एआई बिल ऑफ राइट्स

व्हाइट हाउस ने हाल ही में अनावरण किया एआई बिल ऑफ राइट्स. यह क्या है, इसकी आवश्यकता क्यों है, और यह क्या करता है? इस पोस्ट में, मैं कुछ परिप्रेक्ष्य प्रदान करता हूं - एक प्रौद्योगिकी और व्यावसायिक दृष्टिकोण से, इस दस्तावेज़ के बारे में और व्यवसायों के लिए इसका क्या अर्थ हो सकता है या क्या होना चाहिए।

प्रसंग - इसकी आवश्यकता क्यों है

सबसे पहले, कुछ संदर्भ। जैसा कि बहुत से लोग जानते हैं, एआई अब लगभग सभी व्यावसायिक संदर्भों में तैनात या तैनात किया जा रहा है, वित्त से (क्रेडिट कार्ड अनुमोदन के बारे में सोचें) स्वास्थ्य सेवा (बीमारी निदान / जोखिम आकलन सोचें) और उससे आगे। जबकि कई उन्नत प्रौद्योगिकियां उपभोक्ताओं से दूर रहती हैं - आपने पिछली बार कब सोचा था कि आपके अस्पताल द्वारा आपके इलाज के लिए नवीनतम डेटाबेस अनुसंधान का उपयोग कैसे किया गया था? - एआई ऐसा नहीं है। एआई प्रगति सीधे मनुष्यों को छूती है - चाहे वह मानव जानकारी का उपयोग करने में हो, ऐसे निर्णय लेने में जो मनुष्यों को प्रभावित करते हों, या दोनों। इसके अलावा, एआई व्यापक है - अब बड़े बैंक से लेकर हाई स्कूल के छात्र तक कोई भी मानवता के लिए ज्ञात सबसे उन्नत एआई का लाभ उठा सकता है, और फिर परिणामी आवेदन को किसी के सामने रख सकता है। हम कैसे सुनिश्चित करें कि तकनीकी प्रगति की यह क्रूर गति सुरक्षित है?

एआई एथिक्स दर्ज करें

एआई एथिक्स एआई का क्षेत्र है जो एआई के नैतिक अनुप्रयोग पर केंद्रित है - विशेष रूप से क्योंकि यह मनुष्यों और समाज से संबंधित है। एआई एथिक्स में एआई पूर्वाग्रह जैसे क्षेत्र शामिल हैं - यह सुनिश्चित करना कि एआई सभी मनुष्यों के साथ उचित व्यवहार करें, एआई और गोपनीयता - यह सुनिश्चित करना कि लोग समझ सकें और नियंत्रित कर सकें कि उनकी जानकारी का उपयोग कैसे किया जाता है आदि। एआई एथिक्स एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है जैसा कि समझाया गया है यहाँ उत्पन्न करें. अब हम एआई बिल ऑफ राइट्स तक पहुंच सकते हैं - जो व्यवहार में एआई एथिक्स के लिए एक प्रोटोटाइप डिजाइन है। एआई बिल ऑफ राइट्स सरकार के दृष्टिकोण को रेखांकित करता है कि एआई को बनाने और तैनात करने वाले संगठनों द्वारा मानवाधिकारों की क्या रक्षा की जानी चाहिए।

एआई बिल ऑफ राइट्स में क्या है?

एआई बिल ऑफ राइट्स पर एक विस्तृत दस्तावेज पाया जा सकता है यहाँ उत्पन्न करें. दस्तावेज़ पाँच बुनियादी अधिकारों की रूपरेखा तैयार करता है। मैंने उन्हें नीचे सूचीबद्ध किया है:

• सुरक्षा। यहां मुख्य तत्व यह है कि स्वचालित सिस्टम गलतियाँ कर सकते हैं (और करते हैं!) AI में – ये गलतियाँ कई तरह से हो सकती हैं – लेख देखें यहाँ उत्पन्न करें इस बारे में कि कैसे COVID-19 ने दुनिया भर में कई AI को तोड़ा। जबकि सभी गलतियों का पूर्वाभास नहीं किया जा सकता है, परिचालन एमएल तकनीक (एमएलओपीएस) एआई गलतियों का पता लगाने और उन्हें कम करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है इससे पहले कि वे और नुकसान पहुंचाएं।
• गोपनीयता। एआई सूचना पर पनपता है। सेंसर, वीडियो कैमरा और ऑनलाइन गतिविधि के रिकॉर्ड की व्यापकता के साथ, अब बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग संगठनों द्वारा व्यक्ति की जागरूकता के बिना किया जा सकता है। यह तत्व व्यक्तियों के लिए उनकी व्यक्तिगत जानकारी के उपयोग के तरीके को एक्सेस करने, समझने और नियंत्रित करने के तरीकों की आवश्यकता पर केंद्रित है।
• निष्पक्षता। एआई डेटा से पैटर्न सीखते हैं। उपयुक्त डेटा जांच के बिना, एआई पूर्वाग्रह सीख सकते हैं (और करते हैं!) और उनके उपचार में असमान हो सकते हैं। यह तत्व निष्पक्षता के लिए AI को डिजाइन और परीक्षण करने की आवश्यकता पर केंद्रित है।
• व्याख्या। गोपनीयता अधिकार व्यक्तियों को यह समझने में सक्षम होने की आवश्यकता पर केंद्रित है कि उनके बारे में कौन सी जानकारी एल्गोरिदम द्वारा उपयोग की जाती है। स्पष्टीकरण अधिकार पूरक है - इसमें कहा गया है कि व्यक्ति को यह समझने का भी अधिकार है कि एल्गोरिदम उस डेटा का उपयोग कैसे करता है जिसका उन्हें उपयोग करने की अनुमति है। उदाहरण के लिए - यदि कोई व्यक्ति बैंक को अपने व्यक्तिगत डेटा (गोपनीयता की आवश्यकता के अनुसार) का उपयोग करने के लिए सहमत हो गया है, तो स्पष्टीकरण की आवश्यकता उन्हें दिखाएगी कि क्या उनकी उम्र, लिंग या किसी अन्य जानकारी का उपयोग उनके लिए ऋण ब्याज दर निर्धारित करने के लिए किया गया था।
• विकल्प। यह तत्व व्यक्तियों को विकल्प देने की आवश्यकता पर केंद्रित है। विकल्प एक ऐसी प्रणाली से ऑप्ट-आउट करना हो सकता है जो स्वचालित निर्णय ले रही है या एक स्वचालित प्रणाली के कारण होने वाली समस्याओं के समाधान के लिए समाधान या लोगों तक पहुंच है।

Takeaways

एआई बिल ऑफ राइट्स, मेरी राय में, सिद्धांतों के एक दूसरे से जुड़े सेट की रूपरेखा तैयार करता है जिसे सभी चरणों में लागू किया जा सकता है एआई जीवनचक्र एआई एथिक्स और एमएलओपीएस तकनीकों के संयोजन के माध्यम से। इसे कैसे लागू किया जा सकता है यह बहुत ही विशिष्ट डोमेन है - उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा में अनुप्रयोग वेब-आधारित खुदरा में अनुप्रयोगों की तुलना में मानव गोपनीयता पर विभिन्न बाधाएं लगाएंगे। हालाँकि, सिद्धांत सभी डोमेन में हैं। इनमें से प्रत्येक स्तंभ की जांच करना और यह समझना सार्थक है कि यह आपके संगठन में परिचालन एआई प्रथाओं में कैसे फिट होना चाहिए।