चिप निर्माता एनवीडिया के प्रमुख जेन्सेन हुआंग ने 'ड्राइव' नामक नई चिप का एक प्रोटोटाइप दिखाया ... [+]
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एनवीडिया के जीपीयू टेक्नोलॉजी कॉन्फ्रेंस (उर्फ जीटीसी) का फॉल 2022 संस्करण अगले सप्ताह आ रहा है और यह सीखने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए यह एक और शानदार अवसर है कि एआई और मेटावर्स का उपयोग कैसे किया जा सकता है। यह एनवीडिया के संस्थापक और सीईओ जेन्सेन हुआंग को 3डी ग्राफिक्स और एआई पायनियर की नवीनतम चिप और सॉफ्टवेयर प्रगति दिखाने का भी मौका है। जीटीसी फॉल 2022 फिर से एक मुफ्त, सभी वर्चुअल इवेंट है जो 19-22 सितंबर, 2022 तक चलता है, हुआंग का मुख्य भाषण 2 सितंबर, 20 को 2022:8 पीडीटी पर दूसरे दिन शुरू होता है।
जबकि पीसी गेमिंग के लिए ग्राफिक्स कार्ड में एनवीडिया अभी भी शीर्ष खिलाड़ी है, यह उस समय से बहुत पहले है जब वीडियो गेम अपने चिप्स के लिए प्राथमिक लक्ष्य बाजार थे। एनवीडिया प्लेटफॉर्म का उपयोग चिकित्सा अनुसंधान से लेकर वित्तीय सेवाओं से लेकर औद्योगिक नियंत्रण से लेकर क्लाउड और निश्चित रूप से ऑटोमोटिव तक हर चीज के लिए किया जाता है।
एनवीडिया इंजीनियर सिर्फ सिलिकॉन डिजाइन करने के अलावा और भी बहुत कुछ करते हैं। इंजीनियर कंपनी के 80 कर्मचारियों में से 25,000% का प्रतिनिधित्व करते हैं और उनमें से आधे से अधिक सॉफ्टवेयर पर काम कर रहे हैं। यह सिर्फ डिवाइस ड्राइवरों को कोडिंग करने से आगे निकल जाता है। ऑटोमोटिव क्षेत्र में, एनवीडिया ने एक पूर्ण स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम विकसित किया है जो इसके ड्राइव का हिस्सा है
लेकिन चाहे वह स्वचालित ड्राइविंग हो या चिकित्सा अनुसंधान, प्रमुख कनेक्टिंग तत्वों में से एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता है। डेटा केंद्रों, रोबोटों और कारों में एनवीडिया चिप्स द्वारा प्रदान की गई अश्वशक्ति पिछले दशक के कई एआई अग्रिमों में एक महत्वपूर्ण प्रवर्तक रही है। मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एनवीडिया संचालित सर्वरों से भरे डेटा सेंटर लाखों छवियों पर मंथन कर रहे हैं।
इस आगामी जीटीसी में लगभग हर उद्योग से कंपनी के प्लेटफॉर्म के एनवीडिया इंजीनियरों, शोधकर्ताओं और उपयोगकर्ताओं के नेतृत्व में 200 से अधिक सत्र होंगे। एनवीडिया तकनीक का उपयोग करके परियोजनाओं को कैसे विकसित किया जाए, इस बारे में अधिक जानने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति को GTC के लिए रजिस्टर करें. यह फिर से नि:शुल्क है और आयोजन के बाद सत्र ऑनलाइन रहेंगे।
ऑटोमोटिव पर ध्यान केंद्रित करने वालों के लिए, यह अभी भी पूरे सत्र कैटलॉग को देखने लायक है क्योंकि ऐसे सत्र होने की संभावना है जो स्पर्शरेखा हैं लेकिन फिर भी अत्यधिक प्रासंगिक हैं। उदाहरण के लिए, एनवीडिया का स्वचालित ड्राइविंग सिमुलेशन प्लेटफॉर्म, ड्राइव सिम, ओमनीवर्स पर आधारित है, जो स्वचालित वाहनों के परीक्षण के लिए फोटोरियलिस्टिक और शारीरिक रूप से सटीक वातावरण बनाने के लिए रे ट्रेसिंग जैसी तकनीकों का लाभ उठाता है। विभिन्न प्रकाश व्यवस्था, मौसम, सड़क की स्थिति का परीक्षण करने के साथ-साथ अन्य सड़क उपयोगकर्ताओं के विभिन्न संयोजनों को पर्यावरण में रखने के लिए उन वातावरणों को असीम रूप से भिन्न किया जा सकता है।
उसी Omniverse प्लेटफॉर्म का उपयोग कारखानों, गोदामों और संपूर्ण शहरों के डिजिटल जुड़वां बनाने के लिए भी किया जाता है। यह समझना कि अन्य अनुप्रयोगों में Omniverse का उपयोग कैसे किया जा रहा है, संभावित रूप से डेवलपर्स को यह समझने में मदद कर सकता है कि इसे अपने डोमेन में कैसे उपयोग किया जाए।
एक अन्य संभावित क्रॉसओवर में दवा और स्वचालित ड्राइविंग शामिल है। मानव शरीर की मॉडलिंग पर किए जा रहे शोध और इनपुट के प्रति इसकी प्रतिक्रिया स्वचालित ड्राइविंग डेवलपर्स के लिए मूल्यवान हो सकती है। जब लोग किसी वाहन के संचालन के सीधे नियंत्रण के बिना उसके चारों ओर सवारी करते हैं, तो वे मोशन सिकनेस के प्रति अधिक संवेदनशील हो सकते हैं। यह समझना कि शारीरिक प्रतिक्रिया और संभावित रूप से उन मॉडलों को एवी सिमुलेशन में शामिल करने से बेहतर नियंत्रण रणनीतियां हो सकती हैं जो मोशन सिकनेस के जोखिम को कम करती हैं और अधिक आरामदायक सवारी की ओर ले जाती हैं।
बेशक किसी भी जीटीसी का मुख्य आकर्षण जेन्सेन हुआंग का मुख्य वक्ता है। यह एनवीडिया की नवीनतम नई घोषणाओं के बारे में सुनने का एक अवसर है और वह हमेशा एक मनोरंजक प्रस्तुतकर्ता है। मुख्य वक्ता मंगलवार 8 सितंबर, 20 को सुबह 2022 बजे पीडीटी से स्ट्रीम होगा। फॉल जीटीसी 2022 के लिए यहां पंजीकरण करें।
स्रोत: https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2022/09/15/nvidia-gtc-provides-a-glimpse-into-the-future-of-ai-avs-and-the-metaverse/