आज की मांग प्रक्रियाएं खाली अलमारियां बनाती हैं

चीन में आड़ू। शिशु फार्मूला की कमी, और वर्तमान में फ्लू/सर्दी की दवाओं के लिए खाली अलमारियां। उन दोनों में क्या समान है? पुरानी प्रक्रियाओं के कारण खाली अलमारियां।

प्रत्येक कहानी मांग प्रक्रियाओं पर पुनर्विचार करने के लिए कार्रवाई का आह्वान है, लेकिन संगठन द्वीपीय हैं। बाजार की मांग की गति से मांग को महसूस करने और अनुवाद करने में असमर्थता इनमें से प्रत्येक शेल्फ की कमी में एक प्रमुख मुद्दा है। परिणाम खो राजस्व और उपभोक्ता हताशा है, लेकिन शेल्फ इन-स्टॉक स्थिति में सुधार करने के लिए मांग का बेहतर अनुवाद करने के लिए प्रौद्योगिकी की उपलब्धता के बावजूद संगठन अपनी प्रक्रियाओं को बदलने में धीमे हैं। यहां हम जांच करते हैं कि क्यों।

पुनर्विचार की मांग

समस्या की जड़ मांग योजना के संगठनात्मक डिजाइन से शुरू होती है। एक कंपनी के भीतर, प्रत्येक फ़ंक्शन अलग-अलग विलंबता के साथ डेटा के विभिन्न स्रोतों का उपयोग करके अलग-अलग (बिक्री, विपणन और आपूर्ति श्रृंखला) मांग के बारे में सोचता है (विश्लेषण में उपयोग करने योग्य पैटर्न के लिए खपत डेटा का अनुवाद करने का समय)। आपूर्ति के लिए शेल्फ योजना, व्यापार संवर्धन और मांग योजना की प्रक्रियाएं सिंक्रनाइज़ नहीं हैं। सरलीकृत विचारक कह सकता है कि केवल प्रक्रियाओं को एकीकृत करें, लेकिन यह उत्तर नहीं है। प्रत्येक टीम एक अलग फोकस और लक्ष्यों के सेट के साथ अलगाव में काम करती है।

आपूर्ति श्रृंखला टीम के भीतर अनुकूलन ऑर्डर शिफ्ट के खनन पैटर्न पर केंद्रित है। समस्या? ऑर्डर दृश्यता पैटर्न खुदरा विक्रेता की बिक्री से दो से सोलह सप्ताह विलंबित हैं। द रीज़न? खुदरा दुकानों, खुदरा गोदामों, वितरकों और ब्रांड मालिकों के माध्यम से पुनःपूर्ति तर्क के माध्यम से मांग का अनुवाद किया जाना चाहिए। पुनःपूर्ति प्रक्रियाओं में मांग के अनुवाद में समय लगता है, लेकिन मांग बढ़ने पर समय का सार होता है।

मार्केटिंग टीमों में, सिंडिकेटेड डेटा के अनुवाद पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, जिसमें बाजार खरीद से तीन सप्ताह की विलंबता ऑफसेट होती है। विपणन और बिक्री टीमों के भीतर, व्यापार-शेल्फ योजना और प्रचार/कीमत पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। आपूर्ति श्रृंखला टीमों की तुलना में योजना डेटा सेट उत्पाद पदानुक्रम में उच्च स्तर पर हैं। प्रत्येक विभाग - बिक्री, विपणन, पुनःपूर्ति और आदेश प्रबंधन - मांग विलंबता की समझ के बिना अपने लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करता है और प्रक्रियाओं और डेटा के सिंक्रनाइज़ेशन की आवश्यकता नहीं देखता है। शेल्फ पुनःपूर्ति पर कोई टीम प्रभावी ढंग से ध्यान केंद्रित नहीं करती है।

शेल्फ आउटेज पर एक करीब से नज़र

उदाहरण के लिए, चीन में COVID लॉकडाउन और प्रकोप के बढ़ते जोखिम का सामना करते हुए, उपभोक्ताओं ने स्वास्थ्य में सुधार के लिए आड़ू खरीदे। जैसे-जैसे सोशल मीडिया ने आड़ू के स्वास्थ्य लाभों को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया, शेल्फ वेग पुनःपूर्ति प्रक्रिया क्षमताओं की तुलना में तेजी से बढ़ा। उपभोक्ता डेटा उपलब्ध था, लेकिन उपयोग नहीं किया गया। अलमारियों को दिनों के भीतर खाली कर दिया गया: आपूर्ति की तुलना में बहुत तेजी से प्रतिक्रिया हो सकती है। प्रारंभिक चेतावनी के साथ, आड़ू को वैकल्पिक आपूर्ति से प्राप्त किया जा सकता था या उच्च कीमत पर बेचा जा सकता था? हमें कभी पता नहीं चले गा।

संयुक्त राज्य अमेरिका में वर्तमान में, फ्लू/जुकाम की दवा की खरीद उपभोक्ता के लिए निराशाजनक है, क्योंकि यह उपलब्ध नहीं है। द रीज़न? निर्माता इतिहास के आधार पर निर्माण और खरीद योजनाओं को आधार बना रहे हैं। मास्क पहनने के कारण पिछले साल का फ़्लू सीज़न बहुत कम था, इसलिए जैसे ही मास्क उतरे, फ़्लू फैल गया, और ओवर-द-काउंटर दवा कंपनियों ने प्रतिक्रिया करने का प्रयास किया, लेकिन कोई फायदा नहीं हुआ, विनिर्माण और खरीद में आपूर्ति में तेजी आई।

जनवरी 2022 में, शिशु फार्मूला की कमी पर पहली खबर सुर्खियां बनी। एक आपूर्तिकर्ता, एबट, 43% आपूर्ति का प्रतिनिधित्व करता है। उद्योग ने अमेरिका में बेबी फॉर्मूला बनाने वाली चार कंपनियों - एबट, नेस्ले, मीड जॉनसन और पेरिगो के साथ आपूर्ति पर ध्यान केंद्रित किया है। यूएस में 50 से अधिक बेबी फॉर्मूला ब्रांड हैं

24 अप्रैल, 2022 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में 40 प्रतिशत शिशु फार्मूला स्टॉक से बाहर हो गया था। एबट सिमिलैक ब्रांड की बिक्री और निर्माण करती है और मीड जॉनसन के उत्पाद एनफामिल का सिमिलैक के साथ सीमित प्रतिस्थापन था (बच्चे पर निर्भर करता है), लेकिन मीड जॉनसन ने मौका गंवाने पर तुरंत प्रतिक्रिया नहीं दी। द रीज़न? बाजार डेटा के उपयोग के माध्यम से प्रतिस्थापन पर फोकस की कमी।

ड्राइविंग परिवर्तन

विपणन, बिक्री और आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रियाओं का वर्तमान डिजाइन अलग और अव्यक्त डेटा का उपयोग करके स्व-सेवारत और राजनीतिक है। टीमें अक्सर युद्धरत गुटों की तरह होती हैं। खपत डेटा का उपयोग करके खरीद की गति से शेल्फ उपलब्धता पर कोई भी प्रक्रिया ध्यान केंद्रित नहीं करती है।

चैनल डेटा आसानी से उपलब्ध है, लेकिन कंपनियां ऑर्डर और सिंडिकेटेड डेटा स्रोतों से मांग में बदलाव के लिए अधिक उत्तरदायी होने के लिए तैयार नहीं हैं। अतीत में, जब मांग परिवर्तनशीलता कम थी, डेटा की मांग विलंबता और अलग-अलग डेटा सेट कम मायने रखते थे, लेकिन आज की अस्थिरता के साथ, प्रत्येक उपभोक्ता उत्पाद ब्रांड कंपनी को शेल्फ डेटा का उपयोग करने और प्रक्रियाओं को संरेखित करने के लिए अपनी वर्तमान बिक्री, विपणन और आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रियाओं को कम करना चाहिए। उपभोक्ता को। मुद्दा यह है कि यह बदलाव ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम), डिजिटल मार्केटिंग, प्रमोशनल मार्केटिंग, शेल्फ प्लानिंग और सप्लाई चेन प्लानिंग के लिए मौजूदा तकनीकों को अप्रचलित बना देता है। इसके लिए वर्तमान प्रक्रियाओं को भूलने और नई प्रक्रियाओं को अपनाने की भी आवश्यकता है क्योंकि अस्थिर मांग के समय में ऐतिहासिक प्रथाएं काम नहीं करती हैं।

सारांश

इस परिवर्तन को चलाने के लिए नेतृत्व की आवश्यकता है और मांग विलंबता, मांग अनुवाद और बुल्विप प्रभाव के प्रभाव की समस्या की स्पष्ट समझ है, लेकिन इसकी आवश्यकता है। आखिर हमें बदलाव की जरूरत को देखने के लिए कितनी सुर्खियों की जरूरत है?