शोधकर्ताओं ने एक नवीन एआई-आधारित प्रोटीन भविष्यवाणी तकनीक ढूंढ ली है जो दवा विकास उद्योग को पूरी तरह से बदल सकती है। अल्फाफोल्ड 2 की क्षमताओं का उपयोग करते हुए, ब्राउन यूनिवर्सिटी के पीएचडी उम्मीदवार गेब्रियल मोंटेइरो दा सिल्वा द्वारा बनाया गया यह नया दृष्टिकोण-त्वरित रूप से प्रोटीन संरचनाओं की एक श्रृंखला की भविष्यवाणी करता है। प्रोटीन संरचनाओं की जटिल गतिशीलता को समझकर और चिकित्सीय हस्तक्षेप के लिए नए रास्ते बनाकर, इस दृष्टिकोण में इस क्षेत्र में क्रांति लाने की क्षमता है।
एआई-आधारित प्रोटीन गतिशीलता समझ को आगे बढ़ाना
इस नवीन दृष्टिकोण का मुख्य घटक पारंपरिक स्थैतिक मॉडलिंग की सीमाओं से परे, प्रोटीन संरचना की सापेक्ष आबादी का विश्वसनीय पूर्वानुमान लगाने की क्षमता है। प्रोटीन गतिशीलता अध्ययन का विषय है कि मोंटेइरो दा सिल्वा और उनके सहयोगियों ने अल्फाफोल्ड 2 के उपयोग के माध्यम से वैज्ञानिक रूप से प्रगति की है, जो प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने में अपनी सटीकता के लिए प्रसिद्ध है।
यह कार्य शोधकर्ताओं को समय-समय पर प्रोटीन गतिविधि की व्यापक समझ प्रदान करता है, जिसका दवा विकास पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।
सत्यापन और निहितार्थ
शोधकर्ताओं ने अपनी भविष्यवाणी पद्धति की पुष्टि पाने के लिए अपने प्रयोगात्मक डेटा की तुलना की। उनके द्वारा बनाई गई धारणाओं को परमाणु चुंबकीय अनुनाद प्रयोगों द्वारा समर्थित किया गया था। अपने एआई-संचालित दृष्टिकोण की प्रभावशीलता का प्रदर्शन करते हुए, उन्होंने उत्कृष्ट 80% सटीकता दर हासिल की। यह सत्यापन प्रौद्योगिकी की विश्वसनीयता और दवा विकास प्रक्रियाओं में तेजी लाने की इसकी क्षमता पर प्रकाश डालता है। ये परिणाम दिखाते हैं कि यह दृष्टिकोण वैज्ञानिक अनुसंधान के साथ-साथ वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में कैसे प्रगति कर सकता है।
साथ ही, यह रणनीति वर्तमान कम्प्यूटेशनल तकनीकों की तुलना में कहीं अधिक कुशल और लागत प्रभावी है, जो बहुत सारे संसाधनों की आवश्यकता के लिए बदनाम हैं। मोंटेइरो दा सिल्वा इस बात पर जोर देते हैं कि पुराने तरीके कितने महंगे और समय लेने वाले हो सकते हैं, और इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि स्केलेबल विकल्प ढूंढना कितना जरूरी है। यह दृष्टिकोण उच्च-थ्रूपुट विश्लेषण को गति देकर वैज्ञानिक अनुसंधान को आगे बढ़ाने का वादा करता है, खासकर जब रोग स्थितियों में प्रोटीन की जटिल गतिशीलता को समझने की बात आती है।
हम दवा विकास के इतिहास में एक नया अध्याय शुरू करने जा रहे हैं, जो एआई-संचालित प्रोटीन भविष्यवाणी उपकरण के आगमन के कारण जबरदस्त गति और सटीकता की विशेषता होगी। शोधकर्ता वर्तमान में यह अनुमान लगा रहे हैं कि यह नया दृष्टिकोण फार्मास्यूटिकल्स और बायोलॉजिकल के विकास को कैसे प्रभावित कर सकता है। हालाँकि इन विकासों पर उत्साह बढ़ रहा है, अतिरिक्त शोध की प्रतीक्षा करने की वास्तविक भावना है जिसके परिणामस्वरूप बेहतर उपचार या शायद इलाज हो सकता है। अभूतपूर्व खोजों के लिए ढेर सारे रोमांचक अवसर हैं जो इस अद्भुत समय में हमारे जीवित रहते हुए बहुत से लोगों के जीवन को बेहतर बना सकते हैं।
स्रोत: https://www.cryptopolitan.com/ai-आधारित-protein-prediction-drug-discovery/