अवास्तविक उम्मीदें मौसम के पूर्वानुमान के बारे में झूठी कथाएं पैदा करती हैं

मैं इस बारे में सोच रहा था और अंत में "वर्चुअल" पेपर पर कुछ डालने का फैसला किया। आप में से कुछ के लिए, यह एक राय संपादकीय की तरह लग सकता है। दूसरों के लिए, यह एक मामूली शेख़ी की तरह लग सकता है। एक वैज्ञानिक, प्रोफेसर, और अमेरिकी मौसम विज्ञान सोसायटी के पूर्व अध्यक्ष के रूप में, मुझे पता चला है कि अवास्तविक उम्मीदें मौसम के पूर्वानुमान की सटीकता के बारे में गलत बयान देती हैं। यहाँ मैं ऐसा क्यों कह रहा हूँ।

कल एक पॉडकास्ट पर एक श्रोता से एक प्रश्न लेते समय यह विचार मेरे लिए क्रिस्टलीकृत हो गया। सवाल था, "तूफान को ट्रैक करना इतना मुश्किल क्यों है?" मैं शुरू में इस सवाल से चकित था, लेकिन फिर मुझे एहसास हुआ कि मैं इसके बारे में अपने दृष्टिकोण से सोच रहा था न कि सवाल पूछने वाले व्यक्ति से। हरिकेन ट्रैक फोरकास्टिंग आधुनिक मौसम पूर्वानुमान में पर्याप्त प्रगति का क्षेत्र है। नीचे दिया गया ग्राफिक 1970 से 2020 तक अटलांटिक बेसिन में औसत ट्रैक त्रुटियों में कमी को दर्शाता है। स्पष्ट रूप से, 1 से 5 दिन की सीमा में नाटकीय सुधार हुए हैं। आज, 1-दिन में औसत त्रुटि 50 समुद्री मील से कम है। 1970 के दशक की शुरुआत में, यह उस राशि का 2 से 3 गुना था। आज, 3 दिन का पूर्वानुमान 1 में 1970 दिन के पूर्वानुमान से बेहतर है।

एक अन्य उदाहरण "अनिश्चितता के शंकु" का संकुचित होना है। जैसा कि मियामी विश्वविद्यालय के तूफान विशेषज्ञ ब्रायन मैकनोल्डी ने अपने में लिखा है ब्लॉग (जिस तरह से पढ़ा जाना चाहिए), "शंकु का आकार पूरे तूफान के मौसम के दौरान हर तूफान के हर पूर्वानुमान के लिए तय किया जाता है, लेकिन आकार धीरे-धीरे साल-दर-साल विकसित होता है। यदि तूफान तेजी से आगे बढ़ रहा है, तो शंकु अधिक लम्बा दिखाई देगा और यदि तूफान धीरे-धीरे आगे बढ़ रहा है, तो शंकु अधिक कॉम्पैक्ट दिखाई देगा… लेकिन यह ठीक वही शंकु है।” जेक रेयना ने मैकनोल्डी (नीचे) से एक ग्राफिक ट्वीट किया जिसमें दिखाया गया कि शंकु संकुचित हो गया है। सोचो इसका क्या मतलब है? हम पूर्वानुमान ट्रैक में बेहतर हो गए हैं। तीव्रता का पूर्वानुमान पिछड़ गया है, लेकिन विडंबना यह है कि तूफान इयान के लिए काफी ठोस था।

मुझे सच में विश्वास है कि कुछ लोगों का मानना ​​है कि हमारे पास उन्हें बताने के लिए पूर्ण पूर्वानुमान कौशल या क्षमताएं हैं सटीक ट्रैक एक तूफान ले जाएगा। हम ऐसा नहीं कर सकते हैं और न ही कभी कर पाएंगे। यही जेक रेयना का अर्थ है "पूर्वानुमेयता की सीमा।" यही कारण है कि पूर्वानुमानकर्ता अनिश्चितता (शंकु) के माप के साथ सूचना जारी करते हैं। जबकि मेरा दृढ़ विश्वास है कि आगे बढ़ने के लिए नए जोखिम संचार साधनों की आवश्यकता हो सकती है, अभी के लिए, लोगों के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि शंकु क्या बताता है। तूफान इयान के दौरान, मैंने देखा कि लोग शंकु के एक भाग से शंकु के दूसरे भाग में जाते हैं। शंकु से पता चलता है कि 67% संभावना है कि तूफान का केंद्र शंकु में कहीं भी होगा नहीं कर केंद्र रेखा पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित करें।

वर्षा के पूर्वानुमान के साथ अवास्तविक अपेक्षाएं भी देखी जाती हैं। मुझे हमेशा यह अजीब लगता है कि लोग "बारिश की 20% संभावना" का अर्थ "बारिश की 0% संभावना" के रूप में देखते हैं। लोग इस तरह के सवाल पूछते हैं, "क्या दोपहर 12:37 बजे उनके पिछवाड़े के बाएं कोने में मेरे कुत्ते के पानी के कटोरे पर बारिश होने वाली है?" ठीक है, मैं अतिशयोक्तिपूर्ण हो रहा हूं, लेकिन मुझे लगता है कि आप मेरी बात समझ गए हैं। मौसम रडार और कुछ आधुनिक ऐप्स ऐसी जानकारी को निकालने में मदद कर सकते हैं, लेकिन क्या अनुमान लगाएं? हमेशा अनिश्चितता रहेगी इसलिए संभाव्य जानकारी दी जाती है। आप इसे बर्फ के पूर्वानुमान के साथ भी देखें। मौसम विज्ञानी 3 से 6 इंच बर्फ (अनिश्चितता) की मांग कर सकते हैं। यदि 3 इंच गिरता है, तो कुछ लोग कहेंगे कि पूर्वानुमान गलत था क्योंकि उन्होंने अधिक राशि के लिए "इच्छा डाली"। जबकि यह अजीब लगता है, मैं इसे हर समय देखता हूं।

अन्य अवास्तविक अपेक्षाएं समय में पूर्वानुमेयता की सीमा से संबंधित हैं। मैं आपको नहीं बता सकता कि यह प्रश्न कितनी बार मेरे सामने आया है - "मुझे 2 महीने में _________ हो रहा है और यह बाहर है, बारिश होने वाली है?" दुर्भाग्य से, एकमात्र उत्तर जो विश्वसनीय है, वह है प्रश्न की तिथि के लिए जलवायु संबंधी संभावनाओं को देखना। मौसम पूर्वानुमान क्षमताओं की सीमा लगभग 10 से 14 दिनों की होती है। एक पेंसिल्वेनिया स्टेट यूनिवर्सिटी प्रेस विज्ञप्ति नोट किया गया, "मौसम कैसे विकसित होता है, इसमें अप्रत्याशितता का मतलब है कि सही मॉडल और प्रारंभिक स्थितियों की समझ के साथ, अग्रिम सटीक पूर्वानुमान कितनी दूर तक संभव है, इसकी एक सीमा है।" विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों के एक अध्ययन में, उन्होंने लंबे समय से चली आ रही परिकल्पना की पुष्टि की एडवर्ड लोरेन्ज़. मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी मौसम विज्ञानी और गणितज्ञ ने हमें अराजकता सिद्धांत दिया और कहा कि भविष्यवाणी की एक अंतर्निहित सीमा है। इस जानकारी के साथ, आपको कुछ ट्विटर या फेसबुक पोस्ट पर क्लिक, शेयर या पसंद की मांग करने पर संदेह होना चाहिए।

मानव पूर्वाग्रह मौसम के पूर्वानुमानों पर भी दृष्टिकोण को आकार देते हैं। पूर्वानुमान गलत से अधिक बार सही होते हैं। हालांकि, लोग गलत पूर्वानुमानों को याद रखने की प्रवृत्ति रखते हैं, खासकर अगर इसने उन्हें किसी तरह से प्रभावित किया हो। जैसा कि मैंने वर्षों पहले में लिखा था फ़ोर्ब्स, "एक फील्ड गोल किकर फ़ुटबॉल सीज़न के दौरान हर एक किक बना सकता है, लेकिन क्या होगा यदि वह चैंपियनशिप बाउल गेम में "बिग वन" से चूक जाता है? उसका उपहास या आलोचना हो सकती है, लेकिन क्या वह एक बुरा किकर है? शायद नहीं, लेकिन उन्होंने एक किक को बड़े प्रभाव से मिस किया। मौसम पूर्वानुमान के परिणाम बहुत समान हैं।" उस समय के आसपास, मार्केटिंग पेशेवर श्रावन्ती मेकास ट्वीट किया, "मैं मार्केटिंग और ग्राहक सेवा में काम करता हूं। क्लाइंट इंटरैक्शन पोस्ट सर्विस का 90% एक नकारात्मक अनुभव है। लोगों को नकारात्मक अनुभव ज्यादा याद रहते हैं।"

मौसम के पूर्वानुमान काफी अच्छे हैं, और वे निश्चित रूप से पिछले हफ्ते जॉर्जिया विश्वविद्यालय बनाम टेनेसी फुटबॉल खेल (गो डॉग्स!) के विशेषज्ञ भविष्यवाणियों से बेहतर हैं। हालांकि, मौसम के पूर्वानुमान क्या दे सकते हैं, इस पर अपेक्षाओं को कम करना महत्वपूर्ण है। इसके अतिरिक्त, सुंदर मौसम आइकन और ऐप्स के इस युग में, "ऐप-सूचित" होने से बचने का प्रयास करें। वेदर ऐप्स आपको कुछ चीजें बता सकते हैं लेकिन संभवत: वह नहीं जो आपको मौसम की बदलती परिस्थितियों में जानने की जरूरत है।