GPT-4 के बारे में आपको जो जानने की आवश्यकता है वह जनरेटिव AI चैटGPT का अभी जारी किया गया उत्तराधिकारी है, साथ ही AI नैतिकता और AI कानून संबंधी विचार

सुर्खियां बटोरने वाली ब्लॉकबस्टर फिल्म के सीक्वल के रिलीज होने पर आपकी सामान्य प्रतिक्रिया क्या है?

कुछ लोग सीक्वल देखने जाते हैं और घोषणा करते हैं कि यह मूल से बेहतर नहीं तो उतना ही अच्छा है। दूसरों को असाधारण रूप से उच्च उम्मीदें हो सकती हैं और नई फिल्म को देखने के बाद इसे यथोचित रूप से अच्छा घोषित कर सकते हैं, हालांकि इसके बारे में उत्साह से चिल्लाने के लिए कुछ भी नहीं है। कुछ ऐसे हैं जो निस्संदेह अत्यधिक निराश होंगे, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि नवीनतम फिल्म में क्या शामिल है, और संक्षेप में यह घोषणा करेंगे कि पहली फिल्म बिना किसी हिचकिचाहट के अगली कड़ी के ऊपर थी।

AI निर्माता OpenAI द्वारा कल GPT-4 की रिलीज़ में वही प्रतिक्रियाएँ और भावनाएँ सामने आई हैं, जो Pi दिवस, अर्थात् 3.14 या 14 मार्च, 2023 को हो रही हैं। संभवतः गणितज्ञ के पसंदीदा पाई पर होने का संयोग- खाने के दिन, GPT-4 अनावरण ने सोशल मीडिया पर बहुत अधिक प्रेस का ध्यान आकर्षित किया और बड़ी-बड़ी बातें कीं।

मैं यहाँ GPT-4 की प्रमुख विशेषताओं और क्षमताओं का वर्णन करूँगा, साथ ही इसके पूर्ववर्ती ChatGPT (मेरे सादृश्य में प्रारंभिक "ब्लॉकबस्टर") की तुलना करूँगा। इसके अलावा, वास्तव में महत्वपूर्ण एआई नैतिकता और एआई कानून के विचार हैं जो जनरेटिव एआई के साथ चलते हैं, जिनमें शामिल हैं और शायद विशेष रूप से जीपीटी -4 और चैटजीपीटी के उदाहरण में उनके व्यापक रूप से व्यापक उपयोग और उन्माद-स्पार्किंग मीडिया और सार्वजनिक ध्यान से संबंधित होने के कारण वर्तमान और भविष्य एआई।

संक्षेप में, किसी फिल्म की अगली कड़ी की तरह, GPT-4 कुछ मायनों में ChatGPT से बेहतर है, जैसे कि बड़ा, तेज, और प्रतीत होने वाला अधिक धाराप्रवाह, जबकि अन्य मामलों में अतिरिक्त और स्पष्ट योग्यताएँ उठाती हैं (मैं उन्हें कवर करूँगा शीघ्र ही यहाँ)। थोड़ी गड़बड़ प्रतिक्रिया। सीक्वल एक स्लैम-डंक नहीं है, जैसा कि कई लोगों ने अनुमान लगाया था कि यह होगा। यह पता चला है कि चीजें उससे कहीं अधिक सूक्ष्म हैं। ऐसा लगता है कि यह असली दुनिया है जिसमें हम सब रहते हैं।

शायद OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने 14 मार्च, 2023 को GPT-4 लॉन्च के बारे में अपने ट्वीट में सबसे अच्छा कहा:

• "यहाँ GPT-4 है, हमारा अभी तक का सबसे सक्षम और संरेखित मॉडल। यह आज हमारे एपीआई (वेटलिस्ट के साथ) और चैटजीपीटी+ में उपलब्ध है।”
• "यह अभी भी त्रुटिपूर्ण है, अभी भी सीमित है, और इसके साथ अधिक समय बिताने के बाद भी यह पहले उपयोग पर अधिक प्रभावशाली लगता है।"

GPT-4 की रिलीज़ के परिणामस्वरूप आप क्या करने पर विचार कर सकते हैं, और आपकी मौजूदा स्थिति या परिस्थिति पर निर्भर होने के बारे में मेरे सुझावों में ये संभावित कार्य शामिल हैं:

• मौजूदा चैटजीपीटी उपयोगकर्ता। यदि आप पहले से ही ChatGPT का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको यह देखने के लिए GPT-4 पर बारीकी से नज़र डालनी चाहिए कि क्या आप इसके बजाय इसका उपयोग करना चाहते हैं (या आप ChatGPT का उपयोग करने के अलावा GPT-4 का उपयोग कर सकते हैं, अर्थात ChatGPT या GPT में से किसी एक का उपयोग करें) -4, आपकी आवश्यकताओं के आधार पर जैसे ही वे उत्पन्न होती हैं)। यदि आप चैटजीपीटी प्लस की सदस्यता ले रहे हैं, तो आप जीपीटी-4 के साथ खेल सकते हैं, चैटजीपीटी का उपयोग करने के लिए $20 प्रति माह सदस्यता मोड, अन्यथा, आपके पास इस समय जीपीटी-4 तक पहुंचने का विशेष रूप से आसान साधन नहीं है (चेतावनी या मोड़ यह है कि Microsoft Bing, खोज इंजन, GPT-4 के एक संस्करण का उपयोग करता है, जिसकी मैंने यहां लिंक पर चर्चा की है)।
• कभी किसी जेनेरेटिव एआई का इस्तेमाल नहीं किया। यदि आप चैटजीपीटी का उपयोग नहीं कर रहे हैं और आपने कभी किसी जेनेरेटिव एआई का उपयोग नहीं किया है, तो हो सकता है कि आप पहले चैटजीपीटी के साथ शुरुआत करना चाहें क्योंकि यह मुफ्त में उपलब्ध है (या, निश्चित रूप से, अपनी यात्रा शुरू करने के लिए असंख्य अन्य जेनेरेटिव एआई ऐप्स का उपयोग करने पर विचार करें। इस एआई दायरे में)। GPT-4 इस समय निःशुल्क नहीं है, जैसा कि मौजूदा ChatGPT उपयोगकर्ताओं के संबंध में उपरोक्त बिंदुओं में बताया गया है। एक बार जब आप चैटजीपीटी के साथ अपने पैरों को गीला कर लेते हैं, तब आप यह तय कर सकते हैं कि जीपीटी-4 तक पहुंच सहित अतिरिक्त लाभ प्राप्त करने के लिए चैटजीपीटी प्लस की सदस्यता लेना उचित है या नहीं।
• कुछ अन्य जनरेटिव एआई का उपयोग करना। यदि आप ChatGPT के अलावा किसी अन्य जनरेटिव AI ऐप का उपयोग कर रहे हैं, तो हो सकता है कि आपको GPT-4 में गहरी रुचि हो क्योंकि इसमें ChatGPT की पेशकश से परे सुधार हैं। मैं इसका जिक्र इसलिए कर रहा हूं क्योंकि कुछ जानकार एआई उपयोगकर्ताओं ने फैसला किया कि चैटजीपीटी उनके लिए अन्य विकल्पों की तरह अच्छा नहीं था। यह तय करने के लिए कि आपकी मौजूदा पसंद अभी भी आपके लिए सबसे अच्छी है, मैं GPT-4 के बारे में अप-टू-स्पीड होने की सलाह दूंगा। यह हो सकता है। इस प्रकार, मैं इस बात की वकालत नहीं कर रहा हूं कि निश्चित रूप से आपको GPT-4 पर स्विच करना चाहिए और केवल यह कह रहा हूं कि अन्य उपलब्ध कारों पर टायर को किक करना हमेशा विवेकपूर्ण होता है।
• एपीआई के जरिए चैटजीपीटी तक पहुंचने वाले अन्य सॉफ्टवेयर। उन लोगों के लिए जो सॉफ्टवेयर बनाते हैं जो एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस) के माध्यम से चैटजीपीटी से जुड़ते हैं, जिसकी चर्चा मैंने यहां लिंक पर की है, आप इसके एपीआई के माध्यम से जीपीटी-4 के उपयोग पर करीब से नज़र डालेंगे। एक बड़ा सवाल यह है कि GPT-4 API का उपयोग करने की लागत ChatGPT का उपयोग करने की तुलना में बहुत अधिक है। आप चैटजीपीटी के साथ चिपके रहने के कम लागत वाले विकल्प बनाम जीपीटी-4 के अतिरिक्त लाभों का ट्रेडऑफ़ विश्लेषण करना चाहेंगे। यह थोड़ा जटिल फैसला है। ऐसा दिमाग से करें न कि बिना दिमाग के।

एक बात जो कई लोगों को चौंकाने वाली लगती है, वह यह है कि समाचार की योग्यता पहले के अनुमान के स्तर तक नहीं बढ़ी।

मुझे इसका कारण बताने की अनुमति दें।

मूल ब्लॉकबस्टर और अब इसका सीक्वल

आपको शायद पता होगा कि ChatGPT के नाम से जाना जाने वाला एक जेनेरेटिव AI ऐप पिछले साल नवंबर के अंत में उपलब्ध कराया गया था।

यह एक आश्चर्यजनक स्मैश हिट थी।

उस समय तक, सामान्य जनता के लिए जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों को जारी करने के पूर्व प्रयासों को आम तौर पर तिरस्कार और आक्रोश के साथ पूरा किया गया था। चिंताओं का आधार यह था कि जनरेटिव एआई आउटपुट का उत्पादन कर सकता है जिसमें सभी तरह के गलत आउटपुट शामिल हैं, जिसमें अपवित्र भाषा, अस्वास्थ्यकर पूर्वाग्रह, झूठ, त्रुटियां और यहां तक ​​​​कि बने-बनाए तथ्य या तथाकथित शामिल हैं। एआई मतिभ्रम (मुझे वह "मतिभ्रम" शब्दावली पसंद नहीं है क्योंकि यह एआई को एंथ्रोपोमोर्फाइज़ करने के लिए जाता है, यहां लिंक पर मेरी चर्चा देखें)।

जनरेटिव एआई एक प्रकार का एआई है जिसमें उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से आउटपुट उत्पन्न करना शामिल है, जैसे टेक्स्ट-आधारित निबंध बनाने या उत्पन्न करने में सक्षम होना, या छवियों या आर्टवर्क का उत्पादन करना, या ऑडियो बनाना, या वीडियो बनाना आदि। ये आमतौर पर होते हैं। टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट, टेक्स्ट-टू-निबंध, टेक्स्ट-टू-आर्ट, टेक्स्ट-टू-इमेज, टेक्स्ट-टू-ऑडियो, टेक्स्ट-टू-वीडियो, और पसंद के रूप में संदर्भित। जनरेटिव एआई का उल्लेखनीय पहलू यह है कि उत्पन्न कार्य मानव-निर्मित आउटपुट के बराबर प्रतीत होते हैं। मानव मन और मानव हाथ द्वारा पूरी तरह से उत्पादित तुलनीय रचना से एक जनरेटिव एआई आउटपुट को अलग करने की कोशिश करने में आपके पास कठिन समय होगा।

जेनेरेटिव एआई के बारे में अधिक जानकारी के लिए, चैटजीपीटी और जेनेरेटिव एआई के मूल सिद्धांतों के बारे में यहां इस लिंक जैसी मेरी चल रही श्रृंखला देखें, साथ ही छात्रों द्वारा चैटजीपीटी की कवरेज और निबंधों पर संभावित धोखाधड़ी के मुद्दे (यहां लिंक का उपयोग करें), अत्यधिक संदिग्ध उपयोग मानसिक स्वास्थ्य सलाह के लिए ChatGPT का (यहां लिंक देखें), जनरेटिव AI (लिंक यहां) के संभावित साहित्यिक चोरी और कॉपीराइट उल्लंघन पर चिंताएं, और यहां लिंक पर कई अन्य प्रमुख विषय।

ChatGPT को सामान्य व्हिपलैश नहीं लगने का एक कारण, चैटGPT को जारी करने से पहले AI निर्माता, OpenAI द्वारा पर्दे के पीछे के कुछ काम के कारण था। उन्होंने विशेष रूप से घृणित और गलत निबंधों को आउटपुट करने के लिए विभिन्न तकनीकों और तकनीकों का उपयोग करने की कोशिश की। ध्यान रखें कि चैटजीपीटी विशेष रूप से जेनरेटिव एआई की टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट या टेक्स्ट-टू-निबंध शैली है। इस प्रकार, अजीबोगरीब और क्रोधित करने वाले परिणामों को रोकने के प्रयासों में शब्दों से निपटना शामिल है। इसी तरह के मुद्दे तब उत्पन्न होते हैं जब आउटपुट कला या छवियां होती हैं, हालांकि एक या दूसरे प्रकार की आपत्तिजनक इमेजरी के उत्पादन को रोकने के लिए इसे पकड़ना समान रूप से या अधिक कठिन हो सकता है।

एक उल्लेखनीय तकनीक जिसे एआई निर्माताओं द्वारा तेजी से अपनाया गया है, सभी ने बताया कि इसका उपयोग करना शामिल है आरएलएचएफ (मानव प्रतिक्रिया के माध्यम से सुदृढीकरण सीखना)। यहां बताया गया है कि यह आम तौर पर कैसे काम करता है। एक बार जब एक जनरेटिव एआई ऐप को शुरू में डेटा प्रशिक्षित किया जाता है, जैसे कि इंटरनेट पर पाठ को स्कैन करके, मानव समीक्षकों का उपयोग एआई को गाइड या शोकेस करने में मदद करने के लिए किया जाता है जो कहने के लायक है और क्या कहने के लिए निंदनीय है। अनुमोदन और अस्वीकृति की इस श्रृंखला के आधार पर, जनरेटिव एआई मोटे तौर पर मिलान करने में सक्षम है जो उत्सर्जन के लिए ठीक लगता है और जो स्वीकार्य नहीं लगता है।

मैं एक और अत्यंत महत्वपूर्ण बिंदु का भी उल्लेख करना चाहूंगा।

एआई संवेदनशील नहीं है।

कोई फर्क नहीं पड़ता कि बौड़म सुर्खियों में क्या घोषित किया जाता है, आश्वस्त रहें कि आज का एआई संवेदनशील नहीं है। जनरेटिव एआई के लिए, ऐप एक व्यापक कम्प्यूटेशनल पैटर्न-मिलान सॉफ्टवेयर और डेटा मॉडलिंग तंत्र है। इंटरनेट से लाखों-करोड़ों शब्दों की जांच करने के बाद, शब्दों के पैटर्न और उनके सांख्यिकीय संबंध निकाले जाते हैं। नतीजा मानव भाषा की नकल का एक अद्भुत रूप है (कुछ एआई अंदरूनी लोग इसे एक स्टोकेस्टिक तोता, किस तरह का बिंदु बनाता है, हालांकि खेदजनक रूप से चर्चा में अन्यथा संवेदनशील तत्व लाता है)।

जब आप वर्ड प्रोसेसिंग पैकेज का उपयोग कर रहे हों तो आप जनरेटिव एआई को स्वत: पूर्ण कार्य के रूप में सोच सकते हैं, हालांकि यह एक बहुत अधिक व्यापक और उन्नत क्षमता है। मुझे यकीन है कि आपने एक वाक्य लिखना शुरू कर दिया है और एक स्वतः पूर्ण है जो शेष वाक्य के लिए अनुशंसित शब्द है। चैटजीपीटी जैसे जनरेटिव एआई के साथ, आप एक संकेत दर्ज करते हैं और एआई ऐप न केवल आपके शब्दों को पूरा करने का प्रयास करेगा, बल्कि सवालों के जवाब देने और संपूर्ण प्रतिक्रियाओं को लिखने का प्रयास करेगा।

इसके अलावा, चैटजीपीटी या किसी अन्य समान जेनेरेटिव एआई ऐप का उपयोग करते समय कई लोग जो एक धोखेबाज़ गलती करते हैं, वह प्रशंसित संवादात्मक क्षमताओं का उपयोग करने में विफल रहता है। कुछ लोग प्रांप्ट में टाइप करते हैं और फिर उत्तर की प्रतीक्षा करते हैं। उन्हें लगता है कि यही सब कुछ है। एक और किया। लेकिन इसमें जेनेरेटिव एआई का सार नहीं है। अधिक उपयोगी दृष्टिकोण में जेनेरेटिव एआई के साथ संवाद में शामिल होने से जुड़े संकेतों की एक श्रृंखला करना शामिल है। यहीं पर जेनेरेटिव एआई वास्तव में चमकता है, यहां लिंक पर मेरे उदाहरण देखें।

चैटजीपीटी को मीडिया और जनता ने एआई में एक अद्भुत सफलता के रूप में घोषित किया था।

वास्तविकता यह है कि कई अन्य समान एआई ऐप तैयार किए गए हैं, अक्सर अनुसंधान प्रयोगशालाओं या थिंक टैंकों में, और कुछ मामलों में जनता के लिए सावधानीपूर्वक उपलब्ध कराए गए थे। जैसा कि मैंने ऊपर कहा, परिणाम आमतौर पर सुंदर नहीं होता। लोगों ने जनरेटिव एआई पर जोर दिया और पोक किया और एक अत्याचारी प्रकृति के निबंध प्राप्त करने में कामयाब रहे, यहां लिंक पर मेरी कवरेज देखें। उन मामलों में एआई निर्माताओं को आम तौर पर एआई को खुले बाजार से वापस लेने के लिए मजबूर किया गया था और प्रयोगशाला उपयोग या सावधानी से चुने गए एआई बीटा टेस्टर और डेवलपर्स पर ध्यान केंद्रित करने के लिए वापस लौटना पड़ा।

एआई उद्योग के बाकी हिस्सों में से अधिकांश इस बात से चकित थे कि चैटजीपीटी अभी भी खराब आउटपुट का उत्पादन करने में कामयाब रहा और फिर भी इस हद तक नहीं कि सार्वजनिक भावना ने ओपनएआई को एआई ऐप को समग्र पहुंच से हटाने के लिए मजबूर किया।

यह चैटजीपीटी का सच्चा सदमा था।

अधिकांश लोगों ने माना कि झटका परिचित क्षमता थी। एआई में उन लोगों के लिए नहीं। लगभग सभी एआई अंदरूनी लोगों को आश्चर्य हुआ कि आप जेनेरेटिव एआई जारी कर सकते हैं जो घृणित भाषण को उगल सकता है और बैकलैश एक त्वरित वापसी को मजबूर करने के लिए पर्याप्त भयंकर नहीं था। किसे पता था? वास्तव में, चैटजीपीटी की रिलीज से पहले, अफवाह मिल भविष्यवाणी कर रही थी कि कुछ दिनों या हफ्तों के भीतर, ओपनएआई एआई ऐप को सभी कामर्स के लिए आसानी से उपलब्ध कराने पर पछताएगा। उन्हें पहुंच को प्रतिबंधित करना होगा या संभवतः इसे घर चलना होगा और सांस लेनी होगी।

चैटजीपीटी रोलआउट की अविश्वसनीय सफलता ने सावधानी से अन्य जेनेरेटिव एआई ऐप्स के लिए भी सड़क को पूरा करने के लिए दरवाजा खोल दिया है। उदाहरण के लिए, मैंने चर्चा की है कि Google ने बार्ड का अनावरण किया है और पारंपरिक वेब खोज में जनरेटिव AI को प्लग करने की इच्छा के कारण इंटरनेट सर्च इंजन युद्ध कैसे गर्म हो रहे हैं, यहां लिंक देखें।

ChatGPT को यथोचित रूप से एक ब्लॉकबस्टर के रूप में चित्रित किया जा सकता है। यह वह भी है जो कहने के लिए कहीं से भी आया है। कभी-कभी एक ब्लॉकबस्टर फिल्म को पहले से ही पता चल जाता है कि रिलीज होने पर एक ब्लॉकबस्टर होने की संभावना है। अन्य मामलों में, फिल्म एक स्लीपर है जो जनता को आश्चर्यचकित करती है और यहां तक ​​कि फिल्म निर्माता को भी आश्चर्यचकित करती है। चैटजीपीटी और ओपनएआई के साथ यही हुआ।

ठीक है, तो हमारे पास ब्लॉकबस्टर, चैटजीपीटी है।

ChatGPT अनिवार्य रूप से GPT के एक संस्करण पर आधारित है जिसे GPT-3.5 के रूप में जाना जाता है। इससे पहले, GPT-3, GPT-2, और इसी तरह के अन्य संस्करण रहे हैं। एआई दुनिया और एआई के स्पर्शरेखा वाले सभी जानते थे कि ओपनएआई अगले संस्करण, जीपीटी-4 पर काम कर रहा था।

GPT-4 को ChatGPT का उत्तराधिकारी या अगली कड़ी माना जाएगा।

यह हमें फिल्मों के बारे में मेरे सादृश्य पर वापस लाता है। ChatGPT, एक आश्चर्यजनक ब्लॉकबस्टर, लोकप्रियता में बहुत बड़ी थी। GPT-4 क्या होगा और जनता कैसे प्रतिक्रिया देगी, इस बारे में उम्मीदें बेतुकी अटकलों से भरी थीं। GPT-4 पानी पर चलेगा! तेज रफ्तार बुलेट से भी तेज होगा GPT-4! GPT-4 संवेदनशील AI या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की उपलब्धि होगी!

इस पर और चला गया है।

आप अस्पष्ट रूप से जानते होंगे कि OpenAI के सीईओ, सैम ऑल्टमैन ने YouTube पर पोस्ट किए गए एक साक्षात्कार (दिनांक 17 जनवरी, 2023) में यह कहा था: "GPT-4 अफवाह मिल एक हास्यास्पद बात है। मुझे नहीं पता कि यह सब कहां से आता है। लोग निराश होने की भीख मांग रहे हैं और वे होंगे। प्रचार कुछ इस तरह है... हमारे पास वास्तविक एजीआई नहीं है और हमसे इसी तरह की अपेक्षा की जाती है।

खैर, GPT-4 यहाँ है।

फिल्म आ चुकी है।

इसे हम अपनी आंखों से देख सकते हैं। कोई और अदम्य अटकलें नहीं। हकीकत सामने आ गई है।

आइए चमकदार नया खिलौना खोलें।

GPT-4 की अनिवार्यता

आप निश्चित रूप से जानना चाहते हैं कि GPT-4 क्या प्रदान करता है।

अपनी चर्चा में, मैं विभिन्न दस्तावेजों और वीडियो का उल्लेख करूंगा, जो OpenAI ने GPT-4 के मेरे उपयोग के आधार पर टिप्पणी करने के साथ-साथ GPT-4 के बारे में उपलब्ध कराया है। चर्चा में आसानी के लिए, कृपया जान लें कि दो आसान दस्तावेज़ हैं जिनका मैं उल्लेख करूँगा, जिनमें से एक OpenAI अधिकारी का है GPT-4 तकनीकी रिपोर्ट और दूसरा OpenAI अधिकारी है GPT-4 सिस्टम कार्ड दस्तावेज़ (दोनों OpenAI वेबसाइट पर उपलब्ध हैं)। मैं उन्हें संक्षेप में उद्धृत करूंगा TR के लिए GPT-4 तकनीकी रिपोर्ट और SC के लिए GPT-4 सिस्टम कार्ड.

आइए टीआर के लिए सार के पहले वाक्य का हवाला देकर शुरू करें:

• "हम GPT-4 के विकास की रिपोर्ट करते हैं, एक बड़े पैमाने पर, मल्टीमॉडल मॉडल जो छवि और टेक्स्ट इनपुट स्वीकार कर सकता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न कर सकता है।"

मानो या न मानो, इस एक वाक्य में बहुत कुछ भरा हुआ है।

बैठ जाओ और अपने हाथ में एक आरामदायक पेय लो।

एक पहलू जो जनरेटिव एआई के बारे में आम तौर पर स्वीकृत नियम है, वह यह है कि सिस्टम जितना बड़ा होगा, प्रवाह और समग्र क्षमता उतनी ही अधिक होगी। यह जनरेटिव एआई सिस्टम के ऐतिहासिक रूप से बढ़ते आकार और इंटरैक्टिव बातचीत करने के मामले में उनके तेजी से उल्लेखनीय प्रवाह से अपेक्षाकृत अच्छी तरह से स्थापित प्रतीत होता है। हर कोई नहीं मानता है कि यह मामला होना चाहिए, और ऐसे शोधकर्ता हैं जो सक्रिय रूप से छोटे आकार के सेटअपों की तलाश कर रहे हैं जो संभावित रूप से अपने बड़े भाइयों के जितना हासिल करने के लिए विभिन्न अनुकूलन का उपयोग करते हैं।

TR से GPT-4 के बारे में ऊपर दिए गए वाक्य में, आपने यह वाक्यांश देखा होगा कि यह "बड़े पैमाने पर" जनरेटिव AI है। आज के जनरेटिव एआई सिस्टम के सापेक्ष आकार के आधार पर, हर कोई संभावित रूप से सहमत होने की संभावना रखता है।

एआई के अंदरूनी सूत्रों के मन में स्पष्ट सवाल है कि कितना बड़ा है बड़े पैमाने पर जब GPT-4 की बात आती है?

आमतौर पर, एआई निर्माता गर्व से अपने जनरेटिव एआई के विभिन्न आकार के मेट्रिक्स की घोषणा करते हैं। आप बाकी एआई दुनिया को यह बताने के लिए ऐसा कर सकते हैं कि आकार और पैमाना कितना मायने रखता है। आप डींग मारने के लिए ऐसा कर सकते हैं। आप ऐसा आसानी से कर सकते हैं क्योंकि यह एक कार की तरह है, जिसमें एक स्वाभाविक जिज्ञासा होती है कि इंजन कितना बड़ा है और यह कितनी तेजी से चलेगा।

TR के अनुसार, यहाँ क्या संकेत दिया गया है:

• "GPT-4 जैसे बड़े पैमाने के मॉडल के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य और सुरक्षा निहितार्थ दोनों को देखते हुए, इस रिपोर्ट में आर्किटेक्चर (मॉडल आकार सहित), हार्डवेयर, प्रशिक्षण कंप्यूट, डेटासेट निर्माण, प्रशिक्षण पद्धति, या समान के बारे में कोई और विवरण नहीं है।"

एआई के अंदरूनी सूत्रों को यह भ्रामक लगता है। एक ओर, इन महत्वपूर्ण विशेषताओं के बारे में नहीं बताना कूटनीति के साथ एक परेशान करने वाला विराम लगता है। ऐसा कहा जा रहा है कि ऐसा करने से मालिकाना रहस्य प्रकट हो सकता है या संभवतः साइबर सुरक्षा ब्रीच के लिए दरवाजा खुल सकता है, ठीक है, यह भी समझ में आता है।

क्या एआई निर्माताओं को अपने जनरेटिव एआई के बारे में विशेष विशेषताओं को प्रकट करने के लिए मजबूर किया जाना चाहिए, ऐसा उस हद तक और तरीके से करना जो अनजाने में कोई महत्वपूर्ण गप्पी सुराग नहीं देगा?

इस विचार पर विचार करने के लिए मैं आपको अपनी AI नैतिकता की टोपी पहनने दूँगा।

कुछ का मानना ​​है कि हम नए एआई कानूनों की स्थापना भी कर सकते हैं जिनके लिए स्पष्ट प्रकटीकरण की आवश्यकता होगी।

सोच यह है कि जनता को पता होना चाहिए कि एआई के साथ क्या हो रहा है, खासकर जब एआई बड़ा हो जाता है और संभावित रूप से अस्तित्वगत जोखिमों के गंभीर क्षेत्र में प्रवेश करने की संभावना है, यहां लिंक पर मेरा विश्लेषण देखें।

आगे बढ़ते हुए, हम यह भी नहीं जानते हैं कि GPT-4 को प्रशिक्षित करने के लिए किस डेटा का उपयोग किया गया था।

डेटा जनरेटिव एआई के आगमन को बनाता या तोड़ता है। कुछ लोग गलत तरीके से मानते हैं कि इन जनरेटिव एआई क्षमताओं को तैयार करने के लिए इंटरनेट की संपूर्णता को स्कैन किया गया था। नहीं। वास्तव में, जैसा कि मैंने यहां लिंक पर चर्चा की है, इंटरनेट का केवल एक छोटा सा हिस्सा स्कैन किया जा रहा है।

एक संबंधित पहलू यह है कि क्या जेनेरेटिव एआई वास्तविक समय में इंटरनेट को स्कैन कर रहा है और कम्प्यूटेशनल पैटर्न-मिलान को ऑन-द-फ्लाई समायोजित कर रहा है। चैटजीपीटी स्कैन तक ही सीमित था जो वर्ष 2021 के बाद नहीं हुआ। इसका मतलब है कि जब आप चैटजीपीटी का उपयोग करते हैं, तो 2022 और 2023 में क्या हुआ, इसके बारे में कोई डेटा नहीं है।

अफवाहें थीं कि GPT-4 में ऑन-द-फ्लाई एडजस्टमेंट के लिए इंटरनेट से अप-टू-डेट और रीयल-टाइम कनेक्शन शामिल होगा।

यहाँ टीआर क्या कहता है:

• “GPT-4 में आमतौर पर सितंबर 2021 में अपने पूर्व-प्रशिक्षण डेटा के विशाल बहुमत के कट जाने के बाद हुई घटनाओं के ज्ञान का अभाव होता है और यह अपने अनुभव से नहीं सीखता है। यह कभी-कभी सरल तर्क त्रुटियाँ कर सकता है जो इतने सारे डोमेन में सक्षमता के अनुरूप नहीं लगती हैं, या एक उपयोगकर्ता से स्पष्ट रूप से गलत बयानों को स्वीकार करने में अत्यधिक भोली हैं।

आप शायद तब देख सकते हैं कि कुछ GPT-4 में कुछ निराश क्यों हैं। अफवाहों ने सुझाव दिया कि यह इंटरनेट पर ऑन-द-फ्लाई समायोजित करते हुए वास्तविक समय में काम करेगा। चैटजीपीटी पर एक बड़ा सुधार माना जाता है। वास्तविकता यह है कि GPT-4 अभी भी दिनांकित डेटा से निपट रहा है। और इंटरनेट से रिफ्रेश के आधार पर प्रति से कम्प्यूटेशनल पैटर्न-मिलान के लिए वास्तविक समय समायोजन नहीं हो रहा है।

मेरे पास आपके लिए और खबरें हैं।

जिस वाक्य को मैंने पहले GPT-4 के बड़े पैमाने के रूप में उद्धृत किया था, उसमें यह भी कहा गया था कि GPT-4 है मल्टी मॉडल.

मुझे की धारणा पर कुछ पृष्ठभूमि देने की अनुमति दें मल्टी मॉडल जनरेटिव एआई।

मैंने इस चर्चा की शुरुआत में उल्लेख किया कि विभिन्न प्रकार के जनरेटिव एआई हैं, जैसे टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट या टेक्स्ट-टू-निबंध, टेक्स्ट-टू-आर्ट या टेक्स्ट-टू-इमेज, टेक्स्ट-टू-ऑडियो, टेक्स्ट -टू-वीडियो, आदि। उन सभी को सामग्री को संभालने का एकमात्र तरीका माना जाता है। उदाहरण के लिए, आप कुछ टेक्स्ट इनपुट कर सकते हैं और एक उत्पन्न निबंध प्राप्त कर सकते हैं। एक अन्य उदाहरण यह होगा कि आप पाठ दर्ज करते हैं और एक उत्पन्न कलाकृति प्राप्त करते हैं।

पिछले साल के अंत में, मैंने अपनी वार्षिक भविष्यवाणी की थी कि हम वर्ष 2023 के लिए एआई अग्रिमों में क्या देखेंगे (लिंक यहां देखें)। मैंने कहा था कि मल्टी-मोडल जेनेरेटिव AI गर्म होने वाला था। विचार यह है कि आप उदाहरण के लिए टेक्स्ट और एक छवि (इनपुट पर दो मोड) दर्ज कर सकते हैं, उनका उपयोग जेनेरेटिव एआई में संकेत के रूप में कर सकते हैं, और आपको उत्पन्न वीडियो और एक ऑडियो ट्रैक के साथ आउटपुट के रूप में एक निबंध मिल सकता है (तीन मोड पर) आउटपुट)।

इस प्रकार, कई तरीके सह-अस्तित्व में हो सकते हैं। आपके पास संकेत देने या इनपुट करने के कई तरीके हो सकते हैं। उत्पन्न प्रतिक्रिया या आउटपुट पर आपके पास कई प्रकार के मोड भी हो सकते हैं। आपके पास इनपुट और आउटपुट दोनों में मिक्स-एंड-मैच हो सकता है। वहीं चीजें बढ़ रही हैं। मल्टी-मोडल कार्यक्षमता के कारण रोमांचक और जनरेटिव एआई के साथ क्या किया जा सकता है इसकी संभावनाएं बहुत अधिक खुलती हैं।

चैटजीपीटी में सिर्फ एक सिंगल मोड है। आप टेक्स्ट इनपुट करते हैं, आपको आउटपुट के रूप में कुछ उत्पन्न टेक्स्ट मिलता है।

अफवाहें थीं कि GPT-4 ध्वनि अवरोध को तोड़ देगा, जैसा कि यह था, और हर चीज को हर चीज की पूर्ण मल्टी-मोडल क्षमता प्रदान करता है। सभी जानते थे कि पाठ शामिल होगा। अनुमान यह था कि ऑडियो और संभवतः वीडियो के साथ चित्र या कलाकृति भी जोड़ी जाएगी। यह सभी के लिए निःशुल्क होगा। इनपुट पर कोई भी मोड, जिसमें आप जितने चाहें उतने मोड शामिल हैं। साथ ही आउटपुट पर कोई भी मोड, जिसमें मिश्रित कई मोड शामिल हैं, जैसा कि आप चाहते हैं।

मोड्स का एक सत्य स्मोर्गास्बॉर्ड।

GPT-4 क्या प्रदान करता है?

टीआर से उस वाक्य पर वापस जाएं:

• "हम GPT-4 के विकास की रिपोर्ट करते हैं, एक बड़े पैमाने पर, मल्टीमॉडल मॉडल जो छवि और टेक्स्ट इनपुट स्वीकार कर सकता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न कर सकता है।"

आप पाठ दर्ज कर सकते हैं और आपको आउटपुट पाठ मिलेगा, साथ ही आप संभवतः इनपुट पर एक छवि दर्ज कर सकते हैं।

इनपुट की गई छवियों की छवि या दृष्टि प्रसंस्करण को प्रदर्शित करने वाले प्रदर्शनों ने संकेत दिया है कि उदाहरण के लिए एक तस्वीर में वस्तुओं को जनरेटिव एआई द्वारा पहचाना जा सकता है और फिर चित्र की व्याख्या करते हुए एक लिखित कथा में रचा जा सकता है। आप जेनेरेटिव एआई से यह समझाने के लिए कह सकते हैं कि तस्वीर क्या दर्शाती है। कुल मिलाकर, दृष्टि प्रसंस्करण एक उल्लेखनीय जोड़ होगा।

दृष्टि प्रसंस्करण या छवि विश्लेषण क्षमता अभी तक सार्वजनिक उपयोग के लिए उपलब्ध नहीं है (OpenAI वेबसाइट ब्लॉग के अनुसार):

• "व्यापक उपलब्धता के लिए छवि इनपुट क्षमता तैयार करने के लिए, हम शुरू करने के लिए एक ही भागीदार के साथ मिलकर काम कर रहे हैं।"

इन सबका सार यह है कि यह महसूस करना दिल को छू लेने वाला है कि GPT-4 में जाहिर तौर पर छवि इनपुट और विश्लेषण करने की क्षमता है। कई लोग इस फीचर के सार्वजनिक रिलीज का बेसब्री से इंतजार कर रहे हैं। मल्टी-मोडल क्षेत्र में कुडोस टू ओपनएआई।

इसलिए, हमारे पास इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इनपुट के रूप में इमेज (सार्वजनिक उपयोग के लिए उपलब्ध होने पर), और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट है।

कुछ लोग हालांकि एआई समुदाय में हाथ बंटा रहे हैं कि यह शायद ही इस धारणा का पालन करता है मल्टी मॉडल. हां, एक और विधा है, इनपुट के रूप में छवि। लेकिन आउटपुट के रूप में छवि नहीं। प्रतीत होता है कि इनपुट के रूप में ऑडियो नहीं है, न ही आउटपुट के रूप में ऑडियो। प्रतीत होता है कि इनपुट के रूप में वीडियो नहीं है, न ही आउटपुट के रूप में वीडियो। स्मार्मी बेंट वाले इसे "मल्टी-मोडल" के रूप में सबसे न्यूनतम तरीकों से पाते हैं।

प्रतिवाद यह है कि आपको चलने से पहले रेंगना पड़ता है, और दौड़ने से पहले चलना पड़ता है।

मेरा मानना ​​है कि टीआर के पहले वाक्य को शामिल किया गया है और हम अतिरिक्त विषयों पर जा सकते हैं।

GPT-4 की अधिक अनिवार्यताएं

मैं अब गति बढ़ाने जा रहा हूं क्योंकि आपके पास इस मामले पर समग्र रूप से कुछ अतिरिक्त पृष्ठभूमि है।

GPT-4 के बारे में OpenAI ब्लॉग पोस्टिंग में उल्लेखित कुछ महत्वपूर्ण बातें यहां दी गई हैं:

• "पिछले दो वर्षों में, हमने अपने संपूर्ण गहन शिक्षण स्टैक का पुनर्निर्माण किया और Azure के साथ मिलकर, हमारे वर्कलोड के लिए जमीन से एक सुपरकंप्यूटर को सह-डिज़ाइन किया।"

इसके बारे में दो त्वरित बिंदु।

सबसे पहले, यह संकेत कि उन्होंने अपने संपूर्ण गहन शिक्षण स्टैक का पुनर्निर्माण किया है, निश्चित रूप से एक उल्लेखनीय टिप्पणी और उपलब्धि है (इसका मतलब है कि उन्होंने कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान मॉडल को फिर से तैयार किया और हुड के तहत चीजें कैसे काम करती हैं, इसका पुनर्गठन करने का विकल्प चुना)। उनके लिए अच्छा। भीख मांगने वाला सवाल कुछ एक्सप्रेस यह है कि यह जानना अच्छा होगा कि उन्होंने इस पुनर्निर्माण में क्या किया। टीआर और एससी कुछ हद तक उल्लेख करते हैं कि क्या हुआ था, लेकिन गहराई से नहीं।

बेशक, आप दृढ़ता से तर्क दे सकते हैं कि उन्हें अपनी गुप्त चटनी प्रकट नहीं करनी चाहिए। उन्हें ऐसा करने की कोई आवश्यकता नहीं है। अपने प्रतिस्पर्धियों को अनावश्यक रूप से सहायता क्यों प्रदान करें? सिक्के के दूसरे पक्ष का तर्क है कि एआई और समाज की बेहतरी के लिए सभी ने कहा, यह संभवतः जनरेटिव एआई को आगे बढ़ाने में मदद करेगा, जो प्रतीत होता है कि मानव जाति (एक आशा) के लिए अच्छा होगा।

हम उस स्क्विशी एआई एथिक्स और एआई लॉ डिवाइडिंग लाइन पर वापस आ गए हैं।

दूसरा, उद्धृत टिप्पणी इंगित करती है कि उन्होंने जमीन से एक सुपरकंप्यूटर डिजाइन किया था। यह सुपरकंप्यूटर क्या करता है और यह वास्तव में कैसे काम करता है, इसमें रुचि के अलावा, जिनमें से कुछ को समझाया गया है, यह एक पूरी तरह से अलग मामला सामने लाता है।

कुछ लोगों को चिंता है कि जेनेरेटिव एआई एक बड़े पैसे का खेल बनता जा रहा है। केवल सबसे बड़ी रकम और सबसे बड़े संसाधनों वाली टेक कंपनियां ही जनरेटिव एआई को विकसित और फील्ड कर पाएंगी। इस पर सवाल उठाने का कारण यह है कि शायद हमारे पास जेनेरेटिव एआई होने जा रहा है जो केवल मुट्ठी भर टेक फर्मों द्वारा नियंत्रित है। हम उन फर्मों और उनके माल पर बहुत अधिक निर्भर हो सकते हैं।

क्या हमें संभावित रूप से मौजूदा कानूनों का उपयोग करने या नए एआई कानूनों को तैयार करने की आवश्यकता है ताकि जेनेरेटिव एआई की एकाग्रता को कुछ ही लोगों के संकीर्ण दायरे में रोका जा सके?

कुछ चिंतन करने के लिए।

यदि आप ChatGPT और GPT-4 के बीच कुछ अविश्वसनीय रूप से बड़े अंतर के मामले में जूता गिरने की प्रतीक्षा कर रहे हैं, तो इसे OpenAI ब्लॉग पोस्टिंग GPT-4 के बारे में देखें:

• "एक आकस्मिक बातचीत में, GPT-3.5 और GPT-4 के बीच का अंतर सूक्ष्म हो सकता है। अंतर तब सामने आता है जब कार्य की जटिलता एक पर्याप्त सीमा तक पहुँच जाती है—GPT-4 अधिक विश्वसनीय, रचनात्मक और GPT-3.5 की तुलना में बहुत अधिक सूक्ष्म निर्देशों को संभालने में सक्षम है।

मैंने विशिष्ट अंतर की इस कमी को कुछ हद तक पाया है, अर्थात् यदि आप चैटजीपीटी के साथ हर रोज निष्क्रिय प्रकार की चिटचैट कर रहे हैं और इसी तरह जीपीटी-4 के साथ कर रहे हैं, तो आप विशेष रूप से महसूस नहीं कर सकते हैं कि जीपीटी-4 को समग्र रूप से अधिक शक्तिशाली माना जाता है। .

एक पहलू जो स्टैंडआउट प्रतीत होता है, उसमें दो जेनेरेटिव एआई ऐप्स के साथ आपकी बातचीत के लिए संदर्भ स्थापित करना शामिल है।

मेरा मतलब यह है कि मेरा क्या मतलब है।

जब आप एक जेनेरेटिव एआई ऐप का उपयोग करते हैं, तो आप कभी-कभी बातचीत में छलांग लगा देते हैं जिसे आप एआई के साथ शुरू और जारी रखते हैं। अन्य मामलों में, आप एआई को बातचीत का संदर्भ बताकर शुरू करते हैं। उदाहरण के लिए, मैं जनरेटिव एआई को बताकर शुरू कर सकता हूं कि मैं एआई के साथ कार इंजन पर चर्चा करना चाहता हूं, और मैं चाहता हूं कि एआई दिखावा करे कि यह एक कार मैकेनिक है। यह एआई के अनुसार प्रतिक्रिया देने के लिए चरण या सेटिंग सेट करता है।

बहुत से लोग जो चैटजीपीटी का उपयोग करते हैं, वे पहली बार एआई ऐप के साथ संवाद में संलग्न होने पर संदर्भ स्थापित करने के महत्व को महसूस नहीं करते हैं। आपको क्या प्रतिक्रिया मिलेगी, इसके संदर्भ में यह एक बड़ा अंतर हो सकता है। मुझे अक्सर पता चलता है कि चैटजीपीटी विशेष संदर्भों की ओर अपने आप में बहुत अच्छी तरह से सान नहीं करता है। यह कोशिश करता है लेकिन अक्सर कम पड़ जाता है। अब तक, GPT-4 प्रासंगिक प्रतिष्ठान के उपयोग के माध्यम से वास्तव में चमकता हुआ प्रतीत होता है।

यदि आप जनरेटिव एआई का उपयोग करने जा रहे हैं और जब आप ऐसा करते हैं तो संदर्भ स्थापित करना चाहते हैं, तो मैं निश्चित रूप से चैटजीपीटी पर जीपीटी-4 को समग्र बढ़त दूंगा।

संबंधित तत्व पर, एक पहलू भी होता है जिसे कहा जाता है चलाने की क्षमता वह चलन में आता है।

चैटजीपीटी के कुछ उपयोगकर्ताओं को आश्चर्य हुआ है कि कभी-कभी एआई ऐप ऐसी प्रतिक्रियाएँ प्रदान करता है जो शायद अत्यधिक हास्यपूर्ण या अत्यधिक संक्षिप्त लगती हैं। यह तब हो सकता है जब जनरेटिव एआई आपके इनपुट प्रॉम्प्ट में कुछ ऐसा पता लगाता है जो उस तरह की प्रतिक्रिया को ट्रिगर करता प्रतीत होता है। आप मजाक में कुछ के बारे में पूछ सकते हैं और यह महसूस नहीं कर सकते हैं कि यह चैटजीपीटी को चुटकुलों और हल्के-फुल्के लहजे की ओर ले जाने वाला है।

GPT-4 और संचालन क्षमता के बारे में OpenAI ब्लॉग पोस्टिंग के अनुसार:

• “एक निश्चित वाचालता, स्वर और शैली के साथ क्लासिक चैटजीपीटी व्यक्तित्व के बजाय, डेवलपर्स (और जल्द ही चैटजीपीटी उपयोगकर्ता) अब 'सिस्टम' संदेश में उन दिशाओं का वर्णन करके अपने एआई की शैली और कार्य निर्धारित कर सकते हैं। सिस्टम संदेश एपीआई उपयोगकर्ताओं को अपने उपयोगकर्ताओं के अनुभव को सीमा के भीतर महत्वपूर्ण रूप से अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं।

एक बार फिर, यह जनरेटिव एआई ऐप्स के साथ उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाएगा। अन्य जनरेटिव एआई निर्माता भी ऐसा ही कर रहे हैं और हमारे पास अनिवार्य रूप से लगभग सभी ऐसे एआई ऐप होंगे जिनमें किसी न किसी रूप में स्थिरता और प्रासंगिक स्थापना कार्यक्षमता होगी।

कच्चा रास्ता अभी बाकी है

जनरेटिव एआई को रेखांकित करने वाली एक चल रही और परेशान करने वाली समस्या यह है कि सभी तरह के अप्रिय और एकमुश्त परेशान करने वाले आउटपुट का उत्पादन किया जा सकता है।

मेरे कॉलम पोस्टिंग में, मैंने इन विभिन्न और गंभीर चिंताओं को शामिल किया है:

• जनरेटिव एआई निर्मित त्रुटियां
• जनरेटिव एआई ने झूठ का उत्पादन किया
• जनरेटिव एआई एंबेडेड बायसेज
• एआई मतिभ्रम
• गोपनीयता घुसपैठ
• डेटा गोपनीयता कमजोरियां
• दुष्प्रचार फैलाने वाला
• गलत सूचना प्रचारक
• दोहरे उपयोग के लिए हथियार
• मनुष्यों द्वारा अत्यधिक निर्भरता
• मनुष्य पर आर्थिक प्रभाव
• साइबर क्राइम का बोलबाला
• आदि

कुछ अफवाहें थीं कि जादुई और चमत्कारिक रूप से GPT-4 उन सभी जेनेरेटिव AI विकृतियों को साफ करने और हल करने वाला था।

किसी ने भी नहीं सोचा था कि इस तरह की अफवाह पर पानी फिर सकता है। ये बहुत कठिन AI समस्याएँ हैं। वे आसानी से हल नहीं होते। इन स्थायी और परेशान करने वाली कठिनाइयों से लड़ने के लिए अभी बहुत कुछ किया जाना बाकी है। जनरेटिव एआई के परिवेश में उलझे एआई एथिक्स के मुद्दों पर जीत हासिल करने के लिए एक गांव को ले जाने की संभावना है।

क्रेडिट देय होने पर क्रेडिट देने के लिए, OpenAI ने यह बताने की मांग की है कि वे इन विभिन्न विविध चुनौतियों का समाधान कैसे कर रहे हैं। आप में से जो एआई एथिक्स में रुचि रखते हैं, उन्हें टीआर और एससी का बारीकी से अध्ययन करने पर विचार करना चाहिए।

यहाँ उदाहरण के लिए GPT-4 के बारे में कुछ सीधी-सादी टिप्पणियाँ हैं, जैसा कि TR में OpenAI द्वारा कहा गया है:

• “GPT-4 संभावित रूप से हानिकारक सामग्री उत्पन्न कर सकता है, जैसे कि हमलों की योजना बनाने या अभद्र भाषा के बारे में सलाह। यह विभिन्न सामाजिक पूर्वाग्रहों और विश्वदृष्टि का प्रतिनिधित्व कर सकता है जो उपयोगकर्ताओं के इरादे या व्यापक रूप से साझा मूल्यों का प्रतिनिधि नहीं हो सकता है। यह ऐसे कोड भी उत्पन्न कर सकता है जो समझौता या कमजोर है। GPT-4 की अतिरिक्त क्षमताएं भी नई जोखिम सतहों की ओर ले जाती हैं।

इसके अलावा, वे टीआर में यह कहते हैं:

• "इस विश्लेषण के माध्यम से, हम पाते हैं कि GPT-4 में बाहरी डेटा के साथ संवर्धित होने पर निजी व्यक्तियों की पहचान करने का प्रयास करने की क्षमता है। हम यह भी पाते हैं कि, हालांकि GPT-4 की साइबर सुरक्षा क्षमताएं LLM की पिछली पीढ़ियों से बहुत बेहतर नहीं हैं, लेकिन यह एक सफल साइबर हमले के कुछ चरणों की लागत को संभावित रूप से कम करने की प्रवृत्ति को जारी रखता है, जैसे कि सामाजिक इंजीनियरिंग के माध्यम से या मौजूदा सुरक्षा उपकरणों को बढ़ाकर . सुरक्षा उपायों के बिना, GPT-4 इस बारे में अधिक विस्तृत मार्गदर्शन देने में भी सक्षम है कि हानिकारक या अवैध गतिविधियों को कैसे संचालित किया जाए।”

मेरे पास इन कठिनाइयों से जुड़े सभी मदों को कवर करने के लिए यहां स्तंभ स्थान नहीं है। एआई नैतिकता और एआई कानून के नजरिए से जनरेटिव एआई के मेरे चल रहे विश्लेषण में अतिरिक्त कॉलम कवरेज की तलाश करें।

यह एक क्षण लेने और स्वीकार करने के लिए उपयुक्त प्रतीत होगा कि OpenAI ने अपनी पहचान उपलब्ध कराई है कि वे इन कठिन चुनौतियों का सामना कैसे कर रहे हैं। आप कह सकते हैं कि ऐसा करने का उनके पास कोई कारण नहीं था। वे ऐसे अभिनय कर सकते थे जैसे देखने के लिए कुछ भी नहीं है। या वे बस कुछ अस्पष्ट हाथ हिला सकते हैं और दावा कर सकते हैं कि वे इन मुद्दों से निपटने के लिए बहुत चालाक चीजें कर रहे थे।

सौभाग्य से, उन्होंने बैकलैश और धमकियों से आगे निकलने की कोशिश करने के समझदार दृष्टिकोण को चुना है जो आम तौर पर जेनेरेटिव एआई रिलीज के साथ जाता है। वे संभवतः इन मुद्दों को जड़ से उखाड़ने और उन्हें कम करने या हल करने की मांग करने के लिए अपनी गंभीरता और प्रतिबद्धता को दृढ़ता से प्रदर्शित करने का लक्ष्य रख रहे हैं।

मैं अतिरिक्त विचार की पेशकश करूंगा कि अगर इन मामलों को एक स्पष्ट और आगामी तरीके से आगे बढ़ाने के लिए एक सतत और ज़ोरदार प्रयास नहीं किया गया तो एआई के क्षेत्र में सभी को कठोर चोट लगने वाली है। बड़े पैमाने पर जनता के बीच एक छिपे हुए ब्लैक-बॉक्स दृष्टिकोण को अपनाने के लिए बाध्य होना तय है। आप यह भी अनुमान लगा सकते हैं कि यदि एआई कंपनियां इन समस्याओं से निपटने की कोशिश नहीं करती हैं, तो संभावना यह है कि कानून निर्माता और नियामक इन मामलों में शामिल होने जा रहे हैं और नए एआई कानूनों की सुनामी सभी एआई निर्माताओं और उस क्षेत्र के लोगों को काली कर देगी। ऐ।

कुछ का मानना ​​है कि हम पहले से ही उस मोड़ पर हैं।

वे जोर देकर कहते हैं कि हालांकि कई एआई निर्माता जो कुछ भी कर रहे हैं उसे साझा करते दिख रहे हैं, यह कुछ हद तक प्रशंसनीय खंडन का एक डरपोक रूप है। संक्षेप में, आगे बढ़ें और एआई को बाहर करें जो भयावह और स्पष्ट रूप से गलत है, बजाय इसके कि चीजों को बेहतर ढंग से तैयार किया जाए, और एआई एथिक्स और एआई लॉ में यह कहकर टाल दें कि आप चीजों को सुधारने के लिए हर संभव प्रयास कर रहे हैं। मैंने अपने कॉलम कवरेज में अक्सर इस "तैयार होने तक प्रतीक्षा करें" चल रहे विवाद पर चर्चा की है।

प्रति टीआर:

• “ओपनएआई सुरक्षित लॉन्च की तैयारी के लिए अगस्त की शुरुआत से ही जीपीटी-4 और हमारी तैनाती योजना पर पुनरावृति कर रहा है। हमारा मानना ​​है कि इसने जोखिम की सतह को कम कर दिया है, हालांकि इसे पूरी तरह से समाप्त नहीं किया है। आज की तैनाती तैनाती से जोखिम को कम करने, सकारात्मक उपयोग के मामलों को सक्षम करने और तैनाती से सीखने के बीच संतुलन का प्रतिनिधित्व करती है।

इस मामले पर वापस लौटते हुए, मैंने पहले उल्लेख किया था कि एआई मतिभ्रम एक प्रचलित समस्या है जब यह जनरेटिव एआई की बात आती है।

दोबारा, मुझे कैचफ्रेज़ पसंद नहीं है, लेकिन ऐसा लगता है कि यह पकड़ा गया है। एआई मतिभ्रम के साथ समस्या का मुख्य आधार यह है कि वे ऐसे आउटपुट उत्पन्न कर सकते हैं जिनमें बहुत ही पागल सामग्री होती है। आप सोच रहे होंगे कि यह उपयोगकर्ता पर निर्भर है कि वह आउटपुट सही है या गलत। यहां एक चिंता का विषय यह है कि आउटपुट में बनी-बनाई सामग्री हो सकती है जिसे उपयोगकर्ता के पास निर्धारित करने का कोई आसान साधन नहीं है। आउटपुट जो भी कहता है, वे पूरे हॉग पर विश्वास कर सकते हैं।

जनरेटिव एआई के आउटपुट पर विश्वास करने की सूक्ष्म प्रवृत्ति भी है। आम तौर पर, आउटपुट एक स्वर और तरीके से लिखा जाता है जो आत्मविश्वास की निश्चित झलक दिखाता है। यह मानते हुए कि आप नियमित रूप से जेनेरेटिव एआई का उपयोग करते हैं, ज्यादातर समय सच्ची सामग्री को देखने में लोटपोट हो जाना आसान है। आप तब आसानी से मूर्ख बन सकते हैं जब कुछ बना-बनाया बीच में गिर जाता है जो अन्यथा एक पूरी तरह से समझदार और तथ्य से भरा हुआ निबंध लगता है।

यहाँ TR GPT-4 के बारे में क्या कहता है:

• "GPT-4 में 'भ्रम' पैदा करने की प्रवृत्ति है, यानी 'ऐसी सामग्री तैयार करना जो कुछ स्रोतों के संबंध में निरर्थक या असत्य है।' यह प्रवृत्ति विशेष रूप से हानिकारक हो सकती है क्योंकि मॉडल तेजी से आश्वस्त और विश्वसनीय हो जाते हैं, जिससे उपयोगकर्ता उन पर अत्यधिक निर्भर हो जाते हैं। काउंटरिनिटिवली, हेलुसिनेशन अधिक खतरनाक हो सकते हैं क्योंकि मॉडल अधिक सत्य बन जाते हैं, क्योंकि उपयोगकर्ता मॉडल में विश्वास बनाते हैं जब यह उन क्षेत्रों में सच्ची जानकारी प्रदान करता है जहां उनके पास कुछ परिचित हैं।

अच्छी खबर यह है कि GPT-4 में AI मतिभ्रम की संभावना को कम करने के प्रयास किए गए हैं और प्रतीत होते हैं। इसके अलावा, यह दावा किया जाता है कि एआई मतिभ्रम को टालने के मामले में GPT-4 GPT-3.5 से आगे निकल जाता है, हालांकि यह स्पष्ट करता है कि वे अभी भी होने वाले हैं।

यहाँ इस पर टीआर है:

• "आंतरिक मूल्यांकन पर, GPT-4-लॉन्च स्कोर हमारे नवीनतम GPT-19 मॉडल की तुलना में ओपन-डोमेन मतिभ्रम से बचने में 3.5 प्रतिशत अंक अधिक है, और बंद-डोमेन मतिभ्रम से बचने पर 29 प्रतिशत अंक अधिक है।"

अभी के लिए चर्चा के इस हिस्से को बंद करने के लिए, सभी AI निर्माताओं द्वारा जनरेटिव AI इन मुद्दों का सामना कर रहा है। किसी ने किसी तरह इसका इलाज नहीं किया है। यदि आप कठिन एआई समस्याओं की तलाश कर रहे हैं, तो मैं आपसे आग्रह करता हूं कि इन पानी में कूदें और मदद करें। करने के लिए बहुत काम है।

निष्कर्ष

जब एक ब्लॉकबस्टर फिल्म कुछ समय के लिए आसपास रही है और थिएटर से होम स्ट्रीमिंग के लिए चली गई है, तो बहुत से लोगों ने फिल्म देखी होगी या दूसरों से इसके बारे में कुछ जाना होगा जिन्होंने इसे देखा है। इसके बाद, जब सीक्वल की घोषणा की जाती है और इसे फिल्माया जाता है, तो प्रत्याशा खगोलीय स्तर तक पहुँच सकती है।

जेजे अब्राम्स, स्टार वार्स श्रृंखला के कुछ हिस्सों और स्टार ट्रेक के रीबूट के लिए अब प्रसिद्ध फिल्म निर्माता ने सीक्वेल के बारे में यह कहा: "सीक्वेल करने में कुछ भी गलत नहीं है, उन्हें बेचना आसान है।"

पिक्सर के सह-संस्थापक एडविन कैटमुल ने सीक्वल के बारे में इस पर जोर दिया: "मेरा विश्वास करो, सीक्वेल मूल फिल्मों की तरह ही कठिन हैं।"

यदि आप ब्लॉकबस्टर चैटजीपीटी देखने में रुचि रखते हैं, तो आप आसानी से साइन-अप कर सकते हैं। अगली कड़ी GPT-4 तक पहुँच प्राप्त करना थोड़ा पेचीदा है। यह भी महसूस करें कि बहुत सारी अन्य फिल्में उपलब्ध हैं, अच्छी तरह से, अन्य जेनेरेटिव एआई ऐप उपलब्ध हैं, इसलिए आप यह सुनिश्चित करना चाहेंगे कि आपका फिल्म निर्माण (उर्फ जेनरेटिव एआई) का अनुभव विविध और संतोषजनक हो।

एक अंतिम साहसी नोट। सावधान रहें कि आपके सामने आने वाली सामग्री PG13, R, या NC-17 भी हो सकती है। उसे दिमाग़ में रखो।