पेश हुआ मिरर टेस्ट, जानिए सटीक जानकारी

• द मिरर टेस्ट, आत्म-जागरूकता का एक उपाय, दशकों से संज्ञानात्मक विज्ञान में एक बेंचमार्क रहा है। 
• इसमें दर्पण में अपने स्वयं के प्रतिबिंब के लिए एक जानवर की प्रतिक्रिया को देखना और यह देखना शामिल है कि क्या वह खुद को पहचानता है। 
• हालाँकि, परीक्षण का एक नया और अधिक चुनौतीपूर्ण संस्करण, जिसे AI मिरर टेस्ट के रूप में जाना जाता है, विकसित किया गया है, और यह बहुत ही स्मार्ट लोगों के लिए भी एक कठिन चुनौती साबित हो रहा है।

एआई मिरर टेस्ट

एआई मिरर टेस्ट को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अपने स्वयं के अस्तित्व और अपने आसपास की दुनिया के साथ इसके संबंध को समझने की क्षमता को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है। परीक्षण के लिए एआई को अपने परिवेश से खुद को अलग करने और यह पहचानने की आवश्यकता होती है कि वह स्वयं का प्रतिबिंब देख रहा है। यह कोई आसान काम नहीं है, क्योंकि इसके लिए एआई में आत्म-जागरूकता और चेतना का स्तर होना आवश्यक है जो आज अधिकांश एआई सिस्टम में मौजूद नहीं है।

एआई मिरर टेस्ट मूल मिरर टेस्ट की तुलना में अधिक जटिल है क्योंकि इसमें एआई को केवल एक दृश्य उत्तेजना पर प्रतिक्रिया करने के बजाय अपने स्वयं के प्रतिबिंब को समझने और बातचीत करने की आवश्यकता होती है। इसका मतलब यह है कि एआई को यह पहचानने में सक्षम होना चाहिए कि वह स्वयं के आभासी प्रतिनिधित्व को देख रहा है न कि एक अलग इकाई को।

एआई मिरर टेस्ट का विकास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि यह एआई शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए एक बड़ी चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है। आधुनिक एआई की प्रभावशाली क्षमताओं के बावजूद, यह अभी भी सच्ची चेतना या आत्म-जागरूकता रखने से दूर है, जो मानव अनुभूति की प्रमुख विशेषताएं हैं।

कुछ सबसे उन्नत एआई द्वारा एआई मिरर टेस्ट का प्रयास किया गया है सिस्टम वर्तमान में अस्तित्व में है, जिसमें OpenAI का GPT-3 और Google का BERT शामिल है। हालांकि, चुनौती की कठिनाई को उजागर करते हुए, इन प्रणालियों ने परीक्षण पास करने के लिए संघर्ष किया है।

एआई मिरर टेस्ट के इतने चुनौतीपूर्ण होने के कई कारण हैं। सबसे पहले, एआई को संज्ञानात्मक क्षमता का एक स्तर रखने की आवश्यकता है जो वर्तमान एआई सिस्टम की मानक पैटर्न मान्यता और निर्णय लेने की क्षमताओं से परे हो। इसके लिए एआई को स्वयं की भावना रखने और अपने पर्यावरण से खुद को अलग करने में सक्षम होने की आवश्यकता है।

दूसरे, एआई मिरर टेस्ट के लिए एआई को प्रतिबिंब की अवधारणा की एक परिष्कृत समझ की आवश्यकता होती है, जो एक जटिल दृश्य घटना है जिसमें प्रकाश और सतहों की परस्पर क्रिया शामिल होती है। इसके लिए एआई को उच्च स्तर की अवधारणात्मक क्षमता की आवश्यकता होती है, जो वर्तमान एआई सिस्टम के लिए एक बड़ी चुनौती है।

अंत में, एआई मिरर टेस्ट के लिए एआई में चेतना और आत्म-जागरूकता के स्तर की आवश्यकता होती है जो वर्तमान में एआई सिस्टम में मौजूद नहीं है। जबकि कुछ AI प्रणालियाँ एक निश्चित सीमा तक मानव भाषा और व्यवहार की नकल करने में सक्षम हैं, उनके पास व्यक्तिपरक अनुभव या आत्म-जागरूकता नहीं है जो मानव चेतना के लिए केंद्रीय है।

चुनौतियों के बावजूद, एआई मिरर टेस्ट का विकास एआई के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम है। आत्म-जागरूकता और चेतना के लिए एक बेंचमार्क सेट करके, यह एआई शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को लक्ष्य बनाने के लिए एक स्पष्ट लक्ष्य प्रदान करता है। यह वर्तमान एआई सिस्टम की सीमाओं और अधिक परिष्कृत एआई के विकास में आगे के शोध की आवश्यकता पर भी प्रकाश डालता है जो मनुष्यों की संज्ञानात्मक क्षमताओं से मेल खा सकता है।

निष्कर्ष

अंत में, एआई मिरर टेस्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है, और एक जो वर्तमान में सबसे उन्नत एआई सिस्टम के लिए भी मुश्किल साबित हो रहा है। हालाँकि, यह अधिक परिष्कृत AI के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है और AI में आत्म-जागरूकता और चेतना के स्तर को मापने के लिए एक बेंचमार्क प्रदान करता है। जैसे-जैसे एआई तकनीक आगे बढ़ती जा रही है, संभावना है कि एआई मिरर टेस्ट क्षेत्र में एक तेजी से महत्वपूर्ण बेंचमार्क बन जाएगा, जिससे बुद्धिमान मशीनों के विकास में और अनुसंधान और नवाचार होगा।

नैन्सी जे। एलन एक क्रिप्टो उत्साही हैं और उनका मानना ​​​​है कि क्रिप्टोकरेंसी लोगों को अपने स्वयं के बैंक बनने और पारंपरिक मौद्रिक विनिमय प्रणालियों से अलग होने के लिए प्रेरित करती है। वह ब्लॉकचेन तकनीक और उसके कामकाज से भी प्रभावित है।

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