मॉर्गन स्टेनली अपने वित्तीय सलाहकारों के लिए ओपनएआई-संचालित चैटबॉट का परीक्षण कर रही है

मॉर्गन स्टेनली सीएनबीसी ने सीखा है कि बैंक की वित्तीय सलाहकारों की सेना की मदद के लिए ओपनएआई की नवीनतम तकनीक द्वारा संचालित एक उन्नत चैटबॉट तैयार कर रहा है।

फर्म के वेल्थ मैनेजमेंट डिवीजन में एनालिटिक्स, डेटा और इनोवेशन के प्रमुख जेफ मैकमिलन के अनुसार, बैंक 300 सलाहकारों के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल का परीक्षण कर रहा है और आने वाले महीनों में इसे व्यापक रूप से रोल आउट करने की योजना बना रहा है।

ओपनएआई के चैटजीपीटी की सफलता के बाद मॉर्गन स्टेनली का कदम किसी वित्तीय पदधारी द्वारा की गई पहली घोषणाओं में से एक है, जो पिछले साल के अंत में सवालों के मानवीय-ध्वनि प्रतिक्रियाओं को उत्पन्न करके वायरल हुई थी। ग्राहक संपत्ति में $ 4.2 ट्रिलियन से अधिक के साथ बैंक धन प्रबंधन में एक जगरनॉट है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के वादे और खतरों के बारे में वर्षों से लिखा गया है, लेकिन प्रतीत होता है कि चैटजीपीटी के बाद ही मुख्यधारा के उपयोगकर्ता प्रौद्योगिकी के प्रभाव को समझ पाए।

मैकमिलन ने कहा कि टूल के पीछे का विचार, जो पिछले एक साल से विकास में है, बैंक के 16,000 या इतने ही सलाहकारों को बैंक के अनुसंधान और डेटा के विशाल भंडार को टैप करने में मदद करना है।

मैकमिलन ने कहा, "लोग हमारी फर्म में सबसे चतुर व्यक्ति के रूप में जानकार बनना चाहते हैं"। "यह हमारे मुख्य रणनीति अधिकारी के बगल में बैठने जैसा है जब आप किसी ग्राहक के साथ फोन पर होते हैं।"

जबकि जनरेटिव एआई ने उपयोगकर्ताओं को चकाचौंध कर दिया है और उत्पादों को विकसित करने के लिए प्रौद्योगिकी दिग्गजों के बीच दौड़ शुरू कर दी है, इसने कुछ उपयोगकर्ताओं को अजीब रास्तों पर भी ले जाया है। पिछले महीने, मॉर्गन स्टेनली के विश्लेषकों ने लिखा था कि चैटजीपीटी कभी-कभी "मतिभ्रम करता है और ऐसे उत्तर उत्पन्न कर सकता है जो प्रतीत होते हैं, लेकिन वास्तव में गलत हैं।"

चैटजीपीटी के समान, टूल तुरंत सलाहकारों के प्रश्नों का उत्तर देगा। लेकिन यह GPT 4 पर आधारित है, जो कि ChatGPT को आधार देने वाली तकनीक का अधिक उन्नत रूप है।

और इंटरनेट की संपूर्ण सामग्री के बजाय, यह उपकरण केवल 100,000 या इतने ही शोध के टुकड़ों पर प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है जो मॉर्गन स्टेनली ने इस उपयोग के लिए पुनरीक्षण किया है, जो त्रुटियों में कटौती करनी चाहिए। उन्होंने कहा कि हादसों को और कम करने के लिए, बैंक के पास इंसान हैं जो प्रतिक्रियाओं की सटीकता की जांच कर रहे हैं।  

"हम वास्तव में मंच को तोड़ने की कोशिश कर रहे हैं" मानव परीक्षण के माध्यम से, उन्होंने कहा। "उच्च गुणवत्ता वाली जानकारी, बेहतर मॉडल और एक सतत निगरानी प्रक्रिया के साथ" बैंक को अपने नए टूल पर भरोसा है, उन्होंने कहा।

यह कदम मैकमिलन के पहले के प्रयासों पर आधारित है, जिसमें मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम की 2018 की शुरूआत शामिल है जो सलाहकारों को ग्राहकों तक पहुंचने या अन्य कदम उठाने के लिए प्रेरित करती है। प्रत्येक नए विकास के साथ, ज्ञान कार्यकर्ताओं के बीच यह चिंता बढ़ जाती है कि प्रौद्योगिकी लोगों को एक दिन पूरी तरह से बाहर करने में सक्षम होगी।

मैकमिलन ने कहा, "मुझे लगता है कि हर उद्योग किसी न किसी तरह से बाधित होने वाला है, जिसे मैं नियमित, बुनियादी कार्यों के रूप में वर्णित करूंगा।"

लेकिन जब परिष्कृत ग्राहकों के खानपान की बात आती है तो मशीनें लोगों की जगह नहीं ले सकतीं, उन्होंने कहा।

“इन चीजों में कोई सहानुभूति नहीं है; वे बहुत ही चतुर गणित हैं जो ज्ञान को फिर से प्रकट करने में सक्षम हैं," उन्होंने कहा।