आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता। अगर यह सरल लगता है, तो और करीब से देखें।

आज की आपूर्ति शृंखला के लिए सबसे महत्वपूर्ण जोखिम आपूर्ति शृंखला के नेताओं का ऐतिहासिक प्रथाओं में निहित विश्वास है। डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला एजेंडे में कार्यात्मक उत्कृष्टता और उद्यम लेनदेन संबंधी दक्षता हावी है। परिणामस्वरूप, हम बहु-स्तरीय आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता के निर्माण की प्रगति को रुका हुआ पाते हैं।

सीखना कठिन है। आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता का निर्माण करने के लिए पारंपरिक दृष्टिकोणों पर पुनर्विचार की आवश्यकता है। आज कंपनियां फंसी हुई हैं। पिछले एक दशक में, आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता के मापन से पता चलता है कि आपूर्ति श्रृंखला के नेता प्रगति नहीं कर रहे हैं। अनिश्चितता और परिवर्तनशीलता के स्तरों को देखते हुए, इस अंतर को कम करने का महत्व बढ़ जाता है।

आपूर्ति श्रृंखला के नेताओं को अंतर्दृष्टि में सुधार के लिए सभी तरीकों और कार्यों में दृश्यता की आवश्यकता होती है। सिग्नल आपूर्ति श्रृंखला को घेरते हैं लेकिन पारंपरिक सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) आर्किटेक्चर में प्रभावी ढंग से उपयोग नहीं किए जाते हैं।

परिवर्तन की आवश्यकता को गले लगाना

ड्राइविंग सुधार स्पष्ट परिभाषा के साथ शुरू होता है। चार प्राथमिक दृश्यता डेटा धाराएँ हैं: विनिर्माण, आपूर्तिकर्ता, रसद और उद्यम। 2015 के बाद से, हमने सप्लाई चेन इनसाइट्स पर इनमें से प्रत्येक प्रक्रिया स्ट्रीम में अंतर को मापा है। निचला रेखा निष्कर्ष: लाखों डॉलर के निवेश के बावजूद उद्योग प्रगति नहीं कर रहा है लेकिन अधिक महत्वपूर्ण अंतराल के साथ पीछे जा रहा है।

अभूतपूर्व परिवर्तनशीलता और आर्थिक अनिश्चितता के साथ, आपूर्ति श्रृंखला के नेताओं का ध्यान वित्तीय व्यवहार्यता पर है। सप्लाई चेन इनसाइट्स के एक हालिया सर्वेक्षण में, वार्षिक राजस्व में 48 अरब डॉलर से अधिक की 5% निर्माण कंपनियों के पास डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला कार्यक्रम है। ऐसा लगता है कि दृश्यता में सुधार के लिए अंततः प्रगति हो सकती है। सही? दुर्भाग्य से, उत्तर इतना तेज़ नहीं है। अधिकांश नेता डिजिटल साधनों के बारे में स्पष्ट नहीं हैं और गलती से पारंपरिक दृष्टिकोणों का उपयोग करके आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता में सुधार करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। उद्योग में, जैसा कि विश्लेषिकी क्षमताओं में सुधार होता है, मुख्य क्षमताओं को परिभाषित करने के लिए कोई स्पष्ट रोडमैप नहीं है।

दृश्यता इतनी कठिन क्यों है? कारक कई हैं: संरेखण, डेटा विलंबता, आपूर्ति नेटवर्क विलंबता, सिमेंटिक सामंजस्य और चैनल अनुवाद विलंबता। सब बाधक हैं। वर्तमान प्रक्रियाएं एक रिलेशनल डेटाबेस टेक्नोलॉजी से दूसरी रिलेशनल डेटाबेस टेक्नोलॉजी के लिए एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) में डेटा के साथ बैच हैं। एकीकरण के लिए पारंपरिक दृष्टिकोण डेटा प्रक्रियाओं में विलंबता जोड़ते हैं।

हालाँकि, संगठनात्मक बाधाओं की तुलना में IT मुद्दे अधिक प्रबंधनीय हैं। कार्यात्मक उत्कृष्टता को चलाने के लिए प्रत्येक कार्य (बिक्री, विपणन, निर्माण, योजना, रसद और खरीद) में प्रक्रियाओं में एम्बेडेड एक अलग डेटा संरचना होती है। उत्कृष्टता की कार्यात्मक परिभाषाएँ संरेखित नहीं हैं, अक्सर आपूर्ति श्रृंखला को संतुलन से बाहर कर देती हैं।

इसके अलावा, टीमों को डेटा को छूने और मैन्युअल प्रक्रियाओं में संलग्न होने की आवश्यकता महसूस होती है। जैसे-जैसे परिवर्तनशीलता बढ़ती है, प्रक्रिया विलंबता (निर्णय लेने का समय) तेजी से बढ़ती है। हमारे शोध में, हमने पाया कि महामारी के चरम पर बाजार के आंकड़ों के आधार पर निर्णय लेने में संगठनों को चार से छह महीने लग गए।

नीचे दिखाया गया वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला दबाव सूचकांक परिवर्तन की आवश्यकता का संकेत देता है। आपूर्ति श्रृंखला व्यवधान पिछले एक दशक में किसी भी समय की तुलना में अधिक बना हुआ है। संगठनों को अपना नजरिया बदलने की जरूरत है। आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता और आपूर्ति श्रृंखला के नेताओं की उनके दृष्टिकोण पर पुनर्विचार करने में असमर्थता एक समस्या है।

आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता क्या है?

तो, हम इस अखरोट को क्यों नहीं तोड़ सकते हैं और आपूर्ति श्रृंखला की दृश्यता की इस समस्या को हल नहीं कर सकते हैं? हम क्यों फंस गए हैं? चौथी औद्योगिक क्रांति, 4IR, या उद्योग 4.0, बढ़ती इंटरकनेक्टिविटी और स्मार्ट ऑटोमेशन के कारण 21वीं सदी में प्रौद्योगिकी, उद्योगों और सामाजिक पैटर्न और प्रक्रियाओं में तेजी से बदलाव की अवधारणा है। 1999 में, ब्रिटिश टेक्नोलॉजिस्ट केविन एश्टन ने लोगों और वस्तुओं को जोड़ने वाले नेटवर्क को परिभाषित करने के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) शब्द गढ़ा। प्रकाशित होने पर, अधिकांश लोगों को लगा कि यह विषय विज्ञान कथा है। आज, इंटरनेट ऑफ थिंग्स - डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने और स्वायत्त रूप से कार्य करने वाली कनेक्टेड वस्तुओं का एक विशाल नेटवर्क - एक वास्तविकता बन रहा है। 5जी जैसी संचार तकनीकों के विकास और डेटा एनालिटिक्स रीयल-टाइम डेटा की मात्रा और प्रासंगिकता में वृद्धि हो रही है। समस्या यह है कि आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रियाएं अंदर-बाहर होती हैं। नतीजतन, जब तक हम एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर पर पुनर्विचार नहीं करते हैं, तब तक IoT द्वारा उत्पन्न चैनल, आपूर्तिकर्ता और रसद डेटा के साथ इंटरऑपरेट करने का कोई आसान तरीका नहीं है।

आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता उत्पादों और सेवाओं की ट्रैकबिलिटी या ट्रैसेबिलिटी है जिसमें ऑर्डर की स्थिति और भौतिक उत्पाद शिपमेंट रूपांतरण से प्राप्ति तक शामिल हैं। इसमें रसद गतिविधियों और परिवहन के साथ-साथ घटनाओं की स्थिति और बहु-स्तरीय नेटवर्क के भीतर मील के पत्थर शामिल हैं। एक प्रभावी समाधान के डिजाइन के लिए भूमिका-आधारित समाधानों के निर्माण की आवश्यकता होती है ताकि कार्रवाई करने के लिए निर्देशात्मक और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण किया जा सके।

_{नेटवर्क दृश्यता में सुधार करने के लिए सीखने के लिए पाँच पाठ}

यदि आप अपनी आपूर्ति श्रृंखला में ब्लैक होल और नेटवर्क डेटा का उपयोग करने में असमर्थता से जूझ रहे हैं। आराम से बैठें और पिछले दशक के पांच पाठों पर विचार करें।

पाठ 1. स्पष्ट हो जाओ। स्पष्टता के बिना दृश्यता शब्द का उपयोग करना सबसे बड़े मुद्दों में से एक है। अपनी आपूर्ति श्रृंखला ब्लैक होल को मैप करें। विलंबता और सिमेंटिक सुलह के मुद्दों को समझें।

एक्शन आइटम। एक क्रॉस-फ़ंक्शनल समूह बनाएं और पिछले वर्ष की समस्याओं पर विचार करें। अपनी आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता अवसर को समझने के लिए इस अंतर्दृष्टि का उपयोग करें। चमकदार वस्तुओं के बाजार प्रचार को किनारे करने के लिए एक मार्गदर्शक गठबंधन बनाएं और एक व्यावहारिक समाधान बनाएं।

पाठ 2। आपूर्ति श्रृंखला एक टीम स्पोर्ट है। टीम भर में सूचना के प्रवाह को सक्षम करें। आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता में डेटा के प्रबंधन को संगठन में कई भूमिकाओं की जरूरतों को पूरा करना चाहिए। आपूर्ति श्रृंखला एक टीम स्पोर्ट होनी चाहिए, लेकिन अधिकांश संगठनों में, आईटी संगठनों के पास काम करने के लिए एक टीम के अलावा कुछ भी होता है। असमान आवश्यकताएं और छाया आईटी निवेश एक समस्या है। जीत के लिए जाएं, और भूमिका-आधारित व्यक्तित्व आवश्यकताओं के आधार पर क्रॉस-फ़ंक्शनल दृश्यता बनाएं।

एक्शन आइटम। आपूर्ति श्रृंखला ब्लैक होल को विलंबता के कारण मैप करने के बाद, पुरस्कार का आकार दें। इन अंतरालों को बंद करना और डेटा प्राप्त करने और बेहतर निर्णय लेने के लिए समय कम करना कितना मूल्यवान होगा। यह उत्तर प्रत्येक संगठन के लिए अलग है, लेकिन आगे बढ़ने के लिए उत्तर देने की आवश्यकता है।

पाठ 3। टाइट इंटीग्रेशन से नाजुकता बढ़ती है: लचीलापन कम होता है। दुर्भाग्य से, अधिकांश आपूर्ति श्रृंखला के नेता एकीकरण और अंतर-क्षमता के बीच के अंतर को नहीं समझते हैं। एकीकरण उत्तर नहीं है। इसके बजाय, सिमेंटिक परत के संरक्षण पर ध्यान देने के साथ डेटा को न्यूनतम विलंबता के साथ अलग-अलग तकनीकों में प्रवाहित करने की आवश्यकता है। अच्छी खबर यह है कि नोएसक्यूएल और लो-कोड दृष्टिकोण के उपयोग के माध्यम से यह एक संभावना है। दुर्भाग्य से, केवल 7% व्यापारिक नेता ही नवप्रवर्तक हैं जो नए दृष्टिकोणों का पता लगाने के इच्छुक हैं।

एक्शन आइटम: एक नई भाषा सीखें। एकीकरण और इंटरऑपरेबिलिटी के बीच आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता दृष्टिकोण में अंतर और क्षमताओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें। प्रक्रियाओं के एकीकरण पर नहीं, बल्कि डेटा के तुल्यकालन और सामंजस्य पर ध्यान दें। उद्योग में, कई खराब लिखित आरएफपी हैं जो केवल बाजार को भ्रमित करते हैं।

पाठ # 4। बाय-आउट और अधिग्रहण के कारण नेटवर्क क्षमताएं ठप हो गईं। आपूर्ति श्रृंखला तेजी से नेटवर्क प्रवाह (कई नोड्स और व्यापारिक भागीदारों के माध्यम से माल और सेवाओं की आवाजाही) पर निर्भर है। पिछले एक दशक में, समाधान समेकन और वेंचर कैपिटल बायआउट्स के कारण, नेटवर्क समाधानों के निर्माण में नवाचार ठप हो गया। दुखद वास्तविकता यह है कि प्रौद्योगिकी संभावनाओं के विकास के बावजूद बहु-स्तरीय नेटवर्क समाधान क्षमताएं दशकों से अपेक्षाकृत अपरिवर्तित हैं। तेरह प्राथमिक बहु-स्तरीय नेटवर्क प्रदाताओं के बीच अंतर्संचालनीयता को संचालित करने का कोई आसान तरीका नहीं है। (विवरण के लिए, फुटनोट देखें।)

समस्या? वहाँ चार हैं। प्रत्येक नेटवर्क समाधान एक द्वीप में संचालित होता है। इसके अलावा, स्थिर समेकन और वेंचर कैपिटल बायआउट्स ने नवाचार को विफल कर दिया। इंटरऑपरेबिलिटी चलाने में सक्षम बड़े प्रदाता -वीरांगना
AMZN
, गूगल, और माइक्रोसॉफ्टMSFT
—उद्यम अनुप्रयोगों के लिए सीमित विज़न पर आगे बढ़ते हुए किनारे पर बैठें। फोरकाइट्स, प्रोजेक्ट 44 और ट्रांसवॉयंट जैसे इंटरनेट ऑफ थिंग्स प्रदाताओं द्वारा इंटरनेट ऑफ थिंग्स प्लेटफॉर्म के विकास के साथ भ्रम की स्थिति बनी हुई है। नेटवर्क पर डेटा का उपयोग करने की क्षमता के साथ सिग्नल जनरेशन को भ्रमित न करें।

कार्रवाई करनी है? निर्माताओं और खुदरा विक्रेताओं को नेटवर्क क्षमताओं के निर्माण और खरीदारी केंद्र बनाने के बारे में स्पष्ट होना चाहिए। आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता के निर्माण में एक समस्या स्पष्ट दृष्टि और खरीदार की कमी है। मौजूदा नेटवर्क के मौजूदा ग्राहकों को SAP और Infor जैसे बड़े खिलाड़ियों को सिंगल साइन-ऑन वाले नेटवर्क के बीच इंटरऑपरेबिलिटी चलाने के लिए मजबूर करने की जरूरत है। अमेज़ॅन, Google और Microsoft के साथ काम करने वाली कंपनियों को नेटवर्क क्षमताओं के निर्माण पर श्रृंखला प्राप्त करने के लिए उन्हें आगे बढ़ाने की आवश्यकता है।

समस्या के समाधान के लिए नई सोच की आवश्यकता है। यह सोचने की गलती न करें कि एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग (ईआरपी) और पारंपरिक नियोजन अनुप्रयोगों को लागू करने के माध्यम से आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता में सुधार होता है। दो दशकों का आईटी निवेश स्पष्ट रूप से समर्थन करता है कि यह उत्तर नहीं है।

कार्रवाई करनी है? स्पष्ट रूप से एक नई दृष्टि को परिभाषित करें और एनालिटिक्स में वेब 2.0 और 3.0 क्षमताओं की कला को समझने और वास्तविक समय डेटा के अर्थ और उपयोग में निवेश करके नई सोच का पता लगाएं।

निष्कर्ष

आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता एक बड़ा अवसर है लेकिन एक समस्या भी है। अवसर प्रचुर मात्रा में हैं लेकिन पारंपरिक सोच के कारण मायावी बने हुए हैं।