्लोमेसी में खिलाड़ियों को एक दूसरे के साथ बातचीत करने और गठबंधन बनाने की अनुमति है। प्रत्येक दौर में, खिलाड़ियों द्वारा अपने आदेश जमा करने से पहले, खिलाड़ियों को एक दूसरे के साथ बातचीत करने और उनके द्वारा जमा किए जाने वाले आदेशों के बारे में समझौते करने का समय दिया जाता है। बातचीत निजी तौर पर होती है, और किए गए प्रत्येक समझौते को केवल उस समझौते में शामिल खिलाड़ियों के लिए जाना जाता है" (ibid)।

क्या आप किसी अन्य खेल के साथ आ सकते हैं जो खेल पर निर्भर रहने के बजाय संवादात्मक कूटनीति का उपयोग करता है कूटनीति?

पूर्ण रूप से।

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ऐसे कई खेल हैं।

एक गेम के एक विशेष रूप को चुनने की सुविधा यह है कि एआई डेवलपर्स उस विशिष्ट गेम पर अपना ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। आप उस परिभाषित संदर्भ में कूटनीति का प्रदर्शन करने वाले एआई को तैयार करने के लिए रैली कर सकते हैं। आप तरीकों को साझा कर सकते हैं और उनकी तुलना कर सकते हैं। आप उस गेम से जुड़े मेट्रिक्स के आधार पर एआई के विभिन्न उदाहरणों को स्कोर कर सकते हैं। और इसी तरह।

कहा जा रहा है, प्रतिवाद या व्यक्त चिंता यह है कि यह आपके सभी अंडों को एक टोकरी में रखने जैसा है। कुछ को चिंता है कि अगर कई एआई डेवलपर्स एक विशेष मंच या पर्यावरण के साथ व्यस्त हो जाते हैं, जैसे कि इस मामले में कूटनीति, वे उस विशिष्ट क्षेत्र के लिए AI को अनुकूलित करने का प्रयास करेंगे। नकारात्मक पक्ष यह है कि एआई को सामान्यीकृत नहीं किया जाएगा। हम एआई-इन्फ्यूज्ड डिप्लोमेसी की व्यापक क्षमताओं की दिशा में उतनी प्रगति नहीं कर पाएंगे।

अगर आप चाहें तो पेड़ों के लिए जंगल देखने में नाकाम रहने की तरह।

एक और चिंता अक्सर व्यक्त की जाती है कि जैसे खेल कूटनीति खेल मात्र हैं।

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यह पेचीदा सवाल उठता है कि क्या खेल खेलने वाले इंसान वही कर रहे हैं जो वे वास्तविक दुनिया की कूटनीति में करते हैं। शायद आप उस तरह से कार्य नहीं कर रहे हैं जब राष्ट्रीय गौरव या राष्ट्रीय हित दाँव पर नहीं हैं। निश्चित रूप से, कोई खेल खेलते समय आप अपने व्यक्तिगत गौरव के बारे में चिंतित हो सकते हैं, या शायद शीर्ष स्कोरर बनने की कोशिश कर रहे हों, या शायद पुरस्कार राशि भी जीत रहे हों, लेकिन फिर भी, क्या यह संयुक्त राष्ट्र में विश्व शांति के लिए बातचीत करने या किन देशों के बारे में सौदेबाज़ी करने के बराबर है? परमाणु हथियार होने चाहिए या नहीं।

कुछ का मानना ​​है कि ये कूटनीति खेल वास्तविक दुनिया के उपयुक्त सूक्ष्म जगत हैं। अन्य लोग विलाप करते हैं कि खेल उपयोगी हैं, लेकिन एक अंतरराष्ट्रीय स्तर की लौकिक रबर-मुलाकात-सड़क कूटनीति तक नहीं बढ़ते हैं। यह हो सकता है कि एआई-इन्फ्यूज्ड डिप्लोमेसी के गेम-प्लेइंग वर्जन महज गेम-प्लेइंग सक्सेस से ज्यादा कुछ न हों। गोश, कूटनीति से जुड़े खेल को खेलते समय तैयार एआई जीत सकता है या वास्तव में अच्छा कर सकता है, हालांकि यह पता चलता है कि वास्तविक कूटनीतिक सेटिंग्स में उसी एआई का उपयोग करने में कमी है और लड़खड़ाता है या बुरी तरह विफल रहता है।

फिलहाल के लिए मान लें कि एआई को गेम खेलने के लिए तैयार किया जा रहा है कूटनीति वाकई सार्थक है। आप यथोचित तर्क दे सकते हैं कि चाहे केवल खेल खेलने के लिए उपयुक्त हो या वास्तविक दुनिया की कार्रवाई के लिए, यह विचार एआई की सीमाओं को बढ़ाने और एआई में प्रगति करने पर जोर देता है जो कूटनीति में योगदान दे सकता है या एआई को बनाने में अन्य लाभप्रद सफलताएं हो सकती हैं।

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अभी के लिए स्माइली चेहरे का पक्ष लें।

हम अगली जांच करेंगे कि कैसे मेटा एआई ने एआई-इन्फ्यूज्ड डिप्लोमेसी प्लेयर बनाने का विकल्प चुना है जो खेल में प्रदर्शन कर सकता है कूटनीति.

अपनी साँस थाम के रखें।

मेटा एआई और डिप्लोमेसी प्लेइंग मशीन-आधारित डिप्लोमैट सिसरो

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, में प्रकाशित एक शोध पत्र है विज्ञान जो नए घोषित और सार्वजनिक रूप से जारी किए गए मेटा एआई ऐप का वर्णन करता है जिसे सिसरो के रूप में गढ़ा गया है (इस चर्चा के दौरान मैं इसे "सिसेरो" के रूप में और समान रूप से "सिसरो" के ऑल-कैप मॉनीकर के रूप में संदर्भित करूंगा):

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• "हम सिसरो, एक एआई एजेंट पेश करते हैं जिसने रणनीति के खेल में मानव-स्तर का प्रदर्शन हासिल किया कूटनीति. में कूटनीति, सात खिलाड़ी एक दूसरे के साथ सहयोग और प्रतिस्पर्धा करने के लिए अपने कार्यों का समन्वय करने के लिए निजी प्राकृतिक भाषा वार्ता आयोजित करते हैं। इसके विपरीत, बहु-एजेंट एआई के लिए पिछली प्रमुख सफलताएं विशुद्ध रूप से प्रतिकूल वातावरण में रही हैं, जैसे कि शतरंज, गो और पोकर, जहां संचार का कोई मूल्य नहीं है। इन कारणों से, कूटनीति मल्टी-एजेंट लर्निंग के लिए एक चुनौतीपूर्ण बेंचमार्क के रूप में काम किया है" (मेटा फंडामेंटल एआई रिसर्च डिप्लोमेसी टीम, "ह्यूमन-लेवल प्ले इन द गेम ऑफ डिप्लोमेसी बाय कॉम्बिनिंग लैंग्वेज मॉडल्स विद स्ट्रैटेजिक रीजनिंग", विज्ञान, 22 नवंबर, 2022)।

मैं पेपर से उद्धृत करूँगा और फिर विभिन्न अंतर्दृष्टि प्रदान करूँगा जो आशा है कि आपकी रुचि होगी।

यह देखते हुए कि एआई अभी उपलब्ध कराया गया है, कोड के कुछ गहन व्यावहारिक मूल्यांकन करने और एआई क्षमताओं को मापने के लिए कुछ प्रयोगात्मक गेम खेलने का मौका मिलने के बाद मैं शायद बाद में विश्लेषण कर रहा हूं (जैसे कि) प्रमुख ताकत और कमजोरियां)।

उस बाद की पोस्टिंग के लिए सतर्क रहें!

वैसे भी, मुझे विश्वास है कि आपने उस परिच्छेद में देखा होगा जिसे मैंने अभी उद्धृत किया है कि एक वाक्यांश है जो कहता है कि एआई ने "रणनीति के खेल में मानव-स्तर का प्रदर्शन हासिल किया" कूटनीति".

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उस पर मुल्ला।

सबसे पहले, यह निश्चित रूप से प्रशंसनीय है कि वह एआई को तैयार करने में सक्षम है जो खेलता है कूटनीति मनुष्यों के समान प्रदर्शन के एक कथित स्तर पर खेल। यह बहुत महत्वपूर्ण है।

हमारे पास बहुत सारे हैं कूटनीति एआई बजाना जो कि खेलने वाले मनुष्यों की तुलना में सबपर है कूटनीति खेल। इससे ज्यादा आप एक छड़ी को हिला सकते हैं। यह एआई की ओर बढ़ने के लिए आश्वस्त और रोमांचक है जो गेम खेलने में काफी बेहतर कर सकता है। हालांकि हमें इस पर किसी त्वरित निष्कर्ष पर पहुंचने में सावधानी बरतने की जरूरत है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि मैंने एआई को खेलने के लिए तैयार किया था कूटनीति और मैंने इसे उन मानवीय खिलाड़ियों के विरुद्ध खड़ा किया जिन्होंने पहले कभी खेल नहीं खेला है। यदि मेरा एआई उन्हें हरा देता है, तो यह कहना अतिशयोक्ति होगी कि मेरे एआई ने मानव-स्तर के प्रदर्शन के आधार पर प्रदर्शन किया है। तथ्य यह है कि यह उन मनुष्यों के साथ किया गया था जो खेल से परिचित नहीं थे, कुछ भौहें उठाने और संदिग्ध हैं।

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मैं इसे आपको आगाह करने के लिए लाता हूं कि एआई के बारे में किसी भी प्रतीत होने वाले बड़े दावों का हमेशा बारीकी से निरीक्षण करें। एआई एथिक्स और एआई कानून के बारे में पहले की गई चर्चा शायद एआई के बारे में झूठे दावों की संभावना के प्रति आपकी आंखें खोल दे। एकमुश्त झूठे दावे हैं और कुछ कपटपूर्ण आंशिक रूप से सच्चे और आंशिक रूप से भ्रामक दावे हैं जो विशेष रूप से जटिल हैं। कुंजी यह पूछना है कि जो लोग अपने एआई के बारे में दावा कर रहे हैं वे ऐसा क्यों कर रहे हैं।

जहां मांस है?

यहां मेटा एआई टीम को अपने मानव-स्तर के प्रदर्शन के दावे के आधार के बारे में क्या कहना है (अतिरिक्त विवरण के लिए पेपर देखें):

• “सिसरो ने 40 अगस्त से 19 अक्टूबर, 13 तक webDiplomacy.net पर “ब्लिट्ज” लीग में डिप्लोमेसी के 2022 खेलों में गुमनाम रूप से भाग लिया। यह लीग पांच मिनट की बातचीत के साथ खेली गई; इन समय नियंत्रणों ने खेलों को दो घंटे के भीतर पूरा करने की अनुमति दी। सिसरो ने शीर्ष 10% प्रतिभागियों में स्थान दिया, जिन्होंने एक से अधिक गेम खेले और 2 या अधिक गेम खेलने वाले लीग में 19 प्रतिभागियों में से दूसरे स्थान पर रहे। सभी 5 खेलों में, सिसरो का औसत स्कोर 40% था, जो उसके 25.8 विरोधियों के 12.4% के औसत स्कोर के दोगुने से भी अधिक था। लीग के हिस्से के रूप में, सिसरो ने 82-गेम टूर्नामेंट में भाग लिया जिसमें 8 प्रतिभागी शामिल थे, जिनमें से 21 ने कम से कम 6 गेम खेले। प्रतिभागी अपने सर्वश्रेष्ठ 5 खेलों के औसत से निर्धारित रैंक के साथ अधिकतम 6 गेम खेल सकते हैं। सिसरो ने इस प्रतियोगिता में प्रथम स्थान प्राप्त किया" (वही)।

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यह देखकर बड़ी राहत मिलती है कि उन्होंने इस उदाहरण में अपने एआई दावों का समर्थन करने के लिए ईमानदारी से प्रयास किया है (ध्यान रखें कि एआई में हर कोई ऐसा नहीं करता है)।

आप सुझाव दे सकते हैं कि उन्होंने एक प्रयोग किया। प्रयोग में ऐसे मानव खिलाड़ी शामिल हैं जो संभवतः नहीं जानते थे कि वे अपने बीच में एक एआई खिलाड़ी के साथ खेल रहे थे (कागज चर्चा करता है कि ऐसा क्यों लगता है कि ऐसा अनुमान लगाया गया है, अर्थात् मनुष्यों को यह नहीं पता था कि खिलाड़ियों में से एक एआई था, हालांकि एक दिलचस्प पक्ष स्पर्शरेखा में एक खिलाड़ी की कहानी शामिल है जो हल्के से संदिग्ध है लेकिन विशेष रूप से ऐसा नहीं है)। उन मानव खिलाड़ियों को प्रायोगिक डिजाइन की प्रकृति द्वारा चुना गया था जैसे कि वे लीग के खिलाड़ी थे कूटनीति और हम यथोचित अनुमान लगा सकते हैं कि वे अच्छी तरह जानते थे कि खेल कैसे खेलना है। वे नौसिखिए नहीं थे।

रिपोर्ट किए गए आँकड़ों के अनुसार, जिसे हम पूर्व के रूप में अंकित मूल्य पर लेंगे और ठीक से एकत्र और रिपोर्ट किए गए हैं (विभिन्न डेटा और कोड पूरक सामग्री में प्रदान किए गए हैं), एआई ने खेल को पर्याप्त रूप से खेला है, हालांकि संकीर्ण रूप से सीमित निष्कर्ष को प्रशंसनीय बनाने के लिए कि यह इस संस्करण के प्रदर्शन के मानवीय स्तर तक पहुँच गया है कूटनीति खेल और कथित लीग के संदर्भ में मनुष्यों के खिलाफ खेलते हैं जो प्रतीत होता है कि निपुण खिलाड़ी थे।

मुझे यकीन है कि आप में से कुछ लोग खेल खेलने के उदाहरणों की संख्या के साथ वक्रोक्ति करना चाहते हैं, शायद यह तर्क देते हुए कि यह साहसिक उद्घोषणा करने के लिए बहुत छोटा है। एक और वक्रोक्ति यह हो सकती है कि प्रतिभागियों के शीर्ष 10% के भीतर होना पर्याप्त उच्च नहीं है, जैसे कि जब तक कि शीर्ष 1% प्राप्त नहीं हो जाता है, तब तक किसी को एआई प्रदर्शन के बारे में डींग नहीं मारनी चाहिए।

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वे वक्रोक्ति थोड़ी तीखी लगती हैं।

मैं ऐसा इसलिए कहता हूं क्योंकि शुक्र है कि "अलौकिक" होने का दावा नहीं किया गया था। पाठक निस्संदेह एआई में उन लोगों के बारे में मेरे कठोर और खट्टे दृष्टिकोण के बारे में जानते हैं जो उन बड़े-बड़े बयानों को जारी रखते हैं कि उनकी एआई एक अलौकिक स्थिति तक पहुंच गई है। मैं यहां अलौकिक शोर के दावों के बारे में अपनी शिकायतों में नहीं जाऊंगा, कृपया देखें यहाँ लिंक मेरे विचारों के लिए।

इस उदाहरण में मेरा कहना यह है कि मेरा मानना ​​है कि मानव-स्तर के प्रदर्शन का संकेत आमतौर पर स्वीकार्य है, यह मानते हुए कि हर कोई यह ध्यान रखता है कि यह एक अत्यंत संकीर्ण संदर्भ में है और हम इसे तथाकथित बनाने की कोशिश नहीं करते हैं अलौकिक। मैं भी सीमित संदर्भ में बार-बार दोहरा रहा हूं, क्योंकि मैं आगे स्पष्ट करूंगा।

मैं बस कल्पना कर सकता हूं कि कुछ सोशल मीडिया या भोले (संभवतः विवादित) रिपोर्टर मानव-स्तर के प्रदर्शन की अवधारणा को पूरी तरह से संदर्भ से बाहर ले जा रहे हैं।

यहाँ मैं डरता हूँ।

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अपनी साँसे थामो।

कुछ लोग दावा करेंगे कि एआई को कूटनीति में महारत हासिल है। हां, कूटनीति के लिए एक विकसित एआई प्रणाली का एक अध्ययन संदेह की छाया से परे साबित हुआ कि एआई वह सब कुछ कर सकता है और अब वह सब कुछ करने की क्षमता रखता है जो मनुष्य कूटनीति के लिए करता है।

विदेशी राजनयिकों को घर भेजो। हम उन्हें एआई से बदल सकते हैं।

जैसा कि हम जानते हैं कि दुनिया बदल गई है। हमने एआई का उत्पादन किया है जो कूटनीति में पूरी तरह से मनुष्यों के बराबर है, और हम इस विचार के लिए मानसिक "तार्किक" छलांग लगा सकते हैं कि एआई अब वह कर सकता है जो मनुष्य कर सकता है। वोइला, हमने अब साबित कर दिया है कि एआई इंसानों के बराबर है। जाहिर है, यह अध्ययन संवेदनशील एआई के स्पष्ट प्रमाण प्रदान करता है।

मेरे शब्दों को चिन्हित करें, यह निश्चित रूप से कुछ लेखकों द्वारा अजीबोगरीब, गैर-जिम्मेदार, चिड़चिड़े कदम उठाने वाला है।

मैं बात को विस्तार नहीं दूंगा। हम आगे बढ़ते हैं।

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एआई कैसे काम करता है?

पेपर से एक त्वरित सारांश यहां दिया गया है: "सिसेरो रणनीतिक तर्क इंजन के साथ एक नियंत्रणीय संवाद मॉड्यूल जोड़ता है। खेल के प्रत्येक बिंदु पर, सिसरो मॉडल करता है कि कैसे अन्य खिलाड़ी खेल की स्थिति और उनकी बातचीत के आधार पर कार्य करने की संभावना रखते हैं। इसके बाद यह योजना बनाता है कि कैसे खिलाड़ी अपने पारस्परिक लाभ के लिए समन्वय कर सकते हैं और इन योजनाओं को प्राकृतिक भाषा संदेशों में मैप कर सकते हैं" (ibid)।

उस त्वरित सारांश में एक कौर है।

मुझे कुछ अनपैकिंग करने की अनुमति दें।

एक मानव खिलाड़ी जो खेलता है कूटनीति यह अनुमान लगाना होगा कि अन्य मानव खिलाड़ी क्या करने जा रहे हैं। आप कोशिश करना चाहते हैं और अन्य खिलाड़ियों के साथ बातचीत करना चाहते हैं और उन्हें अपनी योजनाओं के साथ जाना चाहते हैं। वे आपके साथ भी ऐसा ही करने की कोशिश करेंगे। हो सकता है कि वे आपसे झूठ बोल रहे हों। हो सकता है कि आप उनसे झूठ बोल रहे हों। आपको छह अन्य खिलाड़ियों के साथ संघर्ष करना होगा, जिनमें से सभी की योजना और दृष्टिकोण की अपनी झलक है।

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इस खेल के बहु-एजेंट पहलू खेल खेलने के लिए एआई को तैयार करने के कठिनाई स्तर के लिए महत्वपूर्ण हैं। एआई को इस बात पर नज़र रखनी होगी कि प्रत्येक व्यक्ति क्या करना चाहता है, साथ ही वे क्या कहते हैं कि वे क्या करना चाहते हैं, साथ ही वे अन्य खिलाड़ियों के साथ जो भी चालबाजी करते हैं। यह इस बात से तौला जाना चाहिए कि वे आपको क्या बताते हैं कि वे क्या करने जा रहे हैं, और यह भी कि आप उन्हें क्या कह रहे हैं, आप करेंगे।

चक्कर आना, लेकिन मनुष्यों के लिए काफी आसान, आमतौर पर।

एआई क्षेत्र की भाषा में, हम इसे थ्योरी ऑफ माइंड (टीओएम) कहते हैं। इस बात पर विचार करें कि आप, एक इंसान के रूप में, अन्य इंसानों के बारे में क्या सोच रहे हैं, इसके बारे में सैद्धांतिक रूप से सोचते हैं। आप किसी की नोगिन खोलकर उनके विचारों को नहीं देख सकते। आपको अंदाजा लगाना होगा कि उनके विचार क्या हैं। आप उनसे पूछ सकते हैं, लेकिन वे जो आपको बताते हैं वह उनके विचार हो सकते हैं या उनके विचारों का एक डरपोक संस्करण हो सकता है।

मन की जटिलताओं के सिद्धांत के अलावा, हमें इस अस्पष्ट मिश्रण में मानव भाषा को जोड़ने की जरूरत है।

जब कोई व्यक्ति अपनी प्राकृतिक भाषा में आपसे संवाद करता है, मान लीजिए अंग्रेजी, तो त्रुटि और गलत संचार के लिए बहुत जगह है। मैं आपको बताता हूं कि मैं देश एक्स को लेने जा रहा हूं, लेकिन मैं गलती से वाई ऊप्सी कहता हूं। या, क्या मैंने देश X कहा, लेकिन आपने गलती से सोचा कि मैंने देश Y कहा है। अगर आपको लगता है कि इस तरह का भ्रम नहीं हो सकता है यदि हर कोई पाठ संदेशों का उपयोग कर रहा है, तो आप बहुत गलत होंगे। मैं एक संदेश टाइप कर सकता हूं जो कहता है कि मैं एक देश पर हमला करने जा रहा हूं और मैं किसका उल्लेख नहीं करता हूं। शायद यह निहित है कि मैं किस पर "स्पष्ट रूप से" हमला करूंगा। एक खिलाड़ी जो मेरा संदेश प्राप्त करता है, वह यह मान सकता है कि मुझे निश्चित रूप से देश X का जिक्र करना चाहिए, लेकिन शायद मैं चाहता था कि वे ऐसा सोचें।

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यह निरंतर जारी रहता है।

जड़ यह है कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के संबंध में एआई में हमारी नवीनतम प्रगति, और विशेष रूप से जनरेटिव एआई और लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) में नवीनतम इस तरह की प्राकृतिक भाषा की स्थिति को लगभग साध्य बनाते हैं। अतीत में, एनएलपी आमतौर पर पर्याप्त अच्छा नहीं था और इसी तरह, एलएलएम अभी तक अधिक अच्छी तरह से स्थापित नहीं हुआ था।

अतीत में, AI संदेश भेजेगा जिसे आप लगभग निश्चित रूप से पहचान लेंगे कि यह एक स्क्रिप्टेड AI सिस्टम द्वारा लिखा गया है। शब्द धाराप्रवाह नहीं था। इसे टेम्प्लेट किया गया था। यह एक स्पष्ट इशारा था कि एआई एक एआई था। आजकल, यह समझना बहुत कठिन है कि एआई इन संदर्भों में एक मानवीय खिलाड़ी नहीं है।

जैसा कि ऊपर दिए गए उद्धरण में उल्लेख किया गया है, इस विशेष एआई को "रणनीतिक तर्क इंजन के साथ नियंत्रणीय संवाद मॉड्यूल" (ibid) शामिल करने के लिए तैयार किया गया है। संवाद इसके माध्यम से आता है: "सिसेरो एक पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल का उपयोग करके संवाद उत्पन्न करता है जिसे मानव खेलों के संवाद डेटा पर आगे प्रशिक्षित किया गया था। कूटनीति. महत्वपूर्ण रूप से, संवाद इतिहास और खेल की स्थिति दोनों पर आधारित होने के अलावा, संवाद मॉडल को इरादों के माध्यम से नियंत्रित करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, जिसे हम यहां एजेंट और उसके बोलने वाले साथी के लिए नियोजित कार्यों के एक सेट के रूप में परिभाषित करते हैं।

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वहां, ध्यान दें कि डोमेन सेटिंग महत्वपूर्ण है। यदि आप केवल इंटरनेट पर सामान्य प्रकृति के संवादों पर प्रशिक्षित होते हैं, तो यह आवश्यक रूप से आपके लिए उपयुक्त नहीं होगा कूटनीति खेल प्रसंग। जो लोग खेल खेलते हैं वे खेल और प्रस्तावित चालों पर चर्चा करने के लिए एक प्रकार के आशुलिपि के आदी हैं। आप चाहते हैं कि एआई भी ऐसा ही करे। इस प्रकार, डोमेन-विशिष्ट संवाद डेटा पर भाषा मॉडल का प्रशिक्षण एक उल्लेखनीय दृष्टिकोण है।

बताए गए सामरिक तर्क इंजन के लिए, यहां वे क्या कहते हैं: "सिसेरो बुद्धिमानी से इरादे और कार्यों का चयन करने के लिए रणनीतिक तर्क मॉड्यूल का उपयोग करता है। यह मॉड्यूल एक नियोजन एल्गोरिथम चलाता है जो खेल की स्थिति और अब तक की बातचीत के आधार पर अन्य सभी खिलाड़ियों की नीतियों की भविष्यवाणी करता है, विभिन्न कार्यों की ताकत और मानव खेलों में उनकी संभावना दोनों के लिए लेखांकन करता है, और उन भविष्यवाणियों के आधार पर सिसरो के लिए एक इष्टतम कार्रवाई चुनता है। . नियोजन स्व-खेल आरएल के माध्यम से प्रशिक्षित एक मूल्य और नीति कार्य पर निर्भर करता है, जो मानव-संगत नीति को बनाए रखने के लिए मानव व्यवहार से बहुत दूर भटकने के लिए एजेंट को दंडित करता है" (उक्त; ध्यान दें कि आरएल सुदृढीकरण सीखने के लिए एक संक्षिप्त नाम है)।

एक खेल के दौरान, खिलाड़ी प्रत्येक चाल के बाद अपनी स्थिति को पुन: अंशांकित कर रहे हैं। आप इस खेल में एक पूर्वनिर्धारित निश्चित रणनीति के साथ नहीं जा सकते हैं जो अनम्य है और पत्थर में डाली गई है। अन्य खिलाड़ी क्या करते हैं, इसके आधार पर आपको अपने कार्यों को बदलना होगा। एआई को भी ऐसा करने के लिए प्रोग्राम किया जाना चाहिए। प्रति से कोई स्थिर रणनीति नहीं। इसके बजाय, स्थिति से अवगत कराते रहें, कदम से कदम, यह पता लगाने के लिए कि अगला सबसे अच्छा कदम क्या लगता है।

एआई के तकनीकी आधार इस तरह तैयार किए गए थे: "हमने 125,261 खेलों का डेटासेट प्राप्त किया कूटनीति webDiplomacy.net पर ऑनलाइन खेला गया। इनमें से 40,408 खेलों में संवाद शामिल थे, जिसमें खिलाड़ियों के बीच कुल 12,901,662 संदेशों का आदान-प्रदान हुआ। प्लेयर खातों की पहचान की गई थी और व्यक्तिगत रूप से पहचाने जाने योग्य जानकारी (पीआईआई) का स्वचालित संपादन वेब डिप्लोमेसी द्वारा किया गया था। इसके बाद हम इस डेटासेट को WebDiplomacy” (ibid) के रूप में संदर्भित करते हैं।

इसी तरह आप शतरंज खेलने के लिए एआई को कैसे प्रशिक्षित कर सकते हैं, जिससे आप शतरंज के अरबों खेलों को पकड़ सकते हैं और एआई के पैटर्न का मिलान होता है कि खेल कैसे खेले जाते हैं, इसके लिए एआई कूटनीति खेल खेलना तुलनात्मक रूप से स्थापित किया गया था।

आप में से जो एआई-ज्ञानी हैं, वे उत्सुक हो सकते हैं कि वे किस आधार मॉडल का उपयोग करते थे, यहां आप जाते हैं: "हमने R2C2 (22) को अपने आधार मॉडल के रूप में लिया - एक 2.7B पैरामीटर ट्रांसफॉर्मर-आधारित एनकोडर-डिकोडर मॉडल पर पूर्व-प्रशिक्षित BART de-noising उद्देश्य का उपयोग करके इंटरनेट से पाठ। आधार पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को तब मानक अधिकतम संभावना अनुमान के माध्यम से वेब डिप्लोमेसी पर और प्रशिक्षित किया गया था” (वही)।

इसके अलावा, उन्होंने अन्य खिलाड़ियों के मॉडलिंग के लिए कुछ असामान्य और पेचीदा दृष्टिकोण लिया, जैसा कि उनकी मन में आरोपित नीतियों के लिए है: "सहकारी खेलों में एक लोकप्रिय दृष्टिकोण अन्य खिलाड़ियों की नीतियों को मानव डेटा पर पर्यवेक्षित शिक्षण के माध्यम से मॉडल करना है, जो आमतौर पर होता है। व्यवहारिक क्लोनिंग (बीसी) के रूप में जाना जाता है। हालांकि, शुद्ध बीसी भंगुर है, खासकर जब से एक पर्यवेक्षित मॉडल संवाद और कार्यों के बीच नकली संबंध सीख सकता है। इस समस्या का समाधान करने के लिए, सिसरो ने खिलाड़ियों की नीतियों के मॉडल के लिए पीआईकेएल (26) के वेरिएंट का इस्तेमाल किया। पीआईकेएल एक पुनरावृत्त एल्गोरिदम है जो प्रत्येक खिलाड़ी को यह मानकर नीतियों की भविष्यवाणी करता है कि मैं उनकी नीति πi के अपेक्षित मूल्य को अधिकतम करना चाहता हूं और πi और बीसी नीति के बीच केएल विचलन को कम करना चाहता हूं, जिसे हम एंकर नीति τi (वही) कहते हैं।

मुझे लगता है कि यह टॉपलाइन पहलुओं को कवर करता है और आपको एआई क्या करता है और यह निर्दिष्ट कार्य को कैसे पूरा करता है, इसकी उचित झलक देता है।

निष्कर्ष

और भी बहुत कुछ है जिसका मैं उल्लेख करना चाहता हूं, लेकिन मैं इस चर्चा पर लंबे समय से चल रहा हूं और केवल कुछ महत्वपूर्ण पहलुओं को शामिल करने का प्रयास करूंगा। मैं बाद की पोस्टिंग में और अधिक कवर करने का लक्ष्य रखूंगा।

क्या आपने कभी कैदी की दुविधा के बारे में सुना है?

यह एक क्लासिक निर्णय-संबंधी समस्या है।

कैदी की दुविधा में आपको यह तय करना शामिल है कि क्या आप किसी साथी कैदी को भगाएंगे या परेशान करेंगे। दूसरा कैदी भी संभवत: आपको बाहर निकाल सकता है। एक पुरस्कार समारोह ऐसा है कि अगर आप दूसरे कैदी को बाहर भगाते हैं और वे आपको बाहर नहीं भगाते हैं, तो यह आपके लिए एक तरह की जीत है। अगर वे आपकी आलोचना करते हैं और आप उनकी आलोचना नहीं करते हैं, तो यह उनके लिए एक तरह की जीत है और आपके लिए हारने की स्थिति है। यदि आप दोनों एक-दूसरे की आलोचना करते हैं, तो आप दोनों अनिवार्य रूप से हार जाते हैं। मेरे कवरेज को विस्तार से देखें यहाँ लिंक.

कैदी दुविधा का सामना करते समय आप किस रणनीति के साथ आएंगे?

यदि यह एक बार का सौदा था, तो आप लगभग एक सिक्का उछाल सकते हैं। यदि स्थिति को बार-बार दोहराया गया था, और आप उसी दूसरे कैदी के साथ व्यवहार कर रहे थे, तो आपको एक पैटर्न मिल सकता है जो सामने आ सकता है। सबसे लोकप्रिय और अक्सर अनुशंसित पैटर्न में से एक के रूप में जाना जाता है जैसे को तैसा. दूसरा कैदी जैसा करता है, आप अपनी अगली चाल में भी वैसा ही करते हैं। यदि वे आपको रैट आउट नहीं करते हैं, तो आप उन्हें रैट आउट नहीं करते हैं। यदि वे आपको चूहा आउट करते हैं, तो आप उन्हें अगले कदम पर चूहे से बाहर कर देते हैं।

आप हैरान हो सकते हैं कि खेलते समय इनमें से कोई भी एआई-इन्फ्यूज्ड डिप्लोमेसी से कैसे संबंधित है कूटनीति.

यहाँ सौदा है।

दूसरों के साथ बातचीत में, आपको अक्सर यह तय करना होता है कि उन्हें सच बताना है या झूठ बोलना है। झूठ बोलने में एक समस्या यह है कि यदि आप झूठ में फंस जाते हैं, तो शायद दूसरा व्यक्ति तब से आप पर विश्वास नहीं करेगा। हो सकता है कि उन्होंने शुरू में आप पर पूरी तरह से भरोसा नहीं किया हो, लेकिन अब जब आपने अपना हाथ दिखा दिया है कि आप वास्तव में झूठ बोलते हैं, तो निस्संदेह वे निश्चित रूप से तय करेंगे कि आप झूठे हैं।

के कुछ खिलाड़ी कूटनीति लगातार झूठ बोलना। उनका मानना ​​है कि यह सबसे अच्छी रणनीति है। झूठ, झूठ, और अधिक झूठ। अन्य खिलाड़ी पूर्ण विपरीत जाते हैं। उनका तर्क है कि यदि आप ऐसा कर सकते हैं तो आप झूठ बोलने से बचना चाहते हैं। केवल सबसे आवश्यक स्थितियों में झूठ का प्रयोग करें। झूठ बोलने से बचकर, आप अन्य खिलाड़ियों के साथ विश्वास कायम करने में सक्षम होते हैं। एक बार जब आप झूठ बोलने वाले मार्ग पर चले गए और पता चला, तो कोई भी आपके द्वारा कहे गए एक शब्द पर विश्वास नहीं करेगा।

सिसरो का वर्णन करने वाला पेपर इस विचार का उल्लेख करता है: "अंत में, कूटनीति एक विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण डोमेन है क्योंकि सफलता के लिए ऐसे माहौल में दूसरों के साथ विश्वास बनाने की आवश्यकता होती है जो खिलाड़ियों को किसी पर भरोसा न करने के लिए प्रोत्साहित करती है। गैर-बाध्यकारी, निजी वार्ताओं के बाद प्रत्येक बारी की कार्रवाई एक साथ होती है। सफल होने के लिए, एक एजेंट को जोखिम के लिए खाता होना चाहिए कि खिलाड़ी अपने शब्द के प्रति सच्चे नहीं रह सकते हैं, या अन्य खिलाड़ी स्वयं एजेंट की ईमानदारी पर संदेह कर सकते हैं" (ibid)।

कागज और लघु वीडियो के अनुसार, शोधकर्ताओं ने अंततः पाया कि एआई जितना संभव हो उतना सच बताता है, यह बेहतर समग्र रणनीति प्रतीत होती है। एक अर्थ में, आप इसे कैदी की दुविधा के जैसे को तैसा की तुलना कर सकते हैं। सच बोलकर शुरू करो। यदि आपका विरोधी सच कहता है, तो आप सच बोलते रहते हैं। यदि वे झूठ बोलना शुरू करते हैं, तो आपको यह आकलन करने की आवश्यकता है कि क्या सच बोलना जारी रखना है या झूठ बोलना शुरू करना है।

एक का मानना ​​है कि यह एक दिल दहला देने वाली खोज है।

ध्यान रखें कि का मुश्किल और पेचीदा हिस्सा कूटनीति यह है कि आप छह अन्य खिलाड़ियों के संबंध में ऐसा कर रहे हैं (जिसे बहु-एजेंट समस्या के रूप में जाना जाता है)। हो सकता है कि आप उन सबके साथ पूरी तरह से सच्चे हों। या, शायद कुछ के लिए सच हो लेकिन दूसरों के लिए नहीं। एक पहलू यह भी है कि एक बार जब आप झूठ बोलते हैं और किसी अन्य खिलाड़ी से झूठ बोलते हुए पकड़े जाते हैं, तो इसे संभावित रूप से अन्य खिलाड़ियों द्वारा देखा या निकाला जा सकता है। एर्गो, आपको झूठ बोलने के लिए जाना जाता है या माना जाता है, भले ही आपने किसी विशेष खिलाड़ी से झूठ नहीं बोला हो, जो आपको आशा है कि आप सोचते हैं कि आप सत्यवादी हैं और आप उसके प्रति सच्चे होने की कोशिश कर रहे हैं।

कूटनीति का प्रयोग करते समय मनुष्य अपने झूठ-सच्चाई के दृष्टिकोण का पता लगाते हैं और विकसित करते हैं। परिस्थितिजन्य निर्भरता एक बड़ा कारक हो सकता है। लाइन पर दांव विचार करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। खेलने के लिए कई कारक आते हैं।

एआई-इन्फ्यूज्ड होना आकर्षक होगा कूटनीति मशीन-आधारित खिलाड़ी यह देखने के लिए बहुत बड़ी संख्या में गेम खेलते हैं कि परिणाम मुख्य रूप से क्या सुझाव दे सकते हैं।

हम एआई को छह से कम अन्य खिलाड़ियों के खिलाफ भी देखना चाहते हैं कि यह कैसे चीजों को बदलता है। हम एआई को एक से अधिक खिलाड़ी होने के नाते मिश्रण में भी जोड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, मान लें कि हमारे पास पांच मानव खिलाड़ी और दो एआई खिलाड़ी हैं (हम एआई खिलाड़ियों को अलग-अलग उदाहरणों के रूप में स्थापित करेंगे ताकि वे कम्प्यूटेशनल रूप से एक और समान न हों)। चार इंसानों और तीन एआई के बारे में क्या? छह एआई और एक इंसान के बारे में क्या?

एआई के खिलाफ एआई को पूरी तरह से गड्ढे में डालना एक और तरीका होगा। इस तरह, हम तेजी से क्रम में गजलियन गेम चला सकते हैं। एआई के सात अलग-अलग उदाहरणों का सेटअप। प्रत्येक का अपना अलग खिलाड़ी है। चूंकि यह सब कुछ कंप्यूटर के भीतर है, हम उन्हें बिना रुके चला सकते हैं और हजारों या लाखों गेम इंस्टेंसेस बना सकते हैं।

बेशक, एआई-बनाम-एआई के साथ मुद्दा यह है कि हमने मानव खिलाड़ियों को हटा दिया है। हम नहीं जानते कि एआई-बनाम-एआई इस बात को दर्शाता है कि मानव खिलाड़ी क्या करेंगे। किसी भी मामले में, कुछ दिलचस्प परिणाम देखे जा सकते हैं।

मैंने पहले कहा था कि इस तरह के एआई की एक सीमा यह है कि यह आमतौर पर संकीर्ण रूप से केंद्रित होता है। हम आसानी से नहीं जान सकते कि एआई जो खेलता है कूटनीति वास्तविक दुनिया की कूटनीति में लागू होगा। इसके अलावा, शायद एआई जो अच्छी तरह से काम करता है कूटनीति अन्य कूटनीति-उन्मुख ऑनलाइन खेलों में विशेष रूप से अच्छा प्रदर्शन नहीं करेगा। हो सकता है कि यह पोर्ट न हो और इसके बजाय एक तरह की वन-ट्रिक पोनी हो।

के निर्माण के बारे में शोध में कहा गया है डिपगेम:

• "हम तर्क देते हैं कि वास्तविक बातचीत में डोमेन का ज्ञान होना महत्वपूर्ण है और इसके बारे में तर्क करने में सक्षम होना चाहिए। उदाहरण के लिए, प्राचीन वस्तुओं के ज्ञान के बिना प्राचीन व्यापार में लाभदायक सौदे करने की उम्मीद नहीं की जा सकती, भले ही वह सौदेबाजी में कितना अच्छा हो। इसके अलावा, एक अच्छे वार्ताकार को अपने विरोधियों की इच्छाओं के बारे में तर्क करने में भी सक्षम होना चाहिए। एक अच्छा कार सेल्समैन, उदाहरण के लिए, यह पता लगाने की कोशिश करेगा कि लाभदायक सौदा करने की संभावनाओं को बढ़ाने के लिए किस प्रकार की कार उसके ग्राहक की ज़रूरतों को पूरा करती है” टेस्टबेड ”, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इंजीनियरिंग अनुप्रयोग, अक्टूबर 2011)।

एक बार एआई में महारत हासिल कूटनीति होता है, सभी की निगाहें अन्य कूटनीति-संबंधी खेलों से निपटने के लिए एआई के उपयोग या पुन: उपयोग पर होनी चाहिए। इसके अलावा, वास्तविक दुनिया की कूटनीति सेटिंग्स में एआई का उपयोग करने के प्रयासों का पता लगाया जाना चाहिए।

मैं अभी के लिए कुछ नैतिक एआई विचारों पर समाप्त करूँगा।

सबसे पहले, यह नोटिस करने के लिए आश्वस्त था कि मेटा एआई टीम ने माना कि उनके काम में एआई एथिक्स के प्रभाव शामिल हैं। तीखे सवाल खड़े होते हैं। क्या एआई के खिलाफ लोगों को यह बताए बिना "मूर्ख" बनाना उचित है कि वे ऐसा कर रहे हैं? क्या एआई द्वारा उत्पन्न प्राकृतिक भाषा में अनजाने में आपत्तिजनक शब्द हो सकते हैं जो मानव खिलाड़ियों को बताए जाते हैं? और इसी तरह।

इस बात पर एक नज़र डालना सुनिश्चित करें कि वे अपने पेपर की पूरक सामग्री (एसएम) में एथिकल एआई चिंताओं को दबाने वालों से कैसे निपटते हैं: "हम एसएम में आगे इस शोध के लिए नैतिक विचारों पर चर्चा करते हैं, जिसमें डेटा उपयोग (एसएम, §) के लिए गोपनीयता संबंधी विचार शामिल हैं। A.1), जहरीली या पक्षपाती भाषा निर्माण (SM, §A.2) से होने वाले संभावित नुकसान, लक्ष्य-उन्मुख संवाद प्रौद्योगिकी के दुरुपयोग के लिए रास्ते (SM, §A.3), और मानव खिलाड़ियों के लिए AI एजेंट प्रकटीकरण (SM) , §A.4)" (ibid)।

हमें अधिक एआई डेवलपर्स और उनके नेतृत्व की आवश्यकता है जो एथिकल एआई के बारे में जागरूक हों और उनके द्वारा किए जाने वाले एआई कार्य में सावधान और विवेकपूर्ण कदम उठाएं। साथ ही, उन्हें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि वे इस बारे में पारदर्शी हैं कि उन्होंने कौन सी नैतिक एआई कार्रवाई की है और उन्होंने क्या धारणाएँ बनाई हैं।

अभी के लिए मेरा आखिरी आइटम समग्र घबराहट पर जोर देता है anthropomorphizing ऐ।

यदि हम एआई में सुधार करते हैं ताकि यह अत्यधिक कूटनीतिक प्रतीत हो, तो क्या यह मनुष्यों को यह मानने या विश्वास करने में भ्रमित करेगा कि एआई पूरी तरह से मनुष्यों के बराबर है?

यह एक आसान फिसलन वाली ढलान है। एक भद्दा एआई जिसके साथ आप बातचीत करते हैं, एक गप्पी सुराग दे रहा है कि यह शायद एआई है और मानव नहीं है। एक सुचारू रूप से पुनरावृत्त एआई जिसमें सर्वोच्च कूटनीतिक शिष्टता का आभास होता है, लोगों को बिना किसी हिचकिचाहट के इस जाल में फँसाने वाला है कि एआई मानव है, जिसमें मानव सामान्य ज्ञान और मनुष्यों की सभी बोध क्षमताएँ शामिल हैं।

एक तरफ के रूप में, यह भी महसूस करें कि किसी के दौरान इसका कैसे फायदा उठाया जा सकता है कूटनीति खेल। एक मानव खिलाड़ी जो किसी अन्य खिलाड़ी के लगभग काव्यात्मक प्रतीत होने वाले संदेशों को देखता है, वह महसूस कर सकता है कि यह एआई होना चाहिए (अब पूर्व क्लंकी एआई से बहुत आगे), जबकि अन्य मनुष्य इतनी कलात्मक रूप से संदेशों की रचना करने में सक्षम नहीं होंगे। बेशक, अगर एआई को समायोजित करना जारी है, तो यह वास्तविक मानव खिलाड़ियों के संक्षिप्त और ढीले-ढाले शब्दों को अधिक बारीकी से प्रतिबिंबित करने के लिए काव्यात्मक शब्दों को बदल सकता है। बदले में, मानव खिलाड़ी काव्यात्मक भाषा में बदल सकते हैं, यह बताने की कोशिश कर रहे हैं कि वे मानव हैं। विचार यह है कि शायद अन्य मानव खिलाड़ी एआई पर साथी इंसानों के साथ संरेखित करने के इच्छुक होंगे।

अगली बात जो आप जानते हैं, खेल खेलना शुरू होता है यह पता लगाने की कोशिश में कि कौन इंसान है और कौन एआई है। यदि आप यह पता लगा सकते हैं कि कौन सा है, तो शायद यह आपको एक फायदा देता है। दूसरी ओर, यह नहीं के लिए हो सकता है। एआई खेल में इंसानों की तरह ही समझदार हो सकता है। आपका अनुमान लगाना कि कौन सा है जो आपको बहुत अच्छा नहीं करता है। एआई खिलाड़ियों या मानव खिलाड़ियों के हाथ में होने की परवाह किए बिना, यह खेल को जीतने की कोशिश पर ध्यान केंद्रित करने से विचलित करने वाला हो सकता है।

इस तरह की दिमागी-झुकने वाली अवधारणा पर कुछ मानव-कारकों का अध्ययन करने के इच्छुक शोधकर्ताओं के लिए, आप संभावित रूप से एआई-इन्फ्यूज्ड का उपयोग करने पर विचार कर सकते हैं। कूटनीति खिलाड़ी और तैयार बाहर की तलाश कूटनीति मानव-बनाम-एआई पहचान और उत्पन्न होने वाली व्यवहार अनुकूली रणनीतियों की जांच करने के लिए लीग टूर्नामेंट।

इसे समाप्त करते हैं।

मार्क ट्वेन ने कूटनीति के बारे में यह कहा था: "देने और लेने का सिद्धांत कूटनीति का सिद्धांत है - एक दो और दस लो।" क्या यह एक ईमानदार मूल्यांकन है कि मनुष्य कैसे कार्य करता है या यह केवल जीभ-में-गाल हास्य है जो मानवीय स्थिति का गलत तरीके से मूल्यांकन करता है?

इन और प्रश्नों पर विचार करें:

• यदि हम कूटनीति को एआई में शामिल कर सकते हैं, तो क्या यह हमें सिखाएगा कि कैसे मनुष्य कूटनीति को तुरंत लागू करते हैं और संभवतः मानव जाति को कूटनीतिक होने की कला में सुधार करने की अनुमति देते हैं?
• क्या हम एआई का एक झूठ पैदा करेंगे जो संवेदनशील प्रतीत होता है जब यह कुछ भी नहीं है, सभी कम्प्यूटेशनल रूप से एक खरगोश को एक टोपी से खींचने के कारण मानव-जैसी कूटनीति दिखाने के लिए?
• क्या एआई को कूटनीति से ओतप्रोत करने के बीच एक संतुलन पाया जा सकता है ताकि इस बीच हम सतर्क रहें कि यह अभी भी रोज़मर्रा की एआई है और इसलिए इसे एंथ्रोपोमोर्फिक नहीं करना है?

वे कहते हैं कि कूटनीति किसी और को अपना रास्ता बनाने की कला है। आइए सुनिश्चित करें कि हमारा रास्ता मानवीय तरीका है, न कि एआई तरीका। हालांकि कूटनीतिक होने के नाते, अब जब मैं इसके बारे में ध्यान से सोचता हूं, और अगर हम एआई के अधिपतियों के साथ समाप्त हो जाते हैं, तो शायद हमें अपने रास्ते को एआई रास्ता बनाने की अनुमति देनी चाहिए, जो उम्मीद है कि एक उपयुक्त मानवीय तरीके से मेल खाता है।

बस थोड़ी सी चालाकी भरी कूटनीति का प्रयोग करने की कोशिश कर रहा हूं।