एंबेडेड उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों के माध्यम से जनरेटिव एआई चैटजीपीटी का मुद्रीकरण, एआई नैतिकता और एआई कानून की पीड़ा

उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापन।

आपने उन्हें देखा है। आप उनके आदी भी हो सकते हैं और स्वीकार कर सकते हैं कि उनकी निरंतर और बढ़ती उपस्थिति हमारे आधुनिक ऑनलाइन अस्तित्व का एक सामान्य हिस्सा है।

जैसा कि आप एक पल में देखेंगे, यह सरल विपणन चाल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में आ रही है।

विशेष रूप से, एआई के नवीनतम और सबसे लोकप्रिय रूप में उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों का उपयोग करने के बारे में बात की गई है, जिसे एआई के रूप में जाना जाता है जनरेटिव एआई. यह एक प्रकार का AI है जिसे ChatGPT नामक AI ऐप के माध्यम से बहुत लोकप्रिय किया गया है। मैं इस बारे में थोड़ी देर में समझाऊंगा।

आइए पहले उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों के बारे में एक त्वरित अनपैकिंग करें।

ऐसा लगता है कि YouTube या अन्य सोशल मीडिया पर किसी भी लोकप्रिय वीडियो में उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापन होते हैं। पहले के दिनों में हम केवल फिल्मों और कभी-कभी टीवी शो में ही ऐसे विज्ञापन देखते थे। लेकिन यह पता चला है कि ध्यान आकर्षित करना ऑनलाइन वीडियो के साथ उतना ही फलदायी है जितना कि प्रथागत बड़े समय के फिल्म निर्माण और उन बड़े बजट की केबल स्ट्रीमिंग श्रृंखला के साथ।

कुछ विशेषज्ञ अब 1982 की क्लासिक फिल्म की ओर इशारा करते हैं ईटी, द एक्स्ट्रा-टेरेस्ट्रियल आज के उत्पाद प्लेसमेंट बोनान्ज़ा के लिए एक उल्लेखनीय शुरुआती बिंदु के रूप में।

ऐसा कैसे?

ठीक है, आपने लगभग निश्चित रूप से सुना है या देखा है कि इस अकादमी पुरस्कार विजेता फिल्म ने रीज़ के टुकड़े, उन स्वादिष्ट मूंगफली का मक्खन कैंडीज को प्रमुखता से चित्रित किया है। यह द हर्शे कंपनी के लिए एक बड़ा वरदान साबित हुआ, जब सभी को आकर्षक विज्ञान-फाई फिल्म के पात्रों से प्यार हो गया और साथ ही रीज़ के मोहरे भी पसंद आ गए। कई अन्य टाई-इन और अनुवर्ती प्रचार प्रयास इसे सही समय पर सही जगह पर होने के लिए वास्तविक उत्पाद प्लेसमेंट हॉल ऑफ फ़ेम में एक शीर्ष सूची बनाते हैं।

बेशक, उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापन समय से पहले चले जाते हैं। मूवी निर्माताओं ने तुरंत महसूस किया कि उत्पाद प्लेसमेंट शामिल करना काफी आसान हो सकता है। अपने सबसे सहज रूप में, वास्तविक उत्पादों को एक दृश्य में कहीं रखने से फिल्म देखने वालों को यथार्थवाद का बोध हो सकता है। वही उत्पाद जो उपभोक्ता स्टोर पर देखते हैं, वास्तविक दुनिया के एक जानबूझकर या अवचेतन संकेत को एक फिल्म में इंजेक्ट करने के लिए उपयुक्त पृष्ठभूमि दृश्य हैं जो हमारे जीवन के सामान्य तरीके से जुड़ा हुआ दिखना चाहते हैं।

अगले चरण में फिल्म निर्माताओं को यह एहसास हुआ कि वे उत्पाद प्लेसमेंट के माध्यम से पैसा कमा सकते हैं। आप एक ऐसी कंपनी से संपर्क करते हैं जो अपने उत्पादों या सेवाओं को उजागर करना चाहती है और उनके साथ सौदा करती है। अगर फिल्म अच्छी है और डॉलर सही हैं, तो सौदा पक्का हो जाता है। किसी उत्पाद या सेवा प्रदाता से संपर्क करने के लिए स्टूडियो के बजाय, दूसरा तरीका भी होता है। एक मार्केटिंग चाल के रूप में उत्पाद प्लेसमेंट का उपयोग करने की इच्छुक कंपनी पहला कदम उठाएगी और ऐसी फिल्मों की तलाश करेगी जो एक संभावित डीलमेकिंग विचार की गारंटी दे।

यह स्पष्ट और आसान-पेसी लगता है।

जरूरी नहीं कि ऐसा हो।

मान लीजिए कि एक उत्पाद को एक ऐसी फिल्म में रखा गया है जिसमें गलत वाइब्स हैं। क्या आप वास्तव में चाहते हैं कि आपका मीठा उत्पाद एक स्लैशर प्रलय के दिन की कहानी से जुड़ा हो? शायद नहीं। एक और मुद्दा शामिल डॉलर पर जोर देता है। उत्पाद प्लेसमेंट के लिए बहुत सारे पैसे चुकाने की कल्पना करें और फिर फिल्म फ्लॉप हो जाए। आप उन कीमती मार्केटिंग डॉलर का इस्तेमाल किसी और बेहतर उद्देश्य के लिए कर सकते थे।

इस दांव में सिक्के का दूसरा पहलू भी शामिल है। आप एक फिल्म निर्देशक हैं जो फिल्म निर्माण की कला से प्यार करते हैं। आप चाहते हैं कि आपकी फिल्म को बदनामी से ऊपर माना जाए। इसे शुद्ध होना है। साथ में वित्तीय जादूगर आते हैं जो आपको बताते हैं कि किसी बच्चे के खिलौने को एक ऐसी फिल्म में सम्मिलित करना है जो पूरी तरह से वयस्कों और वयस्कों द्वारा की जाने वाली वयस्क चीजों के बारे में है। आपकी किरकिरी गंभीर फिल्म में उस तरह के उत्पाद को सम्मिलित करने का कोई समझदार साधन नहीं है। इसके बाद फिर से बिलों का भुगतान करना होगा। आपको उत्पाद जोड़ने के लिए अनिच्छा से मजबूर किया जाता है और प्लॉट के लिए एक विस्तारित समायोजन द्वारा ऐसा किया जाता है। उत्तेजित करने वाला।

कुल मिलाकर, कुंजी यह है कि टैंगो में दो का समय लगता है।

जिस कंपनी के पास उत्पाद या सेवा है, उसे उत्पाद प्लेसमेंट करना चाहिए। फिल्म निर्माता या टीवी निर्माता को उत्पाद प्लेसमेंट शामिल करना है। कभी-कभी एक मेल स्वर्ग में बनाया जाता है और सही प्रदाता सही सामग्री निर्माता के साथ मेल खाता है। दूसरी बार कोई सौदा नहीं किया जा सकता है। इससे भी बुरी बात यह है कि एक समझौता हो जाता है लेकिन बाद में या तो दोनों पक्षों को अपने सह-प्रयासों पर पछतावा होता है।

हमें इस तस्वीर में आने वाले किसी और को ध्यान में रखने की ज़रूरत है।

इस विज्ञापन-युक्त सामग्री को देखने वाले दर्शकों के बारे में क्या?

मान लीजिए कि दर्शक इतने चिढ़ जाते हैं कि वे फिल्म देखने नहीं जाने का फैसला करते हैं या फिल्म की घटिया समीक्षा करते हैं क्योंकि वे उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापन से परेशान और परेशान थे। लोगों को अक्सर मूर्खतापूर्ण व्यावसायीकरण से घृणा होती है। अगर उन्हें लगता है कि उत्पाद को अनुचित तरीके से प्रमुखता दी गई थी, तो यह सभी हितधारकों के लिए बुरा हो सकता है। सामग्री का निर्माता डिंग हो जाता है। उत्पाद का निर्माता डिंग हो जाता है। दोहरी परेशानी हो जाती है।

कुछ लोगों का कहना है कि पिछले कुछ वर्षों में उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों के प्रति हमारी सहनशीलता कम होती जा रही है और बढ़ती जा रही है। पिछले कुछ दिनों में, उत्पाद प्लेसमेंट को प्रसारित होने पर तुरंत बू किया जा सकता है। आज की दुनिया ऐसी है कि लोग कई बार उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापन देखकर तालियां बजाएंगे और आनंदित होंगे। यदि वे पहले से ही उत्पाद को पसंद करते हैं, तो फिल्म या शो में इसका उपयोग करने पर यह एक महत्वपूर्ण कदम हो सकता है। जब प्लेसमेंट ध्यान देने योग्य और स्वादपूर्ण लगता है, तो यह सामग्री और उत्पाद को आश्चर्यजनक रूप से बढ़ावा दे सकता है। हर्षित प्रभाव का आभारी डबल बूस्टर।

उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों में आमतौर पर तीन अपेक्षाकृत सरल रणनीतियों में से किसी एक का उपयोग होता है:

• ऑन-स्क्रीन उपस्थिति। एक उत्पाद को एक दृश्य के भीतर कुछ हद तक स्पष्ट रूप से रखा जाता है, या तो पृष्ठभूमि के रूप में या संभवतः अग्रभूमि में, शायद पोस्ट किए गए संकेत पर नोट किया जाता है या शायद किसी दृश्य में सहारा के रूप में उपयोग किया जाता है। अभिनेता हालांकि विशेष रूप से सीधे तौर पर उत्पाद का उल्लेख या संकेत नहीं करते हैं। यह जाहिरा तौर पर नियुक्ति की एक अचेतन शैली है।
• स्क्रिप्ट विसर्जन। एक उत्पाद को स्क्रिप्ट में स्पष्ट रूप से शामिल किया गया है और फिल्म में एक अभिनेता उत्पाद का एकमुश्त संदर्भ देता है। दर्शक निश्चित रूप से उत्पाद के बारे में देखने या सुनने वाले हैं। यह आमतौर पर एक क्षणभंगुर संदर्भ होता है और तरह-तरह से आता और जाता है।
• प्लॉट युक्ति। एक उत्पाद पूरी तरह से कथानक में समा जाता है और कहानी का आधार बन जाता है। दर्शकों के सिर पर चोट लगने वाली है और निश्चित शर्तों के तहत उन्हें एहसास होगा कि फिल्म में उत्पाद है। अनुभव करने के लिए सभी के लिए सामने और केंद्र।

एक फिल्म या शो कई उत्पादों को शामिल करने का विकल्प चुन सकता है। इस प्रकार, आपके पास एक उत्पाद हो सकता है जो केवल ऑन-स्क्रीन उपस्थिति के लिए दिखाई देता है, जबकि एक अलग कंपनी के एक अलग उत्पाद को स्क्रिप्ट विसर्जन मिलता है। इस बीच, एक अन्य फर्म के एक अन्य उत्पाद को एक प्लॉट युक्ति का पूर्ण-पाठ्यक्रम भोजन मिलता है।

यह क्यों?

क्योंकि पैसा बोलता है।

कंटेंट क्रिएटर्स द्वारा बहुत पैसा कमाया जा सकता है। और, जो कंपनियां अपने उत्पादों को पेश करती हैं, वे लोगों के छापों और बाद के कार्यों के परिणामस्वरूप बहुत सारा पैसा बनाने का लक्ष्य रखती हैं और अपने उत्पादों को खरीदती हैं। पैसा दुनिया को गोल बनाता है।

फिर से, किसी को गुदगुदी होने से सावधान रहना होगा। दर्शकों को उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों का मामूली या न्यूनतम सेट पसंद आ सकता है। बहुत अधिक उत्पाद प्लेसमेंट के साथ दर्शकों को कोसने से वे उत्पाद निर्माताओं और सामग्री निर्माताओं के प्रति क्रोधित हो सकते हैं। यह बिकवाली है, दर्शक चीख उठेंगे। यह हास्यास्पद रूप से शीर्ष पर है और अनुभव से अलग है, वे सलाह देंगे।

आपको यह भी विचार करना होगा कि क्या उत्पाद स्वयं किसी तरह टकरा सकते हैं। एक ऐसे उत्पाद को देखने की कल्पना करें जो किसी अन्य उत्पाद के साथ आमने-सामने का प्रतियोगी है, और आप एक ही फिल्म में दोनों उत्पादों को देखते हैं। भ्रामक। शायद आपको कहानी के प्रवाह से बाहर भी ले जाए। आप अचानक खुद को उत्पादों के बारे में सोचते हुए पाते हैं और फिल्म की दृष्टि खो देते हैं।

ठीक है, अब हमें उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों के बारे में पर्याप्त पृष्ठभूमि मिल गई है।

आप स्पष्ट रूप से हैरान हो सकते हैं कि दुनिया में इसका AI से क्या लेना-देना है।

मैं जल्द ही कनेक्शन की व्याख्या करूँगा। एक ट्रिगर चेतावनी पहले। हो सकता है कि आपको यह पसंद न आए कि यह संभावित रूप से कहां जा रहा है। कुछ लोगों का मानना ​​है कि चैटजीपीटी जैसे जेनेरेटिव एआई के क्षेत्र में उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों का उपयोग प्रतिकूल है। वे इस तरह के एआई में उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों से मिलते-जुलते किसी भी चीज़ का विरोध करते हैं।

जो लोग जनरेटिव एआई में उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों के विचार के लिए खुले हैं, वे तर्क देंगे कि अगर हम फिल्मों, टीवी शो, केबल शो और सोशल मीडिया पर पोस्ट किए गए ऑनलाइन वीडियो के लिए पहले से ही इसी धारणा को स्वीकार करते हैं, तो हम जेनेरेटिव एआई को भी इसमें जोड़ सकते हैं। मिश्रण। यह केवल उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों की अगली पुनरावृत्ति है। आदत डाल लो। लुडाइट मत बनो और प्रगति को रोकने की कोशिश करो।

इस चर्चा के अंत तक, मुझे आशा है कि आप विवेकपूर्ण ढंग से यह निर्णय लेने में पारंगत होंगे कि आप किस खेमे में आते हैं।

आज के कॉलम में, मैं उन विशिष्ट तरीकों को संबोधित करूँगा जिनमें उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों को जनरेटिव एआई में लपेटा जा सकता है। मैं ChatGPT के उपयोग के आधार पर उदाहरण प्रदान करूँगा, लेकिन कृपया ध्यान दें कि अन्य जेनेरेटिव AI ऐप हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं। ChatGPT वास्तव में जनरेटिव AI का 600 पाउंड का गोरिल्ला है। फिर भी, अन्य समान जनरेटिव AI ऐप हैं जिनका आप उसी तरह उपयोग कर सकते हैं और समान परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

इस बीच, आप सोच रहे होंगे कि वास्तव में जनरेटिव एआई क्या है।

आइए पहले जेनेरेटिव एआई के मूलभूत सिद्धांतों को कवर करें और फिर हम इस डोमेन में उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापन कैसे आते हैं, इस पर बारीकी से नज़र डाल सकते हैं।

इस सब में एआई नैतिकता और एआई कानून के विचार आते हैं।

कृपया ध्यान रखें कि एआई ऐप्स के विकास और फील्डिंग में नैतिक एआई सिद्धांतों को लागू करने के प्रयास चल रहे हैं। संबंधित और पूर्व एआई नैतिकतावादियों की एक बढ़ती हुई टुकड़ी यह सुनिश्चित करने की कोशिश कर रही है कि एआई को विकसित करने और अपनाने के प्रयासों को ध्यान में रखते हुए एआई फॉर गुड और टालना एआई फॉर बैड. इसी तरह, प्रस्तावित नए एआई कानून हैं जिन्हें एआई के प्रयासों को मानव अधिकारों और इस तरह के हंगामे से बचाने के लिए संभावित समाधान के रूप में बांधा जा रहा है। एआई एथिक्स और एआई कानून के मेरे चल रहे और व्यापक कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, कुछ लोगों का नाम बताने के लिए।

आशा है कि समाज को एआई-प्रेरक जाल के असंख्य में गिरने से रोकने के लिए नैतिक एआई नियमों का विकास और प्रचार किया जा रहा है। यूनेस्को के प्रयासों के माध्यम से लगभग 200 देशों द्वारा तैयार और समर्थित यूएन एआई नैतिकता सिद्धांतों के मेरे कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक. इसी तरह से, एआई को बराबरी पर रखने की कोशिश करने के लिए नए एआई कानूनों की खोज की जा रही है। नवीनतम में से एक में प्रस्तावित का एक सेट होता है एआई बिल ऑफ राइट्स कि अमेरिकी व्हाइट हाउस ने हाल ही में एआई के युग में मानवाधिकारों की पहचान करने के लिए जारी किया, देखें यहाँ लिंक. एआई और एआई डेवलपर्स को एक सही रास्ते पर रखने और समाज को कमजोर करने वाले उद्देश्यपूर्ण या आकस्मिक गुप्त प्रयासों को रोकने के लिए एक गांव की जरूरत होती है।

मैं इस चर्चा में एआई नैतिकता और एआई कानून से संबंधित विचारों को आपस में जोड़ूंगा।

जनरेटिव एआई के मूल तत्व

जेनेरेटिव एआई का सबसे व्यापक रूप से ज्ञात उदाहरण चैटजीपीटी नामक एआई ऐप द्वारा दर्शाया गया है। ChatGPT नवंबर में वापस सार्वजनिक चेतना में उछला जब इसे AI रिसर्च फर्म OpenAI द्वारा जारी किया गया। जब से चैटजीपीटी ने बड़े पैमाने पर सुर्खियां बटोरी हैं और आश्चर्यजनक रूप से इसके आवंटित पंद्रह मिनट की प्रसिद्धि को पार कर लिया है।

मुझे लगता है कि आपने शायद ChatGPT के बारे में सुना होगा या शायद किसी ऐसे व्यक्ति को जानते भी होंगे जिसने इसका इस्तेमाल किया हो।

ChatGPT को एक जनरेटिव AI एप्लिकेशन माना जाता है क्योंकि यह उपयोगकर्ता से कुछ टेक्स्ट इनपुट के रूप में लेता है और फिर उत्पन्न करता है या एक आउटपुट उत्पन्न करता है जिसमें एक निबंध होता है। एआई एक टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट जनरेटर है, हालांकि मैं एआई को टेक्स्ट-टू-निबंध जनरेटर के रूप में वर्णित करता हूं क्योंकि यह अधिक आसानी से स्पष्ट करता है कि इसका आमतौर पर क्या उपयोग किया जाता है। आप लंबी रचनाओं की रचना करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं या आप इसे छोटी सारगर्भित टिप्पणियों को प्राप्त करने के लिए प्राप्त कर सकते हैं। यह आपकी बोली पर है।

आपको बस इतना करना है कि एक संकेत दर्ज करें और एआई ऐप आपके लिए एक निबंध उत्पन्न करेगा जो आपके संकेत का जवाब देने का प्रयास करेगा। रचित पाठ ऐसा प्रतीत होगा मानो निबंध मानव हाथ और दिमाग द्वारा लिखा गया हो। यदि आप "अब्राहम लिंकन के बारे में मुझे बताएं" संकेत दर्ज करने के लिए थे, तो जेनेरेटिव AI आपको लिंकन के बारे में एक निबंध प्रदान करेगा। जेनेरेटिव एआई के अन्य तरीके हैं, जैसे टेक्स्ट-टू-आर्ट और टेक्स्ट-टू-वीडियो। मैं यहां टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट भिन्नता पर ध्यान केंद्रित करूंगा।

आपका पहला विचार यह हो सकता है कि निबंध निर्माण के मामले में यह जनरेटिव क्षमता इतनी बड़ी बात नहीं लगती है। आप आसानी से इंटरनेट पर ऑनलाइन खोज कर सकते हैं और राष्ट्रपति लिंकन के बारे में टनों निबंध आसानी से खोज सकते हैं। जनरेटिव एआई के मामले में किकर यह है कि उत्पन्न निबंध अपेक्षाकृत अद्वितीय है और नकल के बजाय एक मूल रचना प्रदान करता है। यदि आप एआई-निर्मित निबंध को कहीं ऑनलाइन खोजने की कोशिश कर रहे थे, तो आपको इसे खोजने की संभावना नहीं होगी।

जनरेटिव एआई पूर्व-प्रशिक्षित है और एक जटिल गणितीय और कम्प्यूटेशनल सूत्रीकरण का उपयोग करता है जिसे पूरे वेब पर लिखित शब्दों और कहानियों में पैटर्न की जांच करके स्थापित किया गया है। हजारों और लाखों लिखित परिच्छेदों की जांच के परिणामस्वरूप, एआई नए निबंधों और कहानियों को उगल सकता है जो कि जो पाया गया था उसका एक मिश्मश है। विभिन्न संभाव्य कार्यक्षमताओं को जोड़कर, परिणामी पाठ प्रशिक्षण सेट में उपयोग किए गए पाठ की तुलना में बहुत अधिक अद्वितीय है।

जनरेटिव एआई के बारे में कई चिंताएँ हैं।

एक महत्वपूर्ण नकारात्मक पक्ष यह है कि एक जनरेटिव-आधारित एआई ऐप द्वारा निर्मित निबंधों में विभिन्न झूठ एम्बेड किए जा सकते हैं, जिसमें प्रकट रूप से असत्य तथ्य, भ्रामक रूप से चित्रित किए गए तथ्य और पूरी तरह से गढ़े गए स्पष्ट तथ्य शामिल हैं। उन मनगढ़ंत पहलुओं को अक्सर एक रूप के रूप में संदर्भित किया जाता है एआई मतिभ्रम, एक ऐसा मुहावरा जिसका मैं विरोध करता हूं लेकिन अफसोस के साथ वैसे भी लोकप्रिय हो रहा है (इस बारे में मेरे विस्तृत विवरण के लिए कि यह घटिया और अनुपयुक्त शब्दावली क्यों है, मेरी कवरेज यहां देखें) यहाँ लिंक).

एक और चिंता का विषय यह है कि मनुष्य स्वयं निबंध की रचना न करने के बावजूद एक जनरेटिव एआई-निर्मित निबंध का श्रेय आसानी से ले सकते हैं। आपने सुना होगा कि शिक्षक और स्कूल जनरेटिव एआई ऐप्स के उभरने को लेकर काफी चिंतित हैं। छात्र अपने असाइन किए गए निबंध लिखने के लिए संभावित रूप से जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं। यदि कोई छात्र दावा करता है कि एक निबंध उनके हाथ से लिखा गया था, तो इस बात की बहुत कम संभावना है कि शिक्षक यह समझने में सक्षम हो कि क्या यह जनरेटिव एआई द्वारा बनाया गया था। इस छात्र और शिक्षक के भ्रमित करने वाले पहलू के मेरे विश्लेषण के लिए, मेरी कवरेज देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक.

सोशल मीडिया पर इसके बारे में कुछ बौड़म बड़े-बड़े दावे किए गए हैं जनरेटिव एआई यह दावा करते हुए कि एआई का यह नवीनतम संस्करण वास्तव में है संवेदनशील एआई (नहीं, वे गलत हैं!)। एआई एथिक्स और एआई लॉ के लोग विशेष रूप से विस्तारित दावों की इस बढ़ती प्रवृत्ति के बारे में चिंतित हैं। आप विनम्रता से कह सकते हैं कि आज के एआई वास्तव में क्या कर सकते हैं, कुछ लोग अतिशयोक्ति कर रहे हैं। वे मानते हैं कि एआई में ऐसी क्षमताएं हैं जिन्हें हम अभी तक हासिल नहीं कर पाए हैं। वह दुर्भाग्यपूर्ण है। इससे भी बदतर, वे खुद को और दूसरों को इस धारणा के कारण गंभीर परिस्थितियों में जाने की अनुमति दे सकते हैं कि एआई कार्रवाई करने में सक्षम होने में संवेदनशील या मानवीय होगा।

एआई को एंथ्रोपोमोर्फाइज न करें।

ऐसा करने से आप एआई से उन चीजों को करने की उम्मीद करने के एक चिपचिपे और दुस्साहसी निर्भरता जाल में फंस जाएंगे जो वह प्रदर्शन करने में असमर्थ है। इसके साथ ही कहा जा रहा है, जेनेरेटिव एआई में नवीनतम यह क्या कर सकता है इसके लिए अपेक्षाकृत प्रभावशाली है। ध्यान रखें कि किसी भी जेनेरेटिव AI ऐप का उपयोग करते समय महत्वपूर्ण सीमाएँ हैं जिन्हें आपको लगातार ध्यान में रखना चाहिए।

अभी के लिए एक अंतिम पूर्व चेतावनी।

आप जो कुछ भी देखते या पढ़ते हैं वह एक सामान्य एआई प्रतिक्रिया में होता है लगता है विशुद्ध रूप से तथ्यात्मक (दिनांक, स्थान, लोग, आदि) के रूप में बताए जाने के लिए, सुनिश्चित करें कि आप संदेहपूर्ण बने रहें और जो आप देखते हैं उसे दोबारा जांचने के लिए तैयार रहें।

हां, तारीखें मनगढ़ंत हो सकती हैं, स्थान बनाए जा सकते हैं, और जिन तत्वों की हम आमतौर पर निंदा से ऊपर होने की उम्मीद करते हैं वे हैं सब संदेह के अधीन। आप जो पढ़ते हैं उस पर विश्वास न करें और किसी भी जनरेटिव एआई निबंध या आउटपुट की जांच करते समय संदेहपूर्ण नज़र रखें। यदि एक जनरेटिव एआई ऐप आपको बताता है कि अब्राहम लिंकन ने अपने निजी जेट में देश भर में उड़ान भरी, तो निस्संदेह आप जान जाएंगे कि यह कुरूपता है। दुर्भाग्य से, कुछ लोगों को यह एहसास नहीं हो सकता है कि जेट उनके समय में नहीं थे, या वे जानते होंगे लेकिन यह ध्यान देने में विफल रहे कि निबंध इस बेशर्म और अपमानजनक रूप से झूठे दावे करता है।

स्वस्थ संशयवाद की एक मजबूत खुराक और अविश्वास की एक सतत मानसिकता जनरेटिव एआई का उपयोग करते समय आपकी सबसे अच्छी संपत्ति होगी।

हम इस स्पष्टीकरण के अगले चरण में जाने के लिए तैयार हैं।

जनरेटिव एआई में उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापन

अब जब आपको समझ में आ गया है कि जेनेरेटिव एआई क्या है, तो हम इस क्षेत्र में उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों के विवरणों का पता लगा सकते हैं।

यहाँ सौदा है।

जब आप एक संकेत दर्ज करते हैं और एक आउटपुट निबंध प्राप्त करना चाहते हैं, तो एआई संभावित रूप से उत्पाद प्लेसमेंट के कुछ प्रकार के निबंध में सम्मिलित करेगा। मैं पूरी तरह से टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट या टेक्स्ट-टू-निबंध शैली पर ध्यान केंद्रित करने जा रहा हूं, क्योंकि चैटजीपीटी यही करता है। बाद के कॉलम में, मैं अन्य प्रकार के जनरेटिव एआई, जैसे टेक्स्ट-टू-इमेज, टेक्स्ट-टू-वीडियो, और इसी तरह अन्य में उपयोग किए जाने पर उत्पाद प्लेसमेंट के उपयोग को देखूंगा। उस आगामी कवरेज की तलाश में रहें।

सार यह है कि इस उदाहरण में उत्पाद प्लेसमेंट में केवल टेक्स्ट शामिल होगा।

कल्पना कीजिए कि आप एक जेनेरेटिव एआई ऐप से आपके लिए एक कुत्ते के बारे में एक कहानी बनाने के लिए कहते हैं जो खो जाता है और उसे घर वापस जाने का रास्ता खोजना पड़ता है। एक मार्मिक कहानी, निश्चित रूप से। परंपरागत जनरेटिव एआई कहानी उत्पन्न करेगा और संभावित रूप से कुत्ते के बारे में विवरण शामिल करेगा और जहां यह खो गया है, साथ ही साथ अपने घर को बनाने की कोशिश कर रहा है। काफी सरल।

मान लें कि एक प्रसिद्ध डॉग फूड उत्पाद के एक निर्माता ने जेनेरेटिव एआई ऐप के एआई निर्माता के साथ एक सौदा किया है। सौदा कहता है कि जब संभव हो, उनके कुत्ते के भोजन का नाम शामिल करना सुनिश्चित करें, चलो इसे कहते हैं फिदो खाना. यह तब किया जाना चाहिए जब समझदारी से संभव हो।

वोइला, हमारे पास एक उपयोगकर्ता है जिसने अभी-अभी कुत्तों के बारे में एक कहानी मांगी है। उत्तम। फ़िदो फ़ूड प्लेसमेंट के लिए हम स्पष्ट रूप से सही बॉलपार्क में हैं। इस प्रकार, जेनेरेटिव एआई ऐप कुत्ते के बारे में एक कहानी तैयार करता है और किसी बिंदु पर उल्लेख करता है कि प्यारे कुत्ते ने फिडो फूड के एक डिब्बे को खोजने में कामयाबी हासिल की और शानदार पोषण को गले लगा लिया। उपयोगकर्ता अपनी एआई-निर्मित कहानी प्राप्त करता है और शायद फिडो खाद्य संदर्भ को नोटिस करता है या शायद इसे पढ़ता है और इसे आसानी से प्रगति में लेता है। वास्तविक दुनिया के उत्पाद को शामिल करने के कारण कहानी अधिक विश्वसनीय लगती है।

सब खुश हैं।

उत्पाद समावेशन के लिए एआई निर्माता को डॉग फूड निर्माता द्वारा कुछ भुगतान किया जाता है। डॉग फूड मेकर खुश है कि उनके फिडो फूड का एक आउटपुट निबंध में उल्लेख किया गया है। डॉग फूड मेकर उम्मीद कर रहा है कि यह समावेश एआई ऐप के उपयोगकर्ता को बाहर जाने और अपने कुत्ते के लिए फिडो फूड खरीदने के लिए प्रेरित करेगा, या हो सकता है कि आउटपुट निबंध को दूसरों के साथ साझा करें और फिडो फूड के बारे में अच्छी बात फैलाएं।

वाह, कुछ कहते हैं, यह अत्याचारी है। यह फीके से परे है और एथिकल एआई के किसी भी प्रकार को रेखांकित करता है। किसी उत्पाद को बढ़ावा देने के लिए AI का उपयोग किया जा रहा है। एआई का उपयोग करने वाले लोग यह झूठा विश्वास कर सकते हैं कि उत्पाद किसी तरह महत्वपूर्ण या महत्वपूर्ण है। यह सब बड़ा धोखा है।

रिप्लाई में कोई दिक्कत नहीं आती है। हम उल्लेख करेंगे कि जब उपयोगकर्ता एआई ऐप में लॉग इन करेंगे तो एआई को फिडो फूड के निर्माताओं द्वारा प्रायोजित किया जा रहा है। यह सोशल मीडिया का उपयोग करने जैसा ही है। जब आप सोशल मीडिया का उपयोग करते हैं तो अक्सर एक संकेत मिलता है कि एक प्रायोजक किसी विशेष वीडियो में शामिल है। आप वीडियो पर क्लिक करना या न करना चुन सकते हैं। संभवतः, यदि आपने आगे बढ़ने का निर्णय लिया है, तो आप उत्पाद प्लेसमेंट के उपयोग के लिए सहमत हो गए हैं। जेनेरेटिव एआई ऐप पर भी यही तर्क लागू होता है।

आप सोच रहे होंगे कि कोई एआई मेकर ऐसा कुछ नहीं करेगा। यह संदेहास्पद लगता है। मान लीजिए लोग उत्पाद प्लेसमेंट पर परेशान हो जाते हैं। इससे काफी हलचल हो सकती है।

एक का मानना ​​है कि आसान उत्तर यह है कि पैसा लाइन में है।

आइए उस पहलू का अन्वेषण करें।

बहुत से लोग सोच रहे हैं कि जनरेटिव एआई का मुद्रीकरण कैसे किया जा रहा है।

एक दृष्टिकोण में जनरेटिव एआई का उपयोग करते समय लोगों से मासिक सदस्यता या प्रति लेनदेन शुल्क जैसे शुल्क वसूलना शामिल है। लोग जेनेरेटिव एआई के लिए भुगतान करने को तैयार होंगे या नहीं यह अभी भी अज्ञात है। कुछ करेंगे, कुछ नहीं करेंगे।

मैंने चर्चा की है कि जनरेटिव एआई को मुद्रीकृत करने का एक अन्य साधन एआई को किसी अन्य ऐप में लपेटना है जो अधिक स्पष्ट रूप से अपने आप पैसा बनाता है। उदाहरण के लिए, हम इंटरनेट सर्च इंजनों में जनरेटिव एआई के समावेश को देख रहे हैं। क्यों? क्योंकि यह अधिक लोगों को एक विशेष खोज इंजन की ओर आकर्षित कर सकता है, जैसे कि Microsoft लोगों को बिंग का उपयोग करने के लिए उत्सुकता से प्रयास कर रहा है और किसी तरह चमत्कारिक रूप से Google खोज इंजन के प्रभुत्व को मिटा देता है, मेरी चर्चा यहां देखें यहाँ लिंक. सर्च इंजन का उपयोग अंततः सर्च इंजन प्रदाता के लिए पैसा बनाता है। इस प्रकार, यह ऐड-ऑन के साथ आने लायक है और अधिक लोगों को आपके खोज इंजन का उपयोग करने की योजना है।

यही विचार लगभग किसी भी ऐप पर लागू होता है जिसका आप सपना देख सकते हैं। एक ऐप जो वित्तीय विश्लेषण करता है, वह जनरेटिव एआई से जुड़ने के लिए एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस) का उपयोग करने का निर्णय ले सकता है। ऐसा करने से वित्तीय ऐप को जनरेटिव एआई क्षमताओं का लाभ उठाने की अनुमति मिलेगी। यह मानते हुए कि वित्तीय विश्लेषण ऐप लोगों से शुल्क ले रहा है, जेनेरेटिव एआई के अतिरिक्त उपयोग की लागत उन अन्य शुल्कों में शामिल होगी।

अब जब हम जनरेटिव एआई के लिए विमुद्रीकरण पर चर्चा कर रहे हैं, तो हम खेल में एक और संभावना डाल सकते हैं, अर्थात् उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापन.

यह इस तरह काम कर सकता है।

एक उपयोगकर्ता जनरेटिव एआई ऐप में लॉग इन करता है। स्टार्टअप पर, उपयोगकर्ता को दो विकल्पों में से एक दिया जाता है। वे या तो सीधे शुल्क का भुगतान कर सकते हैं, या वे उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों को अनुमति देने के लिए सहमत हो सकते हैं। यह तय करना उपयोगकर्ता पर निर्भर है। स्वतंत्र इच्छा, और वह सब (हालांकि, एक प्रतिवाद यह होगा कि जो शुल्क का भुगतान कर सकते हैं वे विज्ञापनों से बचने में सक्षम होंगे, जबकि जो शुल्क नहीं दे सकते वे विज्ञापनों के अधीन होंगे)।

उत्पाद प्लेसमेंट से निपटने में उपयोगकर्ता के लिए भी आसानी पर विचार करें।

कुत्ते की दिल को छू लेने वाली कहानी का निर्माण करने के लिए जेनेरेटिव एआई के हमारे उपयोग पर लौटते हुए, मान लीजिए कि उपयोगकर्ता उत्पाद प्लेसमेंट के उपयोग के लिए सहमत हो गया था। फ़िदो फ़ूड का संदर्भ उनकी कहानी में दिखाई देता है। अगर किसी और ने इसी तरह की कहानी के लिए कहा था, लेकिन अगर वे शुल्क के माध्यम से भुगतान कर रहे थे और प्लेसमेंट विज्ञापनों के विकल्प से इनकार कर दिया, तो उनकी कहानी में फिडो फूड शामिल नहीं होगा।

उत्पाद प्लेसमेंट के लिए सहमत होने वाला उपयोगकर्ता यह महसूस कर सकता है या नहीं कर सकता है कि फिडो फूड का उल्लेख किया जा रहा है। ऐसे कई उत्पाद और कंपनियां हो सकती हैं जिनके साथ एआई निर्माता ने सौदे किए हैं। कल्पना कार कंपनियों, पेय निर्माताओं, और फास्ट फूड आउटलेट्स के साथ डील करती है, आप इसे नाम दें। असीमित।

वैसे भी, उपयोगकर्ता कुत्ते की कहानी के बारे में आउटपुट निबंध देखता है। कहानी को किसी अन्य फ़ाइल या दस्तावेज़ में रखने, शायद इसे वेब पर पोस्ट करने या जो कुछ भी वे करना चाहते हैं, करने के मामले में वे कट-एंड-पेस्ट करने जा रहे हैं। वे फ़िदो फ़ूड संदर्भ में छोड़ने का विकल्प चुनते हैं।

लेकिन अगर उन्हें लगता है कि फिडो फूड का संदर्भ उनकी पसंद का नहीं था, तो वे इसे निबंध से संपादित कर सकते हैं जब वे पाठ को किसी अन्य फ़ाइल या पोस्टिंग में डाल दें। कहानी पढ़ने वाले किसी और को कभी पता नहीं चलेगा कि फिडो फूड का उल्लेख किया गया था। मामला बंद। कहानी का अंत।

ठीक है, हो सकता है, जैसा कि मैं जल्द ही समझाऊंगा।

मुद्दा यह है कि उपयोगकर्ता आमतौर पर उत्पाद प्लेसमेंट को आसानी से एक्साइज कर सकता है। यह निश्चित रूप से उस कंपनी के लिए योग्यता लाता है जिसने उत्पाद प्लेसमेंट के लिए भुगतान किया है। उत्पाद प्लेसमेंट क्यों करते हैं यदि उपयोगकर्ता इसे आउटपुट से बाहर निकाल सकते हैं? यह कुछ ऐसा है जिसे प्रत्येक फर्म को उत्पाद प्लेसमेंट दृष्टिकोण से जुड़े लाभों और लागतों के रूप में तौलना होगा।

शायद कुछ प्रतिशत उपयोगकर्ता उत्पाद प्लेसमेंट को एक्साइज करने की परेशानी नहीं उठाएंगे। हो सकता है कि वे विज्ञापन पर ध्यान न दें। उन्हें शायद परवाह नहीं है कि यह वहां है। वे उत्पाद प्लेसमेंट करना पसंद कर सकते हैं। आदि। इसलिए, कुछ प्रतिशत उपयोगकर्ता संभवतः प्रवाह के साथ जाएंगे और विज्ञापन को एक्साइज नहीं करना चाहेंगे। उस प्रतिशत की गणना उत्पाद की प्रकृति, जनरेटिव एआई ऐप की प्रकृति और उत्पाद प्लेसमेंट के शब्दों की प्रकृति के आधार पर की जानी चाहिए।

मुझे शब्दों के पहलुओं के बारे में और अधिक कहने की अनुमति दें।

यदि जनरेटिव एआई को रॉकेटशिप प्रणोदन के बारे में एक कहानी तैयार करने के लिए कहा जाता है, तो हम निश्चित रूप से कुछ हद तक अचंभित होंगे कि परिणामी आउटपुट निबंध में अचानक फिडो फूड का उल्लेख किया गया है। एर्गो, एआई निर्माता के लिए यह प्रयास करना और आश्वस्त करना विवेकपूर्ण होगा कि फिडो फूड प्लेसमेंट उत्पन्न होने वाली कहानी के अनुसार कुछ प्रासंगिक है। अब तक का उदाहरण वह उपयोगकर्ता है जिसने कुत्ते के बारे में एक कहानी का अनुरोध किया था। फिदो फूड प्रासंगिक लगता है।

एक और विचार यह है कि उत्पाद प्लेसमेंट आउटपुट निबंध में कैसे लपेटा जाता है।

याद करें कि मैंने पहले उन तीन तरीकों का उल्लेख किया था जिनमें उत्पाद प्लेसमेंट फिल्मों और शो में होता है, जिसमें ऑन-स्क्रीन उपस्थिति, स्क्रिप्ट में डूबना और कथानक की युक्ति शामिल है।

आइए जेनेरेटिव एआई के लिए समान दृष्टिकोण अपनाते हैं, तदनुसार रीजिगरिंग करते हैं:

• 1) आकस्मिक उपस्थिति (जनरेटिव एआई उत्पाद प्लेसमेंट). एक उत्पाद का पाठ के भीतर उल्लेख किया गया है लेकिन आकस्मिक रूप से या अनौपचारिक रूप से किया गया है। शब्दांकन सीधे तौर पर उत्पाद की ओर ध्यान आकर्षित करने का प्रयास नहीं करता है। पारितोषिक में इसका उल्लेख है। यह जाहिरा तौर पर नियुक्ति की एक अचेतन शैली है।
• 2) प्रासंगिक विसर्जन (जनरेटिव एआई उत्पाद प्लेसमेंट). एक उत्पाद का स्पष्ट रूप से आउटपुट टेक्स्ट में उल्लेख किया गया है और इस तरह से किया गया है कि उत्पाद को निबंध के संदर्भ में विसर्जित कर दिया जाए। पाठक लगभग निश्चित रूप से महसूस करेंगे कि उत्पाद का उल्लेख किया गया है। यह आमतौर पर एक क्षणभंगुर संदर्भ है और आउटपुट निबंध में आता है और जाता है।
• 3) निबंध युक्ति (जनरेटिव एआईप्रोडक्ट प्लेसमेंट). एक उत्पाद पूरी तरह से आउटपुट किए गए निबंधों में शामिल हो जाता है और एक कीस्टोन बन जाता है। पाठकों को सिर पर चोट लगने वाली है और बिना किसी अनिश्चित शर्तों के पता चल जाएगा कि उत्पाद निबंध में है। अनुभव करने के लिए सभी के लिए सामने और केंद्र।

हम उत्पाद प्लेसमेंट समावेशन की क्षमता में भी जोड़ सकते हैं कि एआई निर्माता एआई ऐप में पैरामीटर सेट कर सकता है जैसे उत्पाद प्लेसमेंट इनमें से किसी भी आवृत्ति पर होता है:

• कभी न
• बी) शायद ही कभी
• ग) कभी-कभी
• घ) अक्सर
• ई) हमेशा

एआई निर्माता के साथ बातचीत करने की इच्छुक कंपनी के पास विकल्पों का एक मेनू होगा। वे अपना उत्पाद प्लेसमेंट आकस्मिक उपस्थिति, प्रासंगिक तल्लीनता और/या निबंध युक्ति के आधार पर रख सकते हैं। वे अपने उत्पाद प्लेसमेंट को शायद ही कभी, कभी-कभी, अक्सर, या हमेशा डालने का विकल्प भी चुन सकते हैं।

"कभी नहीं" विकल्प एक अतिरिक्त मोड़ होगा, जैसे कि यह सामान्य रूप से सभी उत्पादों के लिए डिफ़ॉल्ट है, हालांकि यह जितना लगता है उससे कहीं अधिक पेचीदा है। मान लीजिए कि एक उपयोगकर्ता जेनेरेटिव एआई ऐप से फ़िडो फ़ूड के पुराने इतिहास के बारे में एक निबंध तैयार करने के लिए कहता है। इस उपयोग के मामले में, उपयोगकर्ता ने आउटपुट निबंध में चर्चा किए जा रहे उत्पाद का अनुरोध किया है। क्या यह भी उत्पाद प्लेसमेंट के रूप में गिना जाता है, ऐसा कुछ है जो एआई निर्माता और उत्पाद फर्म ने पूर्व-बातचीत की होगी।

मूवी, टीवी शो या सोशल मीडिया वीडियो के विपरीत, जेनेरेटिव AI ऐप उपयोगकर्ता के साथ संवादात्मक आधार पर काम कर रहा है। यह उत्पाद प्लेसमेंट के पहलुओं को और अधिक जटिल बना देता है और सामान्य एक और किए गए पारंपरिक उत्पाद प्लेसमेंट से कहीं अधिक उन्नत तर्क की आवश्यकता होती है।

जटिलता की बात करते हुए, मैंने आपको कुछ हद तक अपनी सीट के किनारे पर लटकते हुए छोड़ दिया था जब मैंने पहले उल्लेख किया था कि उपयोगकर्ता एक आउटपुट निबंध से उत्पाद प्लेसमेंट को आसानी से एक्साइज कर सकता है जो कि जेनेरेटिव एआई द्वारा निर्मित किया गया था।

अब हम उस पर रगड़ खा रहे हैं। यदि उत्पाद प्लेसमेंट एक सम्मिलित तरीके से किया गया है, जैसे कि निबंध युक्ति मोड, तो उत्पाद प्लेसमेंट को हटाने का प्रयास संभवतः कठिन होने वाला है। कल्पना करें कि खो जाने वाले कुत्ते की कहानी पूरी तरह से फ़िदो फ़ूड पर निर्भर है। कहानी की शुरुआत कुत्ते के फिडो फूड खाने से होती है। कहानी में कई बिंदुओं पर, फिडो फूड को संदर्भित किया जाता है और वीर तत्व बन जाता है जो अंततः यह सुनिश्चित करता है कि कुत्ता सुरक्षित और सफलतापूर्वक घर पहुंच जाए।

ज़रूर, आप फ़िदो फ़ूड को संपादित कर सकते हैं, लेकिन इस उदाहरण में यह थोड़ा कठिन है। हो सकता है कि आप "फ़िदो फ़ूड" को "ऑल-बेस्ट फ़ूड" से बदल दें, जो कहते हैं कि यह एक सामान्य वाक्यांश है और किसी उत्पाद के लिए विशिष्ट नहीं है। यदि आप सिमेंटिक अर्थ के आधार पर फिडो फूड के संदर्भों को पूरी तरह से हटाना चाहते हैं, तो यह अधिक कठिन हो सकता है। कहानी पूरी तरह से कुत्ते के भोजन के उपयोग के इर्द-गिर्द बनी है।

उत्पाद प्लेसमेंट वाले जेनेरेटिव एआई आउटपुट वाले निबंध के संबंध में उपयोगकर्ता क्रियाएं इसमें शामिल हैं:

• ज्यों का त्यों रहता है। उपयोगकर्ता उत्पाद प्लेसमेंट को अछूता छोड़ देता है।
• ए सर्च-एंड-रिप्लेस करता है. उपयोगकर्ता कुछ वैकल्पिक शब्दों के साथ आता है और उत्पादित निबंध में खोज और प्रतिस्थापन करता है।
• आबकारी उत्पाद प्लेसमेंट. उपयोगकर्ता आउटपुट निबंध से उत्पाद प्लेसमेंट को हटा देता है।
• अन्य

यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि उपयोगकर्ता उत्पाद प्लेसमेंट के बारे में परवाह करता है या नहीं, और यदि हां, तो इससे निपटने के लिए उन्हें कितनी परेशानी होती है।

मुझे यकीन है कि आप में से जो लोग स्मार्ट हैं वे कहेंगे कि आप जेनेरेटिव एआई को अपने लिए "समस्या" ठीक करने के लिए कह सकते हैं। दूसरे शब्दों में, एक बार जब आप देखते हैं कि आउटपुट किए गए निबंध में फ़िडो फ़ूड शामिल है, तो आप एआई ऐप को इसे हटाने का निर्देश देते हैं। एआई निर्माताओं ने शायद आपके डरपोक होने का अनुमान लगाया होगा और एआई ऐप ऐसा करने से मना कर सकता है। एक डिब्बाबंद उत्तर कुछ ऐसा होगा जैसे आप उत्पाद प्लेसमेंट को स्वीकार करने के लिए सहमत हुए हैं और इसलिए एआई ऐप इसे आउटपुट निबंध से नहीं हटाएगा।

आप उम्मीद कर सकते हैं कि बिल्ली और चूहे का खेल शुरू हो जाएगा। लोग कैसे जेनेरेटिव एआई को चकमा देने की कोशिश कर रहे हैं, इस बारे में मेरे कवरेज के लिए, मेरी चर्चा देखें यहाँ लिंक. इसके अलावा, मेरे विश्लेषण के लिए कि कैसे गलत काम करने वाले जनरेटिव एआई का गलत काम करने के लिए लक्ष्य बना रहे हैं, देखें यहाँ लिंक.

मेरे पास आपके लिए विचार करने के लिए एक दिमाग है।

क्या आप तैयार हैं?

जैसा कि मैंने पहले कहा था, उत्पन्न होने वाले निबंधों में उत्पन्न होने वाली त्रुटियों, झूठ और तथाकथित एआई मतिभ्रम उत्पन्न करने वाले एआई का हमेशा एक मौका होता है।

उस प्रबल संभावना को देखते हुए, प्रभावों पर विचार करें।

सबसे पहले, मान लीजिए कि फिडो फूड का उल्लेख किया गया है और अनजाने में जेनेरेटिव एआई उसी निबंध में वास्तव में बदसूरत या अनहोनी बताता है। यह फिडो फूड के बारे में हो सकता है या फिडो फूड संदर्भ के निकट कुछ और हो सकता है। कुल मिलाकर, यह फ़िदो फ़ूड की प्रतिष्ठा को धूमिल कर सकता है। आउच, कोई फर्म नहीं चाहेगी कि ऐसा हो।

फिल्मों और शो के मामले में, आम तौर पर फर्म के पास उत्पाद प्लेसमेंट में कुछ कहना होता है और बड़े पैमाने पर दुनिया में रिलीज होने से पहले विज्ञापन और शो देख सकता है। यह आसान है। दूसरी ओर, सोशल मीडिया ऑनलाइन सामग्री के लिए यह जरूरी नहीं है और इस तरह, जेनेरेटिव एआई के समान या समान समस्या उस उदाहरण में लागू होती है।

दूसरा, कल्पना कीजिए कि फिडो फूड स्वयं एआई मतिभ्रम का एक तत्व बन जाता है। यहाँ मेरा मतलब है। जनरेटिव एआई फिडो फूड को सभी तरह के उत्पादित आउटपुट निबंधों में डालना शुरू कर देता है, यहां तक ​​​​कि जिनके लिए उपयोगकर्ता शुल्क का भुगतान कर रहा है और उत्पाद प्लेसमेंट नहीं चाहता है। यह एआई निर्माता और उत्पाद प्लेसमेंट डील करने वाली फर्म के लिए बुरे सपने जैसा है। जो भी अनुबंध स्थापित किया गया था, उसमें इन संभावनाओं का हिसाब होना चाहिए।

मुझे लगता है कि आपको जेनेरेटिव AI के लिए उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापन कैसे स्थापित किए जा सकते हैं, इसकी व्यापक झलक नहीं मिली है। आइए इनमें से कुछ विचारों को दर्शाने के लिए कुछ बनाए गए उदाहरणों पर एक नज़र डालें। बाद में, मैं अंतिम टिप्पणियों के साथ एक संक्षिप्त रैप-अप करूँगा।

जनरेटिव एआई में उत्पाद प्लेसमेंट के मेड-अप उदाहरण उदाहरण

मैंने व्याख्यात्मक उद्देश्यों के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करने और कुछ उत्पाद प्लेसमेंट को फ़ोर्स-फिट करने का विकल्प चुना। इसमें ऐसा होने के लिए जानबूझकर संकेत प्रदान करना शामिल था।

स्पष्ट करने के लिए, इस समय ChatGPT में स्वाभाविक रूप से कोई उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापन नहीं है (कम से कम ऐसा कोई नहीं जिसकी घोषणा AI निर्माता द्वारा की गई हो या संकेत दिया गया हो)।

मैं सबसे पहले अब्राहम लिंकन के बारे में वैनिला-स्वाद वाला निबंध प्राप्त करके शुरुआत करूँगा। इस प्रारंभिक सूत्रीकरण में उत्पाद प्लेसमेंट की कोई झलक नहीं है। हम ऐसा करने की दिशा में निर्माण करने जा रहे हैं।

मेरा दर्ज किया गया संकेत: "अब्राहम लिंकन के बारे में दो पैराग्राफ निबंध लिखें।"

चैटजीपीटी उत्पन्न प्रतिक्रिया:

"अब्राहम लिंकन संयुक्त राज्य अमेरिका के 16वें राष्ट्रपति थे, जो 1861 से 1865 में उनकी हत्या तक सेवा कर रहे थे। गृह युद्ध के दौरान संघ को बनाए रखने में उनकी भूमिका के साथ-साथ उनकी प्रतिबद्धता के लिए उन्हें अमेरिकी इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण व्यक्तियों में से एक माना जाता है। गुलामी को समाप्त करने के लिए।

"लिंकन की अध्यक्षता कई चुनौतियों से चिह्नित थी, जिसमें कई दक्षिणी राज्यों का अलगाव और गृह युद्ध का प्रकोप शामिल था। हालाँकि, वह एक कुशल राजनीतिज्ञ और एक प्रतिभाशाली वक्ता थे, और वे अपने कारण के लिए समर्थन जुटाने में सक्षम थे। उन्होंने 1863 में मुक्ति उद्घोषणा जारी की, यह घोषणा करते हुए कि कॉन्फेडरेट क्षेत्र में सभी दासों को मुक्त किया जाना था, और उन्होंने युद्ध को समाप्त करने के लिए अथक प्रयास किया। हालांकि लिंकन अपने श्रम का पूरा फल देखने के लिए जीवित नहीं रहे, लेकिन उनकी विरासत विपरीत परिस्थितियों में आशा और दृढ़ संकल्प के प्रतीक के रूप में जीवित है।

परिणाम का विश्लेषण

लिंकन के जीवन के बारे में एक पारंपरिक निबंध की तरह लगता है।

मैं उस दो-पैराग्राफ निबंध में कोको-कोला का उल्लेख करने के लिए चैटजीपीटी से पूछकर उत्पाद प्लेसमेंट को मजबूर करने की कोशिश करूंगा।

मेरा दर्ज किया गया संकेत: "उसी निबंध को फिर से करें और कोका-कोला का उल्लेख शामिल करें।"

चैटजीपीटी उत्पन्न प्रतिक्रिया: "मुझे खेद है, लेकिन मुझे अब्राहम लिंकन के बारे में एक निबंध में कोका-कोला का उल्लेख शामिल करने का एक प्रासंगिक तरीका नहीं मिल रहा है। क्या आप चाहते हैं कि मैं इसके बजाय कोका-कोला के बारे में एक निबंध लिखूं?"

परिणाम का विश्लेषण

ChatGPT द्वारा जनरेट की गई प्रतिक्रिया दिलचस्प है।

ध्यान दें कि हमें फटकार नहीं लगाई गई थी। उत्तर बस इतना कहता है कि लिंकन निबंध में कोका-कोला का उल्लेख शामिल करने के लिए चैटजीपीटी "प्रासंगिक तरीका नहीं खोज सकता"।

आप निश्चिंत हो सकते हैं कि यदि एआई निर्माता चाहता था कि यह अधिक आसानी से संभव हो, तो कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान को समायोजित करने के तरीके हैं जैसे कि इस प्रकार के उत्पाद प्लेसमेंट तैयार किए जा सकते हैं। मैं इस बारे में अधिक कह सकता हूं कि यह कम्प्यूटेशनल रूप से कैसे किया जाएगा यदि मेरे कॉलम के पाठक मेरे ऐसा करने में रुचि व्यक्त करते हैं।

इस बीच, मैं अपने अनुरोध का पालन करने के लिए चैटजीपीटी की मदद करूंगा। ऐसे। मैंने एक इंटरनेट खोज की और पाया कि जाहिरा तौर पर 1940 के दशक में कोका-कोला कंपनी ने लिंकन का एक चित्र बनाया था और उस पर एक विज्ञापन अभियान भी चलाया था। लिंकन निबंध के लिए मेरे अनुरोध के लिए यह एक आसान टाई-इन प्रतीत होता है।

मेरा दर्ज किया गया संकेत: “1940 के दशक में कोका-कोला कंपनी ने अब्राहम लिंकन का एक चित्र बनाया था जिसे प्रदर्शित किया गया था। अब्राहम लिंकन निबंध को फिर से तैयार करें जो पहले निर्मित किया गया था और चित्र का उल्लेख करें।

ChatGPT जनरेट किया गया परिणाम

"निश्चित रूप से, यहाँ अब्राहम लिंकन के बारे में एक संशोधित निबंध है जिसमें कोका-कोला चित्र के बारे में जानकारी शामिल है:"

"अब्राहम लिंकन संयुक्त राज्य अमेरिका के 16वें राष्ट्रपति थे, जो 1861 से 1865 में उनकी हत्या तक सेवा कर रहे थे। गृह युद्ध के दौरान संघ को बनाए रखने में उनकी भूमिका के साथ-साथ उनकी प्रतिबद्धता के लिए उन्हें अमेरिकी इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण व्यक्तियों में से एक माना जाता है। गुलामी को समाप्त करने के लिए।

“लिंकन की विरासत उनके जीवनकाल के बाद भी कायम रही है, उनके सम्मान में कई मूर्तियों, स्मारकों और अन्य श्रद्धांजलियों का निर्माण किया गया है। वास्तव में, कोका-कोला कंपनी ने 1940 के दशक में लिंकन का एक चित्र बनाया था जिसे विभिन्न स्थानों पर प्रदर्शित किया गया था। चित्र अमेरिकी संस्कृति और समाज पर लिंकन के स्थायी प्रभाव के प्रतीक के रूप में कार्य करता है।

परिणाम का विश्लेषण

यदि आप बारीकी से देखते हैं, तो आप देखेंगे कि आउटपुट निबंध के अंतिम पैराग्राफ में कोका-कोला को एक कंपनी के रूप में उल्लेख किया गया है।

बहाना करें कि आपको नहीं पता था कि मैं जानबूझकर चैटजीपीटी का संकेत दे रहा था। इसके बजाय मान लें कि प्रसिद्ध पेय कंपनी ने आउटपुट निबंधों में अपनी कंपनी और उनके उत्पादों का उल्लेख करने के लिए एक सौदा किया था।

यह उदाहरण तब कुछ सूक्ष्म है।

इसके अलावा, जेनेरेटिव एआई के लिए कुडोस क्योंकि यह पाठक को एक प्रिमरोज़ पथ पर ले जाता है। जिस पैराग्राफ में कोको-कोला का उल्लेख है, उसमें यह उल्लेख किया गया है कि लिंकन को बहुत सारी श्रद्धांजलियां हैं। जब तक आप कोका-कोला के बारे में पढ़ेंगे, तब तक आपको यह एहसास नहीं होगा कि यह एक खुला प्लग था। यह निबंध की कथा के भीतर फिट लगता है।

मुझे पता है कि आप में से कुछ अभी ऊपर और नीचे कूद रहे हैं और इस बारे में पूरी तरह से उत्साहित हैं। कल्पना कीजिए कि छात्र लिंकन के बारे में जानने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर रहे हैं। मान लीजिए कि उन्हें पता नहीं है कि उत्पाद प्लेसमेंट हो रहा है, भले ही संभवतः उन्हें जेनेरेटिव एआई में प्रवेश करने पर सूचित किया गया हो।

वैसे भी, उन्हें यह निबंध मिलता है और यह कोका-कोला को मूल रूप से कथा में शामिल करता है। सभी छात्रों को पता है, यह अब्राहम लिंकन के जीवन से जुड़ा एक महत्वपूर्ण "तथ्य" है। यदि आप छत पर हैं और गुस्से में हैं, तो जान लें कि अभी तक कोई भी ऐसा नहीं कर रहा है। मैं यहाँ निष्कर्ष में इस पर थोड़ा और विस्तार करूँगा।

आगे बढ़ते हुए, मैं इस अगले उदाहरण के लिए उपयोग किए जाने वाले संकेत को छोड़ने जा रहा हूं। मैं चाहता हूं कि आप यह जाने बिना कि मैंने जेनेरेटिव एआई को संकेत देने के लिए क्या कहा है, आप आउटपुट निबंध को पढ़ें। यह चीजों को और अधिक समान बना देगा यदि उत्पाद प्लेसमेंट को जनरेटिव एआई में इंजीनियर किया जाता है तो क्या हो सकता है।

मेरा दर्ज किया गया संकेत:

ChatGPT जनरेट किया गया परिणाम

"यहां एक विज्ञापन अभियान का उदाहरण दिया गया है जिसमें अब्राहम लिंकन को दिखाया गया है:"

"कैमरा 1800 के अंत में एक हलचल भरे अमेरिकी शहर पर पैन करता है। दूरी में, एक शीर्ष टोपी और एक काला कोट पहने एक लंबा व्यक्ति एक सामान्य स्टोर की ओर जाता हुआ दिखाई देता है। जैसे ही वह पास आता है, दुकानदार उसका स्वागत करता है और उसे कोका-कोला की ठंडी बोतल देता है। यह आंकड़ा कोई और नहीं बल्कि अब्राहम लिंकन का है, जो मुस्कुराता है और ताज़ा पेय का एक घूंट लेता है। "अब मैं इसे एक ताज़ा पेय कहता हूं," वह मुस्कराहट के साथ कहता है। इसके बाद दृश्य एक आधुनिक शहर की सड़क पर कट जाता है, जहां लोगों का एक विविध समूह कोका-कोला की बोतलों का आनंद लेते हुए देखा जाता है। स्क्रीन पर टैगलाइन दिखाई देती है: "1886 से ताज़ा। कोका-कोला: सभी पीढ़ियों के लिए एक पेय।"

परिणाम का विश्लेषण

आप उस विज्ञापन अभियान की कहानी के बारे में क्या सोचते हैं जिसे बनाने के लिए मुझे जेनेरेटिव AI ऐप मिला है?

एक पहलू जो सटीक प्रतीत होता है वह यह है कि कोका-कोला कंपनी की आधिकारिक वेबसाइट के अनुसार, डॉ. जॉन पेम्बर्टन ने 1886 में कोका-कोला का पहला गिलास बेचा था। , 15। जैसे, यह एक निहित झूठ लगता है कि लिंकन ताज़ा पेय का घूंट ले सकते थे।

ट्रबलिंग, और एक बार फिर जेनेरेटिव एआई द्वारा उत्पादित किसी भी आउटपुट को दोबारा जांचने के महत्व पर जोर देता है।

मुझे लगता है कि हमने अभी के लिए लिंकन पर पर्याप्त ध्यान दिया है, तो चलिए अपने उदाहरणों को किसी और चीज़ में बदलते हैं। शायद हाई स्कूल के किशोर एक उपयोगी विषय हो सकते हैं।

मेरा दर्ज किया गया संकेत: "हाई स्कूल में किशोरों के बारे में दो-पैरा निबंध लिखें।"

चैटजीपीटी उत्पन्न प्रतिक्रिया:

"हाई स्कूल में किशोर अपने जीवन के एक महत्वपूर्ण चरण में हैं, बचपन से वयस्कता में संक्रमण को नेविगेट करते हुए। उन्हें अकादमिक दबाव, सामाजिक चिंता और साथियों के दबाव सहित कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। हालाँकि, उन्हें व्यक्तिगत विकास और आत्म-खोज के अवसरों के धन के साथ भी प्रस्तुत किया जाता है।

"हाई स्कूल बड़ी अनिश्चितता और भ्रम का समय हो सकता है, क्योंकि किशोर अभी भी यह पता लगा रहे हैं कि वे कौन हैं और वे अपने जीवन के साथ क्या करना चाहते हैं। हालाँकि, यह अपार संभावनाओं का भी समय है, क्योंकि वे अपनी स्वयं की पहचान विकसित करना शुरू करते हैं और अपनी रुचियों और जुनून का पता लगाते हैं। हाई स्कूल की चुनौतियों को नेविगेट करने और भविष्य के लिए तैयार करने में मदद करने के लिए किशोरों के लिए एक समर्थन प्रणाली होना महत्वपूर्ण है, चाहे वह परिवार, दोस्त या विश्वसनीय सलाहकार हो। सही मार्गदर्शन और संसाधनों के साथ, हाई स्कूल के किशोर उन कौशलों और आत्मविश्वास का विकास कर सकते हैं जिनकी उन्हें कक्षा में और बाहर दोनों जगह सफल होने के लिए आवश्यकता है।"

परिणाम का विश्लेषण

मैं आगे बढ़ने जा रहा हूं और कुछ हद तक कोका-कोला के बारे में उत्पाद प्लेसमेंट के लिए मजबूर करने के लिए इस आउटपुट निबंध का उपयोग करता हूं।

मैं पहले पैराग्राफ को फिर से करने के लिए जेनेरेटिव AI ऐप को बताऊंगा। मैं एक झूठा आँकड़ा शामिल करना चाहता हूँ जो मैंने बनाया था, यह दर्शाता है कि एक तिहाई किशोर कोका-कोला पीते हैं (यह मनमाने ढंग से गढ़ा गया है, आप सर्च इंजन के माध्यम से ऑनलाइन सटीक संख्याएँ पा सकते हैं)।

यहाँ मुझे क्या मिला है

चैटजीपीटी उत्पन्न प्रतिक्रिया:

"हाई स्कूल में किशोर अपनी अनूठी रुचियों और व्यवहारों के साथ व्यक्तियों का एक विविध समूह हैं। जबकि कुछ लोग कोका-कोला जैसे शक्करयुक्त पेय से दूर रहना पसंद कर सकते हैं, अन्य इस अवसर पर इनका सेवन कर सकते हैं। वास्तव में, आंकड़े बताते हैं कि संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग एक-तिहाई किशोर नियमित रूप से कोका-कोला पीते हैं।"

परिणाम का विश्लेषण

मुझे इसमें थोड़ा सा चुस्त करने के लिए निबंध भी मिला है कि यह पहले शक्कर पेय पीने का विरोध करने के लिए प्रकट होता है, लेकिन फिर झूठे आंकड़ों का उल्लेख करता है कि किशोर सोडा कितना पीते हैं। यहाँ विचार यह है कि यह पाठक को निराश करता है। जब कोई विज्ञापन थोड़ा अंडरहैंड होने की कोशिश कर रहा हो तो यह अतिरिक्त स्वीकृति प्राप्त कर सकता है।

निष्कर्ष

ओह, आप में से कुछ लोग चिल्ला रहे होंगे, जनरेटिव एआई में उत्पाद प्लेसमेंट के बारे में ये सभी धोखाधड़ी निराशाजनक और भयावह हैं।

हमें पहले से ही जनरेटिव एआई में त्रुटियों, झूठ और एआई मतिभ्रम का सामना करना पड़ रहा है। उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों के उपयोग को जोड़ना आग पर अधिक उच्च-ऑक्टेन ईंधन डालने जैसा है जो पहले से ही प्रज्वलित प्रतीत होता है। एआई एथिक्स के लोग निश्चित रूप से इन मामलों के बारे में थोड़ा विचार करते हैं। कुछ लोगों का मानना ​​है कि ऐसी संभावनाओं के बारे में सख्त नियमों को बनाने और अपनाने के लिए प्रोत्साहित करने की आवश्यकता है।

आप यह भी शर्त लगा सकते हैं कि नियामक निस्संदेह इस उबड़-खाबड़ इलाके में उतरेंगे। यदि जनरेटिव एआई उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों को दिखाना शुरू करता है, तो ऐसा लगता है कि राजनेता और विधायक इन प्रथाओं के डाउनसाइड्स को कम करना चाहते हैं या कम से कम कम करना चाहते हैं। कोई भी अनुमान लगा सकता है कि कानूनी आपराधिक चिंताओं और संभावित नागरिक मुकदमों सहित झूठे विज्ञापन के दावे उत्पन्न हो सकते हैं।

कोई बड़ी गड़बड़ी हो सकती है।

क्या संभावित धन-निर्माण सामाजिक और संभावित कानूनी लागतों से अधिक है?

एक पेचीदा लेकिन मोहक प्रस्ताव तैयार होने के लिए तैयार है।

एक और कोण जिस पर कुछ लोग जोर देते हैं, वह यह है कि उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों का उपयोग करके, जनरेटिव एआई को उन लोगों के लिए उपलब्ध कराया जा सकता है जो अन्यथा इस प्रकार के एआई का उपयोग करने के लिए भुगतान नहीं कर सकते। एक अर्थ में, यह तर्क दिया जाता है कि विज्ञापनों को अनुमति देने से AI अनिवार्य रूप से लोकतांत्रित हो रहा है और सभी के लिए उपलब्ध है। एआई के लोकतांत्रीकरण के बारे में मेरी चर्चा के लिए, देखें यहाँ लिंक.

अभी के लिए एक अंतिम टिप्पणी। आप संभवतः अब्राहम लिंकन को जिम्मेदार ठहराए जाने वाले प्रसिद्ध कथन से परिचित होंगे जो कहता है: "आप सभी लोगों को कुछ समय के लिए और कुछ लोगों को हर समय मूर्ख बना सकते हैं, लेकिन आप सभी लोगों को हर समय मूर्ख नहीं बना सकते।"

कुछ लोग सोचते हैं कि जेनेरेटिव एआई में उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों के उपयोग में शामिल होना मूर्खता है, जबकि अन्य असहमत हैं। जो लोग अन्यथा महसूस करते हैं, वे कह सकते हैं कि उत्पाद प्लेसमेंट विज्ञापनों के उपयोग की उपेक्षा करना मूर्खतापूर्ण प्रतीत होता है। इस विवादास्पद गुत्थी के उचित परिणाम पर सभी लोग सहमत होंगे, इसमें संदेह है। हम कह सकते हैं कि सभी लोग सहमत नहीं हैं, और न ही सभी लोग असहमत हैं।

आइए आशा करते हैं कि हम मनुष्य इस पेचीदा पहेली को चालाकी और कर्तव्यपरायणता से हल करने का एक तरीका निकाल सकते हैं। हम ऐसा करने के लिए खुद को और जेनेरेटिव एआई को एहसानमंद हैं।