क्यूआर कोड डिजिटल मेनू से अधिक हैं

पिछले वर्ष के दौरान कई ट्रेंडिंग लेख क्यूआर कोड की सर्वव्यापकता को बदनाम करने वाले सामने आए हैं, जिनमें सबसे प्रमुख रूप से एरिन वू हैं। न्यूयॉर्क टाइम्स
NYT
. छोटे काले विराम चिह्न वाले वर्ग महामारी के युग में अपने प्रसार और इसके साथ-साथ फ़ोमाइट्स और गैर-स्वच्छता संपर्क सतहों के प्रति सामूहिक घृणा के साथ लगभग स्व-प्रतिकृति प्रतीत होते थे। रेस्तरां मेनू से लेकर भुगतान पोर्टल तक, वे मुख्य आधार बन गए हैं, जिससे रोजमर्रा की बातचीत के लिए लगभग स्मार्टफोन की आवश्यकता होती है। हालाँकि, क्यूआर कोड पर हालिया प्रतिक्रिया उनकी कुरूपता या अवैयक्तिकता पर आधारित नहीं है, बल्कि गोपनीयता संबंधी चिंताओं पर आधारित है जैसा कि एरिन वू के एनवाईटाइम्स लेख में बताया गया है और एक में स्पष्ट किया गया है। टैटम हंटर द्वारा वाशिंगटन पोस्ट का अंश. गोपनीयता पर चिंता क्यूआर कोड उपयोगिता, सर्वव्यापी इंटरनेट नेटवर्क और समय और स्थान में डिजिटल पहचानकर्ता को प्रासंगिक बनाने की शक्ति को दर्शाती है।

त्वरित संदर्भ कोड किसी यूआरएल को एम्बेड करने के साथ अमिट रूप से जुड़े हुए हैं, लेकिन वास्तव में वे कई "डेटा वाहक" में से एक हैं यानी, एक चिह्न या उपकरण जो एक पहचान और अन्य विशेषताओं को एन्कोड करता है। डेटा वाहक इतने सामान्य हैं कि वे रोजमर्रा की वस्तुओं की सांसारिकता में मिश्रित हो जाते हैं, जैसे कि लगभग हर उपभोग योग्य उत्पाद पर यूनिवर्सल उत्पाद कोड को एन्कोड करने वाले 1-आयामी बारकोड। यह सांसारिकता वस्तुओं को प्रासंगिक बनाने के लिए मशीनों की जरूरतों की प्रतिक्रिया में उत्पन्न हुई, चाहे वह बिक्री के बिंदु पर हो या जब उत्पाद आपूर्ति श्रृंखला के माध्यम से आगे बढ़ रहे हों। यह क्यूआर कोड की उपयोगिता का प्रमाण है कि उन्होंने व्यावसायिक उद्देश्यों से रोजमर्रा की जिंदगी तक छलांग लगा दी है।

90 के दशक की शुरुआत में डेन्सो वेव (टोयोटा के लिए एक पार्ट्स सप्लायर) में मासाहिरो हारा द्वारा आविष्कार किया गया और डेटा वाहक के रूप में प्रमुख मानकीकरण निकायों द्वारा अनुमोदित, यह अपने अंतरराष्ट्रीय उत्थान और इंटरऑपरेबिलिटी में अद्वितीय है [वर्ल्ड क्रंच में यान रूसो ने क्यूआर कोड के आविष्कारक मासाहिरो हारा के साथ एक उत्कृष्ट साक्षात्कार आयोजित किया]. इसके सर्वदिशात्मक, त्रुटि-सुधार और चरित्र एन्कोडिंग में लचीलेपन के लिए बनाया गया, यह कई उपयोग मामलों के लिए विश्वसनीय साबित हुआ है, इसे एक उत्कृष्ट मानक डेटा वाहक बनाना. वास्तव में, उपयोग किए गए प्रकार और आकार के आधार पर, एक क्यूआर कोड 30% तक की गिरावट के साथ पढ़ा जा सकता है और 2,953 बाइट्स तक एन्कोड किया जा सकता है।

QR कोड खाद्य प्रौद्योगिकी और सुरक्षा में कहाँ भूमिका निभाते हैं? हम मूल चिंता पर वापस आते हैं: क्यूआर कोड का उपयोग पहचान के साथ कैसे परस्पर क्रिया कर रहा है? डेटा वाहक डिजिटल बुनियादी ढांचे हैं जो हमारी भौतिक वास्तविकता में रहते हैं। बारकोड ने खुदरा अनुभव को हाथ से लगाए गए मूल्य स्टिकर के योग से आज की "बीप, बीप" गति में बदल दिया। गोपनीयता संबंधी चिंताओं का कारण, जैसा कि हंटर के लेख में बताया गया है, यह है कि क्यूआर कोड में एम्बेडेड यूआरएल वर्तमान वेब, अर्थात् कुकीज़ और ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर का सामान ले जाते हैं। यह QR कोड में मौजूद डेटा नहीं है, वेब पते के अलावा, यह है कि वह अद्वितीय पता आपके व्यक्तिगत डेटा के साथ कैसे जुड़ रहा है।

यह क्यूआर कोड की सर्वव्यापकता के वास्तविक सार पर प्रकाश डालता है। यह न केवल एक विशिष्ट पहचान ला रहा है बल्कि "लिंक्ड डेटा" को संप्रेषित करने के लिए इंटरनेट के बुनियादी ढांचे का लाभ उठा रहा है। नए मानक और पहल, जैसे जीएस1 डिजिटल लिंक या सूर्योदय 2027, इस साइबर-भौतिक बुनियादी ढांचे का प्रतीक है। अब आप न केवल एक निजी नेटवर्क के माध्यम से उत्पाद की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, बल्कि डायनेमिक लुकअप, क्यूआर कोड के भीतर पहचानकर्ताओं का उपयोग करके कस्टम जानकारी और अनुभव दिखा सकते हैं या बेहतर ट्रेसबिलिटी के लिए पहचानकर्ताओं की प्रत्येक वेब विज़िट का लाभ भी उठा सकते हैं, जो दुनिया भर में पहुंच योग्य है। वाइड वेब। रीडिंग डिवाइस पर डेटा संग्रह के आगमन के माध्यम से, यह भौतिक कार्रवाई को साइबरस्पेस में प्रसारित कर सकता है।

जीएस1GS1 डिजिटल लिंक

खाद्य उत्पादों में क्यूआर कोड का भविष्य वेब गोपनीयता के संबंध में संगठनों द्वारा चुने गए विकल्पों और डेवलपर्स द्वारा उनके उपयोग को सक्षम करने पर आधारित है, विशेष रूप से लिंक किए गए डेटा का लाभ उठाते हुए। हां, उपभोग व्यवहार के बारे में आक्रामक प्रथाएं हो सकती हैं, लेकिन वैकल्पिक रूप से आप यह देखने के लिए एक लिंक किए गए पहचानकर्ता का उपयोग कर सकते हैं कि कोई उत्पाद कहां बनाया गया था या क्या यह वापस मंगाने के अधीन है। क्यूआर कोड केवल एक उपकरण है, लेकिन जैसा कि हमने अन्य डिजिटल प्रगति के साथ देखा है, डेटा अंततः प्रत्यक्ष माध्यम से या विश्लेषण के माध्यम से पहचाना जा रहा है।