एआई-आधारित मशीनी अनुवाद की क्षमता

. Google अनुवाद 2006 में वापस लॉन्च किया गया था - वैश्विक भाषा बाधाओं को खत्म करने का लक्ष्य - यह केवल दो भाषाओं का समर्थन करता है, सीमित भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम के साथ। दस साल बाद, ओवर 500 लाख लोग Google अनुवाद का उपयोग कर रहे थे, 100 विभिन्न भाषाओं में एक दिन में 109 बिलियन से अधिक शब्दों का अनुवाद कर रहे थे। स्वचालित अनुवाद में इतनी महत्वपूर्ण छलांग दो सफल तकनीकों के बिना संभव नहीं होती: मशीनी अनुवाद (एमटी) और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)।

यदि आप इसे चूक गए हैं, तो मशीनी अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाने की प्रक्रिया है, जो मानव इनपुट पर भरोसा किए बिना सामग्री को एक भाषा से दूसरी भाषा में स्वचालित रूप से अनुवादित करती है। मशीनी अनुवाद उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकास के केंद्र में है।

अब, आप सोच रहे होंगे कि मशीनी अनुवाद में AI की क्या भूमिका है, और अनुवाद उद्योग के लिए इसमें इतनी विघटनकारी क्षमता क्यों है? आइए पहले मशीनी अनुवाद में एआई की भूमिका के बारे में जानें।

मशीनी अनुवाद में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका

जबकि एआई मशीन अनुवाद उद्योग के विकास के मुख्य उत्प्रेरकों में से एक रहा है, पहले यह समझना महत्वपूर्ण है कि हम आज कहां खड़े हैं। एआई और मशीनी अनुवाद अभी भी अपनी तकनीकी शैशवावस्था में हैं। महत्वपूर्ण विकास के बावजूद, अधिकांश मशीनी अनुवादों में अभी भी संदर्भ और सटीकता के लिए मानवीय निरीक्षण की आवश्यकता होती है। इसलिए, जल्द ही मशीन मानव अनुवादकों की जगह नहीं लेगी। लेकिन, दूसरी तरफ, कोई भी मानव अनुवादक मशीनी अनुवाद की गति और थ्रूपुट की बराबरी नहीं कर सकता।

ऐसा कहा जा रहा है कि अनुवाद इंजन मानव अनुवादकों को बदलने के इतने करीब कभी नहीं रहे हैं, लेकिन एआई के तेजी से आगे बढ़ने वाले क्षेत्र की बदौलत अभी भी अपने लिए एक महत्वपूर्ण स्थान बना लिया है। सीधे शब्दों में कहें तो, एआई डेटा के बड़े सेटों को एकत्रित, विश्लेषण और व्याख्या करके अनुवाद इंजनों को स्मार्ट बनने में मदद करता है। चूंकि भाषा लगातार विकसित हो रही है, इसलिए अनुवाद इंजनों को लगातार गति बनाए रखने की जरूरत है, ताकि वे क्रॉस-भाषाई सीमाओं को खत्म करने के करीब आ सकें। तो, एआई अनुवाद इंजन को लगातार विकसित होने में कैसे मदद कर रहा है?

उदाहरण के लिए, Google अनुवाद एआई और डीप लर्निंग का उपयोग करता है, जिसे न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन (एनएमटी) के रूप में जाना जाता है। यह एक मशीनी अनुवाद विधि है जो शब्दों के अनुक्रम की संभावना का अनुमान लगाने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है। इसलिए एक वाक्य का शब्द-दर-शब्द अनुवाद करने के बजाय, एआई-आधारित अनुवाद इंजन पूरे वाक्यों का अर्थ सीखेंगे। आज तक, तंत्रिका मशीन अनुवाद मशीनी अनुवाद के लिए सबसे उन्नत दृष्टिकोण है, जो व्याकरणिक और प्रासंगिक सटीकता में पिछले नियम-आधारित मशीन अनुवाद मॉडल से कहीं अधिक है। यह वही तकनीक है जो आपको अपने फ़ोन पर टाइप करते समय अधिक सटीक सुझाव देती है।

संक्षेप में, Google अनुवाद का एआई-आधारित तंत्रिका नेटवर्क गहन सीखने में सक्षम है - मशीन सीखने का एक उन्नत तरीका जो सेल्फ-ड्राइविंग कारों और चेहरे की पहचान तकनीक में भी कार्यरत है। मशीनी अनुवाद में, तंत्रिका नेटवर्क समय के साथ अधिक सटीक और प्राकृतिक अनुवाद सीखने और बनाने के लिए लाखों उदाहरणों का उपयोग करते हैं। Google का तंत्रिका नेटवर्क एक बार में पूरे वाक्यों का अनुवाद करता है, जो किसी वाक्य के शब्दार्थ को वाक्यांश-से-वाक्यांश याद रखने के बजाय उसे कूटबद्ध करने में सक्षम है।

एआई और डीप लर्निंग ने अनुवाद उद्योग में एक आदर्श बदलाव का निर्माण किया, जिसके परिणामस्वरूप तेजी से और अधिक लागत प्रभावी अनुवाद हुए। पेशेवर अनुवादक मशीनी अनुवादों पर अधिक से अधिक भरोसा करते हैं, जो कुछ विशेष प्रकार के पाठों के साथ अच्छी तरह से काम करते हैं जिनके लिए कम विषय वस्तु विशेषज्ञता और महत्वपूर्ण मानव पोस्ट-संपादन की आवश्यकता होती है। अब, आइए AI-आधारित मशीनी अनुवादों के लिए कुछ मुख्य उपयोग के मामलों पर एक नज़र डालें और भविष्य के लिए क्या रखा है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भाषा की बाधा को दूर कर रहा है

तंत्रिका मशीन अनुवाद नेटवर्क को और विकसित करके, एआई और डीप लर्निंग एल्गोरिदम ने स्वचालित मशीन अनुवाद के लिए कई नए उपयोग के मामले बनाए। नतीजतन, बड़ी संख्या में उद्योगों ने प्रौद्योगिकी को लागू करना शुरू कर दिया।

एसडीएल सरकार - भाषा अनुवाद तकनीक में एक वैश्विक नवप्रवर्तनक - सरकार को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए, वास्तविक समय में सोशल मीडिया समाचार फ़ीड का अनुवाद करने के लिए अपनी मशीन अनुवाद प्रणाली का उपयोग करता है।

स्वास्थ्य सेवा उद्योग को मशीनी अनुवादों में भी उपयोगिता मिली, जैसे चंदवा बोलो पहला मेडिकल ट्रांसलेटर ऐप बनाने के लिए इसे लागू किया। कैनोपी स्पीक उद्योग में पूर्व-अनुवादित चिकित्सा वाक्यांशों के सबसे बड़े कोष की पेशकश करने का दावा करता है। यह डॉक्टरों को अपने गैर-अंग्रेजी भाषी रोगियों से टेक्स्ट-टू-स्पीच अनुवादों के माध्यम से प्रश्न पूछने की अनुमति देता है। वर्तमान में, यह केवल एकतरफा संचार चैनल प्रदान करता है।

ये मशीनी अनुवाद पर निर्भर कंपनियों के सिर्फ दो उदाहरण हैं, लेकिन ई-कॉमर्स, वित्त, कानूनी, सॉफ्टवेयर और तकनीक सहित कई अन्य उद्योगों में प्रौद्योगिकी को शामिल किया गया है। अमेरिकी सेना ने एक मशीनी विदेशी भाषा अनुवाद प्रणाली भी लागू की है जो सैनिकों को पाठ और भाषण के माध्यम से मशीनी अनुवाद प्रदान करता है।

जबकि एआई-आधारित मशीनी अनुवाद पहले से ही क्रॉस-भाषाई भाषा बाधाओं को समाप्त कर रहे हैं, फिर भी अधिक अर्थपूर्ण और प्रासंगिक समझ की आवश्यकता है। एआई में नवाचार की अगली लहर संभवतः कस्टम शब्दावली शब्दावली पेश करेगी जिसे अनुवाद के प्रकार के अनुसार चुना जा सकता है। अनुकूलित शब्दावलियों के पीछे आशा यह है कि वे अधिक विषय वस्तु विशेषज्ञता की आवश्यकता वाले अनुवादों के लिए अधिक सटीकता लाएंगे। भविष्य के तंत्रिका नेटवर्क ऑन-द-गो मशीन अनुवाद प्रशिक्षण भी विकसित करेंगे, जिसका अर्थ है कि अनुवाद इंजन वास्तविक समय में, अनुवाद प्रक्रिया के दौरान सीखने में सक्षम होंगे।

एआईवर्क एआई के विकास के लिए समर्पित सबसे महत्वपूर्ण कंपनियों में से एक है। इसका ब्लॉकचेन-आधारित एआई नेटवर्क कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दक्षता को मानव विशेषज्ञों के संकल्प के साथ जोड़ता है, ताकि एआई को स्मार्ट बनाने वाले डेटा सेट तैयार किए जा सकें। AIWORK का खुला, भीड़-भाड़ वाला बाज़ार AI मशीन ट्रांसक्रिप्शन, अनुवाद और ऑनलाइन वीडियो के लिए उच्च-गुणवत्ता वाला AI मेटाडेटा बनाने में माहिर है।

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