शोधकर्ता चिकित्सा सार-संक्षेप को सारांशित करने में चैटजीपीटी के प्रदर्शन का मूल्यांकन करते हैं

द एनल्स ऑफ फैमिली मेडिसिन में प्रकाशित एक हालिया अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने चिकित्सकों की सहायता के लिए चिकित्सा सार संक्षेप में चैट जेनरेटिव प्रीट्रेंड ट्रांसफार्मर (चैटजीपीटी) की प्रभावकारिता का मूल्यांकन किया। अध्ययन का उद्देश्य चैटजीपीटी-जनित सारांशों में गुणवत्ता, सटीकता और पूर्वाग्रह को निर्धारित करना था, जो स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के सामने आने वाली समय की कमी के बीच बड़ी मात्रा में चिकित्सा साहित्य को पचाने के लिए एक उपकरण के रूप में इसकी क्षमता में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

गुणवत्ता और सटीकता के लिए उच्च रेटिंग

अध्ययन में 140 विविध पत्रिकाओं से 14 चिकित्सा सार को संक्षेपित करने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग किया गया, जिससे सामग्री में औसतन 70% की कमी आई। सारांशों के एक छोटे से अंश में पाई गई कुछ अशुद्धियों और मतिभ्रम के बावजूद, चिकित्सकों ने गुणवत्ता और सटीकता के लिए सारांशों को उच्च दर्जा दिया। निष्कर्षों से पता चलता है कि चैटजीपीटी में चिकित्सकों को चिकित्सा साहित्य की कुशलतापूर्वक समीक्षा करने, जानकारी की भारी मात्रा के बीच संक्षिप्त और सटीक सारांश पेश करने में सहायता करने की क्षमता है।

शोधकर्ताओं ने विभिन्न चिकित्सा विषयों और संरचनाओं को कवर करने वाली 10 पत्रिकाओं में से प्रत्येक से 14 लेखों का चयन किया। उन्होंने चैटजीपीटी को इन लेखों को सारांशित करने का काम सौंपा और दस चिकित्सा क्षेत्रों में गुणवत्ता, सटीकता, पूर्वाग्रह और प्रासंगिकता के लिए उत्पन्न सारांश का मूल्यांकन किया। अध्ययन में पाया गया कि ChatGPT ने औसतन 70% तक चिकित्सा सार को सफलतापूर्वक संक्षेपित किया, जिससे गुणवत्ता और सटीकता के लिए चिकित्सक समीक्षकों से उच्च रेटिंग प्राप्त हुई।

स्वास्थ्य सेवा के लिए निहितार्थ

उच्च रेटिंग के बावजूद, अध्ययन ने कम संख्या में सारांशों में गंभीर अशुद्धियों और मतिभ्रम की पहचान की। इन त्रुटियों में छोड़े गए महत्वपूर्ण डेटा से लेकर अध्ययन डिज़ाइन की गलत व्याख्या तक शामिल हैं, जो संभावित रूप से शोध निष्कर्षों की व्याख्या को बदल सकते हैं। हालाँकि, चिकित्सा सार को सारांशित करने में चैटजीपीटी के प्रदर्शन को विश्वसनीय माना गया, जिसमें न्यूनतम पूर्वाग्रह देखा गया।

जबकि चैटजीपीटी ने जर्नल स्तर पर मानव मूल्यांकन के साथ मजबूत संरेखण का प्रदर्शन किया, विशिष्ट चिकित्सा विशिष्टताओं के लिए व्यक्तिगत लेखों की प्रासंगिकता को इंगित करने में इसका प्रदर्शन कम प्रभावशाली था। इस विसंगति ने चिकित्सा विशिष्टताओं के व्यापक संदर्भ में एकल लेखों की प्रासंगिकता को सटीक रूप से पहचानने की चैटजीपीटी की क्षमता में एक सीमा को उजागर किया।

यह अध्ययन चिकित्सा साहित्य की कुशलतापूर्वक समीक्षा करने में चिकित्सकों की सहायता करने में एआई, विशेष रूप से चैटजीपीटी की क्षमता में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। जबकि चैटजीपीटी उच्च गुणवत्ता और सटीकता के साथ चिकित्सा सार को सारांशित करने में वादा दिखाता है, सीमाओं को संबोधित करने और विशिष्ट चिकित्सा संदर्भों में इसके प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है।

भविष्य के शोध विशिष्ट चिकित्सा विशिष्टताओं के लिए व्यक्तिगत लेखों की प्रासंगिकता को पहचानने के लिए चैटजीपीटी की क्षमता को परिष्कृत करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, उत्पन्न सारांशों में अशुद्धियों और मतिभ्रम को कम करने के प्रयास स्वास्थ्य देखभाल सेटिंग्स में एआई उपकरणों की उपयोगिता को और बढ़ा सकते हैं।

स्रोत: https://www.cryptopolitan.com/chatgpt-in-summarization-medical-abstracts/