वित्त छात्रों को स्कूल में क्या कौशल हासिल करना चाहिए?

वित्त में रोमांचक क्षेत्र क्या हैं? छात्रों को किन करियर रास्तों पर विचार करना चाहिए? वर्तमान आर्थिक परिस्थितियाँ इन करियर पथों को कैसे प्रभावित करती हैं? छात्रों को किन कौशलों और पाठ्यक्रमों पर ध्यान देना चाहिए?

हर साल गिरावट की शुरुआत में, हम कोलंबिया बिजनेस स्कूल में, एक फैकल्टी के नेतृत्व वाला पैनल चलाते हैं, जहां हम उन रुझानों और कौशल के बारे में बात करने के लिए एक साथ मिलते हैं, जिनके बारे में हम विशेष रूप से वित्त, बैंकिंग और निवेश से संबंधित नौकरियों में सुन रहे हैं। दर्शकों में मुख्य रूप से एमबीए के छात्र और मौलिक विश्लेषण या वित्तीय इंजीनियरिंग में परास्नातक प्राप्त करने वाले छात्र हैं।

संकाय को आमतौर पर निम्नलिखित पांच प्रश्नों को छूने के लिए कहा जाता है:

आपके विशेष क्षेत्र/उद्योग/फ़ोकस के क्षेत्र में अभी क्या हो रहा है, इसके बारे में सबसे रोमांचक क्या है (बाद में "क्षेत्र" के रूप में व्याख्या की गई)?

आप किस प्रकार के कैरियर के अवसरों/पथों पर छात्रों को इस स्थान पर विचार करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं ("पथ" बाद में)?

वर्तमान आर्थिक स्थितियां किस प्रकार अंतरिक्ष और भर्ती के अवसरों ("आर्थिक स्थिति") को प्रभावित कर रही हैं, इस पर आपका क्या दृष्टिकोण है?

इस स्थान ("कौशल") में करियर की सर्वोत्तम तैयारी के लिए छात्रों को अब स्कूल में क्या करना चाहिए?

आप किन पाठ्यक्रमों और अन्य पाठ्यचर्या/सह-पाठयक्रम अवसरों पर विचार करने के लिए छात्रों को प्रोत्साहित करते हैं ("पाठ्यक्रम")?

इस साल मैंने सोचा कि मैं कुछ अलग करूंगा। मैंने इन सवालों को अलग-अलग कार्यात्मक शीर्षक और पृष्ठभूमि के साथ स्ट्रीट पर अपने चार दोस्तों के सामने रखा (उभार-ब्रैकेट बैंकों में से एक के लिए विश्लेषण के पूर्व प्रमुख, यूरोप के सबसे बड़े बैंकों में से एक में ग्राहक सेवाओं के प्रमुख, शीर्ष सलाहकार, और प्रमुख एक बहुत बड़े निष्क्रिय परिसंपत्ति प्रबंधक के अनुसंधान के लिए)।

पेश हैं इन सवालों पर उनके विचार। मैं बाद में टुकड़े में अपना खुद का लेना जोड़ता हूं।

उभार ब्रैकेट बैंकों में से एक के लिए विश्लेषण के पूर्व प्रमुख

क्षेत्र

मैं अपने क्षेत्र को अनुसंधान के रूप में परिभाषित करूंगा - बायसाइड और सेल पक्ष दोनों। मेरे लिए, सबसे दिलचस्प प्रवृत्ति मौलिक अनुसंधान जैसे गैर-मात्रात्मक क्षेत्रों में मात्रात्मक उपकरणों का बढ़ता उपयोग है। इसमें असंरचित डेटा सेट का डेटा विश्लेषण, पूर्वानुमान के आसपास बेहतर व्यवहार उपकरण और वैकल्पिक डेटा का सामान्य उपयोग शामिल है।

पथ

पारंपरिक अनुसंधान कौशल को बढ़ाने के लिए कोडिंग और सांख्यिकीय कौशल विकसित करना।

आर्थिक स्थितियां

हाल के बाजार में उतार-चढ़ाव दर्शाता है कि विकसित बाजारों में अल्फा उत्पन्न करने की क्षमता लगभग न के बराबर है। अधिकांश सफल परिसंपत्ति प्रबंधक वास्तव में केवल बीटा खनिक हैं। भविष्य में इस प्रकार के निवेश के लिए संपत्ति के मालिक कम भुगतान करने को तैयार होंगे।

भविष्य के सफल निवेशक वैकल्पिक डेटा विश्लेषण को जोखिम/इनाम ढांचे के साथ जोड़ेंगे जो उचित जोखिम समायोजित रिटर्न प्रदान करते हैं।

कौशल और पाठ्यक्रम

दोनों सवालों का एक ही जवाब। कोडिंग, डेटा एनालिटिक्स और संभाव्य कौशल छात्रों के लिए भविष्य के करियर की तैयारी के लिए अध्ययन के क्षेत्र हैं।

यूरोप के सबसे बड़े बैंकों में से एक में ग्राहक सेवा के प्रमुख

क्षेत्र

वैश्विक मैक्रो बैकड्रॉप/भू-राजनीतिक मुद्दों जैसे पुल कारकों और स्थिरता और डिजिटल परिवर्तन के आसपास व्यापार स्तर की पहल जैसे पुश कारकों के बीच यहां फटे

मुद्रास्फीति और आपूर्ति पक्ष के मुद्दे वास्तविक मुद्दों को पेश कर रहे हैं और महामारी के बाद और लंबे समय तक/क्यूई (मात्रात्मक सहजता)/उत्तेजक कार्रवाइयों को कम करने के लिए बहुत कठिन बना रहे हैं।

हम परिसंपत्ति वर्गों के बीच और यहां तक ​​​​कि एकल परिसंपत्ति अवधि संरचनाओं और उपज घटता के बीच अत्यधिक अव्यवस्था देखेंगे क्योंकि मौद्रिक नीति एक ऐसी समस्या का समाधान करने का प्रयास करती है जिसे यह वास्तव में संबोधित नहीं कर सकता है।

पथ

एक उद्योग के रूप में, हम अपने व्यवसाय के सभी पहलुओं पर बहुत ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं और हम वर्तमान और भविष्य की तकनीकों का उपयोग कैसे कर सकते हैं ताकि हमारी सामने से पीछे की व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बेहतर बनाया जा सके और परिचालन लागत को कम किया जा सके। डेटा हमारे व्यवसाय के सभी पहलुओं में एक बड़ी भूमिका निभाता रहेगा और हम किसी भी चीज़ को उच्च मूल्य देना शुरू कर देंगे जिसे हम पकड़ सकते हैं या बना सकते हैं जो ग्राहक की मांग या तार्किक बाधाओं के रूप में बेहतर संकेत प्रदान कर सकता है। जैसे, हम मात्रात्मक और कम्प्यूटेशनल कौशल सेट वाले उम्मीदवारों की तलाश जारी रखेंगे - हमारे बारे में उतना ही सोचें जितना कि वित्तीय सेवा कंपनियां।

आर्थिक स्थितियां

वर्तमान परिवेश का सभी स्तरों पर काम पर रखने पर प्रभाव पड़ेगा - हम प्राथमिक पूंजी बाजारों में एक उल्लेखनीय मंदी देख रहे हैं और यह व्यवसाय के सभी हिस्सों- सार्वजनिक और निजी दोनों को प्रभावित करेगा। हालांकि, इसे आप पर हावी न होने दें - इस व्यवसाय में शामिल होने का कोई सही समय नहीं है और यह स्वाभाविक रूप से चक्रीय है।

वर्तमान दृष्टिकोण जो भी हो, व्यवसाय के क्षेत्र जो बढ़ते रहेंगे और प्रतिभा की आवश्यकता होगी, वे ईएसजी/सतत वित्त/कार्बन और इससे संबंधित सभी चीजें होंगी - (अनुपालन/स्वैच्छिक/कमी/निष्कासन/ऑफसेट)

निजी बाजारों का विकास जारी रहेगा और उन्हें लेखा/संरचना और वित्तीय विश्लेषण में कौशल की आवश्यकता होगी

कौशल

यदि संदेह है कि अपने आप को कैसे सुसज्जित किया जाए - जो भी आपका प्रमुख हो - पायथन में एक कोर्स करें, झांकी आदि के माध्यम से डेटा को व्यवस्थित और प्रस्तुत करना सीखें।

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कोर्स

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शीर्ष सलाहकार

क्षेत्र

बैंकिंग दृष्टिकोण के बजाय परामर्श से इस पर आ रहा है, ईएसजी सभी गुस्से में है। मुझे लगता है कि महत्वपूर्ण बात यह नहीं है कि यह न केवल एक महान व्यापार अवसर है बल्कि इसे सफल बनाने में शामिल होने से हमारे लोगों को एक उद्देश्य मिल रहा है। ऐसा नहीं है कि वित्तीय रिपोर्टिंग पारिस्थितिकी तंत्र का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होना महत्वपूर्ण नहीं है, मुझे लगता है कि यह हमारे लोगों के लिए ईएसजी की तुलना में कहीं अधिक सारगर्भित है।

आर्थिक स्थितियां

आर्थिक बादल स्पष्ट रूप से काले पड़ रहे हैं और हम इसे लेनदेन के क्षेत्र में निश्चित रूप से देख रहे हैं। परामर्श क्षेत्र में, यह केवल ईएसजी की अपील को जोड़ता है क्योंकि यह चक्रीय नहीं है। एक तरफ, अकादमिक समुदाय वास्तव में मुद्रास्फीति के बारे में सभी को थोड़ा शांत करने में मदद कर सकता है। याद रखें कि तत्कालीन विशाल गल्फ ऑयल एलबीओ तब हुआ था जब जोखिम मुक्त दर दोहरे अंकों में थी।

कौशल और पाठ्यक्रम

सलाह के संदर्भ में, मुझे यह हर समय मिलता है। एक विश्वसनीय सलाहकार बनने के लिए, आपको बहुत सी चीजों के बारे में बुनियादी स्तर का ज्ञान होना चाहिए। इसका मतलब है कि आपको पढ़ने की जरूरत है। यह आपको ग्राहकों, संभावनाओं और अन्य मंचों के साथ बैठकों में डॉट्स कनेक्ट करने की अनुमति देता है। कोई भी चीजों को देख सकता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि जब कुछ उठाया जाता है तो आपके पास कहने के लिए कुछ ठोस होता है।

यहाँ मेरा उदाहरण है। मैं एक सौदे पर एक बैठक में गया था। गोपनीयता के चलते पहले से कोई सूचना नहीं दी गई। यह पता चला कि यह पूर्वी यूरोपीय देश में अब तक का सबसे बड़ा सौदा होगा। मैं उस देश के बारे में काफी जानता था, लेकिन यह एक छोटा देश है और यूरो जोन में नहीं है। इसलिए, यह सौदा वास्तव में देश में वित्तीय पाइपलाइन को स्थिर कर सकता है यदि वे इसे स्थानीय मुद्रा में निष्पादित करने का प्रयास करते हैं। इसने कहने की तुलना में बहुत अधिक विश्वसनीयता का निर्माण किया, पूर्वी यूरोप में एक सौदा करना या इस तरह के कुछ अन्य अस्पष्ट बयानों को करना चुनौतीपूर्ण होगा। पाठ्यक्रमों के संदर्भ में, अपनी विशेषता में अपने ज्ञान को गहरा करने और अपने ज्ञान के आधार को व्यापक बनाने के बीच सही संतुलन।

एक बहुत बड़े निष्क्रिय परिसंपत्ति प्रबंधक के अनुसंधान प्रमुख

क्षेत्र और कौशल

रोमांचक क्षेत्रों पर, मैं कहूंगा कि प्रॉक्सी वोटिंग में वोटिंग पसंद/अग्रिम, और विश्लेषणात्मक अंत में मैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कहूंगा।

स्कूली शिक्षा पर, यह लगभग एनएलपी पर जोर देने के साथ कानून और डेटा विज्ञान के मिश्रण जैसा लगता है। विशेष रूप से बहु-भाषा एनएलपी करने की क्षमता। मैं निश्चित रूप से कह सकता हूं कि चीन से पाठ बहुत अलग है ... भाषाई मतभेदों और प्रेस और प्रकटीकरण वातावरण में मतभेदों के कारण।

मेरा स्वीकार कर लेना

मैंने ज्यादातर समय सीएफओ (मुख्य वित्तीय अधिकारी), बुनियादी काम में दिलचस्पी रखने वाले शीर्ष विश्लेषकों और ईएसजी में दिलचस्पी रखने वाले लोगों के साथ बातचीत करने में बिताया। यहाँ वे हमसे और हमारे छात्रों से क्या चाहते हैं:

सीएफओ

विवरणों को ज़ूम इन करने और यह समझने के लिए ज़ूम आउट करने की क्षमता कि क्या जिस मुद्दे पर चर्चा की जा रही है वह व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण है और यह कैसे उस रणनीतिक दिशा को आगे बढ़ाता है या कमजोर करता है जिसमें फर्म आगे बढ़ रही है।

वे डेटा वैज्ञानिकों से लगातार निराश हैं। उनमें से अधिकांश व्यावसायिक संदर्भ को नहीं समझते हैं और शायद ही कभी "तो क्या" या "आगे क्या" प्रश्न पूछने में सक्षम होते हैं। कई डेटा वैज्ञानिक "अकादमिक" काम से काम करने के लिए छलांग लगाने में सक्षम नहीं हैं जो कंपनी को बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है। एक सीएफओ ने मुझसे कहा, "मैंने जो डेटा वैज्ञानिक देखे हैं, वे कहते हैं, "ओह, एक अकादमिक वातावरण का एक सूक्ष्म जगत है। मैं ऐसे अकादमिक प्रश्न पूछ सकता हूं जो मेरे लिए दिलचस्प हों। ” यह कैसे मुद्रीकरण योग्य है? मैं यही जानना चाहता हूं।"

आधार

अधिकांश "अनुसंधान" जो किया जाता है वह या तो अत्यधिक कमोडिटीकृत होता है या हाल के अतीत को बाजार में देखते हुए वापसी की गति को जोड़ता है। कमोडिटीकृत से, मेरा मतलब है कि कुछ ऐसा जो आसानी से पचने योग्य रूप में CAPIQ और ब्लूमबर्ग टर्मिनलों पर नहीं है, उसे महत्वहीन माना जाता है। लोगों को यह सोचने के लिए प्राथमिक दस्तावेजों में जाने के लिए शायद ही कभी प्रशिक्षित किया जाता है कि व्यवसाय आर्थिक रूप से टिकाऊ है या नहीं। गहन विश्लेषण जो पीई (निजी इक्विटी) प्रकार के ढांचे में किया जाता है जहां हम पूछते हैं कि उत्पाद कौन खरीदता है, क्यों, हम ग्राहक को उत्पाद वितरित कर सकते हैं, ग्राहक को उत्पाद वितरित करने के लिए क्या प्रतिभा उपलब्ध है, कैसे करें लागत व्यवहार, पूंजी संरचना के साथ क्या करना है, प्रबंधन को भुगतान कैसे मिलता है और ये टुकड़े एक साथ कैसे फिट होते हैं, सार्वजनिक रूप से कारोबार वाली कंपनियों के लिए शायद ही कभी देखा जाता है।

ईएसजी（ESG）

ईएसजी दुनिया विकास अर्थशास्त्र, गैर-लाभकारी और गैर-सरकारी संगठनों की पृष्ठभूमि वाले लोगों से अधिक आबादी वाली है। लेखांकन, वित्तीय रिपोर्टिंग, अर्थशास्त्र, वित्त और कानून के लिए एक बुनियादी समझ और व्यवसाय और समाज दोनों पर आर्थिक रूप से सार्थक प्रभाव डालने के लिए ये कौशल विकास के लोगों के साथ कैसे बातचीत करते हैं, ऐसे छात्रों और पेशेवरों के लिए एक रोने की आवश्यकता है .

आपकी टिप्पणियाँ, इन छात्रों को काम पर रखने में रुचि रखने वाले वित्त छात्रों और वरिष्ठ लोगों के दृष्टिकोण से।