आप उस 12-पैक के लिए सबसे अधिक कीमत क्या देंगे? खुदरा विक्रेता वास्तविक समय में पता लगा रहे हैं।

मान लीजिए एक सोडा निर्माता को लागत में भारी वृद्धि का सामना करना पड़ रहा है। मान लीजिए कि कंपनी उन लागतों की भरपाई के लिए 12-पैक की कीमत बढ़ाना चाहती है, लेकिन बिक्री में सेंध लगाए बिना। हेल ​​मैरी करने के बजाय, यह कुछ अलग मूल्य बिंदुओं का परीक्षण करता है। कुछ दुकानों में, कीमत दस सेंट तक बढ़ जाती है। अन्य जगहों पर यह एक चौथाई बढ़ जाता है। हो सकता है कि यह कुछ दुकानों में भी कीमत कम कर दे।

फिर इंतजार होता है कि क्या होता है। यदि उच्चतम मूल्य बिंदु पर मांग में थोड़ा बदलाव होता है, तो वह उस नई कीमत को हजारों दुकानों में रोल करने का निर्णय ले सकता है।

रीयल-टाइम मूल्य परीक्षण की दुनिया में आपका स्वागत है। Coca-Cola, Frito-Lay, Hershey, Neutrogena, Walgreens और JCPenney उन उपभोक्ता उत्पाद कंपनियों और खुदरा विक्रेताओं में से हैं जो कीमतों में उतार-चढ़ाव के साथ प्रयोग कर रहे हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि ग्राहकों को बंद करने और बिक्री खोने से पहले वे कितनी ऊंचाई तक जा सकते हैं।

"सब कुछ हर समय एक परीक्षण है," डेविड मोरन, कोफ़ाउंडर और एवरसाइट लैब्स के अध्यक्ष ने कहा, जो मूल्य निर्धारण तकनीक प्रदान करता है।

जबकि कंपनियां कीमतों में बदलाव करने से पहले हमेशा छोटे परीक्षण करने में सक्षम रही हैं, प्रौद्योगिकी में प्रगति अब उन्हें मुट्ठी भर स्थानों पर परीक्षण चलाने की अनुमति देती है और फिर हजारों स्टोरों में अपने उत्पाद पोर्टफोलियो में प्रत्येक आइटम के लिए कीमतों का अनुकूलन करती है।

इस प्रकार का रीयल-टाइम डेटा ऐसे समय में काम आता है जब वैश्विक महामारी और 40 साल के उच्च स्तर पर मुद्रास्फीति के बीच उपभोक्ता व्यवहार की भविष्यवाणी करना इतना मुश्किल हो गया है। आमतौर पर, कंपनियां यह देखती हैं कि ग्राहकों ने अतीत में कीमतों में वृद्धि के प्रति कैसी प्रतिक्रिया दी है और यह अनुमान लगाने का प्रयास करती हैं कि वे भविष्य में कैसे प्रतिक्रिया देंगे। वे सावधान रहना चाहते हैं कि कीमतें इतनी तेजी से न बढ़ाएं कि बिक्री कम हो जाए। हालाँकि, पिछले वर्षों के डेटा को भी इन दिनों खिड़की से बाहर फेंका जा सकता है।

एक्सेंचर में एचआरसी रिटेल एडवाइजरी के प्रबंध निदेशक फरला एफ्रोस ने कहा, "ऐतिहासिक डेटा अभी अप्रासंगिक है।"

ऐतिहासिक आंकड़ों के अनुसार, उपभोक्ताओं को मूल्य वृद्धि पर अधिक नकारात्मक प्रतिक्रिया देनी चाहिए थी। हालांकि, स्नैक्स, पेय, सफाई की आपूर्ति और अन्य घरेलू स्टेपल बनाने वाली उपभोक्ता उत्पाद कंपनियां कह रही हैं कि उपभोक्ता अपेक्षा से अधिक मूल्य वृद्धि को स्वीकार कर रहे हैं। पिछले महीने, प्रॉक्टर एंड गैंबल ने कहा कि लोच - जो मापती है कि कीमतों में वृद्धि होने पर किसी उत्पाद की मांग कितनी गिरती है - अभी भी सुझाए गए ऐतिहासिक आंकड़ों की तुलना में 20% से 30% बेहतर थी।

मोरन ने कहा, "सभी जबड़े के बावजूद कि उपभोक्ता मांग में नरमी आ रही है या उपभोक्ता वापस स्नैप करने जा रहे हैं, हम डेटा में नहीं देख रहे हैं।" "यह थोड़ा गूढ़ है।"

मोरन के पास बाज की नजर है। वह दुनिया की कुछ सबसे बड़ी कंपनियों के लिए कीमतें निर्धारित करने में मदद करता है, जो कुल मिलाकर $80 बिलियन का राजस्व प्राप्त करती हैं। जब उन्होंने पिछली गर्मियों में यह देखना शुरू किया कि कीमतें बढ़ रही हैं और उपभोक्ताओं को कोई आपत्ति नहीं है, तो उन्होंने सोचा कि क्या डेटा या कंपनी के एल्गोरिदम में कुछ गड़बड़ है।

उन्होंने "बहुत महंगे" सिलिकॉन वैली डेटा वैज्ञानिकों की एक टीम को जांच के लिए सौंपा, इस कार्य में इतनी जनशक्ति को फेंक दिया कि इसने कुछ ही महीनों में कई वर्षों के पूर्णकालिक काम को जोड़ दिया। फिर उन्होंने किराने की दुकान के ग्राहक के लिए हर एक लोच परिणाम का निरीक्षण किया ताकि बेहतर ढंग से समझा जा सके कि क्या हो रहा था।

उसका निष्कर्ष? "यह एल्गोरिदम नहीं है जो विफल हो रहे हैं। मैंने nth डिग्री की जाँच की है, ”मोरन ने कहा। "क्या हुआ उपभोक्ता बदल गया है।"

यदि उपभोक्ता यह दिखाना जारी रखते हैं कि वे कीमत बढ़ने पर भी वही सामान खरीदने को तैयार हैं, तो यह अनिवार्य रूप से कंपनियों को वास्तविक समय में अधिक शुल्क लेने की अनुमति देता है। अगर ग्राहक कीमतों में बढ़ोतरी से बचते हैं, तो कंपनी कीमत बढ़ाने पर रोक लगाने का फैसला कर सकती है।

कुछ खुदरा विक्रेताओं ने ध्यान दिया है कि उनके ग्राहकों का एक हिस्सा, विशेष रूप से जो कम आय वाले हैं, मुद्रास्फीति से पीड़ित महसूस करने लगे हैं और अपने खर्च को समायोजित कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, वॉलमार्ट ने नोट किया कि कुछ ग्राहक दूध के पूरे गैलन से आधा गैलन में स्विच कर रहे थे, और लंच मीट और बेकन के अधिक निजी-लेबल संस्करण खरीद रहे थे।

एवरसाइट की तकनीक इसे ध्यान में रख सकती है। स्टोर्स में मिलने वाले फीडबैक के आधार पर, यह दूध और ब्रेड जैसी ज़रूरतों पर कीमतों को कम करने का सुझाव दे सकता है, जहां उपभोक्ता कीमतों में बदलाव के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं। कई कंपनियों को यह भी सिफारिश की गई है कि वे ब्रांड-नाम संस्करण पर कीमत बढ़ाते हुए, उन्हें सस्ती रखने के लिए निजी-लेबल उत्पादों की कीमत कम करें।

रीयल-टाइम डेटा को अपनाने में तेजी आ रही है, जिससे पिछले साल एवरसाइट की बिक्री में 62% की वृद्धि हुई है। मोरन ने कहा कि जो कंपनियां इसकी तकनीक का उपयोग करती हैं, वे आम तौर पर अपने राजस्व में 1% से 3% और सकल मार्जिन में 2% से 5% की वृद्धि कर सकती हैं।

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