व्यापार परिदृश्य की बदलती प्रकृति ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस की मांग करती है

यूक्रेन पर रूसी आक्रमण ने ताइवान के खिलाफ चीनी सैन्य कार्रवाई को कम सारगर्भित बना दिया है और दक्षिण चीन सागर में युद्ध के संभावित आर्थिक नतीजों में रुचि बढ़ गई है। अर्थशास्त्री के टूलकिट में पारंपरिक तरीके - कम्प्यूटेशनल सामान्य संतुलन (सीजीई) मॉडल और अर्थमितीय विश्लेषण - व्यापार सौदों और यहां तक ​​​​कि प्रतिबंधों के विश्लेषण के लिए स्वर्ण मानक हैं। लेकिन वे अक्सर असामान्य घटनाओं या बड़े संघर्ष की विशालता का अनुमान लगाने के लिए अपर्याप्त होते हैं।

सहायक रूप से, आवश्यकता आविष्कार की जननी है, और ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस सहित बड़े डेटा की बढ़ती उपलब्धता, अध्ययन के नए पहलू प्रस्तुत करती है।

वर्तमान आर्थिक विश्लेषणात्मक टूलकिट काफी हद तक सीजीई मॉडल और अर्थमितीय विश्लेषण के इर्द-गिर्द घूमता है। ये उपकरण मानते हैं कि हमारे पास कई मिसालें हैं और उनका प्रतिनिधित्व करने वाले बहुत सारे डेटा हैं और यथास्थिति से छोटे विचलन के साथ अपेक्षाकृत सटीक हैं। लेकिन क्या होता है जब हम अंतरराष्ट्रीय आर्थिक और व्यापार नीति के सवालों का सामना करते हैं जिनका हमने पहले पूरी तरह से सामना नहीं किया है?

पिछले कुछ दशकों से, यकीनन शीत युद्ध की समाप्ति के बाद से, हम एक मॉडल की दुनिया में रह रहे हैं। अंतर्राष्ट्रीय व्यापार और आर्थिक प्रश्नों की प्रकृति मोटे तौर पर उदारीकरण और विनियमन के विषयों के इर्द-गिर्द घूमती रही है। जब उन "मानक" मुद्दों की बात आती है, तो सीजीई मॉडल अतीत को समझने के लिए काल्पनिक और अर्थमिति पर विचार करने के लिए विशेष रूप से अच्छे रहे हैं।

सीजीई मॉडलिंग, अमेरिकी व्यापार नीति विश्लेषण के लिए पसंद का एक उपकरण, आमतौर पर के लिए उपयोग किया जाता है पूर्व में ("घटना से पहले" लैटिन में) प्रश्न; यानी प्रस्तावित नीति के संभावित प्रभाव। यूएस इंटरनेशनल ट्रेड कमीशन, जो हाउस वेज़ एंड मीन्स कमेटी, सीनेट फाइनेंस कमेटी और यूएस ट्रेड रिप्रेजेंटेटिव द्वारा स्वतंत्र व्यापार और आर्थिक विश्लेषण के लिए जाना जाता है, ने 1990 के दशक की शुरुआत से CGE का उपयोग किया है। उन्होंने इस तरह के सवालों का सामना किया है जैसे "क्या हैं" संभावित आर्थिक प्रभाव यूएस-यूके मुक्त व्यापार समझौते का? ” और "क्या है" संभावित प्रभाव यूएस-मेक्सिको-कनाडा समझौते का?” जैसे-जैसे कम्प्यूटेशनल शक्ति वर्षों में बढ़ी है, ये मॉडल अधिक विस्तृत हो गए हैं, और सैकड़ों क्षेत्रों और देशों में और यहां तक ​​​​कि उप-राष्ट्रीय (जैसे, राज्य) स्तर पर गतिविधि के लिए ड्रिल डाउन कर सकते हैं।

के लिए पूर्व पद ("घटना के बाद") प्रश्न, अर्थमिति सबसे लोकप्रिय दृष्टिकोण है। इस पद्धति का उपयोग पीछे मुड़कर देखने और घटनाओं और नीति परिवर्तनों की एक पूरी मेजबानी की जांच करने के लिए किया जाता है, जैसे: कनाडा-अमेरिका मुक्त व्यापार समझौते के दीर्घकालिक श्रम बाजार प्रभाव, मेक्सिको में प्रत्यक्ष विदेशी निवेश में वृद्धि का उत्पादकता प्रभाव, वैश्विक मूल्य श्रृंखलाओं पर प्राकृतिक आपदा के प्रभाव, और व्यापार और असमानता.

प्रत्येक उपकरण की अपनी सीमाएँ होती हैं, यहाँ तक कि एक-मॉडल की दुनिया में भी। डिजिटल व्यापार, इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स, राज्य के स्वामित्व वाले उद्यमों और प्रतिस्पर्धा नीति जैसे व्यापार समझौतों में पूरे अध्याय हैं जिन्हें सीजीई मॉडल में पकड़ना मुश्किल है। यहां तक ​​​​कि सबसे परिष्कृत अर्थमितीय विश्लेषण में, कभी-कभी कार्य-कारण से सहसंबंध को अलग करना कठिन हो सकता है।

लेकिन लगता है कि एक-मॉडल की दुनिया बीत चुकी है। नए भू-राजनीतिक संघर्ष, एक महामारी, यूक्रेन युद्ध, ब्रेक्सिट, बढ़ती लोकलुभावनवाद और एकतरफा व्यापार कार्रवाइयां, और अब भारत-प्रशांत में चीन की तेजी से आक्रामक मुद्रा सभी का अंतर्राष्ट्रीय आर्थिक नीति पर प्रभाव पड़ता है। यथास्थिति से छोटे विचलन के रूप में इनमें से किसी भी व्यवधान, या संभावित व्यवधानों को चिह्नित करना कठिन है। हम इन दिनों असामान्य घटनाओं से अधिक बार निपट रहे हैं, और वर्तमान टूलकिट की कमी है।

नीति परिदृश्य की बदलती प्रकृति ने टूलबॉक्स में कुछ नया जोड़ने का यह एक अच्छा समय बना दिया है। यहीं से ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस और बड़ा डेटा आता है। (बिग डेटा में डेटा शामिल होता है जो पारंपरिक और अपरंपरागत होता है, जैसे टेक्स्ट, सैटेलाइट इमेज, वीडियो, मल्टीमीडिया फाइलें, ऑडियो, आदि) मुझे लगता है कि अर्थशास्त्री अनुभवजन्य अंतर्राष्ट्रीय व्यापार विश्लेषण में रुचि रखते हैं। बड़े व्यवधानों पर ध्यान देना चाहिए।

ताइवान पर संभावित चीनी आक्रमण पर विचार करें। इसके संभावित आर्थिक प्रभाव का आकलन कहां से शुरू करें? इसमें से बहुत कुछ इस बात पर निर्भर करता है कि आक्रमण कैसा दिखता है और वैश्विक अर्थव्यवस्था के कौन से हिस्से ताइवान जलडमरूमध्य और आसपास के जल में गतिज संघर्ष की चपेट में हैं।

हाल के दिनों में नीतिका संक्षेप विवरण, मेरे सहयोगी वेइफ़ेंग झोंग और मैं एक असामान्य ओपन-सोर्स डेटा सेट का उपयोग करके उनमें से कुछ को संबोधित करने का प्रयास करते हैं: ताइवान में रुचि के बिंदुओं का एक संग्रह, विस्तृत निर्देशांक के साथ, एक दुर्भावनापूर्ण चीनी इकाई द्वारा क्यूरेट किया गया। आंकड़े बताते हैं कि चीन ताइवान के लिए जिस तरह की सैन्य योजना बना सकता है, उसमें बंदरगाह जैसी परिवहन सुविधाएं और सूचना और संचार प्रौद्योगिकी सुविधाएं शामिल हैं। पनडुब्बी केबल लैंडिंग स्टेशन, जहां सबसी केबल, वर्ल्ड वाइड वेब की रीढ़ हैं, किनारे पर आती हैं।

हमारा तर्क है कि ताइवान पर चीनी आक्रमण न केवल ताइवान जलडमरूमध्य और आसपास के जल में कंटेनर शिपमेंट को गंभीर रूप से बाधित करेगा, बल्कि डिजिटल अर्थव्यवस्था में द्वीप को ऑफ-ग्रिड भी कर सकता है और वैश्विक मूल्य श्रृंखलाओं में महत्वपूर्ण लिंक को तोड़ सकता है, उच्च तकनीक को लागू कर सकता है। सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग जैसे सेक्टर खतरे में हैं। यदि मानक सीजीई मॉडलिंग के साथ परिदृश्य को संबोधित करते हैं, तो टैरिफ समकक्षों या नकारात्मक उत्पादकता झटकों पर अधिक औपचारिक रूप से देखा जा सकता है - लेकिन वास्तविक दुनिया के संस्करण की संभावना इतनी बढ़ जाएगी कि यहां तक ​​​​कि सबसे दंडात्मक टैरिफ या उत्पादकता हमलों के प्रभाव भी नहीं होंगे। आक्रमण करने वालों के लिए मैच।

जितना अधिक हम अनिश्चित समय में प्रवेश करेंगे, उतनी ही बार अर्थशास्त्रियों को दुर्लभ घटनाओं के बारे में जानकारी और विश्लेषण प्रदान करने के लिए बुलाया जाएगा। कभी-कभी, सवाल कम होते हैं कि आर्थिक प्रभाव कितना बड़ा होगा, और झटके की प्रकृति क्या होगी, इसके बारे में अधिक। यहीं पर ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस और बिग डेटा जैसे नए तरीकों की सबसे ज्यादा जरूरत होती है।