व्यवधान की पूर्व संध्या पर, भोर में एक विच्छेदन?

स्तंभकार जॉर्ज विल ने एक बार चेतावनी दी थी, "भविष्य के पास अघोषित आगमन का एक तरीका है।"

30 नवंबर, 2022 को भविष्य ने ठीक वैसा ही किया जब एआई जिन्न ने बोतल छोड़ दी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लोकतांत्रीकरण हो गया। उस दिन, चैटजीपीटी - एक बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) - जनता के लिए मुफ्त में जारी किया गया था। दो महीनों के भीतर, मंच के 100 मिलियन उपयोगकर्ता थे, और एआई प्रतियोगियों ने गति बनाए रखने के लिए अपने स्वयं के संस्करण विकसित करते हुए, अपने आफ्टरबर्नर को चालू कर दिया।

कुछ टेक गुरु परमानंद महसूस करते हैं, जबकि अन्य अलार्म बजाते हैं। मीडिया ने दुनिया भर से सुर्खियां प्रसारित की हैं। किसी कंपनी को आपूर्तिकर्ताओं को खोजने और शेड्यूल करने में सैकड़ों घंटों को कम करने से लेकर केवल एक की तुलना में एक महीने में 10,000 सेलेब्रिटी प्रोफाइल लिखने तक, ChatGPT पहले से ही समाज को बदल रहा है। अन्य उदाहरण प्रचुर मात्रा में हैं और प्रत्येक दिन अधिक सामने आते हैं: 10 सेकंड में लिखा गया एक सभ्य कॉलेज निबंध; एक प्रोफेसर का पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम, कक्षा असाइनमेंट, और सेकंड में उत्पन्न ग्रेडिंग मानदंड; वगैरह।

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समाज के साइलो - सरकार से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक सभी तरह के शोधकर्ता - इस तकनीकी प्रगति को अपने तरीके से संसाधित कर रहे हैं। शिक्षकों को यह पता लगाना चाहिए कि छात्रों को धोखा देने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करने से कैसे रोका जाए, जबकि एनआईएच यह आकलन कर रहा है कि दवा के विकास के लिए इसका क्या मतलब है। कलाकारों का तर्क है कि एआई प्रशिक्षण बिना मुआवजे के उनके काम का उपयोग करता है, और मृत गायकों की आवाज़ में एआई को नया संगीत बनाने के बारे में बहस है।

कुछ मार्गदर्शन प्रदान करने के प्रयास में, व्हाइट हाउस ने हाल ही में एआई सुरक्षा, गैर-भेदभाव, इक्विटी और गोपनीयता के सिद्धांत जारी किए। अभी पिछले सप्ताह ही, G7 के नेताओं ने AI के आगे के विकास के लिए "रेलिंग" का आह्वान किया - लेकिन तकनीक धीमी नहीं हो रही है।

हमें यह स्वीकार करना चाहिए कि हम बड़े पैमाने पर सामाजिक परिवर्तन के मुहाने पर हैं जो इन साइलो से आगे निकल जाएगा, और हमारी दुनिया को समझने और संचालित करने के लिए उनके मौजूदा ढांचे को तोड़ देगा।

इस बार अलग क्यों है।

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नए एआई सिस्टम ऑटोमेशन की पिछली लहरों से मौलिक रूप से अलग हैं। पिछली प्रगति ने मुख्य रूप से शारीरिक या नियमित कार्यों को प्रभावित किया जिन्हें संहिताबद्ध किया जा सकता है, चरण-दर-चरण लिखा जा सकता है, या कंप्यूटर में प्रोग्राम किया जा सकता है। इसके विपरीत, ये नई प्रणालियाँ गैर-नियमित, रचनात्मक कार्य करती हैं। अपने प्रशिक्षण के उदाहरणों के आधार पर, वे अनुमान लगाते हैं कि नए कार्यों में क्या करना है, इस प्रकार स्पष्ट निर्देशों के बिना कार्य करना। जैसा कि यह पैमाना है, यह सामान्य-उद्देश्य वाली तकनीक अर्थव्यवस्था और समाज के हर पहलू में घुसपैठ करेगी।

प्रिंटिंग प्रेस ने ज्ञान को एक बार केवल कुछ लोगों के पास जनता के लिए उपलब्ध कराया, और ज्ञान के युग और हमारे आधुनिक दुनिया और विज्ञान के लिए मार्ग प्रशस्त किया। फिर भी हाल ही में, हेनरी किसिंजर, पूर्व अमेरिकी राज्य सचिव, एरिक श्मिट, पूर्व Google
GOOG
चेयरमैन और सीईओ, और एमआईटी के श्वार्ज़मैन कॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग के डीन डैनियल हुटनलोचर ने एक महत्वपूर्ण अंतर देखा: प्रिंटिंग प्रेस ने मानव विचार और जानकारी वितरित की, लेकिन एआई इसे डिस्टिल करती है। एक दशक पहले, मंत्र था "हम सेंसर में तैर रहे हैं और डेटा में डूब रहे हैं।" अचानक, व्यक्ति समस्त मानवता के सामूहिक रिकॉर्ड किए गए ज्ञान और अनुभवों को क्वेरी कर सकते हैं, और सेकंड में एक क्रमबद्ध, संश्लेषण प्राप्त कर सकते हैं। हर कोई अपनी जरूरत की हर चीज के लिए विशेषज्ञ प्रणालियों तक पहुंचने में सक्षम होने की कगार पर है।

उत्पादकता में एक विशाल छलांग।

शोधकर्ताओं ने कार्य सेटिंग्स में नए जनरेटिव एआई सिस्टम की उत्पादकता क्षमता की जांच भी शुरू कर दी है। हाल ही में एमआईटी के एक अध्ययन के अनुसार, नियंत्रण समूह की तुलना में एआई तकनीक का उपयोग करते समय विपणक, सलाहकार, डेटा विश्लेषक, मानव संसाधन पेशेवरों और प्रबंधकों के विशिष्ट मध्य-स्तर के लेखन कार्यों के लिए कार्य समय में 37% की कटौती की गई थी।^[I] अन्य अध्ययनों में हजारों ग्राहक सहायता एजेंटों के बीच बड़े पैमाने पर एआई-आधारित संवादी सहायक पाया गया। कम अनुभवी, कम कुशल श्रमिकों के बीच सबसे अधिक लाभ के साथ उत्पादकता में औसतन 14% की वृद्धि हुई।^{[द्वितीय]} इसके अलावा, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को एक सामान्य कार्य करने के लिए एआई उपकरण का उपयोग करने के लिए कहा गया, जिससे नियंत्रण समूह की तुलना में 56% तेजी से पूरा होने का समय हो गया।^[Iii]

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अर्थव्यवस्था में इस तरह उत्पादकता लाभ की कल्पना करें। अमेरिका के लगभग 80% कार्यबल के एलएलएम से कम से कम 10% कार्य प्रभावित होने की उम्मीद है, और 19% कर्मचारी अपने कम से कम आधे या अधिक कार्यों को प्रभावित देख सकते हैं जब एआई मॉडल पूरक सॉफ़्टवेयर और टूल के साथ संयोजित होते हैं।^{चतुर्थ]} व्यवसाय और अन्य संगठन इन नाटकीय उत्पादकता लाभों की उपेक्षा नहीं कर सकते हैं, ऐसा न हो कि उन्हें प्रतिस्पर्धात्मक नुकसान उठाना पड़े।

चीन ने आगे अनुमानित प्रमुख आर्थिक और सामाजिक असंतोष की भविष्यवाणी की।

पिछले कुछ दशकों में, डिजिटल क्रांति ने रचनात्मक-विनाश का बवंडर फैलाया - हजारों नई फर्में उभरीं, जबकि अन्य मर गईं; पूरे उद्योग रूपांतरित हो गए; व्यवसाय करने के नए तरीकों ने दुनिया को चौपट कर दिया; और जिन तरीकों से समाज संचार करता है और सामाजिककरण करता है, उन्हें पुन: प्रतिरूपित किया गया। अब, स्टेरॉयड पर बवंडर की कल्पना करें, एक श्रेणी 5 तूफान एक संकुचित समयरेखा पर ग्रह को व्यापक कर रहा है। यही एआई का भविष्य है।

चीन जानता था कि यह दिन आएगा, जैसा कि परिषद के 2018 क्लेरियन कॉल में चर्चा की गई थी। चीन 2017 अगली पीढ़ी की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस योजना मानव समाज और जीवन में उभरते हुए गहरे परिवर्तनों को पहचाना। उनकी योजना ने रोजगार संरचनाओं के संभावित परिवर्तन, कानूनी और सामाजिक सिद्धांतों पर प्रभाव, और सरकार के प्रबंधन, आर्थिक सुरक्षा और सामाजिक स्थिरता पर दूरगामी प्रभाव का उल्लेख किया। चीन की योजना दायरे में लुभावनी थी और बनी हुई है - परिवहन और विनिर्माण से लेकर कृषि, रसद, बुजुर्गों की देखभाल, और अधिक - संक्षेप में, समाज के सभी निर्माणों के भीतर एआई को सभी रूपों में तैनात करने की दृष्टि। वे अब उन योजनाओं को लागू करने के लिए तैयार हैं।

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नई एआई दुनिया पर कौन राज करेगा?

2017 में, व्लादिमीर पुतिन ने एआई क्रांति की शक्ति को पहचानते हुए कहा, "जो इस क्षेत्र में नेता बन जाएगा वह दुनिया का शासक होगा।"

एआई प्रगति का नियंत्रण एआई तकनीक और इसे प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में डेटा दोनों पर निर्भर करेगा - एक प्रमुख कारण है कि चीन डेटा को भूमि, श्रम या पूंजी के रूप में महत्वपूर्ण संसाधन के रूप में देखता है। वर्तमान में, एआई दौड़ में अमेरिका और चीन सबसे आगे हैं। यूएनसीटीएडी के अनुसार, दोनों देशों के पास दुनिया के आधे हाइपरस्केल डेटा सेंटर हैं, और पिछले पांच वर्षों में एआई स्टार्ट-अप के लिए सभी फंडिंग का 94% हिस्सा है। डिजिटल अर्थव्यवस्था रिपोर्ट 2021. अमेरिका में दुनिया के 55% से अधिक एआई शोधकर्ता हैं, और शीर्ष स्तरीय एआई अनुसंधान के लिए शीर्ष 18 संस्थानों में से 25 हैं।

हमें सही सवाल पूछना शुरू करने की जरूरत है।

एलएलएम-आधारित उपकरण अनिवार्य रूप से लगातार बढ़ती और तेज गति से वैश्विक स्तर पर जाएंगे। यदि संयुक्त राज्य अमेरिका इन उपकरणों को अपनाता है और अब उनके उपयोग के प्रभाव से निपटता है, तो हमें बड़ा लाभ हो सकता है। फिर भी, जैसा कि हमारे नेता "रेलिंग" खड़ा करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, वे हाइवे पर हेड-ऑन को रोकते हुए रूपक 18-व्हीलर को याद करते हैं।

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जैसे ही हम किसी प्लेबुक के बिना अज्ञात क्षेत्र में प्रवेश करते हैं, हमारे पास कई उत्तर नहीं होते हैं, लेकिन हम सही प्रश्न पूछना शुरू कर सकते हैं। बड़े पैमाने पर रचनात्मक विनाश से होने वाले नतीजों से हम कैसे निपटेंगे? बड़े उत्पादकता लाभांश से किसे या क्या लाभ होगा? हम नई खोजों और वैज्ञानिक प्रगति की भावी लहरों का प्रबंधन कैसे करेंगे? काम और नौकरियां कैसे विकसित होंगी? ये ऐसे कई और सवालों में से कुछ हैं जो हमें पूछने चाहिए। आखिरकार, हमें यह जानने की जरूरत है कि किस तरह की नई दुनिया हाथ में है।

संस्थानों में प्रत्येक व्यक्ति और अमेरिकी नेता को यह स्वीकार करना चाहिए कि मानवता एक गहन क्षण में पहुंच गई है। लहर की
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तेजी से बदलाव हम पर आ रहा है। बेहतर होगा कि हम उन्हें सर्फ करने में तेज और प्रभावी बनें।