नेटफ्लिक्स की अराजकता बंदर और आपूर्ति श्रृंखला

मैंने हाल ही में ज़ारा मूल कंपनी इंडिटेक्स के चीफ ऑपरेटिंग ऑफिसर कार्लोस क्रेस्पो के साथ बातचीत की थी, जिसमें उन्होंने एक दशक पहले नेटफ्लिक्स द्वारा सिस्टम लचीलापन को संस्थागत बनाने के लिए बनाए गए एक सॉफ्टवेयर टूल का उल्लेख किया था। नाम आकर्षक है, और आपूर्ति श्रृंखला के नेताओं के लिए अशांत समय के लिए अपने आपूर्ति नेटवर्क को फिर से शुरू करने की कोशिश कर रहा है, यह अनूठा है। और फिर भी, एक GoogleGOOG
"सप्लाई चेन कैओस मंकी" की खोज बिल्कुल सही निकली एक उद्धरण, 2012 से।

हम इस विचार को आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन के लिए क्यों नहीं लागू कर रहे हैं?

कैओस बंदर क्या है?

यह एक सॉफ्टवेयर उपकरण, और अधिक मोटे तौर पर, एक इंजीनियरिंग सिद्धांत जो एक जटिल प्रणाली के कुछ हिस्सों को बेतरतीब ढंग से बंद कर देता है, जिससे ऑपरेटरों को लाइव पुनर्प्राप्त करने के लिए मजबूर होना पड़ता है। एक सरप्राइज फायर ड्रिल की तरह, लेकिन दैनिक, और यादृच्छिक तरीकों और स्थानों में। विचार यह है कि सिस्टम की समस्याओं को तेजी से हल करने में अच्छा होना एक सीखने की प्रक्रिया है जिसे एक मजबूत सीखने की अवस्था से लाभ मिलना चाहिए।

बैकस्टोरी इस बारे में है कि शिपिंग डीवीडी से ग्राहक के दरवाजे तक संक्रमण के दौरान नेटफ्लिक्स ने अमेज़ॅन वेब सेवाओं पर अपने स्ट्रीमिंग व्यवसाय को कैसे बढ़ाया। पहले ब्लश में, यह सिस्टम रिडंडेंसी प्लानिंग के लिए एक तार्किक दृष्टिकोण है, जैसे आप नासा से क्या उम्मीद करेंगे, लेकिन व्यवहार में यह व्यक्तिगत योगदानकर्ताओं को अपनी समस्याओं को हल करने की अनुमति देने के नेटफ्लिक्स सांस्कृतिक मानदंड का शोषण करता है। जैसा कि इतिहास में लिखा गया है "अराजकता इंजीनियरिंगकेसी रोसेन्थल और नोरा जोन्स की 2020 की एक किताब, जिसने नेटफ्लिक्स में अभ्यास का बीड़ा उठाया है, यह पांच सिद्धांतों तक सीमित है:

• स्थिर-अवस्था व्यवहार के इर्द-गिर्द परिकल्पना बनाएँ
• वास्तविक दुनिया की घटनाओं से भिन्न
• उत्पादन में प्रयोग चलाएँ
• लगातार चलने के लिए प्रयोगों को स्वचालित करें
• ब्लास्ट त्रिज्या को कम करें

नेटफ्लिक्स में संस्कृति और प्रक्रिया का मिश्रण महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एक ओपन-सोर्स समस्या-समाधान दृष्टिकोण को बढ़ावा देता है और उसका उपयोग करता है, जबकि व्यवस्थित रूप से रैंडम शटडाउन के पहिये को घुमाने से विस्तारित टीम में सीखने की गति बढ़ जाती है।

आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन और कैओस इंजीनियरिंग

डिजिटल परिवर्तन आपूर्ति श्रृंखला में इस वर्ष गर्म रहा है क्योंकि यह आपूर्ति श्रृंखलाओं को नए व्यापार मॉडल का समर्थन करने और स्थायी संचालन की ओर बढ़ने में मदद करता है (बीसीजी एक्स अध्ययन देखें), बल्कि इसलिए भी कि यह "लचीलापन" का वादा करता है। दुर्भाग्य से, आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन के लिए डिजिटल परिवर्तन के व्यावहारिक अनुप्रयोग अभी भी आम तौर पर बेहतर "दृश्यता" के लिए प्लेटफॉर्म पर उबालते हैं, जो इन्वेंट्री बफरिंग और दोहरी सोर्सिंग जैसी पारंपरिक रणनीति के एक समूह द्वारा समर्थित हैं। इस दृष्टिकोण को रेखांकित करना विश्लेषणात्मक कार्य की एक और परत है ठीक होने का समय एमआईटी में डेविड सिम्ची-लेवी द्वारा, और डिजिटल जुड़वाँ का उपयोग करके सिमुलेशन की एक लहर। यह सब बहुत अच्छा लगता है, लेकिन जो गायब है वह वास्तविक आपूर्ति श्रृंखला विफलता के साथ प्रयोग करने का कोई व्यवस्थित तरीका है, यह जानने के लिए कि व्यवहार में कैसे ठीक हो सकता है।

आपूर्ति श्रृंखलाओं के लिए कैओस बंदर को लागू करना

डॉक्टर हमें काटने से पहले हिप्पोक्रेटिक शपथ लेते हैं, जिसमें प्रसिद्ध "पहले कोई नुकसान नहीं" शामिल है। जंजीरों की आपूर्ति करने के लिए कैओस बंदर सिद्धांतों को लागू करने वाले किसी के लिए बुरा विचार नहीं है, जो कहीं वास्तविक मशीन को बेतरतीब ढंग से बंद करने पर जोर देता है। यह गैर-तुच्छ है, और जहाँ तक मैं जानता हूँ, अभी तक कहीं भी नहीं हो रहा है।

• ऊपर उद्धृत पहला सिद्धांत आंतरिक विशेषताओं के बजाय सिस्टम आउटपुट पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कहता है। सत्यापित करें कि सिस्टम यह समझने की कोशिश करने के बजाय काम करता है कि यह क्यों काम करता है।
• दूसरा सिद्धांत विभिन्न चीजों को यथार्थवादी तरीकों से तोड़ने के लिए कहता है। वैश्विक थर्मोन्यूक्लियर युद्ध का अनुकरण करने की आवश्यकता नहीं है, बस एक स्विच बंद करें या एक ऑर्डर खो दें और जानें कि कौन सा समाधान सबसे अच्छा काम करता है।
• तीसरा सिद्धांत कहता है कि सीखने का सबसे अच्छा स्थान उत्पादन में है। करके सीखना अनुकरण द्वारा सीखने से बेहतर है - यानी, डिजिटल जुड़वाँ महान हैं, लेकिन वे लचीलापन की संस्कृति बनाने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकते हैं।
• चौथा सिद्धांत अराजक बंदर सिद्धांतों को संस्थागत बनाता है क्योंकि यह प्रयोग प्रक्रिया को स्केल करने की अनुमति देता है, जो आपको एक तेज सीखने की अवस्था में ले जाता है। अग्निशमन पर डेटा विज्ञान का प्रयोग करें।
• अंत में, ब्लास्ट त्रिज्या को कम करें। इसका अर्थ है "कोई नुकसान न करें" और ग्राहकों को आपके प्रयोग को महसूस करने से बचाने के लिए किसी प्रकार की बफरिंग (इन्वेंट्री, लीड टाइम, शीघ्र जहाज) का अनुवाद करता है। नियंत्रित विस्फोटों को प्रबंधित करना सीखें।

कोई यह तर्क दे सकता है कि पिछले तीन वर्षों के Covid, युद्ध, श्रमिक अशांति, और आर्थिक उथल-पुथल सभी के लिए एक बड़ी अराजकता बंदर ड्राई रन रही है। नेटफ्लिक्स का सबक यह था कि इस तरह का संकट केवल योजना बनाने के लिए नहीं है, बल्कि जीवन के स्थायी तथ्य के रूप में महारत हासिल करने के लिए कुछ है।

सही तूफान कभी खत्म नहीं हो सकता, इसलिए शायद हमें इसके साथ रहना सीखना चाहिए।