खेल के मालिक और रोबोट

हर कोई नवीनतम एआई परियोजना, चैट जीबीटी के बारे में बात कर रहा है, और प्रतिक्रियाएं उत्साह से लेकर आतंक तक हैं। वास्तव में, चैट GBT एक ऐसी सांस्कृतिक घटना बन गई है कि साइट अत्यधिक क्षमता पर काम कर रही है, और आप अभी इसे शुरू भी नहीं कर सकते। ठीक उसी तरह जब आप एयरलाइन को कॉल करते हैं और वे आपसे आपका नंबर मांगते हैं और कहते हैं कि जब आप अगली पंक्ति में होंगे तो वे आपको टेक्स्ट करेंगे।

इस बीच, एआई पहले से ही विभिन्न उद्योगों को प्रभावित कर रहा है, लेकिन खेल व्यवसाय की तुलना में कोई भी अधिक दृश्यमान या गेम चेंजिंग नहीं है। कारण यह है कि खेल में हर चीज के लिए भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करना आवश्यक है। कुछ निर्णयों के बारे में सोचें जिन्हें वास्तविक समय में किए जाने की आवश्यकता है। डेटा एनालिटिक्स पर आधारित इस प्रकार का भविष्य कहनेवाला विश्लेषण कुछ समय के लिए ओकलैंड एथलेटिक्स और इसके महाप्रबंधक बिली बीन द्वारा पेश किया गया है, जो $ 44 मिलियन के पेरोल के साथ $ 125 मिलियन के पेरोल के साथ यांकीज़ जैसी टीमों के साथ अनुकूल प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम थे। उनका किरदार ब्रैड पिट द्वारा फिल्म मनीबॉल में प्रसिद्ध रूप से निभाया गया था, जो इसी नाम से बीन के बारे में एक किताब पर आधारित थी।

मनी बॉल का मूल आधार यह था कि सांख्यिकीय विश्लेषण, जैसे स्लगिंग प्रतिशत और आधार प्रतिशत, सफलता की भविष्यवाणी करने का एक अधिक प्रभावी तरीका था कि बेसबॉल के अंदरूनी लोगों के व्यापार अंतर्ज्ञान में स्काउट्स और प्रबंधक शामिल थे। उस समय ओकलैंड के मालिक, लेव वोल्फ ने बीन को अपनी थीसिस का परीक्षण करने के लिए एक ऐसे समय में अक्षांश देने के लिए एक बड़ा जुआ खेला जब यह पूरी तरह से अज्ञात था। जब मैंने उनसे बात की, वोल्फ ने कहा, "लोगों ने सोचा कि मैं बेसबॉल विशेषज्ञों के अंतर्ज्ञान के बजाय बिली को निर्णय लेने के लिए आंकड़ों का इस्तेमाल करने की अनुमति देने के लिए पागल था"।

सभी प्रमुख खेल लीग एआई को उन सभी चीजों में शामिल कर रहे हैं जो वे विशेष रूप से प्रशंसक जुड़ाव के दृष्टिकोण से कर रहे हैं।

एनएफएल पहले ही अमेज़ॅन के साथ जुड़ चुका हैAMZN
एआई अंतर्दृष्टि इकट्ठा करने के लिए। उदाहरण के लिए, उन्होंने एक एआई टूल लॉन्च किया है जो क्वार्टरबैक पासिंग प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए गेंद को फेंकने से पहले पास के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए एक नए मॉडल सहित सात एआई मॉडल को जोड़ती है। एनबीए भी शामिल है लगभग हर बोधगम्य स्थिति में टीमों और खिलाड़ियों के प्रदर्शन का गहन विश्लेषण करने के लिए प्रशंसकों को प्रदान करने के लिए एआई एक एंगेजमेंट टूल में।

जबकि चैटजीबीटी वर्तमान में पूर्वानुमानित विश्लेषण में संलग्न नहीं है, इसने स्पष्ट कर दिया है कि बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने के लिए एआई की शक्ति खिलाड़ी और खेल के समय के निर्णयों और स्काउट्स, कोचों और महाप्रबंधकों के लिए निहितार्थ से संबंधित बेहतर निर्णय लेने का कारण बन सकती है। फ़्रैंचाइज़ की सफलता के लिए महत्वपूर्ण बनाने के लिए लोगों के पास बहुत से महत्वपूर्ण निर्णय हैं जैसे कि:

किसके लिए मसौदा या व्यापार करना है?

क्या किसी विशेष खिलाड़ी को खेल शुरू करना चाहिए या उसमें डाला जाना चाहिए?

बेसबॉल में सबसे बड़ा निर्णय हम देखते हैं कि कब पिचर को झटका देना है और कौन सा रिलीवर अंदर लाना है, या कब पिंच हिट करना है और किसे कॉल करना है। बास्केटबॉल और फ़ुटबॉल में हमारे पास एक ही प्रकार की दुविधा है- किसे और कब स्थानापन्न करना है। खेल का हर हिस्सा अलग-अलग होता है और हर एक खेल के आसपास अलग-अलग आंकड़े होते हैं। एआई की शक्ति से हम वास्तव में वास्तविक समय में लाखों डेटा बिंदुओं की जांच कर सकते हैं ताकि बिली बीन की तुलना में कहीं बेहतर भविष्य कहनेवाला विश्लेषण निर्धारित किया जा सके जो केवल स्लगिंग और आधार प्रतिशत का उपयोग कर सके। यदि किसी खिलाड़ी को लाइनअप या गेम में डाला जाता है, या खिलाड़ी के करियर की उम्मीद और चोट लगने की संभावना से एआई अपेक्षित प्रदर्शन से सब कुछ भविष्यवाणी कर सकता है।

इन सबका निहितार्थ यह है कि भविष्य में उन्नत मशीन लर्निंग के साथ यह चुनौतीपूर्ण है। द लेकर्स एक बेहतरीन उदाहरण हैं जो लेब्रोन जेम्स के लिए सर्वश्रेष्ठ सहायक कलाकारों को खोजने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। उन्नत AI के साथ, आपको व्यापार करने के लिए स्काउटिंग रिपोर्ट या अंतर्ज्ञान के आधार पर निर्णय लेने के लिए एक महाप्रबंधक की आवश्यकता नहीं है, डेटा आपको उस खिलाड़ी के बारे में बताएगा जो सिस्टम के लिए सबसे उपयुक्त है। तो चले जाएंगे जीएम और स्काउट्स।

आगे आप कोच की बात करते हैं। भविष्य कहनेवाला विश्लेषण आपको बताएगा कि प्रतिस्थापन कब किए जाने की आवश्यकता है। कोई अनुमान कार्य शामिल नहीं है। एकमात्र चेतावनी तब होती है जब लेब्रोन जेम्स जैसा सुपर स्टार कहता है कि वे टीम को कोचिंग देने वाला रोबोट नहीं चाहते हैं। फिर सब कुछ बिखर जाता है।

बहुत से लोगों को लगता है कि बहुत अधिक एआई एक डायस्टोपियन दुनिया की ओर ले जाएगा। मुझे यकीन नहीं है कि मैं असहमत हूं। लेब्रोन, तुम क्या सोचते हो?