डेटा संचालित निर्णय लेने का वास्तव में क्या अर्थ है?

Wई एक नई दुनिया में काम कर रहे हैं।

यदि आप एक व्यवसाय के स्वामी या नेता हैं, तो अपने व्यवसाय को चुस्त-दुरुस्त रखने के लिए—अर्थव्यवस्था की स्थिति चाहे जो भी हो—आपको समस्याओं का अनुमान लगाने और वास्तविक समय में कार्रवाई करने की आवश्यकता है। ऐसा करने के लिए, आपकी कंपनी को अपनी संपूर्ण व्यावसायिक इकाइयों में रणनीति चलाने और निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करना चाहिए।

डेटा-संचालित निर्णय लेने में रणनीतिक व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए तथ्यों, मैट्रिक्स और डेटा का उपयोग करना शामिल है जो आपकी कंपनी के लक्ष्यों, उद्देश्यों और पहलों के साथ संरेखित होते हैं। यह आपके कर्मचारियों को हर दिन सूचित निर्णय लेने का अधिकार देता है।

संक्षेप में: यदि आप अपने संगठन के चारों ओर देख सकते हैं और टीमों को आसानी से निर्णय लेते हुए देख सकते हैं क्योंकि वे डेटा का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको अपने डेटा के पूर्ण मूल्य का एहसास हो गया है।

निर्णयों को सूचित करने के लिए डेटा का उपयोग करने के लाभ

निर्णय लेने के लिए अधिक डेटा-संचालित दृष्टिकोण अपनाने से जुड़े कई प्रकार के लाभ हैं। उदाहरण के लिए, यह:

1. टीमों में एक आम भाषा स्थापित करता है।

जब आपके संगठन में हर कोई "डेटा बोल सकता है", तो विभिन्न विभागों के लोग एक दूसरे के साथ अंतर्दृष्टि साझा कर सकते हैं।

और जब आपके व्यवसाय की विभिन्न टीमों के पास एक ही रीयल-टाइम डेटा तक पहुंच होगी (निश्चित रूप से सुरक्षा के उचित स्तर पर, जो इस बात पर निर्भर करता है कि उन्हें अपना काम करने के लिए क्या जानने की आवश्यकता है), तो वे सत्य के एक ही स्रोत से काम कर रहे होंगे।

2. साइलो को तोड़ता है।

अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं के विभिन्न हिस्सों से साइलो को हटाने से आपको अपने ग्राहकों के लिए एक अनुकूलित, व्यक्तिगत एंड-टू-एंड अनुभव बनाने में मदद मिलेगी।

3. टीमों के बीच सहयोग बढ़ाता है।

आप जो डेटा देख रहे हैं, वह अक्सर वही डेटा होता है, जिसे कोई दूसरा व्यक्ति अलग नज़रिए से देख रहा होता है. जब आपका डेटा लिंक करने योग्य और खोजने योग्य होता है, तो आपके व्यवसाय के विभिन्न क्षेत्रों के लोग अपनी जानकारी को डेटा-संचालित कार्रवाइयों में बदल सकते हैं। साझा जानकारी नए अवसरों और सच्चे परिवर्तन की ओर ले जाती है।

4. जिज्ञासा और नए व्यापार समाधान को बढ़ावा देता है।

आपके कर्मचारी अपने सहकर्मियों द्वारा किए जा रहे कार्यों में टैप करके और नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करके तेजी से आगे बढ़ सकते हैं जो कि डेटा खोजने योग्य नहीं होने पर संभव नहीं होगा।

5. लागत बचत को बढ़ावा देता है।

डेटा को मैन्युअल रूप से संसाधित करने और संग्रहीत करने के लिए कई बार पैसे खर्च होते हैं, क्योंकि जब डेटा स्वचालित नहीं होता है, तो कई टीमें समान डेटा सेट का विश्लेषण और उपयोग करने में व्यक्तिगत समय व्यतीत करती हैं।

आपके व्यवसाय के विभिन्न भागों में डेटा का उपयोग करना

जब डेटा का उपयोग करने की बात आती है, तो आपके व्यवसाय के विभिन्न भागों—उदाहरण के लिए, मानव संसाधन और वित्त विभाग—के सामने अलग-अलग चुनौतियाँ होती हैं। उदाहरण के लिए मानव संसाधन और वित्त विभागों को लें।

मानव संसाधन विभाग

लोग आपकी कंपनी के सबसे बड़े खर्च हैं—और इसकी सबसे बड़ी संपत्ति। एचआर टीमों को हायरिंग, एट्रिशन, टर्नओवर, विविधता, और बहुत कुछ में दृश्यता की आवश्यकता होती है। और कई अन्य व्यावसायिक इकाइयों की तरह, मानव संसाधन कर्मी अक्सर कई परियोजनाओं के साथ तंग समय सीमा के तहत काम कर रहे हैं।

झांकी जैसा एक विश्वसनीय एनालिटिक्स पार्टनर कर्मचारी अनुभव, जुड़ाव और विकास को समझने के लिए सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास एनालिटिक्स प्रदान कर सकता है। समझने में आसान डैशबोर्ड के साथ, एचआर टीमें अपने डेटा का समग्र दृष्टिकोण प्राप्त कर सकती हैं, अन्य उपकरणों और स्रोतों से डेटा को एक स्थान पर समेकित कर सकती हैं।

यहां कुछ अन्य लाभ दिए गए हैं:

1. स्वचालन का अर्थ है स्प्रैडशीट्स में अब और मैन्युअल गणना नहीं करना।
2. आपके एचआर लीडर्स डेटा सेट में टैलेंट ट्रेंड्स और आउटलेर्स को जल्दी से पहचानने की क्षमता हासिल करेंगे।
3. सहज ज्ञान युक्त एआई का उपयोग मानव संसाधन पेशेवरों को महत्वपूर्ण कर्मियों की भविष्यवाणी करने में सक्षम करेगा, जैसे कि इस साल कंपनी छोड़ने की सबसे अधिक संभावना है, और उन्हें एट्रिशन को कम करने के लिए सक्रिय रणनीतियों को लागू करने में मदद मिलेगी।

निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करके, मानव संसाधन नेता लोगों को व्यावसायिक परिणामों से जोड़ने वाली अंतर्दृष्टि को अनलॉक कर सकते हैं। नेता इस तरह के सवालों के जवाब दे सकते हैं, “सिर की गिनती कितनी बढ़ रही है? क्या मेरी कंपनी अपने हायरिंग लक्ष्यों को पूरा कर रही है? क्या मैं भीतर से प्रचार कर रहा हूँ या नेताओं के लिए बाहरी नियुक्तियाँ कर रहा हूँ? एट्रिशन शिफ्टिंग कैसे हो रही है?”

इसके अलावा, आपकी कंपनी में डेटा साक्षरता को बढ़ावा देने से कर्मचारियों से अधिक जुड़ाव और सहयोग मिल सकता है, जिससे एट्रिशन दरों में मदद मिलती है। झांकी द्वारा कमीशन फॉरेस्टर कंसल्टिंग द्वारा एक अध्ययन पता चला कि उनके द्वारा सर्वेक्षण किए गए लगभग 80% कर्मचारियों ने कहा कि वे एक ऐसी कंपनी में रहने की अधिक संभावना रखते हैं जो उन्हें आवश्यक डेटा कौशल के लिए पर्याप्त रूप से प्रशिक्षित करती है।¹

वित्त विभाग

आपकी व्यावसायिक रणनीति सुदृढ़ होने के लिए, आपको अपनी कंपनी के वर्तमान और पूर्वानुमानित वित्तीय स्वास्थ्य में अंतर्दृष्टि की आवश्यकता है। अस्थिरता और अनिश्चितता का मतलब है कि व्यवसायों को जल्दी से धुरी बनाने में सक्षम होना चाहिए - जो नई लेखांकन और बजट चुनौतियां पैदा कर सकता है।

झांकी जैसे एनालिटिक्स पार्टनर का उपयोग करके, वित्तीय विश्लेषक और व्यावसायिक उपयोगकर्ता अपने डेटा का विश्लेषण करते समय समय बचा सकते हैं और दक्षता बढ़ा सकते हैं। भले ही उनके पास बिखरे हुए डेटा हों, वे अंतर्दृष्टि को उजागर कर सकते हैं। झांकी के साथ, वे विभिन्न स्रोतों से डेटा को जोड़ सकते हैं, इन खर्चों के लिए आवंटित बजट राशि के खिलाफ वास्तविक टी एंड ई लागतों की तुलना कर सकते हैं, और खर्च के प्रमुख ड्राइवरों को समझ सकते हैं। वे यात्रा फ़्रीज़ जैसे उद्यम-व्यापी निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग भी कर सकते हैं।

स्वचालन का अर्थ है व्यस्त विश्लेषक समय बचा सकते हैं। वे तेजी से निर्णय लेने के लिए आवर्ती विश्लेषण को स्केल और स्वचालित कर सकते हैं और स्प्रेडशीट में मैन्युअल गणना को समाप्त कर सकते हैं। वे वित्तीय विश्वास और ऑडिटेबिलिटी सुनिश्चित करते हुए, सेल्फ-सर्विस एनालिटिक्स के साथ तेजी से उत्तर पा सकते हैं।

इसके अलावा, संवेदनशील डेटा को सुरक्षित रखा जा सकता है और केवल उन लोगों के लिए उपलब्ध कराया जा सकता है जिन्हें एक्सेस की आवश्यकता होती है, और पहले से खामोश टीम और क्षेत्र साझा डेटा तक पहुंच बनाकर सहयोग कर सकते हैं।

चुनौतियां आगे

उपर्युक्त सभी, कंपनियों को अपने डेटा का बेहतर उपयोग करने में मदद करने के लिए प्रौद्योगिकियों को हासिल करना और कार्यान्वित करना आसान हो सकता है। कठिन वास्तविकता यह है कि डेटा-संचालित निर्णय लेने के ढांचे में स्थानांतरित करने के लिए प्रौद्योगिकियों की तुलना में अधिक की आवश्यकता होती है।

यहाँ कुछ चुनौतियाँ हैं जो मैं अक्सर अन्य व्यापारिक नेताओं से सुनता हूँ — और इन बाधाओं को दूर करने के लिए क्या किया जा सकता है।

1. लोग, प्रक्रिया, वित्त पोषण, और प्राथमिकता सभी चुनौतियों का सामना करते हैं।

कई डेटा टीमों को चालू माना जाता है; वे अनिवार्य रूप से व्यापार रणनीति पहलुओं के नीचे दबे हुए हैं। उन्हें व्यवसाय के साथ बनाए रखने के लिए डेटा संचालन और नई रणनीतिक अंतर्दृष्टि का समर्थन करने के लिए उचित रूप से वित्त पोषित नहीं किया जाता है। इससे वास्तविक समय, क्रिया-उन्मुख अंतर्दृष्टि प्राप्त करना मुश्किल हो जाता है।

और कभी-कभी, अन्य आंतरिक पहलों को प्राथमिकता दी जाती है। चाहे वह टीम, विभाग, या उद्यम-स्तर पर हो, डेटा विश्लेषण और संसाधन अक्सर अन्य, अल्पकालिक प्रयासों के पक्ष में सूची में नीचे चले जाते हैं जिन्हें अधिक महत्वपूर्ण समझा जाता है।

2. प्रौद्योगिकी पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करना और वास्तविक डेटा पर ही पर्याप्त नहीं है।

जैसे-जैसे आप अपनी डेटा यात्रा में आगे बढ़ते हैं, डिजिटल माइग्रेशन और डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन दोनों महत्वपूर्ण गतिविधियाँ हैं, चाहे आप किसी व्यवसाय को विकसित करने की कोशिश कर रहे हों, ग्राहकों के साथ नए जुड़ाव बढ़ा रहे हों या परिचालन प्रभावशीलता बढ़ा रहे हों।

आप दुनिया में सबसे अच्छी तकनीक लागू कर सकते हैं, लेकिन अगर आपका डेटा खराब गुणवत्ता वाला है, न तो लिंक करने योग्य और न ही खोजने योग्य है, या यदि आप अपनी व्यावसायिक रणनीति के लिए प्रासंगिक सवालों के जवाब देने के लिए सही डेटा एकत्र नहीं कर रहे हैं, तो आप नहीं जा रहे हैं अपने तकनीकी निवेश का अधिकतम मूल्य प्राप्त करें। 

3. डेटा नैतिकता के बारे में अपने कार्यबल को शिक्षित करने की उपेक्षा करना।

डेटा विश्लेषण को अभी भी कुछ लोगों का काम माना जाता है, केवल चुनिंदा टीमों के पास ही शेष व्यवसाय चलाने के लिए डेटा का स्वामित्व और उपयोग होता है। लेकिन डेटा के साथ काम करने वाले हर व्यक्ति को डेटा नैतिकता को समझना चाहिए। उचित प्रशिक्षण के बिना, ऐसी स्थितियाँ उत्पन्न हो सकती हैं जहाँ दोहराई गई जानकारी हो, सत्य का कोई ज्ञात सही स्रोत न हो, या गुणवत्ता संबंधी चिंताएँ हों। या शायद ऐसा करने के तरीके के बारे में जागरूकता की कमी के कारण डेटा को नैतिक रूप से नियंत्रित नहीं किया जा रहा है।

इन चुनौतियों से आगे निकलने के लिए, नेताओं और प्रबंधकों को उन व्यवहारों को मॉडल करना चाहिए जो वे परिकल्पना के साथ चुनौतियों को तैयार करके देखना चाहते हैं, यह प्रदर्शित करते हैं कि रणनीति रणनीति से कैसे जुड़ती है, और इस दृष्टिकोण को मजबूत करती है कि डेटा और प्रौद्योगिकी दक्षता नीचे की रेखा और करियर प्रभाव के लिए महत्वपूर्ण है। नेताओं को यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा कौशल, नीति, नैतिकता और डेटा प्रबंधन में भी निवेश करना चाहिए कि वे डेटा को उचित रूप से संभाल रहे हैं। उन्हें एक व्यापक डेटा संस्कृति के विकास को प्रोत्साहित करना चाहिए और बढ़ावा देना चाहिए डेटा साक्षरता अपने पूरे कार्यबल में ताकि लोग डेटा को प्रभावी ढंग से पढ़ सकें, उसके साथ काम कर सकें, उसका विश्लेषण कर सकें और उसके साथ संवाद कर सकें। अंत में, आपकी व्यावसायिक रणनीति के लिए सबसे अधिक मूल्य प्रदान करने के लिए, डेटा भी खोजने योग्य और लिंक करने योग्य होना चाहिए।

लागू करने लायक एक दृष्टिकोण

"डेटा-संचालित निर्णय लेना" एक चर्चा शब्द से कहीं अधिक है—यदि आप लगातार बदलते बाज़ार में चुस्त रहना चाहते हैं तो यह लागू करने योग्य दृष्टिकोण है।

जब आप अपने कर्मचारियों को डेटा के साथ निर्णय लेने के लिए डेटा के साथ सशक्त बनाते हैं, तो आप कर्मचारी अनुभव को बदल सकते हैं, बुद्धिमान व्यावसायिक संचालन चला सकते हैं, और सहज ग्राहक अनुभव बना सकते हैं। आप टीम मूल्य और सफलताओं का प्रदर्शन और संचार भी कर सकते हैं; स्पष्ट, सामान्य लक्ष्यों के इर्द-गिर्द रैली; टीमों और व्यावसायिक इकाइयों के बीच तालमेल को बढ़ावा देना; और अन्य व्यापारिक नेताओं के साथ बेहतर सहयोग और संरेखित करें।