उधारदाताओं के लिए अधिक विश्वसनीय एलटीवी प्रदान करने के लिए एमएल मूल्यांकन मॉडल की चौड़ाई और सटीकता
नई न्यूयार्क (बिजनेस तार) -परिणाम, एनएफटी और अन्य पारंपरिक रूप से अतरल संपत्ति के लिए वित्तीय बुनियादी ढांचे का निर्माण करने वाली एक फर्म ने आज एनएफटी ऋण देने की जगह में प्रवेश की घोषणा की है। उद्योग-अग्रणी कवरेज के साथ अपने मशीन लर्निंग-संचालित एनएफटी मूल्यांकन का उपयोग - 100 से अधिक संग्रह से 100,000M एनएफटी से अधिक - और सटीकता - सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले संग्रह के लिए 3-10% का औसत एमएपीई, अपशॉट कई प्रबंधित प्रबंधित करेगा उधार देने की रणनीतियाँ जिनका उद्देश्य उधारदाताओं के लिए प्रतिस्पर्धी शर्तें प्रदान करते हुए एक साथ जोखिम को कम करना है।
जैसा कि एनएफटी उधार बाजार लगातार बढ़ रहा है और अधिक प्रतिस्पर्धी बन गया है - पिछले महीने ऋण की मात्रा, उपयोगकर्ताओं और मात्रा में एक सर्वकालिक उच्च स्तर पर पहुंच गया - उधारदाताओं को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी कि वे अपने प्रस्तावों में प्रतिस्पर्धात्मक रहते हुए भी ऋण का अधिक लाभ नहीं उठा रहे हैं। अपशॉट के मशीन लर्निंग-संचालित मूल्यांकन मॉडल इसे दर्जनों संग्रहों के लिए सुरक्षित और प्रतिस्पर्धी शर्तों की पेशकश करने की अनुमति देंगे। ये शर्तें उधारकर्ताओं द्वारा स्वीकार किए जाने के लिए नियमित रूप से प्रकाशित की जाएंगी। एनएफटी के उचित मूल्य अनुमानों, लुक-फॉरवर्ड मूल्यांकन (अन्यथा "रिकवरी रेट्स" के रूप में जाना जाता है), मात्रा, तरलता, कुल ट्रेडिंग के प्रतिशत के रूप में वॉश ट्रेडिंग के आधार पर कंपनी द्वारा विकसित नई उधार रणनीतियों के परिणाम के रूप में ये शर्तें उत्पन्न होती हैं। , स्वामित्व और लेन-देन वॉलेट एकाग्रता, और बहुत कुछ।
अपशॉट के सह-संस्थापक और सीईओ निक एम्मन्स ने कहा, "जब हमने मूल रूप से अपशॉट लॉन्च किया, तो हमने पूरी तरह से सबसे सटीक और व्यापक मूल्यांकन मॉडल बनाने पर ध्यान केंद्रित किया, ताकि हम भविष्य में आने वाले विदेशी डेफी एक्स एनएफटी प्रिमिटिव को अनलॉक कर सकें।" "एनएफटी ऋण देने की जगह में हमारा प्रवेश उस काम की परिणति है और हमें विश्वास है कि हमारे मॉडल जोखिम को कम करने और तेजी से सक्रिय एनएफटी उधार बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने वाले उधारदाताओं के लिए ऋण जोखिम प्रदान करने में मदद करेंगे।"
जबकि इसके मूल्यांकन मॉडल Upshot की उधार रणनीतियों के मूल में हैं, Upshot ने कई अन्य घटक भी बनाए हैं जो NFT स्पेस में सफल उधारदाताओं के लिए आवश्यक हैं। इसमे शामिल है:
- वसूली दर मॉडल एनएफटी-समर्थित ऋण के भविष्य के संपार्श्विककरण की भविष्यवाणी करने के लिए एनएफटी के मूल्य के अग्रेषित अनुमानों की गणना करते हैं और अनुमान लगाते हैं कि एक उधारकर्ता चूक होने पर ऋणदाता कितना पैसा खो देता है।
- डिफ़ॉल्ट संभावना एक उधारकर्ता द्वारा अपने ऋण पर चूक करने की संभावना में मॉडल कारक ताकि उधारदाताओं का अनुमान लगाया जा सके कि वे कितनी बार ब्याज आय से चूकेंगे और उन अवसरों का आकलन करेंगे जिन्हें उन्हें संपत्ति को नष्ट करना होगा।
- जोखिम प्रबंधन ढांचा एक एनएफटी के खिलाफ लिखे जा रहे ऋणों के साथ संग्रह की संख्या का प्रबंधन करता है और अन्य ऋण देने वाले प्लेटफार्मों पर प्रति संग्रह ऋण एकाग्रता, प्रति संग्रह स्वामित्व एकाग्रता, अपशॉट की अपनी ऋण एकाग्रता प्रति संग्रह, और प्रति वॉलेट संग्रह एकाग्रता को ध्यान में रखता है। यह तरलता प्रदाताओं और अपशॉट दोनों को संभावित गिरावट से बचाता है।
अपशॉट और इसके प्लेटफॉर्म के बारे में अधिक जानकारी के लिए कृपया देखें https://upshot.xyz/.
अपशॉट के बारे में
अपशॉट अपने उद्योग-अग्रणी एनएफटी मूल्यांकन के शीर्ष पर एनएफटी के लिए वित्तीय बुनियादी ढांचे का निर्माण करने वाली फर्म है। निकट-वास्तविक समय में सटीक और विश्वसनीय मूल्यांकन प्रदान करके, अपशॉट विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) और NFTs के चौराहे पर उपन्यास समाधान के निर्माण को सक्षम बनाता है - उद्योग और स्वयं के लिए। अपशॉट एपीआई वर्तमान में उपलब्ध है और कई उपयोग मामलों को सक्षम करने के लिए टीमों द्वारा उपयोग किया जा रहा है। आप अपशॉट और इसकी क्षमताओं के बारे में अधिक जान सकते हैं, देखें https://app.upshot.xyz/.
संपर्क
निक एम्मन्स
स्रोत: https://thenewscrypto.com/upshot-enters-nft-lending-space-with-managed-strategies-backed-by-its-industry-leading-appraisals/