मेटकाफ का नियम आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन पर लागू नहीं होता है

मेटकाफ का नियम कहता है कि एक नेटवर्क का मान सिस्टम से जुड़े उपयोगकर्ताओं की संख्या के वर्ग के समानुपाती होता है। संक्षेप में, प्रत्येक नया उपयोगकर्ता न केवल नेटवर्क को अधिक मूल्यवान बनाता है; वे नेटवर्क को बहुत अधिक, बहुत अधिक मूल्यवान बनाते हैं। निहितार्थ यह भी है कि नेटवर्क प्रभाव हैं - यह एक विजेता है जो सभी पर्यावरण लेता है; जैसे ही एक नेटवर्क अधिक प्रभावी होता है, यह प्रतिस्पर्धियों को मारता है।

लेकिन एक प्रकार का समाधान है जिसे बहु-उद्यम आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क (MSC .) के रूप में जाना जाता हैSC
एन)। ये नेटवर्क हैं। मेटकाफ का नियम इन आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्कों पर लागू नहीं होता है। हां, जैसे-जैसे अधिक कंपनियां और उपयोगकर्ता जुड़ते हैं, इन आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क के लाभों में सुधार होता है। लेकिन यह मेटकाफ के नियम द्वारा निहित सभी पर्यावरण का विजेता नहीं है।

एक बहु-उद्यम आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क (एमएससीएन) एक विस्तारित आपूर्ति श्रृंखला में बेहतर सहयोग के लिए एक महत्वपूर्ण तकनीक है। MSCN कई-से-अनेक आर्किटेक्चर पर निर्मित आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रियाओं के लिए एक सहयोगी समाधान है जो व्यापारिक भागीदारों और तृतीय-पक्ष डेटा फ़ीड के समुदाय का समर्थन करता है। MSCN समाधान एक विस्तारित आपूर्ति श्रृंखला में आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता, नेटवर्क-आधारित अनुप्रयोग और नेटवर्क विश्लेषण प्रदान करते हैं। जब आपूर्तिकर्ता ऑनबोर्डिंग, संचार, भागीदार प्रबंधन और अद्वितीय विश्लेषण प्रदान करने में सक्षम होने की बात आती है तो MSCN समाधानों के विशिष्ट लाभ होते हैं।

जैसा कि कोई MSCN बाजार की जांच करता है - एक कई MSCN आपूर्तिकर्ताओं को नोटिस करता है। और आपूर्तिकर्ताओं की संख्या कम नहीं हो रही है - यह बढ़ रही है। एमएससीएन विक्रेता न्यूलॉजी में क्रिस्टीन बार्नहार्ट के उपाध्यक्ष क्रिस्टीन बार्नहार्ट बताते हैं कि ये नेटवर्क उद्योगों के समाधान के रूप में विकसित होते हैं और इस प्रकार उस उद्योग के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक डेटा तत्व और कार्यक्षमता होती है।

उदाहरण के लिए, न्यूलॉजी उपभोक्ता वस्तुओं के ब्रांडों और उनके कोपैकर और सह-निर्माण भागीदारों के बीच सहयोग के लिए एक मंच है। डेटा तत्वों में ब्रांड के लिए अपने कॉपैकर/कॉमन्युफैक्चरिंग पार्टनर्स के साथ मांग पूर्वानुमान साझा करने की क्षमता शामिल है; कोपैकर्स/कॉमन्युफैक्चरर्स के लिए अपनी उपलब्ध उत्पादन क्षमता को ब्रांडों के साथ साझा करने की क्षमता, साइट पर या पारगमन में इन्वेंट्री में विचार, बीओएम प्रतिस्थापन तर्क के साथ सामग्री सहयोग का बिल (बीओएम), और ब्रांड की स्थिति में विचार प्राप्त करने की क्षमता उनके उत्पादन आदेश। फिर साइट उस तरह का खरीद आदेश और चालान-प्रक्रिया सहयोग भी करती है जो ईडीआई समाधान करते हैं।

न्यूलॉजी में उत्पाद प्रबंधन के उपाध्यक्ष क्रिस कैसल ने कहा कि उपभोक्ता वस्तुओं के उद्योग में सहयोग ऑटोमोटिव जैसे उद्योगों की तुलना में अधिक था। ऑटोमोटिव में, OEM "कूद" कहता है और आपूर्तिकर्ता पूछता है "कितना ऊंचा?"। इसके विपरीत, उनके मंच को ब्रांड और उनके भागीदारों दोनों के लिए लाभ प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उदाहरण के लिए, संभावित अपवादों के लिए सहयोग और दृश्यता का पूर्वानुमान, सह-निर्माताओं / सह-निर्माताओं को अपने संचालन को अधिक कुशलता से चलाने की अनुमति देता है।

इसके विपरीत TraceGains के MSCN समाधान के साथ Nuology का समाधान। TraceGains का समाधान खाद्य सामग्री आपूर्ति श्रृंखला को डिजिटाइज़ करता है। वे उत्पाद विशेषताओं जैसे कि मूल देश, FDA डेटा को कैप्चर करते हैं, चाहे कोई उत्पाद आनुवंशिक रूप से संशोधित जीव (GMO) हो, इसके साथ जुड़े एलर्जेंस और अन्य घटक गुण भी होते हैं। समाधान यह भी समझता है कि कौन से कारखाने निर्दिष्ट अवयवों को संसाधित करने या उपयोग करने के लिए अधिकृत हैं, और उनके पास किन उत्पादों के लिए वे सामग्री स्वीकृत हैं। समाधान का उपयोग अनुसंधान और विकास, सोर्सिंग, नियामक अनुपालन और उत्पाद की गुणवत्ता को डिजिटाइज़ करने में मदद के लिए किया जाता है। संक्षेप में, TraceGains समाधान विभिन्न डेटा विशेषताओं को कैप्चर कर रहा है, और एक संगठन में विभिन्न आपूर्ति श्रृंखला समूहों के साथ काम कर रहा है, जो कि Nuology के समाधान का समर्थन करता है।

फिर फोरकाइट्स हैं। उनके कारोबार का एक बड़ा हिस्सा खाद्य और पेय कंपनियों के साथ है। उनके समाधान इनबाउंड या आउटबाउंड शिपमेंट के स्थान पर रीयल-टाइम जीपीएस जानकारी प्राप्त करते हैं। वे उन शिपमेंट के आगमन का अनुमानित समय प्रदान करते हैं। समाधान ओटीआईएफ जुर्माना (समय पर और पूर्ण रूप से) से बचने की कोशिश करने वाली कंपनियों के लिए मूल्य प्रदान करता है, रसद अधिकारियों को अपने गोदामों को अधिक कुशलता से प्रबंधित करने में मदद करता है, और खाद्य कंपनियों को वाहक के ट्रकों को और अधिक तेज़ी से चालू करने में मदद कर सकता है (और इस प्रकार निर्माता को एक पसंदीदा ग्राहक बनाता है) जब ट्रकिंग क्षमता कम आपूर्ति में हो)। तो फिर, एक अलग प्रकार का डेटा अंतर्ग्रहण किया जाता है, और इसका उपयोग आपूर्ति श्रृंखला में विभिन्न आपूर्ति श्रृंखला के लोगों द्वारा किया जाता है।

आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के इतने अलग-अलग आयाम हैं, और इतनी सारी अलग-अलग जिम्मेदारियां हैं, कि डेटा प्रकारों और डेटा फ़ील्ड के एक मानक सेट का आदान-प्रदान करना यथार्थवादी नहीं है। अलग-अलग लोगों के लिए अलग-अलग डेटा विभिन्न प्रकार की दृश्यता की ओर जाता है, एक बहु-क्षेत्रीय आपूर्ति श्रृंखला में। कुछ मानकीकरण के बिना, नेटवर्क प्रभाव यथार्थवादी नहीं हैं। इस प्रकार, विविध प्रकार के आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क की आवश्यकता बनी हुई है। और नेटवर्क सहकारिता में हैं - प्रतिस्पर्धा और सहयोग - जहां एक नेटवर्क के डेटा का उपयोग दूसरे नेटवर्क में किया जा रहा है।