डेटा मुद्रीकरण के लिए एक क्रांतिकारी मॉडल? - कॉइनोटिजिया

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पिछले एक दशक के दौरान, डेटा एक गर्म विषय और अक्सर एक विवादास्पद विषय बन गया है। बिग टेक दुरुपयोग और सरकार के नेतृत्व वाली संग्रह योजनाओं के परिणामस्वरूप, लोगों के डेटा को लगातार और बढ़ती मात्रा में खनन किया जाता है। लगभग यह सब उस व्यक्ति की सहमति के बिना किया जाता है जिसका डेटा खनन किया जा रहा है, और कुछ मामलों में उनकी जानकारी के बिना भी।

लोगों को अपने डेटा पर और अधिक नियंत्रण देने के लिए वेब3 में कई प्रयास किए गए हैं, और जैसे मामलों में प्ले-टू-अर्न (P2E) और मूव/स्वेट-टू-अर्न (M2E), उस डेटा का मुद्रीकरण करने के नए तरीकों का भी पता लगाया गया है। इन मौजूदा मॉडलों के साथ प्राथमिक समस्या यह है कि उन्हें लाभदायक बनने के लिए महत्वपूर्ण मात्रा में उपयोगकर्ता भागीदारी और समय की आवश्यकता होती है। संभावित प्रतिभागियों की संख्या को कम करने के अलावा (हर किसी के पास गेम खेलने या प्रति दिन 2-3 घंटे चलने का समय नहीं है), इससे समय के साथ उपयोगकर्ता थकान भी होती है, क्योंकि वे अपने समय के निवेश पर तुलनात्मक रूप से कम रिटर्न का अनुभव करते हैं। इन मॉडलों को व्यापक रूप से अपनाने की संभावना नहीं है क्योंकि उपयोगकर्ताओं के लिए मुख्य दर्द बिंदु (समय और प्रयास) P2E और M2E सिस्टम के लिए मौलिक हैं।

डेटा लेकईयू-वित्त पोषित स्टार्टअप, इसे बदलने का इरादा रखता है। जाना जाता है कमाने की सहमति (C2E), उनका समाधान लोगों को इसके उपयोग के लिए सहमति देकर अपने डेटा पर एजेंसी देता है, और यह डेटा अर्थव्यवस्था में भाग लेने का एक आसान तरीका भी है जो आंखों में पानी की मात्रा को स्थानांतरित कर रहा है। चिकित्सा डेटा उनका पहला लक्ष्य है, जिसकी कीमत सैकड़ों अरबों डॉलर है। इसकी गुणवत्ता और प्रकार के आधार पर, एक शोधकर्ता के लिए एक एकल मेडिकल रिकॉर्ड कुछ सौ यूरो से लेकर कुछ हज़ार यूरो तक का हो सकता है। इसके अलावा, मेडिकल रिकॉर्ड को किसी भी संख्या में शोधकर्ताओं द्वारा कई बार एक्सेस किया जा सकता है, जिससे वे आवर्ती मूल्य के साथ एक स्थायी संपत्ति बन जाते हैं। अब तक, इस मूल्य को अप्राप्य बना दिया गया है या निजी कंपनियों द्वारा लोगों के डेटा का व्यापार उनकी जानकारी और सहमति के बिना किया जा रहा है।

कंसेंट-टू-अर्न कुछ ही क्लिक लेता है, और उनके डेटा के उपयोग के लिए सहमति देने की एकल क्रिया उपयोगकर्ता को एक सुसंगत - और कुछ मामलों में महत्वपूर्ण - अवशिष्ट आय का स्रोत प्रदान कर सकती है। इस तरीके से लागू किया गया, C2E सिर्फ एक और क्रिप्टो टोकननॉमिक्स नौटंकी नहीं है। संपूर्ण रूप से डेटा अर्थव्यवस्था प्रति वर्ष खरबों डॉलर का प्रतिनिधित्व करती है, और यह आमतौर पर एक पारिस्थितिकी तंत्र है जिसे बिग टेक द्वारा नियंत्रित किया जाता है और सामान्य लोगों को इससे बाहर रखा जाता है। डेटा लेक सोचते हैं कि यह मौलिक रूप से गलत है और रोज़मर्रा के लोगों को नई डेटा अर्थव्यवस्था के लिए एक आसान ऑन-रैंप देकर डेटा अर्थव्यवस्था को सही मायने में लोकतांत्रित करने के लिए अपने सिस्टम को लॉन्च कर रहे हैं।

उनकी प्रणाली लोगों को मौलिक सिद्धांतों के रूप में गोपनीयता, गोपनीयता और नैतिक उपयोग के साथ शोधकर्ताओं द्वारा उनके चिकित्सा डेटा के उपयोग के लिए स्पष्ट रूप से सहमति देने या रद्द करने की अनुमति देती है। सहमति और डेटा संचालन को रिकॉर्ड करने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करते हुए, यह शोधकर्ताओं को बेहद महत्वपूर्ण और कानूनी रूप से साबित करने योग्य डेटा उद्गम और सहमति प्रदान करता है। उनके कार्यक्रम में "ट्रस्ट संस्थाओं" का निर्माण शामिल है - ऐसे संगठन जो उनके डेटा के कानूनी नियंत्रक बन जाते हैं और इसके नैतिक उपयोग की पूरी जिम्मेदारी लेते हैं। इन ट्रस्ट संस्थाओं में से पहला - 'डोनेट योर डेटा' फाउंडेशन - लॉन्च किया गया है और पहले से ही पोलिश स्वास्थ्य सुविधाओं में आम जनता से सफलतापूर्वक सहमति प्राप्त कर रहा है। उनका सबसे पुराना डेटा डोनर 94 है, जो यह साबित करता है कि कंसेंट-टू-अर्न अवधारणा व्यापक अपील करती है और सभी जनसांख्यिकी से भागीदारी के लिए तैयार है।

"प्रारंभ में हमारा दृष्टिकोण केवल 'डेटा परोपकारिता' पर निर्भर था, रक्तदान के समान जिसमें लोगों को उनके दान के लिए वित्तीय मुआवजा नहीं मिलता है। लेकिन चिकित्सा प्रगति और वास्तविक जीवन के दाँव पर लगने के साथ, हमें जल्द ही यह एहसास हो गया कि इतनी महत्वपूर्ण प्रणाली केवल परोपकारिता पर भरोसा नहीं कर सकती। अस्पतालों में हमारे पायलट कार्यक्रमों में, एक तिहाई से अधिक लोगों ने पूछा कि क्या वे चिकित्सा विज्ञान में अपने डेटा का योगदान करने के लिए कोई ठोस लाभ प्राप्त करेंगे।" कहते हैं डॉ. वोज्शिएक सिरोकी, के सीईओ डेटा लेक.

बोर्ड के अध्यक्ष, डॉ. लिगिया कोर्नोव्स्का जोड़ता है "रोगियों को यह बताने में सक्षम होना कि उनके समय के कुछ ही मिनटों के लिए उन्हें हमेशा के लिए पुरस्कृत किया जाएगा, अक्सर दान करने या न करने के बीच अंतर होता है। यही कारण है कि हमारा मानना ​​है कि कंसेंट-टू-अर्न न केवल स्व-मुद्रीकरण डेटा के लिए एक क्रांतिकारी मॉडल है बल्कि चिकित्सा विज्ञान में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक को हल करने में मदद करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा: चिकित्सा डेटा तक सहमति-आधारित पहुंच।"

में भाग लेना डेटा लेककंसेंट-टू-अर्न इकोसिस्टम के लिए केवल कुछ मिनटों के प्रयास की आवश्यकता होती है। जब सहमति दी जाती है और सक्रिय दाता का दर्जा दिया जाता है, तो उपयोगकर्ता स्वचालित रूप से सिस्टम में की गई प्रत्येक मेडिकल डेटा बिक्री से आय का एक हिस्सा प्राप्त करने के योग्य होता है। एक प्रतिभागी किसी भी समय अपनी सहमति रद्द कर सकता है, और प्रणाली भूल जाने के अधिकार सहित दाताओं के अधिकारों की रक्षा के लिए GDPR जैसे यूरोपीय कानून का अनुपालन करती है।

इस तरह का कार्यक्रम सफल होगा या नहीं, यह देखना बाकी है, लेकिन चिकित्सा डेटा के आसपास के आंकड़े निर्विवाद हैं, और उनके पारिस्थितिकी तंत्र के मूल्य को चिकित्सा डेटा की विशाल वैश्विक आवश्यकता द्वारा समर्थित किया जाता है। इस तथ्य के बावजूद कि कंपनी ने अभी तक पूरी तरह से लॉन्च नहीं किया है, स्वास्थ्य सेवा में नई उन्नत तकनीकों पर काम कर रहे शोधकर्ताओं से डेटा के लिए महत्वपूर्ण संख्या में अनुरोध पहले से ही आ रहे हैं।

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स्रोत: Bitcoin