अज्ञात गुब्बारों और रेलगाड़ी के पटरी से उतरने के धुएं के गुब्बारों को ट्रैक करना

हाल के सप्ताहों में, संयुक्त राज्य अमेरिका के आसमान में काफी असामान्य गतिविधि हुई है। अज्ञात गुब्बारे हमारे हवाई क्षेत्र में प्रवेश कर रहे हैं, और ओहियो में एक भयानक रेल दुर्घटना से खतरनाक धुआं निकल रहा है। राष्ट्रीय महासागरीय और वायुमंडलीय प्रशासन (NOAA) HYSPLIT मॉडल का उपयोग दोनों का आकलन करने के लिए किया गया है। यह वैसे भी क्या है?

वायुमंडलीय विज्ञान समुदाय के भीतर हम में से कई HYSPLIT मॉडल से परिचित हैं, लेकिन ऐसा कोई कारण नहीं है कि आपको होना चाहिए। NOAA की वायु संसाधन प्रयोगशाला वेबसाइट के अनुसार, HYSPLIT, "सरल वायु पार्सल प्रक्षेपवक्र की गणना के साथ-साथ जटिल परिवहन, फैलाव, रासायनिक परिवर्तन और निक्षेपण सिमुलेशन के लिए एक पूर्ण प्रणाली है।" दूसरे शब्दों में, यह एक ऐसा मॉडल है जिसका उपयोग वायुमंडलीय परिवहन और फैलाव का आकलन करने के लिए किया जा सकता है। वेबसाइट आगे कहती है, “HYSPLIT का उपयोग वायुमंडलीय परिवहन, फैलाव, और प्रदूषकों और खतरनाक सामग्रियों के जमाव का वर्णन करने वाले विभिन्न प्रकार के सिमुलेशन में भी किया गया है …. अनुप्रयोगों के उदाहरणों में रेडियोधर्मी सामग्री, जंगल की आग के धुएं की ट्रैकिंग और पूर्वानुमान शामिल हैं। , हवा में उड़ने वाली धूल, विभिन्न स्थिर और मोबाइल उत्सर्जन स्रोतों से प्रदूषक, एलर्जी और ज्वालामुखीय राख।

मॉडल में प्रक्षेपवक्र विश्लेषण को वापस या आगे करने की क्षमता है। इस क्षमता के साथ, हम वास्तव में वायुराशियों की उत्पत्ति या यह कहां जा रहे हैं इसका पता लगा सकते हैं। 3 फरवरी, 2023 को ओहायो के पूर्वी फ़िलिस्तीन में ट्रेन के पटरी से उतर जाने के कारण भीषण आग लग गई थी। एनओएए के अनुसार, लगभग 50 कारें पटरी से उतर गईं, और वे विनाइल क्लोराइड जैसी खतरनाक सामग्री ले जा रही थीं। नीचे मौसम उपग्रह इमेजरी ने बादल कवर और आग से जुड़े धुएं की मात्रा का खुलासा किया।

एनओएए एयर रिसोर्सेज लेबोरेटरी ने इस बयान को अपनी वेबसाइट पर पोस्ट किया है वेबसाइट - "स्थानीय मौसम पूर्वानुमान कार्यालय स्थिति की निगरानी के लिए HYSPLIT रन का उपयोग कर रहा है और इसके परिणामस्वरूप विनाइल क्लोराइड में वृद्धि हुई है।" उन्होंने आगे कहा कि विनाइल क्लोराइड मानव स्वास्थ्य के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा है। इस परिस्थिति में प्लूम ट्रांसपोर्ट या फैलाव को समझना महत्वपूर्ण था।

हम में से कई हाल के सप्ताहों में उत्तर अमेरिकी वायु अंतरिक्ष में प्रवेश करने वाले गुब्बारों को ट्रैक करने के लिए HYSPLIT मॉडल का उपयोग करने में सक्षम थे। कुछ लोगों ने मॉडल का उपयोग वस्तुओं की उत्पत्ति (पीछे के प्रक्षेपवक्र) को निर्धारित करने के लिए किया, जबकि अन्य ने आगे के प्रक्षेपवक्रों का उपयोग यह आकलन करने के लिए किया कि वे कहाँ जा सकते हैं। नीचे से किया गया ट्वीट वाशिंगटन पोस्ट राजधानी मौसम गिरोह एक अच्छा उदाहरण है।

वैसे, HYSPLIT संख्यात्मक मौसम मॉडल से कई डेटा का उपयोग करता है जो हमारे मौसम पूर्वानुमान प्रदान करते हैं। ऐसा डेटा GFS, NAM और HRRR मॉडल से आता है। पूरी सूची के लिए, यह संपर्क अच्छा संसाधन है। मेरे लिए, विडंबना यह है कि हमारे मौसम के मॉडल वातावरण की ऊर्ध्वाधर स्थिति का निदान करने के लिए गुब्बारों के डेटा पर निर्भर करते हैं। इन मौसम के गुब्बारे गंभीर मौसम के दौरान विशेष लॉन्च के साथ कम से कम दो बार लॉन्च किया जाता है।

आकाश में सभी गुब्बारे बड़े, खराब और डरावने नहीं होते हैं।