जैसा कि कई क्षेत्रों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक स्मार्ट समाज के लिए भविष्य का समाधान साबित हो रहा है।
समाज जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अनुकूलन करने के लिए उपयोग किया जाएगा, उदाहरण के लिए, जरूरतों के अनुसार ऊर्जा का वितरण।
एक वितरण डेटा विश्लेषण जो ऊर्जा हानियों को कम करने के लिए स्थानीय स्तर पर किया जाएगा।
समाज जहां एआई का उपयोग महत्वपूर्ण वित्तीय आंदोलनों की भविष्यवाणी करने और संभावित आर्थिक संकटों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।
हमारी सेवाओं को बेहतर बनाने की दिशा में यह आंदोलन स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में भी सुना जा सकता है।
मेडिकल एआई हमारी जान बचा सकता है
वास्तव में, यदि हम अपनी चिकित्सा प्रणालियों और अपने स्वास्थ्य को सामान्य रूप से सुधारना चाहते हैं, तो निश्चित रूप से मेडिकल एआई निस्संदेह सबसे अच्छा मार्ग है।
भविष्य कहनेवाला स्वास्थ्य देखभाल या नैदानिक निर्णय समर्थन प्रदान करने के लिए एआई के साथ जो चीजें की जा सकती हैं।
यदि आप विभिन्न प्रणालियों के बीच तुलना करते हैं, तो आज स्थिति ज्यादातर समान है: रोगी देखभाल में असमानता, देखभाल की बढ़ती लागत, चिकित्सा व्यय और उपकरण, और स्वास्थ्य कर्मियों के लिए काम करने की कठिन परिस्थितियाँ।
गैलेन, ब्लॉकचेन और मेडिकल एआई का संयोजन
Galeon स्वास्थ्य सेवा की गुणवत्ता में सुधार के लिए इन सभी बाधाओं को समझ लिया है।
बाजार के विश्लेषण के बाद, गैलियन टीम ने एक नए तरह के इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड सिस्टम के साथ आने वाले कल के स्वास्थ्य का निर्माण करने का फैसला किया है जो चिकित्सा डेटा की संरचना करता है।
विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए, स्वास्थ्य सेवा में कई नवाचारों को जोड़ना आवश्यक था।
ऐसा करने के लिए, टीम ने पहले अस्पतालों के लिए अपनी निजी ब्लॉकचेन और ब्लॉकचैन स्वार्म लर्निंग तकनीक विकसित करने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक को विनियोजित किया।
इस प्रकार, Galeon इस डेटा की सुरक्षा और सुरक्षा को बनाए रखते हुए, विभिन्न अभिनेताओं के बीच स्वास्थ्य डेटा की अंतःक्रियाशीलता सुनिश्चित करता है।
फिर मेडिकल एआई है जो सर्वव्यापी है। Galeon डिजिटल हेल्थ 4.0 का अवतार बनने जा रहा है।
चिकित्सा डेटा को सीधे गैलियन के देखभाल करने वाले सॉफ़्टवेयर से संरचित किया जाता है और चिकित्सा अनुसंधान में सुधार के लिए डेटा को कनेक्टेड ऑब्जेक्ट्स (IoT) से निकाला जाता है।
इस डेटा को तब ब्लॉकचेन स्वार्म लर्निंग तकनीक के माध्यम से प्रशिक्षित किया जाता है, जो अस्पतालों के बीच एक निजी ब्लॉकचेन है जो रोगी की गोपनीयता बनाए रखता है।
मशीन लर्निंग के लिए धन्यवाद, डेटा का सुरक्षित, निजी तरीके से विश्लेषण करना संभव है और इस प्रकार कल के स्वास्थ्य की भविष्यवाणी करना संभव है।
इस प्रकार, यह इन उपकरणों और चिकित्सा एआई के सहयोग के माध्यम से है, कि व्यक्तिगत चिकित्सा को बढ़ावा देने और अंततः स्वास्थ्य देखभाल लागत को कम करने के लिए हमारी स्वास्थ्य प्रणालियों की गुणवत्ता में सुधार करना संभव है।
यह सब, अंततः एक स्मार्ट स्वास्थ्य सेवा प्रणाली प्राप्त करने के लिए।
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स्रोत: https://coinpedia.org/guest-post/ai-can-save-our-society/